黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年11月13日

大阪府がまだK値を使ってることよりも、中野さんがまだ撤退していないことのほうに驚いた。

なにこのグラフ。もう6波目なの？ twitter.com/cere_1982/stat...

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posted at 23:58:09

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

@Atsushi_twi Sakaiさんからのリプライめちゃくちゃ参考になります...！ありがとうございます。
僕はまだ1年も働いてないですが、なるほどこれが組織なのかというのはなんとなく感じはじめました笑

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posted at 23:53:33

Atsushi Sakai @Atsushi_twi

@kdwkshh 一応10年弱社会人してますが、同じ気持ちです。。ただ簡単に客先のソフトをアップデートできないシステムやステークホルダーが多いシステムだと、仕方がなく、ウォーターフォール的になりがちですね。。。

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posted at 23:13:15

@rm1ine ぜひぜひ。一連のTweetを見せていただきました。素晴らしいお仕事をされていますね。本の中でも最後の部分での指摘はASDなどとの「リンク」でした（互いに学び合うものがある）。よろしくお願いいたします！

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posted at 23:10:43

ありがとうございます。全くその通りたと思います。オンエアでは十分に語れませんでしたが、これまでのカテゴリカルの考え方が、ディメンショナルな考え方（多元的で連続的なスペトラムである）に変わっていくのだろうと思っています。 twitter.com/rm1ine/status/...

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posted at 22:55:21

Tiger-Z @TigerZv2

やったー♡待ちに待ったぜ！
しかし、シュミで『旧ソ連』の秘密兵器てww twitter.com/h_yuzuki/statu...

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posted at 22:46:59

@_hare_jp 質問がディテールに入りすぎていることは自覚しています。すみません。長年の謎の一部なので、つい伺っております。お付き合いいただいて感謝しています。

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posted at 22:45:15

ありがとうございます。手元に2016年版がないのですが、内容としてはこれと同じでしょうか。だとすると、５〜７表は「診断つかず」で返すことになるのでしょうか。そうしている方もいらっしゃいましたが、SPPやTMCを併用して判断する方もいるようです。twitter.com/_hare_jp/statu... pic.twitter.com/3O5SstqaD8

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posted at 22:44:33

Hidemoto Nakada @hidemotoNakada

Armのmacで何が動けばとりあえず移行できるだろうか。emac, office, google drive, Dropbox, chrome, karabinerぐらい動けば事務仕事はできるか。
python、Julia、rustあたりはもう動くのだろうし。。

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posted at 22:44:12

こんなイベントがあるんですね！
#Julia言語 twitter.com/nagoya_lambda/...

タグ： Julia言語

posted at 22:32:30

さきほど勢いでまとめた色覚検査についてクリアすべき５つの課題ですが、「完璧な検査でないとやってはならない」と言っているわけではありません。完璧な検査はありません。だから、それが正当化できる検査であるか、正当化できる使い方か問う必要があり、その評価の道具ならある、という話です。

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posted at 22:27:06

ありがとうございます。リンクで記述されているのは学校でのスクリーニングの際ものなのでコンサイス版を使っているわけですよね。そこはクリアですが、スクリーニングと対になる医院での確定診断の流儀がかなりバラけているのではないかという印象を取材していて受けました　twitter.com/_hare_jp/statu...

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posted at 22:25:06

ありがとうございます。検査というのは常にチューニングが必要なんですが、そのチューニングのための道具すら拒絶しているようなところがあって、これからかなり大きな構えで取り組まないけないのではないかと問題提起しています。twitter.com/riceaddict/sta...

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posted at 22:12:44

@_hare_jp 字数で十分によい引用ができずすみません。ニュアンス問題はあるでしょうが、「軽いほうが問題があるので、すべての色覚異常者（著者のうちの一人は「異常者」を連発します）をひとり残らず検出すべきと言っているように読めました。いずれも最近の本で、片方は眼科医に向けた書籍です。

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posted at 22:10:48

@_hare_jp 引用です。【弱度ほど要注意！　間違う可能性の自覚が大事】弱度の異常者ほど、「自分に色間違いなどない」、「赤も緑もわかる」と、色を間違わないという自信を持っています。なかには、自分の色覚異常に納得できない人も。（『先天色覚異常の診療ガイダンス』村木早苗　三輪書店　2017年

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posted at 22:09:23

よこえもん @yokoemon2112

Big Sur ベータを1ヶ月使い続けた感想としては、正式リリース直前にかなり仕上がった印象。崩れ Chrome も直った。バッテリーのパーセントは僕の勘違いで無事表示機能は残ってたけど、設定場所が大幅に変わっているので注意。あと地味に iMovie が高速になってる気もする。

なお TeX（生きる屍） twitter.com/yokoemon2112/s...

