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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2016年10月28日(金)

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松本太一@アナログゲーム療育 @gameryouiku

16年10月28日

やはりピアジェの同化と調整の概念が重要だと思う。当人と環境の間で同化と調整のサイクルが上手く回っていることが、環境に適応できている、ないしは共同体に包摂されている状態と言えそうだ。そのサイクルに上方向のモーメントを与えるのが最近接発達領域に基づいた課題設定だと思う。

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posted at 23:41:17

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。p-hackingをそのまま問題に出してみるとか。奇数と偶数の目がそれぞれ1/2の確率で出るサイコロふり続ける。「p値」(両側検定)が5%を切ったらそこで打ち切ってそのことを報告する。30回以内に5%を切る場合が出る確率を求めよ。これどうなるの?自分では計算していない。

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posted at 22:45:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。不明瞭な「制限された母集団」や「条件付き確率分布」を明瞭にできるかどうかが非常に重要なので、そのような問題を出すテクニックがもっと増えるといいと思う。

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posted at 22:40:53

じゅんたこ @juntakos

16年10月28日

@snowhawkwindy 少なくとも何かと勘違いもしくは混同しているようですね。

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posted at 22:33:02

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。関連連続ツイート
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 22:17:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。人ごとに想定しなければいけない母集団は違っていてもよい。それで何の矛盾も生じない。

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posted at 22:15:10

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。問題を出す側が「母集団」「確率分布」が何であるかを確定させるような文章を書くように注意すると問題がつまらなくなるので、複数の解釈が可能な説明をした後で「あり得る異なる解釈を二つ以上述べ、それらの解釈の下での〇〇の確率を求めよ」という問題にした方が理解度を問うにはいいかも。

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posted at 22:07:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。この手の確率の問題で、問題を出す側は「確率分布」もしくは「母集団」が確定するように説明しないと答えが一意に決まらなくなってしまうことに注意が必要。「確率分布」「母集団」が確定しているなら、この手の問題はものすごく易しい問題になる。

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posted at 22:03:49

じゅんたこ @juntakos

16年10月28日

青チャート波線部分の解説について。

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posted at 22:02:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。元ネタは
andrewgelman.com/2010/05/27/hyp...
かららしい。

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posted at 22:01:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

続き。添付画像は
twitter.com/juntakos/statu...
より。【どちらか1枚はテーブルの上に表が出た状態で落ちたが】以降がひどすぎ(笑)。
pic.twitter.com/v5R6xqq2t1

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posted at 21:57:58

ガイチ @gaitifuji

16年10月28日

記事読んで腰が抜けたよ。増税そのものに反対しているから、引き上げ延期に反対なのかと思ったら、増税先送りに反対だと抜かしている。民進党の執行部は頭おかしいのか?これ掲げて選挙戦うの?野田の一派は自民党にどうしても勝たせたいんだな。民進党の党員は現執行部を引き摺り下ろせよ。時間ねぇぞ twitter.com/nhk_news/statu...

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posted at 20:48:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#将棋 竜王戦第2局2日目。後手丸山九段の勝ち。昨日の封じ手の時点でどうだったんでしょうか?技巧などを使って色々研究してみたが、封じ手の局面で先手が苦しそう。

タグ: 将棋

posted at 20:44:28

langstat @langstat

16年10月28日

書評: StanとRでベイズ統計モデリング - About connecting the dots. smrmkt.hatenablog.jp/entry/2016/10/...

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posted at 19:13:22

langstat @langstat

16年10月28日

StanとRでベイズ統計モデリング サポートページ github.com/MatsuuraKentar...

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posted at 19:12:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。LOOCV(の変種)やWAICを計算してくれるパッケージを作ってくれる人が、真の分布をカンニングできる場合にはついでに汎化誤差も計算してくれるようにしてくれると、ユーザーが理解のためのテスト計算をやりやすくなるのでとても良いと思う。

タグ: 数楽

posted at 19:06:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。BIC、WBICなどは自由エネルギーの推定量なので、汎化誤差の推定量であるAIC、LOOCV、WAICなどとは本質的に異なるものです。推定先が異なる量を比較するときには注意が必要。いずれにせよ、それらが何の推定量であるかにきちんと触れていない解説は要注意。

タグ: 数楽

posted at 19:00:31

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

16年10月28日

「できない学生を大学に行かせるのは無駄という主張も見られるが、これまでのこの分野の研究結果を見ると、できる学生を伸ばすよりもできない学生を教育で何とかする方が、ベネフィットが大きいことから、この主張は誤りである。」synodos.jp/education/1336/2

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posted at 18:59:44

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

16年10月28日

「ただ、今回用いたようなデータを示さないまま、自身の経験・主観だけにもとづき大学に行く価値はないと学生に向けて語るのは、その助言にしたがった学生の人生に対して責任を取れない以上、慎まれるべき行為であると考える。」synodos.jp/education/1336/2

