黒木玄 Gen Kuroki
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- Web https://genkuroki.github.io/documents/
- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2023年03月01日(水)
😎難しいところはなく、自分で難しく見てるだけ。俺は先入観持たずに問題見てるから簡単。
😎素点平均は1/3程度、半分あったら上位、とはいえ半分では物理学の力は足りない
😎わかんないことにどうアプローチするのかであって、覚えた"公式"を使うんじゃない
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posted at 21:56:19
😎の世間(?)に対する感想・アドバイス(?)
😎世間の人は何を難しいと言っているのはほんとっに分からない
😎何も特別な勉強入りません。普通の物理学を勉強してください
😎もっと素直になればいいのに…高校生だからひねくれちゃうのかなぁ？うーん
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posted at 21:56:18
😎制限時間内に学生が完答するのは時間的に厳しいだろう
😎数学的には極めてsimpleで2年前の幾何学を問うた問題の方が難しい。
😎融合型問題だから曖昧な点が1つあるとムリになっちゃう
😎2番の装置が面倒くさく見えるけど、めちゃ簡単、何もない、見掛け倒し
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posted at 21:56:17
😎の問題に対する感想
😎今年はいつもより早く終わった、各大問10~15分程度、１箇所たりとも難しくない、一切悩まない
😎問題見たらそこに答え書いてあるもん
😎物理やってる人にとって常識なことしか聞いていない
😎問題自体はめちゃっ易しい
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posted at 21:56:17
一般に学生には厳しくなるのは次の3つのとき
😎色々融合
😎見たことの無い装置
😎高校ではやらないことを誘導つけてやらせる
今回の試験は全部の問題が当てはまっちゃうからたかが1,2年しか物理をやってない人にはなかなか厳しいのは俺😎もわかる
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posted at 21:56:16
parabolic ring cyclide #stretch #patchwork pic.twitter.com/wdA4q86hhs
posted at 20:56:29
#超算数 【小中学校】解釈の余地がある答案に、紙の上だけでバツをつけるのは基礎を無視する生徒と同じでない？ | 父と娘のスローライフハック～情緒と自然と猫とアイデアの物語
2023年2月28日
slowlifehack.online/lifehack/child...
タグ： 超算数
posted at 20:25:20
これ絶対わたしのことやんな？？
まじでごめんマンションの住人のみ(わたし)が飲酒してる量ですすみません pic.twitter.com/xTmmLyveMl
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posted at 17:33:26
#統計 第4章での自由エネルギーの漸近挙動の計算の本質的部分は、実際には非常に易しくできます。
大学1年レベル
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genkuroki.github.io/documents/2016...
大学2～3年レベルの方法
(上よりずっときれい、解析数論の定跡を使う方法)
↓
nbviewer.org/github/genkuro...
タグ： 統計
posted at 17:27:29
#統計 逆温度βをオールオーバーで入れている点は、もろに統計力学のスタイルの踏襲になっているのですが、その点は渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』には書かれていないWBICの構成では本質的に使われており、逆温度入りでMCMC法を適用する方法も知っておいて損がないという仕組みになっています。 twitter.com/kshara2009/sta...
タグ： 統計
posted at 17:20:55
#統計 指数型分布属モデルだと正則モデルの中でも特に易しい場合になってしまうのでそれだけだと不満。
最もシンプルな特異モデルの例の1つになっている混合正規分布モデルも含めた場合のWAICの比較については
↓
nbviewer.org/github/genkuro...
タグ： 統計
posted at 16:58:40
#統計 シンプルな指数型分布属モデルなら、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』を読む読者は、4.4節, 定理15, p.119のβ=1の場合の確認は、手計算＋アルファでも確認できます。
最もシンプルな場合はBernoulli分布モデルの場合
↓
↓詳細
↓
nbviewer.org/gist/genkuroki...
タグ： 統計
posted at 16:58:34
#統計 渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』はまさに【基本的な考え方を誠実に述べている】ところは入門レベルの読者にも分かり易いと思います。
あと、渡辺さん自身の仕事であるWAICを実装して、さらに実装の正しさの確認に非常に役に立つ結果(4.4節, 定理15, p.119)も書いてあって楽しいです。 twitter.com/kshara2009/sta...
タグ： 統計
posted at 16:58:32
Here is the design philosophy of Tidier.jl and what sets it apart from related efforts in #JuliaLang.
And a link to the updated docs: kdpsingh.github.io/Tidier.jl/dev/ pic.twitter.com/53d02L3yB9
タグ： JuliaLang
posted at 16:53:40
非公開
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posted at xx:xx:xx
非公開
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posted at xx:xx:xx
アメリカンドッグを買ったらパッケージがついてきてなんだこれって思ったらうわぁぁぁぁ！！！マスタードとケチャップがわぁぁぁぁ！！！一緒に出てきてるんだけどなんだこれぇぇぇぇ！！！というように、こんな便利なものが日本では当然のように出てくるから一瞬たりとも気を抜けない生活を送ってる。 pic.twitter.com/Ug0y8Z8Azl
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posted at 12:27:54
高木貞治が東大数学科の学生であったとき，藤沢利喜太郎教授の試験の際，物理学科の本多光太郎が「俺はノートを4へん読んだから，どこから出てもいい」と言うと，高木は皮肉な微笑を浮かべて「数学って，暗記する学問ですかね」と言った．（このときの高木の点数は，100点満点で140点であった．）
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posted at 11:37:05
片岡剛士（Goushi Kataoka） @kataokagoushi
日銀・若田部副総裁が講演「金融緩和は経済にプラス」 - 日本経済新聞 www.nikkei.com/article/DGXZQO...
