黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2019年08月/Page 27

承前）9月に予定されていたニコンサロン大阪での開催は中止。安氏は、2015年、損害賠償請求で勝訴。「諸般の事情」にはネトウヨからの攻撃、ニコン不買運動があった。開催に至った東京会場へも桜井誠らが押し寄せた。（続

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posted at 23:56:56

●2012年5月、ニコンサロンにて開催予定だった安世鴻写真展「重重～中国に残された朝鮮人元日本軍『慰安婦』の女性たち～」展の中止を、ニコン側から「諸般の事情」を理由に突如通告される。仮処分申請を経て、6月、ニコンサロン東京での開催にこぎ着けるが、（続

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posted at 23:56:19

●2009年9月、三鷹市民協働センターにて市民団体主催「中学生のための『慰安婦』パネル展」が、在特会の妨害で一時中止。のち開催実現。
●2010年4～6月、イルカ猟を描いたドキュメンタリー映画『コーブ』上映予定館や配給会社、配給会社社長自宅前に主権回復を目指す会などが押し寄せ抗議。（続

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posted at 23:55:03

●2004年9月、本宮ひろ志『国が燃える』、南京大虐殺の描写が右翼団体、右派学者らからの抗議で休載。
●2008年4月、日中合作ドキュメンタリー映画『靖国 YASUKUNI』、稲田朋美をはじめとする議員連盟が試写を要求したと報道される。上映館に右翼街宣車、公開中止要求などの電話で上映中止や延期（続

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posted at 23:53:41

てらだ @ C・∀・DD! @u_1roh

せっかく黒木先生にコメント頂いたんだけど頭が悪くて結局理解出来ない悲しみ

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posted at 23:53:10

近年の、「表現の不自由・その後」展と類似の事件を思い出すまま列挙してみる。

●2001年1月、ETV「日本軍性奴隷制を裁く女性国際戦犯法廷」の放送内容改変事件。自民党の中川昭一や安倍晋三が介入したと報道される。（続

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posted at 23:52:32

Wolfram Japan @WolframJapan

多面体とは何か。そして、Wolfram言語で容易にモデリング・分析する方法は…

バージョン12の開発に携わったKeren Garciaの書いた #多面体に関するブログがこちらでご覧いただけます。
wolfr.am/Fkt0Q5YF

#Mathematica #Wolfram言語 pic.twitter.com/PfMWzdwoRc

タグ： Mathematica Wolfram言語多面体

posted at 23:01:32

南部鉄子 @nanbutetuko

不適格教員をあぶり出したり再教育するのに、免許更新制度ってどんだけ役にたったの？教員の質、どれだけ上がったの？また教育行政お得意の政策あって検証なしなの？

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posted at 22:53:00

Otepipi @Otepipipi

@julialangisthe julia v1.1ですがLuxor(v1.5?)のadd, usingそしてTutorialの最初の方までは今の所エラーなく使えています。これから何か引っ掛かってくるかもしれませんが……

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posted at 22:34:57

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Otepipi @Otepipipi

Luxor.jlはDSMの描画に良いかもしれない！

juliagraphics.github.io/Luxor.jl/lates...

juliagraphics.github.io/Luxor.jl/lates...

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posted at 22:11:32

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カイヤン @389jan

てかこれだとすると、信頼区間ほげ%って、サンプル抽出→区間計算の試行についての確率にはならないんじゃないか？
この試行ってサンプルをとってくる方のやつ、つまり母集団分布のn乗（データセットの分布とか言われるやつ）について確率が定義されませんかね。

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posted at 21:07:01

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#統計

 twitter.com/search?q=%E4%B...
信頼区間 (真の値 OR 母数) (含む OR 入る OR 95個)
をツイッターで検索

大変なことになっていることがよくわかります。

最低でも、「数学的モデル内での話」なのか「現実の母集団に関する話」なのかが曖昧過ぎる説明は全部アウト。

タグ：統計

posted at 20:50:57

カイヤン @389jan

・母集団分布q:不明
・↑を平均μ分散1の正規分布としてモデルpを構築する。
・μを標本平均から推定する。
・μの95%信頼区間を計算すると、pの確率として95%でμが含まれる区間が得られる。
・信頼区間が元の題意（分析してる状況）に対して広すぎるのか狭すぎるのかで、モデルの診断を行う？

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posted at 20:07:35

#統計東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』p.225にあるような説明の仕方のせいで、混乱させられてしまっている人達をいくらでも見つけられる感じ。

