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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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Favolog ホーム » @genkuroki » 2018年02月05日
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2018年02月05日(月)

川端裕人 『ドードー鳥と孤独鳥』(国書刊 @Rsider

18年2月5日

2刷り以降は直っておりますが、『我々はなぜ我々だけなのか』(川端裕人著・海部陽介監修)1刷りにある間違えのリストです。#我なぜ twitter.com/Rsider/status/...

タグ: 我なぜ

posted at 23:58:42

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須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

18年2月5日

僕は深層生成モデルは使わない(使いたいと思う機会がない)ですが,normalizing flowは一般的な潜在変数モデルにも使えるのでHMCの代わりに使ってみたいですね.

タグ:

posted at 23:42:44

ktrst @ktrst

18年2月5日

「お金いれたのに出てこない。おかしい。壊れてるぞ。」って言いながらガチャをガシガシ蹴ってる感じの財務省主計局次長のコメントの右側に「水道から錆び混じりの水が出てくる…なかなか直してもらえない…」っていうどこかの准教授のコメントが映える twitter.com/Shusaku_SASAKI...

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posted at 23:40:22

須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

18年2月5日

ガウス分布からのサンプルに非線形関数を何回か潜らせれば,徐々に複雑な確率分布からのサンプルに変化していきます.これを深層生成モデルなどの事後分布の近似に使うのがnormalizing flowと呼ばれる手法です.
arxiv.org/abs/1505.05770 pic.twitter.com/poGkoxmY2v

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posted at 23:39:12

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 グリグリできる3次元ランダムウォークを5行で表示

using Plots
plotly()
N = 10000
rw(N) = cumsum(randn(N))
plot(rw(N), rw(N), rw(N), size=(500, 500))

タグ: Julia言語

posted at 23:21:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

twitter.com/hiding_koukyo/...

#Julia言語

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
カルマン渦

にベクトル場と "p" の動画を追加しました。

MAXSTEP = 10000 にしました。倍に増やしたので、その分だけ計算時間は余計にかかっています。計算135秒、以下の動画26秒でした。 pic.twitter.com/iuznbjQccy

タグ: Julia言語

posted at 22:31:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@ahe100 #Julia言語 でGIF動画を作るもっと小さな例が以下の場所にあります。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

現在試しているのは最後のやつの一番下の方にあるPlots+GRを使う方法。

タグ: Julia言語

posted at 22:27:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@ahe100 #Julia言語 を使って数学GIF動画を気軽に作っています。

ソースファイルは
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
で公開しています。ただし現在ではそこに書いてあるよりも高速な方法をメインで使いつつあります。

juliabox.com ならブラウザ経由でJulia言語を使えます。Julia言語について要検索。

タグ: Julia言語

posted at 22:23:58

Yu Yamaguchi | Turin @ymg_aq

18年2月5日

Pythonだけで動くやつ。
適当に書いたらC++の3000倍くらい遅くなったが問題ない。 pic.twitter.com/g8UMFLP99K

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posted at 22:22:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 出て来る数学的仕組みは Kullback-Leibler 情報量のSanovの定理です。Sanovの定理は、統計的現象を理解したい人が、大数の法則の次に認識するべき易しい定理だと思っています。 (スターリングの公式を使えば有限集合上の確率分布のSanovの定理の証明は瞬殺に近く簡単に示せる。)

タグ: Julia言語

posted at 22:21:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 Euler定数 γ = 0.5772… は純粋数学的には結構頻出の重要な定数なのですが、統計力学的仕組みによっても出て来ることを紹介しているのを見たことがないので、繰り返し紹介することにしています。実はdigamma函数の特殊値ψ(1)=-γとして出て来ている。

タグ: Julia言語

posted at 22:19:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 ストックの資産ではなく、フローの賃金の分布の方はガンマ分布っぽい形をしています。ガンマ分布っぽい形の分布は適当に定義された効用函数に下限を設ければ自然に統計力学の仕組みによって出現します。

統計力学の仕組みの存在を認識しておくことは大事なことだと思う。

タグ: Julia言語

posted at 22:16:53

LCA @ahe100

18年2月5日

@genkuroki この手のGIF画像ってどうやって出力してるんですか?

