黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年06月/Page 9

#統計さらに本音を言うと、現実の母集団のパラメータなる概念は廃棄処分にした方が良いと思います。

パラメータを持つのは数学的フィクションであるモデルの側であり、現実の母集団ではない！

と明瞭に言い切った方が分かりやすいと思う。

タグ：統計

posted at 23:52:02

#統計「母数」という翻訳語が生まれた経緯を知りたいところ。

もしかしたら、population parameter (母集団パラメータ)の翻訳として「母数」という翻訳語が生まれたのではないか？

model parameterとreal population parameterは明瞭に区別されるべきだと思う。

タグ：統計

posted at 23:43:46

#統計ツイッターでそういう非科学的な説明をしている人達を検索で見付けて、収集してみると、高等教育を受けたはずの人たちが大量に発見されるのではないか？

タグ：統計

posted at 23:38:51

#統計例えば、

❌母集団からの標本の無作為抽出を繰り返して母数θの95%信頼区間を何度も計算し直すと、母数θの真の値を含む区間の割合は95%になる。

と説明する人達は、現実の母集団における真の値と統計モデル内でのパラメータの値の区別をできていないように見えます。

ひどく非科学的！😱

タグ：統計

posted at 23:36:45

#統計

現実とモデルの混同は典型的に非科学的な考え方に陥っている状態です。

現実の母集団の未知の平均とその値を推定するために用いた統計モデルのパラメータとしての平均を区別せずに「母数」とか「母平均」と言っている人達には、非科学的な考え方をしていることを言った方が良いと思う。

タグ：統計

posted at 23:31:00

#統計これからはみんなで「母数」という用語を使っている人を見たら、

現実の母集団の平均や分散などの母数なのか、
統計モデルのパラメータとしての母数なのか、
どちらであるかを明瞭に区別して説明してください

と言う習慣ができると良いと思います。

ぶっちゃけ、この辺が相当に酷い感じ。

タグ：統計

posted at 23:01:19

#統計「誤用」を問題にするならば、

現実の母集団の平均や分散など

と

統計分析で使われる数学的フィクションとしての統計モデルの平均や分散など

を

明瞭に区別せず

に、どちらもparameterだという理由で「母数」と言っている人達を厳しく取り締まるべきだと思います。

タグ：統計

posted at 23:01:18

#統計数日前くらいに「母数」という用語の誤用を問題にすることがちょっと話題になっていた気配がある。

その件についての私の個人的な意見は明瞭で、「母数を分母の数の意味で使うことは誤用であり、許せない」と言うような人達の側が非本質的でくだらないことを気にする人達だと思っています。

タグ：統計

posted at 22:52:24

さ、体もふきふきしたし、お夜食食べてお腹ポンポコリンにして寝るのよ。 pic.twitter.com/oMo0DfpduK

タグ：

posted at 21:16:53

これはだいぶ眠いのに、「ねむくなんかなーい！」と頑張っているちびにいやん。寝る子は育つやで。 pic.twitter.com/EQiL4YgEp5

タグ：

posted at 21:13:47

エア御用学者がやったんだよ、科学コミュニケーションを。
間違っても内田麻里香ではない。 twitter.com/ohira_y/status...

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posted at 21:12:45

誰かと思えば内田麻里香か。
内田麻里香は放射能問題で何かひとつでも人の役に立つことをしたのか？Noだろ、No twitter.com/ohira_y/status...

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posted at 21:11:29

祭谷一斗 @maturiya_itto

読んで以来、マンショニャッガーの造形が印象に残っています。ドイツ語に反応し攻撃を止める機械で、ドイツ帝国の崩壊とともにいつしかドイツ語も失われ……という。

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posted at 21:11:16

小比良和威 @ohira_y

国や電力会社から独立して利害関係のない人たちの行ったコミュニケーションの取り組みが御用エア御用と批判されたんだよな。

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posted at 21:09:02

祭谷一斗 @maturiya_itto

完全に好みのお薦めですが、コードウェイナー・スミスの全短編が５０％オフなので読んでみて下さい。独自の用語で世界を構築貫徹した連作短編集。 amzn.to/3xJOI8T

