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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年11月30日(水)

Julia勉強アカ @learnjulialang

22年11月30日

Julia言語の勉強アカウントを開設しました🙌
#JuliaLang #Julia言語

タグ: JuliaLang Julia言語

posted at 23:57:57

あみあみ @amiami114114

22年11月30日

掛け算順序理解してないと高校数学で困るとか、親が知見を持つべきとか力説していた人、高校数学と掛け算順序の関係を尋ねたら、あっという間にツイ消ししちゃった。

あんなにしっかり断言しておいて何?

タグ:

posted at 23:55:26

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年11月30日

#超算数 更改。
重松敬一・佐藤学「算数・数学教育における問題解決学習の研究 (13): 算数の学習規範の育成に関する研究」『奈良教育大学教育学部附属教育実践総合センター研究紀要』第19巻 (2010年3月)、61-6ページ。hdl.handle.net/10105/3002
ブロック操作について、子供の迷惑そうな発言が読めるよ! twitter.com/temmusu_n/stat... pic.twitter.com/KMtXuUtMyg

タグ: 超算数

posted at 23:23:50

積分定数 @sekibunnteisuu

22年11月30日

@easily_1 失礼します。

>単価×数量のフレームワークを自然に叩き込んだ方が仕事にも家庭生活にも普通に便利は便利なんだよね

数量×単価も普通にありますよ。twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 23:19:44

積分定数 @sekibunnteisuu

22年11月30日

@FcukOKsan @ArbitrageTigers twitter.com/ArbitrageTiger...
>見積書とかに、まず単価書いて次にその数量書いて、その結果トータル何円か、って表記してあるのが標準的だから

数量×単価も普通にありますよ

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 23:01:24

積分定数 @sekibunnteisuu

22年11月30日

>日本が衰退していくのは自明の理という気がします

大丈夫。日本だけじゃない。

日本のアホな算数教育のエライ先生が「米国では順序不問で教えている。実に遅れている。日本を見習いなさい」と米国にもアホな教え方を拡げているから。 twitter.com/Kate_LL31/stat...

タグ:

posted at 22:44:19

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年11月30日

#超算数 さらにあらずもがななメモ。ベネッセ教育総合研究所の報告書シリーズで、一昨日見たはずで今日発見できなかったやつ。。。
教員に対する質問調査で、授業で使う指導スタイルを教科ごとに聞くものがあった、はず。算数で言語を使う指導法があまり高くなかった。重要なことだと今気づいた! twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ: 超算数

posted at 22:43:15

酸素が足りない @SANSO_alu

22年11月30日

@高専チャリクラ
誰かこいつにJulia言語教えてやってくれ twitter.com/Haya_uji/statu...

タグ:

posted at 22:40:40

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年11月30日

#超算数 #言娯 この辺*が、
A is to B what C is to D.
という関係代名詞 what の超有名な用法のもとになっているかも? 上の構文を文飾したのが、クジラ構文ですね。
*原論5章命題14
books.google.co.uk/books?id=mJNBA...
web.calstatela.edu/faculty/hmende...
pisan-dub.jp/doc/2011/20110...

タグ: 言娯 超算数

posted at 22:34:10

きゃりーぱみゅぱみゅ @pamyurin

22年11月30日

沖縄の海で左足負傷した時思い出したよ😎

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posted at 22:31:03

きゃりーぱみゅぱみゅ @pamyurin

22年11月30日

コンビニでJAWSのバスボム買ったらめちゃグロくて草 twitter.com/i/web/status/1... pic.twitter.com/ULfh9Cgu2T

タグ:

posted at 22:25:53

Haya @Haya_Es_

22年11月30日

すみません、どなたかJulia言語に詳しい方知らないですか

タグ:

posted at 21:57:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計

論文 Gelman-Shalizi 2013 の主題に関するGelmanさんのブログ記事

statmodeling.stat.columbia.edu/2014/09/05/con...

タグ: 統計

posted at 21:53:12

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年11月30日

#超算数 せっかくだから建設的な方向に話を持ってゆこう。演算の優先順位についての小学生の理解は必ずしも高いとはいえません。
ベネッセ教育総合研究所『小学生の計算力に関する実態調査: ダイジェスト』2013年版berd.benesse.jp/up_images/rese...
は、乗除先行の計算規則の認知度が低いことを発見した。 twitter.com/temmusu_n/stat... pic.twitter.com/1ZQgvxBI7t

タグ: 超算数

posted at 21:32:13

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

22年11月30日

#超算数 まさに。【数学的には交換法則が成り立つため答えは1も9もどちらも正しい。】ぢゃなくて、登場する演算子の優先順位について確固たる合意がないから式の値が確定しないとでもいうべきです。数学的に何かを主張するレベルにありませんでした。みどり氏が現役教員でないことを切に望みます。 twitter.com/Fujihan_sagari...

