黒木玄 Gen Kuroki
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2020年02月02日(日)
メイドインアビス、Amazonプライムで見ているのだが、どんどん厳しい気持ちになってきている。映画を見ようと思って見ているが、ハートフルボッコ系のアレで厳しい気持ちになる。
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posted at 23:56:52
DSCF_1224_open @DSCF_1224_open
久しぶりに Julia を書いた．
とりあえず Fortran での計算結果と同等になったので満足
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posted at 23:12:00
はてなブログに投稿しました #はてなブログ
会社から損害賠償請求を受けた労働者の方へ－過失の存在が認められながら損害賠償責任の発生が否定された事例 - 弁護士 師子角允彬のブログ
sskdlawyer.hatenablog.com/entry/2020/02/...
タグ： はてなブログ
posted at 22:55:01
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
まだ時間はかかると思うけど、慌ててロクでもないやり方を身に着ける必要もない…。一歩一歩着実に学んでいって欲しいなぁ…
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posted at 22:11:02
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
幸い(?)息子は #超算数 的な手法すら体得できないほど不出来だった…。具象であるリアル貨幣を用いつつ、問題を3桁×1桁に読み替えた上で累加まで遡り、しかる後に扱う数を徐々に大きくしながら足し算では対処できなくなること体感させてみた…
タグ： 超算数
posted at 22:11:00
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
宿題のドリルで文章題(3桁×2桁)やってたんだけど、まず問題文がまともに読めない…。そりゃ「パターンマッチングで拾った数字を掛け合わせる」をやらせたくもなるわな…。取り敢えず解答は出せるし、#掛順 で「理解できてる」ことにもできる…
タグ： 掛順
posted at 22:10:59
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
妻は学も無いし、試験前に一夜漬けだけでやり過ごしてきたような人なので、どうしても #超算数 的な「理解できてなくても点が取れる」やり方と親和性が高くなりがち…。息子がもう少し普通寄りだったら、そのまま問題が見過ごされてたかもしれん…
タグ： 超算数
posted at 22:10:57
Nick-IB（和名：高瀬 健）@cov @Nyagoking
著・見尾三保子「お母さんは勉強を教えないで」、自分も読んで内容に頷きつつも「このタイトルは無いわな」と思ってたけど、いま正にウチの息子(小三、発達障害)がそんな状態になりつつある…
#掛算
タグ： 掛算
posted at 22:10:54
千葉県館山市洲宮で首輪を付けた迷い猫を見つけました。
飼い主、その飼い主に心当たりのある方、家で保護しておりますのでご連絡下さい。
それとこのツイート見で頂いた方、宜しければ拡散してくれるとありがたいです。 pic.twitter.com/TCjNoYcpeS
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posted at 21:48:11
原著のほうが安価です。もしこの分野に関心があって入門されたい方は英語で読みましょう。
Animal Physiology Knut Schmidt-Nielsen www.amazon.co.jp/dp/8175961066/...
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posted at 21:39:37
手に入る本というか教科書を挙げておきます。
「動物生理学―環境への適応 クヌート シュミット=ニールセン」
www.amazon.co.jp/dp/4130602187/...
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posted at 21:37:14
非公開
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posted at xx:xx:xx
気づいてなかった！この本「スケーリング：動物設計論 動物の大きさは何で決まるのか」(K. シュミットニールセン 著下澤 楯夫 北大教授 理博 監訳)は、渡辺ベイズ本と同じ、コロナ社から出てたんですね。コロナ社評価高まりました。
www.coronasha.co.jp/np/isbn/978433...