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posted at 21:08:27

おててが全部白いのがちびにいやん。手袋なのが靴下。 pic.twitter.com/gqaKbMlvgT

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posted at 21:05:59

靴下攻略に成功しました。
「ねえ、抱っこしてよ」だって！
むしろ私が攻略されたともいう。 pic.twitter.com/FrIjrcNzMG

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posted at 21:05:07

小比良和威 @ohira_y

「ただ，当時は，政府，地方自治体，東京電力のような企業，個々人との間で，利害が多方面に激しく対立し，それぞれが流通させる情報も，通常時の科学情報のように，最低限の中立性が保証されていると容易にみなすことができるものではなかった.」

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posted at 21:04:59

小比良和威 @ohira_y

「東日本大震災以降，政府と国民の間で，またマスコミュニケーションやインターネット上で，特に福島第一原子力発電所の事故に関連する情報の発信と流通，理解に大きな混乱が見られたことは事実である.」 www.jstage.jst.go.jp/article/jnlsts...

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posted at 21:04:10

Massimo @Rainmaker1973

Despite you won't believe it immediately, these are four perfectly aligned circles and nothing is crossing anywhere [source, read more: buff.ly/2uhRnoj] pic.twitter.com/ORKLSyl2LJ

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posted at 20:30:00

羽生理恵 @yuzutapioka

あんまり面白いのでもう一度あなたに。 twitter.com/mokkori_17/sta...

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posted at 20:27:30

Massimo @Rainmaker1973

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

A brilliant wind kinetic sculpture [source: buff.ly/3naTreQ] pic.twitter.com/ThlOtDd7XZ

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posted at 19:30:00

子供の遊ぶ声泣き声でイライラするような老人にはなりたくないな twitter.com/komancomeon/st...

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posted at 19:27:02

抱っこはまんざらでもない靴下。 pic.twitter.com/NRkPjdRGpy

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posted at 18:40:06

ただいま！　相変わらず、ごはんをいちばんに食べ終えて、まっ先にソロで甘えに来る賢い鯖。 pic.twitter.com/XnjkyCE4eI

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posted at 18:38:48

岸田の暴走は止みそうにないけれど、日銀総裁人事だけは安倍大将に介入しまくっていただきたい。
そこは大きな肝の一つ。 twitter.com/asahi/status/1...

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posted at 17:48:24

全く同感です。民間が積極的に赤字主体になってほしいところです。 twitter.com/mirrorisle77sk...

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posted at 17:33:52

@koeda_kijitora @sekai_tankyu 現にこの算数教員は、かけ算の順序指導をしていて、

a人がb個ずつ蜜柑を持っているときの蜜柑の総数がa×bで求められることが理解できないそうです。

かけ算順序指導に高価がないことの傍証でしょう。
twitter.com/81I6VVboj7h2Bq...

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posted at 17:24:31

麦と兵隊 @mirrorisle77ski

@glegory 私が大学で金融論のゼミにいたころ、戦後初の赤字国債が話題になって、これが民間の資金調達を圧迫する、所謂クラウディングアウトがよく議論された。その安易な類推だろうが、日銀買入れという伝家の宝刀もあり、殆ど問題にならない。寧ろそれが話題になるくらい民間の資金需要が盛り上がって欲しい。

タグ：

posted at 17:21:36

@koeda_kijitora @sekai_tankyu 教員は、指導書などに順序指導が書かれているから「それが正しいんだろう」ということで教えているだけです。なぜそうするのか分かっていないので、テキトーな理由を思い付きで述べます。「効果がある」「割り算の理解がドータラ」もそんな思い付きの理由であり、まともに取り合う必要はありません。

タグ：

posted at 17:20:13

財政を出しても景気が良くならない、というのは意味がわからない。
政府投資が民間投資を追い出すか、輸入が激増するかしか思い浮かばないけど、どっちも可能性としては皆無に近いと思う。
まあ、緊縮ありきのデマゴーグ。

