黒木玄 Gen Kuroki
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2020年09月11日(金)
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UFO教授 (藤木文彦 Fumihiko @UFOprofessor
@yamazaksv2 @_nagashimam 学校の行き帰りは、わき目も降らず、寄り道もせず、車にだけ気を付けて歩くように。周りを見ながら道草食ってはいけません、と教えられているようで、道端の草も虫も見ないで通ってるようですね。学校の指導が悪いと思います。子供から自然を見る面白さを奪ってますね。
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posted at 23:30:41
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
CxxWrap.jlを使っている大きめのプロジェクトが最新のJuliaに追従する様です。素晴らしい。 twitter.com/sylvaincorlay/...
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posted at 23:24:37
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@MathSorcerer Hey there, we plan on updating xtensor-julia to the latest Julia and CxxWrap version.
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posted at 23:15:03
『ゼロからつくるRベイズ推論プログラミング入門』はてなブログに投稿しました #はてなブログ
3.4.1:多次元ガウス分布の学習と予測:平均が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ
www.anarchive-beta.com/entry/2020/09/...
タグ: はてなブログ
posted at 23:14:27
jupyter notebookのレビューでの差分確認、ダルいなと思っていたらこういうツールがあるのですね。尊い。
github.com/jupyter/nbdime pic.twitter.com/4SJgNO7hIF
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posted at 23:03:52
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C++ プログラムといえばこれ
Rust 何か流行っているらしい言語
Python 機械学習,AI
Julia ↓ twitter.com/bicycle1885/st...
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posted at 22:36:59
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みんなと一緒に物を考え、質問をとことんまで話し合うことが、どんなに役に立つものかと僕はやっきになって説明したが、ぜんぜん効果はなかった。ほかの奴に質問などしなくてはわからないというのでは、面子が丸つぶれになるからだ。実にあわれむべき話である。
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posted at 22:01:52
@sekai_tankyu @sekibunnteisuu #超算数 に、マナー講師のマナー講師によるマナー講師のためのマナーを実践する人が登場する新展開。
タグ: 超算数
posted at 21:57:07
@UFOprofessor @_nagashimam 高1でも、直列と並列は計算できても、乾電池の電圧や家庭電源の電圧、直流と交流はほとんど覚えていませんでした。教科書に出てくる草花は覚えていも、道端に生えている草はわかりません。
完全に生活と学習が乖離しています。
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posted at 21:29:07
#Julia言語 #Python
Advanced plots in Matplotlib — Part 2 by @pandeyparul in @TDataScience towardsdatascience.com/advanced-plots...
posted at 21:23:49
#Julia言語 #Python
Juliaで凝ったプロットを楽にするためには、
using PyPlot
して、matplotlib でプロットすることだと思います。
Plots.jlのメリットは複数のバックエンドを使えること。
Advanced plots in Matplotlib — Part 1 by @pandeyparul in @TDataScience towardsdatascience.com/advanced-plots...
posted at 21:22:31
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UFO教授 (藤木文彦 Fumihiko @UFOprofessor
@yamazaksv2 @_nagashimam 知らない土地ではなく、自分の通ってる学校の向きすら知らないんですよね。
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posted at 20:44:55
UFO教授 (藤木文彦 Fumihiko @UFOprofessor
@yamazaksv2 @_nagashimam その負の連鎖が始まっていて、教員も、星を生で見たことが無く、南の方向すら分からなくなってますから怖いです。
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posted at 20:41:14
Julia syntax quiz:
fn(x, y, z=1) = x + y - z
fn(x, y; z=1) = x + y + z
fn(1,1)
If I run the above in a fresh session what will the last line print?
