merom686
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2016年09月17日(土)
DeepLearningは人間の手を離れて、勝手にモデルを生成されると言われますが、確かに半分正解ですが・・・
しかし例えばネットワークの構成から始まり（何枚使うかだけでなく。最近はバイパスみたいのを作ったりします）、大量のハイパーパラメタの調整に始まり・・・
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posted at 00:52:51
怒涛の7連敗からやっと立ち直った。この間に基本にたち戻るつもりで、所謂普通の打ち方で何局か試したけど全然勝てなかった。こんな手あり得ないだろうな、という手を連発してたら勝った。人間の囲碁の常識なんてそんなもんらしい。2800超えたAyaZの攻略動画は今日です。
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posted at 09:41:04
京都の「○条」は通りに対してつけられるけれど、札幌の「○条○丁目」は街区（ブロック）に対してつけられるので、すごい違和感がある。
でもこれ、碁盤と将棋盤の違いに対応していることに気づいた。北海道は将棋盤なのね。
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posted at 14:13:16
ぷよぷよ通説明書のアルルが性の目覚めだった世代です。や、目覚めなんてもんじゃなくて当時は「これは子供が見ちゃいけないやつだ」と目をそらしていたような気もする（これも目覚めのうちなのか） pic.twitter.com/nF8pniOc0k
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posted at 20:51:15
研究者としてのスキルを活かすなら、人間の強さや棋風を解析できるソフト作りとかの方が適正あると思うし、最初はそっちに興味があったのですが、いつの間にかとにかく強いQhapaqを作りたくなっているのだから勝負の世界って怖い。
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posted at 22:01:32
スペースマンでGOを視聴してきた。spaceman、fukasi両先生がAyaZBotと対局という企画だったがさすがに2人ともAyaZのことを知り尽くしている感じ。それでも全然攻略されてしまわないのは乱択アルゴリズムの揺れが良い働きをしているのだと思う。
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posted at 22:37:34
会うたびに変化してる感じがする千田翔太、パソコンを使いドンドン無機質な人間になって行ってるのかと思いきや、前にあったときより社交的になってた
この男、近い将来、将棋界で何やらやらかすかもしれんなぁと感じた。 pic.twitter.com/DH0TiRQDdC
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posted at 22:53:19
