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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2019年12月17日(火)

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 ちなみにちなみに、麻柄氏は
麻柄啓一「学習者の誤った知識はなぜ修正されにくいのか」『教育心理学研究』第44巻第4号 (1996年)、379-388ページ。doi.org/10.5926/jjep19...
という論文を始め、【学習者の誤った知識】に関心しているのだが、カリキュラムが誤った知識を植え付ける事態は想定?

タグ: 超算数

posted at 23:56:25

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 ちなみに工藤氏は、麻柄啓一氏らとの共著がありますid.ndl.go.jp/bib/000008328290。麻柄氏nierlib.nier.go.jp/index.php?acti...は『にしちば通信』の発行者。これは小規模な勉強会の会報と思われる。市販されておらず関係者に面識があるものだけが入手できるのではないだろうか。

タグ: 超算数

posted at 23:49:37

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 これはシンポジウムでの工藤氏の発言なのだが、周長を固定して正方形を平行四辺形に変形した時に面積がどう変わるのか問う課題を論じている。課題失敗例の分析から【もっぱら「数値の代入による求積」という文脈で公式を学習することの問題点】がみえてきたと(35)。掛順は不利に働くのでは?

タグ: 超算数

posted at 23:43:41

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 『年報』アーカイブをみれば(リンク内第1サイト)、指導者であることが推測できる。上の論文は掛順こだわり指導をした記録だが、工藤氏はこんな見解も発表している。

工藤与志文「『面積公式』の学習を問い直す」『教育心理学年報』第48巻 (2009年)、34-35ページ。ndlonline.ndl.go.jp/#!/detail/R300...

タグ: 超算数

posted at 23:43:40

砂___の___女 @vecchio_ciao

19年12月17日

.@sekibunnteisuu さんの「掛け順を知ってから、指折り数えて早十数年、えっ?指折り禁止? 取りあえず情報収集」togetter.com/li/1444092 をお気に入りにしました。

タグ:

posted at 23:41:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 詳しく説明するのは面倒なのでヒントだけ。以下「両側検定」のみを考える。(イカサマ判定だけなら片側検定でよい。)

P値の定義は「帰無仮説の確率分布のもとでサンプル以上の偏りが生じる確率」(もしくはその近似値)です。多項検定から二項検定に移ると「サンプル以上の偏り」の定義が変わる。

タグ: 統計

posted at 23:38:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 まあ、イカサマの可能性の評価の話なので、「有利になる目」と「それ以外」に分類して二項検定を実行するので良いとは思う。

多項検定から二項検定に移るときにP値が下がる可能性があるという話は注意が必要かもと思って、忘れないようにここにメモっておくことにした。

タグ: 統計

posted at 23:35:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 新ネタ投入

分類を「出目に4、5、6が絡むもの」と「それ以外」にまとめて二項検定にしたせいで、元の細かい分類のままでの検定よりP値の値が下がって有意差が出易くなっている。

「大槻っ!お前やったな!?」カイジでカイ二乗検定してみた - mattyuuの数学ネタ集 mattyuu.hatenadiary.com/entry/2018/12/...

タグ: 統計

posted at 23:35:26

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 工藤与志文氏は、
宮田佳緒里、蛯名正司、工藤与志文「かけ算の意味理解を促すための問題状況の図示の試み: 学習支援教室に参加する児童への教授活動を事例として」『東北大学大学院教育学研究科教育ネットワークセンター年報』第11号 (2011年3月)、53-60ページ。twitter.com/temmusu_n/stat...
の人

タグ: 超算数

posted at 23:28:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 Fisher検定や二項検定のP値函数がパラメーターの不連続函数になる理由は「反対側の裾の確率で足し上げたり足し上げなくなるものが不連続に現れるから」。

P値の定義を「片側確率の和の2倍」にするとP値函数は連続になる。しかし、P値が余計に大きくなり、検出力も落ちるのでやめた方が良い。

タグ: 統計

posted at 23:22:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 "randomized test"を含む場合への仮説検定の枠組みの拡張については、

Lehmann, E. L. Testing Statistical Hypotheses. Second Edition (1986)

などを参照(添付画像)。この本でFisher's exact testはUMP unbiasedだと証明されていると言う人がいるが、それは誤り。 pic.twitter.com/OCeeW6nmNP

タグ: 統計

posted at 23:10:11

にしきへび子 @henu_shinagawa

19年12月17日

@ankokudan はじめまして。昔、都内の図書館で点訳していました。もうしばらく点訳していないので私がして差し上げることは出来ませんが、図書館はニーズがあって点訳する流れでした。点訳する自分達で選んで点訳しているネット上のグループがあります。ご相談してみてはいかがですか? basingroom.com/node/2

タグ:

posted at 23:04:19

みずたま @go_tom_89

19年12月17日

こども教室の余興で作った握り詰め

13手詰

#おやすみ詰将棋 pic.twitter.com/Ths1QC8sP6

タグ: おやすみ詰将棋

posted at 23:03:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 忘れないようにメモ。

黒丸だけのプロットもあった方が見易かったかもと思った。

二項検定の場合も "randomized test" 版(P値がある区間上の一様分布に従う乱数になる)があって、mid-P補正版の二項検定は "randomized test" 版に近付ける近似になる。

twitter.com/h_okumura/stat... twitter.com/h_okumura/stat...