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posted at 21:12:45
@toshizumi1225 ガイドライン的なものに沿っているかどうかは、必要条件ですが十分条件じゃないってのが、理解されてないのかなという気がします。必要な情報をきちんと出すのが当たり前で、それさえできなきゃ即アウト、出来てたらそこからが審査の始まり的な気がします。
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posted at 21:10:57
この記事から張られているリンク先が結構おもろかった。
こういうリンク付きの論説は楽しい。
安易な「ポンチ絵」が、真っ当な政策を妨げる可能性について @gendai_biz gendai.ismedia.jp/articles/-/70122 #現代ビジネス
タグ： 現代ビジネス
posted at 20:15:05
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
#Julia言語
この gif は間違ったコードでできたものなので
gist.github.com/terasakisatosh...
でお楽しみください．
運用のテクニックですが，曲面の方をwireframeで描いて，接平面の方を surface を用いて描画するとGRバックエンドでもそれっぽく見ることができます． twitter.com/MathSorcerer/s...
タグ： Julia言語
posted at 20:08:24
トーラス・トンネルにパーリンノイズで変化するZをプラス。ソースコード -> junkiyoshi.com/openframeworks... #openframeworks #creativecoding #数学デッサン教室 pic.twitter.com/csoSc86d5x
タグ： creativecoding openframeworks 数学デッサン教室
posted at 20:03:54
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
アットマーク git マクロでやった後の結果ってGistで昔から閲覧できるんだっけ？さっきやったらできた．
gist.github.com/terasakisatosh...
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posted at 19:58:02
証明には以下の事実を用います：
(1) K=ℚ(√5) の整数環 O_K のあらゆる元は
(u + v√5)/2 (u,v ∈ ℤ, u≡v (mod 2))
と表せる
(2) O_K の単数は
±φ^r (r ∈ ℤ, φ:黄金比)
に限る
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posted at 19:57:24
任意の正整数 n に対して次の命題が成立します、
5n² ± 4 をフィボナッチ数の判別式といい、この判定法はフィボナッチ・テストと呼ばれます、 pic.twitter.com/CdQkqZPK8S
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posted at 19:46:06
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
@ppp3141592ppp こんな感じでできました！ pic.twitter.com/D2mzB7RsQW
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posted at 19:11:25
#統計 事前分布を与えてMCMCを回せば(これも結構重い計算)、事後分布のサンプルは得られます。
しかし、予測分布の確率密度函数を求めようとすると、確率モデルが積分で書かれているので数値積分が結局必要になります。WAICやLOOCVでも同様です。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 19:09:51
#統計 微妙に日本語がおかしい以下のリンク先の続き。
Stanなどの気軽に使えるMCMCのツールが増えたので、
「階層モデル」
のベイズ版の事後分布のサンプルを作り易くなったという利点も、ベイズ統計にはあります。続く
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 18:49:36
@MathSorcerer #Julia言語 StatsPlots.jl の
src/distributions.jl
github.com/JuliaPlots/Sta...
で、Distributions.jl で定義された確率分布のプロットのレシピがあります。100行程度しかない。
plot(Normal())
とか
bar(Categorical(rand(10) |> x-> x/sum(x)))
とかをできるようにするレシピ。
タグ： Julia言語
posted at 17:52:44
@toshizumi1225 @genkuroki ぼくが言ったのは分布についての仮定を入れるということです。データだけから分布の族を導出する方法は、いまのところはサンプルサイズが大きかったとしてもないと思います。
