黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年04月/Page 27

日本全国の感染者数の中央値が7000名と推定している。
モデル・推定の信頼性はよくわからないけど、割とそれっぽい仮定を前提にベイズ統計を適用したものらしい。
報告症例数の約十倍くらいと思っていたので、多少上振れするとしても想定の範囲内。

statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-...

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posted at 23:44:28

正しくは「日本人の」 →「日本国内の」でした。すみません（ブログの方は修正済み）。久々にブログを書いたら色々忘れてて一日かかった…。

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posted at 23:15:10

星野源 Gen Hoshino @gen_senden

星野源が作詞作曲した「うちで踊ろう」の楽譜ができました！
皆さんどんどん弾いて、アレンジして、歌って動画をアップしてくださいね。

#うちで踊ろう #星野源

 buff.ly/2UHfKvz pic.twitter.com/PzUAjWm13I

タグ：うちで踊ろう星野源

posted at 22:59:16

立ち上がりは善戦したけど、もう感染爆発は避けられないと思うわ。もう少し時間がたったら、いつ頃に収まりそうか推定してみたいです。 #やるとは言ってない

タグ：やるとは言ってない

posted at 22:55:41

ブログ更新しました → COVID-19 日本人の潜在的な陽性者数を推定する試み - StatModeling Memorandum statmodeling.hatenablog.com/entry/covid19-...

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posted at 22:50:00

Sparrow @Sparrow243

農民＆野菜ソムリエ　藤田浩志（こうし） @kossyvege

教師も騙される！学校教育に入り込んだ“トンデモ科学”――左巻健男×川端裕人 - 左巻健男＆理科の探検’s blog samakita.hatenablog.com/entry/20170315...

本当に左巻先生のような方がいてくださってありがたいです。

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posted at 22:19:52

P.P. ピンカートン @p_p_pinkerton

自助努力で苦労して売上を保つと被害受けてないでしょ？って補助(賠償)対象外になるのかなりメンタルに堪えると震災の時に何度も聞いてる。あと何もしない方が有利になるってのも自立を妨げやる気がある人との対立に繋がる。だから緊急時を過ぎたら自立を促すサポートに切り替えるのが震災のレガシー。

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posted at 22:01:42

「ヘビに睨まれたカエル」が実はめちゃハイレベルな攻防で、先に動いたほうが負ける達人同士の死合いに近かった話すごいすき pic.twitter.com/T3HIiM89r8

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posted at 21:22:52

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・個人的に特に役に立った箇所は、短絡評価を使った簡潔なコーディング、ファイル入出力（JSON, XML）、C/Python/Rなど他言語の呼び出し、など。

以上です！

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posted at 19:45:53

・特に高速化については、型不確実性やメモリレイアウトなど、若干高度な内容に踏み込んで解説されている
・Juliaを使おうとしている人の目的はたいてい、簡潔さと高速化の両立であることから、高速化の方法がこれだけ書かれているというのは、ありがたいはず

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posted at 19:44:50

・オブジェクト指向やメタプログラミングなどの基礎についても、Juliaに限った話ではない一般的な内容だが、それぞれ簡潔に説明されている
・一方、Julia経験者にとっても、本の後半では様々なライブラリの使い方や、高速化のテクニックが解説されているため、新しい発見がたくさんあるだろう
(続く)

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posted at 19:42:28

・サンプルコードはシンプルなので初心者でも追って行ける
・Pythonなど他言語との違いに言及しながら説明されている。Julia初心者とはいっても、他言語の経験がある人がほとんどと思われるため、理解しやすくなっている
(続く)

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posted at 19:39:44

こちらの本、読んでみました。以下レビューです。

・Juliaを初めて使う人から中級者まで幅広く役立つ
・比較的薄い本だがカバーされているトピックは広く、説明の仕方に無駄がないという印象
・初心者向けとしては、環境構築に始まり言語仕様が網羅的に書かれているので、入門書として使える
(続く) twitter.com/coronasha/stat...