タグ: 統計

posted at 22:59:43

万博@盲学校マジック @bampaku

19年12月17日

@ankokudan ちょっと考えてみます。何も約束できない与太話ですが……

タグ:

posted at 22:57:25

暗黒通信団® @ankokudan

19年12月17日

@bampaku 寄贈するから、なんか凄いツテで点字にしてほしい。ウチラ的にはそのほうが面白い。面白いことはやるべきだ。

タグ:

posted at 22:54:34

万博@盲学校マジック @bampaku

19年12月17日

@ankokudan 盲学校の生徒でも、円周率かなり覚えてる面白い子いるんですがね……覚えるソースは京都銀行のCMらしいです。
www.youtube.com/watch?v=B4-gFE...

タグ:

posted at 22:49:48

非公開

タグ:

posted at xx:xx:xx

暗黒通信団® @ankokudan

19年12月17日

点字といえば、「円周率1万桁表」を持って寄贈するから点字にしてくれと点字図書館@高田馬場にいったことがあるのだけど、需要がないとか言って却下されて。でも何が点字化されてるのか見てたら、すごく偏ってて、保守的だなぁと思った記憶がある。円周率表点字版、需要あると思うんだけどなぁ…

タグ:

posted at 22:45:33

あおじるPPPP @kale_aojiru

19年12月17日

こういう「この手の話題に関する教員擁護・批判者批判ののリプライを乱打するためだけのアカウント」が頻繁に出てくるのも、この話題の特徴。 pic.twitter.com/JQFW1MuuGB

タグ:

posted at 22:42:21

積分定数 @sekibunnteisuu

19年12月17日

@bampaku 数教協だと、割合は内包量なので、内包量×外延量で、0.03×400となりそうですね。

ところが、率には比的率と度的率があって、比的率は外延量だ、という説もあって、なにがなんだか ┐('~`;)┌.
math.artet.net/?eid=1421944

タグ:

posted at 22:35:43

万博@盲学校マジック @bampaku

19年12月17日

@sekibunnteisuu 割合の三用法としては、比べる量=元になる量×割合らしいので、この結果の通りなのではないでしょうか。しかし、その前に但し書きがあってもこれというのは、掛け算の順序も含めて非常に興味深いですね……その意図での出題だとは思いますが、まさかここまで面白い結果になるとは……

タグ:

posted at 22:23:52

@wmpicaco_

19年12月17日

校長など管理職にクレームを上げるべきとのご意見も頂きましたが、今の私にそれほどの気力はございません…
もちろん教育現場全体の改善は望むけれど、まずは我が子の教育をどうするかでいっぱいいっぱい。
今後も似たような場面に遭遇する日が来るのだろうか。不安です。

タグ:

posted at 22:19:49

@wmpicaco_

19年12月17日

私なりの考えを息子に伝えました。
・先生は✔をつけたけどママはこれも正解だと思うから◎を付ける
・なぜ正解だと思うかを赤と黄色のおはじきで説明
・先生とママの意見が違い困ると思うし、今は難しいかもしれないが、誰かの言ったことが絶対と信じ込むのでなく疑問を持ち自分で考えられると良い pic.twitter.com/NGwy39ckVf

タグ:

posted at 22:19:49

積分定数 @sekibunnteisuu

19年12月17日

@bampaku トンデモ算数=超算数的にはどれが「正解」なんでしょうか?

タグ:

posted at 22:18:03

万博@盲学校マジック @bampaku

19年12月17日

@sekibunnteisuu これはすごい結果……

タグ:

posted at 22:17:01

西村大樹(武井紗良ちゃん神推し!) @taiki_nishimura

19年12月17日

Googleで「nmrパイプテクター」で検索すると、1番最初に広告としてパイプテクター批判をしたサイトの削除の仮処分申請が通ったことが表示されるのね。商品より、批判を封じたことを広告として表示させる企業……。 pic.twitter.com/Qy2FYjHgQe

タグ:

posted at 22:12:03

積分定数 @sekibunnteisuu

19年12月17日

#超算数

 3%なんだから食塩水100gに対して塩3g、400gならその4倍、とすぐに求められるけど、3%とあるから0.03を使わないとならない、という人も多そう。

 今回はそこは不問にした。

タグ: 超算数

posted at 22:01:28

積分定数 @sekibunnteisuu

19年12月17日

#超算数

結果は以下のようになりました。これがどれほど信頼性があるかはわかりませんが、

「一方の順序のみが望ましい」という立場の人であっても、

0.03×400が望ましい
400×0.03が望ましい
この場合はどちらでもいい

と意見が分かれていることが推測されます。 twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ: 超算数

posted at 21:59:18

ushigyu @ushigyu

19年12月17日

一家に一台、いかがでしょう?[本日の更新]家庭用の全自動麻雀卓を選ぶ際のポイント解説。比較して実際に選んだ「AMOS JP2(アモスジェイピーツー)」をレビュー! bit.ly/2PMkpZa

タグ:

posted at 21:55:01

Double Pendulum @pendulum_bot

19年12月17日

Initial conditions:
Pendulum 1: position: (-0.95, 1.25), mass: 1.82
Pendulum 2: position: (-5.60, 3.88), mass: 2.53 pic.twitter.com/3SzLRbQri7

タグ:

posted at 21:44:58

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年12月17日

Juliaのドキュメント付きオレオレ実装のパッケージ構築、ほぼほぼ自動生成できるので野良パッケージでもーーーできたよーアナウンスメントしていくべきでキュ!

タグ:

posted at 21:29:08

社内自由業 @Napraforgopcj

19年12月17日

@Nanasan1996dog @Anti_Discrimina @Ohsaworks ITASIAプログラムに関するツイートはこちらです(・∀・)ノ

megalodon.jp/2019-1217-2111...

