黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2018年01月/Page 12

supertype(型)でJuliaのデータ型の木構造見ていくの結構楽しい

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posted at 23:02:48

#NETDUETTO という #YAMAHA のアプリケーションが面白そうだけど #Julia やら #LuaLaTeX に #MetaPost に加えてどうも #Atom にも慣れるべきな事案になってて時間がない。辛い。レビュも二、三度読み通してだけで書けてない。明日こそは..

タグ： Atom Julia LuaLaTeX MetaPost NETDUETTO YAMAHA

posted at 22:39:52

@genkuroki そうは言っても、年末年始に見かけたAtomでTeXとJuliaとかいう呟きも気になる。#LuaLaTeX と #MetaPost に #Julia も混ぜて遊べるのか？いやもういっそ、 #JuliaTeX いや #JulTeX かそんなん早よ♬ #訳も分からず呟く

タグ： Julia JuliaTeX JulTeX LuaLaTeX MetaPost 訳も分からず呟く

posted at 22:13:58

@genkuroki 早速 Luxor を追加してって告げたらゴニョゴニョしてる。つまり別口でJuliaProがインストールされてるいう事やな。何となく来るかって思ったPkg.update()の要請も来たので伺う。三角に！な注意マークの意味が今一つハッキリせんけど次々とクローンキャッシュがぁって何？クローンって？

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posted at 22:00:47

#Julia言語同じサイズの配列 a, b について sum(a+b) は遅い。sum(a.+b) としても遅い。sum(a)+sum(b)とすると速くなる。

この処方箋は sum(a.*b) では使えない。sum(a[i]*b[i] for i in eachindex(a)) のように書くとメモリ消費量が減って速くなる。

タグ： Julia言語

posted at 21:57:16

@genkuroki いや、Juno なんか。まぁAtomかどうかとかは僕的にはどうでもよくて所謂インタプリタチックな実行環境がお手軽に備わるって事になればもうウハウハ。

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posted at 21:57:15

@genkuroki 早速 #JuliaPro のpersonal版を入れてみた。#MacBookPro で容量に余裕はないけどなんとかなった模様。 #MacOSX の場合は #Atom な環境? #Juno ?がアプリケーションとして勝手にインストールされる。願ったり叶ったり♬ Atom便利かなぁ

タグ： Atom JuliaPro Juno MacBookPro MacOSX

posted at 21:54:02

v0.6.2 の時点での #Julia言語ではbroadcastとsum, mean, maximum, ... の単純な合成は速くない。sumなどに渡される前に配列が確保され、メモリ効率が悪くなり、結果的に遅くなってしまう。次のリンク先の1.4節を参照。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ： Julia言語

posted at 21:48:44

#Julia言語 maximum(abs, A) と maximum(abs.(A)) では前者の方が速くてメモリ効率もよい。 pic.twitter.com/qqGhypbcKl

タグ： Julia言語

posted at 21:46:05

#Julia言語配列 A の要素の絶対値の最大値が欲しいことはよくある。そのような場合には maximum(abs, A) で計算できる。これ、結構便利。一般に函数 f について maximum(f, A) が使える。

タグ： Julia言語

posted at 21:38:44

#Julia言語行列の対角化が速いMKL版での上で述べたトラブルについては

discourse.julialang.org/t/plan-fft-fai...

に報告があります。

タグ： Julia言語

posted at 21:33:29

#Julia言語警告：MKL版を色々使っていたら、配列Aに対して P=plan_fft(A) をセミコロン抜きで実行または show(P) を実行するとエラーになりました。セミコロンをつけて何も表示しないように実行すれば使えているっぽい。

こういうことに耐えられない人はMKL版ではなく、通常版を使った方が無難。

タグ： Julia言語

posted at 21:32:27

富士州@試され @fujisyu

Juliaデータサイエンス―Juliaを使って自分でゼロから作るデータサイエンス世界の探索 Anshul Joshi www.amazon.co.jp/dp/486043501X/... @amazonJPさんから　年始からTL上で流行していたせいか在庫切れになってる。