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posted at 19:34:38

#Julia言語 Turing.jlでベイズ版線形回帰は

@ model lin_reg(X, Y) = begin
a ~ Flat()
b ~ Flat()
σ ~ FlatPos(0.0)
for k in eachindex(X)
Y[k] ~ Normal(a + b*X[k], σ)
end
end

と書けて

chain = psample(lin_reg(X, Y), NUTS(), 2000, 3)

でMCMCできる。

タグ： Julia言語

posted at 19:14:26

羽海野 @CHICAUMINO

すごい！！😍🍄🍀😍🍎🐞☺️🍄🌸
ゲームの中にどうぶつニャー将棋が！！
なんて嬉しい！！！すごいなぁ🌸🌸 twitter.com/veganao/status...

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posted at 19:11:01

#Julia言語 Turing.jlでMCMCまわしてLOOCVやWAICを計算する実演などの情報がこのツイートの上の方にあります。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
TuringでWAICやLOOCVを計算する方法

ではついでに「某論文での潜伏期間の推定の再現」も行っています。

JuliaでStanも使えます。 twitter.com/triwave33/stat... pic.twitter.com/0x9vsaSUAZ

タグ： Julia言語

posted at 19:10:02

おいでよ米沢 @oideyoYNZW

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

来んな

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posted at 19:06:58

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「今日もJuliaやるぞ」は甘い。

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posted at 17:53:29

@TakahikoNojima pic.twitter.com/dv370OHwb8

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posted at 17:28:38

野島高彦 @TakahikoNojima

@sugikota まじロック．しびれる☆

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posted at 17:26:22

大' @satodainu

#宮城県内の #新型コロナウイルス感染者数が19例に増え、県知事と #仙台市長からは当面の間の外出自粛要請が出ました。
いま件数として見えているのは数日〜2週間前に感染した分で、今はもっと多くの人がすでに感染しているはずです。仮に自分が感染していても広めずに済むように行動しましょう。 twitter.com/netvol_myg/sta...

タグ：仙台市宮城県新型コロナウイルス

posted at 17:22:42

@TakahikoNojima むしろ悪目立ちして私が上層部にとってのサンドバッグになりたいと思ってます。学生じゃなくて。

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posted at 17:20:15

@TakahikoNojima 学生を信頼しないような言動が見られたりして、場合によっては学生に八つ当たりするような様子すら見えます。そういうのを看過しないように、全力で悪ふざけしていこうと思ってるところです。

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posted at 17:18:11

@TakahikoNojima 真面目な話なんですけど、私は感染症も公衆衛生も専門外なので、新型コロナそのものの話には踏み込んでないんです。一方でこの騒動を利用した人権の蹂躙について目を光らせるようにしています。特に医学部は病院のこともあるので教授クラスは相当ピリピリしていて、学生の権利を軽く扱ったり、

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posted at 17:16:23

野島高彦 @TakahikoNojima

@sugikota 最近，ロックですよね☆
(具体的にどれとどのツイートがとは言ってません)

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posted at 17:12:31

#統計統計学の勉強をしている人達の間で妙に測度論の権威が高くなってしまっていると思う。

健全な直観がないせいで、どこまでテキトーに論理的厳密さを緩めてよいのかに関する感覚が皆無のままで先に進むことは、応用畑的には極めて不健全だと思います。

タグ：統計

posted at 17:11:27

#統計 E[ ]に関する少数の自然な法則(線形性、単調性、規格化)を仮定すれば、大数の(弱)法則や中心極限定理の類を証明できます。

そういうスタイルの延長で、理論物理学者的なノリで健全な直観と必要なだけの厳密さで妥協すれば、測度論の詳細に触れずに、応用面で困ることはないと思います。

タグ：統計

posted at 17:06:02

#統計「確率変数達X_1,…,X_nは本当は何であるか？」について知らなくても、確率変数達X_1,…,X_nに関する必要な計算は、それらの函数の期待値

E[f(X_1,…,X_n)]

