黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年07月/Page 13

たとえ取材されても、本音は答えられない。守らなければならないものもあるから。
だから、ハレーションを恐れる。
涙は隠し、笑顔で前向きに感謝の言葉を口にする。

そういう立場のサイレントマジョリティが、少なからずいるということです。（私みたいに、ズケズケ物言う福島県民は少数派ですよ）

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posted at 21:43:54

書籍を出して驚いたのは、本に対し「立場上、公言できないけれど」とした上で寄せられた感謝の多さ。

主に接客業、農家、公務員など風評の影響を強く受けつつも政治的発言がし難い立場の、無関心を装い笑顔で風評を受け流してきた人が中心でした。

サイレントマジョリティの、本音の一端を見ました。 twitter.com/mostsouthguita...

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posted at 21:18:21

L @ERUin2525

@genkuroki 情報と検証ありがとうございます！
知らない言葉もあり勉強させていただきます。
出元を調べました。
もしかしたらやらかしているかもしれないのですが、
確かこちらだったかと思います。
新統計入門(裳華房) pic.twitter.com/yZhcisIRAE

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posted at 21:18:15

あさくら（鰻より穴子派）スンデル @arthurclaris

なお最後に真面目なこと言いますが。

東電原発事故では、放射線被曝そのものでの健康被害と死亡者数は、ゼロでした。

しかし、デマやほのめかしで煽られた不安、誤情報によって震災関連死と健康被害は跳ね上がった。

つまり情報が、報道が、人の人生を狂わせ命を奪った。

cir.nii.ac.jp/crid/152141775...

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posted at 21:05:51

あさくら（鰻より穴子派）スンデル @arthurclaris

「事故を起こした」という事実だけで、十分、原子力に反対する理由になるじゃないか。

貴方達が守りたいもの・救いたいものは何なんだ。

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posted at 21:05:47

あさくら（鰻より穴子派）スンデル @arthurclaris

その社会的雰囲気を作ることができるのは小難しい論文ではなく、マスメディアなんですよ。
朝日新聞には、その気になれば風評を吹き飛ばすだけの力があるのに、何故それをしないのか。
本気で福島の生産者や漁業者を助けたいなら、反原発のために恐怖を煽るのやめろ。

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posted at 21:05:46

私の義母はかつて「放射能がー」の人だった。そんな人が「会津の蕎麦美味しい」「飯館の桃美味しい」「常磐物の伊勢海老美味しい」に変わり、「また送ってね」になった。
それは、正しい知識を得ることが出来たから。そして「福島産品、食べても問題ないぞ」という社会的雰囲気が出来たから。

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posted at 21:05:46

Yuki Nagai @cometscome_phys

「1週間で学べる! Julia数値計算プログラミング」の誤植についてまとめました。もし他にも見つけた方はDMやリプライなどで教えていただけると助かります
cometscome.github.io/YukiNagai/ja/b...

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posted at 21:02:07

ここまで挙げてきた例は氷山の一角に過ぎませんが。
朝日新聞は「言いたい放題」だったという印象しか持てませんね。

twitter.com/SonohennoKuma/...

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posted at 21:00:31

@photofdm
キリがないので、とりあえず〆として。

『「自分に都合の良い現地の話」かどうか実際に現地に行き話を聞いてみてはどうでしょうか？』

と言ってますが、私は原発事故が起こった双葉郡の出自です。先祖代々双葉郡です。今も福島県に暮らす人間です。

話を聞いてみてはどうでしょうか？

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posted at 20:53:07

おっと。田井中記者の「核の神話」も酷いものでしたね？
togetter.com/li/969075?page=2

朝日新聞関係者がどれだけ福島への風評を広めてきたか？

あまりにも弾数豊富過ぎて、指摘漏れだらけになりそう。

@photofdm

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posted at 20:48:49

アルト @takers23

@SonohennoKuma 水俣市長はこんなに福島への風評被害は止めてほしいと仰っているのに。
youtu.be/22x39oVJqd8

ameblo.jp/kosumosu-rinri...

