黒木玄 Gen Kuroki
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2020年02月15日(土)
#と教 #トス ブチ切れた図工主任ナイス。
www.google.com/search?q=%E9%8...
酒井式
酒井式をほんの少しでも擁護する人達は困った人達だと思う。
ブチ切れた図工主任、本当にナイス。 twitter.com/teacherhagreat...
posted at 23:26:45
@saurabh_jha21 @elonmusk You can try the benchmarking for yourself. The Julia compiler is quite competitive with C++, and it even performs better than Cuda/C++ on GPUs - a must for deep learning. See this paper by @maleadt on "Unleashing Julia on GPUs":
arxiv.org/pdf/1712.03112...
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posted at 22:43:11
僕は宮本体制以降の日本共産党は暴力革命路線を放棄したと考えてるから、それはそれでいいんで。合法な政党ですから。ただ単に、過去の教訓はだいじだから、歴史改竄をするのはよくないと言ってるだけ
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posted at 22:42:48
#統計 例えば、東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』にもミスリーディングな説明がある。標本分布の解説もその本にあるので、95%信頼区間の95%はモデル内の標本分布で測った確率だとはっきり説明すればよいのになぜかそうしていない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 22:35:23
#統計 その型のミスリーディングな説明は普遍的で、そうでない教科書を見付けること自体が困難。これは日本語圏だけの問題では__ない__。
信頼区間の計算に使った確率モデルの標本分布で測った確率を考えると95%信頼区間に真の値が含まれる確率は(約)95%になる。続く
twitter.com/norihitoishida...
タグ： 統計
posted at 22:35:20
考えられるのは，
1. ヤバい行為という認識はあったけれども，何らかの事情（周りがやっていた等）があってやった
2. ヤバい行為という認識はなかった
3. そもそもヤバい行為ではない
かな
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posted at 22:29:01
@genkuroki #超算数 の実態
・【子供の考え方の軽視】→式等から子供の考え方を決め付ける
・【子供の日常生活の軽視】→算数教育学ｗが想定する日常生活しか考慮していない
・【子供にとっての分かり易さの軽視】→エビデンスのない算数教育界ｗの主張を鵜呑み
のような感じですかね。
タグ： 超算数
posted at 22:22:55
わたしの理解では，検定統計量はサンプルの大きさに依存するので，あとからサンプルを増せば検定統計量を大きくして有意にすることができるはず（間違っていたらご指摘ください）．そうだとすれば，素直な疑問なんだけれども，なぜサンプルをあとから足すという行為が許されていたのかがわからない
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posted at 22:22:05
統計改革を推し進めている分野があるのね．「仮説検定には問題がある．これからはベイズ統計だ！」みたいな感じなのかな．しかし，仮説検定そのものの問題はおくにしても，検定の理解に問題がある可能性もある．実際，差を有意にするためにあとからサンプルを増すという行為があった（ある？）ようだし
タグ：
posted at 22:16:47
#統計 「頻度論vs.ベイズ」的な見方に基くベイズ統計の解説は半世紀ほど時代遅れっぽいので避けた方が無難。
尤度の定義は「確率モデル内の仮想世界で現実から得たデータが生成される確率(密度)」で「確率モデルのデータへの適合度」を意味します。
尤度解説1↓
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 22:14:58
#統計 もしもその【ベイズ主義の教科書を3ページ読んで】理解できた【尤度の解釈】が「仮説が正しい確率」「真値が含まれる確率」の類であれば、最近ツイッターでボコボコにフルボッコにされている考え方なので要注意。
詳しくはこのツイートがぶら下がっているスレッド全体を参照。続く twitter.com/26salinger/sta...
