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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2023年01月08日(日)

さんむら/村田淳一 @sanmura666

23年1月8日

【水星の魔女】
season1最終回を記念してYOASOBI/祝福をサックスとピアノにアレンジして実演しました。
ピアノは川合愛美さん@k_manami_piano
今回はYouTubeにfullをあげます。またツリーにぶら下げておきます!

(ここまで下書き 以下視聴後)

そういえばガンダムだった

#水星の魔女 #G_Witch pic.twitter.com/sMUWAaFliq

タグ: G_Witch 水星の魔女

posted at 23:12:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 「ノンパラメトリック」とか「信頼区間」とか「尤度」のような統計学入門的なキーワードを定期的に検索しているのですが、伝統的な誤りを含む既存の普及している解説の再拡散が頻繁に見つかり、深刻な問題ではないかと思うようになりました。

タグ: 統計

posted at 22:03:58

阪野正義 @sakanosaygi

23年1月8日

すごい!!
ピアノ職人さんに感謝!ってなった!

【一気見】ヤマハのグランドピアノを徹底オーバーホール!作業完全密着しました! youtu.be/S_hUPeNbECY @YouTubeより

タグ:

posted at 20:38:13

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

Fabio Sodre @fabiorsodre

23年1月8日

Julia Lang v1.8.5 Release!!!
🟣🟢🔴
#JuliaLang
github.com/JuliaLang/julia

タグ: JuliaLang

posted at 20:24:51

川合愛美 manami kawai @k_manami_piano

23年1月8日

ついに4000人いきました!ありがとうございます🙏🥹
今回は野口さんが出演😊
【ピアノ初心者向け】アップライトピアノの基礎知識、調律師が教えます。 youtu.be/haiVeXDhlE4 @YouTubeより

#サンピアン #ピアノ #調律 pic.twitter.com/E0YN2jhepo

タグ: サンピアン ピアノ 調律

posted at 18:56:52

でえもん @GreatDemon1701

23年1月8日

@twinklepoker 右下の下から2行目のxの左に見えているイコールみたいなのは下の分数を約分した2だなあ、と思いながらよ〜く見たら真ん中の青字の「5×5×π=25π×2」ってヤツでした。
まさかこれもウッカリミスとして擁護する人が湧いて出るのかな。
「×2」と書きたくなった瞬間に左にも書き足そうとするのがマトモ。

タグ:

posted at 18:00:55

エガシラリョウ @RYOKLAXON

23年1月8日

すごい発想の商品見つけた pic.twitter.com/F38wcmwLpN

タグ:

posted at 16:04:42

ku-min @nanashinosenbei

23年1月8日

@genkuroki 遠慮なく面子を潰しに行くのですが、
大体の人が頭がカチコチか、もはや論理的に考えられないので、否定されるんですよねー。

Rとかで簡単に統計解析できるのは良いことですが、理解できてないし、「有意差の有無」だけで議論するのはやめてほしい。
しかも、有意差の有無の解釈も間違ってる始末。

タグ:

posted at 15:17:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

続き。そういう例はt分布とそれに等しい正規分布の組み合わせで作れます。

等分散でもWilcoxon-Mann-Whitney検定の適用が不適切になる場合
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 15:16:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

zenn.dev/tmizuho/articl...
【ウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) は~データに等分散性が仮定できる場合に使用できます。】

これも誤りです。

対称で平均値と分散が一致する2つに確率分布で、Wilcoxonの順位和検定で有意差の出る確率が非常に高くなるものを作れます。続く

タグ:

posted at 15:16:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

「今まで権威を持っていた人の面子を潰してしまうかもしれない」というようなことに気を使うような議論の仕方も科学的にひどく有害なので避ける必要があります。

タグ:

posted at 15:02:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

例えば、粗雑な統計学的素養しか持っていない査読者によってアクセプトが決定された査読論文の科学的信頼性は低いと社会的に評価されるべきです。教科書についても同様。

タグ:

posted at 15:00:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

標準的な教科書に書いてあるとか、査読論文として発表されているということ自体ではなく、「十分批判的に検討されているか」を強調するのであればまとも。

標準的な教科書に書いてあるとか、査読論文として発表されているということ自体を強調する行為は非科学的な権威主義であり、徹底的に潰すべき。

タグ:

posted at 14:58:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

特に昔からある権威ある著者による影響力が大きそうな教科書ほど、きちんと誤りを指摘して行く必要があると思います。

科学の世界では、標準的な教科書に書いてあるとか、査読論文として発表されているということ自体は正しいことの証拠にならないという当たり前のことを明瞭に認めることが大事。

