黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2019年08月/Page 13

#超算数この13ないし14人を対象とする調査の最大の欠点は対照群の不在だろう。筆算で誤算をしない、またはA型の誤算をしない、児童に同じテストを課してtwitter.com/temmusu_n/stat...、仮説の妥当性を検証する機会を設けるべきだった。何れにせよ、私はこの報告書はかけ算の意味を過大評価していると思う。

タグ：超算数

posted at 23:32:25

MüMü of the medicine @YUlaUlaUla

@seadragon0226NX @AileenSchafer @genkuroki 熊は、下り坂に弱いと聞きました。
下り坂だったのでしょうか。

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posted at 23:31:44

#超算数「数の大きさ」による改善は、答えの概算ができるようになった子供が部分積についての自身の理解を修正すべき必要に自ら気づいた結果と見ることができる。

タグ：超算数

posted at 23:24:57

#超算数理解をはっきりもたせようと思っても、それはできないことである。】(54頁)と述べているのは不可解なこと(復習すると、倍の観念の理解を計るテストはかけ算の順序を採点基準にしている可能性がとても高い)。

タグ：超算数

posted at 23:24:57

#超算数「かけ算の意味」は、ほとんど筆算の能力向上に役立たなかった。これは素朴な対処法とも一致するように解釈できる。つまり部分積の処理でつまづいている子供には部分積の指導が必要であるということだ。この報告書が結論部で【倍の観念が理解できていないこどもに、乗法の計算についての→

タグ：超算数

posted at 23:24:55

#超算数【A型のこども】とは部分積の処理を上述の例示のように間違う子供のこと。又【倍の意味】とは【かけ算の意味】【倍の観念】に等しいだろう。この結論は、得られたデータと整合しない。13ないし14人を対象とする指導法では、「数の大きさ」と「部分積の大きさ」の指導の後で著しく改善した。

タグ：超算数

posted at 23:14:43

#超算数それではこの報告書は検見川小の研究はどのような結論に達したといっているのだろうか？　結論部の「5. 研究の結果について」のうち「1 研究児童に対しての結論」に【
以上の結果からみて、A型のこどもに対しては数の大きさと倍の意味の理解が必要であることがわかった。
】(51頁)とある。

タグ：超算数

posted at 23:07:42

#超算数誤算のある児童は61人のうち41人だったが、この研究が対象とする誤算パターンとは別のパターンで誤算していた。よって、開発された指導法による再指導やその成果の追試は存在しない。

タグ：超算数

posted at 22:58:53

職場にクマが出るので「明日は我が身かも」と思った。

職場にクマが出るというのは本当の話。

早朝と夕方に出易いらしい。

twitter.com/aileenschafer/...

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posted at 22:58:49

非公開

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posted at xx:xx:xx

結城浩 / Hiroshi Yuki @hyuki

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

#つぶやきProcessing
gist.github.com/hyuki/c6bb5079...
大昔、N88-BASICでこんなの作った記憶あるなあ…… pic.twitter.com/vICOqJ3hLD

タグ：つぶやきProcessing

posted at 22:57:12

山本太郎は過去の放射能関連発言を撤回も否定もしていません twitter.com/earl_med_tw/st...

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posted at 22:56:53

#超算数最後に【部分積の大きさを指導】後のテストでは、誤算数0のものが11人になった。誤算数毎の集計では12人と表現されている。報告書は翌年度の4月に同じ年次の児童に筆算のテストを課したと述べている。11月に特定パターンに正解できるようになった12人も対象で、誤算数0だった。

タグ：超算数

posted at 22:56:16

MüMü of the medicine @YUlaUlaUla

@AileenSchafer @genkuroki 熊の全力疾走が60km/h。
よく生き残りました。

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posted at 22:53:14

EARLの医学ツイート @EARL_med_tw

#超算数数の大きさを指導後のテストでは、誤算数0のものが7人になり、【倍の観念を指導した】後のテストでも、誤算数0のものは7人だった(ただし誤算数0の児童は、2つのテストで全員は同じではない)。誤算数毎の集計の方では、【かけ算の意味を指導】後の誤算数0は8人と表現されている。

タグ：超算数

posted at 22:47:04

Twitterだとれいわ新選組支持者の方々が軒並み「放射能デマについては山本太郎は福島で謝罪している」ってツイートしてるのはなんなんですかね？あれ聞いても肝心のデマについてははぐらかしてるだけで全く謝罪してないんですが。「謝罪した」はデマ認定でいいと思いますよ

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posted at 22:39:42

#超算数児童毎の表は、その後のテストの成績も記載し、欠席状況も示しているので、より詳細であり、おそらくより正確とも思われる。よって後者に基づいて報告書の説明を続ける。まず、14人のうち指導前に誤算数0だったものはいない。誤算数は、1人が1問で残りは5問以上誤算数していた。

