黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2018年01月12日

JuliaのArrayとVectorの違いがよくわからない。MATLABにそんなのあったっけなぁ？縦ベクトルか横ベクトルかくらいしか意識したことない。

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posted at 23:53:00

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bra-ketくん @mac_wac

@genkuroki 遅くなりましたが、ありがとうございます。元となったコードはあるのですが、完全に書き捨てモードで書いてたので、ちょっとそのままの形では公開できないな、、と。そのうち公開したいと思います。

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posted at 23:42:55

#Julia言語 Julia v0.6.2 (現行版)について次を書いて公開しました。非常に長いです。Julia言語を遅くする方法がたくさん紹介されています(解決法有り)。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Julia言語で計算が遅くなった場合の解決法

v1.0が出たときにこれが時代遅れになっていれば滅茶苦茶うれしいかも。

タグ： Julia言語

posted at 23:37:58

Iwao KIMURA @iwaokimura

あら、Juliaと言いたかったのです……。

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posted at 23:37:10

Iwao KIMURA @iwaokimura

Jupyter はIulia, Python, Rからです。 "Second, the core programming languages supported by Jupyter are Julia, Python and R." github.com/jupyter/design...

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posted at 23:36:13

#Julia言語なんかよくわからないのですが、スターをクリックしておいた。

github.com/JuliaLang/julia

タグ： Julia言語

posted at 23:28:55

みんなにニューロンのおもしろさが伝わったのか、ツイートが伸びてて、フォロワーも増えたので、記念にホジキン-ハクスレーモデルのアニメーションつくった pic.twitter.com/9wiXnLUMFt

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posted at 23:10:28

@MathSorcerer 否定は!しか使ったことないですね

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posted at 22:57:09

@ceptree タイプ量が増えてアレな感じがします． Pythonのnotに相当するシンタックスってあります？

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posted at 22:53:05

鹿部等@2日目東ア33b @c_curve1870

@MathSorcerer nothingかよ！ってなりませんでした？笑

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posted at 22:51:28

jupyterのjuはjuliaのjuなの…？

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posted at 22:41:25

やっぱりPythonのSyntaxほうがしっくりくる．

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posted at 22:39:17

鹿部等@2日目東ア33b @c_curve1870

2分法による方程式 x=cos(x) を解くプログラム．最初にPythonで書いてコピペしたコードをJuliaにそのまま記述した感じ．Juliaらしい書き方がいまいちわからぬ． pic.twitter.com/s9rspEN3mX

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posted at 22:37:33

juliaの話を最近ちょくちょくみるのでなんとなく見てたら、変数名の自由度がすごかった

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posted at 22:29:12

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

#JuliaLang 何故かは知らぬが今日はPackage.add(“Luxor”)が通った。これで使えるのかな。ついでにGadflyとかも入れておこう。

タグ： JuliaLang

posted at 21:58:26

x=cos(x) を反復法で解くコードを書いてみたよ．
#python #fortran #Julia言語 pic.twitter.com/6lMGvLgGVW

タグ： fortran Julia言語 python

posted at 21:10:24

「何でJulianは互換性を壊すバージョンの移行ができるんですか」
「できないやつはみんなやめていったからだ」

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posted at 20:35:18

Julia 0.6から1.0への移行が歴代で一番辛そう。

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posted at 20:32:09

@hiropon_matsu まぁ最適なヘッドハンティングでしょうね笑

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posted at 18:54:44

mod_poppo @mod_poppo

Julia, なんで最近バズってるの

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posted at 18:52:50

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Python -> Julia の移植楽…

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posted at 18:47:04

うぉおおお超遅い twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:40:45

おふぅ。。。。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:40:44

HIROPON @hiropon_matsu

@ceptree 少し前ですがINTELのセミナー行った時にINTELの営業のお姉ちゃんが後藤和茂今うちにいるんでよと自慢げに話してました(爆)

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posted at 18:39:04

@hiropon_matsu 記事のコメント欄でも同様の指摘があったと思いますが、やはりそうなんですかね。mklの開発に関わってるんでしょうか。

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posted at 18:34:24

HIROPON @hiropon_matsu

@ceptree OpenBLASの源流であるGotoBLASの作者である後藤和茂さんは今INTELにいらっしゃると思います。各アーキテクチャ毎に最適なアセンブラで書かれていてソースを見ると勉強になります。

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posted at 18:32:34

Oguchi T／小口高 @ogugeo

コンフェデレーション橋はカナダ東部にある全長12.9kmの橋で、冬季に凍結する海に架かる橋として世界最長。その橋げたにより氷が規則的な形に切断されている様子の空撮。 bit.ly/2ExSk0M reddit の billerz15 氏が「フライドポテトのよう」と形容して投稿。日本人的には寒天や水羊羹が近い。 pic.twitter.com/Omz9ueuloW

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posted at 18:27:42

黒木さんにJuliaのツイートRTされていた

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posted at 18:20:34

forループもうざい。😬

わがままかも。

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posted at 18:01:41

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Julia㌠は忘れずスター付けといて下さい！ github.com/JuliaLang/julia