タグ：

posted at 17:10:28

岸田総理が金融緩和維持って言ってるのは、「何もしない」路線の一環と思う。
来年の日銀総裁人事は結局は中曽、雨宮のどちらかで普通に白川路線への回帰でしょう。

タグ：

posted at 17:06:28

#統計

統計モデルとデータの数値の関係を調べるための三種の神器は

* 条件付き確率分布
* 尤度
* P値 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:44:45

探究 @sekai_tankyu

どこまで理解できるかわからないがあとで読もう。ありがとうございます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 15:44:31

#数楽解析学でよく使われる三種の神器は

* Taylor展開
* Fourier解析
* 部分積分(笑) twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：数楽

posted at 15:42:48

#数楽 #統計

「統計学で使われる確率論の三種の神器」は

* 大数の法則
* 中心極限定理
* 大偏差原理

大雑把にエントロピーが出て来る話を大偏差原理といいます。Kullback-Leibler情報量のSanovの定理やCramerの定理は大偏差原理の典型例。

添付画像の問題の先にはこういう世界が広がっている。 pic.twitter.com/g3WsqUcSv4

タグ：数楽統計

posted at 15:32:34

#数楽中心極限定理の影が見えた人は鋭くて、上で説明したKullback-Leibler情報量が出て来る計算の続きとして、多項分布に関する中心極限定理を導出できます。

私による解説が

genkuroki.github.io/documents/2016...

の1.8節にあります。

というわけで全部繋がっている。 twitter.com/rental_kotadon...

タグ：数楽

posted at 15:28:53

#数楽具体的な計算例の集積を普遍的な価値ある一般論に繋げることは、数学の理解における王道だと思います。

その王道路線に使える問題が、さりげなく大学入試問題になっていたり、高校生向けの数学の教科書の練習問題になっていたりする。

タグ：数楽

posted at 15:24:55

#数楽こういう高校の数学の教科書にある練習問題も全然油断できなくて、そのすぐ先にとてつもなく面白い話が隠れている場合があります。

問題が解けるかどうかは相対的にはそう大したことではなくて、その特殊な問題がどのように価値ある普遍的知識に繋がっているかを理解することが難しい。 pic.twitter.com/eKI4qkId0D

タグ：数楽

posted at 15:21:54

#統計私によるKullback-Leibler情報量に関する解説が

genkuroki.github.io/documents/2016...

これは部分的には高校数学IIIの範囲で読めるように易しく書いてあります。

タグ：統計

posted at 15:18:19

こーた丼 @rental_math

中心極限定理っぽいって思ったけどスターリングなのか、、、 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：

posted at 15:17:34

#統計 ②のタイプの問題の解き方としてシンプルな簡易版Stirlingの公式を証明して使うという戦術もあり得ます。

その流れで、赤池弘次さんによるAICのアイデアの解説も読めてしまいます！これは明らかに価値がべらぼうに高い！

www.jstage.jst.go.jp/article/butsur... pic.twitter.com/XS4cupy1yL

タグ：統計

posted at 15:16:19

#統計そこで必要なStirlingの公式も

log n! = n log n - n + (1/2)log n + log√(2π) + o(1)

のような精密形ではなく、

log n! = n log n - n + o(n)

で十分です。これなら区分求積法ですぐに証明できます。

(1/n)(log n! - n log n)
=(1/n)Σ_{k=1}^n log(k/n)
→∫_0^1 log x d
= -1

タグ：統計

posted at 15:16:15

#数楽上の設定で、

lim_{n→∞} (1/n)log(n!/(k_1!…k_r!) (p_1)^{k_1}…(p_r)^{k_r})
= -Σ q_i log(q_i/p_i)

は区分求積法でも解けますが、Stirlingの公式を使った方がより本質が見え易いような気もします。

教える側はStirlingの公式を知っておいた方がよい。

タグ：数楽

posted at 15:02:50

#数楽 ②の型の問題の重要な例。左辺の「確率または場合の数」が多項分布における確率

n!/(k_1!…k_r!) (p_1)^{k_1}…(p_r)^{k_r}
(Σ p_i = 1, Σ k_i = n)

で

k_i = nq_i + o(n) (Σ q_i = 1)

の場合。このとき、Sは

S = -Σ q_i log(q_i/p_i)