タグ：超算数

posted at 22:38:43

#超算数指導は21-23日に連続して行われているので、検証テストは指導と同じ日に行われたと思われる。対象児童らが誤算しやすい筆算を20問ずつ課した。報告書は各テストにおける誤算数毎(0-20)の児童の数を集計している(総13人)。しかしその後で示される児童毎の誤算数の表(総14人)と微妙に違う。

タグ：超算数

posted at 22:38:42

あすこま @askoma

「合理的配慮」というのは全ての人に必要な配慮をせよということで、「苦手な特性を持つ生徒に全ての生徒の水準を合わせよ」ということではない。この論の根拠を認めたとしても、単に全員で同じことをやらなければいい話。→headlines.yahoo.co.jp/article?a=2019...

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posted at 22:37:06

#統計確率分布の離散性が原因で、95%信頼区間でぴったり95%にならないことは、本質的に重要な問題ではない。

「確率」を「割合」と言い直していることにもそう大きな問題ではないと思う。

数学的モデルと現実の区別を明瞭にできているかどうかは決定的に重要。

タグ：統計

posted at 22:36:43

#統計

P(L≦θ≦U) = 1-α

ではなく、

P(L≦θ≦U) ≧ 1-α

になっている1つの理由→離散分布で確率は特別な値にしかならないので、不等式にしておかないと困る。

これは、知らなくても、自分で考えればすぐにわかることなので、以上では触れずに済ませて来た。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 22:32:57

#数楽算数で24という数について色々理解できている段階と、群論で4次の置換群S₄について色々理解できている段階は大体同じだと思う。S₄の元の個数も4!=24である。

24という数についてよく理解せずに算数を理解することは無理だろう。群論でも似たようなものだと思う。

タグ：数楽

posted at 22:15:15

#数楽 4次方程式の解法を3次方程式の解法に帰着できることと、4次の置換群にだけ例外的に存在する{1},S₄,A₄以外の正規部分群の存在は本質的に同じことになっている。

こういう観察をしっかりできていれば、体のガロア理論の理解が大幅に易しくなるのではないか？

タグ：数楽

posted at 22:15:14

#数楽 n次の置換群S_nの正規部分群はあまりない。n≠4の場合には自明な正規部分群{1}, S_nと交代群A_nしか正規部分群がない。S₄の場合にだけ例外的にその3つ以外の正規部分群が存在する。そして、4次方程式の解法と比較するとその例外的な正規部分群が大事な役目を果たしていることがわかる。

タグ：数楽

posted at 22:15:14

#数楽ヒント：正規部分群=共役類の和集合になるような部分群。S₄の共役類をすべて書き下せ。より一般にn次の置換群S_nの共役類を分類せよ。置換σ∈S_nを1,2,…,nの各々に何度も作用させると有限回でもとに戻る。その様子を例で確認せよ。

タグ：数楽

posted at 22:15:13

#数楽「ある程度複雑な群の様子を調べました！」的な満足感を得たければ

問題：4次の置換群S₄の正規部分群をすべて求めよ。

という大学数学科では定番の演習問題を解いてみるとよいと思う。この問題を解いたことがあれば、4次方程式の解法と4次の置換群S₄の関係が非常に見易くなります。

タグ：数楽

posted at 22:15:06

deconbatch @deconbatch

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

２本立てアニメーション📽️
#processing #generative #creativecoding pic.twitter.com/H8OKN2334B

タグ： creativecoding generative processing

posted at 22:09:19

Makieでトーラスを書く
夜の #Julia言語チャレンジ
Python で仕事したあとだから
Juliaの仕様との差で
色々ドツボにはまってしまった．
（コードは貼りますが真似しないで・・・） pic.twitter.com/DLfFkrO871

タグ： Julia言語

posted at 22:06:57

ぶんぶんさん @tokoyakanban1

Tomokazu KASHIO （加塩朋 @Tomokazu_Kashio

「うちの県はGTECの監督料はダメだ」と営業さんに話したら「代休取れるんですよね」と言うので「あらタダ働きを前提にしているの？」と言ったら黙ってしまいました。メモしていたので上司に報告したのでしょうか。 twitter.com/heartland_jp/s...

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posted at 22:02:47

スベったとき(いつも)用に、笑いのサウンドエフェクトは欲しいね

??? 『ガンマ関数の逆関数知ってますか？…マンガ関数っていうんですよ！』
亜努美ミク(仮) < ドッ！
亜努美ミク(仮) < アハハハハ！！

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posted at 21:57:35

くにみつ @kunimsa3

自転車に乗った男がクマに追いかけられる
映像が怖すぎると話題に！
pic.twitter.com/3NQdF20HgO

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posted at 21:39:03

砂くじら @sand__whale

泣いている子供にイラッとする時は自分が疲れている事に気づくタイミング。イラッとしたら自分に余裕がない証拠。すぐさまコンビニ駆け込んでアイスでも買おう twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:03:21

#Julia言語

 github.com/gpoore/pythont...

pythontexがjulia対応していた！

tex.stackexchange.com/questions/3763...