教科書に書いてあることをそのまま信用せずに、自分で論理的に再構成することはやはり大事。 pic.twitter.com/gzYSCNiN9T

タグ：統計

posted at 20:07:04

カイヤン @389jan

ふぁぼ通知来てスレッド再確認。
母集団分布についてなにも言っていないのは正しくて、モデルの母数が含まれる確率だった。100回中95回という説明の被害者してたが、95%でいいんだわこれ。確率はモデルの方の測度で計ってる。

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posted at 20:03:19

#統計母集団からのランダムサンプリングで得たサンプルから計算された信頼区間に定数θが含まれるか否かは、途中でランダムサンプリングの過程が入っているので確率事象です。

信頼区間についてはこのツイートを含むスレッドに詳しい説明があります。

twitter.com/vin_tea01/stat...

タグ：統計

posted at 20:01:32

Massimo @Rainmaker1973

Though it sounds weird, the core of the Earth is about 2.5 years younger than the crust and this is due to gravitational time dilation, a consequence of General Relativity bit.ly/2BTTyW5 [gif: buff.ly/2YqNfW8] pic.twitter.com/SVd8Zz53QD

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posted at 19:44:27

@kumamonyasu 私の指摘は、「純粋数学としてなら問題がある」ではなく、「おまえらどうしてこんなに非科学的な態度をとって平気なんだ！」に近いです。

数学的に雑なことは適当に見逃してあげてもよいし、いつもそうしているのですが、致命的に非科学的な態度は困ります。

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posted at 19:38:44

#統計母集団からの無作為抽出で得たサンプルを扱う統計学では

サンプルの無作為抽出の部分に確率の要素が入って来る

という大前提を理解していないせいで、統計学においてどのように「確率」という用語を使って良いかについて、ひどい混乱が見られる。

タグ：統計

posted at 19:35:23

#統計サイコロの出目の函数もまた確率変数なので、サンプルを使って計算された量はすべて確率変数です。

信頼区間の両端の値はサンプルを用いて計算されるので確率変数です。

だから、「信頼区間にθが含まれる確率」も普通に定義できる。

タグ：統計

posted at 19:35:23

#統計母集団からの無作為抽出で得たサンプルを扱う統計学に確率論を使える理由は無作為抽出の部分に確率の要素が入っているから。

確率変数の例としてサイコロがよく使われますが、サイコロ(もしくはその一般化)はサンプルの無作為抽出で使われると考えます。

サンプルはサイコロの出目の一種です。

タグ：統計

posted at 19:35:22

hiegph @hiegph

KSRIP@会計研究悪戦苦闘中 @ksmb_ksrp

@genkuroki ご指摘ありがとうございます！本やサイトによって書いていることが異なり、理解に困っていたので助かります。一連のご投稿を理解するのに少し時間がかかるかもしれませんが、勉強させていただきます。

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posted at 19:04:01

6歳息子「3×20はいくつか考えててわかんなかったんだけど、あ、これ20×3といっしょで、2×3=6だから60って考えればいいってわかったんだ！」と独自発見を目をキラキラさせて報告してきたんだけど、これ小学校行ったら「掛け算の順序違う、習ってないこと使わない」でバツなやつだな、と思った。

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posted at 19:01:53

坂井恵理 @erisakai

『安穏族』カバー見返しの推薦文もまたすごいのですよ。メンツもさることながら文体の80年代感。「ナウい」って言う手塚治虫。辻元さんかわいい。
これは電子になったらカットされるだろうなあ。 pic.twitter.com/bKFMU1XD7Q

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posted at 18:47:29

首藤瞬(囲碁棋士) @shuto_shun

上野女流棋聖、女流本因坊戦挑戦者決定戦進出。
下辺の詰碁は「これしかない」(本人談)
手で黒を殺しました。
今日もハンマー振り回してます。 pic.twitter.com/kh0VhQiyM5

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posted at 18:46:49

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posted at xx:xx:xx

#統計その添付画像で引用されている説明はひどいので無視した方がよいです。その理由の説明はこのツイートを含むスレッドの中ですでにしてあります。

twitter.com/u_1roh/status/...

タグ：統計

posted at 18:08:44

#統計

【母数は確定的な値なので、「95％信頼区間が母数を含む確率は95％」という解釈は誤り】という考え方は誤り。その理由の説明は上の方で説明した。

そして、「母数」は「数学的モデルの母数」と解釈されるべきで、「現実の母集団の真の母数」と解釈するのは誤り。

twitter.com/hiegph/status/...

