黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2022年10月26日

うさぎ林檎＠ししょーPPMP @usg_ringo

”Scienceに発表されたハワイ諸島北西部の周辺でのキハダマグロとメバチマグロの10年分の漁業データが示す”

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posted at 23:35:54

食品安全情報blog2「Natureニュース:ハワイで禁漁区を作った後、マグロ捕獲率が急増」uneyama.hatenablog.com/entry/2022/10/...
”www.nature.com/articles/d4158...

膨大な大きさの保護区とその形が集団回復に役立つ可能性がある”⇒

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posted at 23:35:54

@OokuboTact #超算数フランスではa/b的な指導が公式のものだった時期があるのですが(a par bと数式の上に書く)、無視する教科書もあったようですtwitter.com/temmusu_n/stat...。起源は未詳ですがピアジェ関係だとすると遠山も知っていたかも。

タグ：超算数

posted at 23:35:16

河合祐介 @tkawai18_tkawai

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

せめて義務教育レベルのことは理解しましょう！だなｗ twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 23:31:10

@temmusu_n 大人は物理の知識があるので、やっていることがわかると思いますが、
子供からすれば何をやらされてるのか皆目検討が付かない状態で、言われたことをやるしかない・・・みたいな

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posted at 23:21:41

@OokuboTact #超算数ちょっと訂正。twitter.com/temmusu_n/stat...での
❌ m×m/s
✅ m/s×s
掛順も守りましたよ。

タグ：超算数

posted at 23:20:07

@OokuboTact #超算数割合、パーセンテージは単位にa/bが出てきて内包量に見えますが、a/bは異種の比における比の値と見ることもできます。小学校のうちに比が使いこなせるようになってもらいたいといろんな人から聞きます。内包量は5、6年にとってもあまりお得じゃないかも。

タグ：超算数

posted at 23:17:31

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

@OokuboTact #超算数非公式に速さをm×m/sで教えるところも最近?増えているみたいです(陰山英男がそうだが普通の小学校でもあったとTWsで見た)。外延量×内包量を教えているとみてもよいかも。同じようにメートル当たり単価とか濃度を考えることもできますよね。だからといって小２に内包量を教えるのはやりすぎ。

タグ：超算数

posted at 23:14:33

スウキョウキョウの理論は自画自賛なだけで内輪受け。
興味ない人には邪魔な理論

＃超算数　＃遠山啓 twitter.com/temmusu_n/stat...

タグ：超算数遠山啓

posted at 22:54:43

教育界って、指導要領に書いてあるから逆らえない、文科省がこう言っているから逆らえない（実際は言っていない）

という割には、学力テスト事前対策するな、と文科省が言っていても、無視するわけで、

都合がいいときだけ文科省を弾除けにするよね。

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posted at 22:17:50

#Julia言語以下のリンク先では、大きなkの値に関する

√(k+1) - √(k-1)

の計算は、(分子ではなく)分母を有理化した方が精度が高まることのグラフによる確認。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 22:13:08

#Julia言語での特有の書き方が詰まっているコード

(a->a[a.∉(a*a',)])(2:100)

で100以下の素数のリストが得られる。

どうしてそうなるかについては以下のリンク先ツイートの続きで説明されている。

Juliaを知らない人が自力で解読できたらちょっとすごい。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 22:09:07

ただ、自説の根拠が、「だってそう教わったもん」というものだから、いくら理を尽くしてそれが不合理であることを説明しても、

「だってだった、エライ先生がそう言っていたんだもん」となってしまう。

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posted at 22:07:02

長方形の面積、横×縦だとバツという馬鹿教員。

研究・研修・諸先輩からそう教わったと言うけど、いくら算数教育がクソでも、この馬鹿教員の勘違いだと思うよ。 pic.twitter.com/VKhUVe3PKn

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posted at 22:05:11

しかもその中身も、その人の中で歪曲されたものになっていることがある。

元ツイが削除されてしまったけど、「心的数直線というのがあって、13以上に伸びていかない」と言っていた人がいた。
twitter.com/sekibunnteisuu...

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posted at 22:02:44

かけ算順序その他、算数教育について教員アカとやり取りすると、「指導要領に書いてある」（実際には書いてなかったりする）とか、「大学の講義でそう教わった」とか言うのを、自説が正しいことの根拠としてくることが多くて、強烈な違和感をもつ。

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posted at 22:00:53

Atsushi Sakai @Atsushi_twi

S (ﾂｲｰﾄはｽﾚｯﾄﾞ全体をご確認く @esumii

良い話 twitter.com/farend_jp/stat...