#julialang
タグ: julialang
posted at 20:18:18
@UFOprofessor @_nagashimam 理科を知識として教えこんでしまうと、拒否感を感じる生徒が増えるので、中学でも可能な限り体験を重視しています。
しかし、マッチはおろかオール電化で炎(直火)を見たことがないという強者も現れているので、自然現象と結びつけるのも一苦労です。
小学校の先生のご苦労は推して知るべしです。
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posted at 19:52:34
VSCode 昔 #Julia言語 との連携がいまいち調子悪くて、放置してたけど
Jupyter notebookの表示・実行まで出来るようになってたとは😲 pic.twitter.com/1UUWNKNz9j
タグ: Julia言語
posted at 19:51:45
@MathSorcerer @yamabunmath #数楽 ごめんなさい。間違っていた。絶対値の書き忘れ。
訂正版(添付画像と合う説明)は以下の通り。
サイコロX,Yをふって出た目が |X+Y| > |2X| ならば私があなたに1万円支払いましょう! しかし、|X+Y| < |2X| ならばあなたが私に1万円支払って下さい。
この勝負を一晩中続けましょう!www twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/2HeRuj5sU5
タグ: 数楽
posted at 19:49:51
@missTakoiPad #Julia言語
1/[1.0, 2.0] ==
pinv([1.0, 2.0]) ≈
[1.0 2.0]'*[1.0, 2.0]\[1.0, 2.0]' ==
[0.2 0.4]
です。一般に 1/A はAのMoore-Penroseの一般逆行列になります。
Juliaは線形代数に強いがゆえに思わぬものが定義されていたりするので気をつける必要があります。
タグ: Julia言語
posted at 19:33:29
Shinji R. Yamane @shinjiyamane
ベル研から発掘されたテープから復元されたK&R以前の世界,そこはcdではなくchdir, ラインエディターed...
www.jstage.jst.go.jp/article/konpyu...
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posted at 19:30:17
UFO教授 (藤木文彦 Fumihiko @UFOprofessor
@_nagashimam @yamazaksv2 中学生も高校生も大学生も教えているから言えるけど、上の学年に行くほど教えるのは簡単。内容は複雑になるけれど、教科書と実験の知識があればできることが増えてくる。小学校は、それでは対応できないと思う。
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posted at 19:20:18
UFO教授 (藤木文彦 Fumihiko @UFOprofessor
@_nagashimam @yamazaksv2 塾で小学生理科を教えると、もともと自然に親しみ、好奇心を持って世界を見て考えて育った人でないと、教科書知識だけでは、小学生に理科は教えられないと思う。自然の世界を実体験していないと、小学生に教えるのは無理ではなかろうか。教員免許制度の根本見直しが必要と思う。
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posted at 19:18:32
@missTakoiPad #Julia言語 7×7行列になってしまった理由は . を1つだけ書き忘れているからです。
ドットの一部書き忘れはバグ発生の典型的なパターンなので要注意です。最初からそうならない書き方を選ぶべきです。
❌1/f(x)
⭕️1 ./ f(x)
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/N6TCOCWOb0
タグ: Julia言語
posted at 18:47:17
Shinji R. Yamane @shinjiyamane
C言語に親しみを感じてもらう授業は私も考えたけど,ハードウェアエミュレーションではなく,まずKen Thompsonの気持ちを理解するために開発機を手にいれるところから説明しました^^).
twitter.com/shinjiyamane/s...
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posted at 18:43:34
@missTakoiPad #Julia言語
【関数定義の段階ではやたらドットを挿れず、最後に計算するとき「h.(x)」のようにする?】
それで正解です。
部品は適用可能範囲が広くなるように書くべきで、任意の函数は.の1文字追加でブロードキャスト化するのだから、函数定義の段階ではやたらにドットを入れない方が合理的。続く
タグ: Julia言語
posted at 18:41:27
Shinji R. Yamane @shinjiyamane
初期UNIXとC言語を用いたOSおよびプログラミング支援教育-ICT教育における温故知新-(2019) doi.org/10.14949/konpy...
「学生は,現在は複雑化したUNIXやC言語も当初は簡素なものであったことを理解し,ある程度の親しみを感じる(略)」
この発想はなかった
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posted at 18:33:02
New post: Javis.jl with Animations.jl - juliabloggers.com/javis-jl-with-...… #julialang
@JuliaOverflow @julialang_news @JuliaLanguage @juliabloggers @JuliaComputing @julia4brain
www.juliabloggers.com/javis-jl-with-...
