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@wed7931

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2018年07月13日(金)

yudai.jl @physics303

18年7月13日

プログラマーはめちゃくちゃカタカタ、キーボード叩いてる印象あったけど、ちょっとタイプしてはじっくり考え、ちゃんとタイプしてはじっくり考え、の繰り返しで、映画でよく出てくるようなキーボードカタカタプログラマーにはなれない。

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posted at 17:22:52

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

18年7月13日

そうか。いきなり画像を投稿というよりも、画像はどこかに上げておいて、そのリンクを投稿という意識になればどちらも同じといえるか。なるほど。

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posted at 17:02:53

安部哲哉 @Rits_tabe

18年7月13日

ロピタルの定理の演習(初級編)を作った。
drive.google.com/open?id=1laOBd...

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posted at 16:37:10

原啓介 @kshara2009

18年7月13日

数セミ連載第 6 回分を責了。半年を振り返ると今一つの出来に忸怩たる思いだが、がんばって続けよう。毎回、いともたやすくさらっと書いたように見えることを心掛けているのだが、このスタイルには三つ問題点がある。まず非常に難しく、成功してもさして感心されず、言い訳をするとみっともない。

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posted at 13:27:26

高瀬正仁 @M_Takase_imfo

18年7月13日

・複素数の神秘
・対数関数とは
変化量xの対数関数 log xとは、等式
  dy = dx/x
を満たす変化量yのことというのがオイラーによる定義です。これをオイラーは積分記号を用いて
  y =∫dx/x
と表記しました。xの取りうる値の正負は問題ではなく、複素数さえ許容されて、無限多価関数になります。

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posted at 05:38:40

CoCalc by SageMath, @cocalc_com

18年7月13日

#oddlysatisfying #mathart: #numpy + #seaborn

xx = 2 * np.pi * np.random.rand(10000)
yy = np.random.randn(10000)
xx = np.cos(xx) + yy
yy = np.sin(yy)
plt.scatter(xx, yy, s=1, alpha=.5)

😌 pic.twitter.com/JEo4AtESJP

タグ: mathart numpy oddlysatisfying seaborn

posted at 02:33:13

Shin @wsiya

18年7月13日

素粒子とか物性とかの物理で自然界の謎を全部知ろうとしてる人達より、いわゆるエンジニアの人の方が科学は万能であると無邪気に信じている人が多い気がする。物理の研究してると真理の大海が手つかずのまま目の前に広がってる感がすごくて、万能なんてとても思えない。

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posted at 00:18:36

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