黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2016年10月/Page 6

#数楽続き。正則な設定ではλ=(パラメーターwの自由度)/2となります。確率モデルのパラメーターの自由度は小さい方がよい。正則性の仮定を落として特異点を許容するとλはより小さくなります！特異点のある設定の方が誤差は小さくなる！複雑なモデルでのベイズ統計の有用さがわかります。

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posted at 23:53:14

#数楽続き。nが大きいとき、Z_nによる未知の分布q(x)のシミュレーションの誤差を小さくしたければ、まず確率モデルp(x|w)を改良してq(x)により近い分布を実現できるように工夫することが第一に必要であり、その次にλの小さな設定を選ぶことが必要になります。続く

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posted at 23:48:45

@yujitach

研究室のお茶飲み場に自作ラノベがおいてあった。著者の許可のもとツイートします。 pic.twitter.com/sxbBpUAlBt

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posted at 23:45:38

河野太郎 @konotarogomame

@h_okumura 来週から政府と統計情報に関する協議を始めます。それと並行し、自民党行革推進本部では、政府の統計仕分けをやりたいと思っています。政府統計を一つずつ、良好、要改善、問題外に分類し、何が問題なのかを指摘して、各大臣に申し入れようと思います。ご協力いただけませんか。

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posted at 23:41:52

闇のapj @apj

@minnnanotousan @kurashi_mamoru そこまで秘密主義なんですか共産党って……。まあ、外部からの風当たりが無駄に強すぎてそういう規約でないとやっていけなかったのかなとも思いますが、イマドキ、もうちょっと風通し良くても……。

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posted at 23:24:22

#数楽続き。たとえ未知の分布q(x)とは無関係に事前分布φ(w)と確率モデルp(x|w)を選んでも、それらが定める分配函数Z_nによる未知の分布のシミュレーションの誤差はnα+λ log n+o(log n)と振る舞う。これは分かりやすい結果だと思います。

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posted at 23:20:30

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

#数楽続き。以上で紹介した結果は渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』の第4章に書いてあります。定数λは本質的に代数幾何的な量であり、双有理不変量になっています。続く

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posted at 23:12:22

京都女子大の小波秀雄さんが2013年に東京でEM批判のフォーラムを開いた時のプレゼン資料。
ruby.kyoto-wu.ac.jp/konami/Files/K...
ページ数はあるけど大きい字なのであっという間に読めます。重要なデータや各地の動向が書いてある。ニセ科学が民主主義と社会進歩を危うくすると。

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posted at 23:09:12

#数楽続き、λはφ(w),p(x|w),q(x)から決まるある正の定数です。仮にA=Sならλで誤差の大きさが概ね決まる。

注意：以上の設定は階層ベイズモデルの場合も含んでいます。階層ベイズで漸近論が成立していないという主張は単純な誤解です。

続く

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posted at 23:06:35

闇のapj @apj

@minnnanotousan @kurashi_mamoru 残念ながら、左巻さんの問い合わせに無視を決め込んだことが発端で、その状況と区議の主張が矛盾してないんですよ。困ったことにですが。

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posted at 23:05:44

#数楽続き。Aの取り得る最小値はSです。ゆえに、D(q^n|Z_n)=(F_nの平均)-nS=n(A-S)+λ log n+o(log n)．これがZ_nによる未知の分布のシミュレーションの誤差の漸近挙動。A-S≧0はp(x|w)でq(x)をベストの近似をしたときの誤差で、続く

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posted at 23:02:49

#数楽続き。適当な仮定の下で、ある定数Aとλ>0が存在して、F_n=nA+λ log n+o(log n)が成立。ここでAはL(w)=-∫dx q(x)log p(x|w)の最小値です。もしもp(x|θ)=q(x)ならばA=S:=-∫dx q(x)log q(x)となる。続く

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posted at 22:56:20

またきち @mataemon1

@minnnanotousan 共産党が様々な似非科学を批判していることは多くの人が知っていますが「にもかかわらず“その似非科学”に関しては批判させたくなかったのでは？」などと誤解を受けかねないので、「その似非科学」も具体的にはっきりと批判しておくべきなのではという話です

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posted at 22:50:33

#数楽続き。その結果は任意に選んだ事前分布φ(w)と確率モデルp(x|w)の定めるZ_nによる未知の分布q(x)のシミュレーションは一般にデタラメなものになるだろうと予想していた人達には驚くべきものになります！続く

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posted at 22:39:36

#数楽続き。だから自由エネルギーF_n=-log Z_n(X_1,…,X_n)の評価にZ_nによる未知の分布のシミュレーション精度を求める問題は帰着できる。そしてZ_n(X_1,…,X_n)の評価はラプラス近似とその一般化に帰着できます！続く

