黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年07月/Page 15

pic.twitter.com/NzI8xIxy8k

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posted at 23:51:36

ceptree @ceptree

良い子は不連続関数をGauss-Legendre求積で数値積分してはいけません

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posted at 23:50:43

NIGAR @NIGAR01030789

加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu

Nature 🍀🍀🍀🍀 pic.twitter.com/cXmZKNeNN5

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posted at 23:49:53

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

@bicycle1885 やろうかな

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posted at 23:37:36

IJuliaを既にインストールしてあるので、Juliaからはjupyter notebookを起動できるんだけど、逆にnotebookを先に起動することもできるはずですね。notebookを起動してからJuliaを選ぶにはどうするのかな。Pythonを追加でインストールするとなるとそのほうがよさそうですが

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posted at 23:37:12

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posted at xx:xx:xx

もし「行列の積と混同しないように」という配慮の意味であれば，そもそも内積の表記を a⃗･b⃗ にするべきではないと思いますし，なんなら現行過程では行列は教えないことが多いので，ここまでハッキリ「指摘」する意味はないとも思いますし ⋯ ．

要するに意味が分かりません ⋯ ．

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posted at 23:13:05

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

（積の記号の配慮は悪くない配慮だと思いますが）「a⃗･b⃗ を (1, 4)･(−2, 3) とは書かないことを『指摘しておく』」とは誰に対してどのように指摘するつもりなのかも含めて謎な記述ですね．

ベクトル同士の内積を a⃗･b⃗ と表記する以上，普通に考えて (1, 4)･(−2, 3) とも表記できるはずで

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posted at 23:13:04

Kuri TsukaΦ (くりつかお) @20_0855369231

JuliaですでにJupyter notebookを使ってるから、それのカーネルにPythonを追加したいんだな

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posted at 23:02:21

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posted at xx:xx:xx

@banban7866 （編集委員に名を連ねた時点で連帯責任では？笑。「そこは俺の担当じゃない」は僕は認めませんね。まぁどうでもいいんですが）

せめて主語を明確に「我々」と限定し、「ローカルルール」とも書いていてくれればまだ被害は小さかったのかなと。これを読んだアホな教員が勘違いしなければよいのですが。

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posted at 22:10:16

積分定数 @sekibunnteisuu

@banban7866 @19_9990999792 私をブロックしている阿原一志だｗ

web.archive.org/web/2013111012...

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posted at 22:05:13

Kuri TsukaΦ (くりつかお) @20_0855369231

@19_9990999792 んー．誰がこの解説を記述したのかわからないので直接的な表現は避けますが，少なくともこの解説の意味は全くわからないですね．

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posted at 22:00:18

@banban7866 ありがとうございます。ほんまにこいつら頭おかしすぎませんかね。（ちなみに、僕が少し前に見た教科書に載っかってたやつらよりは金がかかってなさそうです笑。いや、でも人数はこっちの方がかなり多いか。）

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posted at 21:55:16

Kuri TsukaΦ (くりつかお) @20_0855369231

@19_9990999792 こんな感じです ⋯ ． pic.twitter.com/1UgAWWeOlt

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posted at 21:50:53

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

@banban7866 その教科書の編集者一覧を見せていただくことはできますか？

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posted at 21:46:48

ツイッタラーが気軽に数学の質問できるDiscourseを作って欲しい…

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posted at 21:42:05

Anmol Rana @ref_sys

This is 100% #JuliaLang code. It trains a dense neural network using the #Keras Python library. If you replace the first 3 lines with "import tensorflow as tf; from tensorflow import keras", you can run the exact same code in Python. Talk about excellent interoperability! 🤝
#ML pic.twitter.com/ukwYobw7O8

タグ： JuliaLang Keras ML

posted at 21:38:25

今日驚いた記述．
「マジすか？！」って独り言が出ちゃった． pic.twitter.com/gQplyEArXD

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posted at 21:19:47

大' @satodainu

@akinori_ito Chrome/MacだとGmailで入力はできてます。ただたまに「だから」と打つと「ｄだｄだａｋかｋｄ」みたいになることが。
あとFacebookのコメント欄で入力変換確定後の次の入力の最初の1打鍵が無視される。
Google IME使ってるので挙動が違うのかと思ったけど、ことえりに戻しても挙動に変化なし。

