黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年09月/Page 26

元・偽肉屋としては非塩せきのハム類のボツリヌス菌のリスクを考えたら、この「添加物は発がん性がある」の流布は大変危険なデマとしか言いようがないんだよなぁ。

しかし、これに踊らされて非塩せきのハム製品を「赤ちゃんの健康を考えて」すすんで買い求めるお母さんが非常に多いという twitter.com/ikuji_takuto/s...

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posted at 23:49:53

こういう小学校教師は多い気がする、特に新人

＃超算数 twitter.com/k_migaki/statu...

タグ：超算数

posted at 23:35:19

@OokuboTact 僕が前に洒落で書いたこういう発想に近いことを考えていたのではないかと思うのです。 twitter.com/k_migaki/statu...

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posted at 23:35:08

@k_migaki そうですね

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posted at 23:34:29

@OokuboTact 必要のない区別に拘るので葛藤が生まれる方が自然かと。でも、信じてきた前提を否定するほど思考が柔軟ではない。という印象です。

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posted at 23:33:52

@k_migaki 次の「割り算」を読むと、作者には矛盾というか葛藤があるんじゃないかという気がするのです。

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posted at 23:32:12

@OokuboTact ひとつひとつ等分除と包含除を区別しなくてよくなる
なので、無意識に認めてますよ。

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posted at 23:30:16

Mうら @tchaikovsky1026

コードを捉えきれているか自身がないが,

尤度関数の情報が大きく歪むくらい, 事前分布の確率密度が変動している

という状況だと推察した.

過去の経験で, μとvの事前分布を「それぞれの周辺分布をフラットにする」で失敗し, 「同時分布をフラットにする」でうまくいったのを思い出した. twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 23:29:32

@k_migaki この後の連載は割り算なのですが、読むとそう思っていないみたいですね。
しかし「等分除と包含除の区別と、掛け順は無関係」という立場だと思います。

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posted at 23:27:55

掛け算の順番が、等分除と包含除の区別において弊害になることを認識してますね。 twitter.com/OokuboTact/sta...

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posted at 23:19:37

算数教育の本流の雑誌で勇気ある提言なのに、反響は無かったのかな

＃超算数 twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 23:13:36

#JuliaLang GitHub - fncbook/FundamentalsNumericalComputation.jl: Core functions for the Julia (2nd) edition of the text Fundamentals of Numerical Computation, by Driscoll and Braun. github.com/fncbook/Fundam...

タグ： JuliaLang

posted at 23:11:48

🤣 twitter.com/videosqpdsenti...

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posted at 23:06:23

#Julia言語

 jkrumbiegel.com/pages/2022-08-...
Pkg.jl and Julia Environments for Beginners

これはJuliaのパッケージマネジャーの初心者向けの解説。

環境を作ってパッケージを追加する方法が解説されている。
これ、Jupyter (IJulia)ユーザーにも役に立つ知識です。

タグ： Julia言語

posted at 22:57:09

財務省と日銀がデフレ政策をとっていたから twitter.com/katukawa/statu...

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posted at 22:56:17

@temmusu_n 前にアップした記憶があるのですが、見つからないので、再度アップします

＞　立式において交換法則の活用を認める

＃超算数　　＃資料調査 pic.twitter.com/xJyNWKqw6G

タグ：資料調査超算数

posted at 22:52:51

#統計

⭕️適当な条件の下で近似的に成立していればよい

と

⭕️これにこだわっても『小さな世界』でしか通用しない

のような考え方をできるようになると、主義にこだわること自体が無意味だと気付くことになるので、主義にこだわりたい人達にとっては不都合かもしれませんが。😊

タグ：統計

posted at 22:34:57

#統計あと、主義に基く統計学が要求する条件(例えば尤度原理や期待リスク最小化の意思決定論は典型例)は、「小さな世界」でのみ通用する考え方に過ぎないという点を認めて、謙虚にならないとダメ。

タグ：統計

posted at 22:34:56

もふもふ動画 @tyomateee2

少し動いて欲しい飼育員と眠そうなアザラシ、何だこの可愛すぎるフォルムは… pic.twitter.com/n8cKgSIUWs

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posted at 22:30:57

#統計主義に基く統計学が統計学教育において極めて有害。

しかし、もしも主義にこだわりたい人達が

主義が要求する条件をぴったり完全に満たしていなくてもよくて、近似的に満たされていれば十分である

のように考えてくれれば害は大幅に減ると思います。

タグ：統計

posted at 22:29:08

#統計通常は「害の大きさの指標を適当に定義して、実践的によく使われそうなnで(例えばn≥20で)害が小さくなることを示せていれば問題ない」のように考える方が合理的なのに、

