黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年10月23日

言い換えるならこの問題は「安倍／菅政権が」という類の問題じゃない。詰まんない所に問題を矮小化しては駄目。

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posted at 23:56:01

Yossy @Yossy_K

ガバガバな指示を出して「言われたとおりにやれ」って、ブラック企業精神キツイよね twitter.com/thukimi_hiragi...

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posted at 23:31:25

Ninja DAO | CryptoNi @CryptoNlnjaNFT

#統計我々はモデル内での期待リスク最小化を欲しているわけではない。

モデルの外側にあるデータの未知の生成法則を推定結果がどれだけよく再現しているかを知りたい。

条件を付ければモデル間の相対比較であればある程度可能であるということが、赤池さんや渡辺さんから学べることです。

タグ：統計

posted at 23:22:54

それ、単に皆さんが韓国を格下だとみているだけだと思いますが。 twitter.com/tsuda/status/1...

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posted at 23:17:18

#統計事後分布の台(ヒートマップで色付きの領域)が凸型ではない三日月型になっており、事後分布の平均値(シアンの丸でプロット)が事後分布の台の境界付近(確率(密度)が小さい場所)に追いやられている。

意思決定論的に二乗誤差をリスクとするときのモデル内期待リスクを最小化するとこうなる。 pic.twitter.com/vo9Ad2vYVY

タグ：統計

posted at 23:14:54

#統計解説追加

①ガンマ分布α=5.0, θ=0.2のサイズn=10のサンプルをランダムに生成

②ガンマ分布モデルでの事後分布をヒートマップでプロット。事前分布はフラット。

③シアンの丸で事後分布の平均値をプロット。

④最尤法=MAP法の解を青の菱形でプロット。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/8HjrrMzK8J

タグ：統計

posted at 23:09:19

訂正

❌私のように「これはひどい」と言う人が見つけるのが難しい。

⭕️私のように「これはひどい」と言う人がいるのを見つけるのが難しい。

twitter.com/search?q=%E5%8...

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posted at 22:48:08

積分定数 @sekibunnteisuu

「順序批判派は実際には存在しないか、あるとしても極めてレアケースの掛け算順序指導があると言って煽っている」という。

　で「掛け算順序指導（答えまでバツになる）が広く行われている証拠を出せ」などと言っている。

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posted at 22:45:50

積分定数 @sekibunnteisuu

twitter.com/tebasakitoriri...
須賀原洋行って、哲学がどうこう言う以前に論理的に物事が考えられないんだよね。

「掛け算の順序指導」を「式だけじゃなく答えもバツになる採点」と勝手に定義して、

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posted at 22:43:55

#統計

「全数調査なら何でもわかる」という誤解 - 間違えがちな母集団とサンプリングそしてベイズ統計 ill-identified diary についてツイッターで検索してみる↓
twitter.com/search?q=%E5%8...

私のように「これはひどい」と言う人が見つけるのが難しい。

「ベイズ」とか言わなければよかったのに。

タグ：統計

posted at 22:12:09

非公開

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posted at xx:xx:xx

富谷(助教);監修シン仮面ライダー @TomiyaAkio

#超算数教科書編集に携わった「学校図書研究会」は広島高師附属小の教員のこと。足し算の意味は広島高師オリジナルではない。
森規矩男、山本喜治「一年生のさんすう」『一年生のさんすう・りか』家庭と学校
東京、日本週報社、1948年。
で、森(忍岡高等女学校)はより理論的な計算の意味づけを説明。

タグ：超算数

posted at 22:08:37

富谷(助教);監修シン仮面ライダー @TomiyaAkio

This is the first Julia code for lattice QCD with dynamical fermions.
#JuliaLang #LatticeQCD #MachineLearning

タグ： JuliaLang LatticeQCD MachineLearning

posted at 22:05:20

twitter.com/_arXiv_hep_lat...
おそらく全世界で初めてJuliaで書かれたFull QCD のコード。

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posted at 22:03:35

Daisuke KATO @Dsuke_KATO

JuliaでPython作るんかええ

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posted at 21:59:55

#Julia言語

hton → ふとん
ntoh → んとぉー
htol → ふとる
ltoh → りとう twitter.com/antimon2/statu...