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posted at 21:13:43

ゆー @Yd_yuzu

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

1からJulia本はしっかりと一つの言語を勉強していない私にとってはかなり有用だと思う。特に「これはやっちゃダメ。なぜなら～」って書いてある部分があって良かった。PythonやRの呼び出しについても触れられているしJuliaを使ってみたい人が一通りの基礎を身に着けられそう

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posted at 21:07:15

@sekibunnteisuu @takusansu @bampaku 銀林浩の「掛け算」論。
ダメダメ掛け算論の震源の１つでもあります。

＃超算数

 twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 21:05:35

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

#統計期待値汎函数f↦E[f]は線形で単調で1を1にうつすと思っておけばそう困らない:定数αについて

線形性: E[f+g] = E[f] + E[g], E[αf] = αE[f],
単調性: f ≤ g ⇒ E[f] ≤ E[g],
規格化: E[1] = 1.

大数の弱法則、Jensenの不等式、中心極限定理の類はこれらがあれば示せる。

タグ：統計

posted at 21:03:49

@sekibunnteisuu @takusansu @bampaku 銀林浩は足し算の交換法則も否定している！

＃超算数

 twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 21:01:36

#統計確率変数X_1,…,X_nが独立であるとは、大体において、

E[f(X_1,…,X_n)]=∫…∫f(x_1,…,x_n)p_1(x_1)…p_n(x_n)dx_1…dx_n

と書けていること、もしくは、

E[f_1(X_1)…f_n(X_n)]=E[f(X_1)]…E[f(X_n)]

が成立していること。

タグ：統計

posted at 20:55:56

#統計以上の「1つのXを確率変数だと考える場合」と「複数のX_1,…,X_nを確率変数と考える場合」の共通点と違いもすぐに分かると思う。

E[f(X)] = ∫f(x)p(x)dx

のとき、Xと同じ分布の同分布な独立変数X_1,…,X_nについては

E[g(X_1,…,X_n)]=∫…∫g(x_1,…,x_n)p(x_1)…p(x_n)dx_1…dx_n.

タグ：統計

posted at 20:52:00

Akinori Ito @akinori_ito

chromiumベースのブラウザを使うとgmailなどのテキストエリアなどで日本語入力がうまくできない（入力した文字が消えたり変換ができない）という不具合がずっと起きているのだが，他の人は問題ないのだろうか．どうしても治らないのでFirefoxを併用してる

タグ：

posted at 20:49:20

#統計 X_1,…,X_nが確率変数であることは、それらの函数の期待値が

E[f(X_1,…,X_n)]=Σ_{i_1,…,i_n} f(x_{i_1},…,x_{i_n}) p_ {i_1,…,i_n}

または

E[f(X_1,…,X_n)]=∫…∫ f(x_1,…,x_n)p(x_1,…,x_n)dx_1…dx_n

と書けていると思っておけばそう困らない。

タグ：統計

posted at 20:43:44

#統計 Xが確率変数だと言われたら、Xの函数f(X)について、その期待値E[f(X)]が定義されていると思っておけば、そう困りません。よくあるパターンは

E[f(X)]=Σ_i f(x_i) p_i

とか

E[f(X)]=∫_a^b f(x)p(x)dx

の形式で期待値が書けていること。ここでp_i, p(x)は非負で

Σ_i p_i=∫_a^b p(x)dx=1.

タグ：統計

posted at 20:38:04

Massimo @Rainmaker1973

Litla Dimun is the smallest of the main 18 islands of the Faroe archipelago, but it often has its own unique cloud bit.ly/2wUUp2E pic.twitter.com/Hqg1duKa16

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posted at 20:23:22

中澤港％人類生態学者＠神戸大学 @MinatoNakazawa

#Julia言語ソースコード

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

お！大丈夫になった！うれぴー！

タグ： Julia言語

posted at 19:47:15

感染症対策のためには，移動制限など私権の制約を要する場合があるというのは，別に目新しい話ではなく，検疫法や感染症法で法制化もされているし，長い議論の末に到達した公衆衛生的合意。WHOも倫理的考察をまとめた文書を出している
apps.who.int/iris/bitstream...