になる。右辺の-1倍はKullback-Leibler情報量！

タグ：数楽

posted at 14:59:36

#数楽 ②の型の問題に挑戦する所まで来た高校生は自分の力に自信を持った方が良いです。

そこまで来れた努力と才能に誇りを持ちつつ、さらにその先にある価値が高い知識についても思いをはせることがあった方が良いと思います。

タグ：数楽

posted at 14:55:55

#数楽この②の形式で高校生向けの問題が出されていることがよくある。

そのような問題を「決まり切った区分求積法の問題」として消費してしまうことは、あまりにももったいない。

タグ：数楽

posted at 14:55:54

#統計一般に、エントロピー(密度)Sは

① (確率または場合の数) = exp((系のサイズ)S + o(系のサイズ))

のような式で定義されます。上の問題の場合には、系のサイズはnであり、そのとき①は

② lim_{n→∞} (確率または場合の数)¹ᐟⁿ = exp(S)

と同値になります。

タグ：統計

posted at 14:52:10

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

#数楽それは教科書での練習問題に採用されています。

これは決まりきった方法で解けてしまうのですが、そういう消費の仕方をするのはもったいない。

これは統計力学での(相対)エントロピーの話の雛形になるような問題です。この問題について高校生に教える人はそういう話も知っているとお得。続く twitter.com/sekai_tankyu/s... pic.twitter.com/bm2CqpGEph

タグ：数楽

posted at 14:49:06

#超算数くもわはじきの指導を小学校に要請する中学校が観察されたと思ったらtwitter.com/Masanori_Kus/s...、大学生が大学教員にくもわはじきの類似物を求める事態になっていたtwitter.com/tarokotani/sta...。後者の学生は高校でモルグリコかなんかを指導された？twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数

posted at 13:15:13

わろた！わらったせいで、はなみずがでた。 twitter.com/yuichiroakaba/...

タグ：

posted at 13:08:08

反ワクチンは政治家として論外なので、候補者の誰が反ワクチンかは調べておくほうがいいですよ。新型コロナだけではなく、HPVワクチンへの対応も重要な判断基準です。

「コロナは風邪」派もヤバい。

タグ：

posted at 13:07:50

昼食を取って少し休もう。

タグ：

posted at 13:06:02

ながぴい @Nagapiii

みんな選挙行こうな！ twitter.com/shukan_bunshun...

タグ：

posted at 13:05:42

ふう、疲れた。疲労困憊。

タグ：

posted at 13:05:17

本当に靴下は傾国すぎて！　んもう！ pic.twitter.com/dla3CIxE9R

タグ：

posted at 12:18:47

永井さんの「Julia 数値計算プログラミング」を注文した。わしもJuliaの本を書きたい。その前に書くものがあるけど

タグ：

posted at 11:04:22

元首相アホ５人組の被災地中傷に対して何かしてくれたんですか？

タグ：

posted at 10:53:36

そもそもおしどりマコその他の放射能デマ屋に対してSTSや科学コミュニケーションの多くの方々は――その「欠如モデル批判」とやらを使って？――何かしてくださったんですか？
（もちろんデマ屋を批判してくれた方がいるのは知っています）

タグ：

posted at 10:52:57

僕が知る限り、STS研究者の多くは終始外野で、欠如モデル批判を自画自賛する論文を書いただけでした。で、積極的に展覧会や講演会や著作活動で福島に関する情報発信を行った例えば早野先生などは、えげつない攻撃に曝されました。STSは特段の支援もせず、反省的な総括も行なっていないと思います。

タグ：

posted at 10:49:22

Elisabeth Bik @MicrobiomDigest

An author claiming to work at the University of Montreal and/or the Université du Québec à Montréal published another problematic paper.
Can you spot the problems here?
#ImageForensics pic.twitter.com/HfXY7GlRXZ

タグ： ImageForensics

posted at 10:42:22

STS「情報欠如モデルではだめだ」
ぼく「ふんふん、それで？」
STS「欠如モデルではだめなんだ１１１！！１！」
ぼく「何もしないのね」

タグ：

posted at 10:41:54

個人的には、何かが起こるごとに「ああ、知らんことばっかりだな」と思うことが多いです。

せめて危ない人達に騙されない程度の基礎知識を手に入れておかないと、自分の家族や友人に迷惑をかけてしまうのではないか、などといつも思っています。

こういう方面での基礎知識の需要はかなり強いと思う。

タグ：

posted at 10:36:44

「欠如モデル批判」をしたがる人達は、知識が普及すると困る人達と親和性が高いがゆえに、基礎知識を普及するためのサイエンスカフェのような活動を支援できなかったのだと思います。

