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@wed7931

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2019年01月30日(水)

yudai.jl @physics303

19年1月30日

同期と飲んだけど、なんでもかんでもAIに持っていこうとするのはよくないよね、どーせディープラーニングなんてすぐ廃れるし、みたいな結論になりました。

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posted at 23:58:43

ティファニー @kyow_Q

19年1月30日

やっぱりℝ^nという数学的対象が異常に特別で、多様体上に一般に定義される構造は全て、このℝ^n様に元々備わった構造の貼り合わせによって構成されてるとしか言いようが無い

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posted at 22:11:55

解答略 @kaitou_ryaku

19年1月30日

僕の知人には「適当に社会人やって生活費を稼ぎながら、科研費・申請書的な束縛に縛られず、自分が本気で興味あることを勝手に一人で進めて、成果をpdfにまとめる」みたいな生活を送っている人が割といる。自分もそんな感じだが、性格が適当すぎて何でもやりっぱなしで放置してpdfにまとめないのでダメ

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posted at 21:09:06

非公開

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posted at xx:xx:xx

Hoan Tran @k09ht

19年1月30日

Beyond topological persistence Starting from networks
"we propose a new theory of persistence that is easily generalizable to categories other than topological spaces and functors other than homology"
arxiv.org/abs/1901.08051 pic.twitter.com/mIUagk9QTr

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posted at 10:54:30

yudai.jl @physics303

19年1月30日

学生時代に買い込んだ物理・数学の専門書(中古)が200冊以上あるんですが、どうしましょう。もう読まないだろうけど、青春を共にした本たちを手放すのは、なんだかもったいない。

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posted at 08:28:25

ぼんてんぴょん(Bontenpøn) @y_bonten

19年1月30日

某公式、「面積なのになんで3乗なんスか」と聞いて来た人がおってな、「なんで俺は疑問に感じたことがなかったんだ!」と歯軋りした思い出

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posted at 08:07:11

とある高専卒業生 @subarusatosi

19年1月30日

確かに、ベクトル解析の公式はユークリッド計量を仮定しているっぽいので、気持ちが悪い。
曲がった空間の流体力学をやるなら、4次元での定式化になりそうだけど。

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posted at 07:06:47

ゆらまきYuramaki|デザイナー・松 @yuramakid

19年1月30日

昨日この友達とチャットで、私の感想

「すべてのものに境目はない。境を作っているのは私たち自身だ。」

というのは、落合さんが自身の著作の中で繰り返し述べている言葉だと聞き驚いた。
ほぼ前情報なしで行きましたから。

この世の真実は、体験で湧き起こせるのだとしみじみ嬉しくなりましたね😄

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posted at 06:44:18

t.matsuyama @takumat_

19年1月30日

よくプロモーションで使われる「フォロー&リツイート」って、広告としてはやや失敗じゃないのかな。短期的な成果が数字で出て良いんだろうけど、鬱陶しいというか、そのPRアカウントに対してはややネガティブな気持ちになるよね

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posted at 04:04:32

てんそるたん(Yuichiro Mori @ytueincshoirr

19年1月30日

本屋で衝動買い。

弾性体力学の応用として地震を扱う物理をガンガン書いているが弾性体力学(もしくはそれを扱うための数学)は馴れてる前提な気がする。 pic.twitter.com/pRqDdBE39N

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posted at 01:18:33

Yusuke Hayashi 林祐輔 @hayashiyus

19年1月30日

「情報幾何は機械学習の役に立つのか」というTwitterユーザーおなじみの議論.「統計モデルのパラメータ空間は曲がっている」という知見が役立つという意味では.自然勾配降下法やEWC等,無数のアプリケーションがあるものの,NNのフィッシャー計量の計算が大変で近似が必要.
www.pnas.org/content/114/13... pic.twitter.com/3qvsg7ASdz

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posted at 00:40:13

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