タグ: 超算数

posted at 20:19:29

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

22年11月30日

これと掛け算の順序に何の関係がw

関係があると思ってしまうような残念な人なんだな twitter.com/dCHoACnWViwIJ7...

タグ:

posted at 20:17:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#JuliaLang

🎈 hello — Pluto.jl

Welcome to WebAssembly!
This is a first demo of (non-reactive) Pluto with a WASM backend! The Julia code in this notebook was executed entirely inside your web browser. pluto-wasm-backend.netlify.app/editor.html

タグ: JuliaLang

posted at 18:56:03

SttyK @SttyK

22年11月30日

無音化AirTag概念初めて知った。 pic.twitter.com/OwP0yZLb2R

タグ:

posted at 18:52:00

SttyK @SttyK

22年11月30日

【独自】アップルの「AirTag」不正に改造で男逮捕 ストーカーなどで悪用のおそれも 全国初摘発
newsdig.tbs.co.jp/articles/-/217...

タグ:

posted at 18:51:58

野菜 @veget_par

22年11月30日

「ウオノシラミってマジで寿司みたいな生物が実在するんだから寿司に擬態するポケモンもいるさ」って聞いて「寿司みたいな生物ってなんだよwww」と思って調べたら想像の100倍寿司で食欲が全てを支配した pic.twitter.com/HEcoh5F485

タグ:

posted at 18:43:00

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

国連の警告は、AIへの取り組みを進める企業や政府機関にとっては大きな問題です。

強制的に禁止される訳ではありません。しかし国連の報告書が記す懸念は深刻です。

AIの活用を推進している人たちは、国連の報告書を読んで、解決策を考えることが求められているといえます。
www.ohchr.org/en/calls-for-i...

タグ:

posted at 18:07:13

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

このような問題があることから、国連の人権高等弁務官事務所は21年9月に報告書を公開し、国際社会を構成する各国に対して、AIが人権侵害を起こさないようなルールが決まるまで、AIの利用をモラトリアム、すなわち一時停止にすることを提案しました。

タグ:

posted at 18:05:16

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

問題4 政府による弾圧に使われる

中国のウイグル自治区では、監視カメラの画像をAIで解析して、人々を監視していると報告されています。AIは大規模な監視に応用できるため、人々の集団を弾圧する目的で使われていると批判されています。

タグ:

posted at 18:04:29

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

Facebookでは妥当な意見より、間違っているが刺激的な意見の方が大勢に読まれるとの指摘があります。

Twitterも"炎上"を増幅する傾向があると指摘されています。

こうしたAIの偏りが人々の意見形成を歪めているという懸念が持たれています。

タグ:

posted at 18:04:09

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

問題3 民主主義を脅かす

FacebookやTwitterのようなソーシャルネットワークサービス(SNS)では、「どの書き込みを大勢に拡散するのか」をAIが選び出しています。

AIが偏っていれば、偏った意見が広まってしまいます。

タグ:

posted at 18:03:10

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

問題2 プライバシーを侵害

AIのために集めたビッグデータは、どのように集め、どのように利用されるのかのルール整備が不完全だと指摘されています。

そのため国連はAIにより個人のプライバシー権が侵害される危険性が高いと警告しています。

タグ:

posted at 18:02:34

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

例えば、会社が社員を雇うときの選考のためにAIを使う場合があります。また生活保護など社会保障制度の対象者を選び出すときにAIが対象者を選別する場合もあります。

こうした利用法では、わずかな誤認識でも、その人の人生に大きな影響を与えてしまいます。

タグ:

posted at 18:01:58

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

問題1 まちがえる
どんなAIも、決して認識率100%にはなりません。必ず誤認識が混ざるのです。

米国では、特に白人より黒人の顔を間違えやすい問題が指摘されています。これは誤認逮捕につながりかねず深刻な問題です。

タグ:

posted at 18:01:05

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

ビッグデータと機械学習に基づくAIは、まだまだ不完全な技術です。ところが、利用者は「AIだから間違えない」と思いがちです。これが多くの問題を生みます。

タグ:

posted at 18:00:41

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

なぜAI(人工知能、顔認識技術も含む)を国連や米国の市民らが問題視しているのか。

少し説明します。まず、ビッグデータと機械学習によるAIはここ10年ほどブームになっており、多様な活用が進んでいます。日本ではあまり知られていませんが、そこで社会との摩擦も表面化した形です。

タグ:

posted at 17:58:26

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

日本では今ひとつ知られていませんが、国連人権高等弁務官は顔認識を含むAI技術全般のモラトリアム(一時停止)を世界に求めています。

顔認識を含むAI技術による深刻な人権侵害の懸念を表明しています。

twitter.com/AkioHoshi/stat...

