黒木玄 Gen Kuroki
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2020年12月30日(水)
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
2020年最後に主婦に取り上げられてフォロワーが一気に増えました。
影響力半端ないでキュー twitter.com/nekomath271828...
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posted at 23:47:26
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n ＞ 私は資料発掘ぐらいしか貢献していないが
私もそうですが、専門家から無視されていますね
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posted at 23:43:11
@setogiwakyoushi ＞くもわを頭から教えこむスタイルの担任（日常的にそういうスタイル）のクラスと、扱いもしない私のクラスで全国学力調査を行った
一応の確認ですが、後者の方が成績が良かった、ということですよね？
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posted at 22:54:32
@sekibunnteisuu 因みに、
くもわを頭から教えこむスタイルの担任（日常的にそういうスタイル）のクラスと、扱いもしない私のクラスで全国学力調査を行ったら、管理職もびっくりの結果が出ました。
目先の点数よりも、解き明かす楽しさを大切に刷るほうが、結果的に点数も良くなるようです。
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posted at 22:17:19
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@有識者
juliaでPyCallパッケージを入れたときにできるconda環境中にmatplotlibを入れ、続いてjuliaにPyPlotパッケージを入れた時、両者が干渉し合って悪さをすることってありますか？
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posted at 21:31:28
福島の新生児の先天的異常をスクープと伝えた岩上安身や、来年から大量の奇形児が生まれると言ったおしどりマコを思い起こさせる。 twitter.com/KiDoSuya/statu...
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posted at 21:30:34
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餅窒息による心停止の1カ月生存率は20%以下
drmagician.exblog.jp/26379250/
いよいよこの時期がやってまいりました。死亡率は80%以上、目撃のない餅窒息なら95%。
ここにコロナに伴う救急の受け入れ困難が重なると死亡率はさらに上がります。
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posted at 19:37:25
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中村 良幸 (Nakamura Yosh @nakayoshix
やっぱり、RとPython、そしてJuliaは全部知ってる方が良いですね。それらを全部において極めなくても、少なくとも普通に使えるぐらいには知っておいた方が良さそうです。＞RTs
私は2010年の正月に開発の仕事で使って以来Rを使う機会がないのですが、その時は集中して勉強したので少しはわかります。
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posted at 18:22:14
宮原篤 6th「小児科医ママとパパのやさ @atsushimiyahara
政権批判のためか尾身先生を小馬鹿にする人達がいるけど（振戦で表したり）、こちらを見たほうがいいですよ。
｢猛批判にもまったく動じない｣コロナ分科会･尾身会長の激動の半生 父親の猛反対でも､慶応大を中退 #POL president.jp/articles/-/41803
タグ： POL
posted at 18:21:20
NGK2021S に参加を申し込みました！Julia関連で何かきっとしゃべります！ ngk2021s.connpass.com/event/199017/?... #NGK2021S
タグ： NGK2021S
posted at 18:16:38
大隅典子＠東北大学（『小説みたいに楽しく @sendaitribune
経済格差が学歴格差を生む構図。「小学６年生と中学３年生の保護者約１２万２０００人を対象に「どの段階の学校まで進んでほしいか」という質問を行い、その結果を所得階層別にまとめている。「大学」と答えた人は、富... #NewsPicks npx.me/yrEn/muuk?from...
タグ： NewsPicks
posted at 16:45:53
#Julia言語 8時間前に「JuliaはRubyよりも遅い場合があるぞ！」という指摘がツイッター上で出たら、その4時間後には改善のプルリクが出て来る世界。仕事が速過ぎて、面白すぎ。
😊😊😊😊😊 twitter.com/kenofischer/st...