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posted at 18:59:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 AIC、TIC、DIC、LOOCV、WAIC、などなどについて数値実験する場合には、それらが何の推定量になっているかを確認してからにするべきだと思う。推定先を知らずに推定量を計算しても十分な理解に達することはあり得ない。それらは汎化誤差の推定量になっている。

タグ: 数楽

posted at 18:55:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。DICのまずさについては、渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』pp.171-176で詳しく解説されています。DICを好意的に改良しても、一般の場合には、その平均値は漸近的にも汎化誤差の平均値に一致しません。特別な場合でないと平均汎化誤差の推定量として使えない。

タグ: 数楽

posted at 18:08:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。一つ前に引用したグラフの左側で汎化誤差Gの◽︎の線をよく近似している推定量の方が精度が高い。そのグラフを見ると、WAICと交差検証誤差の変種達◯◯CVの精度は悪くないのですが、他はかなりまずい。

タグ: 数楽

posted at 18:01:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。WAICも平均汎化誤差の推定量の一つです。一つ前に引用したグラフ中でのDICは良い挙動を示していますが、推定モデルが複雑になると挙動が異常になる。添付画像は watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab... より pic.twitter.com/QlJHLBN9BN

タグ: 数楽

posted at 17:55:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。その証明には広中の特異点解定理を本質的に使っています。さらな渡辺澄夫さんのウェブサイトには数値計算の証拠も掲載されています。 添付画像は watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab... より。実際にGEの揺らぎとCVなどの揺らぎの方向が正反対になっている。 pic.twitter.com/xFVg9Gmt5x

タグ: 数楽

posted at 17:43:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。その注意では、ベイズ統計の場合には、交差検証誤差と汎化誤差のサンプルを動かしたときの分散のn→∞での漸近挙動は等しく、平均からの揺らぎの方向が逆になることが示されています!汎化誤差がその平均より大きくなると、交差検証誤差はその平均より小さくなる!続く

タグ: 数楽

posted at 17:38:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。交差検証誤差CV_nのサンプルを動かす平均は平均汎化誤差E[G_{n-1}]に等しいので、次に知りたくなるのはCV_nの分散である。ベイズ統計の場合の分散の漸近挙動については渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』のp.179-180の注意65(3)が重要。続く

タグ: 数楽

posted at 17:34:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。ゆえに交差検証誤差CV_nのサンプルを動かす平均は汎化誤差G_{n-1}のサンプルを動かす平均に等しい:E[CV_n]=E[G_{n-1}].このことから、交差検証誤差CV_nは平均汎化誤差E[G_{n-1}]の推定量として使えそうなことがわかる。続く

タグ: 数楽

posted at 17:29:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。-log p(X_n|X_1,…,X_{n-1})のX_nを動かす平均は汎化誤差G_{n-1}の定義そのものであり、さらにそのX_1,…,X_{n-1}を動かす平均は汎化誤差のサンプルを動かす平均(E[G_{n-1}]と書く)の定義そのものである。続く

タグ: 数楽

posted at 17:23:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。CV_n=-(1/n)Σ_{k=1}^n log p(X_k|X_1,…,X_{k-1},X_{k+1},…,X_n).CV_nが小さいほど、サンプルからX_kを除いた残りから作った予測分布でX_kが平均的によく予測できていることになる。これは結構わかり易い。続く

タグ: 数楽

posted at 17:18:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。だから、もしも汎化誤差を、未知の分布を知ることなく、サンプルだけから推定する方法があれば、予測誤差の大小を比較推定できるようになります。推定の方法として(一個抜き)交差検証誤差((LOO)CV)CV_nはよく出て来ます。その定義は次の通り。続く

タグ: 数楽

posted at 17:09:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 続き。汎化誤差からq(x)のエントロピーS(q)=-∫q(x)log q(x) dxを引いた結果は予測分布P_nで未知の分布qをシミュレートしたときの誤差の大きさ(予測誤差)を意味するKL情報量D(q||P_n)≧0になる。汎化誤差の大小と予測誤差の大小は同値。続く

タグ: 数楽

posted at 16:54:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 未知の分布q(x)が生成したサンプルX_1,…,X_nからある一定の手続きで作られた予測分布P_n(x)=p(x|X_1,…,X_n)の汎化誤差(generalization error)の定義はG_n=-∫q(x) log P_n(x) dx.続く

タグ: 数楽

posted at 16:51:01

片瀬久美子 @kumikokatase

16年10月28日

【岡山大の件】
岡山大学内の教職員が、不正告発した教授らが解雇された一連の件をどう受け止めているのかを知ることができるアンケート結果が公表されました。
warbler.hatenablog.com/entry/2016/10/...
大学からの説明が不十分であり、学内でも不信感が高まっている様子です。

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posted at 08:41:24

パオロ・マッツァリーノ @paolomazzarino

16年10月28日

電車で化粧の是非議論がしばらくぶりに再燃してるようです。
『日本人のための怒りかた講座』に詳しくまとめてありますが、電車で化粧をする女性は大正時代から問題にされてました。むかしから多数の目撃例があるので、最近の日本人が恥の感覚をなくしたとする説はまちがいです。