の定義が与えられていれば何でもできるので問題ない！

こういう身も蓋も無いスタイルが20世紀以降の数学の常識になりました。

タグ：統計

posted at 17:00:32

#統計確率変数達X_1,…,X_nは、それらの函数の期待値

E[f(X_1,…,X_n)]

の定義が与えられていれば、きちんと定義されていると思ってよいです。

確率変数達X_1,…,X_nの独立性もE[ ]を使えば

E[f_1(X_1)…f_n(X_n)] = E[f_1(X_1)]…E[f_n(X_n)]

とシンプルに書けます。

タグ：統計

posted at 16:54:53

#統計確率変数Xを扱うときにその函数f(X)の期待値をE[f(X)]と書いて、その後は多くの計算をE[f(X)]経由で行うスタイルは、確率に関わるごたごたを数学的にシンプルに整理するめちゃくちゃ賢いやり方になっています。

タグ：統計

posted at 16:51:39

#統計 f(X)に期待値E[f(X)]を対応させる操作から、X=iである確率p_i = P(X=i) のデータは逆に E[δ_{Xi}] = p_i によって得られます(δ_{xi} は x=i のとき 1 でそうでないとき0)。

要するに、f(X)に期待値を対応させる操作は確率p_iの情報をすべて持っているわけです。

タグ：統計

posted at 16:45:46

#統計そのとき、サイコロの目をXと書くとき、Xの函数f(X)の期待値E[f(X)]が

E[f(X)] = f(1)p₁ + f(2)p₂ + … + f(6)p₆

で定義されます。この形式で扱われるXやY=f(X)は確率変数と呼ばれます。

確率変数はその函数の期待値が定義されているものだと思っておけば応用上困ることはありません。

タグ：統計

posted at 16:41:31

#統計例えば、1から6までの目が出るサイコロは、1から6の目の各々が出る確率p₁,p₂,…,p₆のデータが与えることによって抽象化されます。イカサマでない理想化されたサイコロは

p₁=…=p₆=1/6

というデータの形で抽象化される。

タグ：統計

posted at 16:37:49

#統計確率の概念の抽象化は「確率を計算するために必要な最小限の情報を与えること」で定式化すればよい。「確率とは何か」などのごたごたした話を全部無視しても、それによって実用的な確率論を丸ごと展開できるのです(一応非自明)。

タグ：統計

posted at 16:34:47

#統計 19世紀から20世紀前半にかけて、主義思想のごたごたに巻き込まれずに、身も蓋のない方法で数学的な抽象化を行う技術が完璧に整備されています。

基本的な考え方は「必要最小限の数学的な情報や構造を与えることで抽象化を行う」です。

無駄な情報を徹底して削ぎ落とすことを容赦なく行う。

タグ：統計

posted at 16:31:03

撤回されたアビガン論文は後ほど修正版が出るとのこと。直接コリゲンダムが出るのではなく一旦引っ込めるというのは非定型的ですが、事情が事情だからでしょうか。 twitter.com/sugikota/statu...

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posted at 16:28:52

†ょﾚ)†ﾆゅぅན⇂ȷ̶ bot ٩( @nariyu

#統計山盛りのフライドポテトの長さの平均値の推定は具体的な話題なのでイメージしやすいでしょう。そこからn本をランダムに取り出す行為のモデル化として確率論の概念を使うことも十分に自然な考え方だと思います。

問題は「確率変数」をどう理解するか。

抽象化の問題をどう扱うべきであるか？

タグ：統計

posted at 16:27:16

Zoomでバーチャルガールズバーをオープンして儲けたろ！と思ったけどドリンクを飲むときに怖い顔のおじさんが現れる問題が見つかったため閉店です pic.twitter.com/AOSuvk6Nvo

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posted at 16:25:20

#統計ベイズ統計の場合でも、標本は無作為(ランダム)抽出をやり直すごとに変わるので確率変数扱いになり、標本平均も確率変数扱いになります。

ベイズ統計か否かで、山盛りのフライドポテトからn本無作為抽出して得た長さのデータが変わるわけではありません。

タグ：統計

posted at 16:22:57

#統計

山盛りのフライドポテト　　確率論・統計学用語
その全体の長さの分布　　　母集団分布
ランダムに取り出した n 本　サイズ n の標本(サンプル)
その n 本の長さの平均　　　標本平均