タグ： Julia言語

posted at 21:02:41

knxm @knxm

NVIDIA，Windows 10版「Minecraft」がGeForce RTXによるレイトレーシングに対応することを明らかに www.4gamer.net/games/421/G042... @4GamerNewsさんから

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posted at 21:02:36

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

#Julia言語

 github.com/sisl/juliaplot...
juliaplots.sty (lualatexを使う)

がこっち↓でも話題になっていた。

twitter.com/julialangisthe...

タグ： Julia言語

posted at 20:43:26

わかる twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 20:15:47

Catriona Agg @Cshearer41

赤松健 ⋈（参議院議員・全国比例） @KenAkamatsu

This regular hexagon has been split into thirds. What’s the angle? pic.twitter.com/u7z4beOVLA

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posted at 19:57:52

【第6弾】マンガ図書館Zはマンガの未来を守るため、漫画家を応援し続けます！ auctions.yahoo.co.jp/reu/project?id... ★作家還元のリユースオークション、２週目がもうすぐ（８月１９日２２時台）終了です。私も最近のレア同人誌３冊セットを出しています。

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posted at 19:54:59

heartland @heartland_jp

柴山大臣 @shiba_masa
高校の教員に検定試験の監督をさせながら、監督料を一切支払わない試験実施団体があります。念のため報告しておきます。 twitter.com/heartland_jp/s...

タグ：

posted at 19:53:59

#統計ベイズ統計に関する説明をするときの例として、「Aになる確率がpでBになる確率が1-p」というモデルを使う場合にも、複数の意味で特殊な場合になっていることの注意が必須だと思う。

* 考慮すべき確率分布全体の空間が有限次元(この場合は1次元)

* 指数型分布族なので色々うまく行き過ぎる。

タグ：統計

posted at 19:16:07

hotaru @mahotarun

科学技術計算がしたいのでJuliaを勉強します希望的観測
C, C++, FORTRANなどは過去の遺物を持つ人はともかく
そうで無い人は煩わしさが解消された新しい言語を使った方が良いでしょう

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posted at 19:12:31

#Julia言語

 github.com/JunoLab/Weave.jl
Weave.jl

はJuliaカーネルのJupyterノートブックをLaTexなどに変換できるツール。

私による使用例↓
github.com/genkuroki/msfd...

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 19:10:36

#Julia言語 #luatex #lualatex

github.com/sisl/juliaplot...
juliaplots.jl

JuliaのコードをLaTeXの中に埋め込んで実行でき、PGFPlots.jl, PyPlot.jl, Gadfly.jl によるプロット結果も埋め込める。

twitter.com/JuliaConOrg/st...

タグ： Julia言語 lualatex luatex

posted at 19:06:51

#超算数次いで、上の14人からすでに指導した一人を除く13人にこの指導法を適用。11月に3日に分けて実施。全員が5年生で、繰り上がりのある足し算と九九は一通りできる子供たち。指導前と各指導後に上述のタイプの部分積の誤算を導きやすい計算問題を課した。

タグ：超算数

posted at 18:52:53

#超算数原因調査を受け、ある一人の児童を対象に開発された指導法は
イ数の大きさを理解しているだろうか
ロかけ算の意味がはっきりしているだろうか
ハ部分積の大きさがはっきりしているだろうか
の三部構成。ロには累加を2桁の数で実演し、かけ算記号でまとめるもの。掛順指導はなかった。

タグ：超算数

posted at 18:47:40

#超算数次いで、原因調査で成績の悪かった課題を克服する指導法を開発した。成績の悪かった課題とは2と3だ。2のかけ算の意味は、50年度の実験報告(1952)でははっきりと書いていないが、後の年次の報告書を見ると同じ問題を #掛算の順序にこだわって採点している。50年度も掛順こだわりだったろう。

タグ：掛算超算数

posted at 18:42:24

#超算数具体的には、まず、このタイプの誤差をする児童14人に筆算成功の前提となっていそうな課題を問う原因調査をした。
1. 数の大きさについて理解しているかどうか
2. かけ算の意味がわかっているかどうか
3. 部分積の大きさがわかっているかどうか
4. 加法のとき単位をそろえているかどうか

タグ：超算数

posted at 18:42:23

#統計注意：ベルヌイ分布でのモデル化が適切なケース(例：丁半博打、政策Aに賛成の投票をするか否かなど)は、考慮に入れるべき確率分布全体の空間が線分[0,1]と同一視されているしまうので特殊過ぎる場合である。以上の話では考慮に入れるべき確率分布全体の空間が無限次元の場合を考えている。