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posted at 17:58:12

ぶっちゃけ、ずっと昔からオブジェクト指向を強制されるのはうざいと思っていたので、 #Julia言語はそういう意味でもありがたい。

タグ： Julia言語

posted at 17:58:09

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Crystalの方がJuliaより先に10kスター達成しそうなんですけど！！

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posted at 17:46:32

反ワクチンにとって池田班の研究が唯一の拠り所で希望なのはわかるけど、あまりに誤解している人が多い印象だったのでツイートしておきました。ちなみに本来恨むなら村中さんやwedgeではなくて、適当な実験やデータの公表をした池田班を恨むべきなんだよ。科学的な議論ってそういうものだから

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posted at 17:41:54

足立恒雄 @q_n_adachi

福富さんというと、日大数学科事件を思い出す。1962年（昭和37年）、福富さんと、その引きで日大に就職していた木下素夫、銀林浩、倉田令二朗の4人がいきなりクビを宣告された。さらに福富さんは職員から暴行を受けた事件である。福富一派の教育方法が気に入らないということだったらしい。

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posted at 17:41:10

この内容で名誉毀損といって訴えを起こす神経の図太さには非常に感銘を受けますが・・。まあこういう経緯で宮迫のグレーゾーンや藤吉久美子の個室でマッサージと同じレベルの内容なので、反ワクチンの方々は池田班に捏造は無かった=池田班の発表は全て正しかったんだ！なんて考えはしないようにね

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posted at 17:38:21

Giggle，CインターフェイスがあるならJuliaから使えるな。

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posted at 17:35:30

今回の調査での捏造では無いという判断は、あくまでガイドラインの特定不正行為としての捏造が無かったというもの（データの改竄や画像の過度な修正は無かったということ）で、社会的責任が無いと判断するものでは無い。　#HPVワクチン　 #池田班　 #捏造疑惑

タグ： HPVワクチン捏造疑惑池田班

posted at 17:35:07

以下厚生労働省コメント。池田教授について。NEWS23の発言については実験結果が科学的に証明されたかのような印象を与えてしまった。誤った情報が社会に広がってしまった以上再実験による科学的証明が不可欠である。科学的検証に耐えうる検体数を用意し最初から実験の再現が必要。 #HPVワクチン

タグ： HPVワクチン

posted at 17:31:22

厚生労働省の調査結果はさっき添付したリンクで全て読むことができるけど・・そもそもHPVワクチン摂取マウスの保存血清を使用した再現実験では脳への反応は認められなかった。そもそも検体数１で実験することなんて普通あり得ないんだけどね。しかもいい結果が出たら尚更再現したいはずだけど。#HPV

タグ： HPV

posted at 17:27:42

HPV池田班の報告について、調査委員会から捏造行為は無かったという結論から反ワクチン団体の人達が池田班の実験結果は正しかったなんて大誤解をしているみたいだけど、不倫会見でいう限りなく黒に近いグレーゾーンなんで誤解しないようにねwww.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/k...池田+HPV+調査委員%27

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posted at 17:24:14

@tkf これもJuliaに書きかえます！

twitter.com/ceptree/status...

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posted at 17:19:03

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いしQ @i_kiwamu

#JuliaLang は1.0がリリースされたらボチボチ使い始めようと思ってたら到達度93%で，もう目前だった。楽しみ github.com/JuliaLang/juli...

タグ： JuliaLang

posted at 17:17:10

多重ディスパッチにめっちゃ分かるってなってる

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posted at 17:04:40

主語述語パラダイムから項述語パラダイムへのシフトのように感じる

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posted at 16:50:49

多重ディスッチの思想を知った：「…多重ディスパッチは特に数学のコードで有用です。演算がどの引数に、より「属している」かと不自然なことを考えても、意味がないからです。x + y の式の中の足し算は、 x に yよりも属してると思いますか？…」
hshindo.github.io/julia-doc-ja-v...

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posted at 16:50:00

おーすごいよく調べられてる
> 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita qiita.com/skotaro/items/...

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posted at 16:23:29

てらモス @termoshtt

こんなの自分で書けるはずないな(´・ω・｀)

openlibm/e_j0.c at master · JuliaLang/openlibm github.com/JuliaLang/open...

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posted at 15:46:51

Juliaのドキュメント「より厳密に言えば、全ての有限の長さを持つ文字列の集合 S と文字列連結演算子 * は自由モノイド (S, *) を形成します。」で想定する使用者が伺える

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posted at 15:30:08

tₖᶠ @tkf

偉くないので間違ってるかもだけど、これはループ最深部で view を呼び出した時に SubArray オブジェクトを大量に作っているのが原因みたいです。良いニュースとしては開発版ではかなり改善していて、メモリ使用量が1/5になっています。0では無いけれど。確認用コード: gist.github.com/tkf/f7bc4a78ee... twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 15:28:49

そういえばJuliaのGitHubレポジトリがあと150スターほどで10kスターになるな。

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posted at 15:27:39

砂___の___女 @vecchio_ciao

＃掛算順序固定強制の被害者でも、この子みたいに小・中学生時代に呪縛を解いてもらえる子は幸せ。

呪縛が解けないまま、「でも、文章題は別です！（キリッ」と言う困った大人になってしまった人をよく見かける。 twitter.com/zatukun/status...

