にしもつ
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2021年12月10日(金)
データサイエンティストを目指す人の一般的なロードマップは以下↓
0.タッチタイピング
1.Docker&Git
2.Python&DS用ライブラリ
3.統計学&(数学)
4.機械学習
5.深層学習
6.強化学習
僕の講座も基本この順番です
注意点としては
-ハンズオンで学ぶ
-統計を飛ばさない
2年あれば学べます．
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posted at 18:39:02
2022年06月28日(火)
僕の感覚ですが
やはりまだまだAI開発，データサイエンスではPythonがかなり強いです
どの企業でもPython使ってるし，求められてるのでこの分野に興味あるならPythonは必須と言っていいでしょう
次にくるのがC++
C++書けるのはかなり重宝されます
が,今後はGoになってく感じもします
参考までに
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posted at 20:38:03
2022年06月29日(水)
「データサイエンスは統計学が難しいから・・・」
といってこの世界に入れない人はまず僕の動画講座受けてみてほしい
データサイエンティストにならなくても，統計がわかるだけで世界変わります
全大人が受けるべき最強の学問です
6月クーポン(DATAWOKAGAKUJUN22)残り1日‼️
www.udemy.com/course/python-...
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posted at 20:08:03
2022年07月08日(金)
僕のコミュニティメンバーやフォロワーでAI開発，データサイエンティストに転職を決めている人が言ってる共通事項は以下
- Git，Dockerは必須
- 自分が得意なドメイン知識を使える業界で転職する
- オブジェクト指向での開発力は重要
- やりたい方向性を最初に明確にするのが◎
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posted at 20:09:07
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