黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2023年02月06日

#統計 Statistical Rethinking, 2nd ed.を見ると、添付画像のようにGreenlandさん達に従って、ベイズ信用区間をも「両立区間(compatibility interval)」と呼んでいます。添付画像のように書いてある。

compatibilityはGreenlandさん達の論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... のキーワードでもあります。 pic.twitter.com/4lJdFy9Vo7

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posted at 23:55:39

#統計 Statistical Rethinkingのような穏健で合理的な立場でベイズ統計を利用するようにしたいものです。

以下のリンク先のミームは楽しく笑える。

ベイズ統計と非ベイズ統計の違いは実際にはそう大きくなくて、それ以外の事柄(例えば因果推論は例の1つ、他にもある)を気にする方が圧倒的に重要。 twitter.com/rlmcelreath/st...

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posted at 21:53:22

#統計その手の基本的なことを何も理解しておらず参考にしてはいけない人達の中には、「NHSTやP値を使うのはやめて、ベイズ統計を使うべきだ」と述べている人たちも含まれます。

穏健でベイズ統計もよく分かっている人達は「P値を単に適切に使っていない点がまずいだけ」のように言います。

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posted at 21:47:18

#統計そういう議論になっていることを無視して、「違いはない」の型の帰無仮説の検定の特別な重視を否定することと、P値の使用を否定することが、まるで同義であるかのような議論をしている人たちは、基本的な事柄を何も理解しておらず、統計学入門の勉強時に参考にしてはいけないと思います。有害。

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posted at 21:44:14

#統計

❌「違いはない」を意味する帰無仮説の検定を特に重視すること

を否定することと

⭕️P値の適切な利用の仕方

を提案することが、完全に整合的であり、P値の適切な使い方から、「違いはない」を意味する帰無仮説の検定を特に重視することの否定が導かれます。

journals.sagepub.com/doi/10.1177/02...

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posted at 21:41:28

#統計 ASA声明の続きとして、短い論文 journals.sagepub.com/doi/10.1177/02... を読めば、

❌「違いはない」を意味する帰無仮説の検定を特に重視すること

と

⭕️P値を適切に利用すること

の違いを理解できます。多くの場合にP値は「違いは○○である」の型の仮説についても定義されます。添付図を参照。 pic.twitter.com/3ClKt2UdB2

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posted at 21:38:51

#統計学習の過程でロスがポコッと減ったときに新たに学習した構造が何であるかを出力する技術があると便利そう。

その場合には「構造」を何らかの方法で定義する必要が出て来て難しくなる。

このスレッドで紹介した例では視覚化によって人間ならばどういう「構造」を発見したかを認識できる。

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posted at 21:24:28

#統計例えば、

❌「2群の母平均は等しい」という帰無仮説の検定で有意水準αでの有意差が出たならば、危険率αの下で2群の母平均は等しくないと判断できる

というような教科書的説明は

　ASA声明的には誤り

になります。実際には

⭕️データとモデルの妥当性も疑う必要がある

が正しい。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:19:10

#統計ほとんどの統計学入門の教科書の内容は時代遅れになるくらい保守的過ぎて、昔からよく言われていたことの集大成に過ぎない「統計的有意性とP値に関するASA声明」(P値の誤用を防ぐための文書) www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf の内容と矛盾する。

もちろんASA声明の側が正しい。続く twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:14:08

#超算数実際、「きはじ」先生達は、算数ができない子について、概念を理解できるはずがないと決めつけた上で、機械的に公式を使えと教えているように見える。

そういう子供を馬鹿にしている態度自体が大問題だと思います。

算数がちょっと苦手でも理解力が全然ないわけではない！

タグ：超算数

posted at 19:44:09

#超算数 5段階評価で算数の成績が1や2になる子に公式を使わずに割合の問題を解かせることに成功しているpapapa先生と「きはじ」先生を比較したら、算数が苦手な子の割合の試験問題の正答率に大きな差がつく可能性がある。

「きはじ」先生達は真に助けが必要な子を見捨てているんじゃあないか？

タグ：超算数

posted at 19:41:25

#超算数小数によるわり算をできるわけがない層のことを「きはじ図」(ハジキ)や「くもわ図」を勧める人達は全然考えてないよね。

本当に点数が上がっている証拠は、問題を出す側が特別に見繕った問題においてでさえ全然ないと思います。 twitter.com/nabekichi32/st...