タグ： Julia言語
posted at 15:14:06
@eco_tetsu @kamo_hiroyasu @eNDAN2ix0qquHFN @k11_n1025_m1116 #超算数 補足：学習指導要領解説について、文科省は【学習指導要領等と同様の拘束力を有すると誤解されるとの指摘】があったので、「解説」に改名したと述べています。
学習指導要領と異なる文書の学習指導要領解説に教師は従う必要はありません。従った場合には従った教師個人の責任になります。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/SVehqQyCvB
タグ： 超算数
posted at 14:46:49
#Julia言語 私は家庭内 JupyterLab サーバーを立ち上げっぱなしにしておいて、iPad のブラウザから、
192.168.x.y:8888/tree
にアクセスして使っています。treeでJupyter notebookが使える。
ZeroTierを使えば(←ググれば情報が得られる)、家庭外からも使えます。
超強力高級電卓。
タグ： Julia言語
posted at 14:35:11
#Julia言語 私もそれ結構やっています。
Jupyter notebookを立ち上げっぱなし。
繰り返し使うコードはあまり書いていないのですが(そもそもJuliaの使い道はプログラミングそのものじゃない)、ときどき「これはパッケージ化しておくべきだ」となるのでそうします。 twitter.com/hshinaoka/stat...
タグ： Julia言語
posted at 14:31:13
@eco_tetsu @kamo_hiroyasu @eNDAN2ix0qquHFN @k11_n1025_m1116 #超算数 現行の学習指導要領では、極めて明瞭に、算数科の目標が数学・数理であることなっています。
教師の皆さんはこれに従って下さい。
このスレッドを読んでいる保護者の皆さんは、数学・数理を目標とせずに算数を教えると大っぴらに述べる教師にはこれを見せると良いと思います。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/YVjnylHYJK
タグ： 超算数
posted at 13:58:26
2020年振り返り
・クラスター班に呼び出されて、日帰りだと思ったら、そのまま４か月ホテル滞在になった
・それを聞きつけたいろんなうすい知り合い（えらい人を含む）が「ぼくの考えたさいきょうのころな対策」を送りつけてきた
・論文まぁまぁ出た、いっぱいリジェクトされた、研究費ダメダメだった
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posted at 13:49:52
16384bit の有限体も初期化できたし，冪乗計算がうまくいった．
将来的には拡大体もサポートしてほしい pic.twitter.com/dXNi9UmAFf
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posted at 13:43:31
nemocas.github.io/AbstractAlgebr...
Julia で有限体が扱えると聞いたので試してみた．
簡単に冪乗計算が出来るし，多倍長クラスも扱えるので暗号の勉強に良さそう（画像は2048 bit の冪乗計算） pic.twitter.com/wmqQzCBI3s
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posted at 13:40:13
従来のインフルエンザワクチンが不活性化ワクチンで鶏の受精卵1個から1回分しか取れないのに対して、革新的なmRNAワクチンは大きな容器で増やして作れるってのもすごい。 pic.twitter.com/Bq4MyTYLjl
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posted at 13:30:56
間違ったことをunlearnして学び直すのは普通に学ぶより高コストですからねえ（That is why I hate philosophy-driven statistics.） twitter.com/irobutsu/statu...
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posted at 13:25:41
フォロワー，みんなjuliaやってる
juliaやってないのわいだけ...．
juliaやりたいけどめんどくさくて覚えるの大変そうで億劫になってる自分がいる．
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posted at 13:09:36
これは僕にJuliaを布教したJuliaの伝道師・降旗さんの授業資料。Julia入門にも数値計算入門にも最適。
本業は離散変分法の大家です twitter.com/ina111/status/...
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posted at 12:22:01
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ひどい場合は教える側も「理屈はもうええ」となっているみたいだけど、教える側が「考えさせよう理解させよう」と努力しても、教わる側が「理屈はもうええ」の態度だと実らないんだよねぇ。人は易きに流れるから。ハジキがいかんというよりは「理屈はもうええ」を助長する教え方は全部いかんのです。
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posted at 10:52:51
で、「小学校は中学校とは別世界」でいいのかというと、実際学校で勉強することってのは「後で役に立つ」から教えるんだよね。そういう感覚がなくて、「テストが終わるまでが勉強」という姿勢になっているのも、「理屈はもうええ」って思う生徒が出てきて、勉強の意義を減じることになっている。
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posted at 10:48:10
誰かJulia言語で非負値テンソル分解(Nonnegative Tensor Factorization / Nonnegative Tucker Decomposition)を実装してない？
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posted at 10:47:31
@SimonDeDeo Welcome! You hit a bit of a slow path - fix pending here: github.com/JuliaLang/juli.... Do also note the manual section in docs.julialang.org/en/v1/manual/p... - which has some common gotchas.