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posted at 20:42:31

@photofdm
なお、手元のスマホだけでこれだけ即興で出せてしまうわけですが、パソコンには山程のスクショとか資料残されておりますので。

あとどれだけ出せば、「ごめんなさい」が聞けますか？

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posted at 20:41:44

あと、この本の中でもデマ事例が記されています。

書いてる側は耐性付きすぎて普通に書いてましたが、読む方はあまりに酷すぎる所業に絶句したり読むのが辛くなるそうですよ？
もちろん、朝日新聞も主要キャストです。

「正しさ」の商人情報災害を広める風評加害者は誰か amzn.asia/d/753Mfxh

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posted at 20:35:25

KATOU Fumihiro @mostsouthguitar

福島県を取材すれば、ちっぽけな私でさえメディアの風評加害を嘆いて怒る人と出会えた。朝日新聞のカメラマンが「自分たちが広めた誤解の悪影響があるとしたら事実を教えろ」と力みかえっているけれど、もし取材で声が拾えていないとしたら大問題なのではないか。

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posted at 20:33:27

@photofdm

朝日新聞の公式アカウントのツイートですが、とりあえずこのツイートに付いてる1000を越える引用リツイート読んでくださいね？

エビデンス示せと言ったのはそちらですから、これ全部読んでください。

twitter.com/asahi/status/1...

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posted at 20:23:36

@photofdm

えっと、いくつ載せれば「ごめんなさい」していただけますか？

朝日新聞の三浦英之、福島を水俣病と妄想で関連付ける www.jijitsu.net/entry/miurahid...

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posted at 20:20:10

@photofdm

ここでも朝日新聞記者が取り上げられてますが、このページを隅々まで見れば、他にも続々と朝日新聞記者が登場しますよ？？

shinobuyamaneko.blog81.fc2.com/blog-entry-269...

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posted at 20:18:33

@photofdm

これも朝日新聞記者ですよね？

【風評加害者】朝日新聞・青木美希記者「F1処理水のトリチウムは有害、ソースは市民団体(ｷﾘｯ）」→ツッコミ殺到。 togetter.com/li/1771495 #Togetter

タグ： Togetter

posted at 20:17:00

@photofdm
続いてはこちら。処理水についての朝日新聞報道です。

恣意的な誤解誘導や科学軽視の姿勢があらわれてますね？根拠は記事中には示しております。

謝罪や訂正は今も無し。

原発「処理水」を、なぜマスコミは「汚染水」と呼び続けたのか @gendai_biz gendai.ismedia.jp/articles/-/67575 #現代ビジネス

タグ：現代ビジネス

posted at 20:12:47

@photofdm

まずは、この指摘にきちんと答えるべき。
「プロメテウスの罠」の「我が子の鼻血、何故？」だのヤマトシジミ蝶を用いた印象操作は酷いものでしたね。

報道が、人々の影響や偏見に影響を与えたとのエビデンスは、前述の通りです。

twitter.com/mostsouthguita...

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posted at 20:09:53

John George Francis @arbitrandomuser

まず、たとえば次世代影響への不安は、利用するメディアと有意差があるとの論文があるわけですね。
www.jstage.jst.go.jp/article/jph/68...

報道が、風評や人々の偏見に影響を与えているエビデンスがある。

その上で、朝日新聞のこれまでの報道姿勢を確認してみましょうか？ twitter.com/photofdm/statu...

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posted at 20:06:33

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posted at xx:xx:xx

Who's hyped for JuliaCon .
(made with javis.jl)
#julialang #programming #JuliaCon pic.twitter.com/gPC2eIarY6

タグ： JuliaCon julialang programming

posted at 19:52:39

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posted at xx:xx:xx

#統計比率に差に興味があるという設定なのに、p-q=0の形の仮説の検定しか扱えず、信頼区間を構成することと同値なp-q=Δ型の仮説の検定も扱えるようにしない傾向は、P値の誤用が流行る原因の1つになっているように思えます。

上で紹介したZou-Donner 2004は21世紀の論文です！

タグ：統計

posted at 17:33:59

#統計この辺について、ググると微妙にミスリーディングな解説がヒットするので要注意です。具体的には

p-q=0の特殊な場合にしか通用しない方法でかつ、オッズ比=1という仮説に関するPearsonのχ²検定と同値な方法を説明して、オッズ比ではなく、比率の差に関する検定と言い張る傾向は非常にまずい。

タグ：統計

posted at 17:31:11

#統計単に tanh と arc tanh で区間 (-1, 1) をℝに変換して、ℝ上でWald型のP値と信頼区間を作るだけ。

たったこれだけで、単純なWald法の欠点がかなり緩和されます。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 17:26:21