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posted at 17:46:11
@stattan @genkuroki この件についてはすでに私の中では終わった話で、批判というより自分なりの納得がほしかったに過ぎません……ブロックは心理的安全のためで、この件にはこれ以上言及する気はないです。ブロック解除したので引用なりなんなりは好きにされてください……
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posted at 17:20:59
中2生に直角三角形の合同条件を教えてるとき、「斜辺の長さが等しい直角三角形って無限に書けるよね」って話から、勢いでアステロイドの話までしてしまった害悪講師とは僕のことです。 pic.twitter.com/245sohzQOS
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posted at 17:10:34
@stattan @0_u0 すみません。0_u0さんにブロックされている事実を示すスクショを貼り付けさせて下さい😅
私個人に対する実名を出しての批判は大歓迎であることが伝わるとよいと思います。困るのは私が言ってもいないことが印象だけで広まること。
議論に言及するときには、読者に文脈がわかるようにすることは大事😁 pic.twitter.com/erkflnip5w
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posted at 16:56:35
@kodai_kusano 「公言」というのはちょっと言い過ぎだったのですが、聞こえてきたんです。私の英語聞き取り能力の問題もありますが、ご自身が何を言っているのか分かってないようにも感じました。当時の私のボスもあとで疑義をもったと言ってましたし、周囲で疑義を持つ人も多かったかもしれません。
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posted at 16:55:08
非公開
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posted at xx:xx:xx
松本伊代さんという名前の学生の作品なんだけど、あの芸能人の松本伊代に会いにいってる。これは松本伊代さんにしか出来ない作品。
「人生の中で何度センチメンタルジャーニーを歌わされたことか、それをおいしい、と感じる人間に育ててくれた両親に感謝します。」の一文が素敵。 #藝大 #藝大卒展 pic.twitter.com/aHoj5DWnx2
posted at 15:10:29
Fixed points can be attractive or repulsive depending on the derivative of the map. en.wikipedia.org/wiki/Fixed_poi... pic.twitter.com/6EDAqhVESI
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posted at 15:00:00
新型肺炎で台湾がWHOから排除され続ける理由 安倍晋三首相も｢台湾排除｣に反対を表明 | コロナウイルスの恐怖 - 東洋経済オンライン toyokeizai.net/articles/-/328... #東洋経済オンライン @Toyokeizaiより
タグ： 東洋経済オンライン
posted at 14:34:47
#統計 何が問題かというと、「頻度論vs.ベイズ」的なおかしな考え方の宣伝者になってしまっていること自体ではなく、そのことを指摘してもクリアに誤りを認めようとしないこと。
奥村さんに限らず、クリアな回答が全然返って来ない感じ。
これが滅茶苦茶怖い。
twitter.com/dormir300/stat...
タグ： 統計
posted at 14:20:59
#統計 数学をよく知っている人向けのコメント
ベイズ統計でのサンプルサイズ→∞での収束は、本質的に事前分布をテスト函数とする弱収束を扱っていることになっています。
そのおかげで収束性を数学的に保証し易くなっています。
この立場では事前分布はtest function.
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 13:36:43
Takuro Daimaru｜大丸拓郎 @takurodaimaru
生命の痕跡見つけたいです。そのためにNASAに来ました→「着陸場所は40億年前には湖だったジェゼロクレーター。湖に2本の川が注ぐ三角州があり、もし火星に生命がいたならそこだろうと言われている。地球外生命の痕跡が発見されれば、人類の歴史に未来永劫残る大発見」
www.mitsubishielectric.co.jp/me/dspace/colu...
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posted at 13:35:25
すでにいろんな人が紹介してるけど広く読まれて欲しい
安易な「ポンチ絵」が、真っ当な政策を妨げる可能性について @gendai_biz gendai.ismedia.jp/articles/-/70122 #現代ビジネス
タグ： 現代ビジネス
posted at 13:30:34
Universal Curiosity @UniverCurious
Earthquakes seen from inside the Earth.