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posted at 21:32:55

非公開

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posted at xx:xx:xx

恥ずかしながら東北大学がそうなのですが、敷地内を禁煙にしても、周辺の公道等で喫煙する一部教職員・業者等がいて、さらに迷惑をかけてしまう現象が起きるおそれが小さくありません。基本的に、道路など、喫煙に同意していない他者がいる空間は禁煙にする必要があるかと思います。 twitter.com/ito_yuta/statu...

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posted at 20:10:23

寒い。

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posted at 19:05:29

GIGAZINE(ギガジン) @gigazine

東方Project初期5部作をリバースエンジニアリングするプロジェクトが進行中
gigaz.in/3N7Iqaw

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posted at 19:00:14

ファーエンドテクノロジー株式会社 @farend_jp

#Julia言語

using Combinatorics
f() = ["$ア$イ × $ウ$エ$オ = $カ$キ$ク$ケ"
for (ア,イ,ウ,エ,オ,カ,キ,ク,ケ) in permutations(1:9)
if (10ア+イ) * (100ウ+10エ+オ) == 1000カ+100キ+10ク+ケ]
f()

で 61 ms でした。 twitter.com/h271828/status... pic.twitter.com/7oM1B0hQH3

タグ： Julia言語

posted at 17:56:48

【ブログ更新(前田)】
国民年金基金連合会の「他年金調査事業所回答システム」にオープンソースのプロジェクト管理システム Redmine が使われています。Redmineのバージョンやプラグイン、どのようなカスタマイズが行われているのかなどを調べてみました。 www.farend.co.jp/blog/2022/10/i...

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posted at 17:24:29

#統計あと不適切な警察行為の横行も問題あり過ぎ。たとえば、尤度について、

❌尤度は確率ではない。

という不適切な説明を見た人がそのせいで、

⭕️尤度=データと同じ数値が統計モデル内で生じる確率または確率密度

とシンプルに考えることができなくなっているのをよく見ます。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 16:11:31

そういう前提の下で、見やすく⭕️❌を付けると、

❌科学の専門家が馬鹿なことを言っている素人に論文を投稿しろと言う。

⭕️科学の専門家が馬鹿なことを言っている素人を証拠と論理の提示によって叩き潰す。

同じ下品でも優劣があると思います。

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posted at 15:55:24

馬鹿なことを言っている素人の側が迷惑な人物であったりする場合には直接相手をする必要はないと思います。

しかし、ある程度以上の知性を持つ観戦者たちに向けて、証拠と論理の要約を説明するようにして、批評してもらうようにすることは社会的に極めて有用。

強力な味方も増えます。

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posted at 15:53:37

私は次の2つの下品さでは、前者は受け入れ不可能で、後者は歓迎できてもよい下品さだと思っています。

* 科学の専門家が馬鹿なことを言っている素人に論文を投稿しろと言う。

* 科学の専門家が馬鹿なことを言っている素人を証拠と論理の提示によって叩き潰す。

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posted at 15:53:36

#統計現実には、普通に考えたらありえない現実や真実の類に関する強い結論を出せるかのように誤誘導する過剰広告まがいの解説をして恥じない人達がいるせいで、大変なことになっている。

タグ：統計

posted at 15:40:59

#統計尤度に限らず、P値も事後分布も理解が非常に難しい概念だと思います。

しかし、安全圏を確保するためには、尤度の場合と同様にP値も事後分布も、現実や真実の類ではなく、

データの数値と統計モデルの関係

を記述しているに過ぎないことを意識することは役に立つと思います。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:37:52

#統計ググると見つかる尤度に関する解説の大部分が影響されると余計に分からなくなるノイズになっていると思う。

入門的教科書での尤度の解説もノイズ扱いが妥当な場合が実に多い。

タグ：統計

posted at 15:32:33

#統計個人的には「尤度」という聞きなれない言葉は完全に無視して(英語のlikelihoodという単語も無視して)、シンプルに定義に戻って、

尤度=データと同じ数値が統計モデル内で生じる確率または確率密度

と常に考える方が、雑音に影響されずにクリアに理解できることが多いように思えます。

タグ：統計

posted at 15:29:53

#統計例えば、「データの数値と統計モデルの関係の記述」の例として、

データ=2回続けて表

と

モデル=ベルヌイ試行

について

尤度函数p↦p² (0≤p≤1)は単にp=1で最大になるだけではなく、p=0.9であっても2回続けて表が出る確率は0.81でかなり高いというような情報も持っている