タグ：統計

posted at 18:03:04

#統計一般に、信頼区間については

【特定の確率分布に従うことを仮定しなければならないわけで，現実のデータでの有効性は未知】

という理解の仕方が正しいと思います。「95%の信頼区間は現実の母集団分布における真の値を95%の確率で含む」は明確に誤り。(上で詳述)

twitter.com/tabayashi0117/...

タグ：統計

posted at 17:58:13

@kazukiming ああ、なるほど。了解しました。よくあるアレですね。😊

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posted at 17:38:55

#統計上では誰でも確率をノータイムで計算できるようにI(x)の定義を I(x)={y∈ℝ|y>x} としましたが、これを例えば

I(x)={y∈ℝ|x-2<y<x+2}

のような定義に変えれば、「信頼区間」の話にもできます。

タグ：統計

posted at 17:37:28

こんどう @kondo_bakusoku

3D人間は信用するな。

あれほど3Dグラフは使うなと言ったのに。まだまだ巷にはびこる3Dグラフの罠を見ていただこう。この2つのグラフは「全く同じデータ」を使って描画したグラフ。

ミスリードを狙っている場合もあるため、3Dグラフを使う人がいたら、発言から全て疑うようにした方がいい。 pic.twitter.com/br8WgG2qsH

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posted at 17:07:06

元橋一輝 @kazukiming

@genkuroki ご返信ありがとうございます。私の記憶に誤解があって、先生は確率を否定したわけではなく、p値が「帰無仮説が正しい確率」であること否定したようでした。

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posted at 16:59:17

#統計この手の難くせを受け入れてしまうようだと、中学高校での確率の試験問題のかなりの部分が「出題ミス」になってしまいそうですよね。

その手の難くせを受け入れる人は中学高校レベルでの確率の概念を正しく理解できていないと言って問題ないと思う。

タグ：統計

posted at 16:55:07

#統計これに対して、

μは未知ではあるが確定した数値である。ゆえに、出目xが確定した瞬間にI(x)にμが含まれているかどうかも確定している。だから、I(x)にμが含まれる確率を考えても意味がない。

などと難くせをつけちゃダメだと思う。

タグ：統計

posted at 16:51:06

#統計 μは未知の実数であり、μ-2.5, μ-1.5, μ-0.5, μ+0.5, μ+1.5, μ+2.5の6種類の目が等確率で出るサイコロがあるとする。

そのサイコロの出目xに対して、 I(x)={y∈ℝ|y>x} とおく。

このとき、I(x)にμが含まれる確率(すなわち μ>x となる確率)は50%になる。

続く

タグ：統計

posted at 16:51:04

Qiita_Python @qiita_python

matplotlibで上付き文字が上過ぎ、下付き文字が下過ぎる問題の解決 - qiita.com/ogose/items/d1...

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posted at 16:20:57

#統計パラメーター空間に確率測度が入っていなくても、パラメーター空間の部分集合が何らかの確率法則でランダムに生成されるという設定のもとで、その部分集合に〇〇が含まれる確率を考えることはできる。

タグ：統計

posted at 16:07:54

#統計 1つ前のツイートに引用した部分の説明にも微小に不満があって、【strict non-Bayesian inference】であっても(そうでなくても)、母集団からの無作為抽出の部分に確率の要素が入っているので、「パラメーターの区間に〇〇が入っている確率」を考えることはできます。

タグ：統計

posted at 16:05:43

#統計関連↓

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:48:33

#統計まさにこれ！

【The 95% is ～ only true in the model's logical world.】

添付画像は

jroberayalas.netlify.com/post/notes-on-...

からの引用。

このような文書があることより、私が述べた(大)問題は日本だけの問題ではないと思われる。

科学に従事している人達が数学的モデルと現実を混同するのはひどい。 pic.twitter.com/oOvJ3bopdd

タグ：統計

posted at 15:47:13

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

例えば別の人に何度かビー玉を掴んでもらう。区別ができるか？みたいな。

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posted at 15:14:18

ʇɥƃıluooɯ ǝıʇɐs @tsatie

例えば，「片手で幾つのビー玉が掴めるか」を確かめるという話は統計の実践課題としては如何だろうか？と朝思うた。先ずは100均とかで山盛りビー玉仕入れて実験をしてデータを集める。結果ビッグではないだろうがまぁそこそこなデータが集まる。其処から何が得られるか。そもそも前提はどうかなど。