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posted at 10:45:57
大学でもそうだけど、高校生向けの塾や浪人生向け予備校で働いていたときも「理屈はもうええ。使う公式がどれかだけ言うてくれ」という態度（実際にこの通りに言われたこともある）の生徒に出会うことはよくあったからねぇ。「ハジキ」とかはまさにそういう態度の生徒にぴったり合う。
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posted at 10:40:53
www.cas.cmc.osaka-u.ac.jp/~paoon/Lecture... 阪大理学部の授業用みたいだけど、常微分、偏微分の数値計算まとまっててすごい
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posted at 10:36:53
これ、小学校の先生が開き直っているのかと思ったら中学校の先生が「その点は小学校には期待してねーよ」って表明していたのか。
それにしても「どんな教え方してもいい」とまでは思わんけどなぁ。「間違ったことを教えられたのをちゃんと教え直す」ってのがすごく大変なことを大学で経験してるので。 twitter.com/eNDAN2ix0qquHF...
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posted at 10:36:39
やねうら王詰将棋ルーチンでミクロコスモス(1525手の詰将棋)は解くのにどれだけの計算時間とメモリが必要になるのかについて詳しく書きました。
yaneuraou.yaneu.com/2020/12/30/yan...
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posted at 10:08:04
最近見て面白かったのがカナダ北極圏イヌイットのスノーハウス「イグルー」。狩りなど移動時に建てられるもので定住用では無いが中で煮炊きも出来るそう。
イヌイットに学ぶ、雪の家「イグルー」の作り方
natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/1...
動画はFBから
www.facebook.com/GIGadgets.Fans... pic.twitter.com/w7lXyI5Zpq
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posted at 09:53:58
ソースコード： #Julia言語
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
ベイズ統計の簡単な例
このノートブックには以上で紹介したパターン以外の例(たとえば添付動画)も計算されています。 pic.twitter.com/0c46XXrXwF
タグ： Julia言語
posted at 09:46:44
補足：
仮説A,B,Cの中では仮説Bが真実に最も近いです。ベイズ更新は普遍的にそのような「モデル内で真実を最も近似した分布」に収束することが知られています。しかし、その仮説Bも真実からは程遠い。
あと、仮説Cが非常に優勢になる場面が生じていることにも注目。結構面白いと思います。
タグ：
posted at 09:44:59
答えをカンニング：
動画の左側にサイコロXの真の分布の棒グラフを追加。
真実は「3の目が出る確率がちょっとだけ他の目より高い」なのですが、ベイズ更新の収束先になった仮説Bは「3,4が出る確率がかなり高い」なので、真実からは程遠いです。 pic.twitter.com/AlIkjQX5yB
タグ：
posted at 09:32:21
注目するべきポイント：
動画の右側の事後分布(データを使って求めた仮説A,B,Cがモデル内で正しい確率)だけしか見ないと、仮説Bが真理であるかのように誤解する危険性がある！
ドットで示されたデータを見れば、仮説Bが正しくないことは視覚的に明らかである！ pic.twitter.com/aM53oCZpiD
タグ：
posted at 09:28:08
実験結果：添付動画のように、サイコロXの出目のデータのサイズnが十分大きくなったところで、事後分布は「仮説Bが正しい確率が100%である」に収束した(動画の右側)。
動画の左側における棒グラフは事後予測分布を、ドットはデータ中におけるその出目の割合を表している。 pic.twitter.com/aJLMFNIKlp
タグ：
posted at 09:24:21
方法：
仮説A, B, CはそれぞれサイコロXの出目の確率分布が添付画像のサイコロA, B, Cの出目の確率分布に等しいという仮説だとする。
その3つの仮説A, B, Cの信憑性をベイズ統計の方法を使って調べる。
事前分布では3つの仮説が正しい確率は等確率だとしておく。 pic.twitter.com/JuK5jEKUnq
タグ：
posted at 09:20:16
コンピュータで作った数値的な例
目的：サイコロXはちょっとしたイカサマのサイコロである。サイコロXの出目のデータを使って、どのようなイカサマのサイコロであるかを調べたい。
続く
タグ：
posted at 09:20:14
「かけ算の順序」（に象徴されるもの）が子供の考えようとする意思すら奪っている、というような批判派の主張は大袈裟では、と思っている人に読んでもらいたい。
考えるよりも教師の期待する答えを探すようになる（そしてツイッターで分かるように順序派はそれを実際に求めている）のが良く分かる。 twitter.com/musorami/statu...