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posted at 10:55:31
本結果についての問題点
・事前規定されていないアウトカムの事後解析
・コロナ後遺症アウトカム調査時点での盲検化有無が不明
・リスク低下は症状スコアが高い患者集団で認めており、対象が限定的
効果は期待はされますが、少なくともこれでは効果効能追加には全くならないので新たに治験が必須です
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posted at 10:46:55
【結果②】
投与開始時点の症状スコアが比較的高い患者に限定すると、鼻づまり、鼻水を除いて、ほぼ全症状でリスク低下 pic.twitter.com/5Bx3hIRl9a
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posted at 10:42:57
【結果①】
全体集団では
14症状：25%減少（有意差なし）
神経症状：26%減少
投与開始時点の症状スコアが比較的高い患者集団では
14症状：45%減少
神経症状：33%減少 pic.twitter.com/yauVx0AE7K
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posted at 10:40:12
事前規定されていない事後解析
【対象】12〜69歳の軽症〜中等症の新型コロナウイルス感染症患者（発症から120時間以内）
【アウトカム】新型コロナウイルス感染症に特徴的な14症状の持続、罹患後症状おして報告の多い4つの神経症状の持続。評価は3ヶ月後、6ヶ月後にアンケート調査 pic.twitter.com/duetuTIEii
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posted at 10:37:14
「Juliaで精度保証付き数値計算」更新しました。
Chebyshev補間の積分
taklab-blog.blogspot.com/2021/01/rigoro...
微分の逆操作として積分もできるだろ！ということで不定積分を計算し、さらにClenshaw–Curtis型数値積分公式を使って定積分が係数操作で計算できます。Chebyshev補間と計算機との相性は抜群です。 twitter.com/takitoshi/stat...
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posted at 10:36:47
CROI 2023で発表された塩野義製薬のゾコーバ®︎の第Ⅲ相治験のpost hoc解析詳細
www.shionogi.com/content/dam/sh...
コロナ後遺症の減少効果について（リプ欄に抜粋）
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posted at 10:31:14
非公開
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posted at xx:xx:xx
ただし、このような内容からしてこの本がドンピシャリな人もいそうな一方(例えば、数学や物理学から機械学習方面に転向した人とか)、一般的には読者をかなり選びそう。また、記述のセンスが物理学寄りなので、趣味があわないと感じる方もいるかも。
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posted at 10:24:47
平日の朝は確率論や統計学の本を少しずつ読んでいて、今は『ベイズ統計の理論と方法』(渡辺澄夫/コロナ社)。多様体や代数幾何学の記述まであるので専門書だろうが、ベイズ統計の基本的な考え方を誠実に述べている箇所など、入門レベルの読者にも益するところが多いと思われる。 pic.twitter.com/BLtWnudF8L
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posted at 10:23:36
前回のはこちら。「学校給食を有機に！」「食の安全が脅かされている！」と主張する議員さんに直接質問しに行った話です。私はただひたすら質問しただけです。その回答にご注目ください。
agrifact.jp/school-lunches...
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posted at 10:14:01
【コラム続編掲載されました】
「学校給食を有機に」「発達障害の原因は農薬」と訴える議員さんを当事者の親たちの会に招待してみました。『直接話してもらって、理解を得られて見事解決！』といきたかったのですが、結果は全く予想外の、トンデモない方向に。
agrifact.jp/i-invited-a-co...
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posted at 10:08:12
順序強制派に言わせれば、このブログ主の躓きは「等分除と包含除を理解していないため。」と言われそうですね。
そうではなく、一つあたりと乗数は相対的であり、見方によって5×4でも4×5でも(2×10などでも)同じ場面を表せると理解することが大切です。 twitter.com/sekibunnteisuu...