タグ：掛算

posted at 15:25:55

vectorizeの dotオペレータ。sin(x) からの sin.(xs) いい

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posted at 15:18:17

#Julia言語 Optim.jlのoptimize函数の使用頻度は高い。

f(x) = x[1]^2+x[2]^2
optimize(f, [1.0,2.0])
→
Results of Optimization Algorithm
* Algorithm: Nelder-Mead
* Starting Point: [1.0,2.0]
* Minimizer: [-7.0218528416655e-5,-2.9091278339724082e-5, ...]
* Minimum: 5.776944e-09

タグ： Julia言語

posted at 15:15:22

なべT＠せつなさみだれうち @zatukun

#Julia言語 Julia言語での気軽な最尤法などに使うOptim.jlのoptimize函数で多次元の場合にデフォルトで使用される最適化アルゴリズムのコードは bicycle1885 さんが書いたものです。

github.com/JuliaNLSolvers...

みんな「すごい」と言っているJulia言語のチュートリアルの作者と同じ人。

タグ： Julia言語

posted at 15:11:59

昨日のこと。まだ正負の計算がおぼつかない中１生に、①「（－２）×３」と②「２×（－３）」を答えさせた。そうしたら①は「－６」と答えられるのに、②は酷く考え込んでいる。そこでこの子が①と②のどこに違いを感じて困っているのかを探ってみると、案の定の結末・・・。

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posted at 15:09:57

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@phasetr 観測されていません。

20年くらい前に私が初めて掛算順序問題について知ったときにも3つの数の掛算の話を持ち出して「掛算順序にこだわることはナンセンス」という議論になりました。

そしてそのときも社会的に数学者とみなされるある人物が掛算順序にこだわることを擁護しました。fjの昔話。

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posted at 14:47:58

#Julia言語

aが大域変数のとき、函数f(x,a)をxについて数値積分するために、

quadgk(x->f(x,a), -1000, 1000)

または

g(x) = f(x,a)
quadgk(g, -1000, 1000)

と書くと遅くなる。

mutable struct Piyo{T} a::T end
(g::Piyo)(x) = f(x, g.a)
quadgk(Piyo(a), -1000, 1000)

なら速い。 pic.twitter.com/sO5r6TDABw

タグ： Julia言語

posted at 09:15:06

#Julia言語個人的に改行の強制は不愉快。

struct Poge{T} w::T end
(f::Poge)(x) = mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))

ではなく、

struct Poge{T}
w::T
end

function (f::Poge)(x)
mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))
end

のように書くことを強制していなくて本当に良かった。

タグ： Julia言語

posted at 08:42:20

#Julia言語 immutableにしても事情は同じ。函数的オブジェクトを作るときには型付きにすることが大事。

struct Poge{T} w::T end
(f::Poge)(x) = mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))

は速いが

struct Moge w end
(f::Moge)(x) = mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))

は遅い。 pic.twitter.com/HAnOL9Smyi

タグ： Julia言語

posted at 08:39:06

ytb @ytb_at_twt

Julia、チュートリアル見たけどスゴイ。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 08:05:57

#Julia言語函数型オブジェクトの作り方は

mutable struct WeightedMean{T} w::Array{T} end
(f::WeightedMean)(x) = mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))

これを

mutable struct Hoge w end
(f::Hoge)(x) = mean(i->f.w[i]*x[i], eachindex(f.w))

とすると大域変数を含む函数並に遅くなる。 pic.twitter.com/2Lc4RpFv4F

タグ： Julia言語

posted at 01:49:22

#Julia言語配列の扱いの面倒くささは「Julia言語が、メモリ上に配列を確保して、途中の計算結果をそこに格納しようとしてしまうこと」から生じています。dot syntaxの使用だけで多くの場合に何とかなるのですが、そうならない重要な場合が結構ある。

タグ： Julia言語

posted at 00:48:18

#Julia言語

「重い計算のコードは函数の中に書く」「函数の引数の型が決まったときに他の変数の型がどのように決まるかに注意を払う」(code_warntypeで確認する)だけじゃなく、「大域変数を含む函数を避けるためにfunction-like objectsを使う」「配列の扱いが難しい」も大事。

タグ： Julia言語

posted at 00:44:53

#Julia言語よくやってしまう失敗は、=に.を付け忘れること。例えば

s = a.+b.+c.+d

と書いてしまう。すでにsを配列として確保してあれば

s .= a.+b.+c.+d

の方が速い。これは

@ . s=a+b+c+d

と書いても同じ。@の後の空白は除く。 = ではなく、.= と書かないと無駄にメモリを消費する。 pic.twitter.com/PAm6pJKfAX

タグ： Julia言語

posted at 00:38:15