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posted at 19:23:56

いんこ @inko1_inko

台所に鹿威しあった pic.twitter.com/k2kP6pHB3G

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posted at 19:06:38

New post: DifferentialEquations.jl v1.9.1 - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:32

New post: DifferentialEquations.jl 2.0 - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:27

New post: Filling In The Interop Packages and Rosenbrock - www.juliabloggers.com/filling-in-the... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:23

New post: DifferentialEquations.jl 3.1: Jacobian Passing - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:08

New post: DifferentialEquations.jl 3.2: Expansion of Event Compatibility - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:04

New post: DifferentialEquations.jl 3.3: IMEX Solvers - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:05:00

New post: DifferentialEquations.jl 3.4: Sundials 3.1, ARKODE, Static Arrays - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:58

New post: DifferentialEquations.jl 4.0: Breaking Syntax Changes, Adjoint Sensitivity, Bayesian Estimation, and ETDRK4 - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:53

New post: DifferentialEquations.jl 4.1: New ReactionDSL and KLU Sundials - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:48

New post: DifferentialEquations.jl 4.4: Enhanced Stability and IMEX SDE Integrators - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:40

New post: A "Jupyter" of DiffEq: Introducing Python and R Bindings for DifferentialEquations.jl - www.juliabloggers.com/a-jupyter-of-d... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:38

New post: DifferentialEquations.jl 4.5: ABC, Adaptive Multistep, Maximum A Posteriori - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:33

New post: DifferentialEquations.jl 4.6: Global Sensitivity Analysis, Variable Order Adams - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:27

New post: DifferentialEquations.jl 5.0: v1.0, Jacobian Types, EPIRK - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:17

New post: DifferentialEquations.jl 6.0: Radau5, Hyperbolic PDEs, Dependency Reductions - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:04:13

New post: SciML Roadmap - www.juliabloggers.com/sciml-roadmap/ #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:57

New post: DifferentialEquations.jl v6.4.0: Full GPU ODE, Performance, ModelingToolkit - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:46

New post: DifferentialEquations.jl v6.5.0: Stiff SDEs, VectorContinuousCallback, Multithreaded Extrapolation - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:41

New post: DifferentialEquations.jl v6.6.0: Sparse Jacobian Coloring, Quantum Computer ODE Solvers, and Stiff SDEs - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:36

New post: DifferentialEquations.jl v6.7.0: GPU-based Ensembles and Automatic Sparsity - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:33

New post: DifferentialEquations.jl v6.11.0: Universal Differential Equation Overhaul - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:31

New post: DifferentialEquations.jl v6.12.0: DAE Extravaganza - www.juliabloggers.com/differentialeq... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:29

New post: SciML: An Open Source Software Organization for Scientific Machine Learning - www.juliabloggers.com/sciml-an-open-... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:26

New post: SciML Ecosystem Update: Automated Model Discovery with DataDrivenDiffEq.jl and ReservoirComputing.jl - www.juliabloggers.com/sciml-ecosyste... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:24

New post: SciML Ecosystem Update: Auto-Parallelism and Component-Based Modeling - www.juliabloggers.com/sciml-ecosyste... #julialang

タグ： julialang

posted at 19:03:22

あんちもん2 @antimon2

#Julia言語「プロジェクトの一部分」とまでは行かなくても、そのnotebookで何らかの実験コードを共有したいときにそれが再現できる最低限の設定をProject.tomlに書いてある場合に有効ですね。その場合、最初のセルに `]instantiate` のような記述があると思います（ないと不親切）。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 18:54:08

勝川俊雄 @katukawa

K値による予測がおかしいと気づけないレベルの人には、政策に関わって欲しくない。

タグ：

posted at 18:21:36

microad-developer @microad_dev

今週の #マイクロアドエンジニア一問一答
アプリケーションエンジニア S.M.さん

Q. 是非一度使ってみて欲しいプログラミング言語は？
A. Juliaです。数式の入力がとても幸せになれます。
例えば、オイラーの公式が f(θ) = ℯ^(im*θ) のように書けてしまいます。 pic.twitter.com/ztcECfawoU