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posted at 22:08:00

@_hare_jp 　引用です「色覚異常であることを認識していないというのは、実はきわめてリスクの高い状態……どんなに軽度であっても、自らが色覚異常であると認識すること。これが何より大切です。そのためには、やはり検査を受けなければいけません」（『知られざる色覚異常の真実』市川一夫、幻冬舎）

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posted at 22:07:43

はい、単に表現上のことと思いたいのですが、本の中には「軽いほど自覚がなく危険」といった趣旨のことが書かれています。具体例をのちほど添付します。twitter.com/_hare_jp/statu...

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posted at 22:02:27

@MoseGiordano Thank you for your tip ! Great

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posted at 21:59:43

Mosè Giordano @MoseGiordano

@MathSorcerer All Julia dependencies have been built for armv6, as well as aarch64-apple-darwin

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posted at 21:55:24

最近Juliaしか触ってないせいで、「C++なんて飾りです。偉い人にはそれが分からんのですよ」としか思わなくなった（※個人の感想です）。

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posted at 21:48:47

#JuliaLang

There is a good news Zlib_jll provides binary for armv6l

(Elliot Saba さん情報ありがとうございます．)

github.com/JuliaBinaryWra...

タグ： JuliaLang

posted at 21:11:42

Let's run #JuliaLang v1.5.3
e.g. Raspberry Pi 4 pic.twitter.com/TJPz14FnKp

タグ： JuliaLang

posted at 21:08:37

TaKu @takusansu

グランドジャンプ編集部 @GrandJump

#超算数
程度の低い指導を正当化するには、
　教える時は「生徒は低レベルでなければ困る」
　教えた後は「自分の指導のせいで問題が発生ているとは思いたくない」
という心理があるのだと思います。

タグ：超算数

posted at 20:56:38

岡崎市・小野印房＠入院です（長め） @ONO_INBOU

弓月光先生が趣味丸出しで描くアクション巨編「瞬きのソーニャ」ＰＶはこちらです～。３巻は１２月１８日（金）発売予定！
www.youtube.com/watch?v=lQIheD... twitter.com/h_yuzuki/statu...

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posted at 20:52:16

ono-inbo.shop-pro.jp/?pid=155500218
ご希望が多いので、突貫でオーダーページを作りました。
すみません、手作りなので２週間～３週間かかります。
詳しくはDM・メール等でお問い合わせください。

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posted at 20:30:44

Shuhei Kadowaki @kdwkshh

それなりに大きいシステムを作る場合は設計をしっかりしたいという理屈はわかる。それでも企業としての体力があるならばそこも緩めてtry and errorでガツガツやれた方が開発者がハッピーになれて長期的には良いんじゃないかと思うんだけど。離任してプロジェクトが死ぬよりよっぽどいいのではという。

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posted at 20:30:17

@_hare_jp また「問題にならない軽度の色覚異常」は、スクリーニングの原則論としては検出すべきではない層です。しかし、眼科医の中に「軽いほど危険」とされる方が一定数いらっしゃって（仮にそれが単なるレトリックであるとしても）かなりまずいことだと感じています。

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posted at 20:26:43

Thread Reader App @threadreaderapp

@bourbakii Hi! the unroll you asked for: @genkuroki: #統計新刊の大塚淳著『統計学を哲学する』を近所の本屋で買って来ました。まだp.91にしか目を通していないのですが、… threadreaderapp.com/thread/1322449... Enjoy :) 🤖

タグ：統計

posted at 20:07:35

以上、アマチュアが調べた結果報告が拙著ですが、それをぜひ専門家である眼科医のみなさんにも「揉んで」いただきたいと、願っているところです。（とりあえずはおしまい）

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posted at 19:31:48

以上のような理由で、学校健診での色覚検査を昔のように広げればよいということには慎重にならざるを得ません。もしも行うなら、20世紀の積み残しの課題をクリアして、21世紀の新しい状況・知見にマッチしたものにすべきと、拙著『「色のふしぎ」と不思議な社会』の中で強調しています。