Created by Raluca Nicola with the ArcGIS API for JavaScript. pic.twitter.com/sa3sS780XW
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posted at 13:23:42
#統計 ベイズ統計での予測分布には事後分布の広がり方(推定の収束し具合の情報が入っている)にも影響されるので、こんな感じにサンプル(ドット)から推測できそうもない所で分布が広がってぼけます。
最尤法の予測分布は尤度函数の広がり具合を考慮しないのでどこまでもくっきりしており、要注意。 pic.twitter.com/bM1nOObpZS
タグ： 統計
posted at 12:52:31
#統計 添付画像は #Julia言語 のNUTSのパッケージを試したときに作ったベイズ統計と最尤法(MLE)の予測分布を比較するためのグラフです。
ベイズ側の予測分布ではサンプルのドットから推測できそうもない所でぼけていますが、最尤法側はくっきりしている。
nbviewer.jupyter.org/github/genkuro... pic.twitter.com/LoVSqZaBjC
posted at 12:48:48
マジ大道芸人HAMAR(宇治市民) 深田 @magicianhamar
おかん直伝！納豆のビニールを簡単に剥がす方法！ pic.twitter.com/ERF0epvVja
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posted at 12:30:45
「ナッツ業者からの資金提供を開示していなかった」というより、出版した雑誌に激しい抗議をしたが、資金提供の開示が必要となる形での批判（すなわち雑誌にLetterを掲載する）をしなかった
というのが正確かも知れません。すみません、複雑すぎてちょっと掴み切れてないかも知れないです。
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posted at 12:24:15
データは有限でしかもデータ取得にはコストがかかる（情報の取得はタダではない）。また、推測のための計算コストもかかる。ベイズ法もそう。「正しさ」には想像を絶するコストがかかる。さて、どうやっていきましょうかね？
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posted at 11:37:37
昨年「赤身の加工肉はそれほど健康に悪くない」という論文が掲載され、著者らが精肉産業からの資金提供を報告してなかったことが問題になりました。
しかし、それを指摘した側の医師たちもナッツ業者からの資金提供を開示していなかったと、泥沼の争いに発展しています。
ja.ma/2RPXz5t
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posted at 11:32:35
〈 Berger | Dillon 〉 @InertialObservr
The angle of that dangle pic.twitter.com/vMvttf0M07
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posted at 11:17:10
「医療大麻」への期待を9割がた焼き払うJAMA。（このあと、一部難治性けいれんで大麻由来製剤の効果が明らかになったので、1割くらいは変わる可能性があると思っている。） twitter.com/ymori117/statu...
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posted at 11:07:34
#統計 数学的技術はどんどん発展して行きます。
昔の偉い人達の統計学に関する論争についても「当時は数学的によくわかっていなかったのに、論争に勝つためにみんなクズのようなことを言っていた」と判定することは大事だと思います。
添付画像は
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
より pic.twitter.com/7m2kUkYkVN
タグ： 統計
posted at 11:05:24
全米ライフル協会に喧嘩を売るJAMA。ちなみに、食肉論文を掲載した Annals of Internal Medicine も銃被害の論文を掲載して同協会から抗議を受けている。 twitter.com/ymori117/statu...
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posted at 11:04:07
補足その3。JAMAを「ゴシップ誌」と誤解しているエアリプをいただきましたが、同誌は米国医師会が発行する、世界で三指に入る医学誌です。トランプ政権、全米ライフル協会、タバコ産業、大麻愛好者などに、相手かまわずエビデンス棒で殴りかかるガチファイターです。おもしろいですよ。
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posted at 11:00:53
#統計 作り直した動画の3つ目。サンプルの分布のドットのプロットを追加した。
以下のリンク先の動画はモデルが不適切なせいで推定に失敗している場合。サンプルの分布を見ると明らかに一様分布ではないが、このモデルでは一様分布に収束してしまっている。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 10:38:44
A Beginner’s Look at BenchmarkTools.jl (Re-post) www.juliabloggers.com/a-beginners-lo...
