ゆいのあ(@yuinore)/2021年01月24日

ゆいのあ

@yuinore

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2021年01月24日(日)

えば @EV4GLZ2904

21年1月24日

@yuinore もし本当に否定されても文句あっか！！ぐらいで良いと思います作り手の自由なので…

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posted at 00:07:01

MKT @KMKTo

21年1月24日

データのノイズが正規分布かどうかが大事だった例を思い出した。
以前、ある推定の精度を上げたいという要求があり、あるアルゴリズムの改善を頼まれた。見ると単純な最小二乗法で、上層部はこのアルゴリズムをもっと複雑にして良い結果を出すことを期待していたようだった。
そこで我々は（続 twitter.com/KMKTo/status/1...

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posted at 07:18:39

MKT @KMKTo

21年1月24日

センサーからくるノイズが本当に正規分布の仮定が正しいかを、あらゆる条件で検証することにした。あらゆる分析から白色ガウスという仮定が妥当だと分かったので、最小二乗法を使ったこのアルゴリズムは現状のデータのみを使った場合での最小分散不偏推定量なので、これ以上いろいろやる意味は理論上

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posted at 07:27:37

MKT @KMKTo

21年1月24日

無いと結論しその後事前情報を仮定したMAPやデータのとり方を工夫するなど、発展の方向性を明確化しました
信号処理や統計を勉強してて正規分布が実務的にどのようにありがたいかがぱっとしない人もいるかもと思ったので、このような具体例が一つあれば良いかもと思いシェアしました。

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posted at 07:27:37