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posted at 15:13:27

V @voluntas

優秀な人を雇うためにフルリモートを採用したって話たまにきくし、戦略としてはありなんだろうな。うちはフルリモートは CTO だけで、社員は週 1 出社が原則。CTO はおそらく数年レベルで社員に会ってないｗ

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posted at 15:09:11

#統計以下のリンク先に引用されているような態度で、「確率」ではなく「割合」と言い直すことを強制して行くと、中学高校の教科書にある「確率」という用語も「割合」に書き直さなければいけなくなるんじゃないか？

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 15:06:19

#統計「確率」か「割合」かのような用語選択はどうでもよいことで、

その「確率」は「数学的モデル内部での確率」と「現実の母集団における確率」のどちらなのか

という問題の方が圧倒的に大事。

(統計学を使う場面で計算できるのは原則として「数学的モデル内部での確率」のみ。詳しい内容は上述)

タグ：統計

posted at 14:54:34

#統計統計学では、確率的な数学的モデルを用意して、現実から得られたデータによって、数学的モデルの良し悪しを評価することが基本になります。

そのときに、数学的モデル内部における確率と現実の母集団における確率を明瞭に区別しておかないと、何をやっているのか分からなくてなってしまいます。

タグ：統計

posted at 14:50:22

#統計上の方で「東大出版会赤本」=『統計学入門』のp.225を引用して批判したように、まるで、

「確率」ではなく「割合」だ

と説明しているように見える書き方はひどいです。

そういうひどい説明の仕方を真面目に受け取るのはよくないと思いました。

twitter.com/TJO_datasci/st...

タグ：統計

posted at 14:46:55

#統計上の方で説明したように

【信頼区間に真の値が含まれる”確率”は0か1でしかない】

という説明の仕方は非常によろしくないです。

よく使われている教科書にそう書いてあることの悪影響でそう言う人が増えているのだと思います。

twitter.com/koro485/status...

タグ：統計

posted at 14:38:04

#統計 p値の定義は「帰無仮説の定式化になっている数学的モデル内部で、現実から得たデータ以上の偏りが生じる確率」なので、p値は確率です。

ただし、現実世界ではなく、数学的モデル内部での確率。

p値は確率と考えてはダメと教えた人はp値の定義さえ理解していない。

twitter.com/kazukiming/sta...

タグ：統計

posted at 14:35:54

#統計上の方でも説明したように、「確率」と言うこと自体は問題ありません。「割合」だと言い直す必要は皆無。

twitter.com/josemaru718/st...

タグ：統計

posted at 14:31:33

#統計上の方で例として使ったt分布を使った区間推定では

信頼区間は95%の確率でサンプルを生成した正規分布の平均値を含んでいる→正しい

信頼区間は95%の確率で現実の母集団の平均値を含んでいる→アウト

ポイントは、現実の母集団と数学的モデルの区別。

タグ：統計

posted at 14:28:53

#統計現実の母集団分布におけるパラメーター(例えば平均など)の値を「真の値」と呼ぶことにすると、

信頼区間は95%の確率で真の値を含んでいる→アウト
真の値は95%の確率で信頼区間の中にある→アウト

twitter.com/minami_siki/st...

タグ：統計

posted at 14:28:51

#統計姉妹編4↓

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:11:26

#統計以上のスレッドの続き

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 14:10:38

坂井恵理 @erisakai

石坂啓さん『安穏族』3巻「突撃一番」より。戦地に送られた日本人娼婦と朝鮮人「慰安婦」のお話。
私の漫画じゃないから抜粋だけど本当は全部読んで欲しい。『安穏族』は反戦、政権批判漫画だけじゃなく女子の本音や性欲とか家族の問題とかテーマは様々。何度でも言うけど電子書籍出して〜。 pic.twitter.com/HfM3vYqXJ7

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posted at 14:07:05

Gabriel Peyré @gabrielpeyre

Oldies but goldies: J. Hammersley, The zeros of a random polynomial, 1956. Zeros of random polynomials define a point process. For iid coefficients, zeros cluster along the unit circle as the degree increases. math.iisc.ernet.in/~manju/GAF_boo... pic.twitter.com/FnbVEd2H1m

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posted at 14:00:19

#統計訂正：リンク先の「とはいえ」の「いえ」を削除

訂正後：ヨビノリ氏も「高校とか中学の確率の考え方はベイズの考え方とは少し違う」と主張しています。

中学高校で習う確率概念は、そのままベイズ統計にも通用するので、中高生の皆さんは安心して勉強して下さい。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/eQOt2iWG3g

タグ：統計

posted at 13:58:24

#統計本当に大学1年生レベルの素朴な計算で、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』第4章を理解しようと試みた記録です。

genkuroki.github.io/documents/2016...

