まつど
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2017年10月19日(木)
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝（100勝0敗）する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習 shiropen.com/2017/10/19/28760 pic.twitter.com/0oJE3tKKQT
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posted at 06:55:12
竹田青嗣『欲望論』の衝撃は、まず、古代インドや古代ギリシアから、現代の最新哲学に至るまで、その展開と限界をとことん吟味し尽くした上で、自身の「欲望論哲学」こそが次の哲学を切り開くことを「論証」している点にある。圧巻。
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posted at 08:20:09
Stop Using word2vec multithreaded.stitchfix.com/blog/2017/10/1... タイトルが煽りだった pic.twitter.com/ZI0ybKhfZ4
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posted at 08:40:20
ソフトウェアの規模を測る方法は、ISO/IEC標準に複数あります。何かを測ることの身近な一例として、アメリカの株式指標には、DJIA, NASDAQ Composite, S&P 500の少なくとも三種類があります。何かを一つの指標で測ることはしばしば困難です。
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posted at 09:01:08
個人的には懇親会での「コード何行？」「10万ぐらいかな」「ビルド大変じゃない？」「別に…」「どうやってる？」「Githubにpushすると自動ビルドとデプロイ」「どれくらいかかる？」「1時間」「なぜ？」「自動でUIテストまで走るから」 の流れにウケた #CybozuMeetup
タグ： CybozuMeetup
posted at 09:48:03
"GPUでディープラーニングやるならAWSよりFloydHub" qiita.com/alchemist/item... (27.8 pt) by alchemist | Monthly 46th qaleido.space/?type=monthly
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posted at 10:00:02
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型を書くだけ。型を書くだけだ。初期化は機械の仕事である #s2s github.com/akameco/s2s pic.twitter.com/3In1fpoeg6
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posted at 10:58:21
"仕事中でも株価を見るために株価チャートを投稿するSlack botを作ってみた" qiita.com/tamanugi/items... (0.4 pt) by tamanugi | Daily 4th qaleido.space/?type=daily
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3日間の教師なし学習だけで前のAlphaGoに圧勝。178 GPUを4 TPUで置き換え。 deepmind.com/blog/alphago-z... pic.twitter.com/sEyauyygJ7
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posted at 12:19:38
"ツリーマップでタスクの規模を可視化するタスク管理ツールを作ってみた" qiita.com/volpe28v@githu... (3.5 pt) by volpe28v@github | Weekly 15th qaleido.space/?type=weekly
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posted at 13:00:01
（お知らせ）日本語に翻訳されたJava SE 9 APIドキュメントがご利用いだけるようになりました。
www.oracle.com/technetwork/jp...
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posted at 14:03:30
Kaggleの紹介 / Introduction of Kaggle
speakerdeck.com/tflare/introdu...
アップロードしました。
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posted at 14:47:25
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Wikipediaの記事を読み上げたデータセット。音声と単語の対応、単語と文中語の対応がアノテーションされている(単語がfive, hundredだった場合、文中語の500に対応、など)。しかも多言語のデータセットで、英語・ドイツ語・オランダ語が提供されている。 twitter.com/ArneKoehn/stat...
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posted at 16:57:43
"差分バックアップツール「borg」を試してみた" qiita.com/takemotto/item... (2.5 pt) by takemotto | 72 Hours 6th qaleido.space/?type=72hours
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出ました！
【実施済み】はてなブックマークFirefox拡張を10月中旬にアップデートいたします - はてなブックマーク開発ブログ
bookmark.hatenastaff.com/entry/2017/09/...
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@fushiroyama @youten_redo 入門書だけど、メモリとポインタの話を後回しとか省略せずに、すぐに2章できちんと分かりやすく教えてくれる Head First C sitekamimura.blogspot.com/2014/11/c_27.h... 😃
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posted at 17:26:31
「自分の方が役に立ってる！」なんて、誰かと比べてしまう時は気をつけてね。比較評価はつきまとうものですが、囚われると、人の成長が喜べなくなってしまいます。劣ってる人を見つけて自信を持つのではなく、自分の得意を伸ばして自信にしてね。がんばって。
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posted at 17:27:53
任意のImage-to-Image Translationを学習するpix2pixとPANをPyTorchで実装した。両者ともconditional GANで、違いはLossのみ。3種類の変換実験を行い2つのモデルを比較した。www.slideshare.net/DeepLearningJP...
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posted at 17:29:50
【リリース】ビッグデータを活用した地形図の修正を開始します。
そのためスマホなどで登山者が取得した移動経路情報を提供いただける企業・団体を募集します！
詳細はこちら→www.gsi.go.jp/kihonjohochous... pic.twitter.com/pyhijQW6ap
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posted at 17:30:08
Breaking Ed25519 in WolfSSL
eprint.iacr.org/2017/985.pdf (PDF)
WolfSSLでのEd25519の実装やぶるやつ。ちょい前話題になった手法？詳しくないorz
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posted at 17:33:01
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama
よく機械学習の入門解説で，線形識別を説明した後にじゃあ次は非線形にしましょうみたいな謎の流れがありますが，単純に生成モデルを作ってクラスごとの確率を予測すれば正規分布でも「非線形な識別」なるものが作れます． pic.twitter.com/jw7ixEbAta
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posted at 17:36:43
お手本から、長い行動をどう学習させるかについての解説。長い行動はいくつかの短い行動の組み合わせで表現できる(積む＝つかむ＋のせる、など)。そこで、お手本の中から所作の切り替わりを推定し(TSC)、推定区間における報酬関数を逆強化学習で推定する(SWIRL)という手法をとっている。 twitter.com/pabbeel/status...
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posted at 17:38:02