と上で説明。

タグ：統計

posted at 15:25:34

#統計続き。そして、「データの数値と統計モデルの関係」の「関係」という言い方が非常に曖昧な点が理解を妨げていることを認識し、尤度函数に出会うたびに「具体的にどういう関係を記述しているか」について十分に考えるようにし、経験値を増やして行けば、より良い理解に近付いて行くと思います。

タグ：統計

posted at 15:19:26

#統計例えば、尤度については、安易に現実や真実と尤度を結びつけようとせずに、尤度函数は(現実や真実ではなく)

データの数値と統計モデルの関係

を記述しているに過ぎないことに注意すれば、尤度を使っても得た結論を過信する失敗をせずに済む可能性を増やせます。

タグ：統計

posted at 15:16:33

#統計「完璧に理解してから使う」という考え方は現実的ではないと思います。

しかし、それと同時に「理解せずに使うことには危険が伴う」のも事実です。

そういう状況でバランスを崩さないためには、安全を確保するためのポイントを押さえておくことだと思います。続く

タグ：統計

posted at 15:16:32

#統計再掲：尤度についても安易にわかったつもりにならずに、自分自身が尤度について理解していないことをクリアに認めながら、先に進むべきだと思う。

先に進むということは、尤度について理解していないことを自覚した状態のまま尤度を利用することを意味します。危険を減らすことが必要。続く twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:16:30

#統計単に尤度函数を最大化するだけの使い方をするのはもったいないです。

以上のように説明すれば誰でもそう感じると思う。

そして、みんなが期待するように、このもったいなさ感にこたえるための統計学的ツール群がすでに整備されています。

尤度函数は区間推定や検定にも使える。

タグ：統計

posted at 15:07:46

#統計しかし、仮にp=0.9であっても2回続けて表が出る確率は0.81でかなり高い。

尤度函数p↦p² (0≤p≤1)は単にp=1で最大になるだけではなく、p=0.9であっても2回続けて表が出る確率は0.81でかなり高いというような情報も持っているわけです。

続く

タグ：統計

posted at 15:07:45

#統計例えばコインを2回投げたとき2回とも表が出たとする。

そのとき、表の確率を0≤p≤1としたベルヌイ分布モデルの尤度はそのモデル内で2回続けて表が出る確率p²になります。

p²はp=1で最大になる(最尤法)。

続く

タグ：統計

posted at 15:07:44

#統計再掲追記：最尤法は、現実や真実ではなく、データの数値に統計モデルがベストフィットするようなパラメータ値を求めているだけに過ぎない。

最尤法による点推定の結果を安易に現実や真実と結びつけようとするから、「そんな結論を出せるはずがない」という健全な直観と衝突して分からなくなる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:58:07

#統計 P値も尤度もベイズ統計での事後分布も、データの数値と統計モデルの相性の要約になっている。

データの数値と統計モデルの相性がどれくらい良いか悪いかを知るために使える複数の指標のうちの1つが尤度。

尤度だけに視界を狭めずに、実践的に使われている道具全般を眺めるとよい。

タグ：統計

posted at 14:52:17

#統計データが偏っている可能性を心配したり、統計モデルが自分の目的のために妥当でない可能性を心配することが大事。

タグ：統計

posted at 14:48:03

#統計続く。信頼区間は最初に決めておいた閾値に基いての

統計モデルの下でのデータの数値との相性が悪過ぎないパラメータ値の範囲

だと解釈される。

信頼区間を過信せずに済ますためには、安易に現実と関係付けずに、統計モデルとデータの数値の関係だとみなすとよい。

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

タグ：統計

posted at 14:48:02

#統計より正しい説明はこうだと思います。

尤度は多くの場合にデータの数値への統計モデル+パラメータ値の適合度の指標として使われている。

そのとき、最尤法は、真実ではなく、データの数値に統計モデルがベストフィットするようなパラメータ値を求めているだけに過ぎない。

タグ：統計

posted at 14:39:16

#統計入門的教科書に「尤度はもっともらしさを意味する」のように書いてある場合があることは非常に困ったことだと思います。

タグ：統計

posted at 14:39:15

#統計健全な統計学的ツールは常に我々に「結果の曖昧さを受け入れろ」と迫って来ます。分かり易い結果の御墨付きを得たいという欲求には応えてくれない。

尤度についても安易にわかったつもりにならずに、自分自身が尤度について理解していないことをクリアに認めながら、先に進むべきだと思います。

タグ：統計

posted at 14:39:15

#統計尤度概念の重要性の理解は相当に難しいのに、すぐにわかった気分になりたいという人のために、曖昧で場合によっては間違っている耳に易しい説明をしようとするのはやめた方がよいと思う。