タグ:

posted at 21:14:16

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年12月17日

取り敢えず暫くは共通テストに記述問題が出題されることはなくなったけれど,問題点は何一つ解消していません。
マスコミは学力評価研究機構(ベネッセ)の正体の解明に本気で取り組んでください。

タグ:

posted at 21:09:51

サラリーマン投資家・おたけ @RetirementSemi

19年12月17日

今回分かったのは、制度を決める人たちが
「私大や国公立二次試験でどんな問題が出されているか」
「採点に当たって何を配慮しているか」
ってことさえ把握せず、雰囲気で「共通テストで記述式」を採用しようとしていたらしいこと

あいつら、京大数学で下書きまで採点の参考にしてるなんて知らんよなw twitter.com/SciCafeShizuok...

タグ:

posted at 20:59:31

地下猫 @tikani_nemuru_M

19年12月17日

傷痍軍人を落伍兵呼ばわりする自称愛国者が幅を効かせていると昭和の民族主義者が知ったら、一人一殺を敢行するのではなかろうか?

タグ:

posted at 20:41:25

がっくん @gifted_te_nani

19年12月17日

とうとうかけ算の順序問題が我が家にも! pic.twitter.com/GE4LqDdXY7

タグ:

posted at 20:03:24

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

19年12月17日

@haresfur @Sydonahi @python_tip @AcademicChatter #JuliaLang also exposes 3 different equality operators, which sounds like a lot, but is essential to distinguish between 'numerically equal', 'equivalent in hash value', and 'programmatically identical'. pic.twitter.com/wQivKPWAaD

タグ: JuliaLang

posted at 19:48:52

社内自由業 @Napraforgopcj

19年12月17日

代理じゃねえよ #大澤昇平。学環長が直々に乗り出してるんだよ #大澤昇平。お前さんはそれだけお荷物扱いになってるんだよ #大澤昇平

megalodon.jp/2019-1217-1942...

タグ: 大澤昇平

posted at 19:47:58

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

19年12月17日

やりたかったことは Project tomlさんをDockerfile にコピーさせてJuliaの仮想環境を作りたかったあざらしです。 twitter.com/mathsorcerer/s...

タグ:

posted at 19:41:45

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

19年12月17日

#超算数 なお、梶原氏の上の論文の文献表によると、
宇野忍「学習と記憶について」『授業に学び授業を創る教育心理学』第2版 宇野忍編、2002年。
に例の「にしちば通信」に載ったウサギの耳の話が出ているらしい。

タグ: 超算数

posted at 19:30:52

ceptree @ceptree

19年12月17日

黒木さんのことかとおもった

タグ:

posted at 19:27:26

トデス子'\ @todesking

19年12月17日

“赤黒木の本質 - Qiita” htn.to/qGTzwp9nyY

タグ:

posted at 19:25:01

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 ここ数年の経験から、算数教育の問題について単に自分の頭で考えたことしか言わない人の意見は陳腐でつまらないものばかりだという印象があります。

やはり、自分の頭の中だけで解決できない問題については、色々調べてみる努力が重要だと思います。

タグ: 超算数

posted at 18:51:18

非公開

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posted at xx:xx:xx

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 「かけられる数×かける数の順序通りに計算させようとすること」と、割合について直観的な理解を目指さずに「公式通りの計算」を目指すことは、基本的に同じ思想に基いているように思えます。

その思想自体がクズそのものであり、多くの子供を苦しめる教え方の原因になっているのだと思う。

タグ: 超算数

posted at 18:47:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 「AはBの130%で、CはBの80%だとする。ABCを大きな順に並べよ」という問題を教科書通りに教わると解けなくなる理由は、算数の教科書が「公式通りの計算重視」であることからすぐにわかります。Bの値が具体的に与えられないと「公式通りの計算」をできないのでアウトになるというわけ。

タグ: 超算数

posted at 18:45:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 我々は、別に掛算順序固定強制指導だけを批判しているわけではなくて、私なんかはほぼ常にその問題は算数教育がデタラメであるという大問題の氷山の一角に過ぎないと言っています。

割合教育は特に重要なので、危機感を持って、対応策を調べてみたというわけです。

タグ: 超算数

posted at 18:44:07

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 教科書通りの「もとにする量」だの「比べられる量」だの割合概念の理解に不要の常識的ではない用語を使った教え方を放置しておくと、子供は一生のあいだ割合概念を理解できずに終わる可能性があります。

保護者はこの点に相当な危機感を持って対応する必要があると思います。

タグ: 超算数

posted at 18:42:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#超算数 私が非常に驚いたのは、教科書通りに教わった側では

「AはBの130%で、CはBの80%だとする。ABCを大きな順に並べよ」

型の問題の正答率が31%にしかならなかったことです。これじゃあ、割合の概念を理解している子はそのクラスの31%以下しかいないということ。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 超算数

posted at 18:41:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数 吉田甫氏達による事前のテストで学力がほぼ等しいことを確認できた2つ以上のクラスにおいて、教科書通りの教え方をした側とそれとは本質的に異なる教え方をした側を比較した研究の紹介については

twilog.org/genkuroki/sear...

を見て下さい。

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:39:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数 だから、図書館にこもってかたっぱしから、対照群を設定している割合教育の研究を目で探したわけです。

算数教育研究には基本的に対照群の設定という科学的発想自体が欠けている分野のようで一時的に絶望しかけた。

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:36:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数 個人的に小学校での割合教育は非常に重要だと思うのですが、私が一時期暇を見付けて大学図書館にこもって調べて見付けることができたのは、吉田甫氏達の仕事。私は学生時代から科学的な連中に囲まれて過ごしたので、対照群がない研究は正直引用するときに苦痛を感じる。続く

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:35:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数 せめて、ウソをついたり、デタラメな議論しかできない連中が改心して、我々のように、ググってそれなりに証拠とみなせるかもしれない数値的なデータを見付けて引用するというような議論をしてくれないものかと思います。

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:33:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数

もうすぐ2020年になる現在においても「皆無」ですね。

掛算順序強制指導が有効であることの証拠とみなされる証拠は、現時点までに、何も出て来ていない。

私以外の人達が煽っても全然出て来ない。

逆に掛算順序指導が無意味であるという証拠はある。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:30:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#掛算 #超算数

掛算順序を見て採点することが無意味であることの決定的な証拠に成り得る結果を得た伊藤宏先生の論文は現在では

mnavidata.edu-c.pref.miyagi.jp/manage/wp-cont...

