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merom686

@merom686

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2017年10月20日(金)

野狐囲碁 @webigojp

17年10月20日

DeepMindからAlphaGOZeroの発表に対し、中国トップ棋士達の反応。

柯潔九段:純粋に自己学習をするAlphaGoは最強である...AlphaGo自身の成長にとって、人類は儚い存在。

古力九段:20年の努力が三日に叶わない...私達のショック、人類の進歩! pic.twitter.com/ZcWd20Bjzr

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posted at 00:49:21

Nobuo Araki@博士 @ark_golgo

17年10月20日

起きました。スレッド見る限りもう目新しい回答無さそうですが、一点だけ。イ・セドル戦の弱点を克服するために囲碁の知識を活用などしようとしたけど、結局は前提知識無しの今の形で克服したとのことでした。(AlphaGoAMA) #AlphaGo

タグ: AlphaGo

posted at 08:17:50

ムミ @sprtfrst

17年10月20日

機械学習のニュースに対する感想見てると「そうなってたら嬉しい、そうなって欲しい」方向に話を持ってく人が多くて、これがまさに人間の弱みだな… という感じ

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posted at 11:26:04

野狐囲碁 @webigojp

17年10月20日

AjaHuangさん(AlphaGo 開発チーム一員)の回答続き

○AlphaGo Zeroは全てゼロから学習し、人類の知識を教えてない。初期段階では自分の眼を自殺するほど。

○AlphaGo Zeroは自分で隅から打つなどの知識を学び、千年以上研究した人類の価値観も証明。

タグ:

posted at 12:44:33

zakki @k_matsuzaki

17年10月20日

AQがAlphaGoZero並みに強くなるのに1500年かかる github.com/ymgaq/AQ/issue...

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posted at 13:33:35

Yu Yamaguchi | Turin @ymg_aq

17年10月20日

AlphaGo Zeroが72時間で人間超えてやべーってなってますけど、真にやべーのはこの学習を3日で終わらせるGoogleのマシンパワーですから。

私のPC(GTX 1080 x2)だと、同じ学習を完了するのに62年程度かかります。Master超えバージョンなら735年です。

タグ:

posted at 19:09:19

Qhapaq_Shogi @Qhapaq_49

17年10月20日

あたい知ってるぜ、私のpcでやるともっと時間がかかるってこと......

タグ:

posted at 19:43:38

てつづき @tetsuzuki1115

17年10月20日

これ、「戻る」を除くと短歌なんだけど、まとめきれなかった。無念。

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posted at 19:48:54

大西科学 @onisci

17年10月20日

どっかに猫がおちていて、状況からどうしてもその猫を飼わざるをえない状態にならなかなとちょっと思っていますが、これって「空から女の子が降ってこないか」に似ている気がします。

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posted at 22:09:14

三村智保 @igomimu

17年10月20日

Zero対Master棋譜感想1 mimura15.jp/blog/2017/10/2... @igomimuさんから

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posted at 22:17:50

非公開

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posted at xx:xx:xx

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