尤度自体はせいぜい「データの数値へのモデル+パラメータ値の適合度の指標」の1つでしかない。

タグ：統計

posted at 14:39:14

#統計点推定、区間推定、検定の全てを1つの尤度函数を使って行えるわけです。

こういう事情になっているので、尤度について単なる点推定(最尤法)に使われるものであるかのように説明することは、非常にもったいないとも言えます。

タグ：統計

posted at 14:39:14

#統計尤度函数からパラメータの点推定値を出す最も安易な方法が単に尤度函数を最大化するだけの最尤法です。

そして、尤度函数を使って、最尤法に付随する信頼区間も構成できます。同じことになりますが、最尤法に付随する検定法も構成できる。

タグ：統計

posted at 14:39:13

#統計しかし、データの数値から得られるモデルのパラメータに尤度を対応させる尤度函数は、データの数値とモデルの組み合わせの最重要な要約だとみなされます。

尤度函数から、データの数値とモデルの組み合わせからの様々な統計分析の結果を出せます。続き

タグ：統計

posted at 14:39:12

#統計最尤法が便利に使える状況であっても、尤度はせいぜいデータの数値へのモデル+パラメータ値の適合度の指標に過ぎず、真実への適合度ではない。

実際、尤度を最大化したせいで真実から離れてしまいがちになる場合もある。

尤度という指標を過信しないことが重要。続く

タグ：統計

posted at 14:39:12

#統計過剰適合の問題に触れるだけではなく、点推定の結果を示すだけ(例えば単に「これワンチャン表しか出ないコインってことない？」と言うだけ)で済ませて良いかのように説明せずに、

推定精度の見積り(例えば信頼区間)も示さなければいけない

という常識についても説明するべき。続く twitter.com/morifuji_eki/s...

タグ：統計

posted at 14:39:11

World and Science @WorldAndScience

A new NASA simulation shows that the moon may have formed a lot faster than thought after a Mars-sized planet collided with Earth

(Credit: NASA/ Durham University/Jacob Kegerreis) pic.twitter.com/HW3vRTDqwy

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posted at 13:38:36

森　勇一 @ymori117

元論文はJAMA「軽度から中等度のCOVID-19の外来患者における持続的回復までの期間に対するイベルメクチンと偽薬の効果」 ja.ma/3N5AwhQ たしかに、これでは誤差の範囲だ。 pic.twitter.com/iwkiJkM0VO

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posted at 13:02:42

森　勇一 @ymori117

Medpage Today「イベルメクチン：COVID-19治療薬としての連敗は続いている - ACTIV-6 試験で軽～中等度疾患で抗寄生虫薬には回復期間の利点がないことが示された」 www.medpagetoday.com/meetingcoverag... 無作為比較試験1591名。回復期間中央値は実薬群12日、偽薬群13日、ハザード比1.07で有意差なしと。

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posted at 13:00:31

非公開

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posted at xx:xx:xx

「間違った英語教育ランキングを撲滅する会」をマジで立ち上げようかな。活動はオンラインのみ。スタイリッシュで訴求力のあるホームページをジョイさんの長男氏に作ってもらう。

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posted at 11:17:48

この図を作ったのは僕なんだけど、この場合の権利関係はどうなるのだろうかと逡巡しながらツイート。 pic.twitter.com/sx4UkpGHGA

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posted at 11:14:44

日経新聞2017年11月23日朝刊 - こにしき（言葉・日本社会・教育） terasawat.hatenablog.jp/entry/20171123...

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posted at 11:13:20

日経新聞記者の伴さん、お元気でしょうか。 twitter.com/tera_sawa/stat...

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posted at 11:04:08

これは本当に困りますね。日経新聞は以前、この（ヘンテコ）英語力ランキングについてきちんと報じてくれたこともあるんですが…。 twitter.com/kitspeakee/sta...

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posted at 10:52:00

his-271828 @H271828