❌主義が要求する条件を厳密に満たすことを要求する不合理な人達

が「データの2度漬けは許さん」とか言っているだけ。

タグ：統計

posted at 22:26:43

#統計例えば、「データの数値を見たら気に入らない結果が得られそうだったので、自分好みのパラメータ値に台を持つデルタ分布に近い事前分布を採用する」というようなことをやると完全にアウト。でも、これはすぐにばれる(笑)

実質害がない場合もあるというのがそのスレッドのテーマの1つ。 twitter.com/EZX2FOFxVpvStI...

タグ：統計

posted at 22:21:23

癒される動物 @cutest_animal1

こんなに可愛かったら抱っこせざるを得ない✨ pic.twitter.com/85fxdRuMp9

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posted at 22:12:35

Aww Cats @AwwCats_

pic.twitter.com/ZUunk0tFlJ

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posted at 22:10:09

@temmusu_n よくわからないまま調査を終了してしまったので心残りです
よくあることですが

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posted at 21:47:42

まるまる @EZX2FOFxVpvStIK

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

ん？データをみて事前分布を設定するのはよくないってこと？ twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:24:03

@OokuboTact #超算数今思い出していくつか大久保さんのをRTしましたが、伊藤説朗氏は新算数教育研究会の東京地方支部になっているフェスムのメンバーなんですね。

タグ：超算数

posted at 21:22:34

@temmusu_n 伊藤氏については「掛け順」に批判的な可能性がある気がしたので、調べたことがあります。

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posted at 21:14:36

Hiroki @voiceofhiroki

こたえ：鶏は６、亀は４
プログラムはやった方がいいですよ。どの言語も基本同じですから、小学生のうちにね。 pic.twitter.com/jiR3WUA3GE

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posted at 20:54:20

Hiroki @voiceofhiroki

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

謎のプログラミング言語Julia
Unicodeが使用できる。
問題: 鶴と亀が10匹、足の本数は28本です。全部で何匹いますか？ pic.twitter.com/0AKP5kjgLJ

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posted at 20:50:48

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

#超算数今まで根拠なく教科調査官の数は指導要領解説(古くは文部省指導書などの呼称)と同じだと思っていたが、指導要領やその解説に携わらない教科調査官もいたことがわかった。一覧を作る必要がありそう。

タグ：超算数

posted at 20:26:16

#超算数伊藤説朗教科調査官を発見。詳細な経歴はwww.amazon.co.jp/dp/418522916X。1979年に教科調査官。坂間氏の後任。お名前「せつろう」はdl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid...。日数教常任理事とも。79-80年度に図形教育jp.mercari.com/item/m38407207...、81-2年度に問題解決tosanken.main.jp/data/kaiho/kai...を文部省指定校と研究。

タグ：超算数

posted at 20:15:32

#統計共分散が (x_i - x_j)(y_i - y_j) 達の和になっていることは知っていたが、こういう視覚化をできることは全く思い付かなかった。

これって、統計学教育ネタとして使えるかも。

この視覚化で共分散を理解しておけば、外れ値にどのように影響されるかも「見える」！

stats.stackexchange.com/questions/1805... pic.twitter.com/CNKiHDO5nX

タグ：統計

posted at 19:52:04

Yuki Nagai @cometscome_phys

ある線形方程式A x = bをJuliaで解きたい時
x = A / b
で解けることは知ってたけど、
luA = lu(A)
x = luA \ b
とやるとあらかじめLU分解したまま解けるのか
www.matecdev.com/posts/julia-ef...

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posted at 19:34:51

心が乱れた時に見るgif @kokoromidaregif

#統計 #Julia言語

長方形を薄い色で重ねて大量にプロットすれば、共分散の視覚化をできることの数学的理由
↓
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/7jin6q2jTc

タグ： Julia言語統計

posted at 19:28:15

#心が乱れた時に見るgif pic.twitter.com/30Pq4A5c6h

タグ：心が乱れた時に見るgif

posted at 19:23:49

ヤギの人 @yusai00

超小型ホバークラフト研究室 @microhovercraft

「新バージョンのムーンウォーク」
This is my BRAND NEW version of moonwalking
www.instagram.com/p/Ch2X98EAFNO/
すっご……シンクロナイズドスイミングの世界大会で4度優勝した経験を持つ、Kristina Makushenkoさんによる水中ムーンウォーク。
beacons.ai/kristimakush pic.twitter.com/UCorrfCSj2

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posted at 18:01:00

Maker　Faire　Tokyo2022では超小型ホバークラフト研究室のブースに多くの方に来ていただきました。会場屋外でデモ走行の様子です。 pic.twitter.com/dP0KAENMOo

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posted at 16:56:41

匿本名太郎 @kaisekigakumoyo

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

Fundamentals of Numerical Computation (MATLAB本，SIAM)
my.siam.org/Store/Product/...