タグ： Julia言語

posted at 21:56:54

#超算数この教科書twitter.com/OokuboTact/sta...にも正確なリンクをつけますね。49年既に足し算の意味を語ったんですね。しかもこの本、諸所に【算数でのことば】という怪しい名前のコラムを配しています。
学校図書研究会編『算数の学習』四学年用上東京、学校図書、1949年。dc.lib.hiroshima-u.ac.jp/text/metadata/...

タグ：超算数

posted at 21:40:18

#超算数この教科書に参加した人の多くが1951年指導要領に携わりました。官にいた和田、青池はもちろん、村田、山本、白石らがそうです。51年指導要領は、初めて掛順指導を推奨した指導要領として重要です。

タグ：超算数

posted at 21:32:10

あんちもん2 @antimon2

@Ki7cb つまりlittele-endianなアーキテクチャのマシン（AMDとかx86/x64とか）なら、htonがlittele→big、ntohがbig→litteleですね

```
julia> hton(0x12345678)
0x78563412
```

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posted at 21:31:31

あんちもん2 @antimon2

@Ki7cb hton（host to network byteorder(big-endian)）、ntoh（network(big-endian) to host）、htol（host to little-endian）、ltoh（little-endian to host）の4つの関数がありますよ。 #Julia言語 #julialang

タグ： julialang Julia言語

posted at 21:29:09

#超算数大久保さんが解説するのは文部省編集の普通教育における最後の算数教科書。これは民間出版社による教科書執筆のモデルとなるよう、4年生の分だけが出版された。より正確なリンク先を掲出しよう。
文部省編『小学校のさんすう』第四学年用1 東京、東京書籍、1949年。dc.lib.hiroshima-u.ac.jp/text/metadata/... twitter.com/OokuboTact/sta...

タグ：超算数

posted at 21:15:39

apo @apokaropusu

@masami_game 資格じゃなくってそれらに関係する言語の本なら読んでるんだよなぁ…まさみんの業務にヒットするやつあるのかな？
pythonとjuliaとR言語なんだけど…

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posted at 20:40:31

ねずみ王様 @yeuxqui

それにしても、なんか不思議な人たちだ・・・。

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posted at 20:27:52

ねずみ王様 @yeuxqui

母校がなくなるとどんな気分かを知らないわけではない。もちろんそれは私の経験ではなく、私が教えた学生たちの経験としてだが。大阪市立大学は、大阪市を廃止するための露払いとして、あるいはそれに失敗したときのスペアとしてその存在を抹消されることになったということを否定する人はいないよね。

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posted at 20:27:22

数学女子 @phasetrbot

電気抵抗、そもそも定数とみなすこと自体が現実的ではないという話もある。掛け算順序肯定界隈の現実主義派と理想主義派でどうみなすべきか議論してきてほしい。

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posted at 20:25:14

数学女子 @phasetrbot

算数の都合で自然まで歪めようというの、人間至上主義みたいに言えばいいのだろうか。 twitter.com/metameta007/st...

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posted at 20:15:08

akavei @R2Deisui2

このあいだ、TLで「プログラマ35歳定年説」をみた。
もはや懐かしいの域。

初めてアルバイトして買ったPCが「PC-8001」だった僕が、去年Pythonを覚えて、今Juliaやってるんだけれど。

結局あれって、何だったんだろう。
新しい技術を覚えない技術屋さんなんて、IT以外でも普通にいたと思うけど。

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posted at 20:09:52

科学とはどういう世界かについては、私が統計学の教科書によく書いてあることの一部を「懇切丁寧にかつ徹底的に屑扱い」し続けても、「標準的な教科書に書いてあることを否定するな！このアホが！」のように、多勢からよってたかっていじめられずに済んでいることを見れば少し分かるかも。

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posted at 20:08:38

メディウム @mEdium_404

PythonのライブラリはJuliaでも使えるからなぁ

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posted at 20:06:42

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

#Zenn で何をどうするかを学ぶときには、まずはZenn公式アカウントの記事を読むといいです。
zenn.dev/zenn

タグ： Zenn

posted at 20:06:13

非公開

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posted at xx:xx:xx

#超算数おおくぼさんにこれをリツイートされて思いだしたが、徳永吉晴は戦後に式で被乗数先唱、かけ算九九で乗数先唱というねじれた方式に未練のある文章を残している。これは中村兎茂吉の国定教科書で採用された総九九で、非常に評判が悪かったもの。発表しそびれていたので、証拠に先行して述べた。 twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数

posted at 19:56:16

#Julia言語これは良い記事。

Why I Wrote a Julia Programming Book by Erik Engheim in @thestartup_ link.medium.com/9ZjLnUv0Nab