結果的に、現在では、「欠如モデル批判」をしたがる人達は社会的に有害なカルトの仲間扱いされるようになった。

タグ：

posted at 10:33:31

多くの人達に欠けている放射線に関する基礎知識の普及はいろいろな意味で非常に効果的でした。私自身も色々勉強になった。

知識が普及したせいで困った人達もいたみたいですが(笑)

現在、知識が普及したせいで困った人達は社会的に有害なカルト扱いされており、まともな人達から相手にされていない。 twitter.com/kikumaco/statu...

タグ：

posted at 10:29:19

TaKu @takusansu

@sekibunnteisuu 積分定数さんへ
teacup掲示板が移行可能なようです。
nieru.net/?p=858
＞現在はNIERU運営が手動にてteacup掲示板の投稿をNIERU掲示板へ移行することが出来ます。
＞（名前、日付、投稿メッセージのみ）

タグ：

posted at 10:23:19

欠如モデルに対比されるべきものとして持て囃されたのはサイエンスカフェです。

じゃあ、放射能問題でサイエンスカフェ的なものをやったのは誰だったのか。欠如モデル批判者か。

違います。それも僕たちがやった。欠如モデル批判者が科学者を叩いてる間に、僕たちはサイエンスカフェ的なものもやった

タグ：

posted at 10:18:46

「欠如モデル批判」がもの笑いの種になってしまったのは、欠如モデル批判者が放射能問題で彼らの主張する双方向コミュニケーションを実践しなかったからです。

僕たちは普通の講演から双方向の勉強会までなんでもやった。実践が重要ですよ。

欠如モデル批判はとっくに無効で、それを反省するべきです

タグ：

posted at 10:15:42

調子にのって大変な大風呂敷を広げてしまった😅

タグ：

posted at 10:14:05

#統計特に、すでに統計学をある程度知っている人達は、必然性に欠けた5%の有意水準の下で統計的に有意であるか否かに特別な価値があるかのような言動を厳密に控えるべきです。

それを控えない上にモデルの妥当性に関する議論を飛ばす人達は反統計学の非科学的な人達扱いされるようになるべきです。

タグ：統計

posted at 10:11:20

#統計そしてそれらの有害なイデオロギーを支えているように見える

❌統計学を使えば科学的お墨付きが得られる

という論外な考え方を明瞭に否定して行くことが大事だと思います。

得られるはずがないお墨付きを求める態度は非科学的な考え方の直接的な原因になります。

タグ：統計

posted at 10:08:28

#統計この三種の神器を、極めて残念なことに普及してしまっている統計学主義思想イデオロギー(ベイズ主義、尤度主義、頻度主義は全部自明に有害なイデオロギーである)を無視して、自由に使えるようになれば風通しが良くなって統計学を使い易くなると思われます。

タグ：統計

posted at 09:55:53

#統計

モデルとデータの数値の関係を調べるための三種の神器

* データの数値で条件付けたモデル内条件付き確率分布(例えば事後分布や予測分布)

* 尤度=データの数値がモデル内で生成される確率(密度)

* P値=データの数値以上に極端な数値がモデル内で生成される確率(の近似値)

タグ：統計

posted at 09:55:52

#統計

* モデル内でデータと同じ数値が生成されたという条件で作ったモデル内条件付き確率分布(例：事後分布や予測分布)

* モデル内でデータと同じ数値が生成される確率もしくはその密度(尤度)

* モデル内でデータの数値以上に極端な値が生成される確率もしくはその近似値(P値)

の3つが基本的。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:45:58

#統計このスレッドのこのツイートの直上部分の主題は「P値の適切な利用の仕方について」で主にP値函数に関する解説ですが、P値函数のグラフを沢山見た人は、それと事後分布の類似を通してベイズ統計のスムーズな理解も可能になると私は期待しています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:30:18