ランダムな抽出をやり直すごとに値が変わるものは確率変数としてモデル化する。標本平均も確率変数になる。

タグ：統計

posted at 16:19:09

伊藤牧子 @sparklingmaki

@Rsider @biwakoinoue 先人のおかげで、うちも1年で任意の徹底とエントリー制導入まで漕ぎ着けました。感謝しかない！

カワバタさんのシカバネを超えていきました！(T-T)(T-T)(T-T) pic.twitter.com/I35AyC4489

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posted at 16:15:31

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笑う猿谷庵 @sarutanian

ヤラれました。雇用調整助成金。支払いまで２ヶ月以上の見込み、助成率が90%適用でも助成してくれる額は額面の50％くらい。ジャロに訴えたい… hanjoukai.com/2020040301/

これじゃぁ支払いまで持たない飲食店の方が多いかもしれません…。
もしくは、従業員を解雇せざるを得ない会社が多いでしょう。

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posted at 16:07:35

@cyan1971

（初期）アベノミクスは経済的に死に至る人を減らしたという意味で、民主党政権に勝っていた。このままでは、民主党政権時の苦境に国民を追い込むことになりかねない。現金給付と消費税減税を。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 15:54:48

川端裕人『ドードー鳥と孤独鳥』（国書刊 @Rsider

1万年ぶりぐらいにJAGSコード書いてるけど、こういう書き方できたっけ？って不安になりながら書いてる。みんなこんな気分でStanコード書いてるのか…そら書けんわ…

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posted at 15:53:37

ここまでたどり着いた方々に敬意を感じる。「任意加入とエントリー性」「応募者ゼロは活動休止」って、もうやりたくて仕方なかったことだったですよ。まったく道は切り開かれなかったけど、切り開いた人たちが、今はちゃんといるんだ！と。 twitter.com/biwakoinoue/st...

タグ：

posted at 15:35:32

お金をばらまくことによって、物価水準がものすごく上昇したりすると害が生じるのですが、1人あたり30万円程度ならそうならないでしょう。

こういう状態になってしまってはもっと金額が大きい方が適切な可能性さえあると思う。

タグ：

posted at 15:35:23

お金をばらまく目的は「引きこもっても金銭的に死なずにすむようにすることによって、実際に引きこもってもらうこと」なので、引きこもって欲しい日本在住者全員にお金をばらまくべきだと思います。

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posted at 15:32:24

【「必要なのは仕事ではない，お金だ」("What they need, instead, is money.")】

今のような状況では、お金をばらまきまくることは正義そのものだと思う。

twitter.com/optical_frog/s...

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posted at 15:27:08

#統計

 www.google.com/search?q=%22%E...
"フライドポテトの長さ" を画像検索

タグ：統計

posted at 15:03:27

深町秋生・「探偵は田園をゆく」最新刊 @ash0966

#統計山盛りのフライドポテトから、n本をランダムに取り出すことをモデル化するときに、確率の概念が導入され、取り出したn本のフライドポテトの各々の長さは確率変数扱いになります。

n本をランダムに取り出すごとに、n本の長さの平均も確率的に変動するので、n本の長さの標本平均も確率変数です。

タグ：統計

posted at 14:59:47

これは厳しい。 / “ヤラれました。雇用調整助成金。支払いまで２ヶ月以上の見込み、助成率が90%適用でも助成してくれる額は額面の50％くらい。ジャロに訴えたい… | 飲食店繁盛会〜飲食店売上アップ・経営コンサルティング・メニューブックデザイン” htn.to/4r19EygyLS