で読めます。

タグ: 掛算 超算数

posted at 18:27:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 私が沢山計算して確認した結果によれば、2×2の分割表でχ²検定の使用に関する「Cochranルール警察」は間違っている。

2×2の分割表での補正無しのχ²検定は非常に安定しており、多くの場合に誤差が小さい検定になっている。

mid-P補正無しのFisher検定の誤差は小サンプルでは非常に大きい。

タグ: 統計

posted at 18:19:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 有名な例:Fisher検定とmid-P版Fisher検定のP値は

10 90
20 80

から

10 91
20 80

にかけて下の方に大きくジャンプする。前者のサンプルでは有意水準5%で独立性の帰無仮説がFisher検定でもmid-P版Fisher検定でもWaldでも棄却されないが、後者では棄却される。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/Ameq3cPAMg

タグ: 統計

posted at 18:15:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計

rdrr.io/cran/fmsb/man/...
fmsb::pvalueplot

にある

pvalueplot(matrix(c(468, 480, 229, 205), 2, 2), plot.OR=TRUE, xrange=c(0.7, 1.0))

と同じケースもプロットしてみました。

大サンプルなので、WaldとPearson χ²がぴったり一致している。この場合に不正確なのはFisherの方。 pic.twitter.com/XfVF7P2lHu

タグ: 統計

posted at 18:10:24

擲弾兵@4回目接種済 @tekidanhei

19年12月17日

小泉進次郎が「顔が良い鳩山由紀夫」でしかないのは以前から判っていたけど、早めに切り捨てる名目ができたかな。
まぁそれ以前に単にオツムが弱いだけなら、官僚が上手くお仕着せを整えてくれるのだけどそれすら無いあたり省内の人望がゼロという証明がされたととも。
headlines.yahoo.co.jp/article?a=2019...

タグ:

posted at 18:10:21

まさみつ@囲碁NFT開発 @igokyoto

19年12月17日

聖火ランナーに囲碁棋士の村川大介十段が内定   www.sankei.com/tokyo2020/news... @Sankei_newsさんから

タグ:

posted at 18:05:55

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

19年12月17日

あれ、肝心の教材はなくなってる?

タグ:

posted at 17:33:22

Haruhiko Okumura @h_okumura

19年12月17日

p値関数(拙著『Rで楽しむ統計』) pic.twitter.com/3XPg0vIzwg

タグ:

posted at 17:24:52

S (ツイートはスレッド全体をご確認く @esumii

19年12月17日

遅ればせながら、この話題に慣れていると「英語では…」に対して秒でこの画像が出てくる( twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 17:24:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計

rdrr.io/cran/fmsb/src/...

のfmsb::pvalueplot()のx軸をcORとしてプロットしているときのP値函数は

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

のIn [3]の下の方のpval_nc_Wald(a,b,c,d,ω)と本質的に一致していると思う。私が勘違いしていなければ。

しかし、私ならpval_nc_chisq_Pearson()の方を使いたい。

タグ: 統計

posted at 16:54:30

前野[いろもの物理学者]昌弘 @irobutsu

19年12月17日

断熱不変量まで入っている、すばらしい。

細谷曉夫著『解析力学』 twitter.com/YamanamiBooks/...

タグ:

posted at 16:45:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 大サンプル(どのセルの値も十分に大きい場合)にはどの近似(Fisher検定は小サンプルでの誤差が大きな近似の一種とみなされる)を使っても結果に大差はありません。

そして、以上で述べた小サンプルでの誤差の大小や傾向について理解していることが大事だと思います。

タグ: 統計

posted at 16:44:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 対数オッズ比の分布を正規分布で近似(Wald)する方法はセルの値の大きさが揃っていない場合に誤差が大きくなります。個人的な意見ではPearsonのχ²検定(およびそれに付随するP値函数や信用区間を使う方法)より劣っていると思う。

タグ: 統計

posted at 16:40:56

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 これは多くの人が誤解していることですが、Fisher検定は特に小サンプルでは非常に不正確な検定です。多くの場合に、補正無しのPearsonのχ²検定の方がずっと正確。その証拠がこのスレッドの中にあります。

タグ: 統計

posted at 16:38:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 実はFisher検定にはある意味で正確な検定とみなされるrandomized版があって、mid-P版Fisher検定はその近似になっています。しかし、mid-P版Fisher検定のP値函数はFisher検定と同様に不連続函数になり、mid-P補正が行き過ぎてしまう場合も出て来る。続く

タグ: 統計

posted at 16:37:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 この場合には、有意水準5%で「真のオッズ比=1」という仮説は

* Wald→棄却されない
* Pearson χ² → 棄却
* Fisher → 棄却されない
* mid-P Fisher → 棄却

と「意見」が分かれます(笑)。 pic.twitter.com/cfNWC8ZYYL

タグ: 統計

posted at 16:35:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 個人的にお勧めなのは(補正無しの)Pearsonのχ²検定の拡張としてのP値函数です。添付画像は

