黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年09月10日

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

This is a great discussion on what's needed next for the #julialang stats ecosystem. We have come a long way, but have so much further to go.

discourse.julialang.org/t/julia-stats-...

タグ： julialang

posted at 23:40:35

BenchmarkTools.jlでの結果でヒストグラム出るようになってたの知らなかった pic.twitter.com/mCcYhgHS5X

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posted at 23:07:40

Francesc Verdugo @francescverdugo

Is it possible to implement a feature-rich Finite Element package 100% in @JuliaLanguage ? Check it out 👉 github.com/gridap/Gridap.jl pic.twitter.com/t2fPl4q0Kb

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posted at 22:58:05

#Julia言語で、オイラー法によるexp(x)の近似計算を実行すれば、完全に同一のコードで、xの型がFloat64, Float32, BigFloat, ComplexF64, Matrix{Float64}, Matrix{ComplexF64}, ...の場合の exp(x) の近似計算が可能になる。

しかも、各型ごとに別々に最適化されたネイティブコードが実行される！

タグ： Julia言語

posted at 22:47:43

#Julia言語「Float128の函数には q をつける」というような面倒ごとから完全に離脱できる。

引数の型を Float64 とかに決め打ちすることがどれだけ損であるかもわかる。

タグ： Julia言語

posted at 22:36:09

#Julia言語完全に同じコードで、Float64, Float32, Fliat128, BigFloat など様々な精度の浮動小数点数を扱えるようにすることは結構よい練習問題。

タグ： Julia言語

posted at 22:33:23

#Julia言語オイラー法の実装では、原則として函数の引数の型を一切書かずに、可能な限り広い場合に型安定になるコードを書くようにすれば、

　完全に同一のコード

で、

　実数値
　複素数値
　ベクトル値
　行列値
　幅を持った数値

などの場合にオイラー法を適用できるようになります。

タグ： Julia言語

posted at 22:31:38

#Julia言語最単純なオイラー法でも面白くなる理由は、Juliaでは函数の引数の型を書く必要がなくて、函数の実行時には、引数の型の組み合わせに最適化されたネイティブコードにコンパイルされて実行されるからです。

続く

タグ： Julia言語

posted at 22:26:26

次の日銀副総裁を片岡さんにやってもらえれば、それを実現した政権の姿勢が明瞭になり、市場にも好感されると思う。

(総裁ならさらにいいけど😊) twitter.com/shinchanchi/st...

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posted at 22:22:33

質問者2 @shinchanchi

2022年7月で任期をむかえる片岡剛士委員の後任は…
同い年の片岡剛士さんは、漢の中の男！
再任事例はあるのかしら？
www.boj.or.jp/about/organiza... pic.twitter.com/E1iB565hwp

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posted at 22:16:35

癒される動物 @cutest_animal1

ワンちゃんと一緒に筋トレ✨ pic.twitter.com/uf1Pk2eSB3

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posted at 22:12:55

#Julia言語具体的には、常微分方程式の数値解法の場合には。Runge-Kuttaやleapfrogをやる前に、最単純なEuler法の最適化をやっておくとよいと思う。

際単純なEuler法もJuliaでの「最適化ゲーム」として十分に面白いです。

タグ： Julia言語

posted at 22:12:00

#Julia言語を使い始める人達の多くが世間一般の中では相対的数学強者なので、最初から結構な複雑さを持つコードの最適化に挑戦する場合が多い。

それが結構罠で、シンプル過ぎると思われるような場合から出発しないと、一度に多くのことを学習しなければいけなくなって大変になる。私もそうでした。

タグ： Julia言語

posted at 22:11:59

#Julia言語ベクトルの乱数を rand(n) または rand(rng, n) の形式で生成すると、メモリアロケーションが発生するので、ループの内側でそれらを使うことは避けたい。

using Randomし、ループの外側で長さnのベクトルtmpを用意しておいて、rand!(rng, tmp)を使うとよいです。

タグ： Julia言語

posted at 22:00:27

非公開

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posted at xx:xx:xx

非公開

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posted at xx:xx:xx

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

#Julia言語最初は面倒だと思うかもしれませんが、rand函数(randnでも同様)を、rand()の形式ではなく、乱数発生器をrngとするときの rand(rng) の形式で使うようにしておくと、後で乱数発生器を好きなものに変更可能になって便利です。

さらに、Julia v1.6.2だとrand(rng)の方が明らかに速いです。

タグ： Julia言語

posted at 21:57:02

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

わざわざ作ってしまった pic.twitter.com/M0iz0BofXN

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posted at 21:50:55

#Julia言語

知・ら・な・か・っ・た pic.twitter.com/bovzEtUb09

タグ： Julia言語

posted at 21:47:07

#Julia言語 SVectorの乱数生成は結構面倒な場合があります。無駄なアロケーションを避けることと、SVectorの長さを既知にしないと型不安定になってしまうことの2つが問題になる。

そのための面倒な場合の工夫が、既出の最新ノートブック

github.com/genkuroki/publ...