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posted at 22:36:43

またきち @mataemon1

@minnnanotousan だったら「その似非科学」に対しての批判はしっかりと行ってほしい。

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posted at 22:34:14

#数楽続き、KL情報量D(q^n||Z_n)の大きさは∫dx_1…∫dx_n q(x_1)…q(x_n)(-log Z_n(x_1,…,x_n))=(-log Z_n(X_1,…,X_n)の平均)の大きさで測れることがわかります。ここでX_kは独立同分布q(x)な確率変数たち。

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posted at 22:31:02

#数楽続き。シミュレーションの誤差の大きさはKL情報量D(q^n||Z_n)=∫dx_1…∫dx_n q(x_1)…q(x_n)log(q(x_1)…q(x_n)/Z_n(x_1,…,x_n))で測られます。Z_nの取り方に依存しない項を無視すれば、続く

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posted at 22:24:45

#数楽続き。φ(w), p(x|w)がシミュレートしたい未知の分布q(x)と無関係に任意に選ばれていたとしたら、Z_n(x_1,…,x_n)による未知の分布のシミュレーションはまったくデタラメなものになってしまいそうであるが、果たしてどうだろうか？続く

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posted at 22:19:38

#数楽続き。数学的に面白いのはそのように自明ではない場合。仮にφ(w), p(x|w)がシミュレートしたい未知の分布q(x)と無関係に任意に選ばれていたらどうなるか？(実際にはゆるい条件を仮定するので完全には任意ではない。しかし気分は任意。)続く

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posted at 22:16:36

#数楽続き。未知の分布そのもので未知の分布自身は正確にシミュレートされる。これは自明。そういう自明な場合を確率分布Z_n(x_1,…,x_n)=∫dw φ(w)p(x_1|w)…p(x_n|w)によるシミュレーションは含んでいる。続く

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posted at 22:12:45

#数楽続き。仮にp(x|θ)=q(x)と確率モデルp(x|w)で未知の分布q(x)を実現可能ならば、事前分布φ(w)をw=θに台を持つデルタ函数に取れば、未知の分布のシミュレーションに使う分布Z_n(x_1,…,x_n)は未知の分布q(x_1)…q(x_n)に一致する。続く

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posted at 22:09:06

#数楽続き。φ(w)をそう呼びたいやつには事前分布と呼ばせても良いのですが、上のシンプルな説明の仕方ではそのように呼ばせる必然性はないと思う。未知の分布q(x)による独立試行をシミュレートするための設定の一部に過ぎない。続く

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posted at 22:03:27

#数楽続き〜、未知の確率分布q(x)によるn回の独立試行をシミュレートしようとすることが、ベイズ推定法の定義だと思って良い。この説明の仕方はあまり見かけない感じがします。でも、シンプルでとても良いと思う。φ(w)とp(x|w)の取り方は何でもよい。続く

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posted at 22:00:53

#数楽 twitter.com/genkuroki/stat...
パラメーターwの確率分布φ(w)とパラメーターw付きのxの確率分布p(x|w)が定めるx_1,…,x_nの確率分布
Z_n(x_1,…,x_n)
=∫dw φ(w)p(x_1|w)…p(x_n|w)
で、〜続く

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posted at 21:55:45

松浦健太郎 @hankagosa

クロネッカー積や各種行列分解を扱った良い本知りませんか？行列解析の基礎や統計のための行列代数から理論を少し減らして使う目的(高速化とか)や実例や図を増やした感じが欲しいです。洋書OK。
www.saiensu.co.jp/?page=book_det...
www.amazon.co.jp/dp/4621061453

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posted at 21:19:39

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

2011年から、とか阪神淡路以降とか、微弱なものも含めた回数データを上げてくれんかなぁ。其れとまぁ「何処で」ってのが理科年表だと日本近辺とよう分からんので分かりやすく小分けしたデータセットが欲しいなぁ。出来ればデータを積みやすい形で。

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posted at 21:04:30

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

確か理科年表のデータとかはマグニチュード.1刻みで何回とかいうデータなんだけど、当然微弱地震のデータは欠けてる。欠けてるけどグーテンベルグ=リヒター則から大体何回ぐらい起きてるか起きるか判るよねぇって話も振るのだけど最近矢鱈地震多そうやし微弱のデータも積まれてそうやし誰か早う、、

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posted at 21:02:32

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

今年は触らずに終わりそうだけど指数対数の話をするときにネタとしてグーテンベルグ=リヒター則ってのを話す時がある。まぁ実際地震は気になるから色々と資料を集める。最初は理科年表。でもデータが古くなって何年か前に散々探した。で最近フォローしたのが微弱地震データ？を流してくれる。でだ