この手の話題は広告の宣伝文句の側に寄せた話をすることを控えて、広告の宣伝文句のくだらなさが自然に際立ってしまうような別の価値ある話題に発展させてしまった方が面白くなると思います。このスレッドではそれを意識してやっている。

数年分の勉強の材料を提供しているつもり。

タグ：

posted at 09:21:52

板垣 @nkG2cvoxVxcBMfr

@tkawai18_tkawai @sekibunnteisuu 仕事では「間違えないこと」が優先されるので間違いなく3で割って2を掛けます

まさか2をかけるのに順序派が割って入っては来ないと思いますが。

こいつらは答えを求める為の最短経路を✖️したがりますね。

タグ：

posted at 09:20:57

#統計 P値の使い方に関する紆余曲折した歴史は、上の2つのツイートに要約されると思う。

P値に関するASA声明に書いてあるように、P値はモデル+パラメータ値+諸前提とデータの数値の整合性の指標であったという基本に戻れば

　すべてのパラメータ値とデータの数値の整合性を見せて！

と自然になる。

タグ：統計

posted at 09:17:17

#統計信頼区間も報告されていれば、閾値αでデータとの整合性がないと判断されたパラメータ値の範囲がその補集合として分かるが、パラメータ値達とデータの数値の整合性の詳細は分からない。

P値函数全体を見せてくれれば、パラメータ値達とデータの数値の整合性の詳細がわかる。😊

タグ：統計

posted at 09:13:27

#統計 no effectを意味するパラメータ値のP値のみを報告されてしまうと、no effectを意味するパラメータ値とデータの数値の整合性の情報しか得られない。

続く

タグ：統計

posted at 09:13:26

#統計 P値函数のグラフのよいところは、データの数値と整合性がほぼないパラメータ値の範囲だけではなく、データの数値との整合性が最も高いパラメータ値が一目で分かること。

データの数値が示唆するeffectの大きさが見た瞬間にわかる。

信頼区間のどの辺の値でデータとの整合性が高いかが分かる。

タグ：統計

posted at 09:08:54

#統計研究の現場にP値函数のプロットはそう簡単に普及しないと思いますが、大学なんかで統計学の講義を受け持つ人が、学生のために、P値函数のグラフをコンピュータに描かせて、それを使って信頼区間について説明することであれば、すぐに始めることができます。

タグ：統計

posted at 09:01:08

#統計 P値函数のグラフの提示の要求は、「rate ratio = 1 のP値が5%を切るまでデータを取得し続けて、5%を切ったらデータ取得を止める」というスタイルの不正行為をある程度抑止します。

なぜならば、それをやると、添付画像の幅の狭いrate ratio=1にへばりついたP値函数が得られがちになるからです。 pic.twitter.com/PeKmimBvTR

タグ：統計

posted at 08:56:01

#統計続き。一方。幅の狭い細長いとんがり帽子のP値函数のrate ratio=1での値はほぼ0で、これは統計的に有意です。

しかし、そのP値函数は、データの数値と整合性があるrate ratioの値は1よりほんの少し大きな狭い範囲に集中していることを意味しています。現実では意味を持たないかもしれない。 pic.twitter.com/SoY109mVLr

タグ：統計

posted at 08:52:36

#統計

添付画像中の大きなとんがり帽子型のP値函数のrate ratio = 1
での値は10%を超えているので5%の有意水準では統計的に有意でない。

しかし、データの数値に最も整合的なrate ratioの値は3を超えており、重要な意味を持つ可能性があり、単に有意でないという理由で完全否定することは危険。続く pic.twitter.com/zgb4Za11nE

タグ：統計

posted at 08:49:18

#統計添付画像はロスマンさん達の疫学の教科書にあったP値函数のグラフの例です。

「統計的有意性」の安易な利用がどのように危険であるかについては、このようにP値函数のグラフを使って説明してもらえると印象的だと思います。続く twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/rmL3ROm3eg

タグ：統計

posted at 08:43:41

タビトラ @tabitora1013

東京都で高校生まで医療費無料、生理でお困りのお子さまたちこの機会に産婦人科受診してほしいわー。内診いらないですー。採血もしないといけないわけではないですー。保護者のいないとこでお話することも可能ですー。生理痛とかだけじゃなくて避妊もついでに！もオッケーですーぜひぜひ！

