黒木玄 Gen Kuroki
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2018年04月02日(月)
手順は長いですが、特に覚えてほしいのが「▲４一飛＋▲４四桂の詰みパターン」です。
これが本当に実戦で出てきます。
この詰みパターンを知っているか否かで終盤力に格段の差が付いてきます。
今日必ず覚えてください。
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posted at 23:16:27
【詰み筋の成立条件part32解答】
「対穴熊への詰み筋決定版」です。
この詰みパターンは様々な場面で形を変えて出てきます。
必ず覚えてほしい詰みパターンなので、手順を動画にしました(*^^*)
毎日動画を作っていますが、「それだけみなさんに伝えたいことが多い」ということです。 pic.twitter.com/ubpzAKlAMF
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posted at 22:48:51
#プロフェッショナル仕事の流儀
迷いの時、七冠の後。
棋士は孤独な自分との戦いが永遠に続く。
絶対に弱音を吐かない背中は、家族であっても簡単に触れられないものがありました。 pic.twitter.com/zR5a6O6iA0
タグ： プロフェッショナル仕事の流儀
posted at 22:46:12
カントールが順序数を発見したのは、フーリエ級数の研究の過程で孤立点の除去を考える必要性からであって、無限に関する哲学的思索からではありません。個人的にはこっちが伝わらないことが深刻です。
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posted at 22:29:32
特殊相対論は、マックスウェルの電磁方程式がガリレイ変換で不変でないという具体的な問題を解決する過程で発見されたものであって、光の速度に関する哲学的思索から出てきたものではないと、力説しているのですがなかなか伝わりません。 twitter.com/irobutsu/statu...
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posted at 22:19:14
須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama
そういえば変分推論も生成モデルもたぶん１００個くらい作ってきたけど変分オートエンコーダは使ったことがないですね．（なぜ記事を書いたのか．）
machine-learning.hatenablog.com/entry/2018/03/...
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posted at 22:09:28
歴史的にはマイケルソン・モーレーの実験は大事なんだけど、実は相対論を勉強するためだけなら、すっとばしていいんだよなぁ…
昔そういうこと書いてなかったっけ。と思ったら13年前の日記で見つかった。
irobutsu.a.la9.jp/diary/200505B....
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posted at 21:44:33
「光速度不変の原理」なんてものが天から降ってくる（あるいは「天才のひらめきで出てくる）なんて思ってはいかんのである。
ファラデーやらアンペールやらマックスウェルやらが地道に作り上げられたマックスウェル方程式の中に、光速度不変を含む特殊相対論が埋まっていた、と思うべき。
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posted at 21:23:06
Hello world しかやってないのに言うのもなんだけど、julia って実用的な側面だけというより、初期の日本語版ウィキペディアみたいな「あれもこれも揃ってないけどなんか新雪を踏んでゆく（実はラッセルかもしれないが）感じが楽しい」ってのもあるんじゃないですかね。他の新しい言語もおなじか。
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posted at 19:02:10
Parabolic PDEs (e.g. heat) smooth out singularities. Hyperbolic PDEs (e.g. wave) displace singularities. en.wikipedia.org/wiki/Heat_equa... en.wikipedia.org/wiki/Wave_equa... en.wikipedia.org/wiki/Parabolic... en.wikipedia.org/wiki/Hyperboli... pic.twitter.com/7Pwx86xWvB
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posted at 16:59:17
Juliaで書くと数式がほぼそのまま実行できて「きれいな顔してるだろ。ウソみたいだろ。動くんだぜ・・・こいつ・・・動くぞ！」みたいな意味不明テンションになる
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posted at 15:39:34
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posted at xx:xx:xx
結局pythonはjupyterとpycharmに落ち着く。VSCodeはC++用かな。JuliaはJunoとかいう謎の優秀エディタがあるからそっち使う。（もちろんjupyterも
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posted at 12:37:20
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posted at xx:xx:xx
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posted at xx:xx:xx
クリステヴァのスパイ容疑の詳細、面白い。ブルガリア諜報当局に各種インテリたちの状況密告が仕事だったけれど、反ソがかってきたうえ1973年にはクリステヴァが毛沢東主義に入れ込みすぎて役立たずになってクビ。『中国の女たち』は仕事ではなく本気だったんですねー。www.nytimes.com/2018/04/01/art...
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posted at 10:43:43
あと、ゲームルームやマイクロキッチン的な遊び空間の何が大事かというと「仕事のプレッシャーや緊張感の抜けた空間で同僚同士でたわいもないインフォーマルな会話をする中にイノベーションやコラボレーションの芽が生まれる」という狙いがあるらしいので、そのような場になってなければ無意味かと
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posted at 08:37:09
個人的な考えを書くと「ふんだんな自由（時間的・リソース的）」と「面白そうな課題」とがセットになってこそイノベーションというものは起きるのであって、強制されている時点でイノベーションなんかどこにも起きないのではと思うのだが、どうだろう
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posted at 08:33:30
「社内副業」を「義務付ける」って、本当だったら何だそれ感が凄い。うちの会社の20%ルールというのは「やりたいことがある人がやる」ものだし、イノベーティブなアイデアがあったら20%とか無視して有志で勝手に集まって勝手に始めるし。イノベーションとは会社から強制されてやるものではないような
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posted at 08:29:09
ビジネスマンたるもの腕時計にはこだわりを持つべきだ
私の今の愛用は次男（4歳）に貰ったこれだ
良い時計は心も腕も軽く感じられる。
街中や電車内でも皆からの視線を感じるし
何より、待ち合わせにまるで間に合わなくなった。
さぁ、またおやつの時間だ。 pic.twitter.com/JS5usC1JTm
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posted at 07:33:49
twitter.com/hankagosa/stat...
#Julia言語 からSymPyを使って同じことをしてみました。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Julia言語のSymPy.jlで変分ベイズの例題を理解する
せっかくなので変分近似しない場合との比較プロットを作ってみました。 pic.twitter.com/m8EWQeAUtn
タグ： Julia言語
posted at 04:58:26
正直な話、私はSymPyはSagemathやMathematicaやMapleと違って、あまり役に立たない数式処理系だと思っていました。SymPyでも注意深く使えば、結構定積分を計算してくれるんですね。
認識を改めました。誤解していた。
SymPyについては便利な情報がなかなか見付からないので貴重。続く
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posted at 04:58:26
twitter.com/hankagosa/stat...
リンク先のリンク先のブログ記事ではSymPyを使って無限区間の定積分を計算しまくって、ベイズ推測での平均場近似(変分ベイズ)の計算を数式処理で実行している。
これは私が今までに見たSymPyの使い方の記事で最高のもの。続く
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posted at 04:58:25
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posted at xx:xx:xx
Julia を使って計算の高速化
経緯 これまで Python で小規模な数値計算をやってきたが、 高速らしい 可視化も良さそう なので Julia を試してみる インストール JuliaPro （ディストリビューション） htt… ift.tt/2J6KZrT
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posted at 02:22:33
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posted at xx:xx:xx
