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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2019年04月24日(水)

加藤公一, 가토우 기미카즈(はむかず) @hamukazu

19年4月24日

ロジカルシンキング勉強しろと言い出すやつは大体論理的でない(経験則)

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posted at 22:41:34

こいなぎ @naginyan135

19年4月24日

【トン死しやすい局面part68】
今回は安田 和夫氏作の詰将棋の反転図である。

有名な作品なので知っている方も多いだろう。

とりあえず今日は「この形は詰む」ことを覚えてから寝てほしい。 pic.twitter.com/F3KMbLXVxC

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posted at 22:17:01

hanbee @hanbee21591105

19年4月24日

@s0uh3yjapon @genkuroki うおー、これは一線を越えてる。順序にがっちり焦点をあてるという予想外の展開😰

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posted at 22:01:45

raven @raven_38_

19年4月24日

研究者、汎用型の言語使うのやめてMathmaticaやjulia使うほうがいいのでは?って感じがしてきた

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posted at 21:01:58

非公開

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posted at xx:xx:xx

Massimo @Rainmaker1973

19年4月24日

What happens when you put chunks of dry ice on water buff.ly/2mQpSjy pic.twitter.com/jsJKIL2QIR

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posted at 18:00:46

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年4月24日

パイゼロ上で dSFMT の練習がてら gcc のコンパイラオプション や gcc のバージョンを変更しながら円周率を求める遊びをしてみたけれど、gcc-6.3.0 より gcc 8.1.0 の方がよかったのでコンパイラの日々の進化を感じて良い練習になった。

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posted at 17:46:01

tsujimotter 日曜数学者 @tsujimotter

19年4月24日

ちなみに計算の桁数をもっと上げてみたらもっと滑らかなグラフになりました!精度保証もしてくれるみたいなので、ありがたいですね。 pic.twitter.com/F8JPmjOBqg

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posted at 17:31:25

tsujimotter 日曜数学者 @tsujimotter

19年4月24日

カシオさん( @CASIOJapan )の「フリー計算」でゼータ関数が複素関数として計算できることを知りました。せっかくなので、クリティカルストリップ上(Re(s)=1/2の直線上)のゼータ関数の値(絶対値)をグラフにしてみました!

フリー計算:keisan.casio.jp/calculator

twitter.com/CASIOJapan/sta... pic.twitter.com/4M51Nc26Uz

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posted at 17:28:19

Gmail @gmail

19年4月24日

@nabekichi32 Gmail をご利用いただきありがとうございます!もしブラウザ上で正常に開けない場合は、こちらのヘルプを試してみてください。goo.gl/dkHDHL こちらをお試し後、問題は解決されましたか?

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posted at 11:28:49

四竈佑介 @RyShikama

19年4月24日

イラストはイメージです

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posted at 11:08:03

四竈佑介 @RyShikama

19年4月24日

稲葉振一郎『社会学入門・中級編』本日発売!(地域や店舗によって発売中!!) pic.twitter.com/NkvgV5nS0S

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posted at 11:03:01

TJO @TJO_datasci

19年4月24日

NNの隠れ層が何をしているかの解説としてこんな素晴らしい記事を見つけた。というかこんな面白い翻訳プロジェクトがあったことを寡聞にして初めて知った nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/...

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posted at 09:03:40

み @michihosokawa

19年4月24日

うわっ、自分が毒されていることに気付かされた。
答えはスレッドを追いかけると出てる。
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 08:21:50

パンダパンツ。 @s0uh3yjapon

19年4月24日

さっきのかけ算問題トリミングされてたから再度 pic.twitter.com/32MZT2HPPN

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posted at 07:38:12

パンダパンツ。 @s0uh3yjapon

19年4月24日

例のかけ算問題 我が家も来た pic.twitter.com/KDRnjsuz1m

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posted at 06:52:13

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

19年4月24日

黒木さんが解説してくださっていますのでリンク
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 02:23:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 自画自賛になってしまうかもしれませんが、独立同分布確率変数列でサンプルをモデル化できるケースでの統計学のざっくりとした枠組みの解説として、以下のリンク先のスレッドでの解説はくっそ分かりやすいと思う。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 01:33:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 誤植訂正 リンク先の y_{n+1} は正しくは単なる y です。

p*(y) = Q_{n+1}(y_1,…,y_n, y)/Q_n(y_1,…,y_n).