タグ:

posted at 14:58:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

正規性検定→F検定→t検定としてよいかのように(もしくはそうするべきであるかのように)書いてある教科書や解説については、誰かがリストを作って「誤りが書いてある教科書と解説のリスト」として誰か発表するべきだと思います。

多重検定の問題への対処の仕方が書いてあれば情状酌量の余地有り。

タグ:

posted at 14:53:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

zenn.dev/tmizuho/articl...
【「~等分散性の検定はせずに、いきなりウェルチの t 検定を実施する方がよい」という議論があるようです。一方で、教科書などでは「問題ない」という見方が多いように感じますし、まだ答えが出ているわけではない】

「問題ない」としている教科書の側が間違っています。

タグ:

posted at 14:49:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計

zenn.dev/tmizuho/articl...
【ウェルチの t 検定 (Welch t-test) は~データに正規性が仮定できる場合に使用できます。】

これも既出の誤り。母集団分布の正規性は必須ではない。
(データの正規性の話にしている点もおかしい。)

タグ: 統計

posted at 14:47:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 データの(不偏)分散の話と、母集団の(母)分散の話も混同しないように注意。

2群のStudentのt検定の説明中における等分散性はデータではなく2つの母集団が等分散であることを意味します。

タグ: 統計

posted at 14:44:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

zenn.dev/tmizuho/articl...
【スチューデントの t 検定 (Student t-test) は~データに正規性および等分散性が仮定できる場合に使用できます。】

これも誤り。

* 正規性は必須ではない。
* 母集団分布に等分散でなくても、等サンプルサイズなら使える。

タグ:

posted at 14:44:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

対応がある場合のt検定は

x₁ - y₁, x₂ - y₂, ..., xₙ - yₙ

型の1つの標本に関するt検定になるので、2群の分散の違いは問題になりません。

x₁ - y₁, x₂ - y₂, ..., xₙ - yₙ の標本平均の分布が正規分布で十分近似されていればt検定を使える。(正規母集団である必要はない)

タグ:

posted at 14:38:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

zenn.dev/tmizuho/articl...
【類似の手法にスチューデントの t 検定がありますが、スチューデントの t 検定とは違って 等分散性の検定は必要ありません。これは、対応のあるデータでは等分散性が仮定できるから、だと理解しています。】

理由の理解が間違っています。

タグ:

posted at 14:34:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

ノンパラメトリック検定も無条件では使用できないです。

何も考えずにいつでも使える方法はないと思っておいた方がよいと思う。

タグ:

posted at 14:31:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

最近書かれた
zenn.dev/tmizuho/articl...
【正規性の仮定に不安があれば、ウィルコクソンの符号順位検定を使っておくと無難といった考え方もあるようです】

もまずいです。Wilcoxonの符号順位和検定も無条件で使える検定法ではありません。

有意差を出すための検定達というまとめ方自体が根本問題。

タグ:

posted at 14:28:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 違いの測り方が全然違う検定達を「有意差を出すための検定法」として(使用可能条件は違うが)互いに互換性があるかのように説明していること自体が科学的に真っ当な態度ではない。

統計学を使っても科学的お墨付きは得られないという事実も無視されている。

根本的におかしなことになっている。

タグ: 統計

posted at 13:25:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 続き。さらにそういう伝統的な方法だと、正規性が棄却されたら、Wilcoxon-Mann-Whitney検定を使うことになっており、

* Wilcoxon-Mann-Whitney検定は無条件で使用できない。

* t検定とWMW検定では違いの測り方が全然違うことに無頓着になるのは科学研究としてひどい。

を無視することになる。

タグ: 統計

posted at 13:22:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 伝統に従うと、対応がない2群のt検定については

正規性検定

F検定

t検定

の手順になったりするのですが、

* 多重検定の問題

だけではなく、

* そもそも正規性は必須でない
* 等分散であるか否かと無関係にWelchのt検定は使える

のような事実を無視している点が非常にまずい。続く twitter.com/industrial_ds/...