* Wald→対数オッズ比の分布を正規分布で近似
* Pearsonのχ²検定の拡張
* Fisher検定の拡張
* mid-P補正版のFisher検定の拡張

のサンプル

7 5
50 115

のP値函数の同時プロットです。続く pic.twitter.com/v2C6CF8odG

タグ: 統計

posted at 16:30:53

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 「真のオッズ比が1とは限らない場合」へのPearsonのχ²検定(のP値)の拡張としてのP値函数は、Wilksの定理を使った基本に戻れば、Lagrangeの未定乗数法を使った比較的容易な計算で作れます。結果だけ欲しければ

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

のpval_nc_chisq_Pearson()の内容を解読すればよい。

タグ: 統計

posted at 16:26:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 「真のオッズ比が1とは限らない場合」へのFisher's exact testの拡張には、超幾何分布より一段難しいFisherの非心超幾何分布を使います。Fisherの非心超幾何分布がすでに実装済みなら、Fisher検定とほぼ全く同じコードでそのように拡張されたFisher's exact testをコンピューター上で実現可能。

タグ: 統計

posted at 16:21:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 以上とは異なる近似でP値函数(ゆえにP値と信頼区間)を定義することもできる。

注意するべきことは「正確なP値函数」なるものが原理的に存在しないこと。

Fisher's exact testはこのスレッドで示したように小サンプルでは誤差の大きな検定になっています。多くの教科書的説明が間違っている。

タグ: 統計

posted at 16:18:39

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

19年12月17日

julialang にとっても似ている言語見つけた:

github.com/jckarter/clay

generic programming と multiple dispatch ベースの code specialization, LLVM backend とかとか。syntaxはCみたい。
もう開発は止まってるけど多分 julia が OSS になる同時期くらいにアクティブだったっぽい。

タグ:

posted at 16:18:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 だから、その近似を使えばP値函数pval(ω)を

pval(ω) = 2×(標準正規分布で値が |log((ad)/(bc)) - log ω|/√(a,b,c,dの逆数の和) 以上になる確率)

で定義できます。pval(ω)≥αを満たすω全体の区間が信頼係数1-αの信頼区間。続く

タグ: 統計

posted at 16:15:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 サンプル

a b
c d

を生成する分布は、4×ポアソン分布、四項分布、2×二項分布、Fisherの非心超幾何分布のどれかであると仮定する。(パラメーターとしての真のオッズ比ωは1とは限らないとする。)

このとき漸近的に(近似的に)対数オッズ比 log((ad)/(bc)) は正規分布に従います。続く

タグ: 統計

posted at 16:08:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 ソースコード

rdrr.io/cran/fmsb/src/...

を見ました。cORから逆にcpxを得る函数を容易に計算できます。それが、真のオッズ比が1とは限らない場合の(対数オッズ比が漸近的に正規分布に従うことを使って得られる)P値になります。続く

twitter.com/MinatoNakazawa...

タグ: 統計

posted at 16:04:29

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

19年12月17日

#超算数

トンデモ算数の場合、学校関係者に聴いても、平気でウソ情報を答える。
だから採点テストという決定的な証拠の公開は、ブラック・ボックスを解明するのに重要な役割を果たしている。

タグ: 超算数

posted at 15:48:31

OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact

19年12月17日

#超算数

掛け算・順序強制に代表されるようなトンデモ算数が全国の小学校で広く実施されていることが判明したのは、
ツイッターなどのネットの普及と、それに伴う採点テストの公開が大きいと思う。
採点テストは学校というブラック・ボックスの中にあって、門外不出な情報という印象が強い

タグ: 超算数

posted at 15:46:06

高須力弥 @rourensiumu

19年12月17日

高須克弥氏が「水木しげる先生は落伍兵です」とか言って水木氏戦場漫画を非難してて批判殺到してる件 - NAVER まとめ matome.naver.jp/odai/215765575...

タグ:

posted at 15:07:33

CDB@初書籍発売中! @C4Dbeginner

19年12月17日

昔から高須院長のツイートってなんの論拠もなく「僕は検証しました」「僕は知っています」と断言して終わりなんですよね。戦後のパプアニューギニアで何を「現場検証」すると水木しげるを否定できるのか一切書いてない。途中式が何もなく「QED!」と叫ぶだけで、論理が存在しない所には矛盾も存在しない twitter.com/katsuyatakasu/...

タグ:

posted at 14:05:05

高須力弥 @rourensiumu

19年12月17日

高須医院長、水木しげるを「落伍兵」だったと批判 itest.5ch.net/test/read.cgi/...

タグ:

posted at 14:03:15

CDB@初書籍発売中! @C4Dbeginner

19年12月17日

ついに南方戦線に参加して片腕を失い生死を彷徨った当事者水木しげる先生が描いた戦場の悲惨さすら「こいつは落伍兵だ、誇りある兵士たちを惨めにマンガで表現するな」の一言で非難されるようになったのか…表現の自由もへったくれもあったもんじゃないな twitter.com/katsuyatakasu/...

タグ:

posted at 13:45:39

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

19年12月17日

甲状腺検査の中止を提言しています。相当に踏み込んで書きましたので、ぜひご一読ください。マスメディアやジャーナリストの方が取り上げてくださることを希望します |

福島の甲状腺検査は即刻中止すべきだ(上) - 菊池誠|論座 - 朝日新聞社の言論サイト webronza.asahi.com/national/artic...