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posted at 14:57:58

算数の段階から(チョー算数に頭を犯されずに)普通に合理的に考えるくせがついていれば、何も問題がない話なのですが。

算数において子供に「式と答え」のような枠組みに押し込めて考えることを強制すると、「自分で勝手に考えてかつしかも合理的」というのができなくなると思う。

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posted at 14:55:03

#統計「山盛りのフライドポテトの長さの平均値の推定」のような具体的な状況で確率概念がどのように登場して来ているか、のようなことを考えずに「確率変数」について理解しようとしても苦しい。

タグ：統計

posted at 14:53:35

#統計以上のストーリーに確率概念が登場するのは、山盛りのフライドポテトからn本を無作為抽出する段階です。

無作為抽出の段階で失敗すると、無作為抽出という理想化のもとで普遍的に成立している数学的法則を使った分析にも失敗することになります。その点には神経を使う必要がある。

タグ：統計

posted at 14:50:41

#統計無作為抽出で得たn本のフライドポテトの長さの平均値で山盛りのフライドポテト全体における長さの平均値を推定するときの誤差は確率的に変動するのですが、その誤差の大きさの程度は、山盛りのフライドポテト全体の長さの分散の平方根に比例し、nの平方根に反比例します。

タグ：統計

posted at 14:48:27

#統計続き。山盛りのフライドポテトからn本を無作為抽出するときに、運が悪いと長めのフライドポテトや短めのフライドポテトに偏った標本が得られてしまうかもしれません。

そのせいで生じる推定の誤差がどの程度になるかが重要です。

タグ：統計

posted at 14:45:56

#統計例えば、注文して出て来た山盛りのフライドポテトの長さの平均値を推定したいと思ったとします。

山盛りのフライドポテトからn本を無作為抽出し、n本のフライドポテトの長さを全部測って、その平均値を計算することが、上の方での標本平均 (X_1 + … + X_n)/n を計算する話になっています。

タグ：統計

posted at 14:43:15

#統計「確率変数云々」を何か難しい話であるかのように感じる考え方をしている人の大部分は教科書など(私のツイートも含まれるかもしれない！)を忠実にフォローしようとしているのだと思う。

タグ：統計

posted at 14:43:14

統計学に限らず、数学を使う話を理解しようとする場合には、教科書に忠実に従おうとする(フォローしようとする)と、他人の感覚による支配を受け入れることになってつらくなります。

自分でよく考えて(数学では当然！)、自分の不合理な考え方を自分自身の意思で少しずつ修正して行くことが大事。

タグ：

posted at 14:18:57

#統計たぶん、統計学については入門的教科書を忠実にフォローしようとすると、余計にわからなくなります。

フォローする(従う)のではなく、「自分ならばサンプルやデータをどのように確率論の言葉を使ってモデル化するか？」について「自分で考える」というステップがないと苦しいような気がします。

タグ：統計

posted at 14:05:57

#統計統計学で常用されるそのゆるい設定達の中には、データ(サンプル)の確率変数としてのモデル化がほぼ常に含まれています。

しかし、統計学の入門的教科書ではその辺がまったくクリアに説明されていないので、自分でよく考え直す必要がある。

タグ：統計

posted at 14:05:57

#統計適当なゆるい設定のモデル化のもとで普遍的に成立する数学的法則(例えば「標本平均による推定の誤差は標本サイズの平方根に反比例する」という法則)ごとに、統計学における有用な道具や考え方ができあがるという仕組みになっています。

タグ：統計

posted at 14:05:56

#統計サンプル＝標本を確率変数でモデル化することは、統計学のイロハのイに当たります。

世の中には困った学者達がいて、「頻度論では標本は確率変数になるが、ベイズ統計では定数になる」などと__デタラメ__を述べていたりする。ベイズであろうがなかろうが、サンプルを確率変数でモデル化します。

タグ：統計

posted at 13:58:57

#統計「標本平均を使った推定の誤差が標本サイズnの平方根に反比例する」という事実は基本的かつ重要です。

しかし、これを理解するためには、標本＝サンプルが確率変数であり、標本平均も確率変数であり、標本平均の確率変数としての平均(=期待値)や分散の概念を正確に理解しなければいけない。