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posted at 19:30:53

５）21世紀になって色覚の多様性と連続性がますますはっきりわわかり、旧来のカテゴリカルな理解（色覚異常という状態が先験的にあり、検査で見つけ出せる）がそぐわなくなっています。むしろディメンショナル（連続的・多元的なスペクトラム）として捉え直し、「異常」概念を組替える時に来ています。

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posted at 19:29:51

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posted at xx:xx:xx

４）21世紀になって遺伝子検査が勃興して以降、スクリーニング検査のハードルは高くなっています。20世紀に、表現型の検査のみで壮大な遺伝的差別を起こした色覚の問題は、その高くなったハードルに準拠すべきでしょう。しかし、取材した眼科医は「あくまで表現型の検査だから」と問題視しませんでした

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posted at 19:26:55

３）先に挙げた１と２の案件をクリアしたとしても、20世紀の色覚検査は、当時からすでに知られていたはずのスクリーニング検査の要件から外れていました。WHOのパブリックヘルスペーパーズの１つ、Wilson JMG and Jungner G, 1968と照らし合わす検討をしたところ、ほとんど満たしてませんでした。

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posted at 19:24:55

２）20世紀の色覚検査は、特異度に無頓着で（著作権者は調べていないと確認済み）どれだけ偽陽性が出るか把握されていませんでした。その上、通常の確定診断も行われないとなると、壮大に過剰診断が出たのではないかと指摘しました。検証が必要でしょう。拙著では海外研究を使って検証を試みました。

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posted at 19:24:17

Théo Galy-Fajou @the @theo_gf

Nicer features like synchronisation should be coming in the near future. My final goal is to create an automatic synchronisation workflow with @zotero libraries!

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posted at 19:21:57

Théo Galy-Fajou @the @theo_gf

For all people who got themself a @remarkablepaper
tablet, or as @cameron_pfiffer would call it, a fancy paper with a battery, I wrote an API to the cloud in #julialang so you can upload/download/manipulate files!
github.com/theogf/Remarka...

タグ： julialang

posted at 19:21:56

１）20世紀の色覚検査は、確定診断の方法が曖昧なまま（本来、ゴールドスタンダードとされるアノマロスコープ検査を実施できる病院はごく少数）、多くの場合、検査表プラスアルファで診断されました。事実上確定診断の方法がないままスクリーニングを続けたということでもあり、すごく恐ろしいことです

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posted at 19:21:24

拙著で「21世紀型の色覚悲劇」と呼んでいるのが、入社試験で、就労の際に、はじめて分かって拒否されたり苦労したりするという件です。こういうことは避けたいと重たく受け止めた上で、では20世紀型の検査を再開することが解決策なのか、ということに疑問を呈しています。理由は何重にもなっています。

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posted at 19:20:37

眼科医らしい方がこのようにおっしゃっているのを見つけて、拙著『「色のふしぎ」と不思議な社会』（川端裕人）で考えたことを簡単にまとめておきます。いずれ眼科医のみなさんに検討いただかなければならない内容ではあるので。twitter.com/_hare_jp/statu...

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posted at 19:19:48

高等教育における色覚異常への就学差別の撤廃は、大学ごとの凸凹をならすと、医学部で始まり理学部が続き工学部がそれを追う順番で広がっていきました。教育学部は遅くまで抵抗を続けたところが多かったようです。

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posted at 19:13:47

宇吉郎 @arebiyori

ヴァイオレット・エヴァーガーデン pic.twitter.com/VESGbzVF0H

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posted at 19:10:33

しょこ @anemptyarchive

モデルのお気持ちを理解したい！ #OsakaR はてなブログに投稿しました #はてなブログ

【R】3.5：線形回帰の例【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ
www.anarchive-beta.com/entry/2020/11/...

タグ： OsakaR はてなブログ

posted at 18:47:58

@Kgm1500 ありがとうございます、参考にさせて頂きます！

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posted at 18:42:58

@genkuroki ありがとうございます！

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posted at 18:42:19

≡c⌒っﾟωﾟ)っ @Kgm1500

@dc1394 既に目を通されているかもしれませんが，最近の論文としてはこういった論文があります...
ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f...

JuliaのGauss求積のライブラリは積分点数に応じてどの解法を使っているかがわかるのとのソースが読みやすいです...
github.com/JuliaApproxima...

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posted at 18:42:12

#Julia言語私はJuliaでの1変数函数の数値積分で

github.com/JuliaMath/Quad...
QuadGK.jl

を愛用しているのですが、そこでは

github.com/JuliaApproxima...
FastGaussQuadrature.jl
Gauss quadrature nodes and weights in Julia

が紹介されています。ソースコードが参考になるかも。 twitter.com/dc1394/status/...