タグ:

posted at 12:27:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 数学が絡むことでは、論理的な理解と数値的な確認の組み合わせ抜きに正しいかどうかを確認することは不可能です。権威に頼る方法(「教科書に書いてある」とか「査読済み論文に書いてある」とかを根拠にする方法)は科学的ではありません。

実際に #R言語 での実装レベルで問題が生じている。

タグ: R言語 統計

posted at 11:53:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 2×2の分割表について調べてみて、すでに出版済みの査読論文を引用するだけでは「正しいことの証拠」とはみなせないことです。出版済み査読論文の主張が間違っている可能性がある。

「出版済みの査読論文に書いてあるから正しい」と言うのは普通に考えても科学的な態度ではありません。

タグ: 統計

posted at 11:50:26

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 私が深く突っ込んで分析したのは2×2の分割表の独立性検定に関してのみです。

他の場合についても #R言語 でよく使われている函数がどこまで信用できるものであるかについては、科学的に健全な態度で疑い、自分で函数の仕様の正しさを確認してから使うことが必要だと思いました。

タグ: R言語 統計

posted at 11:47:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 先ほどお勧めしたexact2x2::fisher.exact函数ではmidp=TRUEとすると、mid-P版Fisher検定を行なってくれるのですが、非常に残念なことにひどくP値が大きくなる片側確率の2倍版Fisher検定のmid-P補正しか実装されていません。

このように #R言語 での分割表の取り扱いは結構辛いものがあります。

タグ: R言語 統計

posted at 11:43:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 exact testの名に値する検定はrandomized版Fisher検定です。P値が確定した値にならず、ある区間上に一様分布するFisher検定の変種(randomized版)がある。しかし、P値が確定しないと困る。そこで、randomized版のP値の期待値を改めてP値の定義とすることが考えられる。それがmid-P版Fisher検定。

タグ: 統計

posted at 11:40:09

Julia Bloggers @juliabloggers

19年12月17日

A Beginner's Look at BenchmarkTools.jl www.juliabloggers.com/a-beginners-lo...

タグ:

posted at 11:37:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 で、Fisher's exact testそのものにも問題があって、exact testという名に値しないほど不正確な検定になっています。特に小サンプルでの誤差がバカでかい。補正無しのχ²検定の方が多くの場合に誤差がより小さな検定になっています。

タグ: 統計

posted at 11:35:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 他にも #R言語 のchisq.test函数の仕様もひどい。chisq.testはデフォルトでYates補正を適用する。Yates補正はχ²検定を「片側確率の2倍版のFisher検定」に近付ける補正になっています。P値が通常のFisher検定を超えて馬鹿でかくなります。

Yates補正はいかなる場合も使わない方が良いです。

タグ: R言語 統計

posted at 11:30:42

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 このことから、#R言語 のfisher.test函数の作者は「P値と信頼区間は同一のP値函数の情報の一部分を切り取って来ただけ」というシンプルな事実さえ理解できないままでプログラムを書いていると推測されます。

exact2x2::fisher.exactが表示する信頼区間はまともです。こちらを使うべき。

タグ: R言語 統計

posted at 11:26:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 なんと、#R言語 のfisher.testのP値は添付動画のFisher's exact testのP値に一致しているのに、オッズ比の信頼区間はdoubled one-sided版(片側確率の2倍版)のFisher検定の信頼区間なのです!

添付動画を見ても分かるように片側確率の2倍版Fisher検定の信頼区間は余計に広くなる。 pic.twitter.com/nagouoLuTv

タグ: R言語 統計

posted at 11:23:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 こういう計算を始めた動機の1つは、#R言語 のfisher.testで表示されるP値と信頼区間に整合性がないことです。ぶっちゃけ、#R言語 のfisher.testが表示するオッズ比の信頼区間をそのまま報告しちゃいけないと思います。P値が5%未満になっていても、オッズ比の信頼区間が1を含む場合がある。

タグ: R言語 統計

posted at 11:19:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 百聞は一見に如かず。

添付動画は

* Fisher検定
* そのmid-P補正版
* 片側確率の2倍版のFisher検定
* 補正無しのχ²検定

のP値函数の同時プロット。「片側確率の2倍版のFisher検定」のP値函数の値が無用に大きく、その信頼区間も無用に広い。

twitter.com/seibibibi/stat... pic.twitter.com/4AFk3nYrUw

タグ: 統計

posted at 11:16:10

砂___の___女 @vecchio_ciao

19年12月17日

本当は「そんなことは学習指導要領には書いてないですよ。先生、本当にちゃんと読みました?」ぐらいは言いたいところだけど、そんなことをして子供が嫌がらせされたら困るので我慢している人がたくさんいる。(今の私なら言う。)

タグ:

posted at 11:06:54

砂___の___女 @vecchio_ciao

19年12月17日

この「先生が教えることが間違っていることもある」というのは、最大限、信頼関係を損なわないような配慮をした上で、事実を伝える表現です。
本来、正しいことを教えるべき立場の人から間違ったことを教えられているのに、かなり譲歩しています。

タグ:

posted at 11:01:35

nisai @n1saaai

19年12月17日

これはすごい、こんな感じになるのか twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 10:41:36

砂___の___女 @vecchio_ciao

19年12月17日

学習指導要領に書いてないことを「書いてあります」と言い切れる教員、学習指導要領を読んでないことが露呈している。
残念ながら、教科指導力に欠けるだけでなく、人として信頼できないと判断します。

「先生が教えることが間違っていることもある」と子供に教えるしかない。

#超算数 #掛算 twitter.com/wmpicaco_/stat...

タグ: 掛算 超算数

posted at 10:37:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

「PDFに保存」ということは片瀬さんはChrome使いなのかな?

Chromeの印刷機能内の「PDFに保存」は

* 制限入りのPDFの制限解除

* 日本語入りのJupyter notebookのPDF化

にも利用できて便利だと思います。そして

* ヘッダとフッタに必要な情報を残せば中傷の記録保存にも使える。

なるほど。 twitter.com/kumikokatase/s...