タグ：統計

posted at 13:35:51

#統計以下のリンク先で紹介した私のノートは、結論を整理し切った結果のノートではなく、

* 数学の本の内容にそのまま従わ__ない__
* 手がかりを得るための素朴な計算も実行しようとする

のように実際にしている様子を記録したノートのつもりです。参考になれば幸い。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:35:50

#統計たぶん、確率の講義や授業で「ベイズの定理はベイズ統計の基礎になるので重要である」というようなミスリーディングな説明を悪意なしでしてまっている人達も沢山いると思う。

ベイズの定理は、条件付き確率の定義の自明な言い換えに過ぎず、条件付き確率について理解していれば十分だと思う。

タグ：統計

posted at 13:17:59

#統計騙されやすい人は

ベイズ統計での確率の考え方は{通常の, 頻度論の, 中学高校に}確率とは異なる

のように書いてある本には注意した方が良いです。これはひどいデタラメ(もしくは時代遅れの黒歴史の踏襲)です。あと

ベイズ統計はベイズの定理の応用に過ぎない

というような説明もデタラメ。

タグ：統計

posted at 13:13:00

大' @satodainu

もめごと回避を重視した結果なのか、文句言われたらすぐ中止するという反応があちこちで発生してて、最近はクレーム（とか難癖とか電凸とか）という行為が持つ攻撃力が、やたらと強くなってしまってる気がする。

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posted at 13:10:27

#統計補足。渡辺澄夫の本も須山敦史さんの本も数学をある程度以上分かっていないと苦しいタイプの本です。

しかし、どちらの本にも考え方を言葉でしっかり説明してある部分があって、数学面で困難がある人も参照しておいて損がないと思って紹介しました。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 13:07:07

#統計え？？？

私にはほぼデタラメのオンパレードに見えたのですが…。

もしかしたら、以上のスレッドにたどり着けていないのかな？

twitter.com/awellbottom/st...

タグ：統計

posted at 12:54:51

#統計個人的に

東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』東大出版会
www.amazon.co.jp/dp/4130420658

は相当に影響力に強い教科書だと感じています。

大学卒業後も参照している人達は結構多いのでは？

(悪)影響もその分だけ大きいのではないか？

タグ：統計

posted at 12:40:54

#統計まあ、仮にそのように説明していたとしても、数学的モデル内部での確率と現実の母集団における確率の区別が曖昧になるような解説はまずいのだが。

あと、(11.36)が等式

P(L≦θ≦U) = 1-α

ではなく、不等式

P(L≦θ≦U) ≧ 1-α

になっていることにも配慮した説明が欲しいところ。 pic.twitter.com/56jI5oyF7S

タグ：統計

posted at 12:40:52

#統計ひどい。「"1-αの確率でθを含む"ということではない」などと書かずに

"信頼区間が1-αの確率でθを含む"ことの意味は、繰り返し多くの異なった標本について信頼区間をここで述べた方法によって何回も計算した場合、θが区間内に含まれる確率が1-αになるということである

と説明するべきだった。 pic.twitter.com/G9Yl4Q2xQz

タグ：統計

posted at 12:40:50

#統計【θは未知ではあるが決まった定数である。したがって、一つの標本から信頼区間を具体的な数値として推定してやれば、これは信頼区間に含まれるか含まれないかのいずれかしかない。すなわち、具体的に数値としている計算した現実の信頼区間に対して、"1-αの確率でθを含む"ということはない。】続 pic.twitter.com/fDoq9EGK4Z

タグ：統計

posted at 12:40:47

#統計あと、細かいことですが、「割合」が太字になっていますが、「確率」と書いても問題ありません。

「割合」が太字になっているという理由で「確率ではなく、割合なんだ！」と納得した人は確率概念を中高生レベルで理解していないことになると思う。 pic.twitter.com/rjzX0xQC8l