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posted at 20:37:41

#Julia言語 keysの利用例。JuliaからPythonをPyCallなど経由で使うときにはほぼ必須。 pic.twitter.com/uFfZfi7VTw

タグ： Julia言語

posted at 20:16:11

#Julia言語で何かの中身を知りたければ、

typeof(hoge)
dump(hoge)
keys(hoge) |> showqll

などが結構有効です。ドキュメントを読みに行くより速いことが多い。 pic.twitter.com/7TKMXpwCU0

タグ： Julia言語

posted at 20:09:55

juliaのBenchmarkToolsの値を取ってくるのが手間だったので紹介。@ benchmarkの戻り値にminimum等の関数を適用する。単位はns。

bm = @ benchmark matmul!(C,A,B)
result = minimum(bm)
result.time * 1e-9 pic.twitter.com/ZsuFqkajGD

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posted at 19:22:30

Juliaのこの記事のやつやってみた。行列積に関しては、メモリのキャッシュの関係で、ナイーブにfor文で実装すると行列サイズが大きくなると、BLASに比べて100倍以上遅くなる。

行列とメモリ
github.com/stevengj/18S09... pic.twitter.com/iBUpwvWOiY

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posted at 19:13:13

gist.github.com/anonymous/0160...
#JuliaLang で #PoincareDisk を描いてみる試み。進展は少ない。分からないことが多過ぎ。

タグ： JuliaLang PoincareDisk

posted at 17:39:13

#Julia言語以上のようにJulia言語を使えるようにしておけば、有名だが非自明な数学的法則を数値的に確認することは誰にでもできるようになります。

私が今使っている環境はJuliaProを入れればインストーラー一発でパソコンに入ります。ただし、2GBほどディスクを食うのででかい。

タグ： Julia言語

posted at 17:35:59

#Julia言語ランダム実対称行列をランダム実行列に置き換えると円則が得られる。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

固有値達が複素平面上の円の内側に一様分布している。 pic.twitter.com/eDCrBBB2TE

タグ： Julia言語

posted at 17:34:00

#Julia言語添付画像は、実対称行列の成分が標準正規分布ではなく、それぞれ[-1,1]上の一様分布、自由度4のt分布に従う場合。

サイズ1024のランダム実対称行列の(正規化された)固有値の分布はこんな感じになります。普遍性がある。所謂半円則。 pic.twitter.com/IQZEWWrQF2

タグ： Julia言語

posted at 17:24:07

#Julia言語 1000次の実対称行列の対角化が一瞬で終わることを使って、ランダム行列の半円則を数値的に確認してみました。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

添付画像は、右上三角の成分がすべて独立な**標準正規分布**に従う乱数である対称行列の(正規化された)固有値の分布。 pic.twitter.com/7E48F4l3qE

タグ： Julia言語

posted at 17:21:30

#Julia言語 Windows 8.1 での wxMaxima 16.04.2 がとても残念なことになっています(添付画像)。これではまともに使えない感じ。

しかし、Julia言語からMaximaを利用すると上の方の添付画像を見ればわかるように、MathJaxによって綺麗に数式が成形されます。 pic.twitter.com/nHgUcgjBhg

タグ： Julia言語

posted at 16:57:38

#Julia言語以上のスクリーンショットはテストのために Julia Pro MKL 版を使っている場面の様子です。

タグ： Julia言語

posted at 16:48:59

#Julia言語から数式処理ソフトのMaximaも利用できます。添付画像ではJuliaからMaximaを使って、dilog, polylogが出て来るような不定積分を求めさせています。こういうことも簡単。ただし、前もって、最新版ではない

maxima-clisp-sbcl-5.38.1.exe

をインストールしておく必要がありました。 pic.twitter.com/6ruxXXNpEY

タグ： Julia言語

posted at 16:47:53

#Julia言語の特徴の一つはPythonと相性がよいことです。SymPyはPythonで書かれた数式処理システムなのですが、Juliaからも使えます。Julia言語の PyCall パッケージはよくできていて、Pythonのライブラリをかなり容易にJuliaから利用することができます。

