黒木玄 Gen Kuroki
- いいね数 389,756/311,170
- フォロー 995 フォロワー 14,556 ツイート 293,980
- 現在地 (^-^)/
- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2023年01月25日(水)
#統計 ゲルマンさんのブログも、regression discontinuity (所謂RDまたはRDD)のような統計的因果推論の道具がひどい使われ方をしている場合をフルボッコにしている場面は、注意しなければいけないことが分かってためになります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 23:36:36
#統計 もしかしたら、「表記法」の話題の前に、
* モデルを変えるべきときには変えなければいけない。
* 変更後のモデルに関する結果が変更前のモデルに関する結果から得られる場合がある。
という当たり前の話から始めていれば、もっと理解者が増えていた可能性があったのではないか？ twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 23:28:43
#統計
2009-07-05 statmodeling.stat.columbia.edu/2009/07/05/dis... でのゲルマンさんの第一声は「私はパールの表記法を理解できませんでした」😅なので、パールvs.ルービンの話題に適切なコメントはちょっと期待できない感じ。
それから13年半後の現在でも「パールの表記法」を理解できていない専門家はいるのでしょうか？
タグ： 統計
posted at 23:28:42
#統計 ゲルマンさんとパールさん達の2009年のやりとりは以下で読める。
2009-07-05
statmodeling.stat.columbia.edu/2009/07/05/dis...
2009-07-08
causality.cs.ucla.edu/blog/index.php...
2009-07-09
statmodeling.stat.columbia.edu/2009/07/09/mor...
タグ： 統計
posted at 23:28:41
#統計 しかし、その失礼発言を否定している別の匿名の人による次の指摘は正しいように思えました。
「ゲルマンさんは、よく理解されている問題について、パールの方法を検証し、ルービンの方法と比較することを拒否している」
これの最初の方
↓
www.quora.com/Why-is-there-a...
続く
タグ： 統計
posted at 23:28:40
#統計 「うわっ！こんなにこじれているのか！」と思ったのは、「ゲルマンはルービンの元弟子なので、この件についてはフェアでバランスのとれた評価はできない」という極めて失礼な匿名発言までされている場面を見たときです。
www.quora.com/Why-is-there-a... の6を参照。
滅茶苦茶怖い。😱
タグ： 統計
posted at 23:28:40
#統計 統計分析の背後には常にモデルがあり、統計的因果推論の場合には特に
* モデルを変えるべきときには変えなければいけない。
* 変更後のモデルに関する結果が変更前のモデルに関する結果から得られる場合がある。
が基本的。たぶん、パールさん達の方針は概念的にこのように要約される。続く twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 23:28:28
ゴッチが「全編知ってる光景ばかりなのが怖い」と言ってるの聞いてストーカー作品なのがバレててヒュっとなった。
めちゃくちゃ細かい所まで観て語ってくれてて嬉しかったです、毎日聴く､､､。
タグ：
posted at 22:26:08
APPLE VINEGAR -Music @apple_award
アジカン後藤がホストのpodcast AVMT VOL.47公開!
今回は矢島さん@yukako210 からの提案で
昨年TVで放送された アニメ「ぼっち・ざ・ろっく！」について語る回です！open.spotify.com/episode/7q073p...
みなさんもみてました？
内容もかなりリアルで当時を振り返りながら語る回です。
#ゴッチと音楽談義
タグ： ゴッチと音楽談義
posted at 20:01:20
#統計 添付画像は minato.sip21c.org/infodemic-flu-... より。
すでに統計分析の報告の仕方として慣習化されている
❌数表＋注
というスタイル自体が問題のあるやり方とみなされるのではないかと思いました。
ヒトは、数表の方を主に見て、小さな字が密集している注達を軽視する傾向があると思う。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/6VMM638vyg
タグ： 統計
posted at 13:09:37
@genkuroki 交通事故死のように自動車の総数の従属変数と大雑把に近似できそうな現象についても、その防止に多大な公金が投じられ、さまざまな社会制度が運用されていることを参照すれば、コロナについて政府が計画中の脱関与は、あまりにも軽率で急激だと思います。
タグ：
posted at 12:34:31
@genkuroki この数字は交通事故死者数(→死亡率)に極めて近いです。警察庁によると、昨年、交通事故で2610人が死亡しましたwww.npa.go.jp/news/release/2...。一方、昨日国内で307人がコロナのため死亡しました。これは、10日間でインフルまたは交通事故の年間死者数を上回るレートです。 pic.twitter.com/p7zEQtokSC
タグ：
posted at 12:27:22
新型コロナは免疫の機能を低下させるとか免疫細胞を減少されるという話が陰謀論者にかかると新型コロナに感染するとHIVになるって話に変わるんだよね。こういうことからも彼らってそういう粗さでしか物事を理解できないんだなって。
タグ：