タグ： Julia言語

posted at 18:37:53

sawagani550 @sawagani550cc

生地をまとめる時に上下方向からだけ力をかけるようにしたら、片麻岩や結晶片岩みたいなクッキーができるんだろうか。

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posted at 18:27:20

sawagani550 @sawagani550cc

スライスアーモンドの入ったクッキーを見てたら、上面に見えるアーモンドはすべて、スライス面ではなく側面を見せている。割ると、断面にはスライス面が現れる。
生地を円柱状にまとめるときに赤矢印方向の力はかかるが、青矢印方向の力がかからないためにこうなるのかな。岩石のでき方みたい。 pic.twitter.com/eeuZcnqqkE

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posted at 18:27:20

Gauss求積のために、Legendre多項式の根を高精度かつ高速に求める方法を探しています…。ここ数日ずっと試行錯誤してた…。

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posted at 18:22:43

@seismist

A good day for hackathons #ChromeDev #JuliaLang #Kubernetes #Slack pic.twitter.com/u9TSh6EvgC

タグ： ChromeDev JuliaLang Kubernetes Slack

posted at 18:18:48

Matt Henderson @matthen2

creating an ellipse from a point in a circle pic.twitter.com/dmSVGrxcw2

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posted at 17:45:16

弓月　光 @h_yuzuki

「瞬きのソーニャ」3巻のカバーです😊😊 pic.twitter.com/RKGYacZAx5

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posted at 16:57:01

ハチ公の僕 @hacchi_pucchi33

手と足は連動してるようだ pic.twitter.com/wbWiqu3hZB

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posted at 16:55:33

積分定数 @sekibunnteisuu

@kamo_hiroyasu 確かに、ツイート主自身が自分のことを好きになれない、なら矛盾はないですね。

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posted at 16:38:47

@sekibunnteisuu パラドキシカルでない自己言及の例示でしょう。

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posted at 16:35:33

積分定数 @sekibunnteisuu

これ自体が悪口。

　「悪口ばかり言っている人」が自分のことを好きになれるかどうかなんてわかりようがないのに断言している。 twitter.com/kamohappy/stat...

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posted at 16:33:47

1995年の時点で、鉄道・海運・航空・警察・消防・防衛を除いて高等教育機関で色覚異常への就学差別を残すのは早稲田大学教育学部だけになっていたのは覚えています。

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posted at 16:26:44

ペヤングソースやきそば【公式】 @peyoungpr

そもそも、「差別につながる」から廃止されたというのも、時系列的にちょっと違うんです。小学校での色覚検査（と称するもの）が廃止されたのは2003年、高等教育での色覚異常への就学差別がほぼ全廃されたのが1996年ころですので。

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posted at 16:26:43

☆新商品情報☆
ペヤングマシマシキャベツやきそば
11月16日(月)発売！
ご好評いただきました「ペヤング超大盛やきそばマシマシキャベツ」がレギュラーサイズで新登場！
高さ2㎝アップの新容器によって、キャベツのボリューム感存分に感じていただけます！

詳しくはこちら⇒www.peyoung.co.jp/products/1771/ pic.twitter.com/gkZAOYepG6

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posted at 16:14:57

まともな色覚検査をこれから新規に始めるのは、もちろん、ありです。かつて色覚検査と称して行われていたものを復活させるのは、当然、論外です。

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posted at 16:14:39

岡崎市・小野印房＠入院です（長め） @ONO_INBOU

「差別につながる」ではなくて、そのころ色覚検査と称して行われていたものが検査の名に値しないデタラメだったから、あの時点での中止は妥当だったと考えます。素人が実施、スクリーニングだけして放置、結果は周囲にだだ漏れで、まともな検査と呼べる要素はどこにもありませんでした。 twitter.com/_hare_jp/statu...