タグ：統計

posted at 18:37:30

#統計モデルM(θ)を使ってデータから信頼区間を求めても、それだけだと、モデルM(θ)が棄却されないθの範囲が分かっただけで、信頼区間内のθに対するモデルM(θ)と現実の関係はよく分からない。

結論を強めるためにはそれ以外の議論が必要。

タグ：統計

posted at 18:32:43

#統計確率モデルMの仮説検定だけではモデルMがデータによって棄却されるか否かしか分からず、特に棄却されなかった場合には、モデルMと現実の関係はよく分からない。

データ外の知識を利用すればもちろん別の話になる。データ外の知識も重要になる場面ではそのことにも正直に触れるべき。

タグ：統計

posted at 18:29:11

#超算数全員を対象とする調査の結果、55×4=400、88×5=800、88×5=80、64×5=500 (原文は全て縦書きの筆算形式)のようなタイプの部分積における誤りが最も多いと分かったという。そこで研究範囲をさらに絞ってこのタイプの誤算の原因と改善法を調べた。

タグ：超算数

posted at 18:26:01

#超算数訂正。課題は「どんな点に、なぜつまずくか。」だった。

タグ：超算数

posted at 18:17:24

笑っている子どもも泣いている子どももかわいい。

公共交通機関での移動中にそういうかわいいのに出会わなくなるような社会は嫌だな。

twitter.com/inuningen/stat...

タグ：

posted at 18:14:38

#超算数検見川小は、1950年6月に実験学校指定を受けた。文部省に与えられた課題は「こどもは計算するにあたって、どんなてんの、なぜつまずくか」だったが、小学校は研究課題としては広すぎるとして2位数に基数をかける計算に限定した。調査は同年7月から翌年4月まで5、6年生を対象に行われた。

タグ：超算数

posted at 18:13:10

#統計数学的には、

未知の確率分布qに従う独立試行で得たデータX_1,…,X_nだけから、未知の確率分布qについてどこまで知ることができるか

のように定式化されます。この定式化を理解できれば相当に厳しそうな問題であることは一目瞭然だと思う。

タグ：統計

posted at 18:06:22

#統計実際には、未知の母集団から抽出されたデータ以外の情報を使っているお陰でそれなりの近似精度と信頼性が得られている話について、まるで「未知の母集団から抽出されたデータだけを使った純粋な統計分析の結果」であるかのように説明するのはよくないと思う。

タグ：統計

posted at 17:59:21

#統計現実の分析に沢山の予備知識が利用できることと、

「未知の確率分布のサンプルの情報だけから、未知の確率分布についてどこまで分かるか」

という問題を分離せずに考察すると、色々分からなくなってしまうと思う。

タグ：統計

posted at 17:56:36

NVIDIA GeForce JP @NVIDIAGeForceJP

『Minecraft』にレイトレーシングを導入しました ! Mojang と NVIDIA が連携し実現した技術を映像でご覧ください ! #RTXOn #マインクラフト #Gamescom2019

YouTube で日本語字幕付きフル映像をみる : nvda.ws/2HgErYC
『Minecraft』公式ニュース記事(英語) : nvda.ws/2HfvONN pic.twitter.com/wRkQfq9oA2

タグ： Gamescom2019 RTXOn マインクラフト

posted at 17:53:10

#統計現実には、目的の母集団から無作為抽出したデータ以外の情報も色々利用できる場合が多く、そのお陰でより強くてかつ説得力のある結果が得られているわけです。

例えば「〇〇の型の測定では誤差の分布は△△になりやすい」のようなことを知っていれば統計分析の信頼性を高められる。

タグ：統計

posted at 17:52:54

#統計複数の方法で推定して、どの方法がよりベターっぽいかをデータを使って推測する方法ならある。

母集団分布が不明で無作為抽出で得たデータ(サンプル)しか参照できないという設定は結構厳しく、どう頑張ってもすっきり信頼できる結果は得られない。

そういう状況でベストを尽くす方法が統計学。

タグ：統計

posted at 17:52:53

#統計母集団分布が不明という設定では、原理的に「95パーセントの確率で真の値がこの区間にある」ってことが分かる方法はないです。

信頼区間を求めるために使った数学的モデルが近似的に適切なものであったかもよく分からない。

twitter.com/y_bonten/statu...

タグ：統計

posted at 17:52:51

Chie K. @chietherabbit

（ノアたんってもう教鞭取ってないじゃなかったっけ...？

タグ：

posted at 17:34:57

計算機を使っているのに、計算の仕方よりもプロットの仕方で悩むことは実に多い。学習コストが非常に高い。

タグ：

posted at 17:10:50

#Julia言語

 twitter.com/KB_satou/statu...