タグ： Julia言語

posted at 16:28:40

#Julia言語私はWindowsで

c:\JuliaProMKL-0.6.2.1

以下にJuliaProをインストールしました。SymPyも使いたければコマンドラインから

c:\JuliaProMKL-0.6.2.1\Python\Scripts\pip install sympy

を実行した後に、juliaで

Pkg.add("SymPy")
using SymPy

を実行します。

タグ： Julia言語

posted at 16:26:39

#Julia言語 JuliaPro について。

juliacomputing.com/products/julia...

から download free をクリックして、next して、Accept Terms & Conditions にチェックを入れて、Download をクリックすると、添付画像のような場所に到着し、Julia言語のMKL版バイナリを含む「一式」をダウンロードできます。 pic.twitter.com/O1a2p8e1CZ

タグ： Julia言語

posted at 16:16:03

#Julia言語のバイナリとしてJuliaProのMKL版を選択すれば、ただでさえ速いのに行列の対角化でさらに速くなるということ。

行列の対角化は数学の基本中の基本なのでこれは大きなメリットかも。

多くのアプリは有料版に "Pro" がついているので、JuliaPro も有料じゃないと使えないと誤解していた。

タグ： Julia言語

posted at 16:06:11

#Julia言語「OpenBLASも結構速い」のですが、行列の対角化についてはMKLを使うと計算時間を3割ほど減らせるようです。これは体感的にも感じられる
速さの違い。特に行列の対角化が関係する計算をする場合にはMKLの使用に優位性があるかも。最もよく使う実対称行列でも試してみた。 pic.twitter.com/KI2xw7EmOO

タグ： Julia言語

posted at 16:03:06

#Julia言語補足

gist.github.com/genkuroki/b44f...

タグ： Julia言語

posted at 15:40:53

#Julia言語私は環境変数JULIA_PKGDIRを設定していたので、

C:\JuliaProMKL-0.6.2.1\Julia-0.6.2\etc\julia\julia.jl

の中のpush!をunshift!に変えておかないと、他のJuliaのキャッシュjiファイルの方を更新しようとするトラブルに出会いました。この環境変数は設定するべきじゃなかった。

タグ： Julia言語

posted at 15:32:13

#Julia言語【結論】自分のパソコンでJulia言語をJupyter上で手っ取り早く使いたい人は JuliaPro personal 版(無料)をインストールしてください。【結論終】

juliacomputing.com/products/julia...

Julia Box を使えばブラウザだけで利用できます。

juliabox.com

タグ： Julia言語

posted at 15:25:30

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#Julia言語 GitHub Gist はURLを公開しないメモも投稿できます。だから、他人にすぐに見られたくないメモを投稿するためにも使えます。URLを知られると誰でも閲覧できるので秘密にしなければいけないものは投稿しちゃいけないのですが、「他人に見られたくない汚い数学メモ」の類なら問題ないと思う。

タグ： Julia言語

posted at 15:24:49

僕が三県調査について書いたまとめには、解説も書いてあるし、計算コードも載せてあるので、誰でも確認できます。JuliaのDistributionsパッケージを使っています。間違いを見つけたら、お知らせください
www.cp.cmc.osaka-u.ac.jp/~kikuchi/texts...

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posted at 14:42:33

こう @ef_Alato

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

JuliaまじでPythonとRubyとMatlabのごった煮だな・・・。そこかしこに見覚えのある文法の記述法が。

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posted at 14:17:22

Juliaの文字列のエンコーディングがUTF-8だしそこから文字を取り出したりする操作が少し速くなる? まぁ元々も決まりきった動作だしそんなにパフォーマンスが良くなるとも思えないけど。