タグ：統計

posted at 13:56:53

#統計この事実を知れば、誰だって、「統計的な推定を行うときに準備する標本のサイズは目的に合わせて適切なものを選ばないと、必要な精度が得られなかったり、無駄にコストを大幅に(例えば100倍というようなオーダーで)増大させてしまうことになる」ということが理解できるはずです。

タグ：統計

posted at 13:56:53

#統計精度を1桁上げたければ(誤差を10分の1にしたければ)、標本サイズnを100倍にしなければいけない。

標本サイズを大きくすることはコストの増大に繋がり、仮にコストが標本サイズに比例するとすると、精度を1桁上げるためにはコストが100倍かかることになります。

タグ：統計

posted at 13:56:53

#統計標本平均の分散は標本サイズnが大きくなるとnに反比例して小さくなる。

もとの分布の平均を標本平均で推定するときに、その誤差の大きさは標本平均の分散の平方根で測られるので、そのような推定の誤差はnの平方根に反比例する。

たぶん、これが統計学入門で出会う最初の重要な結果です。

タグ：統計

posted at 13:56:52

#統計標本平均 (X_1 + … + X_n)/n の確率平均としての平均(=期待値)はもとの確率分布 q(x) の平均に等しくなり、標本平均の確率変数としての分散はもとの確率分布 q(x) の分散の1/n倍になります。

タグ：統計

posted at 13:56:52

#統計例えば、X_1,…,X_nがある確率分布q(x)のサンプル(標本)だとします。X_1,…,X_nの各々が分布q(x)に従う確率変数です(独立性を仮定)。

このとき、標本平均 (X_1 + … + X_n)/n は確率変数の函数なので確率変数になります。

タグ：統計

posted at 13:56:52

川端裕人『ドードー鳥と孤独鳥』（国書刊 @Rsider

#統計統計学では、標本平均は確率変数達の加法平均なので確率変数になり、標本平均の確率変数としての平均や分散を標本の平均や分散と別に考えることができて、しかもそれらが統計学で本質的な意味を持っています。

この辺のややこしさについて行けないと統計学を何も理解できずに終わります。

タグ：統計

posted at 13:43:06

古典的な記述疫学→分析疫学の流れ。基本に忠実なことを地道にやっている印象。 twitter.com/ClusterJapan/s...

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posted at 13:26:12

3711人が乗ってて、619人が(有症状・無症状あわせた)陽性であってる？思ったより少ないな。どう考える…

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posted at 13:16:19

普通に日本や海外のデータを使っては調整できないね。有症状だから検査する流れが強く、無症状が少なくなる。@mistecon さんに教えてもらったダイヤモンド・プリンセスのデータがベストっぽいな。全員検査されてるし。10代以下は少な目だけど。
www.niid.go.jp/niid/ja/diseas... twitter.com/hankagosa/stat...

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posted at 13:08:30

こいなぎ @naginyan135

【級位者向け実戦型詰将棋part163(原田泰夫先生作)】
これを詰ますことができた者だけが楽しい日曜日を迎えることができる。 pic.twitter.com/wf4aSwXyyW

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posted at 12:15:27

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posted at xx:xx:xx

因果DAGを描いてどうすればselection biasを解けるのが考えてる。年代別の無症状数と有症状数があればいけますかね。日本のデータだけじゃ無症状数と有症状数が少ないから、他の国の探すか…

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posted at 12:04:01

htachii @htachii

@Micheletto_D @genkuroki 対処が進んでいて、zoomを使う度に、
バージョンが新しく自動、または手動で更新されるとのことですが・・・。

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posted at 12:03:22

リュウジ@料理のおにいさんバズレシピ @ore825

総検査数 / 総人口と陽性者数 / 総検査数から検査をうけてない人も含めた陽性者数を求められるかと一瞬思うけど、検査がランダムでない限りselection biasがモロに入ってて求められない。