タグ:

posted at 17:45:04

Couch Potato : ) @syaberujyagaimo

22年11月30日

@TootsieRoll2581 @nishiurah どうして(在外邦人には)高級食材の画像がが…🥹

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posted at 17:41:14

Dr. nhayashi @nhayashi1994

22年11月30日

ワイのJulia力がゴミなだけだと思いたいがしかし

タグ:

posted at 17:27:41

Dr. nhayashi @nhayashi1994

22年11月30日

Juliaで作って学ぶベイズ統計学に倣ってHMC組んだけどこれパラメータ次元が100とかになるとForwardDiffによる数値微分がトロすぎて使えない……?(一回微分計算するのに何十秒もかかるからリープフロッグだけで偉いことになるのでそれをなんべんもやるHMCは……)

タグ:

posted at 17:27:04

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

2年前の記事ですが、米国の顔認識技術と社会との摩擦を調べて書きました。
www.itmedia.co.jp/business/artic...

タグ:

posted at 17:08:04

星 暁雄 (ITと人権) @AkioHoshi

22年11月30日

NECの顔認識&顔認証システムで「顔パス」できるゲートを肯定的に紹介する報道の動画なのだけど、これは世界基準では「ぎょっとする内容」なのです。

米国では顔認識技術による人権侵害が盛んに議論されており、禁止する自治体が出ました。撤退するITベンダーも相次いでいます。 twitter.com/mrjeffu/status...

タグ:

posted at 17:06:43

@kankichi57301 @kankichi57301

22年11月30日

てんけーてき ザイン(*1)とゾレン(*2)の混同
*1掛算は「(ひとつ分の数)x(いくつ分の数)」である。
*2掛算は「(ひとつ分の数)x(いくつ分の数)」でなければならない。
#掛算 twitter.com/dCHoACnWViwIJ7...

タグ: 掛算

posted at 16:23:59

Yossy @Yossy_K

22年11月30日

ところで、最近の成績分布だと二峰性だったりロングテールだったりすることも多い気がするので、「偏差値40以下は全体の1/6」とも言い切れないのではなかろうか。

タグ:

posted at 16:16:20

Kumicit Transact @kumicit

22年11月30日

都道府県別の傾向はあいかわらず pic.twitter.com/FVrLmmNhkT

タグ:

posted at 16:14:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 「モデルのパラメータ数に比例してデータサイズを増やしたときの推定の収束が遅くなる」という結果の最尤法版は、赤池弘次さんによる超有名なAICの基礎になりました。

最尤法が有効な場合にはベイズ法も同じ漸近挙動を持つことがわかっています(渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』第3章)。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:00:19

木村すらいむ✍趣味の大学数学 @kimu3_slime

22年11月30日

6人に1人が偏差値40以下の話が話題になってる。
正規分布では平均から1σが約70%。偏差値40~60が7割、約3人に2人。40以下、60以上はそれぞれ約15%=約1/6。
数字を体感的に知っておくのも大事。

正規分布の1σ、2σ、3σ区間の確率の求め方:Juliaを利用して|趣味の大学数学 math-fun.net/20220306/22697/

タグ:

posted at 15:25:04

Haruhiko Okumura @h_okumura

22年11月30日

Princeton U Press から $31.50 で買うのが最安か press.princeton.edu/books/ebook/97...

タグ:

posted at 14:04:12

Haruhiko Okumura @h_okumura

22年11月30日

Data Analysis for Social Science 紙の本18373円、Kindle版(プリント・レプリカ)6460円😵 twitter.com/MinatoNakazawa...

タグ:

posted at 13:54:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 上で紹介したベイズ統計界および統計学界での有名人達が書いた論文

stat.columbia.edu/~gelman/resear...
Gelman-Shalizi 2013

では、まさにモデル自体の欠点をどのように見つけてどのように変更するかが主題になっています。

しかも、具体例は社会科学の場合になっています。

タグ: 統計

posted at 13:17:50

中澤 港%人類生態学者@神戸大学 @MinatoNakazawa

22年11月30日

In Japan, Kindle version of this book is discounted, so that I bought it.
www.amazon.co.jp/dp/B0B64LFC91/
Supporting resources are available at
press.princeton.edu/dss twitter.com/ellaudet/statu...