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posted at 16:11:59

以前、オーダーを頂いた「猫の肉球スタンプ（立体）」が、無事にセメントに捺され、素敵な玄関が完成したそうです。こんなに上手くいくなんて！ pic.twitter.com/OOHEHXKBpn

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posted at 16:09:53

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恋言(regonn) @regonn_haizine

github.com/microsoft/vsco...

vscode上で動かすJupyter Notebookでカーネルが選択できるようになってる。デモ画像で #Julia カーネルが動いてる!
より Julia が使いやすくなってなにより。

タグ： Julia

posted at 15:59:08

@physics303 前処理が入ってます．
ランダム性を入れた前処理で行列サイズをn x rに落とした後でnp.linalg.svdのような方法でSVDをやってるはずです．

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posted at 15:20:35

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#統計『統計学を哲学する』には、サイズn=1000のデータから作った予測分布の平均対数尤度はその後毎年n=1000のデータを集めて平均したものだと書いてあるように見えます(笑)

予測分布を作るときに使うデータについての平均の話とは違うことに注意。

【久保(2012)】にそういう説明が書いてあるのか？ twitter.com/stattan/status... pic.twitter.com/ATWGL8HIMT

タグ：統計

posted at 13:38:45

mos @sudo1959

Juliaデータサイエンス　Anshul Joshi
PythonやR言語より早く、C++に並ぶ高度な処理を実現するプログラミング言語として注目のJulia。
現在バージョン1.5がリリースされているが、この本は残念ながらリリース前の発刊。 pic.twitter.com/9tORA2b4DS

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posted at 13:31:59

応用編が欲しい。

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posted at 12:52:37

1から始める Juliaプログラミング | コロナ社 www.coronasha.co.jp/np/isbn/978433...
やっっと読み終わった。めっちゃいい本だったわ。オススメ。

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posted at 12:51:57

わたなべごう @wtnbgo

方法を発見したのはアメリカのノーベル生化学者スタンリー・コーエンで、それを豪州で羊の毛刈りに応用して実現したけど、酵素の製造費用が高くて難儀してて、ヒゲタ醤油に依頼して大量生産にこぎつけたそうな（細菌を利用した独自のタンパク質複製技術をもっていた） twitter.com/BLAZE90280825/...

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posted at 11:29:21

お知らせ。明日14日の14時からZoomにて講演します。【特別講演「色のふしぎ」と不思議な社会『2020年代の「色覚」原論』川端裕人　主催カラーユニバーサルデザイン推進機構】無料です。定員100人中、20-30人の余裕があるとのこと。定員に達した時点でロックされます。www2.cudo.jp/wp/?p=6685 #ss954

タグ： ss954

posted at 11:22:13

Taisuke Yamada @tyamadajp

他にはJuliaのAMDGPU.jl(+Flux.jl)の開発が進んでいるのとhipSYCLの開発進展によるIntel oneAPIでの利用が展望として見えてるみたい。が、そもそもAMDがGPUやROCmの開発で用途別に対応・未対応を分けてるようで本家からして迷宮感があり、CUDA一強時代はまだまだ続きそう

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posted at 11:21:04

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Julia News @julialang_news

Javis v0.3: How to animate a Fourier series www.juliabloggers.com/javis-v0-3-how... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 10:42:49

統計たん @stattan

周辺尤度において、パラメタを事前分布から何度も発生させてそれを使って計算した尤度の平均、とはあまりいわない気がする。データは反復してとるけど、それ以外はそうではないってこと？ twitter.com/stattan/status...

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posted at 09:51:43

yudai.jl @physics303

@D_A_works ありがとうございます．確認ですが，「randomizedな方法」というのはnp.linalg.svdのO(n^3)の手法とは別のもの，という理解であってますか？

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posted at 09:51:08

#統計

推測先の未知の分布が、推測用の分布族に含まれていない場合の、推測結果がデータが増えるにしたがってどうなるかについては以下のリンク先及びそのすぐ下のツイートの添付動画を見て下さい。

これはコンピュータで遊べる話題です。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 09:20:30

JuliaCon 2023 @JuliaConOrg

Check out "HydroPowerModels.jl: Impacts of Network Simplifications"
Presented by Andrew Rosemberg @ JuliaCon 2020
www.youtube.com/watch?v=xUpX-k...
#JuliaLang

タグ： JuliaLang

posted at 09:13:00

#統計未知の分布が推測用の分布族でうまく近似できなければ、推測の誤差が大きくなるだけ。

どの程度どのような誤差を受け入れるかは目的によって変わるので、〇〇分布族を推測用のモデルとして使うことと、推測先の未知の分布が〇〇分布であると仮定することを厳密に区別した方が良いです。

タグ：統計

posted at 09:11:07

#統計例えば、推測先の未知の分布が正規分布で精密に近似できそうもない場合であっても、推測用の分布族として正規分布族を用いることができます。

この辺は常に誤解されているところで、推測用に正規分布を使うことと、推測先の未知の分布が正規分布だと仮定することは異なります！

タグ：統計

posted at 09:11:06

#統計よくあるパラメトリック統計では、有限個のパラメータθ_1,…,θ_dをまとめてθと書き、パラメータθでパラメトライズされた確率分布の族p(x|θ)を用いて、未知の分布に関する推測を行います。