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posted at 21:00:00

KokyuHatuden @breathingpower

焼きプリン(特殊市民) @baked_pudding

松崎さんと対立している人たちが、松崎さんを貶めるため、共産党支持者を煽ってますね...。皆さん、気をつけてください。
#ナノ銀

タグ：ナノ銀

posted at 19:47:41

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

区議の言い分を一方的だと詰るのであれば、どうして日本共産党は区議の裁判について要望を送った左巻健男氏に返事もしないまま放置しているのでしょう。それは科学的な態度なのでしょうか。d.hatena.ne.jp/samakita/20161... twitter.com/kurashi_mamoru...

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posted at 18:49:48

ナノ銀除染はインチキで詐欺だから、万が一にも、地方組織レベルであっても、共産党がそれを擁護するようなことがあってはならないと思いませんか? twitter.com/hkemo1/status/...

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posted at 18:46:20

Row@ @Row0916

@hkemo1 お互い考え方で相容れないと思いますが、ニセ科学批判は数少ない共通点だと思いますけど。ニセ科学批判クラスタだからといってネトウヨと親和性が云々と味噌クソ一緒にしないで欲しいし、あなたには少し冷静になって欲しいと思います。

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posted at 18:13:45

Row@ @Row0916

@hkemo1 あなたが憤る理由はわかりました。でも同じことをやり返したら彼らと同類になってしまうし、それに共産党員全てがニセ科学に好意的ではないように、ニセ科学批判クラスタ全員がネトウヨと親和性があるわけではないし。ニセ科学批判筆頭の菊池誠さんだって共産党支持者ですよね？

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posted at 18:09:47

tss (夜行性昼行燈) @tss_0101

Java インストール禁止で良いな。 twitter.com/tss_0101/statu...

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posted at 17:48:26

Masahiro Hotta @hottaqu

「待っていれば誰か他の人がやるような研究はしたくない」との思い。これを若い物理学徒には是非受け継いで欲しいですね。今後のご活躍も期待しております。頑張って下さい。@watahoo_h

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posted at 16:52:38

やす @timbalero1973

現代化学11月号「当事者が初めて明かすサリン事件の一つの真相」という記事，なんと著者は中川死刑囚．

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posted at 16:48:02

Haruki Watanabe @haruki_wtnb

@hottaqu ありがとうございます！大学院や研究室選びの際、「待っていれば誰か他の人がやるような研究はしたくない」との思いから色々無茶をして苦労したので、今こうしてオリジナリティがある研究と言っていただけて本当に嬉しいです。

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posted at 16:37:48

#数楽この複雑な現実世界において「そこそこもっともらしい推定分布」が得られただけでも有用であるというケースは少なくないと思う。そして大事なことは「そこそこもっとらしい」という形容詞に関する「使える指標」を得ることだと思う。様々な道具があることが望ましい。

タグ：数楽

posted at 16:19:33

#数楽分布推定ゲームが流行し、その内容が公開されまくれば、出題のために隠されていた真の分布とそれを推定するために用いられた方法と結果が組合せの例が大量に見える場所に置かれることになるので、次の世代および現役世代の学習においてかなりの効果が期待できると思う。

タグ：数楽

posted at 16:17:12

#数楽たとえば
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
の「具体的な例」は、確率モデルの範囲内で決して真の分布を得ることは不可能だが、そこそこもっともらしい推定分布が得られる例になっている。(先に説明した分布推定ゲームの出題と解答の例の一つだともみなされる。)

タグ：数楽

posted at 16:15:02

#数楽続く。入門的解説では、サンプルサイズn→∞の極限で真の分布が正確に分かる場合だけではなく、確率モデルの取り方が真の分布を含んでいないせいでn→∞で推定分布が真の分布に近付かないが、確率モデルの範囲内でそこそこもっともらしい推定分布が得られる例も説明するべきだと思う。

タグ：数楽

posted at 16:07:25

らじうむ小山_PPPMP @Ra_koyama

@itallmatuzaki ナノ純銀のようなニセ科学に税金をムダに使ったことを明るみに出することが議員のあり方を逸脱してるってことなら、共産党は終わり。

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posted at 16:06:01

ウナム日月 @unamuhiduki

対AIに特化したアマチュア棋士かあ / “コンピュータソフトと3万局指してアンチコンピュータ戦略を極めたアマ棋士の話 | 将棋ワンストップ・ニュース” htn.to/K3H9Vc3aq