のJulia版がSIAMから出たらしい．
my.siam.org/Store/Product/...

ソースコード付き
github.com/fncbook/fnc

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posted at 16:23:38

岩田健太郎 K Iwata, MD, M @georgebest1969

@georgebest1969 そうなんです。いざとなればウルトラCを編み出すのが官僚や政治家の怖さなので、きっちり言質は取っておきたいと思いました。

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posted at 16:19:54

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

@nonbeepanda どうですかね、、学術会議の任命拒否とかありましたし、その気になればいろんな手はあると思います。次の審議の委員の任命とか注目してます。

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posted at 16:18:56

岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda

当たり前なんですが、もう塩野義と契約結んじゃったから、政治判断で大臣が勝手に承認しちゃえ！とはできない法律になっているんですね。一応、書いておきました。

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posted at 16:08:25

当たり前のことなんですが、ゾコーバ問題、学会が提言を出そうが、厚労省は法律に則って、粛々と科学的根拠に基づいて議論を続けるよ、と答えたので、記事を書きました。

www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaより

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posted at 16:03:54

emmy @emmaccode

A common misconception about #julialang is that it is limited to the scope of Scientific domains. However, the ecosystem reflects this is not the case! Article:
medium.com/chifi-media/5-...

タグ： julialang

posted at 15:20:03

ラテン語さん @latina_sama

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

古代ローマ時代の、役者たちの座長の墓碑銘。
「私は何度も死んだことはありますが、こんな死に方は初めてです (ALIQVOTIES MORTVVS [SVM] SET SIC NVNQVAM)」 www.eagle-network.eu/virtual-exhibi... pic.twitter.com/Nnq27aPmSL

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posted at 13:06:27

大学では擬装勧誘する悪質カルトへの注意喚起が行われています。統一協会はよく知られていますが、擬装勧誘する悪質カルトはそれだけではありません。悪質カルトが大学と大学生の敵であることは間違いない。

特にまだ友だちができていない新入生はカルトとセクトとマルチのターゲットになりやすい

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posted at 13:06:17

キャルちゃん @tweetnakasho

Juliaで2次元MHD計算した結果を、ようやくMakieを使ってアニメーションにすることができました。計算領域の中心で発生した衝撃波が、磁力線を押しのけている様子が理解できて楽しいです🤩 pic.twitter.com/IZmXaRnGok

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posted at 13:02:25

#統計データの共分散のシンプルで秀逸な視覚化

薄い色で長方形をたくさん描くだけ

stats.stackexchange.com/questions/1805... pic.twitter.com/f0fX7zkfYM

タグ：統計

posted at 12:59:47

yuri @syoyuri

政治家との繋がりを利用するのは、カルト教団統一教会だけではありません。与野党議員とも様々なマルチ商法との繋がりがみられます。特定商取引法改正運動の参考にする情報収集にご協力ください。
なんらかの繋がりがみられましたら、#マルチ商法と政治家ハッシュタグをつけてツイートお願いします。 twitter.com/syoyuri/status...

タグ：マルチ商法と政治家

posted at 12:53:14

伊勢田哲治 @tiseda

学外の先生方が中心になって高等教育研究開発推進センターの機能存続の署名をたちあげてくださったそうです。わたしも署名させていただきました。なお、OCWやedXの存続についてはすでに学内でも調整が始まっているとうかがっています。
www.change.org/p/%E4%BA%AC%E9...