タグ:

posted at 22:15:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 一応、念のために行っておくと、以上のランダムウォークごっこで現実世界の不平等を本当に説明できるとは思っていません。

統計力学の教科書に書いてあることを数値的に確認しただけ。

しかし、ランダムウォークで出て来る分布と同じような分布が現実にも出て来ていることは事実。

タグ: Julia言語

posted at 22:13:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 経済成長しているあいだ(資産が増え続けているあいだ)は、平均効用がどんどん上昇して行っているのですが、成長が止まると、不平等が拡大して、平均効用が下がって、-γにおちつきます。分布は指数分布になる。

ちなみに現実世界での資産分布も指数分布に大体従っているように見えます。

タグ: Julia言語

posted at 22:11:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 やっていることは動ける範囲に制限を設けたランダムウォークに過ぎません。資産の加法平均には1上限を設けるが、対数平均(expすれば相乗平均)に下限を設けないと、対数平均は-γ=-0.5772に収束します。対数平均には「平均効用」の意味を持たせられる。

pic.twitter.com/r3n968MjN4

タグ: Julia言語

posted at 22:09:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 資産の分布のランダムウォークの動画作成のソースファイルへのリンクをはるのを忘れていた。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

です。平均に上限を設けるだけではなく、対数平均に下限を設けると分布はガンマ分布に収束します。 pic.twitter.com/0Hvm7mAmsj

タグ: Julia言語

posted at 22:06:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@Dsuke_KATO こういう行き違いはよくあることなので、お互い気にしないことにしましょう!

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posted at 21:59:00

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

18年2月5日

@genkuroki ただ、例えばDistributionのパッケージや、(以前解説してくださった)VectorとMatrixの違い、PyPlotの呼び出し(Symbolなど)、言語としてPythonとの対応関係を探していたのです。ならそう書けばよかったのですが、この辺り言葉足らずだったと反省してます

タグ:

posted at 21:28:51

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

18年2月5日

@genkuroki 失礼しました。どうも自分のほうが勝手に非難されたと感じてしまったようです。数学のロジックをすっ飛ばして手抜きして理解しようとしている・・・勝手な勘違いだったと思います。

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posted at 21:25:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 私以外に困っている人がいるかもしれないので

PlotsパッケージのGRバックエンドでarrowheadのサイズを変えるには

GR.setarrowsize(0.3)

のようにすればうまく行きます。

タグ: Julia言語

posted at 21:03:02

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

18年2月5日

ようやく試してみようとしたが…昼間の職場の窓10JuliaProはガンガンエラー吐いたし,家の林檎本ProでNotebookで試したらGR入れてと言われて入れたけど,大量のエラー吐かれて挫折。やはり自分で確かめながらでないと使えんのか。 twitter.com/tsatie/status/...

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posted at 20:44:20

Paalon @paalonshamoji

18年2月5日

30時間後にJulia初心者のための微分方程式を解くライブ
www.youtube.com/watch?v=KPEqYt...

タグ:

posted at 20:03:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@MathSorcerer 須山さんのウェブサイトを読んで「これは面白い」と思った人は買って損無し。計算も丁寧に書いてあります。

第4章の近似推論の章の解説は特に良いです。
第5章も楽しい。

その良さは見れば多分すぐにわかる。
娯楽にもなる良い本。

タグ:

posted at 20:03:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@Dsuke_KATO 「須山さんの本のサンプルコードを理解しようと思ったら、須山さんが解説している数学の内容を理解しなければいけないだろうし、そうするのが近道だ」と私は主張しています。それに反対であればそのように述べればよいと思う。私が言っていないことについて私は知りません。私は誰も非難していません。

タグ:

posted at 19:45:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@Dsuke_KATO 嫌がらせのつもりはまったくありません。
私はどうすれば理解できるかについて本当の話を書いたつもりです。
実際、私の発言は完全にそういう内容になっていると思います。

タグ:

posted at 19:39:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 ではπやeだけではなくEuler定数γも大事に扱われている点がうれしい。

Euler定数 γ の-1倍は「一人当たりの平均資産を1以下に制限にして非負の資産分布をランダムウォークさせたときの、資産の対数平均の収束先」の形で自然に出て来る。

mean(log(X)) が-γ=-0.5772…に収束している。 pic.twitter.com/r3n968MjN4

タグ: Julia言語

posted at 19:32:56

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

18年2月5日

「買うかも」が半分買うとすると70%の人が買うので,1億2700万人いる日本では約8,890万部ほど売れることになるな (なおサンプリングバイアス)。
twitter.com/bicycle1885/st...