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posted at 16:05:17

#数楽続き。現実世界から得たサンプルがある未知の確率分布の独立試行で生成されているならば、サンプルサイズを大きくしたときに、仮想世界における対応する条件付き確率分布は仮想世界の設定の範囲内で未知の確率分布に近付いて行きます(仮想世界の設定が悪いと実際には近付かない)。

タグ：数楽

posted at 15:58:54

#数楽続き。所謂事前分布φ(w)と確率モデルp(x|w)の取り方は任意(たとえば階層ベイズモデルも自明に含む)。問題は現実世界から得たサンプルによる「制限」によって仮想世界における条件付き確率分布を作ったときに、数学的に何が起こるかに関する知識。続く

タグ：数楽

posted at 15:56:25

#数楽ベイズ推定法は、確率分布φ(w)に基いてパラメーターwが生成され、そのwが決める独立試行の確率分布p(x_1|w)…p(x_n|w)に従ってサイズnのサンプルx_1,…,x_nが生成されるようになっている仮想世界を、現実世界から得たサンプルで「制限」して行くという方法。

タグ：数楽

posted at 15:53:02

Yoshiaki Hashimoto @Anthunter1212

ミツバチの警戒フェロモンを真似てハエを誘う花を発見という論文．このハエは捕食されたミツバチが断末魔に放つ警戒臭に誘引され，その体液を盗みすする．このハエを送粉者にする花の匂いを分析したら，予想通りハチの断末魔の匂いを真似ていたとか． www.cell.com/current-biolog...

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posted at 15:49:58

#数楽引用
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
【事前分布を考えるとき，人文科学的に発想してしまう人が少なくないのですが（～「事前知識とはなんだろうか」という問いかけ～）～事前分布の問題に関しては，おそらく～数理科学および科学技術の課題であろうと感じられます】

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posted at 15:47:52

Masahiro Hotta @hottaqu

おお！おめでとうございます。渡邉さん@watahoo_hはしっかりしたオリジナリティのある研究をされる方。こういう方が評価されるのはいいこと。また議論をしに世界を飛び歩いた彼の行動力を、若い物理学徒は学んだほうがいいと思う。

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posted at 15:13:35

#数楽統計学も扱っている科学雑誌の類が毎月問題を出す(サンプルのURLを雑誌に載せる)とかすれば結構宣伝になったりしないかな？

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posted at 15:02:58

#数楽ソーシャルハッキングが分布推定ゲームでどれだけ有効かも見てみたい。

タグ：数楽

posted at 15:01:31

#数楽学生どうしが、ある確率分布に従って生成される乱数列(長さは数百程度)を公開し合って、その乱数列がどのような確率分布で生成されたかを推定し合い、KL情報量の大小で決着をつけるというのは是非ともやってもらいたい遊びだよな。遊んでみた経験を公開すれば社会貢献になると思う。

タグ：数楽

posted at 14:58:46

#数楽続き。実際にそのようなゲームのコンテストを開催して専門家に参加してもらった場合には、勝敗そのものよりも、そこで使った統計的手法とその結果の解説が非常に興味深いものになるものと思われます。ほんと、誰かやってくれないかな？

タグ：数楽

posted at 14:52:26

#数楽続き。最初のルールではKL情報量で測った予測精度で勝敗を決めることにしていましたが、別の最適化規準を与えて勝敗を決めることも考えられます。現実に対処する場合には単に予測精度が高いことが重要なのではないので、このようなルール改変はゲームをさらに現実に近付ける。続く

タグ：数楽

posted at 14:50:46

内海 @u23mjag

@yjszk 声の出るGだと思ってる感じは絶対今の大手マスコミ、特にトップの方は思ってるでしょうねw あと大衆のコントロールはまだまだ自分達の方が出来るって考えも有るんだろうなと。実際情報伝達のアドバンテージはまだ (TVの方は特に) 彼等に有るでしょうし。

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posted at 14:50:12

ホセヲ・俺はゲルググで…えっ無いの？ @yjszk

#数楽続き。さらに、真の分布が生成したサンプルの一部分を隠して解答者達に見せないというようなルールにすることも考えられます。現実には推定に必要なすべてのデータが揃うことはまれであり、不完全なサンプルをもとに何とかしなければいけない場合が多い。続く

タグ：数楽

posted at 14:47:57

ゴキちゃんてやつです。由来は分かって頂けてるものと信じてマスｗ。 QT @yjszk （例のあの）昆虫… @u23mjag

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posted at 14:46:34

ホセヲ・俺はゲルググで…えっ無いの？ @yjszk

#数楽続き。解答者の側は真の分布を完璧に正確に当てることではなく、サンプルをもとにもっともらしい分布を見つけるしかない。何らかの手段で分布の予測精度が高そうなものを「でっちあげる」必要があります。現実の問題に対処する場合はこれに近い場合が相当に多いと思う。続く

