黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2019年10月14日(月)
Roger Falsted (Fract @RFalsted
Buddhabrot to Tearbrot pic.twitter.com/yiepY5kbg3
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posted at 23:44:05
非公開
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posted at xx:xx:xx
1. 最初の言語: QuickBASIC
2. 難しかった言語: JavaScript
3. 一番使っている言語: Python
4. 嫌いな言語: C言語
5. 一番好きな言語: C言語
6. 初心者にオススメ: C#
7. 一番期待している言語: Julia
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posted at 21:27:04
この文章は、迷路のよ
し少、ていてっなにう
読しれません。も文章
みもあが迷はたしのが
づかり能路あなもこ読
らいま才の、らなため
。よす読むがでならあ
ここまでこときた少と
っぼぁふをトツのしで
てパクれ！ーイこ！す
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posted at 21:26:02
今回の入試改革の三本柱(全て問題大有り)は
1、英語民間試験活用
2、共通テスト記述問題
3、主体性評価
喫緊の課題は1ですが、2、3も大問題です。特に3についてはあまり表に出てきていません。ぜひ知って頂きたい。
なお、この3つとも
1、GTEC
2、採点委託
3、classi
と関与している企業があります。 twitter.com/LRwKojItiOzfHT...
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posted at 21:01:12
#統計
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
でやっている比較はかなり徹底していて、独立性を満たす分布を与えるパラメーターp,qを0.05刻みで動かして様子を全部見ています。
タグ： 統計
posted at 21:00:01
#統計 続き。ただしmid-p版のFisher検定の実装は以下のリンク先でTarotanさんが言及しているスタイルのものです。
個人的にはR言語のexact2x2パッケージのmid-p版Fisher検定よりもこちらの方がずっと良いように思えました。
twitter.com/BluesNoNo/stat...
タグ： 統計
posted at 20:58:11
#統計 個人的なノート集
github.com/genkuroki/Stat...
の下の方で公開している2×2の独立性検定の比較のノートを更新した。昔のノートの更新なので #Julia言語 v0.6.4 を使用。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
更新の主な内容はmid-p版のFisher検定の追加です。
posted at 20:55:10
#超算数 出た、授業で教わった通りの解法で解かないと、理解していないことになる例twitter.com/nanaio627/stat...、というか通弊。教育心理学には色々な流儀があり、理解の概念も様々に論じられているが、一体どんな心理学なら、授業でやったそのままの再生が理解と言えるのでしょうかね。
タグ： 超算数
posted at 20:00:45
1. 最初の言語: HSP
2. 難しかった言語: JS
3. 一番使っている言語: PythonかSAS
4. 嫌いな言語: Java
5. 一番好きな言語: Julia
6. 初心者にオススメ: COBOL
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posted at 18:33:20
GPML chap.5のCO2観測値に対するガウス過程回帰に感動したけど，いざやってみるとどれが良いモデルかの判断は難しい。。値は（−1）×エビデンスで，何十回と初期値を変えて計算したなかからエビデンスがいい４つを選択，赤は95％予測区間
右下みたいなのがスッと出る思ったけど，色々な結果が生まれた pic.twitter.com/bo5O1eglje
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posted at 17:45:56
「学校で教えたやり方と違う」という理由で合っているのに減点するというのはモラハラ野郎と同じ思考じゃん。俺の教えた通りにやってないってことでしょ。
学びとして理解しているかどうかは全く考慮されてない。それは教育ではないと思う。
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posted at 17:42:27
受験で大丈夫という根拠は、受験のプロである中学受験塾で、解き方が学校で習ったものと違うことを指摘されることはないから。息子の解き方を指摘されたことはない。
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posted at 17:33:17
先日担任の先生が受験で大丈夫かと心配してくれた学校で習ったのと違う式、これならなんの問題もないでしょ。でもこれでは小学校では本来はバツになるらしい。 pic.twitter.com/vIV8ZUGGe6
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posted at 17:21:46
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 資料
konkon3249.hatenablog.com/entry/2019/10/...