タグ:

posted at 19:26:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

@watarukun1005 #Julia言語 いえいえどういたしまして。

π 以外にも e とか γ も同じ扱いです。

π = 3.1415926535897...
e = 2.7182818284590...
γ = 0.5772156649015...

π,eだけではなく、γ (Euler's γ constant)も入っていることがちょっとうれしい。任意桁を自動的に計算してくれる。 pic.twitter.com/vaB5MmCD3y

タグ: Julia言語

posted at 19:19:41

Sho1(やで) @ko20vonobird

18年2月5日

ぐるぐる渦巻きwithプログラミングオブJulia
#プログラミング pic.twitter.com/m2ueMJTI7g

タグ: プログラミング

posted at 18:54:43

Yuki Nagai @cometscome_phys

18年2月5日

FORTRAN77のコードをモジュール化しているだけで1日が終わってしまった

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posted at 18:38:17

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

数学的内容を理解していれば、須山さんが書いた素直な #Julia言語 のコードを理解し易いと思います。数学的内容を理解していないと、理解することは多分無理に近いほど苦しい。

タグ: Julia言語

posted at 18:28:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

須山さんの本には

for k = 1,…,K do

end for

のような形式の擬似コードが書いてあるのですが、 #Julia言語 には

for k in 1:K

end

もしくは

for k = 1:K

end

のように翻訳されます。擬似コードよりもシンプルになる。

タグ: Julia言語

posted at 18:27:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

須山さんの本を読んで、 #Julia言語 を勉強したい場合には、須山さんの本に書いてある擬似コードを参考にして、Julia言語で書いてみればよいと思います。書き方はJulia言語のドキュメントを検索すればわかります。

docs.julialang.org/en/stable/

そこのSearch docsの利用の仕方をまず覚えるべき。

タグ: Julia言語

posted at 18:24:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

「ベイズ推論=MCMCをまわすこと」のように誤解している人には須山さんの本は非常によいと思う。

手計算で得た有益な公式や適切な近似を使うと圧倒的にシンプルで高速な方法で必要な結果を得られることが説明されています。手計算ができない人はそういう美味しい道具を自分のものにできない。

タグ:

posted at 18:22:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

twitter.com/Dsuke_KATO/sta...

須山さんの『ベイズ推論による機械学習』のサンプルコード (#Julia言語)

github.com/sammy-suyama/B...

を理解したかったら、Julia言語よりも、本に書かれている数学的内容を理解することに重点をおくべきだと思います。数学が理解できればコードもすぐに理解できると思う。

タグ:

posted at 18:19:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 を使った数学の演習問題として

* Julia言語がどのように階乗を計算しているかを解説せよ

という問題は良問だと思います。数学自体の勉強になり、さらにその過程でJulia言語の使い方もマスターできる。

タグ: Julia言語

posted at 18:13:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 ~続き、複素数 z の factorial は exp(lgamma(z+1)) によって計算され、lgamma(z) = log(Γ(z)) の計算をどのようなアルゴリズムで行っているかがわかります。ソースファイルへのリンクが表示される。スターリングの公式を使ったり、テイラー展開を使ったり、色々やっています。

タグ: Julia言語

posted at 18:11:46

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

twitter.com/yuki0626chan/s...

#Julia言語 を試しに使ってみることは Jupyter notebook が適していると思う。 juliabox.com なら即使える。

Jupyter notebook で

@ which factorial(im)
@ which gamma(im+1.0)
@ which lgamma(im+1.0)
(@ の後の空白は除く)

を順番に実行すれば~続く

タグ: Julia言語

posted at 18:09:45

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(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

18年2月5日

Julia言語の詳細な解説書が日本語で出たら

タグ:

posted at 16:25:43

(「・ω・)「ガオー @bicycle1885

18年2月5日

引きこもって1週間ぐらいJuliaだけ書いてたい。

タグ:

posted at 16:21:33

えんちょー @Hobby_enchou

18年2月5日

Juliaって言語勉強してみようかしら

タグ:

posted at 16:14:56

damepo_+3nan_RXrp @15waru5nan

18年2月5日

dockerでjupyter インストールした際に
juliaって言語入ってたんだけどすごいね

数式はほぼ数学の書き方どうりに定義できる
f(x)=xみたいな感じで

タグ:

posted at 14:25:22

ゆきちゃん @yuki0626chan

18年2月5日

juliaのfactorial関数、複素数を引数にできるのか
すごい

タグ:

posted at 14:17:45

でえもん @GreatDemon1701

18年2月5日

@genkuroki 6個のコインは
ooo oooooo
ooo
のように長方形や一列に並べられるが、
5個だと
ooooo
一列にしか並べられない。
こんな説明もたまにします。