にあります。

タグ： Julia言語

posted at 21:46:25

#Julia言語低次元でStaticArrays.jlが便利なのは、行列とベクトルの積をSMatrixとSVectorで実装する場合も同様です。

具体例が

github.com/genkuroki/publ...

にある。

タグ： Julia言語

posted at 21:42:03

#Julia言語高次元ベクトルの時間発展を扱いたい場合の最適化では、作業領域として確保しておいたVectorを使い回すコードを書く必要が生じます。

使い回さずに素朴に書くとメモリ割り当てが増えて死ぬ。

アロケーションの節約はJuliaに限らず、最適化のイロハのイになる。

タグ： Julia言語

posted at 21:35:56

#Julia言語で複素数値函数が欲しければ返り値がComplex型の函数のコードを書くのが普通ですが、それと同じような感覚で、n⪅30のとき、n次元ベクトル値函数が欲しければ返り値がSVector型の函数を書く。

Vector型を返り値にする場合と違って無駄なアロケーション発生を防げます。

タグ： Julia言語

posted at 21:32:31

#Julia言語複素数と同じような感覚で使えるimmutableでサイズが固定されたベクトルは StaticArrays.jl で SVector という名で定義されています。

長さ30以下程度の短いベクトルの扱いでは非常にお勧め。

「3次元空間の点を動かす」のようなコードを書くときにはまずこれの使用を考える。

タグ： Julia言語

posted at 21:12:21

#Julia言語次のように小さなmutable structを定義するのは損になることが多いです。

❌非推奨
mutable struct Point
x::Float64
y::Float64
end

似た例はBaseのComplex型(複素数型)。

Complex型はmutableでないstructで定義されています。

これを真似ればよい。
github.com/JuliaLang/juli... pic.twitter.com/l7oxlu4zjj

タグ： Julia言語

posted at 21:01:50

#Julia言語あと、mutable structを避けられるなら避けた方がお得。immutableなstructのmutableなフィールドの内容はいくらでも変更可能なので、mutable structが必要な場合が少ない。

struct Foo{A} a::A end
foo = Foo(zeros(3))
foo.a[1] = 99.9
push!(foo.a, 123.456)

のようなことをできます。 pic.twitter.com/xmMttm7FFI

タグ： Julia言語

posted at 20:52:42

癒される動物 @cutest_animal1

箱にすっぽり✨ pic.twitter.com/QN3IEFnORW

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posted at 20:12:55

Yuki Nagai @cometscome_phys

Julia in Physics 2021、物性理論、物性実験、素粒子、原子核、宇宙とかなり広い範囲の講演が集まり、また基本チュートリアル、Google colab、自動微分、Fortran、GPU等も揃っており、大変面白い研究会になったので、Juliaによる数値計算に興味がある方はぜひ見てみてください
youtube.com/channel/UChR25...

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posted at 19:24:10

Yuki Nagai @cometscome_phys

FortranのコードをJuliaにするRTAが見られる講演

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posted at 18:54:38

長谷見枝里 @EriHasemi

「どんぐりころころ」をノリノリで弾いたら、どんどん転がり落ちていきました pic.twitter.com/EBWzI69Lrx

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posted at 18:48:19

liam @liam284835698

@tabitora1013 先日長女出産時に帝王切開してくださった先生にお礼のお手紙と写真を送りました。羊水塞栓症なのに子宮を残してくださって無事次女を授かった報告を兼ねて😌覚えててくださってたらいいんですけど💧

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posted at 18:28:29

@nekonyannyan821 @sekibunnteisuu @tkawai18_tkawai #数楽「F∈ℚ(x)がF(k)∈ℤを満たす整数kを無限個持つときF∈ℚ[x]となる」という話が扱われています。

単に無限個ある場合の話。

mathoverflow.net/questions/3797...