「非会員・無料会員」と「有料会員」で分類したときのそれらの比の様子もプロットした話
その分類の判断基準の詳細については
anond.hatelabo.jp/20191011180237
を参照。
タグ： 統計
posted at 15:58:31
@kmic67 @genkuroki どんなよいツールを使おうが、手書きでラフを描けない人は無理。
Excelはそれを再現するには不向きなツールです。
まずは、手書きで訓練することをお勧めします。
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posted at 15:49:32
非公開
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posted at xx:xx:xx
@genkuroki #超算数 学校図書の教科書が原因なのか、算数業界では昔から定番なのかわからないけど、シュートの成功率で割合を教えているケースは多いようですね。
割合を求める必然性・合理性が見えない。
www.google.com/search?q=%E5%8...
タグ： 超算数
posted at 14:37:09
#数楽 条件付き期待値 E[X|Y] の説明は最初から完全な一般論にすると分かり難いと思う。応用上よく出て来る密度函数がある特別な場合に「よくやること」(添付画像)を先に知っていれば、「これの単なる一般化」として理解が易しくなると思う。
twitter.com/seibibibi/stat... pic.twitter.com/y7J9FTcnHM
タグ： 数楽
posted at 14:03:37
@genkuroki #超算数 ここに書いた以外にもアイコの扱いをどうするのか、とか疑問点がある。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
プロ野球でも、勝率は
勝利数÷（試合数ー引き分け数）としているが、
引き分けを0.5勝・0.5敗と計算していた時代もある。
タグ： 超算数
posted at 13:59:37
@genkuroki #超算数 これもいろいろ残念な授業
www.asahi.com/articles/ASHC2...
途中しか読めないけど、ジャンケンをやって誰が強いかを勝率で求めるというもの。
タグ： 超算数
posted at 13:55:11
1. 最初の言語: FなんとかN
2. 難しかった言語: CなんとかL
3. 一番使っている言語: Julia
4. 嫌いな言語: 覚えていたくないので思い出せない
5. 一番好きな言語: Julia とりあえず
6. 初心者にオススメ: LispとSmalltalk
7. 教養として知っておきたい: Smalltalk, Scheme
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posted at 13:51:07
#数楽 #数値計算 統計学的計算で必要になる不完全ベータ函数の数値計算のソースコードで普及しているものは(例えばRやJuliaなどで使われているものは)、
github.com/JuliaStats/Rma...
で読めます。2000行以上もあって、これをもっと最適化しろと要請されることは悪夢そのものだと思う。
posted at 13:35:01
#数楽 #数値計算
nbviewer.jupyter.org/github/steveng...
では、指数積分函数について、Python scipyで使われているFortranで書かれたライブラリよりも5～6倍の計算速度をJuliaで実現しています。アルゴリズムの最適化だけで高速化された。
まだこのような最適化の余地が残されまくっている感じ。
posted at 13:35:01
#数楽 #数値計算
#Julia言語 について知る前には「特殊函数の数値計算に関する既存のライブラリはすでにカリカリに最適化されている」と誤解していました。その誤解は
nbviewer.jupyter.org/github/steveng...
を見て正されました。
posted at 13:35:00
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
ここの正誤表 (3刷) にあった。
持ってるの7刷だけど直ってるわけじゃないのか?
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posted at 13:33:15
ある会社の社員さん１０人ほどに図解と要約の問題を出題して解答を添削する仕事をしているんだけれど、図解でも解答をExcelで書いてくる人が意外に多いんですよね。ということで質問です。皆様はちょっとした図を書くとき、どんなツールを使いますか？
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posted at 13:31:57
#Julia言語 では
Inf - Inf → NaN
0.0/0.0 → NaN
1.0/0.0 → Inf
1.0/Inf → 0.0
-1.0/Inf → -0.0
となります。面白いのは == と === の違い。
NaNを出してしまうまずい数値計算をしてしまうことはよくあって、相当に注意深くコードを書く必要が生じる場合が結構あります。 pic.twitter.com/IveCvmxY0t
タグ： Julia言語
posted at 13:22:43
#数楽 #数値計算 #浮動小数点数 #Julia言語
浮動小数点数について学びたければ、Pythonではなく、Juliaをいじった方が学び易いと思う。少なくとも、CやらFortranより、Juliaの方がずっと楽。Juliaのドキュメントでは以下を参照。
docs.julialang.org/en/v1/manual/i...