タグ：マイクロアドエンジニア一問一答

posted at 18:14:09

#Julia言語上の方のスクショのソースコード

foo.jlの内容変更が途中で入っているのでこのファイルだけでは意味がない。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ： Julia言語

posted at 18:11:57

#Julia言語私は「ライトユーザー」に徹するつもりで来たので、まだプロジェクトやら、自前パッケージ作成の機能をろくに使ったことがありません。だから、よくわからない。Juliaの偉い人達に聞いて下さい。

(((多くの場合にパッケージを作成するというスタイルでコードを書いた方が効率的かも)))

タグ： Julia言語

posted at 18:09:31

#Julia言語 Jupyter上でjuliaが --project=@. 付きで起動されるようになっている理由は、プロジェクトの一部分としてjuliaカーネルのJupyter notebookを作成している場合を想定しているのだと思います。

確かに、Jupyter notebookと一緒に必要なパッケージ情報を同時に配布したいことは多い。

タグ： Julia言語

posted at 18:07:42

#Julia言語添付画像2を見ればわかるように、Jupyter上でJuliaは --project=@. 付きで起動されるようになっているので要注意です。

添付画像1の方法なら何もしなくてもRevise.jlを使える。

ipynbファイルのあるディレクトリをactivate, instanciateする方法は添付画像3に。

twitter.com/spiff_msd/stat... pic.twitter.com/U8yAS7yDAq

タグ： Julia言語

posted at 18:05:00

非公開

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posted at xx:xx:xx

積分定数 @sekibunnteisuu

@Karakuchibimajo @mao7735 @suwakomush twitter.com/suwakomush/sta...

合理性のないルールを強要するなど、教員のわがままですね。公教育は、社会みんなのもの。教員の独占物ではない。

タグ：

posted at 17:29:14

aaa @spiff_msd

自作モジュールのディレクトリ内にipynb作ってたから勝手に別の環境になってた...？全然わからんけどまあいいか...

タグ：

posted at 16:36:58

aaa @spiff_msd

仮想環境とかよくわからん

タグ：

posted at 16:35:48

aaa @spiff_msd

ijuliaでrevise.jlが使えた！
Pkg.activate("C://Users//username//.julia//environments//v1.4.2//Project.toml")でデフォルトの環境に戻さないといけなかったみたい
#julialang

タグ： julialang

posted at 16:35:28

#統計私の個人的な意見では、1つ前のツイートで紹介したwikipediaからの引用部分のような杜撰な議論に煩わされるのは時間の無駄。

尤度函数は確率モデルと現実から得たデータで決まる函数です。確率モデルとデータの組み合わせが妥当ではないケースでは対応する尤度函数の使用も妥当でなくなる。

タグ：統計

posted at 16:11:40

EARLの医学ツイート @EARL_med_tw

#統計そもそも「尤度原理」の意味がよくわからん。「尤度原理とは何か」の類の問いは大抵ろくでもない問いだと思う。

添付画像はwikipediaより。

異なる確率モデルを使用するべき2つの場合で、尤度函数が同じになる理由がさっぱり分からない。

en.wikipedia.org/wiki/Likelihoo... pic.twitter.com/M2Xztgc5dT

タグ：統計

posted at 16:07:14

ここまでしょっちゅう予測を変えられたらもはや予測じゃないと思うというか、増加中はK値は使えないってことをこの人は全く理解してないですよね pic.twitter.com/5preoIY68M

タグ：

posted at 15:27:27

左巻健男（サマキタケオ） @samakikaku

#統計広く通用しそうな数学的な結果に基いて「〇〇しよう」と言うのはいいけど、思想や主義に属することを根拠として「〇〇してはいけない」とするとろくなことにならないと思う。

ど素人なせいかもしれませんが、「尤度原理」は思想や主義に属することに見えて仕方がない。

タグ：統計

posted at 15:10:27

なぜEM菌側は、有名な創価学会系弁護士事務所を代理人にしたのか？　EM菌は創価学会とどう関係しているのか？　という謎 - 左巻健男＆理科の探検’s blog samakita.hatenablog.com/entry/2019/05/...

タグ：

posted at 14:55:34

SwiftLaidOffه҈̿҈̿҈̿҈ @SwiftLaidOff

@missTakoiPad Turing.jl から DynamicHMC.jl を使えます。DynamicHMC.jl を使いたい人にとっても Turing.jl は便利だと思います。

タグ：

posted at 14:53:00

GitHub - julia-vscode/LanguageServer.jl: An implementation ...
github.com/julia-vscode/L...

