takano32
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2021年10月07日(木)
恐らくジュニアレベルのデータサイエンティストや新人を雇う前に突破しておきたい壁であって (でないと彼らが成果を出せない)、そこを越えてから特徴量エンジニアリングとかパラメータチューニングやるのが効率が良いと最近は考えている。
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posted at 22:15:23
『施策デザインのための機械学習入門』を読んで、機械学習がワークするために必要な前提の一つがクリアになったのが良かった。予測モデル開発をAIベンチャーに外注する前に、手元のデータで訓練したモデルがビジネスに良い結果をもたらすかどうか確かめておく必要がある amzn.to/3DijVBl
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posted at 22:02:17
IT業界は機械学習だけやりたい人が無限にいて。でも実際のプロダクトは機械学習がワークするために必要な機械学習以外の開発タスクが山積みなので、結果自分は機械学習からどんどん離れていくしもうデータサイエンス忘れて良いのでは? という気がしている。
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posted at 20:56:04
Hi Rogues!
Tomorrow morning at 7:00am ET, we will be taking servers offline for maintenance with an estimated downtime of two hours. This is to make various infrastructure improvements following the Cannon Update.
Keep your eyes on @HirezOps for updates! pic.twitter.com/zcBYZ8Xnc2
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posted at 06:00:14
エンダードラゴン討伐する瞬間に居合わせることができました gyazo.com/b58045550b96f6... pic.twitter.com/eMIaEFoT5D
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posted at 01:30:10