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posted at 13:39:30

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

黒木さんにやって頂いたベンチマーク見るとintel mklとOpenBLASってやっぱいい勝負やねんな。デフォルトでOpenBLAS入ってるjuliaは凄い。

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posted at 13:27:53

そう言えばJuliaのCharの表現方法が変わってる。今までUnicodeのcode pointだったのに，今ではUTF-8エンコーディングになっている。

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posted at 13:27:02

いしたー @sonicair

研究バリバリやってる後輩にJulia使ってもらいたさはある

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posted at 12:46:32

#Julia言語 Julia is fast のノートブックにおいて、配列の和を計算する単純ベンチマークの結果。CがJulia、Numpyに負ける結果になりました。チャンチャン。 pic.twitter.com/PCvOeZmYTx

タグ： Julia言語

posted at 12:45:32

BugbearR @BugbearR

いまさら Julia ダウンロードしてみるなど

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posted at 11:51:30

#Julia言語今使っているパソコンで

@ benchmark eig(X)

してくれれば、パソコンが発するノイズを聞き取って、Open BLAS版のjuliaなのか、MKL版のjuliaなのか当てる自信がある。

タグ： Julia言語

posted at 11:35:28

adhara_mathphys @adhara_mathphys

JuliaProはMKL版もあるのですね。素晴らしいです。
#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 11:28:14

#Julia言語

MKL版→ 「シュー」というファンの音が大きくなってそのまま続く

Open BLAS版→ ファンの音だけではなく、「キュイーン、チチチチ」という小さな音も繰り返しも聞こえる

もしかして計算速度の違いに関係している？

タグ： Julia言語

posted at 11:27:23

#Julia言語そうそう面白いことに気付きました。

Open BLAS版の通常juliaとMKL版のjuliaで

@ benchmark eig(X)

を実行しているときに私のノートパソコンが発するノイズの出方がかなり違っていました。続く

タグ： Julia言語

posted at 11:24:36

プログラミング言語では通常「一字一句正確に書く必要」があります。それが普通だと思うようになるのも過剰適応・過学習だと思う。

私は専門の純粋数学のみに過剰適応してしまわないように、様々な分野に手を出してみることを趣味にしています。

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posted at 11:19:45

foo. bar(x) (.の後の空白は除く)のようなスタイルに過剰適応してしまったせいで、「barはfooに所有されている」という発想以外できなくなっていたり、 foo(bar, x) と書いてあると実際には何をやっているか認識できなくなる人達ってもしかしてたくさんいる？

そりゃまずい、と思う。

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posted at 11:16:21

昨日と今日でNimとGoで実装したプログラムがJuliaに比べると遅すぎてどこか実装ミスってるんじゃないかと不安になる．

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posted at 11:12:55

Julia言語についてツイートするようになってから、「過剰適応」「過学習」だと感じられるような反応をよく見かけるようになった気がする。

私は配列のインデックスの始まりが0でも1でも固定されちゃうと、私は不便だと感じるんだけど、「0のみに過剰適応している人達」がたくさん観測される。

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posted at 11:12:50

@genkuroki GolangでIsingModelを実装しました．
gist.github.com/terasakisatosh...

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posted at 11:07:12

#Julia言語

Open BLAS
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

MKL
nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ： Julia言語

posted at 11:03:09

#Julia言語行列の固有分解については OpenBLAS 版(通常版)より MKL 版の julia バイナリの方が計算速度的に勝るようです。計算時間が3分の2程度に減る。 pic.twitter.com/vcg3sefw21

タグ： Julia言語

posted at 11:02:04

@ysmemoirs 「誤解したままの子どもを放置するのは良くない」それはその通り。
しかし、順序派が「順序どうでも良いとするのは難しい子もいる」と言うから、その声に譲歩したらその落としどころしか無いでしょう。
本当の事に気付いた子に足枷を付けるのは最悪の選択です。#掛算

タグ：掛算

posted at 10:56:12

#Julia言語以上のベンチマークテストの再検証および改善を実行した人がいたら、結果を見せて欲しいと思います。

タグ： Julia言語

posted at 10:43:44

#Julia言語続き。実際、K-Meansのテストには失敗しているように見える。私の個人的な感想は「Open BLAS もそう悪くない」です。 pic.twitter.com/CRt0MplaXE