タグ： Julia言語

posted at 19:56:08

Yosymatu @Yosymatu

@8U_H8 Juliaいいかなって思ったんですが、クラウド上で実装できたりするかなーってところもポイントなので、難しいかもですね、、、ただデータ分析としては最強なので候補ですね！

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posted at 19:55:51

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

#Julia言語 mutable struct を使っていると、そのこと自体が原因でメモリ効率が悪くなる。

structの中の配列は変更可能なのでmutable structを使う機会は非常に少ない。

こういう話とは違う？

実際に動くコードの例がないとわからない。 twitter.com/glakneshoe/sta...

タグ： Julia言語

posted at 19:51:03

いぃぞぉ twitter.com/soupcurry049/s...

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posted at 19:44:29

ねずみ王様 @yeuxqui

まあもうすぐ、大阪市立大学もなくなってしまう。そのときはじめて、少しばかりの喪失感を覚えるのだろうが、市大出身議員の大阪市廃止への「熱狂」を眺めていると、われながらひどく不思議な生き物をみているような感じになる。

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posted at 19:38:19

HiguchiYUSUKE @8U_H8

@Yosymatu 流行りのJuliaとかですか

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posted at 19:37:32

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

#Zenn にアカウントを作って試しに少し書いています。まだまだ様子見の段階ですが、ZennにはGitHub連携で書ける点、数式が書ける点、販売もできる点などがあるので、Zennをうまく結城の活動に組み込んでいきたいと思っています。
zenn.dev/hyuki

タグ： Zenn

posted at 19:36:32

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

#Zenn で何かを書くことを想像したときに感じる安心感の理由の一つは、自分が書いたものが自分のリポジトリにずっとあり続けるし、そもそも作業は自分のリポジトリだけで完結するところにありそう。たとえばZennが今後どうなろうとも、自分のリポジトリには自分が書いたものが変わらずに存在し続ける。

タグ： Zenn

posted at 19:23:08

「式の意味」って、使う人にとって範囲がよくわからない謎の用語。
映画館の席の違いとか（笑）

#超算数

 twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ：超算数

posted at 19:01:32

大石雅寿 @mo0210

学術会議の会合に参加しても、予算不足のために旅費など支払ってもらえない場合が結構ある。それを知らない人達が「既得権益がー！」と叫んでいるのを見ると、頭を抱えてしまう。赤字になる既得権益なんか誰が欲しいものか！

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posted at 18:51:00

ceptree @ceptree

怒らない白井（仮想軒と須雷堕は除く） @tatsuvar

Juliaで学ぶPython

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posted at 18:49:34

なぜこの話題が尽きることなく続くのかといえば、成人した一般人や現役の小学校教師が次々と掛け算には順序があると力説するからです。学習過程で一時的に固定する手法ならばまだしも、一部とはいえ成人した一般人にまで順序固定が浸透してしまっている現実が事態の深刻さを表します。 twitter.com/tebasakitoriri...

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posted at 18:48:49

#統計参考スレッド

1~6の目が未知の確率で出るサイコロXの出目(i.i.d.)から、サイコロXがモデル内のサイコロA,B,Cのどれに近いかを推定している様子の動画があります。

サイコロA,B,Cの出目の確率のどれもが真のサイコロXに一致しない場合の様子を観察できる。

非常に教育的なはず！ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 18:47:01

#統計訂正

❌推定先のサイコロXの出目をプロットしていない版の動画も追加しました。

⭕️推定先のサイコロXの出目の真の確率(薄橙色)をプロットしていない版の動画も追加しました。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 18:42:59

咲夜 @sakuya83646158

帰ってきたら、羽生さんが既に勝っていた
最近の竜王は粘り腰が半端ないから、もっと長引くと思ってたのに
これで、この2人のカードは後手番9連勝らしい
そろそろジンクスが破れてもいい頃
対戦成績は羽生18勝、豊島17勝
20歳差もあるのにまた勝ち越しただと…
#竜王戦 #豊島将之 #羽生善治 twitter.com/damexoyaji/sta...