タグ:

posted at 10:36:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 「P値も信頼区間もP値函数の情報のほんの一部分のみを切り出しただけなのでP値函数そのものを示す方が勝る」という自明な話が今年出版された論文にも書いてあるらしい。

尤度函数(事後分布)やP値函数など、「値」よりも「函数」の方が持っている情報は圧倒的に豊富。

twitter.com/MinatoNakazawa... twitter.com/minatonakazawa...

タグ: 統計

posted at 10:25:57

nagashima m. @_nagashimam

19年12月17日

おお、とりあえずここまでは政府を押し切った。すごいすごい。ここで安心せず次は中止へ / 記述式問題 導入見送り発表 萩生田文科相 | NHKニュース www3.nhk.or.jp/news/html/2019...

タグ:

posted at 10:24:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 どこかで「P値だけを報告するのはやめて、しっかり信頼区間も報告するようにしよう」というような話を見た気がするが、P値も信頼区間も豊富な情報を持つP値函数全体が持つ情報のほんの一部分に過ぎません。

普通に理解していれば「P値函数の様子を全部見せて!」と言いたくなるはずだと思う。

タグ: 統計

posted at 10:21:46

こなみひでお @konamih

19年12月17日

とんでもない入試に引導が渡される流れに。最初からまずいと思った人はたくさんいるわけで,その声をどうして聞かなかったということは大きな問題だと思う。このままいったら,ベネッセの儲けのためにどれだけ受験生と日本の教育が犠牲になったことか。 twitter.com/jijicom/status...

タグ:

posted at 10:11:05

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年12月17日

この要望に賛同してくださる高校や予備校の数学の先生方は以下のフォームからご賛同の意思表示をお願いします。
docs.google.com/forms/d/e/1FAI...

タグ:

posted at 10:09:51

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年12月17日

新共通テストに関しては,さらに試験の内容についても試行調査の問題は多くの問題点を抱えています。
現行のセンター試験と同一の出題方針における出題の継続を求めます。

タグ:

posted at 10:09:51

吉田弘幸 @y__hiroyuki

19年12月17日

文部科学大臣から記述問題導入「見送り」の発表がありましたが,その理由付けは判然としません。記述問題導入も英語民間試験の活用も完全な中止を求める必要があります。ベネッセの不正にはまったく触れていませんね。

タグ:

posted at 10:09:50

okemos @okemos_PES

19年12月17日

“採点業務61億円受注 ベネッセ子会社はまるで“謎の秘密結社”|日刊ゲンダイDIGITAL” htn.to/34poLL9dne

タグ:

posted at 10:09:44

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

19年12月17日

全国共通記述式なんて、採点不可能なんですよ。できない。記述式は個別入試で課せばいいのです。このままなし崩しに「なし」にするべきです twitter.com/nhk_news/statu...

タグ:

posted at 10:09:30

Y Tambe @y_tambe

19年12月17日

1975年にワクチン接種を中止したことで、それまで減ってた百日咳が増加した例。

これ、縦は対数軸なんやで…70年頃には患者200人くらいに減ってたのが、80年には10,000人超えたんや。
(画像はIASR 18:207, 1997。現在本家に保存されてないので web.archive.org/web/2012102007... から) pic.twitter.com/W2sz3xoikg

タグ:

posted at 09:58:42

中澤 港%人類生態学者@神戸大学 @MinatoNakazawa

19年12月17日

@genkuroki ご教示ありがとうございます。現在の実装はRothman先生の方法を踏襲している[1]のですが、任意の帰無仮説に対して直接p値を返す関数定義ができれば、その方が確かに素直ですね
[1] minato.sip21c.org/bulbul/2014012...

タグ:

posted at 09:55:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 統計学入門の教科書では、

信頼区間はP値関数が持っている豊富な情報の一部分を切り出す方法の1つでしかない

というシンプルな事実に言及せずに、数学的モデルと現実を混同させるような非科学的な説明をしているので、理解を目指す人を絶望的な気分にさせることに大いに貢献していると思う。

タグ: 統計

posted at 09:53:01

Yuki Nagai @cometscome_phys

19年12月17日

ノートパソコン上でシングルコアで3200万次元扱ってて楽しい

タグ:

posted at 09:51:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 信頼区間の一般論:サンプルAとパラメーターωからP値を計算する函数pval(A, ω)がすでに実装済みでかつ「Aを固定したときのωの函数としてP値函数のグラフは単峰型になる」という条件が成立しているならば、P値函数がωについて不連続であっても信頼区間函数を二分法によって容易に実装できます。

タグ: 統計

posted at 09:49:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 信頼区間函数の実装ではAが与えられたときの「pval(A,ω)=αを満たす2つのω」を求めることになるのですが、求め方はシンプルな「二分法」でよいです。Fisher検定の場合のようにP値函数が不連続函数でもうまく行きます。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 09:32:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 私の経験では、実用的によく使われている統計学の道具の理解のために普及している教科書(英語の有名なものを含む)を忠実に読もうとすると、結構おかしなことが堂々と書かれているので、はまります。あれはひどい。

そのことが原因で多くの統計学ユーザー達が基本概念を理解できなくなっている。

タグ: 統計

posted at 09:24:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 Wilksの定理は非常に一般的な条件で使える定理なので、「オッズ比=1」以外の場合にも適用できます。「オッズ比=ω」の場合に適用すると、パラメーターωを含むG統計量およびPearsonのχ²統計量の一般化が得られます(大学1年の微積で習うLagrangeの未定乗数法で計算できる)。