タグ: julialang
posted at 18:30:29
結局Marpは進展ナシで午前は読書、Juliaに午後終始して日没コールドゲーム。ドットの使い方の理解に一定の進展。また明日。 #Marp #Julialang
posted at 18:28:35
@genkuroki discourseにも質問中なのですが、「x= [2.0:0.5:5.0;]
f(x) = (x .+ 0.07im)/2.3;
h(x) = (1/f(x)).^2 .* (2 .- (1 .+ f(x)).^0.5 - (1 .- f(x)).^0.5)」するとh(x)が7×7の2次元行列になるというものです。関数定義の段階ではやたらドットを挿れず、最後に計算するとき「h.(x)」のようにする?
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posted at 18:08:33
@missTakoiPad #Julia言語 どういうコードを書いて「結果が2次元行列になってしまい萎えてしまった」んですか?
たぶん、コードを貼り付ければ誰かがすぐに教えてくれると思います。
論よりコード!
タグ: Julia言語
posted at 18:02:10
#Julia言語 世界中のスーパーコンピューターでJuliaが使えるようになればよいと思います。
twitter.com/Dolphin7473/st...
タグ: Julia言語
posted at 17:53:54
@missTakoiPad #Julia言語 Jupyter notebook 上ではこんな感じです。
JuliaをMathematicaっぽく使いたい人はJupyter notebookを使うべきだと思います。
using SymPy: Sym
Sym(3//4)
A = [
1 2
3 4
]
Sym(A)
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/k68e0yiZy2
タグ: Julia言語
posted at 17:51:43
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@yamazaksv2 「科学と人間生活」なども本来はそういう趣旨も含まれるのでしょうけれど、どうしても受験に最適化されてしまうとないがしろにされてしまいますよね…といっても大学入試で問うわけにもいかず。せめて問題意識を持ってもらって、一人ひとりが考えてくれるといいのですけど
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posted at 17:46:10
New post: Javis.jl with Animations.jl - www.juliabloggers.com/javis-jl-with-... #julialang
タグ: julialang
posted at 17:43:01
@_nagashimam 高校で進路指導をしているとなぜそうなってしまうのかがよくわかります。
だからこそ私は1年の物理基礎や2年文系の化学基礎で科学リテラシー教育を徹底したいと考えています。ただ、試験とは関係ないので、時間の確保には苦労しています。
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posted at 17:39:03
引数(変数)が1次元ベクトル配列になるような関数は大変。記号のまえにドットマークが必要な場合があるようだ。関数どうしを乗算すると結果が2次元行列になってしまい萎えてしまった。乗算結果に[1]とかつけのも煩雑だしなぁ。#Julialang
タグ: Julialang
posted at 17:37:36
@genkuroki ありがとうございます. 外見的に分子と分母が縦並びになるようにするのは無理ですよね?REPLやめてJunoかなにかIDE使えば可能? #Julialang
タグ: Julialang
posted at 17:32:34
#Julia言語 この例のポイントは上で略した部分。
c の型が
Vector{Complex{Int8}}
のとき、d=c/2 の型は
Vector{ComplexF64}=Vector{Complex{Float64}}
になります。
Juliaでは、整数的なものを整数で割ると、浮動小数点数的なものになります。これは知っておくと便利。 pic.twitter.com/tRjpnCdslm
タグ: Julia言語
posted at 17:19:56
#Julia言語 型の伝搬の例
function f(a, n)
b = typeof(a)
c = rand(b, n)
d = c / 2
e = sum(d)
return e
end
f(Int(-3)*im, 3)において
aはComplex{Int8}
nはInt64
↓
b=Complex{Int8}はDataType
↓
c=rand(b,n)はVector{Complex{Int8})
↓
略
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/m8qQqZOsSn
タグ: Julia言語
posted at 17:11:28
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
var がすごい。困難でプロットできるんだ!!!! twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 16:49:26
@MathSorcerer @yamabunmath #数楽 -2,-1,0,1,2,3 の目が同じ確率で出る2つのサイコロX,Yがあります。あなたはX+Yを選び、私は2Xを選びます。
サイコロX,Yをふって出た目が X+Y > 2X ならば私があなたに1万円支払いましょう! しかし、X+Y < 2X ならばあなたが私に1万円支払って下さい。
この勝負を一晩中続けましょう!www pic.twitter.com/fGiHIS1lZY
タグ: 数楽
posted at 16:20:38
#Julia言語 訂正版
❌Dog whiskers;
❌Dog spots;
⭕️Cat whiskers;
⭕️Cat spots;
gist.github.com/genkuroki/8e04... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/cx9DuQnAKo
タグ: Julia言語
posted at 15:47:17
訂正版:C++ と #Julia言語 の本質的違いについては
youtu.be/kc9HwsxE1OY
の7:00以降を数分だけ、もしくは、添付画像見て下さい。
gist.github.com/genkuroki/8e04...