posted at 12:20:07
@genkuroki 私は留意を無視して、迂闊にも番組進行に乗せらてしまっていました。中澤港さんはサーベイランスに基づく感染者推計と人口動態統計を利用して、インフルエンザについて【大雑把に計算すると致命リスクは0.02-0.03%】minato.sip21c.org/infodemic-flu-...と。以下の直接比較にも留意が必要でしょうが…
タグ：
posted at 12:18:09
@genkuroki 第一次情報源は画像2にもある通り、第90回アドバイザリーボードに事務局が提出した資料www.mhlw.go.jp/content/109000...。クロ現公式ツイートは【新型コロナウイルスと季節性インフルエンザでは、データが異なる方法で収集されているため直接比較は留意が必要】と注していますが、番組は留意なく議論が進行！ pic.twitter.com/YWWgOj9jQs
タグ：
posted at 12:13:03
@genkuroki 致死率の私の情報源は冒頭ツイートの10分程度前に放送終了したNHKの番組で尾身茂医師、藤谷茂樹医師、大竹文雄経済学者が出演したクローズアップ現代です。画像は公式のツイより。遡及情報は第111回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(2022年12月21日)www.mhlw.go.jp/stf/seisakunit...の資料4。 pic.twitter.com/ZCe7PYVvwC
タグ：
posted at 12:07:10
@genkuroki 最初に言っておきますが、私は、政府が新型コロナの致死率がインフルエンザと同程度という根拠に基づいて、感染対策緩和に方向転換しようとすることに反対です。最初のツイでいうべきだったのでしょうが、COVIDは感染力が強いので、致死率が同程度なら、死亡リスクはコロナがインフルを圧倒するはず。
タグ：
posted at 12:04:47
高血圧の治療と似た構造ではあるんですよね。
マスクと手洗いによる感染予防も、降圧剤による高血圧治療も、得られる結果は「何も起こらない」なので、思慮深さに欠ける人は効果があったと受け取らない。
タグ：
posted at 07:56:27
節分の時期が近づいていますね。
小さなお子さん（特に５歳以下）にとって、豆は以下の理由で危険です：
・豆を誤嚥することがある
・鼻の穴や耳の穴に入れてしまうことがある
豆まきは、小袋のままで投げたり、新聞紙を丸めて投げたり、安全第一で行いましょう。
タグ：
posted at 07:01:43
数学的理解力が十分にあれば「読者のために技術的に易しいDAGの場合に限った話をしているんだな」とすぐにわかるでしょうが、そうでない人達だと、「DAGとPOを比較する」というような低レベルな考え方をする可能性が出て来ます。
stats.stackexchange.com/questions/5633... でその実例が批判されていました。
タグ：
posted at 06:50:48
@temmusu_n 要するに、そもそも致死率でリスクを比較すること自体がまったくのナンセンスである上に、その致死率の比較の仕方も酷いという、救いようがないほど低レベルな議論の仕方で国策を決めていて、それを後押しする御用一般人達が溢れているわけです。
タグ：
posted at 05:34:32
@temmusu_n あと同じ致死率の毒のリスクを同じとみなすことはリスク対策の文脈ではまったくのナンセンスです。
致死率が同じなら、より沢山の人が飲むことになる毒の側をより警戒しなければいけない。
新型コロナの感染力は極めて高いので極めて要注意。
タグ：
posted at 05:30:37
@temmusu_n 「同じ程度の致死率になった」という説の根拠はなんですか？
以下のリンク先では紹介した中澤さんのスライドを見ると、インフルエンザ側の致死率と新型コロナ側の致死率をフェアに比較しようとせずに、雑な要注意な見積もりの数値が伝言ゲーム的に流布している様子がわかります。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ：
posted at 05:26:36
東野篤子 Atsuko Higashin @AtsukoHigashino
ちょっと安心材料（後で消します）。
宮台先生の事件の際、人ごとではないと思い、攻撃的なアカウントの情報を添えて地元の警察に相談していました。
最近攻撃が一層酷くなってきたな…と思っていた矢先に、今度は警察側（別部署？）からわざわざ、対応を相談しておきましょうか、というご連絡が。
タグ：
posted at 02:15:48
うっかり暴力沙汰、って言えるとしたら、宴会やってて酔っ払って素手で殴り合いして酔いが醒めたら記憶に無い、とかであって、計画的に武器弾薬爆発物を用意してテロかますのはうっかりじゃないだろｗ twitter.com/okisayaka/stat...
タグ：
posted at 01:15:12
@sekibunnteisuu @Tiger23031169 @yamazaksv2 @ssmnmkmn 教科書の指導書の内容を見せて頂きありがとうございます。
以下のリンク先で引用されている教科書のページ(及びその前後)の「朱註」にはどのような指示が書いてあるのかな、と思いました。 #超算数 twitter.com/tiger23031169/...
タグ： 超算数
posted at 00:38:08
@YutaTasaki #Julia言語 最重要ポイントの解説を忘れてた。
@. C1 = A * getindex((A,), 略)
の(A,)は、ブロードキャストがそのAに直接適用されることを防ぐためです。
例えば
using Plots
ecdf(A, x) = count(≤(x), A)/length(A)
A=randn(100)
xs = range(-5, 5, 1000)
ys = ecdf.((A,), xs)
plot(xs, ys)
タグ： Julia言語
posted at 00:10:47