docs.julialang.org/en/v1/manual/m...
posted at 13:15:49
1. 最初の言語: C
2. 難しかった言語: Coq
3. 一番使っている言語: Julia
4. 嫌いな言語: Verilog
5. 一番好きな言語: Julia
6. 初心者にオススメ: C#
タグ：
posted at 12:54:04
#統計 若園さんの言う通り！
学校図書の算数教科書の著作者の1人である後藤学さん @MG_uk007 はツイッター上でも活躍していて、我々はブロックされています。
一松信さんも何をやっているんだか。算数教科書を通して子供を害することに貢献するのは非常にまずすぎ。
twitter.com/greatdemon1701... pic.twitter.com/Elm3hwWOxs
タグ： 統計
posted at 12:30:01
#統計 学校図書の小5算数教科書で割合を、シュートを
8回中5回成功
10回中5回成功
10回中6回成功
した3人のうち
【だれがいちばんシュートの成績がよいといえるでしょうか】
という問題で導入しているのはまず過ぎ。
こういう所でも統計学が蔑ろにされている。
twitter.com/sekibunnteisuu... pic.twitter.com/GZiHjekJq8
タグ： 統計
posted at 12:24:42
Lenticular lenses can be used to blur images along a single direction pic.twitter.com/lKon9KLtwI
タグ：
posted at 11:10:42
#統計 #Julia言語
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
Kullback-Leibler情報量と記述統計
黒木玄
2019-09-13~2019-09-23
平均と分散⇔正規分布による最良近似
中央値と中央値との差の絶対値の平均⇔Laplace分布による最良近似
posted at 10:51:02
#統計 赤池弘次さん自身によるKullback-Leibler情報量とそのSanovの定理と使い方に関する解説が
jstage.jst.go.jp/article/butsur...
エントロピーとモデルの尤度
赤池 弘次
1980
にある。(相対)エントロピーの-1倍(ネゲントロピー)がKL情報量に一致。Sanovの定理にあたることはp.610の右半分にある。
タグ： 統計
posted at 10:23:24
#統計 細かい話
引用部分第1文で、説明の分かり易さの重視のために単に「分布の推定」と書かずに「future observationの分布の推定」と書いたのかもしれないが、推定対象の分布はこれから観測されるデータの分布だけではないことに注意が必要だと思った。続く
twitter.com/katzkagaya/sta...
タグ： 統計
posted at 10:13:21
Stack Overflow Hot Q @SOHotQuestions
Sequences of ASCII characters available for use as operators in macros
stackoverflow.com/q/58365731/250...
#julia #coding #programming #developer #julialang #juliaset #datascience #scientificprogramming #numericalcomputing pic.twitter.com/ZC3Jqgfoki
タグ： coding datascience developer julia julialang juliaset numericalcomputing programming scientificprogramming
posted at 09:55:38
元記事こちらです。翻訳家ではないので誤訳あると思いますがそれはすみません。所々意訳もあるのでよろしくお願いします。www.theguardian.com/sport/blog/201...