私は以前Makie.jlをJupyter上で使っている場合には

「|> display を追加する」

という処方箋でうまく行く場合があることを発見しました。

この辺は「仕様」なのか「バグ」なのかよくわからない。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/Cd7GTvRrDr

タグ： Julia言語

posted at 17:09:32

素朴な感想としては、IQ70~85という、知的障害には含まれない範囲の少年たちがこれだけの生きづらさを抱えこまなければならないということは、現代社会は相当な無理を人間に課しているということじゃないかなあ、などと思ったりしました。

タグ：

posted at 17:03:00

Chie K. @chietherabbit

oh, how much I wish we’d have permission to translate this post into Japanese...
Beyond victims and villains - Econlib, Scott Sumner www.econlib.org/beyond-victims...

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posted at 16:57:30

この「感情をあらわすことばを「イライラ」しか知らない」というくだり。
やはり精神科医である春日武彦が、「ムカつく」でしか感情表現できない犯罪少年の語彙力の低さと、そこからくる世界を把握する能力の低さを書いていたと思う。 pic.twitter.com/2AMmsgfhcY

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posted at 16:50:41

例えば山本譲司「累犯障害者」や佐藤幹夫「自閉症裁判」などには知的あるいは精神的能力に制限されている犯罪者像が描かれているが、本書ではIQのみでは測れない知能のあり方と犯罪までに至る生きづらさとの関係に踏みこんだところに、大きな意味があるのかなと。

タグ：

posted at 16:38:59

@julialangisthe @MathSorcerer #Julia言語各フレームの画像ファイル(png)を作る段階でこけているのか、それともffmpegがこけているかの問題の切り分けが必要。

私はPlots.jlで動画作成にフレーム数が多過ぎるという理由で失敗したことはありません。長い動画をあまり作ったことがない。(時間がかかるのであまりやらない感じ。)

タグ： Julia言語

posted at 16:38:44

@julialangisthe @MathSorcerer #Julia言語フレーム数が多い動画はgifだとつらくて、mp4にするべきかもしれないので、mp4を作って表示するコードを付け加えました。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

anim変数の中身に各フレームの画像ファイルを作った場所とファイル名の情報が入っています。動画ファイル作成はffmpegに丸投げ。 pic.twitter.com/ZoUqCeqBUn

タグ： Julia言語

posted at 16:36:20

@genkuroki #超算数【乗法の記号を知り、これを正しく用いること】(1958年指導要領算数2年生)もそうです。「正しくない用いかた」は何かを明らかにしていないのが問題。

タグ：超算数

posted at 16:36:09

K.B.砂糖 @KB_satou

参考
makie.juliaplots.org/stable/interac...
simondanisch.github.io/ReferenceImage...

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posted at 16:35:18

K.B.砂糖 @KB_satou

Jupyter 上で実行すると延々とテキストが表示される。
きっとPDFみたいにこの内容をGUIに変換してるのだろうけど…… pic.twitter.com/24iBpEc6z7

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posted at 16:28:42

TLで話題の書読了。昨日新宿紀伊國屋で買ったんだけど、棚に出ている最後の一冊でした。面白かったです(頭悪そうな感想)。 pic.twitter.com/tZcQzoBVaZ

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posted at 16:28:03

K.B.砂糖 @KB_satou

Makie.jl の Interactive Plot テスト
現状 Julia の REPL 上でしか実行できないのだが……
Jupyter 上で実行したいがやりかたぜんぜんわかんない pic.twitter.com/O1job1FPkh

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posted at 16:25:26

@genkuroki #超算数【ことがら】そのものを記号で表すというのはかなり間違った目標ですから、恥ずかしい思いは不可避だったかも。「ことがらの数量面を用語や記号で表す」なら、3×4も4×3も同じと言う道は残されたのですが。

タグ：超算数

posted at 16:24:46

@genkuroki #超算数と、曖昧表現のスタイルを批判し、そのよってきたるところを説明した上で、1958年指導要領に戻ります。【具体的なことがら】を用語や記号で表すとはどういうことなのか、本当は、指導要領で用語、記号を導入するたびに説明しなければならないはずです。

タグ：超算数

posted at 16:16:16

@julialangisthe @MathSorcerer #Julia言語のPlots.jlでのGIF動画作成法では、Windowsなら

C:\Users\genkuroki\AppData\Local\Temp\jl_3F4E.tmp\

のような場所に000196.pngのようなファイル名で各コマごとの画像を保存して、ffmpegでGIF動画に変換します。その辺の様子もレポートしてくれれば原因が掴みやすくなるかも。

タグ： Julia言語

posted at 16:14:34

@genkuroki #超算数指導要領が文部省/文科省告示として強制性を持つことを不本意ながら認めたとしても、それがいつのまにか専門家への諮問に基づく指導書や、まして、たった一人が書いている解説本(現代の指導要領解説ではない)の権威を承服したことになるのはおかしいんです。