#統計そこで、ロスマンさん達の有名な疫学の教科書を見てみると、Zou-Donner 2004 doi.org/10.1016/j.cct.... の非常にシンプルな処方箋(ぶっちゃけ、この論文を知らなくても多くの人が思いつくような方法)が紹介されていました。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 17:23:03

#統計比率の差について、シンプルなWald型のP値と信頼区間は非常に簡単に定義できます。しかし、p-qは区間[-1,1]に含まれ、端の方での誤差が非常に大きくなる。

シンプルなWald型のP値と信頼区間にはそういう欠点がある。

タグ：統計

posted at 17:18:11

#統計しかし、比率の差p-qに興味があるなら、p-q=0という仮説の検定をできるだけではダメで、Δ≠0に対するp-q=Δという仮説の検定もできるようにしなければいけない。

そうすることとp-qの信頼区間の定義を得ることは同値。現代では「信頼区間を使えない検定法は役に立たない」と言って良いと思う。

タグ：統計

posted at 17:15:49

#統計 Pearsonのχ²検定はオッズ比OR=(p/(1-p))/(q/(1-q))に関するスコア検定と同値で、その方針ω≠1に関するOR=ωという仮説に検定に自然に拡張されます。

しかし、p-q=Δ型の仮説の検定には自然に拡張されません。

タグ：統計

posted at 17:12:56

Megumi Hachinohe @meguxmini

ちなみに17時現在もまだあります
そんなに強風じゃないからかな
蜘蛛の糸の強さについて考えてみたこともなかったけど面白いですね pic.twitter.com/kWaz8wdVMR

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posted at 17:11:42

#統計以下、A群での比率をp、B群での比率をqと書く。

比率の差の検定で、p=qと仮定して、pの値を先のp̂で推定して使う方法は、p=qという仮説に関するPearsonのχ²検定と同値です。

タグ：統計

posted at 17:11:23

#統計

比率の差の検定についてそう書いてある教科書があるなら見せて欲しいです。

それだとp_A=p_Bだと仮定してその値をp̂で推定していることになってしまいます。

WaldのP値やZou-DonnerのP値とも大きく食い違い、標本サイズが大きくなるほど食い違いは拡大する。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/eruin2525/stat... pic.twitter.com/8tRC7dox72

タグ：統計

posted at 17:07:22

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posted at xx:xx:xx

まるこすぎてんふー @tenfu2tea

Juliaで、ひらがなプログラミング #Julialang #Julia言語 Symbolics.jl twitter.com/motcho_tw/stat... pic.twitter.com/BvVtRrLuLm

タグ： Julialang Julia言語

posted at 16:25:34

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posted at xx:xx:xx

Hiroshi Nishiura @nishiurah

むぅ⟨⋅ω⋅⟩ @SuRAFGkvq8sM5ib

今回の4回目接種が重症化のリスクグループのみを対象にしたのは政治主導であった。専門家は議事録に残るよう、何度も何度も医療従事者と介護従事者を対象に含むことを訴えてきた（各種議事録参照）。www3.nhk.or.jp/news/special/c...

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posted at 12:40:31

@Wakewaka_Landau うお（うお）！
1ヶ月弱しか経ってない若輩者なので、逆に教えてほしい！

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posted at 12:12:42

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posted at xx:xx:xx

あー、疲れた。少し休憩。

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posted at 12:06:33

#数楽数学的道具の使い方や解釈を決める権利はユーザー側にあるという原則は、確率に限らず何でもそうで、例えば3という数についてもそうです。

そして、ケースバイケースごとに使い方や解釈が適切であるかを考える必要がある。一般論でどうにかなるような話ではない。

タグ：数楽

posted at 09:47:40

#数楽そして、それを使うユーザー側には、自分の目的に合わせて自由に解釈する権利がある。

タグ：数楽

posted at 09:42:56

#数楽単に一般化するだけならつまらない。

測度論的確率論への一般化で面白い所は、ランダム性の有無と無関係に、「全体に対する部分の割合」という見方だけで、大数の法則、中心極限定理、大偏差原理などの「確率」を扱うときに便利で強力な結果を定式化&証明できること。

タグ：数楽

posted at 09:39:17

知念実希人　物語り @MIKITO_777

#数楽測度論的確率論の意味での確率はもはやランダム性の有無と無関係に適用できるくらい一般化されていて、「全体に対する部分の割合」(全体の大きさを1に正規化)という見方をできればいつでも適用可能な概念になっている。

タグ：数楽

posted at 09:39:16