タグ:

posted at 13:46:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#数楽 素数の一般向けの説明:1以外のそれ以上割れない数を素数と呼ぶ。例えば2,3,5,7,11,13は素数だが、1,4,6,8,9,10,12,14,15は素数ではない。

タグ: 数楽

posted at 13:11:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 に興味を持って、いきなり重い数値計算をやらせようとしてしまうタイプの人は、まず

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Julia言語で計算が遅くなった場合の解決法

を見ておいた方が無難。特に配列に関する1.4節の内容。可読性を下げずに高速化する書き方を紹介しているつもり。

タグ: Julia言語

posted at 12:36:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 コードの可読性を下げ切らずに、それなりに可読性を保ったまま、十分な計算速度が出ることはとても大事。

タグ: Julia言語

posted at 12:01:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 FFTをin-placeでやらせるとコードの可読性は下がるが速くなる。しかし、KdVの場合には1~2割程度しか改善しなかったので、試行錯誤の過程ではコードの可読性を下げてまでやらなくてもいいかなと思いました。

試行錯誤の過程ではバグ発生が最大の律速段階になることが多い。

タグ: Julia言語

posted at 11:59:51

増田の准教授 @ProfMasuda

18年2月5日

財務省の言い分は一貫してはいる。
大学に出す金そのものは減っていない。使い方が悪いから成果が出ない。勝手に決めさせるとろくな使い方をしないから、使い方に口は出す。
普通に考えれは、変に口を出すからパフォーマンスが下がるのだ、という結論になりそうなものなのだが。

タグ:

posted at 11:55:45

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語

具体的には、インタラクティブに使える道具でKdV方程式の初期値問題の数値解(典型的には2ソリトン解)を計算するためには数分以上かかっても仕方がないと思っていた。

今はインタラクティブな環境でも数秒で計算できるのが普通だと思っている。

この差はさすがに大きい。

タグ: Julia言語

posted at 11:54:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 まあ、私自身も「遅くても仕方がない」という方向で「過剰学習」「オーバーフィッティング」していたわけなんですが。

タグ: Julia言語

posted at 11:44:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 について積極的な発言をするようになって気付いたこと。

もしかして、プログラミングは「過剰学習」「オーバーフィッティング」が生じ易い分野?

普遍的な視点は「過剰学習」「オーバーフィッティング」に陥らないためには必須だと思う。

タグ: Julia言語

posted at 11:40:38

@nethakha

18年2月5日

@ikimono460 スクリプト言語使うならこれからはJuliaのほうがロマンがありますねー

タグ:

posted at 11:36:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 「すでに仕様が決まっているライブラリを書く」という発想しかない人は、Julia + Jupyter のような道具の価値を認識できないと思う。

もちろん、Juliaも最新の現代風のプログラミング言語なので、「すでに仕様が決まっているライブラリを書く」という目的に**も**向いているのですが。

タグ: Julia言語

posted at 11:31:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 そのものも素晴らしいのですが、それ以上に

我々人類は、試行錯誤のための道具として、コンピューターを十分に使いこなせていないのではないか?

というより普遍的な視点が重要なのだと個人的には思います。

タグ: Julia言語

posted at 11:18:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

インタラクティブに使えない道具は #Julia言語 とは競合しないと思う。

試行錯誤に向いた形式で使えて、かつ、ユーザーが定義した複雑な型が必須のライブラリを速度の劣化無しに書けるプログラミング言語は、まだJuliaしか存在しないと思う。

他にもあるなら使っている様子を見せて欲しいです。

タグ: Julia言語

posted at 11:14:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 は所謂「スクリプト言語」のようにインタラクティブに使えるのですが、実行時にネイティブコードへのコンパイルが実行されています。

そういう仕組みなので、ユーザーが自作ライブラリのために複雑な型を定義して利用しても無駄な計算時間が発生しません。

タグ: Julia言語

posted at 11:09:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語

我々人類は、試行錯誤のための道具として、コンピューターを十分に使いこなせていないのではないか?