タグ：竜王戦羽生善治豊島将之

posted at 18:42:16

Dolphin7473 @Dolphin7473

#竜王戦完全に見逃してたんですがいまの絶好調の豊島竜王に勝つとかやっぱ羽生九段とんでもないわ

タグ：竜王戦

posted at 18:42:05

#統計最尤法やMAP法やベイズ法の勉強を始めるときには、尤度函数のプロットを沢山眺める段階が必要だと思います(使う道具としてJulia, Python, Rがお勧め)。

おとなしめの事前分布のもとで事後分布の形状と尤度函数の形状はほぼ等しくなるので、尤度函数の形を知っていることが基本になります。

タグ：統計

posted at 18:15:59

#統計簡単なモデルであってもサンプルサイズが小さければ、事後分布の台は容易に凸でなくなります。例えばガンマ分布モデルはそのようなモデルになっています。

シアンの丸が事後分布の平均値で、青のダイヤモンドが最尤法=MAP法の解です(フラットな事前分布を採用)。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/ZODoDKsvuU

タグ：統計

posted at 18:07:50

#統計添付画像は、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』p.125より。平均プラグイン法は、予測で使用するモデルのパラメータの推定値を事後分布平均値で作る推定法のことです。

パラメータの推定値を事後分布の平均値で作る方法は危ないので使用しない方が良さそうです。 pic.twitter.com/RxEVhOCk01

タグ：統計

posted at 18:00:35

#統計事後分布の平均値をパラメータの推定値として採用すると、事後分布で測った確率密度が小さな値をパラメータの推定値として選んでしまいがちになるのです！続く

タグ：統計

posted at 17:55:01

#統計まず、パラメータ空間に入れる座標系の違いに、事後分布によるパラメータの平均値は依存してしまいます。

さらに、使用した座標系で、事後分布の台が凸型になっていないと、事後分布の平均値が事後分布の台から外れたり、事後分布の台の外れに追いやられたりすることになります。続く

タグ：統計

posted at 17:54:59

#統計分析に使用したモデルの妥当性に一切疑いを持たない人が、リスクを事後分布における二乗誤差で測るとき、その期待値を最小化するようにパラメータの推定値を選ぶと、事後分布の期待値が推定値として選ばれるわけです。

これ、実はよろしくない選択になる場合があります。続く

タグ：統計

posted at 17:48:37

#統計事前分布を含む数学的モデルの妥当性を一切疑わない「合理的な人」がデータに基いて更新された主観に基づき期待リスクを最小化する、という設定を「意思決定論」は扱います。

モデルの妥当性を疑う段階はどこにもない！続く

タグ：統計

posted at 17:44:36

#統計「主観確率」「意思決定論」によるベイズ統計の解釈において、事後分布は主観がデータによって更新された結果だと解釈されます。

その主観のもとでリスク函数として二乗誤差を採用したときの、期待リスク最小化の解が、事後分布の平均値になるわけです。続く

タグ：統計

posted at 17:44:30

#統計事後分布の平均値をパラメータの推定値とみなすスタイルは「主観確率」「意思決定論」によるベイズ統計の「正当化」の定番のネタになっているのです。

事後分布における平均二乗誤差を最小にするパラメータの値は事後分布の平均値に等しいことを容易に示せます(事後分布でなくても成立)。続く

タグ：統計

posted at 17:44:28

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

#統計「意思決定論」の悪影響

ベイズ法の「予測分布を事後分布による確率分布族の平均で定義する」というスタイルに慣れた人は、「事後分布の平均値をパラメータの推定値とみなすこと」(渡辺澄夫さんの用語では「平均プラグイン法」)が普通に出て来ることが不思議に思えるかもしれません。

続く

タグ：統計

posted at 17:36:27

@yamma_heybox まともなの箇所はここだけですね。
後は全部ダメですね。
九九を習えば数字を逆にしても答えが同じなのは、小学生でもわかります。
算数を含めた数学は矛盾を嫌います。
だから交換法則に矛盾したのは却下されます。
簡単な話です。 pic.twitter.com/JH7ztEf34I

タグ：

posted at 17:13:49

#統計統計分析法には複数の選択肢が常にあって、目的や手間の削減やその他諸々の事情に合わせてどれを選択するかを決めるだけの話なのに、i-i氏は無用に難しく考えており、「主観確率」に基くベイズ統計の正当化を信じている人が書いた文献を引用してしまっている。

タグ：統計

posted at 17:12:58

#統計「165cmや170cmより少し低い身長が165cmや170cmだと申告される」というような問題があることを承知のままで、去年のS市の中3男子の身長の分布と比較するときに、そのまま比較するという選択肢もあるし、去年と今年の両方を何らかのモデルを使って補正するという選択肢もある。