May 27, 2020 · LanguageServer. Overview. This package implements the Microsoft Language Server Protocol for the Julia programming language.. Text editors with a client for the Language

タグ：

posted at 14:39:40

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posted at xx:xx:xx

ミスたこiPad @missTakoiPad

@genkuroki #julialang DynamicHMC.jlというのもあるみたい。StanJulia， Turing, StanJuliaの3つですね。Rstanの方は成書もシリーズ動画もあり充実してるのに・・
github.com/tpapp/DynamicH...

タグ： julialang

posted at 14:30:01

github.com/genkuroki

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posted at 14:10:23

#Julia言語

[1, 2, 3, 4][2] = 20

はJuliaでは合法的なコード。 pic.twitter.com/xM41FqIg7h

タグ： Julia言語

posted at 14:08:51

_ko1 @_ko1

Fixnum や Flonum みたいな、ポインタをいじって表現するのを boxing と呼ぶかアンケート。ヒープに置かないから boxing ではない派、primitive 型じゃないから boxing である派を観測しています。

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posted at 14:07:52

#Julia言語

a = Float64[1, 2, 3, 4]

でFloat64型の配列を作り、

a[2] = 20

として、a[2] にInt64型の20を代入すると、自動的にFloat64型の20.0に変換されてから値が置き換えられる。

x = 2.0
x = 20

との違いに注意せよ。 pic.twitter.com/k0HfYA0ONh

タグ： Julia言語

posted at 14:06:47

#Julia言語

Float64 と Float32 では「許容する誤差」の大きさを変えたくなる。そのとき、Float64 と Float32 の両方を同じコードで扱いたい場合には eps(x) が使える。

zero(x), one(x), eltype(a) などもよく使う。それぞれxと同じ型の0, xと同じ型の1, 配列aの要素の型。 pic.twitter.com/rz7Tp0oG8a

タグ： Julia言語

posted at 14:02:08

#Julia言語これなんですか？ pic.twitter.com/JR8YRCInqo

タグ： Julia言語

posted at 13:45:13

J. Ling @l_II_llI

looks like people are all sharing this badge now? #JuliaLang

does this mean in 2120 Skynet gonna laugh at my shitty code? pic.twitter.com/pOEm605JNl

タグ： JuliaLang

posted at 12:52:57

これは何でしょう… (TLで何人か見ましたが) pic.twitter.com/4XkbkHi86b

タグ：

posted at 12:23:56

localにはあったのですが…何故commitされていなかったのか…

タグ：

posted at 12:20:44

Github pagesでcssがloadされないなと思ってnetlifyを使っていましたが、単に.nojekyllファイルがuploadされていなかったのが原因でした

qiita.com/sky_y/items/b9...

タグ：

posted at 12:19:35

サイトをGithub pagesに移行しました

compneuro-julia.github.io/hodgkinhuxley....

タグ：

posted at 12:18:18

#掛算
まーだいたいやねぇ乗数・被乗数を
１）式のほうに付いてる属性（左が被乗数）
か
２）状況「～あたり～個のグループが～つ分」のほうに
着いてる属性（たぶん無次元量のほう（もしあれば））
が乗数　と人によってバラバラなので話が合う分けない。

タグ：掛算

posted at 11:40:47

お前がそう思うのならそうなのだろうお前の中ではな案件
＞勝手に３を乗数２を被乗数と決めるなら、２つのものが３つ分あるという意味であり、３を被乗数２を乗数と決めるなら、３つのものが２つ分という意味になる。
#掛算

タグ：掛算

posted at 11:23:00

K @kar9222

"Hamiltonian Monte Carlo (HMC) improves sampling efficiency during estimation of DSGEs because DSGEs have large sets of parameters....We then write wrappers for the likelihood function and gradient to make it compatible with DynamicHMC.jl’s interface."

タグ：

posted at 11:21:57

K @kar9222

Great opportunity if you're interested in new features of {DSGE.jl}

"We build a simple user interface for DSGEVARs on top of DSGE.jl’s modeling approach, allowing users to easily estimate DSGEVARs and apply them in economic analysis."

github.com/FRBNY-DSGE/DSG...

