さかなのかげふみ
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2018年12月31日(月)
#数楽 真の分布q(y)を最もよくシミュレートするp(y|w)型の分布の例について
これは正確には、KL情報量D(w)=∫q(y) log(q(y)/p(y|w)) dyを最小にするw=w₀に対するp(y|w₀)のことです。
KL情報量がこういう意味を持つという結果はSanovの定理と呼ばれています。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 数楽
posted at 08:40:45
Masato Ida, PhD @miakiza20100906
早野 氏の論文リスト、問題の宮崎&早野論文が載っていないのは何故なんだろう。元からなのかな? → office-hayano.com/publications.h...
宮崎&早野論文はこの2本 → iopscience.iop.org/article/10.108... , iopscience.iop.org/article/10.108...
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posted at 22:11:18
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