タグ：統計

posted at 12:40:45

#統計例えば、標準的に使われている学部生向けの統計学の教科書に

東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』東大出版会

があるのですが、そこには添付画像のように書かれています。

現実世界での話をしているのか、それとも数学的モデル内部での話をしているかが不明な説明の仕方になっている。 pic.twitter.com/dcEGiTjKOx

タグ：統計

posted at 12:40:42

#統計個人的な意見では、

* 数学的モデルと現実世界を決して混同しない。

* 数学的モデルを現実世界から得たデータで評価する。

という科学の基本中の基本を守ることは、科学に関する公教育では絶対だと思います。

だから、このスレッドで述べている事柄は大問題だと思います。

タグ：統計

posted at 12:40:40

#統計補足：上で例に使ったt分布を使った信頼区間の求め方では、正規分布モデル内部においては、サンプルを生成した分布の平均が95%の信頼区間に含まれる確率がぴったり95%になってくれていますが、一般の場合にはそこまでうまく行くとは限りません。この辺は色々複雑。補足終

タグ：統計

posted at 12:40:40

#統計数学的モデル(フィクション)に現実から得たデータを突っ込んで計算した確率は、数学的モデル(フィクション)内部における確率なのに、現実から得たデータも用いて計算しているせいで、現実世界における確率を計算していると誤解しやすいと思う。

数学的モデルと現実世界の混同は非科学的です。

タグ：統計

posted at 12:40:39

#統計現実の母集団の正確な様子がわかっていないからこそ統計学を使うのだから、現実の母集団での確率は計算できない。

だから次は誤り！❌→現実の母集団から無作為抽出を繰り返すと95%の確率で現実の母集団の真の平均が正規分布モデルを使って求めた95%の信頼区間に含まれる。

タグ：統計

posted at 12:40:39

#統計正規分布のサンプルX_1,…,X_nを現実から得たサンプルx_1,…,x_nで置き換えて求めたμの区間(*)が、正規分布モデルを使って求めた95%の信頼区間の定義です。

正規分布モデルというフィクションに、現実世界で得たサンプルのデータを突っ込んで、フィクション内での確率を計算。補足終

タグ：統計

posted at 12:40:38

#統計すなわち、X_1,…,X_nが平均μの正規分布(分散は任意に固定)のサンプルであるという正規分布モデル(フィクション)の設定内においては、サンプルを生成した正規分布の平均μがサンプルを用いて計算した区間(*)に含まれる確率は95%になります。

この95%は数学的モデル内部での確率。続く

タグ：統計

posted at 12:40:38

#統計補足：自由度n-1のt分布において|T|≦aとなる確率が95%になるaを選ぶとき、平均μの正規分布のサンプルX_1,…,X_nによってTを

T = (M - μ)/(U/√n))
M = X_1,…,X_nの平均
U = √(X_1,…,X_nの不偏分散)

と定めると、

(*) M - aU/√n ≦ μ ≦ M + aU/√n

が成立する確率は95%になります。続く

タグ：統計

posted at 12:40:37

#統計続き～、95%という確率は現実には意味を持たなくなります。

しかし、そういう場合であっても、「現実の母集団分布は平均μの正規分布である」という仮説が有意水準5%で棄却されないμの範囲として、t分布を使って求めた95%の信頼区間は意味を持ちます。

数学的モデルの評価になっている。

タグ：統計

posted at 12:40:37

#統計例えば、平均μの正規分布が生成したサンプルX_1,…,X_nについて

T = ((X_1,…,X_nの平均) - μ)/(√((X_1,…,X_nの不偏分散)/n))

が自由度n-1のt分布を満たすことを使って、現実の母集団のサンプルx_1,…,x_nから求めた95%の信頼区間は、現実の母集団分布が正規分布と大きく異なるならば～続く

タグ：統計

posted at 12:40:36

#統計「95%の信頼区間」の95%は現実世界における確率ではなく、信頼区間を求めるために使った数学的モデル内部における確率なので、現実世界の様子が数学的モデルからかけ離れていると、その95%という確率は現実世界では意味を持たない可能性があります。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:40:34

でえもん @GreatDemon1701

巨四郎@特殊陶芸家ガラダ堂 @garada_k4r

#超算数
「abはa×bの×を省略しただけではない」
と主張する方にお願いです。
「abを2乗するのは(ab)^2じゃないとダメ、ab^2は間違い」
「cをabで割るのはc/abだよね」
が両立する理由を説明して欲しいです。

タグ：超算数

posted at 12:22:11

マンガ肉専用陶器製骨、まさかの完売！
どころか、大量発注キタコレ！
まさか、コミケ前に完売するとはwww pic.twitter.com/jcYCsBiOpx

タグ：

posted at 11:49:53

Kiichiro Yanashita @kiichiro

私も全部見ているわけではないが、やはり実写『タイガーマスク』（ウエンツの奴）と『キューティーハニー -tears-』を見ないと何も語れない、とだけは言っておきたい twitter.com/aquaneko/statu...