推測用の分布族p(x|θ)は何でも構いません。続く

タグ：統計

posted at 09:11:06

#統計未知の分布に関する有限の長さの独立同分布確率変数列X_1,…,X_nが与えられたときに、数列X_1,…,X_nからそれを生成した未知の分布についてどれだけのことをどのように推定できるかが基本問題になります。続く

タグ：統計

posted at 09:11:05

#統計続き。独立同分布確率変数列という用語の意味が分からない人は、そもそも統計学の話題に全くついて来れないレベルの教養しかないことを認めて、教科書で勉強するしかないです。

人によっては一生理解できないレベルで難しいことの可能性もあります。一般に数学の理解は非常に大変です。

続く

タグ：統計

posted at 09:11:04

#統計次にパラメトリック統計の場合の推測方法について説明します。

「真の分布」=「未知の分布のモデル化」が生成するデータはある一定の確率分布の独立同分布確率変数列になっていると想定しているとします。その確率分布は未知であり、例えば正規分布であるなどと決め打ちできないものとします。

タグ：統計

posted at 09:11:03

#統計以上で「真の分布」の説明を終えます。

注意：独立同分布確率変数列の仮定を外すと、確率分布が一定でない場合もモデル化可能なので、「真の分布が決まっていない」と言いたくなる場合についても「真の分布」も扱える可能性があります。数学的モデルの柔軟性は結構高いです。

タグ：統計

posted at 09:11:03

#統計続き～、それを「正規分布の独立同分布確率変数列」まで狭くしてしまうと、正規分布で近似できない場合には適用不可能になり、前もって正規分布で近似できることが確からしいことが分かっていない場合には分析が誤りになる可能性が増える。続く

タグ：統計

posted at 09:11:02

#統計「未知の分布」のモデル化と言えるためには、その確率分布に付けられた条件があまり強過ぎないことも大事です。

「平均と分散を持つ任意の分布の独立同分布確率変数列」まで条件を強めても応用可能先は相当に広いままなのですが、～続く

タグ：統計

posted at 09:11:01

#統計統計学の道具は適用条件が決まっている「精密機器」の一種であり、現実には適用可能条件が(近似的に)成立しているか否かが事前に分からない場合もあるので、色々要注意だと思う。

しかし、統計学を無視する人は、麻雀における「確率を無視する負け組」と同様の立場に立つことになります。

タグ：統計

posted at 09:11:00

#統計逆に言えば、独立同分布確率変数列によるモデル化が適切であるか否かを自分で判断できない人は、大学の学部レベルの統計学の結果を使う資格がない教養しか持っていないことや、他人が適切に統計学を使っているかも判断できないことを認める必要があります。続く

タグ：統計

posted at 09:10:59

#統計未知のものの側を、確率分布でモデル化した途端に確率分布でモデル化することが適切でない場合には応用できなくなる。

さらに、単に確率分布でモデル化するだけではなく、データの生成法則を独立同分布確率変数列でモデル化すると、さらに適用可能範囲は狭くなります。続く

タグ：統計

posted at 09:10:58

#統計未知のものの側のモデル化に付ける条件が少なければ少ないほど、適用できる未知のものの種類が増えるのですが、何の条件も付けないと実践的に役に立ちそうな推測を何もできなくなるので、応用先を狭めてかつ狭めすぎないように条件を付けるのが普通です。

タグ：統計

posted at 09:10:58

#統計その未知のものを確率分布でモデル化するときのその確率分布を「真の分布」と呼ぶ人たちがいます。私は「未知の分布」(unknown distribution)という言い方をした方が誤解が少なくなると思っているのですが、「真の分布」というジャーゴンは結構広く普及していると思います。続く

タグ：統計

posted at 09:10:57

残り38件のツイートを見る

#統計「真の分布」というのはジャーゴン(特定分野の特殊な言い回し)です。文字通りの意味にとってはいけない。

未知のものについての推測の勝ち目を増やすために数学を利用するためには、その未知のものとその推測方法の両方を数学的に定式化して性質を調べておく必要があります。続く

タグ：統計

posted at 09:10:56

統計たん @stattan

データについて平均を取る操作は、なぜ「反復してデータを取った時の平均」としていわゆる頻度論的な解釈をされがちなのだろうか。他の分布で平均を取る時にはそう解釈されない気がする。