タグ： 統計
posted at 22:07:20
float f,a,i,c;
void setup(){size(480,480,P3D);colorMode(HSB,9);clear();}
void draw(){translate(240,240);rotateY(f/2);
noFill();for(i=0;i<700;){rotateY(i);rotateZ(i);stroke(c=noise(i++)*2,9,9);
arc(0,0,400,400,a=f+c*3,a+.2);}f+=.01;
}//#つぶやきProcessing pic.twitter.com/oBLabH27mF
タグ：
posted at 22:00:28
float f,a,i,c;
void setup(){size(480,480,P3D);colorMode(HSB,9);}
void draw(){fill(0,1);rect(-5,-5,490,490);translate(240,240);rotateY(f/2);
noFill();for(i=0;i<999;){rotateY(i);rotateZ(i);stroke(c=noise(i++)*2,9,9);
arc(0,0,400,360,a=f+c*3,a+.5);}f+=.01;
}//#つぶやきProcessing pic.twitter.com/KIisf5EVGb
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posted at 21:53:32
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
MyWorkflow.jl を更新
- plotly バックエンドを使った際の shared object が見つからないワーニング対策
- 細かなファイルのマイナーフィックス
github.com/terasakisatosh...
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posted at 21:50:29
みずほ銀行のシステム統合って、最終的に35万人月かかったのか…。
ギザの大ピラミッドは最近の説だと必要人月がちょっと下がって20万人月～25万人月くらいでいけそうっていわれてるから、それを越える巨大建造プロジェクトということに pic.twitter.com/UXBAYAtYfw
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posted at 21:00:07
#超算数 ほんと、その通りだと思う。
掛算順序問題に限らず、算数におけるおかしな教え方を擁護する人達の考え方には、子供の考え方の軽視、子供の日常生活の軽視、子供にとっての分かり易さの軽視、……とありとあらゆる教育的にクズな態度が詰まっている。 twitter.com/takusansu/stat...
タグ： 超算数
posted at 20:39:07
@jagarikin Impressive effect! How many frames ? I counted 4 (black/gray1/gray2/white) but I'm not sure.
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posted at 20:24:29
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Julia 21日のもきゅもきゅかいはこちらです。
gomah.connpass.com/event/167865/
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posted at 19:59:17
#統計 #Julia言語
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Wasserstein metric
Gen Kuroki
2019-10-27
分布間の違いの測り方には色々あるので、KL情報量についてもSanovの定理を必須の予備知識にするべきだと私は考えています。上のノートは1次元でのWaseerstein距離のノート。
posted at 19:37:04
「採点ミスを晒すな」の人、
（ twitter.com/sekibunnteisuu... ）
図工で「〇〇式」を使ったら図工主任にブチ切れられた事があるそうだ。
twitter.com/TeacherhaGreat...
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posted at 18:42:18
書店で見つけた幼児向け学習絵本『めばえ』３月号付録の「ハイパードラムセット」と、小型シンセサイザーで７拍子の机上エレクトロニカを作りました pic.twitter.com/lVIz8BgTlt
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posted at 18:39:24
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
ダグラス・ホフスタッターの『ゲーデル・エッシャー・バッハ』は柄谷行人の種本の１つ。
柄谷行人は誤読の天才なので、もちろん誤読して独自の理論を展開
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posted at 18:11:16
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 薄青のドットはサンプルを生成した分布のパラメータ値で、緑の星印は最尤法の解(最尤推定の結果)です。
確率モデルがたとえ理論的にはn→∞で最尤法が使える場合であったとしても、特異モデルに近いとなかなか尤度函数が単峰型になってくれなくなります。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro... pic.twitter.com/ezhTehKd8m
タグ： 統計
posted at 17:43:01
#統計 添付画像は
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
より。最尤法の適用が不適切な「正則モデルではあるが、特異モデルに近い場合」のあるモデルの尤度関数のプロットです。n=2¹⁴にしても尤度函数の形状が単峰型になっていない。
このような場合であってもベイズ統計は普遍的に有効に使用できましし。 pic.twitter.com/unuSDVe2Xu
タグ： 統計
posted at 17:39:22
非公開
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posted at xx:xx:xx
ツボカビ病によるカエル大絶滅が捕食者のヘビにも波及し、種多様性が低下してる。ヘビはそもそも発見が難しいが、単なる見落としでないと統計的手法で裏付け。不可逆的な損失を避けるため、データはいつも断片的ながら施策を訴えないといけないのが保全生物学の難しさよ www.theatlantic.com/science/archiv...