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posted at 11:30:56

horiem @yellowshippo

@unaoya なるほど、他の部分を考慮に入れたときに違和感が大きくなる、ということですね。ありがとうございます。

タグ：

posted at 09:14:11

梅崎直也 @unaoya

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

@yellowshippo 他の方の答えと大体同じですが、その一文だけをそのように補足して読めばまあいいんでしょうけど、動画全体の流れを踏まえた上での印象として初学者向けには不適切な表現かなと思いました。おっしゃるようにそこはベイズと最尤推定の違いではないこともあります。

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posted at 08:41:48

Nature誌にJuliaの記事が
Julia: come for the syntax, stay for the speed www.nature.com/articles/d4158...

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posted at 08:33:19

Takuji Hashizume @takujihashizume

印鑑の安全神話を法の番人自ら崩壊させる、前代未聞の公文書偽造事件が発生。押印された文書から印影だけを抜き取って偽造書類に写すその手口とは。

裁判所による押印偽造事件—書記官はどうやって印影を写したのか
www.cloudsign.jp/media/20190805...

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posted at 07:52:14

とりさん @biochem_fan

Nature に Julia 言語の紹介記事も。大規模な気象モデルの実装に使われたという例が出ている
"Julia: come for the syntax, stay for the speed" www.nature.com/articles/d4158...

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posted at 06:13:17

Otepipi @Otepipipi

はてなブログに投稿しました #はてなブログ, #DesignStructureMatrix, #Julia言語, #Julialang
Plotly で Design Structure Matrix を描画する。 - システムと…
otepipi.hatenablog.com/entry/2019/08/...

タグ： DesignStructureMatrix Julialang Julia言語はてなブログ

posted at 05:46:21

Vincent Pantal @panlepan

@Steven_Pigeon @Rainmaker1973 @orlandoigd Here's another visual proof of the formula for the sum of the first integers. #MathGIF pic.twitter.com/Pim3PSv9xq

タグ： MathGIF

posted at 05:03:33

川崎悟司 @satoshikawasaki

ハルキゲニアの復元紆余曲折のツイートでたくさんのリツイート、いいねをありがとうです。
「ハルキゲニアって思ってたより小さい」という感想を多くいただいたので、大きさがわかるイラストをアップ。
「特別展・生命大躍進」で実際のハルキゲニアの化石を見たのですが、
本当に小さかったです。 pic.twitter.com/2m62lOHOY3

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posted at 04:39:51

Massimo @Rainmaker1973

A huge challenge to chaos is posed by this diligent robot, balancing a triple pendulum in few seconds buff.ly/2n31LfO pic.twitter.com/R1YZ84ie33

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posted at 01:24:50

JKのD氏 @minami_siki

@Tintstyle なるほどです

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posted at 01:14:07

Jaehyun Song @Tintstyle

@minami_siki そうなりますね。パラメーターが確率変数ではないので、「真の値はxx%でz」とか、「xx%の確率でz1以上z2以下」とかの議論がそもそも出来ませんね。

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posted at 01:13:11

JKのD氏 @minami_siki

@Tintstyle そうすると、真の値が信頼区間に含まれている確率は0か1か、というのは特定の一回の試行においてという意味ですかね？

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posted at 01:06:47

残り13件のツイートを見る

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posted at xx:xx:xx

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Jaehyun Song @Tintstyle

@minami_siki 無限回サンプリングを繰り返し、そこから95%信頼区間を計算したら、中で95%の信頼区間が真の値を含むということなので、それで良いかと思います（起こりうふ事象の中で、あるイベントが起きる相対頻度の極限値が確率ですしね）。最初のツイートの場合、「95%信頼区間は95%の確率で...」が正確かと。

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posted at 00:53:34

JKのD氏 @minami_siki

@Tintstyle それって95%の確率で95%信頼区間は真の値を含んでいる、ということと違いますかね？

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posted at 00:38:37

Jaehyun Song @Tintstyle