タグ：

posted at 09:10:19

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

#統計この本を誉めている人達は

【確率変数が持つ分布を特徴付ける値を、その期待値～という】(p.31)

【分布族が対象を十全にモデル化していなければならない】という要請が満たされていなくても【ベイズ流の更新プロセスは最終的に真理へと到達しうる】(p.83)

などのトンデモない説明を素通し。

タグ：統計

posted at 07:18:05

#統計『統計学を哲学する』については「いいじゃないか、そんなにめくじらを立てなくても！」と感じる人は多いかもしれませんが、甘く見ない方が無難。

この手の本に手を出す人の多くは、最初に素晴らしい本だと言ってしまうと、その後はその意見を決して変えない。もしくは撤回せずに黙る(笑)

タグ：統計

posted at 07:11:27

諸遊戯 @shoyugi

足し順に関するインパクトある論文が紹介されています👇算数でありがとうって言ってるか重要なんかーい(笑)

でも僕はこういうありえないと思うような論文でも書かれるべきに思うんですよね、書かれて批判されて、デッドなストックとして残すべきです。 twitter.com/sekibunnteisuu... pic.twitter.com/R8sLeacWZr

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posted at 07:03:31

#統計 AICに興味がある人はツイッターの検索で最近の私の解説を読んだり、赤池弘次さん自身による1980年の論説

www.jstage.jst.go.jp/article/butsur...
エントロピーとモデルの尤度
日本物理学会誌35巻(1980)7号

を読んでおくと良いと思います。

赤池さんは実質的にSanovの定理を使って説明しています。 pic.twitter.com/dl4KrNdD3h

タグ：統計

posted at 06:54:14

#統計これも既出だが、pp.144-145の説明も相当に奇妙です。AICについて理解している人が書くとは思えない説明の仕方。

しかも【より詳しい説明は久保(2012)を参照】と書いてある。

久保さんの本に本当にこんな説明があるの？

私には信じられない。

どなたか確認をよろしくお願いします。 pic.twitter.com/HYnY4iPHFV

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posted at 06:44:21

@genkuroki こちらもありがとうございます。

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posted at 06:27:18

@genkuroki 丁寧にありがとうございます！
関数 write_matrix のようなものを用意するのが良いんですね。参考にします。

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posted at 06:25:17

#統計それ一ヶ所だけに狂った考え方が書いてあるだけならば、笑いながら「正気であってもデタラメを書いちゃうことがあるよね」(笑)で済ませられますが、【確率変数が持つ分布を特徴付ける値を、その期待値～という】(p.31)と書いてあるページもあるし、他にもおかしなことが書いてある。笑えない。 pic.twitter.com/QxIWhaZjPk

タグ：統計

posted at 06:09:46

#統計対象を十全にモデル化していない分布族を使ったベイズ更新であっても【ある弱い前提さえおけば】真理に到達できるなどと、どんな魔法なんだ、と言いたくなる。

独立の個人の説なら書いた本人が馬鹿扱いされて終わりですが、他人の本を引用してそちらにそう書いてあることをにおわす。ひどすぎ。 pic.twitter.com/32T8OqRFsl

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posted at 06:03:09

#統計【大本である分布族が対象を十全にモデル化していなければならない。この要請が満たされていなかったら～どうなるのか。実はその場合でも～ベイズ流の更新プロセスは最終的に真理へと到達しうる】(p.83)はあまりにも非常識過ぎて、どうしてこんなデタラメを書けたのかが不思議なくらいです。

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posted at 05:58:44

#統計分布族をモデルとして与えたときにベイズ更新で到達できるのはその分布族で実現可能な最良の結果まで。一般には真理には到達しません。

Earmanさんは分布族によるモデル化と無関係にデータサイズ無限大の理想的な状況から得られる結論について書いているだけだと私は予想しています。

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posted at 05:57:17

#統計【大本である分布族が対象を十全にモデル化していなければならない。この要請が満たされていなかったら～どうなるのか。実はその場合でも～ベイズ流の更新プロセスは最終的に真理へと到達しうる～(Earman, 1992, pp.144-149)】