タグ：超算数

posted at 16:12:42

非公開

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posted at xx:xx:xx

@julialangisthe @MathSorcerer #Julia言語エラーが出るコードとエラーメッセージの全体がないとこれ以上先に進めない。この手の話題は「論よりコード」。

タグ： Julia言語

posted at 16:08:04

非公開

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posted at xx:xx:xx

@temmusu_n #超算数算数の内容に関する説明を書く人達から、

何を言いたいのか曖昧にすることによって保護者集団から批判され難くする文体

を奪い、

常に白黒はっきりつけられるクリアな説明

しか許さないことにするだけで、我々は相当にやりやすくなると思いました。

あの独特のスタイルは相当に問題。

タグ：超算数

posted at 16:02:33

the_spoiler @don_jardine

さっき「武田邦彦先生には失望した。池田清彦先生が頼みの綱」みたいな意見を目にしたが、なんでこの両彦の選択になるのか。そもそもの拠って立つ所を見直した方がよいのではないか。

タグ：

posted at 16:01:24

@temmusu_n #超算数彼らの独特の説明の仕方を知っていれば(例えば私は知っている)、トンデモだと解釈可能。

しかし、一般の保護者は違う。一般人には、独特の曖昧な表現によって、トンデモの発見が難しくなる。

この曖昧表現のスタイルはこの手のトンデモが現在でも生き残れている理由の一つだと思います。

タグ：超算数

posted at 15:58:35

#統計サンプルサイズを大きくするにつれて、確率的に、サンプルを抽出した母集団の細かい構造が見えて来る。解像度が段々上がって行く感じ。

小サンプルサイズでは母集団の細かい構造は見えない。

小サンプルサイズでは特異モデルでなくても近いだけで特異モデルっぽく振る舞うようになる。

タグ：統計

posted at 15:52:52

#統計例えば、超例外的に超高得点をマークする人が母集団に含まれていても、小サイズのサンプルではそういう人の存在を見逃してしまうかもしれない。

しかし、そういう超例外的な人の存在を無視した荒い分析だと思えば、小サンプルサイズでの推測も「それなりに正しい」と言えるかもしれない。

タグ：統計

posted at 15:49:42

@genkuroki #超算数ふむ、私の周知不足ですかね。51年指導要領ですでに #掛算の順序強制があるだけでなく、58年指導要領には翌年の解説本がありtwitter.com/temmusu_n/stat...、2年生分の算数で【30(円)×5と5×30は異なる】ことにしています。算数の担当者は中島健三。だから穏健な解釈はありえませんでした。

タグ：掛算超算数

posted at 15:48:44

#統計サンプルサイズが小さな場合には推測の「解像度が低い」ので、「低い解像度でなら正しそうな結果が得られる」という感じ。

タグ：統計

posted at 15:48:25

#統計数学的に測度零集合な部分の影響が有限のサンプルサイズでもろに見えて来る場合もある。測度零集合上に現実の真の値がぴったりのることはないと考えられるが、近いだけで影響が及ぶ場合がある。

特異モデルに近いケースで数値実験すればすぐに納得できる。

タグ：統計

posted at 15:45:30

#統計数学的に理想化された仮定からずれていても、良い近似になっていることは結構ある。その辺もケース・バイ・ケース。簡単に説明できるような話じゃない。

タグ：統計

posted at 15:43:38

@temmusu_n #超算数【具体的なことがらや関係を，用語や記号を用いて，簡潔・明確に表わしたり考えたりすることができるようにする】を

「3人に4個ずつ配る場面で3×4と書いてもよい」(3×4個と書いてもよい)

と穏健に解釈してくれれば問題ないんですけどね。

独特の曖昧な表現がトンデモ発見を困難にしている。

タグ：超算数

posted at 15:27:49

#超算数公式文書で最古か？　1958年指導要領の目標3に場面を表す式の原初的表現があることを発見www.nier.go.jp/guideline/s33e...。【
数学的な用語や記号を用いることの意義について理解させ，具体的なことがらや関係を，用語や記号を用いて，簡潔・明確に表わしたり考えたりすることができるようにする。
】

タグ：超算数

posted at 15:15:18

#統計 95%信頼区間について、「こまけーことはどーでもいーんだよ。どーせ、どんぶり勘定。正確性は気にするな」という立場であれば正直かつ合理的だと個人的には思う。

95%という数値によってまるでお墨付きが得られたように扱うのは誤り。

タグ：統計

posted at 15:10:20

#統計未知の母集団分布が正規分布からかけ離れた分布(例えば、一部に並外れて超高得点を取る人達が含まれている場合)になっていると、nを相当に大きくしないと中心極限定理による近似精度は十分に高くならない。