タグ: 統計

posted at 13:22:19

GT @gt_kun24

23年1月8日

いいですよねこういうの。
間近でピアノの中身を拝めたり調律体験が出来るイベントとかがあったら仕事ぶん投げて参加しちゃうだろうなあ。長野までひとっ飛び。

GT、本日は休日出勤です。
お疲れ様です。 twitter.com/sunpian_nagano...

タグ:

posted at 12:46:37

積分定数 @sekibunnteisuu

23年1月8日

#超算数
mobile.twitter.com/sekibunnteisuu...

これ見る限り、順序指導しても、「○算の授業だから○算」は減っていないようだ。

かけ算順序指導、効果ないんじゃないの?(前々からわかっていたけど)

タグ: 超算数

posted at 12:02:02

積分定数 @sekibunnteisuu

23年1月8日

@SanchezK1016 「必ず」を「なるべく」にしただけで、基本的には何も変わっていませんよ。

タグ:

posted at 10:29:23

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

23年1月8日

#超算数 【お釣りの計算で引き算しか認めない】のは極端にしても、日本の算数教育界の偉い人が足し算でお釣りを渡す方式を馬鹿にする態度をとっていたことがあります。孫引きですが、塩野直道が『日本の暗算』という本でtwitter.com/temmusu_n/stat...、【こちらでは考えられない不手際と思われる方法】と。 twitter.com/esumii/status/... pic.twitter.com/PKg18d0ex8

タグ: 超算数

posted at 09:57:45

Hirofumi Saito @hi_saito

23年1月8日

「ぼざろ」の一番の人気曲なんだけど、「何億光年離れたところからあんなに輝く」ということはなくって、肉眼で見れる最も離れた天体で数百万光年なんだよとツッコミを入れたくなったらオヤジ。
#ぼっち・ざ・ろっく
www.youtube.com/watch?v=wSTbdq...

タグ: ぼっち

posted at 09:57:30

Naoya Ozaki @naoya_ozaki

23年1月8日

100倍速くなったら、100倍時間短縮ができるかというと、100倍重い計算をやりたくなるのが研究者のさが。
結果、実行時間は変わらない。

こっちは地球・月系の三体問題。
#JuliaLang #三体問題 pic.twitter.com/c9WTL4Qid4

タグ: JuliaLang 三体問題

posted at 09:51:27

Naoya Ozaki @naoya_ozaki

23年1月8日

美しき太陽・地球系の三体問題のカオス。

単純に計算速度が約10倍速いだけじゃなくて、並列化も容易だから、100倍くらい速くなっている気がする。
#JuliaLang #三体問題 pic.twitter.com/xxf9rbSZfd

タグ: JuliaLang 三体問題

posted at 09:48:10

台風 @taifu21

23年1月8日

@cauchy6419 【①90ってどこから出たか】

コーシーさんは問題文を読んでいないのですか?
100円出したらおつりが10円と書いてありますよ?

【②55ってどこから出たか】
35+55=90
と式を書いていますよ?

#超算数

タグ: 超算数

posted at 09:05:11

マルチンゲール@データサイエンス×生産技 @industrial_ds

23年1月8日

t検定される方は読むと良いと思います。

F検定からの、t検定でも、多重性の問題が起きます。これは意外と意識されていない気がする。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 08:53:06