タグ：
posted at 09:06:24
#超算数 日本社会に中で「算数教育に詳しい人」扱いされる人は「算数に関して作られた非常識な考え方を子供に教え込むことに賛成な人」である可能性が高い。
特に小学校の教育現場や教育委員会などではそうでしょう。
そのような現実のもとで教科担任制が始まると大変なことになると思います。 twitter.com/miyuki_matht/s...
タグ： 超算数
posted at 08:48:12
例えば、私が「ベイズ統計」と書いたときに、「ベイズ最適化とも関係がある話をしているのかな？」と思ってしまうような人達に私は無力です。
例外的にガウス過程回帰について話している場合には、ベイズ最適化も関係して来るのですが。
みんな、ベイズ、ベイズ、言い過ぎ(笑)
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posted at 08:37:06
私が「ベイズ」と書く場合には、「MAP法とベイズ法はどう違うか」とか、「ベイズ最適化のベイズはどういう意味のベイズであるか」というようなことを常識扱いしたいと感じることが多いのですが、非現実的な想定なので気を付けている。
しかし私が書いていないことを読み取る人には無力。
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posted at 08:32:35
小菅 信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge
年末ということもあり、my ブロック・リストをのぞいてみました。そしたら、なんと、あれだけクソリプをかましてきたアカウントのうち、２０以上が消滅していました。
みなさん、がんばりましょう、クソリプに負けてはいけませんｗ
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posted at 08:16:53
同じ用語が出て来ても同じようなことを扱っていると思ってはいけません。
「尤度主義」を全否定しても、特定の条件のもとで最尤法やAICは素晴らしい道具になります。
「主観ベイズ主義」を全否定しても、ベイズ統計が最尤法では無理なことを可能にする素晴らしい道具であることはくつがえりません。
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posted at 08:16:44
統計学入門の教科書を読んだり、講義を聞いたときに感じる
「え？この特殊な正規分布モデルを使っていいの？」
という非常に合理的な疑問の持ち方を大事にすることと、「尤度主義」やら「主観ベイズ主義」に帰依することは両立しません。
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posted at 08:12:57
「尤度主義」やら「ベイズ確証理論によるベイズ統計の解釈」の類は統計学にとって有害なだけなので、実践的に統計学を使う人達は完全に無視してしまった方がよいと思う。
統計学を正しく使っている人達の多くはその手のことについて知らないと思いますが、これから広まってしまう危険性がある。
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posted at 08:08:57
「仮説よりも数値」「数値を見るときには視界を狭くすると論外になる」という方針ではなく、「仮説の信憑性を確率の大きさという指標で測る」という方針で進んで行くと、ベイズ統計の数学的仕組みではモデル内パラメータに関する確率しか扱えないので、必然的に論外な方向に進んで行くことになります。
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posted at 08:00:52
あと言うまでもないことですが、データサイズn→∞で事後分布が1点に収束することを知って、「ベイズ統計ではデータサイズn→∞の極限で真理に到達する」のように語る人は単なるトンデモさんに過ぎません。
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posted at 07:54:14
同様に、データとモデルと事前分布の情報を事後分布に要約して、事後分布を求めることこそ統計的推論の目標である、のようなことを言うのも論外です(笑)
モデル内パラメータの事後分布をどんなに眺めても、「データとの比較で正規分布モデルは妥当であるかどうか」は何も分からない。
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posted at 07:51:21
例えば、データとモデルを尤度函数の情報で要約してそれ以後は尤度函数しか使えないことにすると、「データとの比較で正規分布モデルが妥当であるか」のような事柄を扱えなくなるので、そういう考え方は論外であり、真っ当な哲学的考察においてはクズ扱いされなければいけない(笑)
尤度主義は論外。
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posted at 07:48:29
このスレッドに書いたようなことを知っておかないと、杜撰で論外な哲学的考察をまともだと誤解してしまう危険性があると思います。
* 「仮説」ではなく、「数値」を直接扱うことも重要。
* 「数値」を扱う場合に、モデル内パラメータの数値しか見えなくなると論外な考察になる。
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posted at 07:42:46