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posted at 11:59:21

わかりやすく短縮動画にまとめてみました！

もっと細かいところを説明した完全版はこちらになります！

youtu.be/EmCPHumbMvo

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posted at 11:59:18

憶夜遠子 @WaikikiAkiko

リュウジ@料理のおにいさんバズレシピ @ore825

@Micheletto_D @genkuroki でも反省してセキュリティにほとんどを注ぎ込んだって

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posted at 11:57:45

これ以上の炒飯あったら教えてほしいくらい旨い！

料理研究家がガチ本気で作る

「至高の炒飯」

鍋に油大1半を入れ熱し塩をした豚バラ50gを焼き、生姜3g、溶き卵2個分入れすかさず熱いご飯200g、入れほぐし混ぜる

味の素8振りと塩小1/2、長葱1/4本入れ混ぜ酒大1、思ってる三倍の胡椒入れ炒め完成！ pic.twitter.com/kr1L2fvHI8

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posted at 11:56:18

このアイスランドのデータはちょっと縦軸が少なすぎるので、現在のデータを見たら、日本と大差なかった（日本の10代の陽性者数が本当はもうちょっと多そうぐらいしか分からん）。あと日本の年代別の検査数が入手できねぇ。どこにあるんや。。
www.covid.is/data twitter.com/hankagosa/stat...

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posted at 11:50:41

さときち @sato_sato_kichi

@Micheletto_D うちで検討中に脆弱性の話が出て、一発NGになってしまいました。

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posted at 11:50:19

りか @ojirowashiJey

猫グッズシリーズ！💕😁😁
猫面です！💕😆😆😆
先代だけは、体も作ってもらったけど、ねねちゃんはオーダーメイド❤ののちゃんは既製品😅💕
だけど、そっくりに、良くできています❤🙆😆😆
壁に飾ってありますよ👌😆😆💕 pic.twitter.com/CoZZy3oDEI

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posted at 11:47:55

ystk @lawkus

敷金返還紛争において大家は「敷金は20万円です。返還拒んで訴えられたら自分で裁判やりますか、それとも30万払って弁護士に依頼しますか。あるいはおとなしく20万返しますか」という選択を実は迫られてるんだけど、不動産屋噛ませてるとそこにリアリティがないのが問題。交渉は大家と直接する一択。

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posted at 11:43:32

遊藍 @ainiasobu

バイクくん@超お嬢様のパグ @Micheletto_D

自分の声は録音したのと自分で聞くのとで（認識経路が違うから）違って聞こえるので、録音された声を聞くの嫌い。自分じゃないような感覚がある。ビデオ撮っている時、撮られる時は口数が減る。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 11:41:47

でも、ZOOMの脆弱性が明らかになってもまだやるんだろうか twitter.com/koredemo/statu...

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posted at 11:41:03

ystk @lawkus

不動産屋は月々の管理料は取ってるけど退去交渉で別途報酬取るわけじゃないから、不動産屋に非弁交渉させてる分には大家にとってタダ。タダで使える不動産屋を詰めてれば敷金返還拒んでくれるならそりゃお得だからそうするわなという話。

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posted at 11:38:41

ystk @lawkus

「賃貸物件の退去の交渉を不動産屋がするのは非弁行為(犯罪)」というのは実践的にも使える知識。敷金返さないとか言われたら、不動産屋は無視して大家の自宅(会社なら本社)に内容証明を送ればいい。大家にとって不動産屋に指示してればいいのと自分が矢面に立つのでは解決のインセンティブが断然違う。

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posted at 11:35:31

べが（まろん） @veganao

@CHICAUMINO てんてー、うちのお島ににゃー将棋もどきを作らせていただきました。180度回転させられなくてみんな同じ方向向いてますw pic.twitter.com/jrj3Vl228Y

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posted at 11:22:22

熊谷英憲 @Kumagai_GWC

自分で作らなくてもなので、ずーっとダメージ受けてる。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 11:16:04

satoshi @souichi_k

七木俊賢(Toshimasa Nanak @ToshimasaNanaki

@genkuroki これでどうでしょう。

恋声
koigoemoe.g2.xrea.com/koigoe/koigoe....