(信友)Shinyu エンターテイメント @pfman7

23年1月8日

【一気見】ヤマハのグランドピアノを徹底オーバーホール!作業完全密着しました! youtu.be/S_hUPeNbECY @YouTubeより

タグ:

posted at 08:02:27

サンピアン @sunpian_nagano

23年1月8日

@genkuroki ご紹介いただきありがとうございます🙇‍♂️

タグ:

posted at 07:43:56

ku-min @nanashinosenbei

23年1月8日

@genkuroki ほんとそれです…。
これも可能性に過ぎませんがね…。

世の中に蔓延る、間違った手法でアクセプトされた論文や正しそうに見えるように作られたwebページがある以上、厳し目ですが…。
情報が民主化されたことの弊害…。

タグ:

posted at 05:55:29

Hiroyasu Kamo @kamo_hiroyasu

23年1月8日

@kankichi57301 @nabekichi32 「証明は結論に至る論理の連鎖の記述であり、思考の過程の履歴ではない」と学生には伝えています。大学ですが。

タグ:

posted at 05:01:01

シロッコ@放送大学生 @sirocco_jp

23年1月8日

このピアノをオーバーホールする動画がすごい。
レストアの面白さが満載です。
www.youtube.com/watch?v=S_hUPe...

タグ:

posted at 04:40:14

The Best Linux Blog @nixcraft

23年1月8日

i had to tweak my script to get it correct; otherwise twitter was refusing to upload it. pic.twitter.com/XtwrR8oLoX

タグ:

posted at 02:00:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 統計学のような非常にややこしい道具については、理解が不十分なせいで誤用が結構大規模に発生することは仕方がないと思います。

「現時点での理解に基けば、あれはひどい誤用だった」と気軽に言えるようになれば良いと思います。

タグ: 統計

posted at 01:57:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 影響力があるという意味で偉い人達が集団で、「数十年間にわたって統計学も誤用を後輩達に勧めて来てしまったことを謝罪する。~や~などは全て誤りであった」と言ってくれれば、以上の問題が解決する可能性があると思います。

タグ: 統計

posted at 01:55:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 以上のように、所謂「有意差検定」の使い分けや使用可能条件については、立派な経歴を持つ人達が数十年以上の伝統的に従って間違っている考え方を後輩の若い人達に教え込んでいるという現実があります。

この問題の解決は現時点では困難であり、非常に頭の痛い問題だと思います。

タグ: 統計

posted at 01:55:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計

Welchのt検定は母集団分布が正規分布でなくても結構広く使えます(ダメな場合もあるので注意)。

一方、同じ正規分布モデルを使うパラメトリック検定であっても、分散に関するF検定などは、母集団分布が正規分布であるという仮定に強く依存し、Welchのt検定と違って頑健でないので要注意です。

タグ: 統計

posted at 01:55:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定の代替物として使えそうなより頑健な検定法にBrunner-Munzel検定があります。

しかし、BM検定の解説もひどいもの(例えばBM検定は中央値の違いの検定と述べているもの)が多いので要注意です。

地雷のような不適切な解説が普及しています。

タグ: 統計

posted at 01:55:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定の誤用については20年以上前から話題になっており、例えば、粕谷さんがそのことを指摘する論文を書いています。

kasuya.ecology1.org/stats/utest01....

ただし、これ↑を読んで、等分散ならWMW検定が使用可能だと考えるのは誤りです。等分散でもダメな場合がある。

タグ: 統計

posted at 01:55:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 現実には、ノンパラメトリック検定なら無条件で使用可能だとひどく誤解している人たちが、

Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定



Wilcoxonの符号順位和検定

のような使用可能条件が結構厳しい検定を無頓着に使っているようです。

そういう杜撰な研究のリストを誰か作るべき。

タグ: 統計

posted at 01:55:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 さらにその上、Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定は、2群の母集団分布が平行移動の違いを除いてほぼ等しいという強い条件がないと適切な有意差検定にならない可能性があります。

ノンパラメトリック検定であっても無条件では使えないことを知らないと、誤用する可能性が高いです。続く

タグ: 統計

posted at 01:55:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 それにもかかわらず、違いの測り方が全然違う

Welchのt検定



Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定

を同じ「有意差検定」として代替できると考えること自体が、科学的であることについてまともな考え方をしていない証拠とみなされます。

この点もひどいことになっている。続く

タグ: 統計

posted at 01:55:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計

Welchのt検定



Wilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定

では、違いの測り方が全然違います。

科学的には単に違いがあるかどうかを検定で判定しても無意味で、どのように違いを測った結果、どれだけ違うかを調べる必要があります。続く

タグ: 統計

posted at 01:55:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 あと、各種のt検定達のようまパラメトリック検定とWilcoxonの順位和検定=Mann-WhitneyのU検定のようなノンパラメトリック検定の使い分けを、「母集団が正規分布か否か」で判断することもひどい誤りです。