添付画像
①Juliaのコードと実行結果
②C++のコードと実行結果
③C++版の実行結果(悲しいFALLBACKが起こっている) pic.twitter.com/BuJrcpNpLe
タグ: Julia言語
posted at 15:36:30
やすです!Juliaと言う言語をご存知でしょうか?日本では余り馴染みのない言語のようです。その言語が海外で今人気を集めてきているようです🧐計算科学や数値解析水準まで対処するよう設計された高水準言語で、データサイエンティスト向けの言語である模様です。Pythonと比較される事が多い言語ですね
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posted at 15:32:28
#Julia言語
最近、Rubyの人達がやっていることが気になり出した。
添付画像は
docs.julialang.org/en/v1/manual/s...
より。
JuliaではJITコンパイル時にコンパイラが函数の引数の具体的型を全部知っているので、「引数の型を指定する」のではなく、「引数の型が他に伝搬する」という考え方になります。 twitter.com/mrkn/status/13... pic.twitter.com/NI398nbNSp
タグ: Julia言語
posted at 15:28:41
実際どういう人かよく知らず虫の知らせに従って議論を避けたんだが、地縛霊ポジションの方だったのね。 twitter.com/y_bonten/statu...
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posted at 15:16:15
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#Julia言語 についても、デザインパターンの解説本が出ているので、「Juliaにはクラスがないので困る。オブジェクト指向できない」のような誤解は減るはず。
Hands-On
Design Patterns
and Best Practices with Julia
Kindle版
Tom Kwong (著), Stefan Karpinski (はしがき)
www.amazon.co.jp/dp/B07SHV9PVV
タグ: Julia言語
posted at 14:43:18
先生の指示なら妥当性・論理性を無視しても従うべきだということですね。
奴隷育成を教育と考えるのでしたら、教員にはならないで欲しいな。 twitter.com/kyoindaigakuse...
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posted at 14:39:16
また変なのが現れたのか...
日本教育の被害者なんだろうな。そんな被害者が新たな被害者を生むサイクルは地獄やで。 twitter.com/kyoindaigakuse...
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posted at 14:33:49
確率に関する「由緒正しい考え方」は博打モードで考えること。
博打で最善手を選択するにはどうすればよいか、と考えた途端に、なぜか急に直観的に問題を処理できるようになる。
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posted at 14:29:31
@MathSorcerer @yamabunmath #数楽
同一の確率分布を持つ2つのサイコロX,Yをふったとき、XとYの出目は同じになるとは限りません。実際に同じにならない場合があるなら、XとYは異なる確率変数として定式化されます。
2XはサイコロXの出目の2倍の値を持つ確率変数になる。
確率の話は博打で考えると分かり易いです。
タグ: 数楽
posted at 14:20:53
頭カチンコチンっぽいやん(。•́︿•̀。)
もっと楽しくなる様な答え方とか
色々出来る先生が増えたら学校って最強になると思うなぁ✨
指示に従うだけのちびっ子ばっかりになったら先生も楽しくないやろに… twitter.com/kyoindaigakuse...