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posted at 09:38:30
17
日本のラグビーファンたちは、今なら何だってできる、どこが相手だって倒せると信じているだろう。そして、日曜日の夜に彼らが偉業を成し遂げた今、日本人だけではなく世界中の誰しもが、同じように思っている。
終
タグ：
posted at 09:38:30
16
前半の30分間、日本は魔法のような、激しく、獰猛で、集中したラグビーを見せた。次に対戦する南アフリカも含め、トーナメントに残った、全てのチームを凌駕するほどの。スコットランドも善戦したが、より頑強で、より鋭く、より俊敏であった日本に、完全に圧倒された。
タグ：
posted at 09:38:29
15
選手を鼓舞する歌声が、大きく大きく、街中に響き渡るほど広がっていった。あの瞬間、あなたは思い知っただろう、スコットランドが対面しているのは、ラグビー文化を持たない極東の島国ではなく、強大なサポーターを持つ、己の真価を世界に証明しようと言う覚悟の決まったチームだということを。
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posted at 09:38:29
14
黙祷に続いて、日本の国歌、君が代が流れた。日本人はこの国歌に複雑な思いを抱いており、歌わない人もいる。そのため大会中、ファンたちに国歌斉唱を促すキャンペーンが開かれている。この日、会場の多くの人が参加した国歌斉唱は、感動的で、荘厳だった。
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posted at 09:38:29
13
スコットランドラグビー協会の最高責任者、マーク・ドッドソンも、完全な勘違いをしていた。怒りに任せて、『巻き添え被害』(ポイントを分け合うこと)に合えば法的措置を検討しているなどと口を滑らせた。これは、日本人たちがどう覚悟を決めたかのプロセスに対する、恥ずべきミスリーディングだ。
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posted at 09:38:29
12
「日本人はみんな、この試合が中止になり、過去に勝利したことのないスコットランドとポイントを分け合うことを望んでいる」という勘違いを。中には、「日本は故意にスコットランドの妨害をしている」と言う、壮大な陰謀論を唱える者までいた。
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posted at 09:38:28
10
日本では、このワールドカップにおける『おもてなし』とは何か、と言う議論が活発になされてきた。私も正確に翻訳することはできないが、この国で4週間を過ごして、漠然とだが理解したかもしれない。それは、客人を喜ばせるために全力を、いや、何かそれ以上を尽くすということだ。
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posted at 09:38:28
❽組織委員たちは、台風が去ったら一刻も早く動き出せるよう、土曜の夜はスタジアムに泊まり込んだ。明け方には整備班が現地入りし更衣室から水を吸い出し、消防隊は全ての機械設備の点検を3度行い、ピッチに流れ込んだ泥やゴミをホースで一掃した。
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posted at 09:38:27
❼この会場の被害が甚大でなかった理由の一つは、鶴見川から溢れ出す水を、建物の下へと流す貯水設備の上にスタジアムが建っているからだった。スタジアム自体が街の災害対策設備の支柱なのだ。そしてこの試合で、日産スタジアムは、街の『精神的』支柱にもなった。
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posted at 09:38:27
❻ホスト国としてのプライドもあっただろうが、会議に出席した委員会幹部は、「世界に向けて、自分たちはできると言うことを証明したい」というのが、開催を決定した最たる理由だと、繰り返し主張した。
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posted at 09:38:27
❺災害への一種の清涼剤としてかも、もしかすると、日常を取り戻すためかも、台風に対する挑戦かもしれない。いや、それ以上、「私たちは今生きていて、少なくとも今ここにあるものは楽しむことを決意した」と言う極めて重要な意思表示の1つとしてかもしれない。彼らは試合の開催を決めた。
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posted at 09:38:26
❹未だに多くの人が行方不明で、堤防は壊れ、川は溢れ、会場の横浜から東へ16マイルしか離れていない川崎では100万人が避難し、30マイル北に位置する相模原では、土砂災害でなくなった人の、正確な数さえ把握できていない状況で。
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posted at 09:38:26
❸そんな状況で、彼らは試合を開催するべきだったか。あなたは疑問に思っただろう。ラグビー協会はそのことを日曜早朝に話し合い、日本人の組織委員に判断を委ねることを決定した。なぜこんな状況でスポーツをするのか。なぜスポーツを見るのか。
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posted at 09:38:26
❷その黙祷が、一体誰に向かって、何人の犠牲者へ捧げられたのかは、誰も知る由はなかった。被害者の数は、未だに確定していなかったのだから。明け方は4名とされていた死傷者数は９名へ、試合開始時には24名に、ハーフタイムに26名、試合が終わり少し経つ頃には28名へと増えていった。
タグ：
posted at 09:38:26
❶黙祷は、1分にも満たない、短いものだった。しかしそこには、過去に例を見ない状況で開催される、この試合に対する、相反する感情の渦巻き、衝突が含まれていた。台風がつい数時間前に過ぎ去り、スタジアムの周りは洪水であふれ、救出作業も終わっていなければ、修復作業など始まってすらいない。
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posted at 09:38:25