その辺は「ケース・バイ・ケース」としか言えない。

タグ：統計

posted at 15:03:57

#統計あと「サンプルサイズnが大きいなら、中心極限定理が使える」という類の説明も非常に気になる。

許される誤差を目的に合わせて決めたときに、中心極限定理を使った近似がその許される範囲内に入っているかどうかは、現実の未知の母集団分布とnの両方による。

続く

タグ：統計

posted at 14:59:41

knxm @knxm

数学ソフトウェアとフリードキュメント XXIX の開催情報を公開しました．会場は金沢大学ではなく，香林坊近辺ですのでご注意を．当日のプログラム等については，もう少しお待ちください．www.mathlibre.org/msfd/29-ja.html

タグ：

posted at 14:46:43

@MathSorcerer @julialangisthe #Julia言語 Plots.jl による動画作成の例

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
の In [15]

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...
の In [25] (注意：今なら import Foo を using Foo: Foo と書きたい)

タグ： Julia言語

posted at 14:22:23

@MathSorcerer @julialangisthe #Julia言語 Plots.jl によるGIF動画作成のミニマルな例

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

の完成品 pic.twitter.com/BR445lGCKr

タグ： Julia言語

posted at 14:13:33

@MathSorcerer @julialangisthe #Julia言語 Plots.jl によるGIF動画作成のミニマルな例

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

200コマ30fpsのGIF動画作成をしています。続く pic.twitter.com/gKLnenQm25

タグ： Julia言語

posted at 14:12:31

残り36件のツイートを見る

#統計上でも使った添付画像は #Julia言語のパッケージ HypothesisTests.jl のドキュメントより。

juliastats.github.io/HypothesisTest...

コンピュータで実装するときには数学的仕組みの十分に抽象化された理解が要求されることがあります。たぶん、そのおかげで誤りがない説明になっているのだと思いました。 pic.twitter.com/oiJvpw7DY3

タグ： Julia言語統計

posted at 13:52:12

@kuri_kurita

東京と事故を起こした原発の間の距離よりも離れたところのものだったりするのにな。

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posted at 13:46:14

#統計「繰り返し多くの異なった標本について95%信頼区間を何回も計算した場合、真の値を区間に含むものの割合は__おそらく____だいたい__95%程度になる」ならば正しい可能性が十分にあるが、「おそらく」「だいたい」の部分の正当化が別に必要。

95%信用区間の95%は確実に信頼できる値ではない。

タグ：統計

posted at 13:43:44

@kuri_kurita

あの愚か者たちが、福島のものですらない瓦礫の持ち込みになぜ反対していたのか、いまだに分からない。　
「東北」だから？😐

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posted at 13:43:30

#統計「繰り返し多くの異なった標本について95%信頼区間を何回も計算した場合、真の値を区間に含むものの割合が95%となる」は正しくない。次は正しい。

* 95%信頼区間はそれを計算するために使った数学的モデルが有意水準5%で棄却されないパラメータの範囲に等しい。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/ywBOTYOtEM

タグ：統計

posted at 13:39:55

#統計すすんだ内容の統計学の解説を見ると、確率分布しているサンプルを動かす平均を取る操作が頻繁に出て来ます。そういう解説を読んでいる人達には以上の話はあまり関係ない。

一方、大学の学部生がターゲットであると思われる入門書では日本語圏に限らず英語圏でもずさんな説明の方が普通。

タグ：統計

posted at 13:30:14

#統計現実の母集団(例えば宮城県仙台市の小学６年生全体など)は確定した対象であり、母集団で決まる量は確率分布していたりしない。

そして、母集団からの無作為抽出で乱数を使うので、そこで確率的要素が導入される。

これはベイズ統計であろうがなかろうが同じこと。

タグ：統計

posted at 13:22:51

#統計あと、罪は軽いと思うのですが、「確率」と言ってよいところを「割合」と言い直している点も気になる。

母集団からの無作為抽出に関する統計学において、確率は無作為抽出の部分で導入されます。そのことに由来する確率を「確率」と呼ばずに何を「確率」と呼べるのか？ pic.twitter.com/UA14VviOgi

タグ：統計

posted at 13:16:35

#統計現実の母集団と数学的モデルの関係については、その母集団から得られたサンプルだけを使った分析では決着が付かないことが多いと思う。

他の研究との整合性や過去の様々な経験も合わせて総合的に考慮しないと信頼度を高めることができない。

タグ：統計

posted at 13:10:19

#統計数学的モデルと現実の区別が明瞭でない説明はやはりよくない。

【繰り返し多くの異なった標本について信頼区間を～何回も計算した場合、θを区間に含むものの割合が1-αとなる】

が正しいのは標本を抽出する母集団の分布が信頼区間を求めるために使った数学的モデルにぴったり一致している場合。

タグ：統計

posted at 13:10:18

#統計教科書に書いてある

【繰り返し多くの異なった標本について信頼区間を～何回も計算した場合、θを区間に含むものの割合が1-αとなる】

という主張が全然成立していないケースの存在は容易に想定できる。統計学入門の講義での試験問題に出してもよいくらいかも。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki... pic.twitter.com/GNroZOrEkP