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posted at 14:16:04
@MathSorcerer @yamabunmath #数楽 そうです!独立であることまで触れておくとX+Yと2Xの分散も求まります。
XとYが別の確率変数でも独立でないことがよくあるので注意。
問題:同分布の確率変数の組(X,Y)で独立なものとそうでないものの例を3つ作れ。
添付画像は独立な場合の例。
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
続く twitter.com/hajime1234/sta... pic.twitter.com/9U2qdXrfVy
タグ: 数楽
posted at 14:14:41
Replacing the computationally expensive likelihood function with a (transformed) normal distribution lets you build full probabilistic models without explicit intermediate quantification, which improves DE, among other things. #julialang code here: github.com/dcjones/polee
タグ: julialang
posted at 13:56:28
Here's my new paper. An alternative title for this I considered was "One weird trick to make an RNA-Seq likelihood function look like a normal distribution" twitter.com/biorxivpreprin...
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posted at 13:53:27
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@missTakoiPad #Julia言語 整数 a の分数としての逆数は
1//a
とか
Rational(a)^(-1)
inv(Rational(a))
inv(a//1)
で作れます。
タグ: Julia言語
posted at 13:17:28
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@missTakoiPad #Julia言語
30//42 のようにして分数を扱えます。
分子分母の桁数が巨大になりそうなら、
big(30)//42
favtorial(big(55))^2//factorial(big(100))
と big を使います。
docs.julialang.org/en/v1/manual/c...
タグ: Julia言語
posted at 13:14:50
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
理論的に納得行かなくても
#Julia言語 でこーどかいてせやなーって実感できるいい例だなって思いました。
gist.github.com/terasakisatosh... twitter.com/yamabunmath/st...
タグ: Julia言語
posted at 12:55:37
この方は学生時代に学校や教員のやり方に一切疑問を感じず、大学生にまでなったのかな?
そもそも書き出しがバカヤローって
先生に向いてないと思いますよ。 twitter.com/kyoindaigakuse...
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posted at 12:50:02
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
@yamabunmath たとえば私が適当な素数Xをもってきて
やまぶんさんも(私とは独立に)素数Yをもってきて
その和のX+Yの振る舞いと
私のXの2倍ではイメージちがいません?
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posted at 12:41:47
うわ。すまんが言わせてもらうけど、こういう価値観の人が教員になられたら、ほんと迷惑。
「あまりこういうツイートはしないほうが」はご本人にそっくりそのまま返ってきてますよ... twitter.com/kyoindaigakuse...
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posted at 12:39:22
今日の午後はcsvファイルを読みだして描画するところまで行おう。Gnuplotのコマンドが使えるらしいし。。空腹。#Julialang
タグ: Julialang
posted at 12:37:18
確率統計学がよく分からない。
X,Yは確率分布が同じ確率変数とし、平均をm、分散をσ^2とする。
2XとX+Yの分散を求めなさい。
Why?
XとYは同じじゃないの?
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posted at 12:28:42
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ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
ループの回数少なかったらいい感じに loop unroll してほしい
#Julia言語
Unrolled.jl というのはあるけれど自分のケースではうまくいかなかった
タグ: Julia言語
posted at 11:04:37
さすがの #Julialang とは言え分数は表現できないようだ。invとか÷とか使えるみたいなのでそれらを駆使してできる限りスッキリ書けるか?(...)^(-1)とかやるよりinv(....)の方が?(とか)とか煩雑さがツライ
タグ: Julialang
posted at 11:01:48
some cool #julialang visual I forgot to share; top is a 2D Hist for tracks (in pT and energy loss per distance). Bottom is a projection plot of the upper and lower regions (splitted by the red dashed line). pic.twitter.com/r2jYCDEVsX
タグ: julialang
posted at 10:06:13
https://mathstodon.x @abel_siqueira
Hora de assistir mais dois videos de Otimização em @JuliaLanguage! Hoje com otimização não linear de verdade, não só programação quadrática. Veja aqui a aula 5: youtu.be/XSs0wRymBDQ e um complemento 5b: youtu.be/KLBuOKALfYQ
#JuliaLang #Otimização #RegressaoLogistica pic.twitter.com/3wcs0Z6BIR
タグ: JuliaLang Otimiza RegressaoLogistica
posted at 09:46:36
@kdwkshh 【これって多分Juliaに限らず~】
全くその通りだと思います。
Rubyのまつもとさんの過去発言を最近見直してみました。
例えば「lint的な」ツールはJuliaでも欲しい。
以前は何を言っているかよく分からなかったまつもとさんに滅茶苦茶共感できた。
#Julia言語 #Ruby twitter.com/yukihiro_matz/...
