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にしもつ

@24motz

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2020年08月22日(土)

江添亮@足首靭帯の手術から14週間 @EzoeRyou

20年8月22日

「私は2020年からやってきた未来人だ」
「すげぇ、未来のネットはブロードバンドなんだろ?」
「過半数の日本人はもはや固定回線を使っていない。携帯からいつでもどこでも無線で10Mbps単位の帯域を享受している」
「最高だ。DVD何枚でも落とせるじゃん」
「それはギガが減るのでできない」
「え?」

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posted at 02:43:04

鈴木みそ @MisoSuzuki

20年8月22日

落ちがクリックするまで隠されてるところがポイント高い。 twitter.com/amaitorte/stat...

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posted at 08:31:32

猫 @nyanchan2013

20年8月22日

discordの設定見てたら、「スクリーンリーダーの利用情報を送信する」みたいな項目があって、おおすげえと思った。スクリーンリーダーを使う人は、これをオンにしてれば、discordの中の人に、スクリーンリーダーユーザーってこんなにおるんやでーってことを知らしめられるかも?

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posted at 10:15:58

猫 @nyanchan2013

20年8月22日

このへん、まあ難しいんだけど、WAI-ARIAの解説文書がちょっとミスリーディングだなとも思ってる。キーボードハンドリングはスクリーンリーダーがやってくれるもの、と読み取られてるかもしれない。実はあれ、自前実装しないと、むしろ選択するのが超難しくなるんだよね。

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posted at 10:23:11

トーマス@ガジェマガ(バイク日本一周中) @gadgetKaeru

20年8月22日

日本スマホ市場でこれだけアップルが強いのは間違いなくキャリアの責任。もはやアップル以外は受け入れられないJKJDで溢れ、その子達は大人になってもアップルを使い続ける。そして露骨なアップル優遇が競争を阻害して足を引っ張り始めてる。そろそろアップル優遇を脱却しないとスマホ市場全体が死ぬ。 pic.twitter.com/ctTrn7CtHN

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posted at 11:40:17

非公開

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posted at xx:xx:xx

Toru Kobayashi @koba04

20年8月22日

"React v17.0 Release Candidate: No New Features" has been translated into Japanese.
ja.reactjs.org/blog/2020/08/1...
React v17 RC のブログ記事が日本語に翻訳されました 🎉🎉🎉

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posted at 13:59:02

བོད་ཀྱི་སྐད་ཡིག་སྐོར @tembar_keeyii

20年8月22日

前にも言ったけど、マジでツライとカライは漢字を分化して欲しい

「忄辛」と「㖕」で

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posted at 17:28:59

猫 @nyanchan2013

20年8月22日

点字ディスプレイでテトリスできたぞ!

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posted at 17:44:45

terapyon (Manabu TER @terapyon

20年8月22日

本日のPyCon JP 2020 Sprintはここまで。
- Raspi で CO2 取得できた
- 5分に1回cronでデータをローカルファイルに保存
- Zappa + Flask のサンプルアプリを作り始めた
- curl でローカルサーバにファイルポストしてデータをログに書き出せた

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posted at 18:10:45

ヨドバシカメラ【公式】 @Yodobashi_X

20年8月22日

【ヨドバシ x モバイルタップ】

自宅以外のテレワークのお供に😊

どこにでもスマートに持ち運べる、便利なUSBポート付きモバイルタップ💡
bit.ly/3hjtAx5

コンセント3個口、高速充電×Smart IC搭載のUSBポート(Type-C×1 Type-A×1)を搭載☝️

持ち運ぶモバイル端末が多い方におすすめです❗️ pic.twitter.com/7L5IPrBeOs

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posted at 18:40:00

藤井咲@受注分作成中にて低浮上 @saki_f

20年8月22日

ていうかCOCOAを入れておくべき一番の理由は昨日決まった「COCOAで通知を受けた人は行政検査の対象に」だと思うよ!!
行政検査の対象=検査費(18,000円又は13,500円)が全額公費負担だ!!!
k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1272...

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posted at 20:27:08

fuji.t @celaeno4

20年8月22日

『#ScratchでAIを学ぼう』を参考にして簡単な強化学習(εグリーディ法)のコードを書いてみました。それぞれの報酬確率にもとづいて報酬が得られる箱があって、報酬確率の高い方の箱を(予測して)選ぶ頻度を高くしていきます。1回目は左の報酬確率の方が高いので左の選択回数が多くなっています。 pic.twitter.com/UC7FIgHhf0

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posted at 23:21:49

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