黒木玄 Gen Kuroki
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2020年05月02日(土)
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n @takusansu ここは中島健三が議論の叩き台として語っている箇所です。
この後に長い議論が続きます
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posted at 23:05:45
誰でも何かについておかしな考え方をしているものだと思います。
ある程度以上の規模を持つ分野には結構沢山の人が含まれているので、特定の項目についてその中から特別におかしな考え方を持っている人をピックアップすることは多くの場合に可能だと思う。
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posted at 23:01:06
@OokuboTact @takusansu #超算数 ということは、ここtwitter.com/ookubotact/sta...で、包摂関係への深入りをちょっと批判がましく云々しているのは中島健三ということなんですね。
タグ: 超算数
posted at 22:55:53
押川さんが特別に変なだけで、専門分野の「作法」にとらわれるという問題ではないと思います。
「分野A vs. 分野B」型の話題にすることはこのタイミングでは我々の社会にとって非常に有害。
押川さん個人を「この件では他の理論物理学者よりも劣っている」と批判する方が良いと思いました。 twitter.com/tsukuru_ouu/st...
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posted at 22:55:14
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n @takusansu
(続き) 目次 pic.twitter.com/Q6XhpmTjak
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posted at 22:43:45
思考力に優れている方でも、自身の専門分野の「作法」にはとらわれてしまいます。
理論物理学の押川教授は、不十分な情報で方針決定するのを仕事とする医者の判断を、後知恵で「外しまくって」と呼びます。
一方、医者は与えられたリソースで最善を尽くすので、リソース自体の拡充の考えは弱いです。 twitter.com/masakioshikawa...
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posted at 22:41:29
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
ちなみにJuliaのアプリケーションを作る章での最終成果物は
github.com/terasakisatosh...
で公開しています.完成に至るまでのプロセスは本で書いている通り.
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posted at 22:16:01
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
堅苦しい文法というセクションは完全に排除してサンプルコードで必要そうな文法が登場するようにした.
素材例は素朴に,素材を固定しそれを活用する使う道具を複数紹介し「自分でコードを書くと行った応用場面であの本で触った概念をそのまま使えそう」と誘導ができるように書いたつもりではある.
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posted at 22:16:01
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
例えば
- REPLを触る
- REPL の上でコードをコピペする
- Jupyter Notebook でペチペチ遊ぶ
- ローカル環境でJuliaのProjectを作る
- 適当なアプリを作る
で5日で行けるかな(白目)
続く:
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posted at 22:16:01
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
Interface 6月号の #Julia言語 特集は5日間で書いたので読む側もGWで一通り読めるようになるはず(ほんまか?)
続く:
タグ: Julia言語
posted at 22:16:00
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n (続き)
中島健三の図形 pic.twitter.com/dL5X94ukuF
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posted at 22:00:27
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n 参考 中島健三の図形の包摂関係 pic.twitter.com/moLdNQ7Z0R
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posted at 21:56:27
Let me briefly explain my thought process when I have to translate a line from Japanese into English.
The line in question is "・・・うひいいいいいいいい~!!".
(thread: 1/47)
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posted at 21:21:29
combinedims([v1,v2,v3])よりもhcat(v1,v2,v3)のほうがタイプ数少ない件について #julialang
タグ: julialang
posted at 21:13:34
Google Meetに参加者を一人ずつ呼び出すためのWebアプリを書きました。α版ですが暇な人は遊んでみてください
aitoweb.world.coocan.jp/WaitingRoom/re...