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posted at 07:54:55

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Takashi Hayashi @tkshhysh

16年10月28日

それがどれだけの留保条件に基づく発言であるかを見極める、あるいは推し量る能力が教養ってもんであろうなあ。

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posted at 05:19:03

飯間浩明 @IIMA_Hiroaki

16年10月28日

松本先生は「家族旅行」「遊園地」ということばの実際を知らない。なぜかというと、用例採集に明け暮れて家族サービスもままならなかったから。『三省堂国語辞典』の見坊豪紀先生も、それに近い部分があったと、テレビ番組で見たことがあります。辞書編纂の道は厳しいですね。#舟を編む

タグ: 舟を編む

posted at 01:47:42

飯間浩明 @IIMA_Hiroaki

16年10月28日

「無精紐」ということばは、「#舟を編む」原作に出てきます。電灯の紐を長く伸ばしたもの。私は面白く思って用例採集したことがあります。ただし、これは三浦しをんさんの造語に近く、他に用例が少ないため、『三省堂国語辞典』には載せられませんでした。詳細は『不採用語辞典』に書きました。

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posted at 01:45:53

飯間浩明 @IIMA_Hiroaki

16年10月28日

机の上のポストイットふうの紙に、ことばについてのメモ書きが多数。ひとつひとつ読むのも一興です。このうちのいくつかは私も考えたような気もしますが、スタッフによる創案が多いのではないかと思います。#舟を編む

タグ: 舟を編む

posted at 01:39:41

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

16年10月28日

最強の囲碁ディープラーニング、道場モード19路盤。14級スタートでコツコツ白星を重ねること29局。ついに初段♪
いつ負かされるかドキドキです。 pic.twitter.com/DKy92j5F6L

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posted at 01:34:35

Mitchara @Mitchara

16年10月28日

さやか魔女化のところのホストの日本語、ほんとすごいよなあ。ナボコフはロリータのセリフを書くためにバスの中で女子高生の口語に耳をそばだてたそうだけど。

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posted at 01:27:41

Mitchara @Mitchara

16年10月28日

まどかマギカ一挙放送、言語クラスタの方にはマミの鼻濁音とさやかの役割語は是非注目していただきたい。あと7話だか8話の電車のデートDV野郎の日本語は至高のリアル口語セリフなので堪能しましょう。ほんとの日本語がアニメで聞けるなんてなかなかないよ。

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posted at 01:21:01

Takashi Hayashi @tkshhysh

16年10月28日

書き間違い・計算間違いが多い人は理論研究に向いてる.

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posted at 01:15:07

Mitchara @Mitchara

16年10月28日

まどかマギカ一挙放送、マミさんの鼻濁音については、ガ行のなかでギだけが鼻音にならない点を楽しむのがいいです。つまりマミは鼻濁音話者ではなく、上品ぶって鼻濁音を作っているのです。けだし彼女の人格の最良の縮図といえますまいか

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posted at 01:03:20

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Mitchara @Mitchara

16年10月28日

まどかマギカの一挙放送がある由、私は多分見られませんが、言語学徒諸兄におかれてはマミさんの鼻濁音に注目されるといいと思います。ちなみに声優さんは札幌の人で鼻濁音はないとの知見が得られています

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posted at 00:57:48

斉藤久典 @saitohisanori

16年10月28日

「リベラル」を自称しながら小泉進次郎せんせいを持ち上げてしまった人たちは、いったん自分の発言を削除しておいたほうが良いと思う。これは心からの親切心によるアドバイスである。

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posted at 00:33:40

積分定数 @sekibunnteisuu

16年10月28日

プルタブ集めを巡る物語が絶望的なまでに『駄目な日本人のお話』で震え上がる www.yutorism.jp/entry/pull-tab

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posted at 00:13:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 汎化誤差を推定する方法が複数あることは喜ばしいことだと思う。

実用的に十分な推定が得られる方法の中で計算コストが最も低いものを使うこともできるし、比較によって信頼性を増すことにも利用できる。

こういう考え方なら喧嘩せずにみんなハッピーになれる。

タグ: 数楽

posted at 00:09:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

16年10月28日

#数楽 数値実験する場合には、AIC、DIC、LOOCV(の変種)、WAICなどだけではなく、真の分布をカンニングすることによって計算できる汎化誤差=KL情報量+エントロピーも計算して比較した方がよいと思う。

タグ: 数楽

posted at 00:04:05

斉藤久典 @saitohisanori

16年10月28日

「ドイツでは財政健全化が達成され、欧州で盟主的な立ち位置を確立した。我々も見習う必要がある」。これ、戦前の松岡洋祐と同じような発言だろう。

■健康ゴールド免許・勤労者皆保険… 小泉進次郎氏ら提言www.asahi.com/articles/ASJBW...

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posted at 00:03:08

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