タグ：数楽

posted at 14:45:38

私の推測ですが、１）中の上の人らはSNSを「声の出る（例のあの）昆虫たち」の巣窟と考えてる、２）よって何を指摘されようと全く改める気が無い、のでは、と（怒。あと科学系も丸ダメっスよね（苦笑。 QT @u23mjag 現役世代の経済環境を潰しに掛かってる省庁への援護射撃的な報道…

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posted at 14:45:32

#数楽続き
twitter.com/genkuroki/stat...
リンク先の連ツイで説明した「乱数の分布推定ゲーム」で問題の出題者側が適切に振る舞っていれば秘密にしている乱数の真の確率分布を解答者側が完璧に正確に当てることが不可能なはずです。続く

タグ：数楽

posted at 14:42:35

内海 @u23mjag

@yjszk 経済報道見てると確かにその線も捨て切れないのがツラい。普通に見たら現役世代の経済環境を潰しに掛かってる省庁への援護射撃的な報道しかしてない訳で、今の経営陣が自分達が棺桶入るまで新聞メディアが持てば良いと思ってるんじゃないかとまでw

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posted at 14:34:34

#数楽続き。過去の関連連続ツイート2
twitter.com/genkuroki/stat...

ポイントはベイズの定理でベイズ統計の仕組みは正当化できないということ。

タグ：数楽

posted at 14:33:11

ホセヲ・俺はゲルググで…えっ無いの？ @yjszk

#数楽続き。過去の関連連続ツイート1
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽

posted at 14:30:53

うーん、そんな「普通の」こと、「考えてる」んでしょうか？デフレ礼賛をしていたりするわけなので…そもそも最初から「普通のレベルの思考力を持ってなかった」んじゃ疑惑（苦笑。 QT @u23mjag 少しでも古いメディアとして延命を図ろう…

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posted at 14:30:33

Paul Painlevé @Paul_Painleve

@jun_makino 英語では「Binary logarithm」となってますので問題はなく、日本語に訳された時の問題でしょう。「二進対数」という用語がどの程度国内で普及しているかわかりませんが、google.booksだと例えば
books.google.co.jp/books?id=tDyEv...

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posted at 14:27:47

内海 @u23mjag

海外の万国反応記 @all_nations2

この手の検証が届かないネット使えない高齢層をメインターゲットにして商売する事で少しでも古いメディアとして延命を図ろうとしている、ってところかな。＞RT

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posted at 14:23:15

最新式のベルトコンベアかっけえ・・・ pic.twitter.com/0trptOmIIh

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posted at 14:14:34

#数楽続き。みんなの主観的な信念をどのように政策に反映させるかは複雑で難しい問題なので、「ベイズ統計は主観を組み込めるのでそのために役に立つ」とあんまり強調しない方がよいと思う。

タグ：数楽

posted at 13:59:04

#数楽続き。適切な問題を出す側に立つのは専門家じゃないと無理だと思う。

以上のようなゲームで勝つための有力な手段の一つがベイズ統計であるという事実を知れば「主観を取り込むことができるのでよい」という解説から受けた誤解を少しは減らせるのではないかと思いました。

タグ：数楽

posted at 13:54:35

#数楽続き。以上で説明したゲームは未知の確率分布の推定が具体的に何をやることなのかを理解するために役に立つと思います。たぶん専門家たちがこのゲームに参加すると、問題をよほど難しくしない限り、差はあまりつかないのではないかと思います。誰かやらないかな？続く

タグ：数楽

posted at 13:51:13

#数楽続き。乱数Pが乱数Qをどれだけの精度でシミュレートできているかはKullback-Leibler情報量D(Q||P)で測ることにします。D(Q||P)の数値計算は両方のプログラムが公開されていればコンピューターで計算できます。続く

タグ：数楽

posted at 13:48:22

#数楽続き。問題の解答者の側は、そのサンプルをもとに公開されていない乱数プログラムに近い乱数を生成する乱数のプログラムを作成する。そして、解答者達が作成した乱数プログラムがどれだけの精度で出題者が作成した乱数プログラムをシミュレートできているかで優勝者を決定する。続く

タグ：数楽

posted at 13:46:29

#数楽続き。以前にも書いたが次のようなゲームを考えよう。

問題の出題者はある確率分布に従う乱数のプログラムを書き、その乱数プログラムは公開せずに、その乱数プログラムで生成したサイズnのサンプルだけを公開する(nは適当な数)。続く