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posted at 10:34:34
#統計 #Julia言語
動画を作り直した。ドットはサンプルの分布。
モデルが不適切な場合。推定先のサイコロXがモデル内のサイコロと全然違う場合。サンプルの分布を見ると一様分布でないことが明らかなのだが、このモデルは一様分布(サイコロA)だと推測してしまっている。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/zDLhQ4yeCB
posted at 10:34:07
#統計 #Julia言語
動画を作り直した。ドットはサンプルの分布。
推定先のサイコロXとモデルのサイコロBの分布が近い場合。ベイズ推定はサンプルサイズn→大でサイコロBに収束している。
一般の場合にもこういうことが起こる。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/Ymepls0krN
posted at 10:31:20
#統計 #Julia言語
動画を作り直した。ドットはサンプルの分布。
これは、推定先のサイコロXとモデルのサイコロCが同じ分布の場合。モデルの中にサンプルを生成したサイコロと同じ分布を持つサイコロが含まれていたので、ベイズ推定が真の分布に速やかに収束している。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/BwC5988Bxg
posted at 10:28:55
@MathSorcerer wireframeとsurfaceでopacity=0.5とか効くの、パッと試したところ、plotly()バックエンド位でしたね。
(wireframeが等高線？)
docs.juliaplots.org/latest/attribu... pic.twitter.com/RnPkhPl13r
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posted at 10:27:43
非公開
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posted at xx:xx:xx
〈参考〉赤池先生の議論を基にした渡辺先生の議論。
twitter.com/katzkagaya/sta... twitter.com/katzkagaya/sta...
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posted at 09:40:46
データは有限、しかし増えていけば少しずつ現象の構造が分かってくる、実世界の現象を規定するパラメータ次元数は実質無限、モデルが現実と一致することはありえない、その状況であっても諦めなくて良い、誤差を分析せよ、これらの考え方に勇気づけられます。
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posted at 09:30:42
非公開
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posted at xx:xx:xx
@hidekih @kshimoyama 原理的には可能だと言われてますね。
・有効なワクチンがあり
・ヒト以外の野生動物に感染せず
・感染したヒトは必ず発症する（＝不顕性にならず無症候性キャリアが残らない）
を満たせるので。
今のところ、ポリオと麻疹がこの条件に当てはまるのだけど、むしろ反ワクチン派とかが問題でなぁ…
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posted at 09:25:56
左翼は貨幣経済に反対しているから、貨幣を与えると嫌がります。
私のような戦闘的反日左翼に日本銀行券を与えるともだえ苦しむみます。だから送りつけないでください。
怖いよ～怖いよ～ twitter.com/smith796000/st...
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posted at 07:13:22
Over 36,000 Flash Games Have Been Saved and Are Now Playable Offline: www.kotaku.com.au/2020/02/over-3... Comments: news.ycombinator.com/item?id=22212996
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posted at 06:30:03
#pico8
c=circfill::_::cls(9)q=rnd
c(64,64,30,7)srand()for i=0,70 do
x=flr(q(148)-t()*(8+q(8)))%148-10y=32+q(64)r=5+q(5)for j=0,1 do
c(x+.5+j*(x-64)/30,y+j,r,15-j*11)end
end
for i=0,999 do
x=(i-t()*8)%128y=q(128)u=x*.5+32v=y*.5+32
if(pget(u,v)==7)line(x,y,u,v,7)
end
flip()goto _ pic.twitter.com/j9rYXqT0tH
タグ： pico8
posted at 06:04:42
岩田健太郎 K Iwata, MD, M @georgebest1969
デマです。そういうウイルスもありますが例外的存在でほとんどのウイルスにはアルコール効きます twitter.com/hasumi29430098...
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posted at 05:36:29
@schwarz_bach @bupxdnq 心理学ではオープンデータの動きがかなり盛んになってきてるのですが、現実はというと形だけみんなやっているだけで中身は結構テキトーなものが多いです。けどこれからオープンアクセスが当たり前になれば自然と研究の質は上がっていくだろうと楽観的には見てます！
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posted at 04:16:50
@kodai_kusano @bupxdnq 私は物理学者ですが、とても参考になりました。生データのほかにデータ処理のscriptを表示すべきという考えは、最も至極です。
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posted at 02:46:37
#統計 以下のリンク先の動画は、モデルがDice Xの確率分布の推定に不適切な場合。Dice Xでは偶数の目が出易いのに、予測分布は一様分布に収束している(データだけから不適切と分かる)。
こういうことは、右側のモデル内部のパラメータサイドだけを見てもわからない。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 00:04:21