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posted at 21:06:20
#超算数 @sekibunnteisuu 「「試行錯誤」をさせようとしない人達がいるようだ」という題名で掲示板に書き込みました。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
タグ: 超算数
posted at 20:51:16
直線上への射影 #julialang #Emacs pic.twitter.com/4g6AbuWKaf
posted at 20:31:42
スワン先生の解説が少し不十分だったので,the の発音について補足してたときに,動画の音声がでなかったので,こちらでフォローしてみますかね.まず,大きく分けて,「強い発音」と「弱い発音」があります.そんで,中学校英語で習う「母音の前 vs. 子音の前」の区別は弱い発音のなかの区別です. pic.twitter.com/JCkrHV92Sw
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posted at 20:22:58
#統計 訂正
❌ L(β) = β'X'Xβ - 2(X'y)'β + y'y
⭕️ ||y - Xβ||² = β'X'Xβ - 2(X'y)'β + y'y
左辺を間違った。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ: 統計
posted at 20:04:28
#統計 Anscome's quartetの4つのデータセットは実際にほぼそうなるように作ってあるわけです。ただし、データセット (x_i, y_i) から x_{i1}, x_{i2} を x_{i1}=1, x_{i2}=x_i で作る(m=2)。
ここまで解説を読めば
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
のスクショである添付画像1の内容を理解できると思う。 pic.twitter.com/yU8csVqDrM
タグ: 統計
posted at 19:56:11
#統計 さらに訂正
twitter.com/genkuroki/stat...
❌ p(y|x,a,b,σ) = (1/√(2πσ²))exp(-(y-(a+bx))²/σ²)
⭕️ p(y|x,a,b,σ) = (1/√(2πσ²))exp(-(y-(a+bx))²/(2σ²))
exp内の分母の2を忘れていた。実際に使うのは
-2log p(y|x,a,b,σ) = (y-(a+bx))²/σ² + lod(2πσ²)
の方。確率はその対数を扱うと便利。
タグ: 統計
posted at 19:37:11
made by adapting code from Claude Heiland-Allen mathr.co.uk/blog/2020-01-1...
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posted at 19:00:28
certain Julia sets can be 'mated' - glued together so they cover the whole complex plane (shown here on a sphere). The resulting picture is a characterization of the Julia set of (z²+ c₁) / (z²+ c₂) pic.twitter.com/456wLLcPlP
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posted at 18:59:55
#超算数 図形の包摂関係を小学校で教えることを唱道したのは、中島健三です。その『算数・数学教育と数学的な考え方』(1981)によれば、77年指導要領www.nier.go.jp/guideline/s52e...にある6年の【基本的な図形の相互関係について調べること】は、【趣旨が多少あいまいになっている】(16頁)が、包摂関係の指導。
タグ: 超算数
posted at 17:50:31
#超算数 98年指導要領には詳しいことはなんにも書かれていませんwww.nier.go.jp/guideline/h10e...。算数教育指導用語辞典は業界のお約束どおり、指導要領を誤って定義しています。そこで指導要領解説算数編(2007 [1999]: 100)を参照すると、上掲の2009年版とほぼ同じ文言がありました。 pic.twitter.com/h7yAzOOEOC
タグ: 超算数
posted at 17:19:11
#超算数 解説算数の定義はどちらかといえば、正方形は長方形と別のものであるという主張として読まれることが多いのかもしれません。また、算数教育界の見解では、1998年の指導要領で【正方形と長方形とは別の形として指導するように決められ[た]】twitter.com/OokuboTact/sta...そう。
タグ: 超算数
posted at 17:19:10
#超算数 まず長方形をわかりやすい言葉で定義し、次に正方形を長方形の一種であることが分かる定義をするスタイルは、教科書会社による工夫かもしれません。当時有効だった指導要領(には詳しいことが書いていないのでその)解説では、正方形が先に定義されています(www.mext.go.jp/component/a_me...: 93頁)。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/b4Opg7CzKZ
タグ: 超算数
posted at 17:19:08
10万円給付申請受け付け 宮城の全市町村が月内開始 | 河北新報オンラインニュース / ONLINE NEWS sp.kahoku.co.jp/special/spe121... pic.twitter.com/e9bcRSo28l
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posted at 16:44:31
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
完全理解者爆誕 #Julia言語 twitter.com/karaage0703/st...