posted at 09:34:39
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posted at xx:xx:xx
探していた数式ソフトのファイルはすぐに見つかるということが判明。あとは#Julialang へ移植する気力を見出すだけだ。Unicode使えるんだからコピペでちょちょちょ・・?
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posted at 09:02:11
@akhdhys @antimon2 少し調べたところ。
各言語のオブジェクト指向の種類については、こちらの記事が興味深いです。
kmizu.hatenablog.com/entry/2019/07/...
この記事中では、Juliaは「 それ以外のオブジェクトシステム(主にマルチメソッドをサポートするもの)」に挙げられていました。なるほどなるほど。
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posted at 08:18:47
First build targeting #AppleSilicon through our automated #julialang binary building platform just went through! Thanks to all the people who worked on support and special shout out to Iain Sandoe and @fxcoudert for the GCC port. github.com/JuliaPackaging...
posted at 04:41:18
@genkuroki これって多分Juliaに限らずduck typingベースで多相性を獲得する動的型付けの言語で、実際に多相性が正しく保たれているかを確認するのが難しいってこと、ですかね?
実際のエラーとしては主にNoMethodErrorなどとして現れると思うんですが、やっぱり難しい問題ですよねこれ。
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posted at 04:04:33
最近Juliaが流行っているかどうかを自動的に判定して教えてくれることがベスト。 #tweetgen markov.cordx.net/genkuroki
タグ: tweetgen
posted at 01:29:19
ユーザーとして歴史的論争はそれ自体を学ぶことにしか意味はなく統一的な視点を学ぶ、あれこれしたら怒られると考えるよりは不良設定なんだから推測は基本自由につくれてその評価は客観的にできるようにするだけでよい、ただし、評価法も計算法も多様であり得る、で気持ちは楽になると思うのです。 twitter.com/katzkagaya/sta...
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posted at 01:27:03
Ever thought of obtaining 10x-300x speed gains while running your QSP simulations? Join this webinar to see how! Register here eu.jotform.com/build/20250644...
#QSP #Pharma #Julialang #pharmacology #pharmacometrics #biomedicalresearch #DrugDevelopment #Biotechnology pic.twitter.com/RF4lud69Mh
タグ: biomedicalresearch Biotechnology DrugDevelopment Julialang Pharma pharmacology pharmacometrics QSP
posted at 01:10:58
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Gabriel Dansereau @gabdansereau
Proud to see this out! A nice, fully open replication in #JuliaLang of a classic ecological modelling paper twitter.com/francisbanv/st...
タグ: JuliaLang
posted at 00:52:01
[Re] Chaos in a Three-Species Food Chain is out! We (@gabdansereau, @poisotlab) replicate in #JuliaLang the results of Hastings and Powell (1991), a classical paper in #ecology describing the population dynamics of three interacting species. rescience.github.io/bibliography/D... pic.twitter.com/5IOu6a9f7y
posted at 00:34:27
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OKUMURA, Akira(奥村 曉) @AkiraOkumura
Google Docs みたいに複数人が遠隔地から同時編集できるような感じで、学生のコードにコメント入れたい場合はどうするのがいいんだろうなあ。というのは、2020 年的にはどうしたらいいんですかね。
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posted at 00:00:53