タグ：

posted at 08:41:30

#統計新時代の信頼区間の勉強法で使える資料③

P値函数の使い方についてはロスマンさん達の超有名な疫学の教科書に書いてあります。

P値函数はすべての信頼度に関する信頼区間全体の情報を持っており、信頼区間単体よりも豊富な情報を持っています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 08:24:59

#統計最近、

宮川雅巳『統計技法』pp.85-86

にも検定と区間推定の表裏一体性が説明されていることに気付きました。

区間推定法を与えることと検定法を与えることは数学的に同等です。以下のリンク先の図も参照。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/2E8EarfMIH

タグ：統計

posted at 08:18:48

#統計新時代の信頼区間の勉強法で使える資料②

信頼区間と検定が表裏一体であることの説明が書いてある教科書

竹内啓『数理統計学』p.103
竹村彰通『現代数理統計学』p.202
久保川達也『現代数理統計学の基礎』p.169
小針晛宏『確率・統計入門』p.197

これらの教科書は有名。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 07:59:58

#統計通常P値は検定で使われる。P値函数から信頼区間を定義することは、検定用語の「棄却」を使えば次のように述べられる。

信頼度1-αの信頼区間 = データの数値によって有意水準α棄却されないモデルのパラメータの範囲

こうなっていることに触れていない教科書が残念ながら非常に多い。続く

タグ：統計

posted at 07:53:45

#統計新時代の信頼区間の勉強法で使える資料①

P値が、データの数値とモデル+パラメータ値+背景にある前提の整合性の指標であることについては、

P値に関するASA声明
www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf

と以下の講義動画を参照せよ：

youtu.be/vz9cZnB1d1c

タグ：統計

posted at 07:50:16

#統計新時代の信頼区間の勉強法

①P値函数の定義を理解し、テストデータについてP値函数のグラフを描く。

②P値函数の高さαでの切断が信頼度1-αの信頼区間になる。これを信頼区間の定義だと思ってよい。

③P値は、データの数値とモデル+パラメータ値+背景にある前提の整合性の指標だとみなす。

タグ：統計

posted at 07:46:49

Decadans @Makamm111

@TansuYegen Orjinali burada :) pic.twitter.com/Zf4jBwbJE8

タグ：

posted at 04:53:32

Pavan Chaggar @ChaggarPavan

My first dashboard! I made this in @JuliaLanguage with @MakiePlots for quickly and interactively exploring tau PET data from ADNI. #JuliaLang pic.twitter.com/M8OKy0LHtu

タグ： JuliaLang

posted at 02:30:50

科学コミュニケーションと言えば、「欠如モデル批判」というのがあって、最近も誰かが僕に「欠如モデルかよ」ってマウントを取りにきたんだけど、僕は欠如モデル批判を知ってるし、それが無効だということも知ってる。欠如モデル批判の人たちは放射能問題で役に立たなかった。何の役にも立たなかった

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posted at 01:31:09

Tansu YEĞEN @TansuYegen

“Strategy is about making choices, trade-offs; it’s about deliberately choosing to be different.”~ Michael Porter pic.twitter.com/NshE8ntdGy

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posted at 00:45:47

@Yossy_K 「公式暗記とハジキ暗記の違いが分からん。同じじゃん（だから、ハジキを批判するのはおかしい）」という人もいます。

　ハジキ批判派は、「ハジキなしで公式を暗記するべき」と主張している

と思っているようです。
twitter.com/koharunya/stat...

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posted at 00:36:56

河合祐介 @tkawai18_tkawai

@sekibunnteisuu 1.5で割りたくないな

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posted at 00:28:24

@tkawai18_tkawai この人も。÷1.5しかできないなら、やり方覚えているだけの可能性が高い。この人自身、小数の割り算の仕組みを理解してない可能性が高い。
twitter.com/w2Y3lkPhWhOwuq...

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posted at 00:27:28

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河合祐介 @tkawai18_tkawai

@sekibunnteisuu そういう比の使い方が不便な人じゃないかな

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posted at 00:24:25