タグ:

posted at 13:17:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 そういう普通の状況を、モデルが固定されている場合の数学的結果に似た状況だとみなすのは誤りです。

ベイズ統計のような数学のかたまりのような道具が持つ良い性質と、科学研究の実際のやり方を比較する場合には、数学的な前提の部分を無視してはいけない。

タグ: 統計

posted at 13:14:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 データが増えてより詳細な様子が分かって来たとき、我々は通常、その分かって来た様子に合わせてモデル(もしくは仮説群)を改訂するのが普通です。

すぐに得られそうなデータサイズに合わせてモデルの設定でもぎりぎりの線を攻めようとするのが普通。続く

タグ: 統計

posted at 13:14:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 さらに補足。

適当に数学的条件が揃っていれば
データサイズを大きくしたとき
固定されたモデルの範囲内で推論結果は最良の結果に近付く

という型の数学的結果を現実における我々が通常行う研究行為と比較するときには、モデルが固定されていることにも注意が必要です。続く

タグ: 統計

posted at 13:14:13

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年11月30日

#超算数

私は小学校の掛け順騒動に興味を持って、「本能寺の変」や「桶狭間の戦い」の真相を調べるようなつもりで調査に参加した。
図書館や本屋で調べられるので、誰でも調査に参加できる。

タグ: 超算数

posted at 13:02:17

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

22年11月30日

#超算数

小学校の掛け順騒動は日本中で大流行している。
数学的には間違いであり、科学的な教育効果もない。
「どうしてそんなカルト宗教が流行したのか?」は、日本の算数教育の歴史を調査しないとわからない。

タグ: 超算数

posted at 12:59:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計

stat.columbia.edu/~gelman/resear...
Gelman-Shalizi 2013
も参照

ベイズ統計の方法を帰納的推論や合理性そのものと結び付ける科学哲学の一派の考え方は有害であると言っています。

GelmanさんにはみんなStanでお世話になっているベイズ統計界の有名人だし、Shaliziさんも有名な人です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 11:54:26

PCR @a2487498

22年11月30日

トレンドの「日本人の6人に1人は偏差値40以下」で思い出した画像 pic.twitter.com/wwwl8k8Cab

タグ:

posted at 11:51:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 個人的な意見では、科学的合理性とベイズ統計を安易に結び付ける態度はよろしくないと思います。

どの道具にも利点と欠点があり、あらゆることに都合の良い道具はありません。

ケースバイケースで適切な方法を探るというような謙虚な態度が好ましいと思います。

タグ: 統計

posted at 11:46:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 このように、

* 統計学ではデータやモデルは常に疑いの対象になる

という当たり前の話だけではなく、

* モデルを大きくするとその分だデータサイズを大きくしても粗い結果しか得られなくなる

という普遍的に成立する数学的結果が原因の困難にも気を使う必要があるのです。

タグ: 統計

posted at 11:46:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 なぜならば、巨大なモデルではデータサイズを増やして行ったときの結果の収束が遅くなることも数学的に証明できるから。

考えられるあらゆる仮説を含むモデルは多くのパラメータを含む巨大なモデルになるので、データサイズを増やしてもなかなか最良の結果には近付いてくれなくなります。

タグ: 統計

posted at 11:46:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 そういう数学的結果を聞いて、

❌考えられるあらゆる仮説を含むモデルを採用して、データサイズを増やしていけば、ベイズ統計の方法によって、考えられる仮説の範囲で最良の結果に近付くことができる

と考える人もいるかもしれませんが、そうはなりません。続く

タグ: 統計

posted at 11:46:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 続き。そういう状況では、我々は、データサイズnを大きくして行けば、モデルの範囲内で最良の結果に近付くことができます。続く

タグ: 統計

posted at 11:46:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 さらに、以上とは別に、統計学における漸近論にも気を使う必要がある。

適当に数学的条件が揃っていれば、データのサイズnを増やして行くと、パラメータの事後分布はモデルの範囲内で最良の値の近くに集中するようになります。続く

タグ: 統計

posted at 11:46:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 P値であろうが、事後分布(事後確率)であろうが、データやモデルの妥当性の問題を避けて、それら単独で何かまともに結論を出せることは有り得ない。

以上長々と述べたが当たり前の話しかしていない。

以上の当たり前の話に反する哲学の類はノータイムで捨て去るべきである。

タグ: 統計

posted at 11:46:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 ある研究者が、仮説A,B,C,D,Eが事後分布で成立する確率を計算して、「仮説Aの事後確率は90%で他を圧倒しており、仮説Aがもっともらしい」と言っていても、その研究者は他の仮説F,G,H,...を見逃していたり、使用したデータに偏りがあるなどの理由で不適切な結論かもしれない。