タグ：統計

posted at 17:07:57

#統計訂正

❌「165cmや170cmより少し低い身長が170cmだと申告される」

⭕️「165cmや170cmより少し低い身長が165cmや170cmだと申告される」

文字数制限のプレッシャーに負けるいつもの失敗。

タグ：統計

posted at 17:05:09

#統計そして、そのときに、最尤法、MAP法、ベイズ法、…と我々は色々な方法を使用できる。

「必然的にベイズ統計を使わなければいけない」なんてことには絶対になりません。

トレードオフを考慮しながら目的に合わせて適切な道具を使えば良いだけの話。

タグ：統計

posted at 17:01:15

#統計 S市の中3男子の身長を全数検査するのではなく、n人の無作為抽出で得たデータを使って統計分析する場合には、S市の中3男子全員の身長の分布を未知とした上で、そのようにデータが生成されていることを考慮しながら、モデルを別に作って統計分析することになります。

タグ：統計

posted at 16:59:08

#統計例えば「165cmや170cmより少し低い身長が170cmだと申告される」というような問題も含めて分析したければ、そういう事柄を扱える数学的モデルを使って分析することになります。

こういう類の話題については、難しいことを言わずに、易しく説明すれば十分だと私は思います。

タグ：統計

posted at 16:54:31

#統計例えば、今年のS市の中学3年生男子の身長の平均値を知りたい場合には、全数検査して得た数値は、測定誤差その他の揺らぎを仮に無視できるとすれば十分に信頼できる値とみなせます。

この場合には、身長の測定誤差その他の揺らぎを無視する分析モデルによる推論を行なっていることになる。続く

タグ：統計

posted at 16:54:29

#統計 i-i氏の最近のブログ記事は、そういうベイズ統計とは完全に無関係な話をベイズ統計で解決する話題であるかのように扱っているので、相当におかしな内容であると判断せざるを得ません。

タグ：統計

posted at 16:47:10

#統計統計的推論について語る場合には

①分析先のデータを生成した法則の側を何だとみなすか

及びそれとは明瞭に区別されなければいけない

②分析のための数学的モデル

を明瞭に認識する所から出発しなければいけません。

そういう話はベイズ統計であるか否かと完全に無関係です。←これ重要！

タグ：統計

posted at 16:45:18

#統計渡辺澄夫さんを「形式的なベイズ統計」の解説者扱いというのはさすがに論外過ぎ。

例えば、渡辺澄夫著『ベイズ統計の理論と方法』の枠組みで書かれた

浜田宏他著『社会科学のためのベイズ統計モデリング』

という本も出版されています。これも「形式的なベイズ統計」扱いできる？

タグ：統計

posted at 16:41:01

Taisuke Yamada @tyamadajp

自炊PDFをcbzfix 'load(cbz) |> area(:text) |> enhance' *.cbzとか処理できたら幸せそうとJuliaを試しているが、ImageMagick.jlはIM APIをラップしているというよりIMの機能をJuliaらしい形に極力溶け込ませてる？マスクや合成のAPIが見当たらず、行列処理で書けばいいだろ感を感じてるけど正しい？

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posted at 15:35:37

Massimo @Rainmaker1973

The self-propelled omopolar motor on an aluminum foil racetrack is a DIY physics toy where disk shaped neodymium magnets supply the static magnetic field for this motor and become the wheels of a very simple vehicle [source, read more: buff.ly/3dS8ghi] pic.twitter.com/xPI2G9N4dH

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posted at 15:35:37

Katsushi Kagaya @katzkagaya

これは同じことになりうる… twitter.com/4_d/status/131...

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posted at 15:12:50

Ryuma NIIYAMA （ニウム） @4_d

昨日、こんな感じでコネクタを挟んでしまって、液晶が割れて真っ暗。 pic.twitter.com/MyXMBxcFTI

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posted at 15:09:03

このスレッドや関連スレッドで述べていることは、何度も述べていることを繰り返しているだけなので、検索してそれらも読んで頂ければ幸いです。

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posted at 14:43:02

#統計以下のリンク先のリンク先講義スライド(渡辺澄夫さんによる)も参照。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:41:22