非公開
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posted at xx:xx:xx
最も良いのは、初期の頃から触っていて、新しく導入される言語仕様についていけて、しかもその言語が広く使われるようになることだよね。僕の場合は初期の頃からJava、Python、C++に触れられたのは良かった。
いまはJuliaにベットしてる。
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posted at 06:23:14
↓ イギリスが最終的に大陸から切り離されたのは、海面上昇に続いて、ノルウェー沖の海底で起きた地滑りで発生した津波に流されたせいなんだと。
それも紀元前六千年て、つい最近のことだ。 しかもそこは肥沃な土地だったろうから、多くの住民が…
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posted at 06:21:58
1. 最初の言語: BASIC
2. 難しかった言語: C++
3. 一番使っている言語: R, Matlab
4. 嫌いな言語: PHP
5. 一番好きな言語: Julia, Lisp
6. 初心者にオススメ: C, Python
……とはいえ1番以外の答えは「場面による」だなぁ。プログラミング目的でなければLaTeXを一番使ってるし、PHPも悪くはない。
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posted at 06:16:01
非公開
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posted at xx:xx:xx
A vortex ring is the phenomenon where a quantity of a fluid in a toroid shape, travels through a fluid, while spinning like a circular bracelet that is being rolled off of a person’s arm. And it can also interact with objects [source of the gif: buff.ly/33xVHRT] pic.twitter.com/9ZwN5hWABy
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posted at 03:14:30
20年度の「新共通テスト」に反対シンポジウム（日刊スポーツ） - Yahoo!ニュース
よく纏まってる。動画も観てない者には有り難い。 headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191013-...
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posted at 02:37:24
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
以前の oneunit の続き
code_llvm で見ると戻り値が入力と同じのにしてくれる
f(x)=x+1 だと x=Int8(1) でも Int64 で返される． pic.twitter.com/wJsfEoeyfK
タグ：
posted at 01:58:13
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
#Julia言語
MacOS Catalina にするとJulia1.2以降が起動できなくなる件ですが， /Applications/Julia-1.2.app を右クリックして Open (日本語だと開く？)を押してさらにOKを押すと解決します．
Reference：
github.com/JuliaLang/juli... pic.twitter.com/tk8KeRi4Ln
タグ： Julia言語
posted at 01:21:58
#統計 面白いです。
「未知ではあるが確定した真の分布がある」というのも仮説の一つに過ぎず、実際にその未知の分布を推定してみて再現性のある結果が得られたならば、「未知ではあるが確定した真の分布がある」という仮説は正しいという感触が得られるのだと思います。
twitter.com/katzkagaya/sta...
タグ： 統計
posted at 01:21:25
むしろ、変てこな負の教育のせいで、人間は馬鹿になるということはかなりあると思う。
妙な現代思想っぽいスタイルにはまると一生の間おかしな考え方しかできなくなるということがあると思う。現代思想っぽいスタイルに毒されると用語の字面的意味へのこだわりを捨てられなくなる。
タグ：
posted at 01:13:03
私がよく知っている当時小学2年生の子は、長方形と正方形の意味は教科書通りであることを説明したら、すぐに正方形も長方形の一種であることを納得していました。
変な思い込みが完成する前なら子供にとってもたぶん簡単なことなのだと思います。
twitter.com/sekibunnteisuu...
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posted at 01:13:01
@metameta007 正方形も、正方形ではない長方形も、「全ての角が直角の四角形だから同じグループ」ということを周知した上で、
じゃあ名前を付けよう、ということで「長方形」とするなら、「正方形は長くないけどこのグループだから長方形」と理解しやすいだろう。
タグ：
posted at 00:58:27
@metameta007 しかし、小中学生あたりだと、ある用語とそれを表す概念を教えたい場合は、まず概念を先に理解させるべきで、不用意に用語の方を出してはならない、と改めて思った。
概念が形成されていないところで用語を出されたら、どうしてもその用語の字面に注目してしまう。
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posted at 00:56:30
#数楽 #数値計算 浮動小数点数関係の資料
ja.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
IEEE 754
catalog.lib.kyushu-u.ac.jp/opac_download_...