タグ： Julia言語

posted at 10:41:36

@ysmemoirs 【誤解したままの子どもが生じる】ことは放置、とするのが論理的帰結です。
それが良くないのはその通りです。
しかし、「順序どっちでも良い」と考える子をわざわざ曲げさせる事に比べればずっと良いでしょう。#掛算

タグ：掛算

posted at 10:39:18

#Julia言語私がやったことは、11ヶ月前(v0.5時代なので古い)の

github.com/RoyiAvital/Mat...

と同じコードを走らせて、rum times のグラフをプロットしたことです。適切なベンチマークになっているかどうかはチェックしていないし、古いコードなのでその点も要注意です。そういうつもりで見て下さい。

タグ： Julia言語

posted at 10:38:23

#Julia言語とJupyterの組み合わせを簡単に使えるようになるJuliaPro (personal版は無料)ではMKL版のバイナリも配布しています。こういう話を聞くと、

通常版(Open BLAS版)とMKL版での行列演算の速さの比較

に興味を持つ人が多いはず。やってみました。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

続く

タグ： Julia言語

posted at 10:35:17

花見川 @ch1248

簡単な環境構築 / “黒木玄 Gen Kurokiさんのツイート: "#Julia言語【結論】自分のパソコンでJulia言語をJupyter上で手っ取り早く使いたい人は JuliaPro personal 版(無料)をインスト…” htn.to/veFheER

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posted at 10:30:41

@im96ch 【それで疑問に思ったら質問をすればいいだけだと思います。
学年×10分も同様。】

その通りです。
ですから私はこうして、#掛算の順序強制を擁護する人たちに、こうして質問しているのです。

あらためてお聞きします。
子どもたちに強制しているルールを自分達が守らないのはどういうわけですか？

タグ：掛算

posted at 10:14:37

@im96ch 【そうですよ。】
ですから！

「あと『見捨てる』とは言ってないんですが」
は間違いですよね。　#掛算

タグ：掛算

posted at 10:12:18

@im96ch @LimgTW 【それは問題文が悪いかと。】

そう言って済まされる問題ではないのです。
２年生のテストでは、「問題文に出て来た順にまどわされてはダメ　『１つぶん×幾つ』という形にしなければいけない」と強制されるのです。#掛算

タグ：掛算

posted at 10:10:54

@im96ch 【生徒にさせたことはやれ、なら教師も保護者も子どもと同じ時間に寝てますかね？】

そういう「生活習慣」とは違うのです。
算数・数学の摂理は、酒タバコ・ハンカチちり紙　とは違う問題です。 #掛算

タグ：掛算

posted at 10:07:43

@im96ch 【あと「見捨てる」とは言ってないんですが】

（　twitter.com/im96ch/status/...　）で
「その他の多数の人は見捨てるということですか？」と言ったではありませんか。
#掛算

タグ：掛算

posted at 10:06:39

@im96ch @LimgTW 【一学年当たり、8臼用意してますよ。ということから説明したいのではと思います。】
その考え方は、「とても、尤も」なのですが、小学２年生はバツになるのですよ。　#掛算

タグ：掛算

posted at 09:59:02

@im96ch 【あれは小学生に向けたものではなく、保護者の方に向けたものなので問題ないかと】
子どもだって、見てしまいます。

それに、「学年×10分」の方は、完全に「お子さんの目につくところ」と書いてあります。#掛算

タグ：掛算

posted at 09:56:33

花見川 @ch1248

参考になった。 / “Python/C++/MATLABユーザのための高速科学計算言語Julia入門 - MyEnigma” htn.to/pDCKnE

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posted at 09:49:35

花見川 @ch1248

猫村ゐき (Nekomura Wiki) @lll_anna_lll

pythonの代替になり得る、か。 / “Julia (プログラミング言語) - Wikipedia” htn.to/sDjiih

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posted at 09:42:02

猫はPythonからJuliaに乗り換えようとしているよ。WebはPythonからほぼ完全にNode (Babel+ECMA Script 2015〜) に移行した。抱えているものが少ないと移行が楽。