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 01:30:20

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 結城さんのスタイルで予測(確率)分布を計算すれば、(私が繰り返し強調して来たように)ベイズの定理を使わずに予測分布を計算できます。(しかし、特別な場合しかその計算法は実用的ではない。)

結城さんの解答を見て私が強い仲間意識を感じたことは言うまでもありません。

タグ: 統計

posted at 01:23:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 以上の意味でのp*(y)は数学的に設定した仮想世界内における正確な確率です。

ベイズ統計では、仮想世界内の真のサンプルy_1,…,y_nを現実世界から得たサンプルY_1,…,Y_nで置き換えて、現実世界の確率の近似になっていることが期待される確率p*(y) (予測分布)を計算します。

タグ: 統計

posted at 01:19:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 すでに試行したn回分がy_1,…,y_nの場合に制限したとき、その次にyが出る条件付き確率p*(y)は

p*(y) = Q_{n+1}(y_1,…,y_n,y_{n+1})/Q_n(y_1,…,y_n)

と書けます。

結城さんはn=1, y_1=1のときのp*(y=1)を計算した。

タグ: 統計

posted at 01:15:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 サンプルy_1,…,y_n (y_kは0または1)の場合に一般化された結城さんのQ_n(y_1,…,y_n)は、[0,1]上の一様分布でwをランダムに生成して、その後、確率wで表の出るコイン投げをn回した結果がy_1,…,y_nになる確率です。

タグ: 統計

posted at 01:11:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 p(y|w) = w^y(1-w)^{1-y} (y=0,1) とおく。

サンプルy_1,…,y_n (y_kは0または1)の場合に一般化された結城さんの

Q_n(y_1,…,y_n) = ∫_0^1 p(y_1|w)…p(y_n|w)dw

は、私がよく使っている記号法では

Z(y_1,…,y_n)

と書かれ、私はこれを分配函数と呼んでいます。

twitter.com/hyuki/status/1...

タグ: 統計

posted at 01:08:54

高梨陣平 @jingbay

19年4月24日

なんでPCを家に置いていくとバッテリーが切れるのかと不思議だったが、子供が選挙のパンフを使って顔認証をアンロックしていた。

# EU議員の方 twitter.com/mattcarthy/sta...

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posted at 01:08:33

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 面白いのは、ベイズ統計における「仮想世界」の設定そのものを扱っているのに、結城さんはベイズの定理を使わずに問題を解いていることです。このことからも、ベイズ統計を理解するためにベイズの定理は必須ではないことがわかります。

ベイズの定理がベイズ統計の基礎だと語るのは誤りです。

タグ: 統計

posted at 01:03:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 区間[0,1]の一様分布φ(w)に従って0≦w≦1をランダムに決めて、表の出る確率がwのコイン投げの独立試行を繰り返すという「仮想世界」の設定は、事前分布φ(w)のもとでのコイン投げのベイズ推定の設定そのものです。

タグ: 統計

posted at 00:58:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 以下のリンク先のスレッドが私による解説。

パラメーターwを持つ確率分布p(x|w)が与えられていて、パラメーターwを分布φ(w)に従ってランダムに決め、その後は分布p(x|w)に従う独立試行を繰り返す。

これがベイズ推定法で使う仮想世界の設定。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 00:54:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

#統計 リンク先の問題の設定は、私がベイズ統計の枠組みを説明するときによく使う「仮想世界」の設定の特別な場合になっています。私の解説へのリンクは次のツイートで。

twitter.com/hyuki/status/1...

タグ: 統計

posted at 00:54:29

まるこすぎ てんふー @tenfu2tea

19年4月24日

@subarusatosi 各要素の指数からなる行列と、ちゃんと区別されますよ。 pic.twitter.com/AIpmB6IsRr

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posted at 00:52:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年4月24日

私は数学のプロなのですが、別にプロでなくても、「すべての実数xについてf(x)>0となる」から「すべての実数xについてf(x)≧0となる」が導かれることは論理的に自明なので、素直に論理的に考えることができるようになった人は決して減点しようとしません。

twitter.com/hajime_kassi/s...

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posted at 00:30:35

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年4月24日

Nineteen Dubious Ways to Compute the Exponential of a Matrix, Twenty-Five Years Later∗

www.cs.cornell.edu/cv/ResearchPDF...

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posted at 00:02:54

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