タグ：数楽

posted at 13:44:01

#数楽続き。いずれにせよ、既知の確率分布に基いた推論を行う文脈と未知の確率分布を推定しようとする文脈の明瞭な区別は必須。ベイズ推定法を未知の確率分布の推定法とみなさずに、「主観を取り入れることができる良い方法」として紹介するのは極めて有害だと思う。

タグ：数楽

posted at 13:40:07

#数楽続き。歴史的に頻度論とベイズ主義の争いがあったという事実とその争いの内容が現代の進んだ理解のもとでまともであったかどうかは別の問題。

タグ：数楽

posted at 13:36:13

#数楽続き。そのような浅はかな解説を堂々として恥じていない人達が多数存在することを容易に確認できる。「統計学の解説」という分野では伝統的に浅はかな解説が権威あるものとして扱われて来たのではないかという疑いがある。この点については専門家がきちんと調査するべきだと思う。

タグ：数楽

posted at 13:32:55

#数楽続き。ベイズ推定法の数学的設定を眺めれば、事前分布(事前確率)として何を採用したかよりも、確率モデルとして何を採用したかの影響の方がずっと大きいように見える。事前分布＝主観確率という解釈のもとで、客観確率と対立する概念だとみなして問題にするという浅はかな解説が多過ぎ。

タグ：数楽

posted at 13:30:20

#数楽続き。ベイズ推定法におけるベイズ更新を「主観確率の更新」と解釈する自由はある。しかし、ベイズ推定法をそのように解釈する必要はまったくないことにも触れていない解説はすべて誤解を招くよろしくない解説である。ぐぐってみると「ほぼ全滅」に見える。まともな解説はまれ。

タグ：数楽

posted at 13:26:36

@hkemo1 私が口出しをしてもうざいだけなのは承知していますが、一度は一緒に何かをしようと意気投合した相手に対して、このまま知らんふりはできませんでした。批判が目的ではありません。貴方によく考えてほしいだけです。これで本当に最後にしますね。失礼しました。

タグ：

posted at 13:22:38

#数楽続き。主観的な事柄を取り込む仕組みは誰でも容易に作れる。問題はそのような仕組みがどのような意味で有用であるかどうか。単に主観的な事柄を取り込めるだけでは有用であるとは評価できない。

タグ：数楽

posted at 13:21:47

@hkemo1 貴方はたぶんいつも自分を批判する人がまた叩いてる…くらいの気持ちでいるんだと思いますけど、そんな認識でいたら本当に信用をなくしますよ。これまで貴方が真摯に発言してきたことを台無しにしますよ。冷静によく考えて、そして区議を応援してほしいです。貴方にしかできないこと

タグ：

posted at 13:17:10

Paul Painlevé @Paul_Painleve

@jun_makino 「二進対数」は「p進対数関数」という用語がp進解析の用語で既にあるので混同の危険があると思います。使う人は今は全く違う世界に住んでいるでしょうが、将来何が起こるかわかりません。
kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKEN...

タグ：

posted at 13:16:57

@hkemo1 今更貴方に私の言葉が届くとは思っていませんが、それでもウヨとの親和性発言は貴方が考えているよりもずっと多くの人が言及していることを伝えておきたいです。それもこれまでの貴方の発言を知らないアンチ安倍の人が批判的に言及しています。そういう人たちを怒らせたんですよ。

タグ：

posted at 13:11:19

#数楽続き
(3)仮に「将来に対する『見込み、見通し、確信、信念、経験』なども取り込んで様々な意思決定をサポート」できる仕組みが信頼できる枠組みでなかったらどうするのか？未知の何かの推定に役に立たなかったらどうするのか？この点に答える気がないのに無責任なことを言わない方がよい。

タグ：数楽

posted at 13:10:47

#数楽続き
(2)未知の確率分布を推定するときには、事前分布(事前確率)だけではなく、そのために用いる確率モデルとして何を採用するかが大問題になる。まるで事前分布の部分だけに主観が入るかのような説明は誤り。推定への確率モデル選択の影響は巨大。
続く

タグ：数楽

posted at 13:06:08

@hkemo1 区議の言い分をうのみにしない方がいいという発言を肯定的にRTされているように見えるから、デマを肯定していると言われているのですよ。デマを否定している区議が党から批判されているという事実から目を逸らすつもりですか？

タグ：

posted at 13:03:56

#数楽続き
(1)モンティホール問題は既知の確率分布に基いた真の確率分布の計算に過ぎないので、未知の確率分布を推定しようとするベイズ統計の説明のための例として使うと誤解を招く。
続く