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posted at 16:47:20
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
『ゲーデル、エッシャー、バッハ』はデネット本と内容が似ている。
デネットとホフスタッターはマブダチらしいし。
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posted at 16:39:49
高校数学担当という #超算数 #掛算 の被害者。
twitter.com/miyukioldl55/s...
被害者の潜在数は数多くいそうです。
posted at 16:34:16
@2008med @georgebest1969 @Preprints_org @2008med博士，早速の応答ありがとうございます．
2)の COVID… は 2019-nC… を WHOの公式名で言い換えた名前で，当該文の意味が良く分からないのです.
3)は今回の予稿を正論文として投稿・受理してもらう為の改善点で，これらが整えば『素晴らしい論文』と賞賛しても差し支えないと思います．
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posted at 16:29:19
norihitoishida @norihitoishida
具体的なフw野要素としては“「真の平均値をμを含む確率が95%になる」ような区間を与えるのは一般にはベイジアンです” という大嘘を書いてる事などがあります
誰にでも間違いはあるけど、指摘されてるのに修正しないのはよくないでしょ
tjo.hatenablog.com/entry/2018/12/...
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posted at 16:24:24
@tohrunak @georgebest1969 @Preprints_org ありがとうございます。
1)一ヶ所、感染が送信になっておりました。訂正しております。
2)COVIDとは、どこの部分でしょうか。本文にCOVIDの記載はないと思いました。
3) 予稿脱却には、はどこの部分ににあたるのでしょう。
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posted at 16:04:10
@2008med @georgebest1969 @Preprints_org 翻訳ご苦労様でした．できれば以下に関連する箇所をご訂正ください．
送信 → 伝染 (又は感染)
最後の段落にある COVID… の文を自動翻訳から日本語へ
予稿脱却には
①計算機モデルによる模擬実験後，実データによる検証が必須
②現問題の不顕性感染をモデル内へ
③再感染の抗体依存性感染増幅も同様
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posted at 15:40:19
古市三久氏は立憲民主の福島県連会長だと思うんだけど、こないだの選挙でもおしどりマコ支持だったし、甲状腺検査も支持しているようだし、まあ放射能デマに親和的な人ですよね。彼を県連会長にしている限り、福島で立憲民主は支持されないのではありませんかね
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posted at 15:07:22
仮説が正しい確率がわかると思ってる人たちが改革を進めたとして、結局誤ってるわけでどーすんだろと思う。仮説検定もわかんないし、ベイズもわかんなくて、何もわからない感じだよね。
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posted at 14:37:28
生徒たちはチョコレートをつくるのに飽きているのか、おっとっとで系統樹をつくりはじめた。ちゃんと美味しく戴きました。
全然考えたことがなかったけれど、新口動物の充実っぷりがすごいな。 pic.twitter.com/J1DZ90tb0L
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posted at 14:12:48
#統計 n=1000
サンプルサイズ n=1000 だと、尤度函数(もしくは事後分布)の台は相当に狭くなっている。
最尤法がうまく行くケースの尤度函数や事後分布の形は他の確率モデルでも同様になることが分かっています。 pic.twitter.com/HEjfwclMeq
タグ： 統計
posted at 13:49:13
#統計 n=100
薄青色のドットはサンプルを生成した分布のパラメータの位置です。
最尤法がうまく場合には、nが大きくなると尤度函数や事後分布は単峰型になり、nを大きくするにつれて、鋭く細い山型になり、その台はサンプルを生成した分布のパラメータに近付いて行きます。 pic.twitter.com/S6alfdCAYB
タグ： 統計
posted at 13:49:10
#統計 最尤法が非常にうまく行く場合の尤度函数(事後分布だと思ってもよい)の形を見てみましょう。
ベイズであろうがなかろうが、尤度函数や事後分布は確率的に別のものが得られていた可能性のあるデータ(サンプル)によって変わります。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
3項分布モデル n=10 pic.twitter.com/OjPer6jF7U
タグ： 統計
posted at 13:49:07
統計改革を推し進めている統計が専門でないけど分野では出来る系の人たちはどれくらい統計を分かってて、どういう教育をしてるんだろう。もしその人たちの理解が微妙だったら改革も相当に微妙なのではないかなぁと思う。
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posted at 11:39:04
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
私はトンデモ算数専門家に印税を献上しまくっている。
「金返せ！」と言いたい。
twitter.com/sekibunnteisuu...