タグ：数楽

posted at 18:03:07

Julia研究会のチュートリアルや研究発表の動画ですが、再生リストも用意しました！
youtube.com/playlist?list=...

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posted at 17:56:42

Miura Hideki @miura1729

後者派です。特定のビット数のレジスタに対する命令しか無くてあとはビット演算でマスクするか多倍長演算するしかないというアーキテクチャも考えられるので(たとえばCray)、そういう計算機でも問題なく動かすには後者の方がいいと思います　(あくまで個人の意見です twitter.com/NetSeed/status...

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posted at 17:12:57

みんなJuliaやろうぜ！

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posted at 17:02:04

次世代型CMB観測実験のための全天スキャンシミュレータ【Julia in Physics 2021】 youtu.be/KD5pPg0XNsM via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:33

juliaによる二次光学応答の実装とその可視化【Julia in Physics 2021】 youtu.be/tH1tgYw9030 via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:25

ShellModel.jl: Julia言語を用いた原子核理論のためのCI計算コード【Julia in Physics 2021】 youtu.be/c2XILu5IJqI via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:19

スパコン・GPUでJuliaを使う：cTPQ状態法を舞台に【Julia in Physics 2021】 youtu.be/MhGcm5KMW4c via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:13

LatticeQCD.jlで始める格子QCD【Julia in Physics 2021】 youtu.be/R5bNW6aEkuI via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:07

Juliaを用いたNMRスペクトルシミュレーション【Julia in Physics 2021】 youtu.be/TdZFuv8CIgI via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:25:04

Juliaで解くThomas-Fermi方程式【Julia in Physics 2021】 youtu.be/YkH56AjKTZA via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会の動画をアップロードしました。

posted at 16:24:47

Fortran から始めるJulia【Julia in Physics 2021】 youtu.be/88P5kOy4E78 via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会のチュートリアル講演の動画をアップロードしました。

posted at 16:24:39

jupyterとGoogle colabで使うjulia入門【Julia in Physics 2021】 youtu.be/qNZcgHeSot8 via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会のチュートリアル講演の動画をアップロードしました。

posted at 16:24:34

いまから使えるJulia言語【Julia in Physics 2021】 youtu.be/4QBiTilaGgw via @YouTube
#JuliaInPhysics2021 #Julia言語
Julia in Physics 研究会のチュートリアル講演の動画をアップロードしました。

posted at 16:24:29

#Julia言語

函数の引数の型を適切な範囲に制限することはかなり難しいです。

自信がなかったり、面倒だと思ったら、函数の引数の型を書かずに済ませるという手抜きが良い選択肢になる場合が多い。

タグ： Julia言語

posted at 16:21:33

#Julia言語函数を引数とする函数を

apply(f::Function, x) = f(x)

のように書くと、f(x)の形式で使えるオブジェクトの一部を引数として受け取れない函数が出来上がります。

添付画像のFoo(sinpi)はFunction型ではありません。

引数の型を書かずに、

apply(f, x) = f(x)

と書く方が勝ります。 pic.twitter.com/XkF5WjZBPo

タグ： Julia言語

posted at 16:17:17

癒される動物 @cutest_animal1

オコジョの木を覗いてみると… pic.twitter.com/sC2MJS1ENS

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posted at 16:13:02

「計算するための函数と表示や保存の函数を分離して、計算のための函数単体でテストできるようにしておく」だとか、「問題を記述するパラメータ群をグローバル変数達にべた書きしたりしない」というようなことは、#Julia言語と無関係に常識になって欲しいです。

タグ： Julia言語

posted at 16:06:28

#Julia言語あと、後で最適化によるスピードアップを試みる予定ならば、「表示しながら計算する函数」「ファイルに結果を保存しながら計算する函数」は書かない方がよいです。

計算するための函数と表示や保存の函数を分離して、計算のための函数単体でテストできるようにしておく必要があります。

タグ： Julia言語

posted at 16:02:12

www.youtube.com/watch?v=SALVYJ...