タグ：超算数

posted at 19:37:39

#統計このスレッドで紹介したような「教育用の計算例」の社会的ストックは足りていないように思われる。

みんな計算例を持っていても宣伝が足りなくて他人は使えなくなっていたりして、結果的に個人ごとに計算例を作っていたりする感じ。

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posted at 19:08:43

#統計「ポコッ」が「真の構造の発見」なのか「ニセの構造の発見によるオーバーフィッティング」になっているかは、真の分布とモデル(正則化の仕方もモデルに含めておく)の相性によります。

訓練誤差(学習損失)を見てもどちらが起こっているかは分からない。

タグ：統計

posted at 19:05:34

#統計上のオーバーフィッティングを引き起こす最尤法の場合で適切にLASSO正則化してオーバーフィッティングを防いだ場合。

以下の例↓では「ポコッ」で訓練誤差が下がると汎化誤差も下がっている。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 19:02:24

#統計「ポコッ」の他の例

この例↓では、ニセの構造を発見して、訓練誤差がポコッと下がるたびに、汎化誤差が反対側にポコッと上がって、オーバーフィッティングが酷くなって行く。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:46:26

#統計「構造」の定義はしないが、「ポコッ」については以下のリンク先のような例をイメージしている。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:46:24

#統計 lossがポコッと下がるのは

* 学習器がデータ中に新しい構造を発見したとき
* 学習器がデータ中にニセの構造を発見したとき

なことが多いと思う。

後者の場合にはオーバーフィッティングがポコッの瞬間に酷くなる(笑)。

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posted at 18:46:22

<参考文献>
www.cochrane.org/ja/CD002141/LU...
www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/P...
elaws.e-gov.go.jp/document?lawid...
www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/kenkou/iyaku/s...
※引用先の参考文献も併せてご参照下さい。
※COIはありません。

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posted at 18:16:32

なお、引用したバズツイートは「嘘の効果効能を謳う」＆「アフィリエイトへと誘導する」ということで、薬機法に違反しています。

インフルエンサーの無根拠な発信を拡散することは犯罪の手助けになります。迷惑行為を広げないよう、ご注意くださいね。

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posted at 18:16:19

「メリットが特に確認されていない」＆「デメリットは色々ある」健康法を真似するのは止めましょう。

例えばニキビになら、質の高い研究で効果が確認済の医薬品が多数あります↓

「インフルエンサーの推奨」ではなく「臨床試験に基づく客観的データ」を参考にして下さいね。
lumedia.jp/dermatology/718/

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posted at 18:16:04

また、ビオチンサプリが肌や髪に良いという話にも、まるで適切な根拠は存在しません。

「採血結果がおかしくなり誤診のもとになる」というデメリットは存在し、各学会が注意喚起しています。
mobile.twitter.com/S96405539/stat...

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posted at 18:15:47

「ビタミン剤は美容に良い」と信じている方がいますが、この噂には適切な根拠は全く存在しません。一方で、コクラン・レビューという質の高い解析により、

・ビタミンCは女性の肺癌発生率を上昇させた
・ビタミンEは出血性脳卒中のリスクを上昇させた

と報告されています。
www.cochrane.org/ja/CD002141/LU...

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posted at 18:15:21

「騙されたと思って」というバズツイートを信じても、大抵は「本当に騙される」だけ💦

「ビタミン剤の美容効果」が適切な臨床試験で確認された例は皆無。一方「ビタミンC内服は女性の肺がんを増やす」という報告もあり、デメリットはあります。

なお、今回のバズツイートは薬機法違反で違法ですね… twitter.com/momo_diet_159/... pic.twitter.com/jTuZ4pOUCO

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posted at 18:14:54

エアホッケーのつくりかた｜How to Make Air Hockey-Cardboard DIY youtu.be/_iimjwVBLFg @YouTubeより

