merom686
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2017年04月07日(金)
news.livedoor.com/article/detail... キャッチーなタイトルにしたいのはわかりますが「速読は不可能と科学的に証明」はあまりにも雑なタイトルじゃないすか．内容もところどころ誤読あるしで，まぁ…… 筆者がサーヴェイの速読に失敗したんですよね，分かります．
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posted at 00:49:40
木村義雄は、名局は自分の敗局の中にある、という趣旨のことを言った。これは第一人者だから言えるセリフで、そうしてみると、現代においては、ponanzaが敗れた対局というのは、どれもだいたい、名局の確率が高い。それを表舞台では、半年に１度、観られるかどうか。
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posted at 11:29:21
RL Policyの強化学習のために繰り返された自己対戦と、勝敗予想器(Value Network)の作成のためにSL/RL Policyでやった自己対戦の記述が混ざってるような。 人工知能はどのようにして「名人」を超えるのか？ cakes.mu/posts/15871
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posted at 12:08:37
っていうか、PC版のサイトを見たら、実はこのスコア、とんでもなくサンプルサイズが小さくて、とても参考にできるものではないことが発覚。一クール追っかけたああとでこの顛末は恥ずかしすぎる…。携帯アプリだと平均しか出ないので気が付かなかった。
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posted at 14:30:25
「過去の対戦は4回、すべて佐藤が制している。3回目と4回目の対局は横歩取りで、稲葉が優勢になりながらも逆転負けを喫している」という経緯を踏まえてのきょうの対局、グッとくるものがありませんか。過去の自分にも勝ったようなものじゃないですか
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posted at 17:25:08
やっぱそうか…つらい…… > ないんたんの天気予報実験中断のお知らせ - いもす研 (imos laboratory) imoz.jp/note/ninetan.h... [twcc0]
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posted at 19:06:55
深さを決めたときに何手くらい読むかということについてはソフトによっても違うと思う。(Bonanzaは技巧より多く読んでいるようにみえる）強さ（レーティング）と読みに相関性があるとしても、読みのデータはノード数が一番信頼おける。
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posted at 19:58:20
非公開
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