1/3mで2kgのロープは、1mだと何kg？

こう言うのから始めても、成功体験は得られると思うけどね。

#超算数 pic.twitter.com/KlzZycyYrb

タグ：超算数

posted at 15:54:57

#超算数

1/3mで2kgのロープは、1mだと何kg？

というような問題から徐々にやっていくべきじゃないのかな？

タグ：超算数

posted at 15:52:30

#超算数
　分数の割り算を逆にしてかけるのは何故なのか説明しない。調べればネットですぐ出てくるから、興味を持った子はそうすればいい、と言っている。

　説明しないことがまずいんじゃないんだよな・・・

タグ：超算数

posted at 15:51:46

#超算数　
23分あたり　やり方の説明だけで、なぜそうなるかは解説しないという。そういうのが批判されていることは自覚しているようだ。

「そういう子は概念の理解なんか興味ない」といっているけど、そういう子がわざわざ動画を見るものなのかな？

タグ：超算数

posted at 15:49:10

#超算数　葉一　vs　ハイジ
www.youtube.com/watch?v=SALVYJ...

10分あたり、トライイットの登場が脅威だったと言っている。あれはあれで酷い授業だった。

タグ：超算数

posted at 15:46:50

#Julia言語

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end

とするだけで、

Foo(a, b)

と

Foo{A, B}(a, b)

の2つのコンストラクタを使用できます。

内部コンストラクタの使用のようなリスクを伴う難しいことをする必要はない。

タグ： Julia言語

posted at 15:44:03

#Julia言語この辺の事情に疎い場合には、struct ～ end の間にコンストラクタを書かないことによって、デフォルトで定義されるコンストラクタを有効にしておいた方が無難だと思う。

(自己参照のような内部コンストラクタでなければできないことをする場合には、内部コンストラクタを使う。)

タグ： Julia言語

posted at 15:44:02

#Julia言語可能ならば、内部コンストラクタを使いたくない理由は、内部コンストラクタを定義すると、そうしなかった場合に自動的に定義されるデフォルトのコンストラクタが失われることです。

デバッグのときに不自由する場合があります。

タグ： Julia言語

posted at 15:44:00

#Julia言語代わりに、単に

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end

と書くか、必要に応じて外部コンストラクタを

function Foo(～) ～ Foo(a, b) end

のように定義しておく。続く

タグ： Julia言語

posted at 15:43:59

#Julia言語

あと、初心者のうちは、内部コンストラクタを使わざるを得ない場合を除いて、内部コンストラクタを定義しない方が無難だと思う。要するに、初心者段階では

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
function Foo(～) ～ new(a, b) end
end

のようにできるだけ書かないようにする。続く

タグ： Julia言語

posted at 15:43:58

#Julia言語グローバル変数Aを参照する

S(x) = S(A, x)

の類の函数の定義は計算効率重視なら避けるべき。

しかし、これができないと途方に暮れる人もいるかもしれない。

そういう人は

github.com/genkuroki/publ...

github.com/genkuroki/publ...

のスタイルをパクればよい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 15:24:03

具体例がさき　理論はあと　みつを

タグ：

posted at 15:08:43

github.com/mcabbott/Tulli...

タグ：

posted at 14:11:31

Tullio.jl使って
c = similar(a)
@ tullio c[i,j,k] = a[i,j,k] * b[k]
とかどうですかね?
twitter.com/EZX2FOFxVpvStI...

タグ：

posted at 14:09:27

あんちもん2 @antimon2

@EZX2FOFxVpvStIK 取り急ぎ簡単に。
res = a .* reshape(b, (1, 1, 2))
で実現可能です。

タグ：

posted at 13:59:42

まるまる @EZX2FOFxVpvStIK

#Julia言語
aとbを使ってどうにかresを作りたいのだけど、この方法以外でなにかいい方法ありますか？ pic.twitter.com/IPRJNhpGY2

タグ： Julia言語

posted at 13:45:20

@tomoak1n @genkuroki #超算数伝統とか古来を強調すると、1920年代まで行われていた半九九、つまり「さんぱ24」で3×8と8×3の両方に対応する戦略を否定できなくなる気がしますが、そこは曖昧にしておくんですかね。ちなみに、50年代でさえ高学年でa×bでa>bの九九の覚えが悪いという結果から半九九支持の声もあったくらい。

タグ：超算数

posted at 12:46:37

@tomoak1n @genkuroki #超算数解説算数編と名のつく初めての文書(平成11年5月、平成19年7月一部補訂、前々回の版)から乗法九九の歴史性を謳う。【
単に表現として簡潔であるばかりでなく、古来から受け継がれている乗法九九
】(81頁)。「古来」が「古くから伝統的に」になったのは前回からwww.mext.go.jp/component/a_me...です。 pic.twitter.com/9oyFxCsK6H