数値的な事柄を扱う場合には、データとの比較によって、推測用に採用したモデルの妥当性の確認にも注意を払うことが必要です。
モデル内部のパラメータ数値やそれに関する仮説を扱うだけの設定での考察ではお話になりません。
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posted at 07:42:45
データX_1,…,X_nのサイズnがある程度以上大きければ、適当なプロットによってモデルの設定である「具体的に与えられて固定された分散σ²(例えばσ²=1)を持つ正規分布」というモデルの設定が妥当そうかどうかを視覚的に確認できます。
そのような確認の重要性を語ることは統計学の伝統の1つです。
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posted at 07:35:01
普通は「分散を固定した正規分布モデルのような極めて特殊な設定で、平均を推定しても大丈夫なのか？」と疑問を持つものだと思います。
そういう疑問を持たない奴はダメな奴だとみなして問題ないと言ってよいほど、みんな普通に疑問に思っていることだと思います。
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posted at 07:31:01
ここで指摘しておきたいことは、仮説(CI)が(フィクションに過ぎない)モデル内パラメータμに関する仮説に過ぎないことです。
モデル内パラメータの数値やそれに関する仮説しか見えていない状況は、視野狭窄で非常にまずいと思います。これが特に言いたいことです。
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posted at 07:31:01
事後分布は、モデル(今の場合は分散固定の正規分布モデル)に強く依存して決まる(フィクションに過ぎない)モデル内確率分布に過ぎないのに、それで「仮説(CI)が正しい確率が分かる」のように安易な解説をする困った人達がいて問題になっています。
このスレッドではそこにはあまりつっこまない。続く
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posted at 07:31:00
その事後分布で計算した、平均μの区間
(CI) X̅ - 1.96σ/√n ≤ μ ≤ X̅ + 1.96σ/√n
の確率は95%になり、よく95%の信用区間と呼ばれています。
これは「平均μに関する仮説(CI)が成立する確率を事後分布で測っていること」にもなっています。
続く
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posted at 07:30:59
例えば、分散がσ²に固定されていて、平均μだけが動かせるパラメータの正規分布モデルにおけるフラット事前分布のベイズ統計で、データ(実数列)X_1,…,X_nから計算した平均μの事後分布は、平均がX̅=(X_1+…+X_n)/nで分散がσ²/nの正規分布になります。
続く
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posted at 07:30:58
#Julia言語 別の小ネタ
structの定義内でもbegin～endを使える。
しかし、その影響でネストしたstructができるわけではない。
gist.github.com/genkuroki/cf04... pic.twitter.com/TVBTlj4AEw
タグ： Julia言語
posted at 07:06:18
#Julia言語 より詳しい説明
let ～ end を書いただけでは高速化されず、グローバル変数をループから完全に排除することが重要なポイントになっています。
面白いのは、配列Agではなく、ループの回数Nloopがグローバル変数になった場合の方が遅くなること。
gist.github.com/genkuroki/baf7... twitter.com/miura1729/stat... pic.twitter.com/tuAXrv0WxH
タグ： Julia言語
posted at 06:47:24
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posted at xx:xx:xx
「数値的な事柄に関する仮説を扱えれば十分なので、数値的な事柄を直接的に扱わなくてもよい」という発想はダメな考え方の典型例として糾弾されてしかるべきだと思う。
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posted at 06:29:31
解析学を扱える体系を用意してその内部で解析学的命題の真偽を扱えれば十分だとひどく誤解しているんじゃないか？
そういう一般論は、具体的な数値計算が絡む事柄で生じる沢山の問題を裏に隠してしまうので、結果的に実際の科学研究や実践統計学と無関係な空虚な一般論が出来上がるだけだと思う。
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posted at 06:25:23
より具体的には、具体的な統計モデルを設定してデータからの統計的推論を行うことを、「仮説の真偽」という評価軸で眺めると多くの重要な事柄を見逃すと思います。
「ベイズ確証理論」の発想で「ベイズ統計」について語ることも相当に有害だと思う。
続く
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posted at 06:25:23