タグ：統計

posted at 13:03:51

#統計

 nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

にサンプルサイズ30の場合の計算を追加(添付画像を参照)。

サンプルサイズ30だと、真の母集団には含まれている一部の「並外れた高得点者たち」を見逃してしまうかもしれない

という当たり前の話。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/p6XxpIofpF

タグ：統計

posted at 12:57:22

totoRan @ran_toto

@htrkmtr うちの子が通ってる小学校もまさに同じです。本物のアクティブになる為の基礎体力的な教養がまだ身についてないのにやらせるのは時期尚早と私も思います。この時期は、地味な筋トレと同じなのにね。

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posted at 12:20:43

#統計 Fisher検定は周辺度数が固定されていない現実的な場合には不正確だし、周辺度数が固定されていない設定で数値実験すれば離散性もそう強くない。

Fisher検定の強い離散性は周辺度数をすべて固定するという設定が原因。その設定では可能な状態の個数が大幅に減る。

タグ：統計

posted at 11:43:34

#統計 2×2の分割表の独立性検定のユーザーは非常に多いと思うのですが、「Fisher検定は正確である。ただし、強い離散性が原因の強い保守性には注意せよ」とひどく誤解している人達も沢山いると思う。

これは世界的な問題。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:43:33

#統計「周辺度数がすべて固定されているという非現実的な設定による近似とWilks' theoremを使った近似のどちらの誤差が大きいか」という問題にするなら合理的ですが、「カイ二乗検定はFisher検定の近似に過ぎない」を出発点に据えるのは誤り。

タグ：統計

posted at 11:43:33

#統計さらに、カイ二乗検定はFisher検定の近似なのだから、カイ二乗検定をFisher検定に近付ける補正を使って何が悪い(意訳)というようなことも書かれていてあきれる。

2×2のカイ二乗検定は、Fisher検定の前提条件を外れていても、Wilks' theoremを使った近似で導出されます。

タグ：統計

posted at 11:43:32

#統計上で紹介したHaviland 1990には批判レターが届いているのですが、Fisher検定が周辺度数をすべて固定されているという非現実的な設定でp値を計算しているという問題を無視して、「Fisher検定はmost powerfully unbiased」と述べていて、お話にならない。ひどすぎ。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:25:48

#統計「Fisher検定は正確である」という主張はmisleading。その主な理由は「Fisher検定のp値の分布の強い離散性」では__ない__。理由は「Fisher検定のp値は周辺度数が全て固定されていない場合には正確ではないこと」。周辺度数がすべて固定されているという設定は不適切。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 11:20:19

グレッグ @glegory

アベノミクスのこの6年間で賃金は上昇してますよ。特に非正規の上がり方は凄い。若者の安倍政権への支持は若者の右傾化なんていう陳腐なイデオロギーではないと思いますよ。長期政権にはそれなりの理由があるんです。

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posted at 09:10:55

それでもグループでの成果発表ではそれなりのものが出てくる。グループに一人は率先するタイプの子が入ってるから。その先には「自分がやらなくても別に困らない」っていう最悪の教育の結果が待っている。そして二極化する子どもの学力。何だこれ。小学校低学年からやるべき事なのか？

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posted at 09:06:28

その上、そこまで積極的じゃない子をフォローできる余裕が先生に無い。10分とかの限られた時間で6つくらいあるグループをそれぞれ見ながらちょっとアドバイスするのが精一杯。そんな状況で少し大人しい子どもたちはどうなるか？ディスカッションの時間の間ただただ時が過ぎるのを待つだけ。→

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posted at 09:06:27

授業参観で毎回見てる度に思うのは「ただただ声のでかい、元から積極的な子がさらに活発になるだけ」という現実。一つの問題に自分でじっくり考えて自分なりに言語化していくという事が出来ない。なぜなら同じグループの声のでかい子が全部やっちゃうから。→

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posted at 09:06:27

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

上の子が通う公立小学校ではアクティブラーニングを取り入れてるんだけど、率直な感想としてはこれ大失敗じゃねえの、って感じ。少なくとも公立の、しかも小学校でやる事か？って気がした。
要はグループディスカッションを多く取り入れたり、課題にグループで取り組む、といった手法なんだけど→

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posted at 09:06:26

そういえば、何千ベクレルだか何万ベクレルだかの福島牛を送ってくれる話はどうなったんだろう

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posted at 08:22:16

こなみひでお @konamih

さあ，ここまで言われたら名誉毀損で訴えてこいよなあ。

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posted at 07:40:32

こなみひでお @konamih