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posted at 17:49:12

朝日新聞囲碁取材班 @asahi_igo

北〕囲碁界に史上最年少の中学生チャンピオンが誕生した。６日の第26期女流棋聖戦三番勝負第３局で挑戦者の中学２年生・仲邑菫三段が上野愛咲美女流棋聖（21）に勝ち、シリーズ２勝１敗で初タイトルとなる女流棋聖を奪取した。13歳11カ月、男女合わせて史上最年少でのタイトル獲得となった。 pic.twitter.com/ZRdA461lVn

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posted at 15:00:14

なべきち @nabekichi32

100ｍを10秒で走る人の時速は？
でもう詰むし，マジックワード「3.6」を暗記させたところで「m/s→km/hのみ」にしか対応できなくて，そんな層がこの逆の小数の割り算できるわけもなく，時速は？の距離の単位がｍだとどうするの？
で，本当にハジキで「点数劇的アップ」するの？？

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posted at 14:21:47

なべきち @nabekichi32

ハジキ暗記で解ける問題って，「問題文に値が2つあって，それをかけ算するのか割り算するのかの3択（割り算は2パターンあるのでｗ」の問題に正解できるってだけで，ソレで下位層のテストの点数って「劇的にアップ」するんですか？

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posted at 14:19:26

GIGAZINE(ギガジン) @gigazine

ChatGPTよりも高速なGPT-4を搭載したMicrosoftの検索エンジン「Bing」の新インターフェースのプレビューが発見される
gigazine.net/news/20230206-...

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posted at 14:00:13

#統計このスレッドで紹介したのは、確率や統計の授業でネタにできそうなリアルイカサマサイコロの実演動画。

タグ：統計

posted at 13:59:41

透明なイカサマサイコロならイカサマの瞬間見破れる説ｗｗｗ youtube.com/shorts/nOTufWc... @YouTubeより

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posted at 13:54:21

サイコロの重心をずらせばイカサマが出来るか検証【2/2】【夏休みの簡単工作自由研究】 youtube.com/shorts/gg4583U... @YouTubeより

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posted at 13:53:22

サイコロの重心をずらせばイカサマが出来るか検証【1/2】【3Dプリンター】 youtube.com/shorts/WLlj4zT... @YouTubeより

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posted at 13:52:54

あたまいい！
↓
We built a beautiful aquarium just in the pond! #woodmood #aquarium #shorts youtube.com/shorts/cFKZS-2... @YouTubeより

タグ： aquarium shorts woodmood

posted at 13:45:43

Jem @Jem0211

あたしってテンサイかもしれない。 pic.twitter.com/JhMoie2HM0

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posted at 12:39:19

ミもフタもない見解だけど。

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posted at 12:34:35

「自分よりも駄目な学者が淘汰されるんなら、それでいいでしょう？」的な。

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posted at 12:34:05

心の底では、選択と集中、緊縮財政を歓迎してないか？という疑惑。

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posted at 12:33:02

ぬまち　#疑わしきはバツせず @numachi11111

日本は自滅し衰退する…と嘆く先生が、なぜか財務省の批判はせず「アベのせい」にするのが解せないのだが、いかなる心理なりや。

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posted at 12:31:28

算数の中で、説明が困難な公式は、円の面積と錐体の体積くらいでしょ。
割合や速さは、原理自体は簡単。単位換算と小数倍の定着が難所。

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posted at 12:18:40

なべきち @nabekichi32

ぬまち　#疑わしきはバツせず @numachi11111

「公式暗記に頼っていると応用が効かない」的な批判は「いや、下位層は典型問題解ければ充分」って返されちゃうんだけど、俺からしたら「応用問題？いや、やってるコト全く同じなんだけど解法暗記してるせいで能力より点数低く出ちゃいますけど？」なんだよね。

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posted at 12:13:54

そもそも、公式っていう言葉の意味が広すぎるのよね。
そりゃ、毎回導いてたら大変な公式は、あるよ。
でも、長方形の面積とか、三角形の面積は、求められない生徒が出るたび、簡単な図書いて説明したらいいでしょ。それを繰り返すと、できる生徒の割合が増えていく。 pic.twitter.com/B9Dhf1oTsk