こういうことを認識したければ、Julia言語+Jupyter notebookを使い、さらに、Julia言語の仕組み(ソースコードも全公開されている)を調べてみるとよいと思います。

タグ: Julia言語

posted at 11:04:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 が開発されたモチベーションの一つは、おそらく、人間がコンピューターを使って試行錯誤することを強力に支援する道具を作ることであったのではないかと思います。「インタラクティブに使えるだけではなく、高速であることも試行錯誤支援のために必要だ!」というメッセージが感じられる。

タグ: Julia言語

posted at 10:46:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 最重要キーワードは「試行錯誤」。

やってみないとわからないことをやる場合には必ず最終的アウトプットには出て来ない試行錯誤が必要になります。

試行錯誤を支援するためには、インタラクティブに使えることが必須なのですが、それだけでは不十分で「速いこと」も必須だと思う。

タグ: Julia言語

posted at 10:42:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 を使い始める前はその辺のことを全然理解してなかった。理解できなかった理由は「高速な道具を選択できなかったから」。他に手段がないと思ってしまうと、「遅くても我慢する」が解になってしまい、高速であることの重要性に気付けなくなってしまうのだ。

計算機では「速いは正義」。

タグ: Julia言語

posted at 10:36:14

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黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 ライブラリの最適化が十分でなかったり、そもそも速度を気にせずにライブラリが作成されていると、人間側は余計な手間をかけることが強いられ、コンピューターによる計算時間も長くなってしまう。

頻繁に使われる各種ライブラリが高速であることはとても重要である。

タグ: Julia言語

posted at 10:32:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 どのステップにも人間側にとって重い作業が入って来る可能性がある。人間側はできるだけ楽をしたい。

人間側が楽をすると、プログラムが最適化されず、計算時間が余計にかかる。計算時間が数倍程度違ってしまうことは頻繁にあり、数十倍以上の違いが出ることも普通。

タグ: Julia言語

posted at 10:29:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

#Julia言語 ありがちな状況はこうです。

(1) 計算してみなければ結果がわからない計算を行う。結構重いことが多い。

(2) 計算結果を何らかの静的プロットで確認する。何を確認するべきかは試行錯誤してみないとわからない。

(3) 適切なプロット法が判明したら、アニメーションにしたりする。

タグ: Julia言語

posted at 10:24:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

18年2月5日

twitter.com/xt_yuki/status...

#Julia言語 DifferentialEquationsパッケージは現時点ではupdateしない方が無難。詳しくはこのツイートが繋がっているスレッドを参照。

私が全パッケージを入れ直す手間をかけた結果の結論は

Pkg.pin("DifferentialEquations",v"3.1.0")

タグ: Julia言語

posted at 09:45:49

Ryusei @mandel59

18年2月5日

Julia使ったことないけど

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posted at 09:37:57

Ryusei @mandel59

18年2月5日

行列の計算、もうJuliaとかで書いちゃいなよ、ってのはある

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posted at 09:37:36

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テクニクシャンマン @techfinman

18年2月5日

JuliaでPyPlot.jl (matplotlib) を使ったヒストグラムのアニメーションを効率的に作成する

JuliaでもPyPlot.jlによってmatplotlibが使えるそうです。この記事はJuliaでアニメーションを作る話がきっかけになっていますが、実質は「matplotlibのplt.histあ… ift.tt/2E0L1yL

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posted at 02:30:34

Qiita 人気の投稿 @qiitapoi

18年2月5日

JuliaでPyPlot.jl (matplotlib) を使ったヒストグラムのアニメーションを効率的に作成する dlvr.it/QDztQQ

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posted at 02:21:06

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KAIT @p9ocGDMWtefGinZ

18年2月5日

@JULIA_Cmore お疲れ様 お会い出来て良かったです 👌🏻💐 何時も素敵綺麗です💕 👏🏻叉何処かでね〜 ✌🏻ゆっくり休んで😘✨💫

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posted at 01:52:14

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Perfectionatic @perfectionatic

18年2月5日

@fermatslibrary I did a #julialang implementation of this a while back. See perfectionatic.org/?p=399

タグ: julialang

posted at 01:48:43

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ktrst @ktrst

18年2月5日

@genkuroki matplotlibのマニュアルに書いてあったヒストグラムのアニメーションを効率よく描く方も加えてQiitaににまとめました。 qiita.com/skotaro/items/...

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posted at 00:06:35

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