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posted at 09:35:54

#Julia言語埋め尽くされずに終わる場合 pic.twitter.com/tHwSDPIvYG

タグ： Julia言語

posted at 09:30:30

#Julia言語以下のリンク先では「角から出発して、桂馬飛びでさらにその次に動ける場所が最も少ない場所に移動することを繰り返すとどうなるか」を計算しています。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

添付画像は全部埋め尽くされる場合。当たり前の話ですが実際の計算はこれより圧倒的に速い。 pic.twitter.com/MXn7voQ7FB

タグ： Julia言語

posted at 09:29:34

積分定数 @sekibunnteisuu

@musicisthebest_ そうですね。また、100個から97個取り出す組み合わせを、100C3で求めても全然構わないわけです。超算数的には「それだと100個から3個取り出す方法で問題文と合わない」となりかねませんが。

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posted at 09:26:29

#Julia言語気軽に使える高速数値計算の道具を誰でも手に入れることができるようになったのは素晴らしいことだと思います。

注意：Julia言語は数値計算の分野で優位なプログラミング言語であることは事実ですが、数値計算以外の計算のコードも気楽に書けて速いです。

タグ： Julia言語

posted at 09:19:05

「#Julia言語を試してみたいけど環境構築が面倒😭」と思っている人は JuliaPro personal 版(無料)を試してみるといいかも。Windowsでディスク容量を2GBほど消費しますが、それを入れるだけて、Jupyter notebookも使えるようになります。インストーラー一発。

twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 09:16:05

新帯秀樹 Hideki Shintai @hs_heddy

#Julia言語は単に速いから話題になったのではなく、独特の気楽さがある点が多くの人達の心をとらえたのだと思います。

気楽さを速さを共存させるためには次に目を通しておくといいかも。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
Julia言語で計算が遅くなった場合の解決法

タグ： Julia言語

posted at 09:13:05

piacere @ 技術（Elixir／ @piacere_ex

Juliaにはこんなpackageがあったんですね。 twitter.com/Murcumes/statu...

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posted at 08:56:38

天むす名古屋 Temmus @temmusu_n

「Julia Astro」、うおー、なんて心躍るパッケージ😆 #QuaUnivFukuoka
こういうの、作ってみたいわー😙 twitter.com/Murcumes/statu...

タグ： QuaUnivFukuoka

posted at 08:45:15

#超算数 The best way of learning math is depending on the topic . . . www.onlinemath4all.com
とか平気でところがパターンマッチングに手を染めないわけがないけど。

タグ：超算数

posted at 07:27:25

Vadim Smolyakov @vsmolyakov

my poster on bayesian nonparameterics in #JuliaLang #MachineLearning pic.twitter.com/Y2xYPhI62J

タグ： JuliaLang MachineLearning

posted at 04:58:06

タクラミックス @takuramix

@rikomrnk 田中康夫氏は、以前もひどい誹謗中傷をなさっていました。こちらのツイートで、それが紹介されております。リンク先のPDFファイルで全文をご確認いただけます。
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 04:18:51

タグ： Julia言語

posted at 01:50:07

タグ： Julia言語

posted at 01:46:29

#Julia言語 Jupyter nbextensions の Gist-it の使い方についてはググるか、または、以下のリンク先の

1.8 GitHub Gist との連携

を見て下さい。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

タグ： Julia言語

posted at 01:41:27

#Julia言語個人的な意見では、Jupyterのnbextensionsで最も有用なのは Gist-it です。GistのJupyter notebookをほぼワンボタンで投稿できるようになります。プログラムと計算結果を公開したいときに使えます。数式入りの文章も書けるのでちょっとした数学メモ代わりにも利用できます。

タグ： Julia言語

posted at 01:39:53

#Julia言語ただし、JuliaPro の Python の pip コマンドがどこにあるかがわからないとその方法が使えません。 JuliaPro をインストールしたディレクトリの下に Python/Scripts/ というディレクトリがあり、そこにpipコマンドがあります。

タグ： Julia言語

posted at 01:38:25

#Julia言語 JuliaProを入れればおそらく誰にでも簡単にJulia+Jupyterの環境を楽しめます。単にインストーラーをダウンロードしてインストールするだけ。

Jupyterが使えるようになると、nbextensionsも入れたくなります。

qiita.com/mmsstt/items/a...