IEEE754と数値計算 : 浮動小数点演算の特徴とは?
皆本晃弥
2002
後者はついさっき検索して見つけた。
posted at 00:56:21
#数楽 #数値計算 これ、結構よく分かる疑問の持ち方。コンピューター上で浮動小数点数がどのように実装されているかを知らないと、丸目誤差などについてクリアなイメージを持てなくなる。
数学畑の人は IEEE 754 の概要にざっと目を通しておいた方がすっきりすると思う。
twitter.com/oka_seki_mori/...
posted at 00:56:19
@metameta007 ある程度数学を理解している人であれば、「名称は便宜的なもの」とわかるだろうから、体や環を「体というのはこういう物」と説明してもいいだろう。「なぜカラダ？」と疑問には思っても、カラダの意味に拘って、定義が理解できないなんて事はないだろう。
タグ：
posted at 00:53:47
@metameta007 だけど、メタメタさんは私の説明を素直に読まないで「潜在的理解」という言葉の方に異様に拘ってしまった。
しかもそれを「先天的」というこちらが予想もしない解釈をしたようだ。それでメタメタさんの、私からしたら意味不明な頓珍漢なツイートが連発されることとなった。
タグ：
posted at 00:50:57
@metameta007 私としては「潜在的理解」というのは便宜的なもので、名称は何でもよかった。
なんなら「ビールジョッキ」や「テーブル」でも構わなかった。
たまたま「潜在的理解」と名付けた。言葉の意味からもそれほどずれていないと思った。
タグ：
posted at 00:49:06
togetter.com/li/1416652?pag... このあたりから、私がメタメタさん（高橋誠さん）@metameta007 に「潜在的理解」を説明しようとしているが、結果的に失敗している。
これこそ、概念の前に名称を提示ししてしまったが故に失敗した典型例。
タグ：
posted at 00:47:04
@tsatie #統計 訂正：「=1」がぬけていた。
a(X)=0, b(X)=1 とすれば自明に常に θ₀∈[a(X),b(X)] となるという自明な話です。
この手の話題は疑問を持つだけでは先に進めず、疑問を述べるときには具体的な計算を絡めることが大事。コンピューターによる計算の技能が必須だと思う。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 00:35:45
#Julia言語 でOOPしたい人にとって参考になると思われるDistributions.jlのソースコードは
github.com/JuliaStats/Dis...
で閲覧できます。
juliastats.github.io/Distributions....
Type Hierarchy
が大雑把にクラスの階層の解説になっているとみなせます。
タグ： Julia言語
posted at 00:23:08
ラグビーワールドカップで今まで「ルールがよくわからない」と敬遠されてきたのが「わからなくてもコレだけは知っとくと楽しいよ！」という報道がされ、さらに日本が獅子奮迅の大活躍により注目を浴びる事で「ラグビー面白い！」って人が増えるといいね。
フェンシングも変わるから、要チェックだぞ！
タグ：
posted at 00:23:08
文字数の関係で省略したけどフェンシング協会の会長はメダリストの太田選手だよ〜
実績のある人だからトップに立っても納得なんだけど、私と同年代でいちスポーツの「改革」に乗り出してるその姿が物凄くかっこよくて憧れちゃうねぇ〜
タグ：
posted at 00:20:47
@tsatie #統計 #統計
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
では教科書にある平均μ分散未知の正規分布モデルを使った母平均の区間推定を実装して、正規分布ではない母集団分布のデータからの区間推定の成功確率の計算を行なっています。
95%信頼区間に真の値が含まれる確率が78～79%程度になる場合もある。 pic.twitter.com/VpxT8yhGNf
タグ： 統計
posted at 00:05:17