軽くググって哲学っぽい(特に科学または統計学の哲学っぽい)話題の文献を見ると、「真～偽」という評価軸で語っていることがものすごく多くて、数学で言えば解析学的な事柄が重要なケースがあるかもしれないことを十分に考えていないように見えるものが多い。
続く
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posted at 06:25:22
#Julia言語 小ネタ
函数にしなくても、let ～ end で囲むだけで結構速くなります。函数化するより劣りますが、それでも相当に速い。
注意：ループ内で使う変数はすべて let ～ end 内で定義されていなければいけない。
gist.github.com/genkuroki/baf7... twitter.com/tomiyaakio/sta... pic.twitter.com/vlgURnD88b
タグ： Julia言語
posted at 06:00:55
Nature で読んだなぁと検索し発見👶9月の時点で D614G が騒がれていた時の論考。
今回の B.1.1.7 はこれとは異なるか。よくよく見ていく必要はありますね。変異については基本的なことが網羅されている良記事ですが、その後、このD614Gは創始者効果ではないかという説あり。
www.nature.com/articles/d4158...
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posted at 05:35:29
Vox👶 イギリスでの変異ウイルスについて非常によくまとまった記事。翻訳機能などでよいので読んでみてね。論点は網羅されていると思います。
www.vox.com/science-and-he...
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posted at 05:31:56
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
数学とは「論理的整合性さえあれば何をしても自由」ということだ。
しかしチョー算数は論理的整合性を求めて思考することを邪魔をするので、
結果として数学的思考を破壊する。
＃超算数
タグ： 超算数
posted at 05:15:29
Armando J. Lara D. I @arjoladiin
Llevo usando #JuliaLang desde que salió y apenas me entero que se pueden usar emojis como variables. Por ejemplo:
\:snowman: + TAB
Hahaha. pic.twitter.com/D7ZB83O45u
タグ： JuliaLang
posted at 05:05:40
How to compute a Fibonacci sequence in #JuliaLang? Easy: use metaprogramming! pic.twitter.com/erumnxj5Dx
タグ： JuliaLang
posted at 04:57:23
#JuliaLang fans, let's tell kaggle how much we want Julia support! www.kaggle.com/product-feedba...
タグ： JuliaLang
posted at 04:34:08
富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio
【Julia 】ループをつかった多次元配列アクセスの速度比較｜富谷昭夫 zenn.dev/akio_tomiya/ar... #zenn
タグ： zenn
posted at 04:12:51
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
チョー算数教育は「式の意味」重視という信仰なので、教えている人達は暗記教育を敵対視している。
しかし「式の意味」は数学的根拠がなかったり、矛盾を強制するものなので、
結果として生徒は困惑するか、あるいは暗記依存体質になる。
＃超算数
タグ： 超算数
posted at 03:31:54
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
チョー算数によって、算数が苦手→算数が嫌いになり、多くの生徒が中学や高校の数学教育についていけなくなっている。
中学や高校の教師はチョー算数をなんとかしないとヤバい。
タグ：
posted at 03:28:31
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
チョー算数（チョー数学）の特徴はマッチポンプ式教育である。
チョー算数の偉い人達は暗記教育を敵対視している。
しかし暗記教育依存体質の生徒を大量に作っているので、結果としてはマッチポンプ式教育になっている。
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posted at 03:26:23
まじかあ。件の海外の数学者の人のTLよりかは正解率が高いけど、傾向としては似てるなあ。4人に1人は間違うって、普通に結構な割合な気がする。
gigazine.net/news/20201228-... twitter.com/tanakh/status/... pic.twitter.com/RVf8tJ6Htq
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posted at 01:58:33
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