タグ：数楽

posted at 13:02:26

@hkemo1 あのツィートに一番怒っているのがアンチ安倍&自民な偽科学批判者であることがわかってないですね。仮に共産党への批判が理不尽だと感じたとしても、ああいう大雑把な発言は絶対にしてはいけなかった。貴方が考えている以上にあの失言は大きいです。今のうちに訂正された方がいい。

タグ：

posted at 13:01:45

#数楽 go.jpのサイトでトップでヒットするリンク先のページの解説はよくみかけるタイプのものだが問題がある。
www.stat.go.jp/dss/course/801...
問題のある部分を添付画像の形式で引用しておく。 pic.twitter.com/kzkRzCxjF2

タグ：数楽

posted at 13:00:09

#数楽モンティホール問題は既知の確率分布に基いた推論の典型例。ベイズの定理を使っても使わなくても容易に計算できる。ベイズ統計の理解とは二重の意味で関係ない。(1)ベイズ統計は未知の確率分布をサンプルに基いて推定する方法。(2)ベイズ統計では計算の複雑さが問題になる。

タグ：数楽

posted at 12:55:50

S (ﾂｲｰﾄはｽﾚｯﾄﾞ全体をご確認く @esumii

#数楽 go.jpとac.jpで"ベイズ統計" "ベイズの定理" "主観確率"を検索
www.google.co.jp/search?q=%22%E...

既知の確率分布に基いたベイズの定理を用いた推論(これはベイズ統計ではない)と未知の確率分布を推定しようとするベイズ統計の混同がひどい。

タグ：数楽

posted at 12:49:08

「自然対数」も「常用対数」も「情報対数」も覚えにくいので「10対数」「e対数」「2対数」でいいです（本気）

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posted at 12:10:56

Hal Tasaki @Hal_Tasaki

【日髙義将氏、渡邉悠樹氏が「第31回西宮湯川記念賞」を受賞】
おお、おめでとうございます！ @watahoo_h
www.nishi.or.jp/contents/00039...

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posted at 11:45:23

#数楽解説：rの絶対値が小さければ(1+r)^(α/r)はe^αで近似されます。そしてe^α=2とα=log 2≈0.7は同値。だから、複利計算で2倍になるのは約(log 2)/r≈0.7/r年後だと概算できる。

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posted at 11:18:18

#数楽私のように、ノートの中で自然対数で情報量を表示していると、分野の慣習に合わせたビット換算を素早くできないと困ります。そのためには2の自然対数の数値を覚えておかなければいけません。しかし銭勘定の話で有名な数値なので忘れずにすむという仕組み。

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posted at 11:09:09

#数楽情報理論関係の話題と複利計算に関する下世話な話を対数を通して同時にできるところが、数学のよいところ。下世話な話も下世話に感じなくなる。

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posted at 11:05:01

#数楽 log 2≒0.7=70%を用いた概算の方法。

「金利が年a%なら大体70/a年後に倍になる。」

たとえば、年1%なら約70年後に倍になり、年5%なら約14年後に倍になる。1.05^14≈1.98

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posted at 10:59:57

#数楽自然対数log xとバイナリ対数=情報対数log_2 xの換算には、2の自然対数log 2=0.693…≒0.7が使われるのですが、0.7=70%は複利計算で倍になるのが何年後かを概算するときにとよく使われますよね。続く

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posted at 10:54:12

ある☮︎まじろう / 加来量一 @JirouAruma

#数楽
 en.m.wikipedia.org/wiki/Binary_lo...
Binary logarithm

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posted at 10:46:04

残り24件のツイートを見る

bit 自体が対数の単位で「ビット対数」だと馬から落馬っぽい気がするので情報対数の方が良いと思います（ど直球でバイナリ対数と思ってましたが） twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:45:59

#数楽 twitter.com/kamo_hiroyasu/...
個人的に「ビット対数」という用語を考えていたのだが、「情報対数」の方がかっこいいな。

ぼくは情報量にも自然対数を使いたくなるし、個人的なノートでもそうしている。

radとdegの違いと本質的に同じ話。rad便利だよね。

タグ：数楽

posted at 10:39:55

@sekibunnteisuu @vecchio_ciao 「学校でそうやれと言われたかもしれないけど、それに忠実に従うことは全然合理的じゃあないよ」と教わる機会のある子は他の面でも恵まれていることが多いと思う。どんなに潜在能力があっても進む方向を間違えさせられるとおかしくなる。