タグ：超算数

posted at 12:39:41

加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu

#Julia言語 100以下の素数

(a->a[a.∉(a*a',)])(2:100)

これを理解すれば、色々理解できたことになる。

九九の表は (1:9)*(1:9)' で作れる。
∉ は \notin TAB で入力できる。
a.∉(a*a',)の代わりにa.∉Ref(a*a')と書くことが多い。

実験するときには

a = 2:100
a[a.∉(a*a',)]

を試すとよい。 pic.twitter.com/vlfQtAtwdz

タグ： Julia言語

posted at 11:10:44

加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu

DHMOってニセ科学を揶揄する人たちが使ってた言葉なのにすっかりニセ科学界隈にとりこまれていて笑った。

タグ：

posted at 11:10:33

もうバカバカしすぎて記事書いている人もやってられないと思うんですが、こういうデマはバカバカしいからほうっておくというのはよくないので、大事な仕事をきっちりやってくれました。
www.buzzfeed.com/jp/yutochiba/c...

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posted at 11:08:49

StaticArrays.jlを使う定跡化された処方箋で、①と②の組み合わせを最適化する問題が、Julia新参者にとっては難し過ぎる問題だと思った理由について、以下のリンク先スレッドの上の方に書いておきました。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:48:37

それプルリク送りたくなったやつ。

❌∀ ε > 0, ∃ δ > 0: |x-y| < δ ⇒ |f(x)-f(y)| < ε
⭕️ ∀ ε > 0, ∃ δ > 0, ∀ x, ∀ y: |x - y| < δ ⇒ |f(x) - f(y)| < ε

, や : も省きたい。 twitter.com/mathsorcerer/s...

タグ：

posted at 09:40:13

TN @tomoak1n

@genkuroki @temmusu_n 「指導書によっては」はともかく、『解説』に「乗法による表現は，単に表現として簡潔性があるばかりでなく，我が国で古くから伝統的に受け継がれている乗法九九の唱え方を記憶することによって，その結果を容易に求めることができるという特徴がある。」と書いてある件。 twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：

posted at 09:37:27

@temmusu_n 全然気付かなかった(笑)

ベネッセのちょー算数ぶりは健在ですね。

こういう大手の教育産業が子供にちょー算数を教え込むことを推進しているのもひどいよな。 twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：

posted at 09:22:23

#超算数

ベネッセも算数担当がちょー算数マスターになってしまっているので、大変なことになっているよね。

ちょー算数=算数教育界の伝統が育てた独自の非常識な算数もどき(子供に教え込むと害になる) twitter.com/y_bonten/statu...

タグ：超算数

posted at 09:20:18

#Julia言語

 github.com/genkuroki/publ...

更新した。添付画像②③④の部分が追加された。

②③は2つ山の分布のサンプルをMCMC法で作った場合。2つに山の間の道を細くして行っている。

④は正規分布のベイズ法の例。 pic.twitter.com/W1EByS1I2n

タグ： Julia言語

posted at 09:16:58

#超算数関連するRTsをいくつかしたのはこの記事
九九の覚え方のコツは？つまずきの原因や間違えやすい段も徹底解説！(ベネッセ教育情報サイト)news.yahoo.co.jp/articles/6576a...
小学二年生が掛け算の学習に入るすこしだけ前にかかれたことがポイントです。

タグ：超算数

posted at 09:06:48

#超算数おバカではあるがこれはこれで、文化の力の強さを物語ってしまっていますね。私は　ししち28　で覚えてしまったので、より一般的な名称である「よん」「なな」を利用するのにさえ手間取ってしまいました。

タグ：超算数

posted at 08:19:17

キャルちゃん @tweetnakasho

@TomiyaAkio Julia in Physics 2021、拝聴させていただきました。俄然興味が湧いてきたので、お仕事がひと段落したあたりから勉強しようかと考えております m(-_-)m

タグ：

posted at 07:58:24

@tweet_nakasho そこでJuliaですよ
(ダイマ)

タグ：

posted at 07:54:57

#超算数おバカな間違い。
❌ よんはち28 じゃなくて
✅ よんなな 28 または ✅ よんはち 32

タグ：超算数

posted at 07:53:42

#超算数ただ覚えるだけ(覚えるべきと仮定しても)なら、どんな表現で暗記してもいいはず。文化だと考えるから他の人がどう思うかに従わなければいけないという視点が出てくる。