関連　相互リンク twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:39:53

関連の別の話題 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:38:15

分岐 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 14:37:30

@junotk_jp #統計私も甘利さん本人がデタラメな考え方をしているとは思っていません。

しかし、偉い人がカジュアルに杜撰な解説をしているのを見たら問題視しておくべきだと思います。

そもそもデータの生成法則としての未知の確率分布について「パラメータθ」で代表できるかのような説明の仕方自体がひどい。

タグ：統計

posted at 14:13:17

waku @waku2011

Chapter 1-1のサンプルコードをJuliaで実装 pic.twitter.com/qV2YX3PD08

タグ：

posted at 14:07:40

#統計添付画像は渡辺澄夫さんの講義スライドの watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab... より。 pic.twitter.com/bIks9RVQhX

タグ：統計

posted at 14:01:44

#統計以上で述べたような考え方を、渡辺澄夫さんは自分自身の研究に基くより現代的な21世紀の流儀で易しく解説しまくっています。

渡辺澄夫さんのウェブサイトはそういう意味で非常に貴重だと思います。

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...

タグ：統計

posted at 14:01:41

#統計データの生成法則が未知だという設定において、データのみからモデルと未知の法則の違いをどこまで評価できるか、という問題に決定的な進歩をもたらせたのが、赤池弘次さん！

赤池さん的に考えれば、「主観確率」のような考え方は必須ではなくなり、より合理的な考え方をできようになります。

タグ：統計

posted at 14:01:40

#統計「主観確率」と「意思決定論」に基く考え方では、「データを生成している未知の法則」と分析用のモデルの齟齬については一切気にせずに、モデル内での期待リスク最小化のみを考えます。

科学では通常「データの生成法則」とモデルの違いを問題にしますが、そのための手続きが欠けているのだ。

タグ：統計

posted at 14:01:39

#統計これに対して、「主観確率」と「意思決定論」に基く考え方では、事前分布φ(w)を「主観」の表現とみなし、主観と確率モデルp(x|w)を信じて疑わない人が主観とモデルのもとで期待リスクを最小にする意思決定を行うと考えます。

要するにモデル内での期待リスクを最小化しているだけ。続く

タグ：統計

posted at 14:01:39

#統計分析に使うデータはすでに決まっている未知の分布q(x)のi.i.d.で生成されているのに、モデル内ではi.i.d.で使う分布p(x|w)のパラメータwが確率分布φ(w)でランダムに決まるという設定になっているわけです。

データの生成法則と分析用のモデルの設定は違っていてもよいのです。

タグ：統計

posted at 14:01:38

#統計未知の分布q(x)のi.i.d.でデータが生成されているという設定での、ベイズ統計でモデルは通常以下の形:

パラメータwを持つ確率分布族p(x|w)とパラメータの事前分布φ(w)を用意する。モデル内では最初にパラメータwを事前分布に従ってランダムに設定して、その後はp(x|w)のi.i.d.でデータを生成。

タグ：統計

posted at 14:01:37

#統計データ(サンプル)の生成法則に関する仮定と分析用のモデル内でのデータの生成法則の型が食い違っていてもよいのです。

どうして食い違っていてもよいかは、それなりにややこしい数学的議論を経由しないと決して理解できないことです。

そこがベイズ統計の非自明で面白い所だとも言えます。

タグ：統計

posted at 14:01:36

#統計サンプルが未知の確率分布のi.i.d.で生成されているという設定を採用しても、サンプルを用いた分析に用いるモデル内においてもサンプルがi.i.d.で生成されているという設定にする必要はありません。

実際、ベイズ統計で使うモデル内でサンプルはi.i.d.で生成されていません。続く

タグ：統計

posted at 14:01:35

#統計よくあるi.i.d.でデータ(サンプル)が生成されているというモデルの統計学では、

* サイズnのサンプルは未知の確率分布q(x)の独立試行で生成されている。

* サンプルを用いた分析のために既知の確率分布族を用いた数学的モデルを用意する。

という設定での統計学になります。2つの区別が大事！

タグ：統計

posted at 14:01:34

#統計よくある統計学入門の教科書の最大の問題は、分析対象のデータの生成法則のモデル化(未知の確率分布を含む)とデータを用いた分析で使う数学的モデルを明瞭に区別せずに解説が進んで行くことです。