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posted at 09:59:32

土猫 @topaz_beginner

なお市販の虫除けスプレーは全く効きません。
マダニ忌避を謳う200ml1000円ほどの高価な虫除けスプレーをこれでもかとかけても付きますし離れませんし死にません。
マダニにはイカリジンもディートもハッカ油も気休めでしかないことを理解しましょう
物理で防ぐのが1番です pic.twitter.com/X049AQ9ZdD

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posted at 09:02:42

io302 @io302

新型コロナウイルスでこどもが亡くなって『嬉しみの気持ち』を感じる、眼科医宮澤大輔 twitter.com/kitazatosatuki... pic.twitter.com/sOPmJ4YT77

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posted at 08:25:35

#統計実際に計算してみれば大した話じゃないことがすぐわかるので、わざわざ論文に書いたりするような話にはならないように思えました。

あと、第三者がアクセスできない会話の印象論だけでひどいことを言うような態度にはきちんと「そういうことをしちゃダメ」と言ってあげるのも大事なこと。

タグ：統計

posted at 07:28:21

#統計個人的な意見では、経歴的にある程度以上の数学の教養を身につけた人が、自分の頭で考えたり、コンピュータで計算して確認する前に、「1+ε漬け」は「理論的に正当化されていない」というようなことを安易に言わない方が良いと思いました。

自分で計算してみてから判断しても遅くない。

タグ：統計

posted at 07:25:21

#統計ただし、今回採用したデータの数値から事前分布を決めるときのパラメータ設定(事前分布でのμとσ²の分散を決めるパラメータ)では、データの数値から決めた事前分布をデータサイズn=5のような小標本で使うのはやめた方が良さそうだと思いました。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 07:21:29

#統計 1つ上のツイートの添付画像の青の実線のような結果が得られる事前分布を「デフォルトの事前分布」として採用することは害が大きすぎると考えられる。

データの数値から適当におとなしめの事前分布を設定した橙破線の場合は全然悪くない。ユーザー側にとって十分にメリットがあるだろう。

タグ：統計

posted at 07:17:37

#統計 #Julia言語 1つ上のツイートの場合と青の実線だけが違っている。

この場合の青の実線は、データと相性の悪い事前分布を使ったNUTSのMCMCで計算した結果で、通常のt検定の結果をexactに再現する緑のdashdotラインや、データの数値から事前分布を決めた場合と全然違う。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/sDgHNjCtY8

タグ： Julia言語統計

posted at 07:14:39

#統計 #Julia言語

n=20の場合。ここまでnを大きくすると、

　データの数値から適当に決めた事前分布

の場合(青実線、橙破線)と、

　事前分布∝dμ dlog σ²

の場合(緑dashdot)が、実践的には大した違いがないとみなせる程度に近付く。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/JR6KT92g6F

タグ： Julia言語統計

posted at 07:09:56

#統計 #Julia言語

ぴったり重なっている青の実線と橙の破線は

　データの数値から適当に決めた事前分布

の場合。データサイズはn=5と非常に小さい。

緑のdashdotラインは

　事前分布∝dμ dlog σ²

の場合で、t検定をexactに再現する。

n=5だとこれらは相当に違う。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/z3Eg0sMk5V

タグ： Julia言語統計

posted at 07:05:36

#統計 #Julia言語

青の実線はTuring.jlで計算したMCMCの結果から作った事後分布と予測分布。

橙の破線は私が手計算で得た事後分布と予測分布。

NUTSによるMCMCで長さ10万のチェインを10個生成してグラフを描いている。ここまででかい標本を取るとここまでぴったり一致。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/gQL6DYaEQS

タグ： Julia言語統計

posted at 07:00:11

@sunchanuiguru @sekibunnteisuu #超算数問題文にも指示がなく、解答欄の形式でも示唆がない作業を試験問題を解くときに自然にできるためには、小学校時代からずっとそういう方向で何かをしようとして来た経験がないと苦しい。

中高生を教える側は、可能な限り早く、その辺をケアする必要があると思う。おそらく数年はかかる。

タグ：超算数

posted at 06:50:27

#統計 #Julia言語

Turing.jlを使っている様子。

正規分布モデルで

　事前分布 ∝ dμ dlog σ²

の場合の事後分布と予測分布が、P値を使う1群のt検定の信頼区間と予測区間をexactに(誤差ゼロで)再現することの数値的な確認。

MCMCの結果と理論的に導出された分布が一致。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/7SHA9uhabk

タグ： Julia言語統計

posted at 06:44:15

#統計例えば、「尤度原理」とやらがそんなに重要ならば、P値はある条件の下で尤度だけから近似的に求まるというような考え方もできないとダメ。

安易に「2度漬け」とみなす考え方もダメで、「1+ε漬け」のような発想ができないとダメ。

タグ：統計

posted at 06:34:17

#統計「目的のために必要などんぶり勘定を適切に行う」という発想が大事な場合には、必要な条件がぴったり成立しているか否かを気にしても意味がなくて、すべての条件を近似的に成立しているか否かで考える必要がある。

タグ：統計

posted at 06:34:16