タグ：超算数

posted at 07:29:30

#超算数掛け算九九、教科書の教師用指導書によっては、継承すべき伝統文化でもあると述べているものがあります。因数に4や7、8が入るといいにくいまた覚えにくいとわかっていても、「よんはち28」とか「ななは56」とか言い換えるなどの最低限の工夫をよしとしない理由かも。

タグ：超算数

posted at 07:27:30

#超算数もっと悪いやつもいて、添付画像のようなことを堂々と言う。

【数直線で考える人は一人もいません】の「数直線」は算数の教科書にも載っている数直線図か？ (きはじやくもわだけではなく、数直線図の乱用もひどい。)

こういうのはほとんど内ゲバ。

www.oyaryoku.jp/books/sansu_ry... pic.twitter.com/bNoyR1ufCa

タグ：超算数

posted at 07:18:45

#超算数このような批判への回答の典型例は「できない子のために、みはじやくもわの類を教えている」なのですが、それを実際に「できない子」に直接言っていたりすると最悪。

直接言ってなくてもひどいのですが、言っていたら、まさに子供を殴る大学生になってしまっている。

タグ：超算数

posted at 07:12:05

ぼんてんぴょん(Bontenpøn) @y_bonten

#超算数「みはじ」「きはじ」「くもわ」を子供に教えてしまうという子供にとって有害な行為を「仕事」でしてしまう初めての経験は、大学生時代のバイトのときになっている場合が多いのではないか？

「子供を殴る大学生」に近い状態になっているので、大変悲しいことになっている。

タグ：超算数

posted at 07:12:05

ぼんてんぴょん(Bontenpøn) @y_bonten

徹頭徹尾「となえること」が最終目標になってる……と感嘆していたら途中で「しくみも大事」とあったので撤回しようとしたらそこに「逆順だと意味が変わってしまう」と書いてあって、確実に踏む踏む

タグ：

posted at 06:55:22

すげぇ、役満だ／九九の覚え方のコツは？つまずきの原因や間違えやすい段も徹底解説！(ベネッセ教育情報サイト)
#Yahooニュース
 news.yahoo.co.jp/articles/6576a...

タグ： Yahooニュース

posted at 06:52:38

#超算数
算数ができる子になる魔法のことば
親野智可等著　SBクリエイティブ pic.twitter.com/AxNT3vFJIn

タグ：超算数

posted at 06:42:57

#超算数
親野智可等氏

クモワ、ミハジ、などの「裏技」を推奨
www.oyaryoku.jp/books/sansu_ry... pic.twitter.com/jlkN5DJ3BE

タグ：超算数

posted at 06:40:04

#超算数
 www.youtube.com/watch?v=XLvbCh...

1分3秒あたり
（足し算の単元では足し算の問題ばかりだと）「これは何算で解けばいいと考える必要がない」

1分50秒
「文章問題で一番大切なのは、これは何算で解けばいいのかということを考えること」

このあたりからして、根本的に間違っている。

タグ：超算数

posted at 06:31:16

Hideki Kawahara: WAS @hidekikawahara

教育界って、この程度のことが"斬新な方法"とされるのだろうか？

「文章問題に対して、『かけ算の時間だから掛け算にすればいい』と思っちゃう子がいるから、1つ分×いくつ分になっていることを見る必要がある」に対して、

に対して、順序批判派は散々「いろんな問題を出せばいいだけ」と言っている twitter.com/oyanochikara/s...

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posted at 06:25:45

少し時間ができたので、またBGV。Juliaすごい。

JuliaSim: Machine Learning Accelerated Modeling and Simulation | Chris R... youtu.be/lNbU5jNp67s @YouTubeより

タグ：

posted at 04:27:13

Chad Scherrer @ChadScherrer

In MeasureTheory.jl, we're treating multivariate normal as a special case of a "pushforward through an affine transform", so it's easy to make multivariate versions of anything pic.twitter.com/HOonkIKpfR

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posted at 03:35:12

たつな @tatsuna7

Julia一回だけ課題で使ってみたけどやっぱ速いのか
慣れよかな

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posted at 00:13:07

「式の意味」のように言われると、何か人間の直観的イメージにうったえる何かだと思ってしまいがちですが、そもそもちょー算数における「式」の概念が通常の常識的な指揮の概念とは異なっており、「式の意味」の意味も常識ある人にとっては、はかりしれないものになっています。

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