もしもEarmanさんの本にこんなデタラメが書いてあったらびっくり！ pic.twitter.com/mltQa0PRsO

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posted at 05:53:02

#統計『統計学を哲学する』については、実は「文献を正しく引用しているか？」という点についても疑いを持っています。

文献を確認できていないので「疑い」の段階で止まっていますが、文献と独立に変なことが書いてあるのは確かなこと。

例えば添付画像中におけるEarman, 1992, pp.144-149の引用。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/4qbbQSPLe1

タグ：統計

posted at 05:47:45

#Julia言語

リンク先の添付画像2で Array{Any} が作られてしまっている部分がありますが、そこからFloat64のArrayを切り出すときに、Array{Float64, N}に変換しておかないと、Anyのせいで速度的な劣化が起こることがあります。

その辺は要注意。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 05:26:07

#Julia言語 grep

gist.github.com/genkuroki/78d5... twitter.com/tomiyaakio/sta... pic.twitter.com/PwK9bHSTpd

タグ： Julia言語

posted at 05:22:36

Julia Bloggers @juliabloggers

New post: Javis v0.3: How to animate a Fourier series - www.juliabloggers.com/javis-v0-3-how... #julialang

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posted at 05:18:35

#Julia言語

using CSV, DataFrames
write_matrix(file, A; kwargs...) = CSV.write(file, DataFrame(A); header=false, kwargs...)
read_matrix(file; kwargs...) = CSV. read(file, DataFrame; header=false, kwargs...) |> Matrix

CSV. の後の空白を除く。

gist.github.com/genkuroki/c49b... twitter.com/tomiyaakio/sta... pic.twitter.com/NjBBA0k3WR

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posted at 04:53:29

タクラミックス @takuramix

掛け算順序を批判すると
「教師という教えるプロが順序指導をしているんだから、順序指導は間違っていない。素人がガタガタ言うな」
といった馬鹿げた反論が来る件。
体育教師が怪我と死亡事故を増やす支配やってたり、高校数学でさえ受験テクが優先だったりするから、「教えるプロ」って何の冗談？

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posted at 04:50:57

csv は直接array にならないっぽい。

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posted at 03:43:34

mastodon.social/@klm @klmr

@vchuravy @themiwi @walkingrandomly @Apple @NAGTalk I thought that was still WIP and didn't yet support the darwin-arm64 ABI. Happy to hear that this is no longer the case.

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posted at 03:06:45

Erik Engheim @erikengheim

@Guru_GyanKhoji It is impractical to create a file for throw away code you are writing to try out some ideas while you are developing your software in an editor. So the REPL is usually for throw-away experimental stuff. But how well it works depends on language. #JuliaLang is very REPL friendly.

タグ： JuliaLang

posted at 02:49:55

@physics303 一方randomizedな方法は，乱数による誤差が入りやすい一方で計算が早いので，(最終的にrxrの行列のSVDに落とせる)，特異値がr個欲しい場合でも特異値を2r個や3r個と多めに取ってきた後でr個に落とす，という処理を行ったりします．

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posted at 02:35:52

@physics303 難しいですね…
確かArpackでは行列MのSVDを(MM†)の対角化としてランチョス法とかを回しているので，そういう意味での誤差は反復を無限にやれば減ります
ただ，SVDに戻す際に特異値は固有値の平方根な関係から，単精度の数値誤差が入ります
そのせいで最終結果にさらに大きい誤差が乗ることがあります

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posted at 02:32:10

Valentin Churavy @vchuravy

@themiwi @klmr @walkingrandomly @Apple @NAGTalk There is a branch of GCC/GFortran that supports it, but ofc Apple didn't sponsor it...

That's the compiler we (JuliaLang) are using for our Fortran dependencies.

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posted at 02:22:23

Julia でgrep key file ってかんたんにできる？
#JuliaLang

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posted at 02:21:20

Julia でnumpy.loadtxt みたいなのを一発でやりたいんだけど、どうすればいいんだろ
#JuliaLang

タグ： JuliaLang

posted at 02:19:45

yudai.jl @physics303

@D_A_works 自分でも実験してみるつもりですが、O(n^3)のアルゴリズムでrランク近似した時と、O(n^2 r)でrランク近似した時とで、結果ってどれくらい違うんでしょうか。
計算時間が早くなった分、O(n^2 r)の計算の方が不正確な計算だったりするのでしょうか？それともそんなこと気にしなくて良いレベルの差…？

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posted at 02:18:30

@physics303 scipyの方なら2次元のnumpy配列入れれば動きます
(なぜかscipy.sparseにありますが，密行列のrランク近似がO(n^2 r)です)

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posted at 02:11:34

yudai.jl @physics303