これも解説している側の多くが伝統的にデタラメを述べているので要注意です。

タグ: 統計

posted at 01:55:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 Welch及びStudentのt検定も使い分けについては

biolab.sakura.ne.jp/welch-test.html

も参照。等分散であるか否かを気にせずにWelchのt検定を使うことに文句をつけられたら、こもウェブページを反論の根拠に使えば良いと思います。

タグ: 統計

posted at 01:55:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 Welch及びStudentのt検定も使い分けについては、

* 等分散であるか否かを気にせずに常にWelchのt検定の方を使う

と覚えておけば良いと思います。

伝統に従って統計学を誤用して来た先輩達のやり方を若い人たちは明瞭に批判・否定する必要があります。

タグ: 統計

posted at 01:55:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 以上の知識抜きでWelch及びStudentのt検定をまともに使用可能になるとは思えないのですが、以上のように正確に説明してある解説を見たことがありません。

タグ: 統計

posted at 01:55:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 2群に関するStudentのt検定の使用可能条件は、概ね、Welchのt検定の使用可能条件に加えて、

* 2群の母集団が等分散

または

* 2群のサンプルのサイズがほぼ等しいこと

です。等分散でなくても、等標本サイズならば概ね使用可能です。

タグ: 統計

posted at 01:55:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 Welchのt検定の使用可能条件は、概ね、「2群のサンプルの標本平均の分布が中心極限定理によって正規分布で十分近似できていると考えられること」です。

「2群の母集団がほぼ正規分布になっている」という強い条件が必要ありません。

そして、等分散でも不等分散でも全然問題ない。

タグ: 統計

posted at 01:55:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 ある種の集団内部では、統計学の初歩を理解していない人達の方が多数派で、StudentおよびWelchのt検定などについて、まるっきりおかしな解説を堂々としても恥をかいたことさえ気付かずにすませることができるようになっている。

これは次世代の健全な育成を酷く妨害している。続く

タグ: 統計

posted at 01:54:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

#統計 【3.等分散(似ている)ならStudent's t検定、不等分散(似ていない)ならWelch t検定】は誤り。

そのように解説している人は統計学の初歩を理解していないので要注意。これ、大問題。

Welchのt検定は等分散と不等分散の区別なく使用可能。正規母集団でなくても多くの場合に使用可能。

続く twitter.com/kokusijukensei...

タグ: 統計

posted at 01:54:54

Tomoki @deep_blue0723

23年1月8日

youtu.be/LliT-96R1mQ
講義動画といえば12月に亡くなったKricheverがICMで語ってた代数幾何と可積分系の問題の話、面白そうだと思う。理論を作り出した張本人なので悪いはずがなさそう

タグ:

posted at 01:47:07

SwordOne @twinklepoker

23年1月8日

また情報提供。
イコールの繋ぎ方がマズイやつ。
youtu.be/wr434CkmuWU pic.twitter.com/BpJNz6okxx

タグ:

posted at 01:35:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

これはめちゃくちゃ面白いためになる動画。 twitter.com/tannokasa4/sta...

タグ:

posted at 00:37:05

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

たとえば、笑いたい人には次の動画の07:32以降(そこにリンクをはっておく)を見るとよいかもしれません。

iPadでのある楽譜アプリでページをめくる方法がわかります。

youtu.be/1GF6MPS_Opw&t=...
【RP701】最新電子ピアノと電子楽譜を試したら驚きの連発でした。
07:32

他の動画も楽しいです。

タグ:

posted at 00:32:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年1月8日

サンピアンさん @sunpian_nagano のYouTubeチャンネルが面白すぎ。最近、ずっと見ている。

www.youtube.com/@sunpian_nagano
【YouTubeチャンネルではピアノに興味を持ってもらうことを目標に動画を配信していきます。】

ピアノの構造についてこんなに楽しく解説してくれている動画群が他にあるだろうか?

タグ:

posted at 00:17:51

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