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posted at 11:27:37
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 大学の教育学部で算数指導法を教えていて掛け算順序指導に批判的な人の存在は確認されていません。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
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posted at 11:27:10
非公開
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posted at xx:xx:xx
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 twitter.com/Gyozateacher/s...
田中博史氏はトンデモですよ。参考にすべきじゃありません。
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posted at 10:55:12
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 田中博史氏はトンデモですよ。参考にすべきじゃありません。
twitter.com/1black1marines...
タグ：
posted at 10:54:08
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 twitter.com/rungorungo_/st...
田中博史氏はトンデモですよ。参考にすべきじゃありません。
タグ：
posted at 10:53:32
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 twitter.com/kan4bm/status/...
田中博史氏も、盛山隆雄氏もトンデモですよ。参考にすべきじゃありません。
タグ：
posted at 10:52:51
@CoffeeCup2018 @miyukioldl55 算数教育の専門家であれじゃない人はほぼ皆無ですが
（悪）影響力だけはあるので始末に悪い
twitter.com/search?q=%E7%9...
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posted at 10:50:46
ブロックされていることに気付いたときに
なるほど。
という文字列が目に入って来て、ふきだしてしまいました(笑)。
こういうのはブロックされている本人にしかわからない楽しみ方かも。私自身はこの人のことは何も知りませんでした。人ではなく、言っている事柄の内容のみに興味がある。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/jMjoLBgDyq
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posted at 10:23:10
@miyukioldl55 あのようなトンデモ算数をばらまいている人に印税が入るのはしゃくだからブックオフで買うのは妥当ですが、ネット上でもあの手の算数教育の専門家がトンデモを晒している事例は沢山あります。
togetter.com/li/901635
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posted at 10:16:24
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posted at xx:xx:xx
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posted at xx:xx:xx
@shin_corno #Julia言語 は高度な高速計算に適していてかつ、気軽に計算結果をプロットできる最新のプログラミング言語です。
Jupyterはオープンサイエンスを支援するために開発された「ブラウザからノートブック形式で多くのプログラミング言語を使用できる環境」です。
この2つの組み合わせはかなり強力です。
タグ： Julia言語
posted at 09:58:31
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posted at xx:xx:xx
@shin_corno #Julia言語 それは私にとって非常にうれしい質問です！
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
でソースコードを公開しているように、Julia言語をJupyter notebook上で使っています。私が使っている環境の詳しい説明が
github.com/genkuroki/msfd...
にあります。約1年前のものなのですが、現在も概ね通用します。
タグ： Julia言語
posted at 09:55:13
#統計 私ごときをブロックしていることが判明しても残念に思う必要はないと思います。
しかし、三浦麻子さんは、三浦さんが筆頭著者である
team1mile.com/sjpr61-1/
→ team1mile.com/sjpr61-1/miura...
に添付画像のように書いてあることの学問的責任は取らなければいけなくなるだろうと思いました。 twitter.com/not_identified... pic.twitter.com/Lk9S0NG5WK
タグ： 統計
posted at 09:46:52
非公開
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posted at xx:xx:xx
#統計 ベイズ統計の普遍的な性質によって、ベイズ更新の結果が収束して、ひどく誤差の大きな(間違った)結論について「それが正しい確率は100%である」と結論してしまうようになってしまうことがあるんですね。
これを知っていたら「仮説が正しい確率が分かる」とはとても言えない。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 09:32:15
WHOは、布マスク（綿やガーゼ）マスクをどのような環境下でも推奨していません（"Cloth (e.g. cotton or gauze) masks are not recommended under any circumstance."）。[
www.who.int/publications-d... ]。 twitter.com/hasumi29430098...