タグ: 統計

posted at 11:46:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 続き。99.99%という高い値は、単に

データの数値
事前分布を含めた統計モデル
パラメータに関する仮説a≤θ≤b

のcompatibility(相性のよさ)の指標の1つに過ぎない。データが偏っていたり、モデルが妥当でない可能性も疑う必要があります。続く

タグ: 統計

posted at 11:46:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

#統計 例えば、ベイズ統計の方法を使っていて、パラメータθについてa≤θ≤bが事後分布で成立する確率が99.99%であっても、それだけで現実においてもほぼ確実にパラメータθがaとbの間の値になると考えては__いけない__。続く

タグ: 統計

posted at 11:46:01

闇のapj @apj

22年11月30日

監査請求がトレンドだけど、自治体がNMRパイプテクター入れてるケースが散見されるようになってきたので、導入喰らったら住民の方は監査請求かけた方がいいです。ネオジム磁石をエポキシ樹脂で固めただけで効果検査も穴のある商品にウン千万円税金投入なので。

タグ:

posted at 11:27:35

Dan Kogai (小飼 弾) @dankogai

22年11月30日

アフリカでは1分に60秒が過ぎている
bunshun.jp/articles/-/58823

タグ:

posted at 10:43:39

Abhimanyu Aryan @theabhimanyu

22年11月30日

@MathSorcerer would love to see julia wasm ecosystem pushing forward: pluto-wasm-backend.netlify.app/editor.html

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posted at 03:28:51

非公開

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@kuri_kurita

22年11月30日

「全時間軸に存在する」の意味は…?

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posted at 01:55:06

羽海野 @CHICAUMINO

22年11月30日

まだiPhoneでなく携帯で

取材なのに私は難しいカメラを操作できず
小さいデジカメなのが恥ずかしくいたたまれず写真が撮れなかったのですが

耳を澄まし、棋士の方々をじっと目で追い
写真は残らなかったのですが姿が焼き付いて

沢山の物語に変わってゆきました pic.twitter.com/xmFQSmmvva

タグ:

posted at 00:42:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年11月30日

twitterのアーカイブ、私は14GBだった。
サイズ的にはほとんどが画像と動画。 twitter.com/vjroba/status/...

タグ:

posted at 00:39:46

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東野篤子 Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

22年11月30日

@rockfish31 貴重な写真をありがとうございます!!思ったよりずっと大きいのですね。たしかにこれが複数都市に提供できれば、状況は大きく改善しそうですね。

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posted at 00:27:08

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東野篤子 Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

22年11月30日

横浜市は姉妹都市であるオデーサ市に移動式の浄水設備(上記ツイートの自衛隊用のものより小ぶり)を7月に提供しており、ミコライウまで水提供が出来ているようです。冬の支援も具体化しているようで、横浜市、お仕事早いです!!ぜひこの流れが日本全国に及べば嬉しいです。
www.city.yokohama.lg.jp/city-info/koho...

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posted at 00:25:21

東野篤子 Atsuko Higashin @AtsukoHigashino

22年11月30日

自衛隊が使っている浄水セット、私も初めて写真を見ました。水インフラの破壊に苦しむウクライナの各都市にあれば、市民生活は大きく改善しそうです。ぜひ検討すべきですね。 twitter.com/rockfish31/sta...

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posted at 00:25:21

高梨陣平 @jingbay

22年11月30日

Twitterはこれまで自社のCOVID-19 misleading information policyに従い新型コロナに関する虚偽情報にはラベルの追加、投稿の削除、投稿者のアカウントの凍結を行ってきたがそれらを一切止めると発表。transparency.twitter.com/en/reports/cov... twitter.com/verge/status/1...

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posted at 00:15:55

非公開

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yuri @syoyuri

22年11月30日

毎日新聞連載「ついていったらマルチ」待望の書籍化!消費者行政関係者必読かと。
この手口、「事業者集団」だけではないので気を付けて!マルチもカルトも、勧誘目的を隠し近づく相手からはすぐに逃げて!
news.line.me/detail/oa-main... twitter.com/chikumashobo/s... pic.twitter.com/ZbEQGUmh0G

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posted at 00:11:45

ROBA @vjroba

22年11月30日

ふと思い立って、Twitterのデータのアーカイブをダウンロードした。なんと25GBもあった。どひゃあ。

タグ:

posted at 00:10:41

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