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posted at 09:37:00
佐野機工 ｜ 栃木県真岡市「ものづくり」 @sano_kiko
おはようございます、佐野機工です☺️💚
栃木県真岡市は晴れ☀️／4℃🌡
今日から３月！
弊社の防犯製品 #ケルベロス を押し込むようにガツーン‼️と勢いよくスタートしたいものです💨
#倒されているのは社長
#瞬間拘束できます
#企業公式冬のフォロー祭り
#企業公式が毎朝地元の天気を言い合う pic.twitter.com/9YXBwfan1F
タグ： ケルベロス 企業公式が毎朝地元の天気を言い合う 企業公式冬のフォロー祭り 倒されているのは社長 瞬間拘束できます
posted at 09:17:07
@GreatDemon1701 ()とか□とか⭐️の中に数字を入れるのと同じで、何らかの装飾として理解されているのではないかと思います。文書に階層性を持たせるのでなければ、かっこいちもまるいちも、みんな１でしかないのと同じです。
1・2・3・
みたいに視線を横断する位置に書かれていたら話は違うかもしれません。
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posted at 09:14:40
If Pythagoras had regular hexagons. Explore here: mathigon.org/polypad/1WoDPr.... Created in @MathigonOrg #Polypad . #MTBoS #ITeachMath #geometry pic.twitter.com/bjqEhXmWog
タグ： geometry ITeachMath MTBoS Polypad
posted at 06:40:32
#Unicode正規化 をして変換できたよ
#julia で #和暦 を #西暦 にする全角数字対応版 programing.style/archives/1040
#プログラミング #プログラミング勉強中 #プログラミング初学者 #正規表現 #正規化 #julialang
タグ： julia julialang Unicode正規化 プログラミング プログラミング初学者 プログラミング勉強中 和暦 正規化 正規表現 西暦
posted at 06:22:27
#統計 4つ上のツイートで採用した「単純な直線での回帰が不適切な場合」は、上下反転していますが、有名なアンスコムの例の1つに近いです。添付画像の右上の場合。
添付画像は ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2... より。 pic.twitter.com/ririUmErsP
タグ： 統計
posted at 02:49:28
#統計 訂正：1つ上のツイートちゅうの「中段」は正しくは「中段」です。
n=100の場合続き
1つ前のツイートの2つ目の添付画像②=このツイートの添付画像は、直線での回帰が不適切な場合の例です。
不適切であることは、左上隅と右側中段以外のどの4つのグラフを見ても分かる。 pic.twitter.com/gVC180L12x
タグ： 統計
posted at 02:32:46
#統計 n=100
添付画像①の左側中断のグラフは、横軸xᵢ、縦軸残差yᵢ-ŷᵢの散布図なのですが、xᵢの分布が一様分布でないので、残差の分布がxによらないことが分かりにくい。
同①の左隅の残差の散布図では横軸がxᵢの順位になっています。こちらなら、残差の分布がxによらないっぽく見える。 pic.twitter.com/ktIU12tCu3
タグ： 統計
posted at 02:28:14
@YASUHARA_Wataru 慌ててそういうコメントをせずに、線形回帰について理解してから(t分布についても知ることになる)コメントしてくださるのであれば、協力できることがあると思います。
回帰分析をしたことがあればすでにt分布を使っているはず。回帰直線の信頼区間を見たことがないならそうでない可能性もありますが。
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posted at 02:08:30
#統計 回帰モデルが悪いせいで、推定結果での残差の分布がxに依存してしまっている場合。n=1000の場合。
2つ前のツイートの添付画像と、左下隅の散布図を比較してみよ。
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/uXx7DXwaZP
タグ： 統計
posted at 00:57:22
A lynx & 7 kittens randomly showed up to someone's porch pic.twitter.com/RZ5kvBNu88
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posted at 00:56:32
#統計 1つ上のグラフはn=1000の場合。
以下はn=100の場合。
github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/0lvMcmFz1x
タグ： 統計
posted at 00:54:44
#統計 x条件付けた残差の分布のx依存性を見るための簡易的な方法として、横軸をxᵢの順位、縦軸を残差yᵢ-ŷᵢとする散布図を描くことは結構使えるかもしれません。
添付画像の左下隅のグラフがそれです。
github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/63IUeBgTts
タグ： 統計
posted at 00:53:45
Dr. すきとほる | 疫学専門家 @iznaiy_emjawak
こういうのほんと許せないですよね…
だからこそ依頼時に①依頼のスコープ、②そのスコープを満たした場合の著者としての扱いを明言してくれる人はより信用できますし、私もそうするようにしています。
そして貢献の少ないお飾り著者は徹底して Acknowledgmentに移させて頂く。 twitter.com/premed64/statu...
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posted at 00:45:37
@YASUHARA_Wataru #統計 線形回帰について理解していれば、統計ソフトが表示してくれたりする回帰直線(一般には回帰曲線)の信頼区間についても理解しているはずで、回帰直線の信頼区間はt分布を使って計算されています。だから、t分布を使う母平均の検定や推定が線形回帰の特別な場合になっていることも知っているはず。
タグ： 統計
posted at 00:11:14
@YASUHARA_Wataru すでに書いたように回帰係数の推定や検定では、残差の分布が正規分布であることにこだわる解説は間違っています。
非常に残念なことに多くの先生がそういう基礎的な事柄の解説で誤解誘導的な説明の仕方をしています。 twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 00:05:39
@YASUHARA_Wataru 3日前の話に遅れて反応ごめんなさい。
【点と線の距離の公式にしても、比率が変わるだけで見るものは変わらない】
↑
その通りです。
github.com/genkuroki/publ... のIn[4]以降のコードを見れば分かるように、残差の分布が正規分布になりようがない設定の話をずっとしています。
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posted at 00:03:08