#julialang twitter.com/kcastellanos12...

タグ： julialang

posted at 11:20:49

（承前）
＞これらはどれも小学校で学ぶべき重要な学習内容である。被乗数×乗数のかけ算が学ばれている算数教育を、因数×因数を基準に評価すべきではない
#掛算

タグ：掛算

posted at 11:19:40

ワケワカメ
flute23432.blogspot.com/2018/11/blog-p...
＞被乗数×乗数には、一つ分×いくつ分、基準量×倍（割合）、単価×数量、速さ×時間、比例定数×ｘなどの、さまざまなヴァリエーションがある。（続く）
#掛算

タグ：掛算

posted at 11:17:53

#統計統計学における推定・推測・予測の主要な2つの方法

* 確率モデルを現実で観測されたデータと同じ値が生成された場合に制限した条件付き確率分布を考える。

* 確率モデル内で現実で観測されたデータと同じ値が生成される確率(密度)が最大化されるようにモデルのパラメータを調節。

タグ：統計

posted at 09:51:52

#統計ベイズ統計では「確率モデル内で現実に観測されたデータと同じ数値が生成された場合に制限した条件付き確率分布」を考えます。

データの中に欠損値があればその値は「観測されていない値」扱いになり、モデル内では確率分布することになる。

これがベイズ統計における欠損値推定の仕組み。

タグ：統計

posted at 09:45:16

#Julia言語

Stanじゃないけど、似たようなものとして、Turing.jlは気軽に使い易いと思う。Juliaを理解していればすぐに使える。

github.com/TuringLang/Tur...

欠損値も自動的に推定してくれるなどの試みも行われています。

性能はこれから改善されて行くと思う。

twitter.com/misstakoipad/s...

タグ： Julia言語

posted at 09:34:40

#統計科学の世界では、非現実的な仮定を入れたモデルで現実で使える精度の結果を出すことが普通。統計学におけるその特別な場合。

教条的な尤度原理はクズ扱いで問題ないと思う。事前分布というモデルに非現実的な仮定を入れる方法を使った方が平均予測誤差が小さくなる場合がある。

タグ：統計

posted at 09:08:00

残り27件のツイートを見る

Ishida the Brain Dam @tbs_i

そういう人は素直に分散投資すればいいのに。文科省はいつまで大損しまくるつもりなのか。

タグ：

posted at 09:06:06

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posted at xx:xx:xx

Ishida the Brain Dam @tbs_i

ピーク（＝あとは下がるだけ）にぶっこんで大損するってダメな投資の見本だな。 twitter.com/NakataMaho/sta...

タグ：

posted at 09:04:14

#統計モデルが現実にぴったり一致する可能性は皆無であっても構わない。非現実的なモデルで現実を近似的に扱っていると思っておけばよい。

例えば、本当は定数であるはずの量をモデルの中では確率変数として扱うということを真に排除すると道具が減って苦しくなる。

タグ：統計

posted at 09:03:34

#統計シンプルな具体例：James-Stein推定

私によ詳しい解説と #Julia言語のコードが

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

にある。

私は統計学ど素人なのですが、こういう例を排除するために不偏性を仮定するのは、ものすごく不健全な態度だと思う。不偏推定であっても大して嬉しくない。

タグ： Julia言語統計

posted at 08:55:47

#統計「尤度原理」が何なのか知らないのですが、仮に「パラメータに関する統計的推論は、尤度関数という”手元にあるデータ”のみに基づいて行おうという主張」なら、間違っていることは明瞭。

目的が平均予測誤差最小化ならば、最尤法より「事前分布」を使ったMAP法の方が優れている場合がある。

タグ：統計

posted at 08:55:46

少なくともツイッター内では風向きが変わったような気がする。
正義の科学者扱いする科学畑の人達が消えた。

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posted at 08:41:57

クルーグマンさんが書いたものを読むと、昔(今もそうかもしれないが)、左翼っぽいことを言いたい人達にとって経済学は敵だ的な雰囲気の中での経済学批判が流行っていたけど、分断を煽っただけのクズ言論活動に過ぎなかったことがよく分かります。

現代の日本の苦境の大きな原因の一つ。 twitter.com/hayakawashobo/...