その辺を曖昧にするから、簡単なことも分からなくなる。続く

タグ：統計

posted at 14:01:33

#統計渡辺澄夫さんは「頻度論vs.ベイズ」の対立図式が悲しい歴史であることが強調しています。

i-i氏は、渡辺澄夫さんの名前は出しているが、「統計力学と強く関連付けて書いている点と, 数式をふんだんに使う記事が多い」ので難しいという印象を広めている。

悲しい歴史の解説はそうではないです。

タグ：統計

posted at 14:01:32

#統計 ill-identified氏(以下i-i氏)によるベイズ統計の解説も、「主観確率」に基く「頻度論vs.ベイズ」的な「いつものアレ」が前面に押し出されています。

事前分布の使用に読者の意識を集中させるいつもの悪しきアレ。

ill-identified.hatenablog.com/entry/2017/03/... pic.twitter.com/kQlRf0YETR

タグ：統計

posted at 14:01:31

#統計リンク先のリンク先のブログ記事が勉強になると思っている人達が沢山いるようだが、その認識は改めるべき。

添付画像はPDF版に私が書き込んだコメントの一部。全体的に酷い内容なのですが、特に

　渡辺澄夫さんを「形式的なベイズ統計」の解説者扱い

している点は論外。よくもまあ😱　続く twitter.com/ill_identified... pic.twitter.com/mshGGctWVw

タグ：統計

posted at 14:00:39

#超算数 100年以上の歴史を持つ人事(例えば大学での人事)や社会的な仕事の割り振り(算数の教科書の内容の決定など)の慣例で構築された「橋頭堡」が、チョー算数問題解決の最大の障害だと思う。

ツイッターでよく見る「単なるおばかさん」批判だけではなく、「橋頭堡」そのものの研究と批判が重要。

タグ：超算数

posted at 12:50:17

#超算数その「橋頭堡」の歴史は長い。

このスレッドを見れば分かるように100年以上の歴史がある。

チョー算数マスターを、大学の先生にしたり、算数の教科書に関わらせたりする社会的仕組みが大昔に整備されており、それがチョー算数の力の源泉になっているのです。

twitter.com/skboyj2/status...

タグ：超算数

posted at 12:45:52

Yuki Nagai @cometscome_phys

フェルミオン場とゲージ場があるので自己学習モンテカルロ法でフェルミオン場を消し去ってみた話。なお消し去っても計算結果は消し去る前と同じになる

タグ：

posted at 10:32:10

Yuki Nagai @cometscome_phys

S (ﾂｲｰﾄはｽﾚｯﾄﾞ全体をご確認く @esumii

格子QCD(SU(2)nf=4,staggered)において、自己学習モンテカルロ法を使いゲージ場だけの有効作用の熱浴法で計算する手法提案の論文です。HMC使ってません。フェルミオンの自由度をSLMCで有効作用に押しつけました。なお全部Juliaで書きました twitter.com/_arxiv_hep_lat...

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posted at 09:59:35

話題(?)の統計は、中学の「度数分布表からだいたいの平均値を求める」やつで、どう見ても分布が一様じゃないとき、教科書と違うやり方で「だいたいの平均値」を求めると×になるのがどうかと思った。「…法で求めよ」とか明示すればいいけど、あのやり方に名前ないんでしょうか？

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posted at 07:26:36

#Julia言語 #gnuplot twitter.com/csvrb7xtm/stat...

タグ： gnuplot Julia言語

posted at 03:01:21

残り8件のツイートを見る

rei @0018____

重要だと思ったから個人的なメモとして記録. 間違いがあった場合、指摘ください。
#Julia

x値, y値にエラーバーがあるときのfitting qiita.com/QQQ_0018/items... #Qiita

タグ： Julia Qiita

posted at 02:45:59

積分定数 @sekibunnteisuu

意味不明な掛け算順序指導擁護論は数知れずあるが、

これはその中でも意味不明度が上位にランクインする言説。

はあ？としか思えない。 twitter.com/akinorichorus/...

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posted at 02:45:04

Tak itoshi @takitoshi

@genkuroki @mkashi なんと、区間の不等号が原因なのですね。maxを使えば良い点まで教えていただきありがとうございます！

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posted at 02:30:16

JuliaHub @JuliaHub_Inc

Now-Casting Economics uses Julia to reduce macroeconomic modeling time from weeks to days. More details here juliacomputing.com/case-studies/n...

#economics #julialang #GDP #macroeconomics pic.twitter.com/HlwwNkmgJr

タグ： economics GDP julialang macroeconomics

posted at 02:00:20

OpenSourcES @opensourcesblog