タグ：
posted at 09:03:51
@georgebest1969 @Preprints_org 大変素晴らしい論文だと思います。感情論で左右されるのは大変危険だと感じており、判断の理論ベースになると思います。勝手ながら日本語訳を作ってみました。一人でも多くの方に読んでほしいです。もしも先生の意に反するようでしたらすぐに削除したいと思います。
kaigyou-turezure.hatenablog.jp/entry/2020/02/...
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posted at 08:53:45
日本共産党のしんぶん赤旗が５G通信に反対している。
「電磁波過敏症」という病気を発症させるからというのが主な反対理由だが、電子レンジの中なら別だが、人間の身体はスマホのような微弱な電波に反応するようにはできていない。
根拠のない不安を煽るようなことはやめてほしい。 pic.twitter.com/krLWP7TwrO
タグ：
posted at 08:11:25
#統計 確率モデルp(x|w)でサンプルを生成する分布をq(x)=p(x|0)と実現できるならば、対数尤度函数のサンプルサイズn→∞での様子は、Taylorの定理、大数の法則、中心極限定理を使えば比較的容易に分かります。Taylor展開の2次の部分が所謂Fisher情報量。パラメータが多変数でも完全に同様。 pic.twitter.com/CjZsDV5mwR
タグ： 統計
posted at 07:55:38
今朝の静岡新聞に沼津市の転入超過に対するラブライブ!効果のコラム。実際にそういう方にお会いすることもありますし、効果があったことは間違いないでしょう。「沼津市民の温かさが移住の決め手になっているのかも」沼津を選んでいただいた皆さまと温かい沼津市民(？)に感謝です。 pic.twitter.com/ooi0Ms9bt9
タグ：
posted at 07:02:16
#統計 百聞は一見に如かず。
確率モデルの妥当性が限定的なときのベイズ更新の様子を色々見て知っておいた方がよい。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 06:28:26
#統計 悪い方の事例追加
時間の無駄なので読む必要はないが、豊田秀樹さんの本を絶賛している。内容的にもかなり呆れたものだ。
怖いのはこのブログ記事のような感覚で学生に「ベイズ統計」(もどき)について教えているかのうせいがあること。
www.kosugitti.net/archives/5211 pic.twitter.com/XywVIlQdWQ
タグ： 統計
posted at 05:49:53
#統計 事前分布(を含むモデル全体)を客観的に評価する方法については以下を参照。
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
および以下のリンク先のリンク先
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 05:41:40
#統計 ベイズ統計の予測分布を使わなくても、事前分布を使うMAP法によって推定の平均二乗誤差を最尤法より下げられることを示す非常にシンプルな例(James-Stein推定)については以下のノートを参照。事前分布は推定誤差を下げるためにも役に立つ。今では常識の1つだと思う。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro...
タグ： 統計
posted at 05:37:42
#統計 正しい考え方を紹介している事例
ameblo.jp/yusaku-ohkubo/...
A. Gelman "Philosophy and the practice of Bayes" の紹介
【・この時、事前分布は「事前の信念」であり事後分布は「仮説が正しい確率である」
2. しかし近年のベイズ統計においては、上のような見解を維持することが困難である】 pic.twitter.com/B6w5yskfAQ
タグ： 統計
posted at 05:28:03
#統計 「仮説が正しい確率」と言っている事例の追加。
bookdown.org/sbtseiji/lswja...
jamoviで学ぶ心理統計
Danielle J Navarro & Dvid R Foxcroft
またしても「心理統計学」の事例。
【ベイズ流の視点では，統計的推論は信念の更新がすべて】という時代遅れで非科学的な考え方を信じている。 pic.twitter.com/yCM6FtM98u
タグ： 統計
posted at 04:57:59
非公開
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posted at xx:xx:xx
非公開
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posted at xx:xx:xx
動画にすればいいんだった アプリはお気に入りのQuick Graphです！
App名: Quick Graph、デベロッパ: KZ Labs apps.apple.com/jp/app/quick-g... pic.twitter.com/2vs4nYNHpI
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posted at 00:38:53