の方法で入れることができます。続く

タグ： Julia言語

posted at 01:37:08

#Julia言語 cmpして比較してみましたが、JuliaPro 0.6.2.1に入っているjulia.exeはJulia言語の公式ウェブサイトで配布しているバイナリと同じものでした。無駄に作業を増やしてしまった。

タグ： Julia言語

posted at 01:13:52

#Julia言語 JuliaProのMKL版じゃない方も後で公平な比較をしたいので入れてしまいました。 pic.twitter.com/xJ33Xwjoxz

タグ： Julia言語

posted at 01:07:39

#Julia言語私が入れたJuliaProにどのようなJuliaパッケージが入っていたかについては以下のリンク先を見て下さい。現在 Plots を入れていている。

gist.github.com/genkuroki/26ca...

タグ： Julia言語

posted at 00:45:00

#Julia言語

[Q] JuliaProはどのpythonを使っているのか？
[A] "C:\\JuliaProMKL-0.6.2.1\\Python\\python.exe"

[Q] JuliaProのJuliaパッケージはどこにあるのか？
[A] "C:\\JuliaProMKL-0.6.2.1\\pkgs-0.6.2.1"

JuliaProのインストールディレクトリ以下のものを使うようになっていました。 pic.twitter.com/7tkusTxwKH

タグ： Julia言語

posted at 00:40:12

yutote @yuto_te

Juliaで拡散方程式解いたのをプロット pic.twitter.com/lSY0dOgvih

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posted at 00:35:28

#Julia言語 JuliaProの存在を教えれば「自分でJuliaを使えるようにしておいてね！」と言っても大抵の人は大丈夫だと思う。

juliacomputing.com/products/julia...

ただし「ディスク上のサイズ」が2.13GBになりました。結構でかい。

タグ： Julia言語

posted at 00:30:43

#Julia言語 JuliaPro って有料なのかと誤解していました。JuliaPro personal版は無料です。しかもJupyter notebookが最初から使えるというおまけつき。さらにMKL版も配布してくれていて楽しいです。

たぶん、Pythonさえ知らない人が初めてJuliaを使うならJuliaProを入れれば楽なのでよいと思います。

タグ： Julia言語

posted at 00:27:38

#Julia言語私は

C:\Users\genkuroki\AppData\Roaming\jupyter\kernels

以下にあるjulia-0.6のようなディレクトリの内容を自分でいじり直しました。その結果スクリーンショットのような状態になっています。 pic.twitter.com/HQcZjH3Elt

タグ： Julia言語

posted at 00:24:18

OpenBLASとMKLの内積・行列積のベンチマークが気になる。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 00:23:16

#Julia言語注意：私はすでに Julia 0.6.2をインストール済で Jupyter にも登録してあります。JuliaPro 0.6.2.1 を入れたら、Jupyterの Julia 0.6 の項目が JuliaPro 版の Julia 0.6 になってしまいました。これが嫌な人は注意した方がよいと思います。

タグ： Julia言語

posted at 00:21:00

#Julia言語

JuliaPro 0.6.2.1 MKL版をインストールしました。
これを入れるだけで Jupyter notebook も使えるようになりました。
たぶん、初心者は MKL 版じゃない方を入れた方がいいと思う。

JuliaPro personal free version を入れるだけで Julia 言語を Jupyter notebook で使えます！！！ pic.twitter.com/kf7Wkm01a6

タグ： Julia言語

posted at 00:18:40