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posted at 08:39:06

@stattan @cowabiko #統計渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』pp.184の定理25は、統計をかじったことがある人ならみんな知っているネイマン・ピアソンの補題の特別な場合になっています。

証明もネイマン・ピアソンの補題を直接証明した方が記号的にシンプルになる。

タグ：統計

posted at 08:11:28

OKUMURA, Akira（奥村曉） @AkiraOkumura

@stattan @cowabiko #統計渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』pp.184-185では、「尤度比検定が周辺尤度比検定の特別な場合である」と説明してしまっているのですが(それも正しい)、普通は、その逆向きに、「周辺尤度は尤度の特別な場合なので、周辺尤度比検定は尤度比検定の特別な場合である」と説明するものだと思う。

タグ：統計

posted at 08:09:21

どれが clickable なのか全然わかんない。ひどいな、これ。www.phys.nagoya-u.ac.jp/information/in...

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posted at 08:04:59

@stattan @cowabiko #統計渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』pp.184-185では、なぜか「周辺尤度比検定は最強力である」という内容の定理25を「尤度比検定は最強力である」という内容のネイマン・ピアソンの補題の特別な場合として説明していないのですが、実際には自明に特別な場合になっています。普通の検定の話。

タグ：統計

posted at 08:04:45

Roice @roice713

@connrbell a dodecahedral Jupiter :)

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posted at 08:04:30

Yuki Nagai @cometscome_phys

Juliaでstructのデフォルト値を簡単に設定できるマクロがあるらしい

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posted at 07:56:36

Yuki Nagai @cometscome_phys

JuliaでIzhikevichモデル | 知識のサラダボウル salad-bowl-of-knowledge.github.io/hp/neuroscienc...

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posted at 07:50:07

#Julia言語

 github.com/StanJulia
StanJulia

これの使い方を知りたい人は結構いると思う。 twitter.com/misstakoipad/s...

タグ： Julia言語

posted at 07:45:56

ミスたこiPad @missTakoiPad

Stan (ベイズアプローチによるHamiltonian Monte Carlo回帰解析の一種）ができるパッケージあるのだろうか？ #julialang

タグ： julialang

posted at 06:33:36

connor @connrbell

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

This might get wrecked by compression, but this surface color is the vec3 accumulator which is the summation of the curl noise samples pic.twitter.com/SXeKfum8eF

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posted at 06:28:13

www.accenture.com/jp-ja/blogs/ja...

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posted at 03:37:45

Sy Brand @TartanLlama

Objection! A Language Lawyer Story

🔊 for my awful voice acting pic.twitter.com/GmZqQShtEG

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posted at 02:31:29

統計たん @stattan

@cowabiko 尤度比検定なのは明らかですよね。統計ってイマイチ用語が怪しいかったりするので、よく分かってなかったです。

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posted at 02:26:32

かなまろ @kanamaro_jl

サイズが決まったimmutableなベクトルや行列を扱うならオススメ。配列をSVectorやSMatrixで宣言して使うだけなので、コードを書き換える手間もほとんどない。

mutableな型も定義されているけど、そっちは普段のArray{Float64, 1}とそんなに変わらなかった。

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posted at 02:05:25

かなまろ @kanamaro_jl

#Julia言語 StaticArrays.jlで計算がめっちゃ速くなって、思わず悲鳴が出た。ボトルネックは、(x, y, z)成分をもつベクトルどうしの演算を繰り返すときに発生するメモリ割当だった。配列サイズを固定して、かつimmutableにすると、かなり最適化されるみたいで、桁で速くなった。

タグ： Julia言語

posted at 01:58:05

非公開

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posted at xx:xx:xx

ONISHI MAO @mao7735

@suwakomush 何様ですか？　通りすがりの人にそんな口を聞くのは議論以前の問題ですよ。他人を教育する前に、自分を教育し直すべきですね。

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posted at 00:42:28

@tak_yamm @tsatie 私は、Julia, Python, R, Ruby, Wolfram言語をJupyterで使っています。たぶん、Rubyでも行けると思います。

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posted at 00:33:14

Massimo @Rainmaker1973