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posted at 12:05:15

ケアネットの犬コム太《公式》 @mch_carenet

youtu.be/au6-ljdcMlU
知る人ぞ知る、丸パイプを3方向に90度切る溶接機の極意
Stick welder

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posted at 11:41:57

統計で「尤度比」（ゆうどひ）って出てくるけど、あれいつも「犬度比」（いぬどひ）って空目してしまうわんね。

「尤」

この漢字、犬にケンカ売ってるように感じるわん。

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posted at 11:08:33

Hiroshi Nishiura @nishiurah

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

メタコビのコラム更新。2021年の予防接種の人口インパクト。2022年以降も研究中ですが、5類になって定点化するとリアルタイムでは効果不明になります。メタコビで代替分析したいので、どうかアカウント登録下さい。
covid-data.jp/column.html

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posted at 09:43:15

#超算数【正方形のほうは一辺×一辺でないとつまずく子、普通にでます】で、つまずきの例が「よこがない」ので解けない子供。これは、一辺×一辺を教えないことは理解していない子供を検出するのに有効ということです。現状では、理解していない子供は発見すると不都合な存在なのだろうか。 twitter.com/RabbitTree0/st...

タグ：超算数

posted at 09:01:01

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

SAKIYAMA Nobuo/崎山伸夫 @sakichan

「行列」の漢字を利用して、＝が行、||が列という覚え方の初出は知りませんが、ずっと以前からあるものだと認識しています。添付画像は、私の手元にある古本の受験参考書（1975年）に掲載されていたものです。この時代は、高校で行列を普通に学んでいました。 pic.twitter.com/MJyqQzsF11

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posted at 08:52:46

本山勝寛の書き方に不審なところがあり調べたところ、男女共同参画白書は2014年版でJGSS2010年調査から集計したもの。白書の前後の章から男女共同参画局の問題意識は明確で、本山のチェリーピッキングでそこはぼやけている。
www.gender.go.jp/about_danjo/wh... twitter.com/sakichan/statu...

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posted at 08:08:46

清　史弘 @f_sei

大事な話だけでなく、面白い話、伝えたい話は定期であげることが大切なんだと他の人のツイートを見て学んだ。
ということで、一度紹介した書籍、作品等を定期であげます。1か月に1回くらいはやりすぎかな?

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posted at 08:04:07

Nyoho @NeXTSTEP2OSX

井上純一（希有馬）新刊『逆資本論』発売中 @KEUMAYA

この立体射影を作っていたら息子が「えっ、またのど自慢に出るん?」と聞いてきました。 twitter.com/nextstep2osx/s...

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posted at 07:40:07

アベノミクスとは矛盾した経済政策。
その一番成功した金融緩和をやめさせ、大失敗した社会保障費増額、公共事業費削減等の緊縮、そしてなにより消費税増税の方を推進させようとする勢力は何がしたいんだ？

@KEUMAYA #note note.com/keumaya/n/nf92...

タグ： note

posted at 07:27:46

yamazaks @yamazaksv2

@hgn_no_otaku @E_Fessenden 勉強は自分自身を高めるためや好奇心ではなく、やれと言われたから嫌々でもやらなくてはならないもの、という感覚だから、自分自身の理解より「相手(教員や保護者)の評価」さえクリアすれば満足なのだと考えます。

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posted at 07:21:18

積分定数 @sekibunnteisuu

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

「マスク着用を推奨するものではない」となったら、

「マスクしちゃ駄目」と言い出す教員、絶対いるだろうな。

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posted at 07:18:10

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

『仕事をしている人であれば、その時間を捻出するのが大変かもしれないし、身体障害などのために1人で通院できないのであれば、通院を補助する人も必要となる。時間的コスト・労力は案外大きいものである。そして、通院・検査には費用もかかるため、経済的負担ものしかかる。

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posted at 06:20:59

過剰診断が記事に

Gawande氏が、「過剰診断は誤診ではなく、一生のうちにあなたを悩ませることのなかったはずの病気の正しい診断である」

検査の不利益、時にみつけられて不利益を受けていることもあるという話。過剰診断の不利益がわかりやすくかかれています。 twitter.com/science_jp/sta...

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posted at 06:20:58

Massimo @Rainmaker1973