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にしもつ

@24motz

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2023年03月18日(土)

Yuta Kashino @yutakashino

23年3月18日

GitHub - dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: Guides, papers, lecture, and resources for prompt engineering buff.ly/3Z8zCG8 非常に充実しているプロンプトエンジニアリングガイド。ビデオ講義もAPI経由で使うコードサンプルも。こういうの、メタプログラミングとは少し違っているような…

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posted at 08:38:54

Akinori Ito @akinori_ito

23年3月18日

画像生成や大規模言語モデルについて個人的に思う恐ろしい点は、性能の向上が漸進的でないところ。少しずつ性能が上がってここまで来たのではなく、突然できるようになったように見える。この感じはどこかで感じたことがあると思ったら、あれだ、子供

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posted at 08:41:18

HAL@人工知能研究者Vtuber @WorldEnder_9001

23年3月18日

修士のころ指導教官から

「研究者としてこの分野で長くやりたいなら問題の専門家になるよりも手法の専門家になった方がいい。問題はいつか解けるから。手法はどこかで使えるから。」

と言われたことを思い出した。

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posted at 13:23:15

Rikiya Ihara / magi @magi1125

23年3月18日

書籍『Webアプリケーションアクセシビリティ』、おかげさまで重版出来!今日見本誌を頂きました。
#webapp_a11y
webapp-a11y.com pic.twitter.com/n1BbGAsIEB

タグ: webapp_a11y

posted at 13:37:35

hpp @hpp_ricecake

23年3月18日

#NLP2023 の「日本語Tokenizerの違いは下流タスク性能に影響を与えるか?」が非常に素晴らしかった

tokenizerと辞書の組み合わせ18種類について **事前学習 + fine-tuning** を行い、日本語タスクによる網羅的な評価で形態素解析器の有無による性能差等を明らかにしている

www.anlp.jp/proceedings/an... pic.twitter.com/sbKtjW60vk

タグ: NLP2023

posted at 13:43:07

yapcjapan @yapcjapan

23年3月18日

YAPC::Kyoto 2023 前日祭ですが、現状の来場状況を勘案して補欠の方は全員お越しいただけるよう繰り上げ処理を急遽行いました。補欠となっていた方はconnpassの参加状態を今一度ご確認いただいた上、もしお近くにいらっしゃる方はぜひご来場をいただけますと幸いです! #yapcjapan

タグ: yapcjapan

posted at 13:52:10

Shinya Yuki @shinya_elix

23年3月18日

自然言語処理系で技術力を割と売りにしていた会社はGPTの影響をやっぱりかなり受けているのかな。そういう分野はもうAIの部分はAPIを叩けばいいだけなので中途半端な機械学習モデルを作るエンジニアはやることがなくなってしまっていそう。一方でいけてるUI/UXのプロダクトを作れるエンジニアはますま… twitter.com/i/web/status/1...

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posted at 17:55:26

むじん @mu2in

23年3月18日

Node.jsハンズオンに参加中。
早くも宗教戦争が始まってます👊👊 #ヒロフロ pic.twitter.com/EURdyK0NQV

タグ: ヒロフロ

posted at 18:04:44

あるふ @alfredplpl

23年3月18日

サムアルトマンはGPT-5の次がAGIに相当するものだとおそらく考えている。そしてそのトレーニングの開始は今年後半から始まり、来年あたりに成功するかどうかが判明する。成功した際はそれをどのように提供すべきか、人類で考えないといけないのだろうとも汲み取れる。 openai.com/blog/planning-...

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posted at 19:50:31

イナガキヤスト @inagakiyasuto

23年3月18日

富山が春に本気出すとこうなる。 pic.twitter.com/H4Y157wQ9k

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posted at 20:30:23

松本 勇気 | LayerXはSaaS+ @y_matsuwitter

23年3月18日

GPT-4で色々やってみて思ったのは、知識が不要になるのではなく、知識があることでより良い制約を作ることができるため、より解を貰えるようになるということ。これはつまり知識や経験の差を加速させる装置だなと。… twitter.com/i/web/status/1...

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posted at 23:02:32

Rootport @rootport

23年3月18日

「実際にGPT-4でコード生成してみました?今作れるのはせいぜい簡単なゲームくらいで実用性はゼロですよ?現場を知らない人間が騒ぎすぎ」ってコメントを見掛けました。

うぉぉーーーっ!!!

それは!!!

昨年8月にMidjourneyが出たときに俺たちマンガ業界の人間が通った道だぁーーーーっ!!!!

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posted at 23:04:38

Mamoru Komachi @mamoruk

23年3月18日

一つ前の横井さんのスライドの23ページ自分も同感で、LLM で従来の NLP のタスクの一部は「もうこのアプローチではやらなくて良い」になる一方、生成ではこれまで存在しなかったようなマイクロタスクが爆誕すると思っていて、その意味で研究することは多々あり、そこで重要なのは評価だと思っている。

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posted at 23:45:48

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