タグ: 統計

posted at 09:20:37

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 2×2の分割表の独立性に関するピアソンのχ²検定の基礎を、縦横の合計を固定した場合の超幾何分布の近似経由で得ている文献はすべてトンデモ扱いで問題ないと思います。

もしも最尤法のWilksの定理に言及しているならば非常にまともな解説(私は存在を知らない)。

タグ: 統計

posted at 09:20:32

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 ピアソンのχ²統計量などを「サンプルを生成する分布がオッズ比が1でない場合」に拡張する方法を知らないと、P値函数の定義は分からない。

一般に出回っている2×2の分割表の独立性検定の解説はひどいものばかりなので、そのことが障碍になってP値函数のシンプルな定義が見えなくなってしまう。

タグ: 統計

posted at 09:14:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 サンプルAとオッズ比ωのP値函数 pval(A, ω) の実装が得られたとき、信頼係数1-αの信頼区間はサンプルAに「pval(A, ω)≥αを満たすω全体」を対応させる「信頼区間函数」として実装される。

P値函数をχ²検定やFisher検定など様々なケースで実装してみせたのが

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

です。

タグ: 統計

posted at 09:09:36

かみhtj @kamihtj

19年12月17日

上野あさりんご女流二冠がelfをメインに使われているとは知らなかった❗️🍎

大橋拓文六段との共同インタビュー記事

「何もかも変わった」――AIで若手棋士が超進化、いま囲碁界で何が起きているのか headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191217-... #Yahooニュースアプリ

タグ: Yahooニュースアプリ

posted at 09:08:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 続き。数学的スキルが必要なのは、P値函数の正しい定義を定式化して、定義通りに計算してコンピューターで使える公式を作ること。コンピューターでの実装は任意のプログラミング言語で自明。続く

タグ: 統計

posted at 09:05:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 2×2の分割表の任意の独立性検定(χ²検定、Fisher検定、etc.)を「オッズ比=1」という仮説の検定とみなすとき、それを「オッズ比=ω」に一般化すれば、P値はサンプルとオッズ比ωの函数になる。そのP値函数のコンピューターでの実装は定義通りの式を打ち込むだけの易しい作業です。続く

タグ: 統計

posted at 09:05:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 #Julia言語

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

添付動画はパラメーターとしてのオッズ比の函数として拡張されたFisher's exact testのP値函数のアニメーション。この場合にはP値函数は不連続函数になるが、信頼区間の両端の値はサンプルについて「連続的」に動く。

twitter.com/MinatoNakazawa... twitter.com/minatonakazawa... pic.twitter.com/bSrfrhMNIR

タグ: Julia言語 統計

posted at 08:57:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計

#Julia言語

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

これは2×2の分割表の補正無しのχ²検定のP値をパラメーターとしてのオッズ比の函数(P値函数)に拡張したもののサンプルを動かしたアニメーション。

独立性帰無仮説のP値とオッズ比の信頼区間とP値函数の関係

twitter.com/MinatoNakazawa... twitter.com/minatonakazawa... pic.twitter.com/VKP5zktz7R

タグ: Julia言語 統計

posted at 08:53:47

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

19年12月17日

#統計 信頼区間を計算する函数を使ってP値函数を逆算する函数を書くよりも、直接定義に従って素直にP値函数を実装する方が易しいし、数学的にも自然です。

2×2の分割表のケースでの #Julia言語 でのサンプルコード↓
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

twitter.com/MinatoNakazawa... twitter.com/minatonakazawa...

タグ: Julia言語 統計

posted at 08:47:59

清 史弘 @f_sei

19年12月17日

ご指摘の通り、元ネタは素人以下の発信です。
勉強してから発信してほしい。 twitter.com/RochejacMonmo/...

タグ:

posted at 08:13:44

Kemmochi Tomoya @t_kemmochi

19年12月17日

LaTeXの数式を映えさせる on @Qiita qiita.com/t_kemmochi/ite...

タグ:

posted at 08:11:12

怠惰に暮らしたいトド @tsukuru_ouu

19年12月17日

マンションの管理組合などにうまく営業かけて、修繕時に「謎水」と呼ばれるニセ科学装置を高額で設置させる業者。

圧力をかけて記事や発表を消させています。これが、今起こっているリアルな言論つぶしです。

振り切ってしまった業者にとっては、ニセ科学は金になるのです。 twitter.com/nazomizusouti/...

タグ:

posted at 06:36:18

積分定数 @sekibunnteisuu

19年12月17日

headlines.yahoo.co.jp/article?a=2019...
>「ブレる、ブレる」と言われるから、最初はブレない問題にしているのです。ブレない問題にすると、今度は、「記述式の意味がない」と言われるんですが、どうすればいいんでしょうか(笑)。

白紙撤回すればいい

タグ:

posted at 04:22:45

桝谷良彦 @masutani_hico

19年12月17日

パキスタンの鉄拳アツ過ぎる

幽遊白書の魔界編かな pic.twitter.com/LKGbbtHF78

タグ:

posted at 02:00:23

たんたん @yottan_nottan

19年12月17日

@Yossy_K @genkuroki こんな問題をやっていると、誰かの考えを推し計らって合わせるのが正解、と、勘違いしそうでなんか嫌です。。個人的には。。

タグ:

posted at 00:37:13

yamazaks @yamazaksv2

19年12月17日

ニセ科学やニセ医療と同様で、教祖や信者を改心させるのは困難を極めます。たいてい結論ありきなので議論もほぼ徒労に終わります。
私も、そこに労を費やすより、被害者を1人でも減らすように「それは嘘である」事を発信し続ける必要があると考えます。 twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 00:00:33

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