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posted at 11:12:38

注意１の部分を修正いただいたため、記事を更新しました。

はてなブログに投稿しました #はてなブログ
Genie(Julia言語向けのフルスタックMVC Webフレームワーク)の日本語訳(v0.28.0) - Pasta-Code…
kenteiblog.hatenablog.com/entry/2020/03/...

タグ：はてなブログ

posted at 10:52:56

しぶちん⏳ @pmagshib

@genkuroki 昔、遠隔講義ネタを作れと言われた時にスライドパラパラ＋音声を作りました。初めは違和感ありましたけど、わりかしすぐに慣れましたよ。

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posted at 10:31:31

William Davis @WilliamJSDavis

I've made a Julia package for making smooth live-plots, hope people find it useful!
posgeo.wordpress.com/2020/04/03/liv...
#julialang pic.twitter.com/da0IwR1l94

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posted at 08:59:03

後者の「このペースだといつごろ収束しそうかを推定」なら、日本だけ(東京だけ)のデータを使ってフィッティングしてる報告は厳しいと思うわ。信用区間つけたらめちゃ広いと思う。他の国と人口構成のデータを使って、疫学の数理モデルを時変係数で拡張した階層ベイズで推定…になるのかなぁ。

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posted at 08:27:46

残り12件のツイートを見る

前者の「東京の無症状を含めた感染者数の推定」ならアイスランドの検査結果と人口構成をモデリングに組み込むのが良さそう。

アイスランドすごいよな、さすがはデコード・ジェネティック社で遺伝子情報とか家系図とか収集しまくってる国だけはある。 twitter.com/808Towns/statu...

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posted at 08:22:08

くろ @kuroseventeen

医療関係者は、政治的なことはわからないとか言わないで、例えば、東京メガロポリスが封鎖された時に、どう食事を与えるかまで考えて、政府に、それを伝えてほしい。飢餓だって公衆衛生でしょう

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posted at 05:54:56

くろ @kuroseventeen

Masahiro Ono 小野　昌弘 @masahirono

東京封鎖とかラノベみたいなこと言っている医療関係者が多くて、なんか色々。専門家の分断って本当に難しいんだなあって。
今、東京メガロポリスをそのまま封鎖したら、真面目に餓死者がでるよ。日本は極めて効率がいい国なのでどこかでボトルネックが出るともうだめ

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posted at 05:52:59

非公開

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posted at xx:xx:xx

まだまともなコロナウイルスの抗体検査が存在しないとのニュース。未だに、先進各国(G7)のどの国も使い物になる迅速テストを見つけていないし、つくれていないとのこと。 twitter.com/AdamBienkov/st...

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posted at 02:38:57

Adam Bienkov @AdamBienkov

コミさん@K Squad LLC. @komi_edtr_1230

The G7 has so far failed to identify a single coronavirus antibody test which actually works, according to UK Health Secretary Matt Hancock. www.businessinsider.com/coronavirus-an...

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posted at 02:14:03

この前DMで「これから何に着手すればいいですか」的な質問が来て、これからバズるだろう言語にコミットするべきって答えたんだけど、その例としてElixirとNimとJulia挙げたんよね。

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posted at 01:29:25

おばけ @triwave33

1から始めるJuliaプログラミング、第二版は三倍くらいの厚みになるらしいよ

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posted at 01:25:46

おばけ @triwave33

JuliaでのMCMCのライブラリもあるんやろな（ホンマか？）。実際はそれ使えばいいんやろけど、高速なコードのベストプラクティスは身につけたい

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posted at 01:24:13

おばけ @triwave33

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

ちょいジュリ（ちょっとだけJuliaやる）

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posted at 01:06:30

大学からは授業開始延期などの連絡はこなかったので、阪大は予定通りに授業をやるようです。ただしオンライン授業。みんな準備が間に合わないんじゃないかなあ

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posted at 00:08:13

@Kazu0402cd