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posted at 10:11:39

A級３班国民 @kankichi573

@genkuroki @sekibunnteisuu @vecchio_ciao 親戚のうちの内情を見てるけど、親が相当子供の教育に関心をもってないと、えらいところにもっていかれます。（いろいろあってややこしかったが結論だけ言うと越境までさせた。）

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posted at 10:07:17

@sekibunnteisuu @vecchio_ciao 各種調査研究で保護者の学歴収入社会的地位と子の学力の相関ははっきりしているので、親のフォローの有無の影響がすでに見えている可能性があると思います。

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posted at 09:57:54

非公開

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posted at xx:xx:xx

Yoichi Hariguchi @hariguchi

大隅典子＠東北大学（『小説みたいに楽しく @sendaitribune

@silver_fishes @genkuroki English language has a terminology for this: ad hominem.

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posted at 09:39:40

非公開

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posted at xx:xx:xx

「日本一短命の町」に企業が続々と参入する理由（Forbes JAPAN） - Yahoo!ニュース zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=2016... #Yahooニュース

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posted at 08:27:41

HAYASHI Tomohiro @SokoranoKumasan

ニセ科学批判をしたことで立場を危うくされている松崎いたる議員は共産党の方。ニセ科学批判がウヨっているというなら、共産党松崎いたる議員は右翼にされてしまう訳ですが、私は同議員を信頼に値する良心的左派だと思っています。
その松崎いたる議員を守りたいと願う私も右派になるんでしょうかね…

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posted at 08:24:57

ytb @ytb_at_twt

こんにちは。 pic.twitter.com/3IopXZ0nvR

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posted at 08:24:55

Masahiro Hotta @hottaqu

"有望若手"で危惧されるのは、オリジナリティの高い人ではなく、可もなく不可もなく、シニアに好かれて沢山一緒に論文を書いているという意味の「アクティヴな人」ばかり推薦されること。反骨精神で未開の荒野を開拓する、本当にオリジナリティが高い人をきちんと推薦するシステムを作れるのかどうか

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posted at 08:23:15

続き。私が知っている事例ではEM菌の利用に子供達は関与させていない。バカな大人達が勝手にやったこと。でも、学校でそういうことをするのはやめてほしいよね。

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posted at 08:13:32

仙台市内にもプールの洗浄にEM菌を使用している小学校があったりして頭が痛い。

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posted at 08:10:26

続き。佐倉統さんが触れているネット上での議論は具体的にどれのことなんだろうか？もしかしてこれ？→ togetter.com/li/1025013

議論に触れるときには具体的にどれなのかわからないとほとんど意味がないと思う。佐倉さんの書評は複数の意味で内容がないと思った。

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posted at 07:43:42

続き。佐倉統さんのどちらかと言えば社会的に有害な影響を与えると予想される『外来種は本当に悪者か?』の書評を読んで気分が悪くなった人は次の内容のあるクリアな書評を読むと良いと思う→ d.hatena.ne.jp/OIKAWAMARU/201...

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posted at 07:34:19

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

Re:RT 私はひどく残念な書評だと思いました。佐倉統さん、ダメすぎ。これの話→ www.asahi.com/articles/DA3S1...

佐倉さんの書評は本質的に「教条的に外来種を排斥しようとしている一部の自然保護運動へのカウンターとして有効」と要約されると思う。内容がない。続く

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posted at 07:30:34

前にも書いたけど左翼科学者の集まりである日本科学者会議の会報「日本の科学者」にニセ科学の原稿を頼まれたとき、敢えて911陰謀論を入れてけちょんけちょんに書いた。すると査読委員会の中で、「まだ分からないのではないか」みたいな意見があったらしい。馬鹿である。科学者ったってそんなもんだ

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posted at 01:16:03

闇のapj @apj

亀＠渋研X（リハビリ中） @kamezonia

@minnnanotousan @k2gtr 訴訟資料はこちら。　www.i-foe.org/h26wa29256　ホタル累代飼育に実態がなかったこと、ナノ銀、マルハナバチの３つが絡んでて、入り組んでますね。ホタル関連企業の方に共産党員がいたりとかしてます。

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posted at 00:59:12

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

これは悩ましい。「詰めるぞ」という意思を感じる。「自己批判」「総括」という単語が想起される。
所属組織の権限に基づくものでなければ拒否もありと思う。応じる場合も、少なくとも誰か法律家なり自然科学畑なり、必要な知識を持ってる人に同行してもらうのがよいのでは。
最低でも録音は必須。 twitter.com/itallmatuzaki/...

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posted at 00:55:30

これは党内にナノ銀の利害関係者がいるとしか思えないな twitter.com/itallmatuzaki/...

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posted at 00:40:24

takuzo1213 @takuzo1213