タグ: Julia言語
posted at 14:45:38
「1から始める Juliaプログラミング」届いたので連休中に読む。「1から始める」ってのが気が効いている(Juliaは配列のインデックスが1-origin)
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posted at 13:44:45
まとめありがとうございます。
放射能が消えるかのよううたい批判された「創生水」に関係した樺山繁氏が、今は日本トリムにいて、新型コロナ“研究”に動きをみせていること、消費者庁も厚生労働省も注視して欲しいですね。 twitter.com/parasite2006/s...
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posted at 13:43:54
@samakikaku @pinpon_2011 @konamih @syoyuri つぶやきを使わせていただきました。問題ありましたら対応しますのでご連絡ください。togetter.com/li/695815?page=2
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posted at 13:40:08
TeamsはAVX2.0 (Advanced Vector Extension 2) を使っているからというのが理由だと先日伺いました。しかしZoomはバーチャル背景もできているのでZoomはAVX2.0を使わずにやっていることがわかります。
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posted at 09:17:58
Teamsが
• やっと9人まで同時表示できるように(今まで最大4)
• 挙手ができるように
• 背景が付けられるように(今まではぼかすだけ)
なった。
< What’s New in Microsoft Teams | April 2020 - Microsoft Tech Community - 1347929 techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-t...
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posted at 08:37:01
人道的な観点からだけではなく、偏差値45未満の大学であっても進学が経済的に合理的な場合があるという事実からも、「大学に行く人を減らすべきである」という類の言説は長期的には日本をダメにする可能性が高い意見だと考えられます。
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 07:51:03
以下のリンク先の話題は
yu-cho-f.jp/wp-content/upl...…
偏差値45未満の【当該私立大学文系学部卒者の期待生涯賃金の平均値は高卒平均値(1億9,203万円)を上回っているということである。その額もおおよそ3,700万円程度となっており、大学進学に伴う経済的効果が確認される】
とも関連付けられるべき。 twitter.com/daigaku_diary2...
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posted at 07:46:44
鈴木エイト ジャーナリスト/作家『「山上 @cult_and_fraud
この件、リュック・モンタニエが(ヒト免疫不全ウイルス/エイズウイルス/HIV発見で2008年にノーベル生理学・医学賞を共同受賞)が #新型コロナウイルス 人造説&武漢の研究所漏出説を唱えている。モンタニエは #統一教会 主催のトンデモ科学者会議にも参加するなど晩節を汚す科学者の一人 twitter.com/yahoonewstopic...
posted at 07:33:14
#Julia言語 #統計
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Baysian version of the plot of Anscombe's quartet
では、Rのデータセットの1つであるanscombeをJuliaで読み込んで、Turing.jlでベイズ版単純線形回帰を行い、予測分布を計算してプロットするということをやっています。
結構、参考になるはず。
posted at 07:08:26
#統計 指数型分布族のモデルではデータの代表値だけで尤度函数が決まってしまいます。十分統計量や共役事前分布関連の話題。
#Julia言語 のTuring.jlでWAICやLOOCVなどを計算したい人は
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
TuringでWAICやLOOCVを計算する方法
を参照。
posted at 07:04:13
#統計 Anscome's quartetの4つのデータセットの単純線形回帰モデル p(y|x,a,b,σ) = (1/√(2πσ²))exp(-(y-(a+bx))²/σ²) の尤度函数はほぼ同じになる。
だから、ベイズ版でも4つのデータセットはほぼ同じ推定結果を与えます。
#Julia言語
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
twitter.com/389jan/status/... pic.twitter.com/BjMl5ooJnI
posted at 07:01:49
んんん,どういう仮想シナリオを立てると面白いだろうこの問題.散布図が全然違うのに1次関数フィット結果がとても近い値になる例だが,そうなってしまったスタート地点からどう進めていくのが面白いのかな.
とりあえず2次項までいれたらもちろん全然違う結果になるんだけど
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posted at 00:25:57