黒木玄 Gen Kuroki
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2020年05月12日(火)
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posted at xx:xx:xx
iPadからpdfの
github.com/contactmodel/2...
にブラウザでアクセスして、pdfをiPad側で読むには、downloadボタンを押して、適当にすればできます。
添付画像1,2はそれぞれsafariとchromeでのスクショ。 pic.twitter.com/UXPjJlM7NM
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posted at 21:28:21
@OokuboTact #超算数 さすがにどこかには書いてあると思います。私が二次文献を知らないだけ。ただし、私は文部省発表の中間発表全文がどこにあるかほぼ全部知っていますし、本発表も含めて通達番号を全部知っています。
タグ： 超算数
posted at 21:07:51
OokuboTact 大久保中二病中年 @OokuboTact
@temmusu_n ＞ 全部一人で考えてやっている調査なので、こんな基本的なところに穴が抜けています。
算数教育の専門家が基本的なことを発表してくれたらいいのに
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posted at 21:02:24
github.com/contactmodel/C...
にあるファイルをまとめてダウンロードするには、緑に白の字の Clone or download ボタンを押して、Download ZIPを選択すればできます。
この機会にR言語+Stan使いもJupyterを導入してみるといいかも。
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posted at 20:48:44
github.com/contactmodel/C...
に置いてあるJupyter notebookはR言語カーネルで、コード中に日本語入っていた。Stanを使っています。
ああ、なるほど
github.com/contactmodel/C...
に置いてあるcsvファイルの名前に日本語が入っている。
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posted at 20:45:30
github.com/contactmodel
* 2020年5月1日の専門家会議での報告内容の補足
厚生労働省 コロナ対策本部 クラスター対策班
github.com/contactmodel/2...
* Real-time estimation of the effective reproduction number of COVID-19 in Japan
github.com/contactmodel/C...
Jupyter notebookなどが置いてある。
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posted at 20:40:19
西浦さんのR on Jupyter Notebookのコード
実効再生産数の推定（最尤推定）
nbviewer.jupyter.org/github/contact...
実効再生産数の推定（StanでMCMC）
nbviewer.jupyter.org/github/contact...
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posted at 19:54:38
【8割おじさん西浦教授に聞く】新型コロナの実効再生産数のすべて オンライン講演会生中継/主催：日本科学技術ジャーナリスト会議
2020/05/12(火) 開演: 20:00
live.nicovideo.jp/watch/lv325833...
これの資料です。もう少しで始まります
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posted at 19:45:47
西浦博. 実行再生産数とその周辺. 2020-05-12
github.com/contactmodel/C... pic.twitter.com/6NuEWD2VD3
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posted at 19:37:14
@tkk_xu @sekibunnteisuu @sunchanuiguru #超算数
東京書籍2020年度の算数教科書の著作関係者に、横須賀市教育委員会の人が2人名を連ねています。
教科書採択について - 神奈川県ホームページ
www.pref.kanagawa.jp/docs/v3p/cnt/f...
横須賀市の算数教科書の採択
平成21年度(2009年度)～平成31年度(2019年度):学校図書
令和2年度(2020年度):東京書籍
タグ： 超算数
posted at 17:34:57
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
ImageFiltering.jlでフィルタを使うアザラシ pic.twitter.com/at5x21C4sI
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posted at 16:29:34
加藤公一, 가토우 기미카즈（はむかず） @hamukazu
小湊鐵道が具体的にどんな問題発言したか知らないけど、「好き勝手にTwitterをやるな」という罪状が本当だとしたらもったいないなあと。好き勝手にTwitterをやるような担当者、めちゃ優秀ではないか。
japan-railway.com/entry/2020/05/...
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posted at 13:30:50
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posted at xx:xx:xx
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posted at xx:xx:xx
Re: RT 小林慶一郎氏は最悪。
昔から日本をダメにする方向で頑張っている経済論壇の人達がいて、小林慶一郎氏はそのうちの1人。
twilog.org/genkuroki/sear...
小林慶一郎氏曰く
【ディープラーニングは「最小二乗法」】www
twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/39CHuAuPcD
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posted at 10:47:23
→今、火中の栗を必死で拾ってくださっている方々に対して、遠く離れた安全なところから罵詈雑言を浴びせる行為は、恥ずべき行為だと思う。そして、その方々は、そういうことをする人たちをも含めて救おうとされていることを忘れないようにしたい。
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posted at 10:30:21
→山下先生は数々の罵詈雑言を「風呂敷に包んで長崎に持って帰ります」というようなことをおっしゃった記憶がある。山下先生が、事故直後浮き足立つ県立医大に呼ばれ、落ち着くように「檄を飛ばした」ことは福島民報の連載にあった。福島の医療崩壊を防いでくださったのではと思っている。→
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posted at 10:20:25
おは寺ちゃんでも明言したけど、専門家会議に入る四人の経済学者のうち二名、竹森俊平氏は半分リフレで、特に減税の効果には懐疑的として知られてる。小林慶一郎氏は緊縮派といっていいでしょう。人選があまりにひどくて、残り二人次第ではこれはもうだめかもしれんね
www.news24.jp/articles/2020/...
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posted at 10:13:50
原発事故直後の山下先生への目を覆うばかりの罵詈雑言を思い出す。行き違いがあったにせよ、節度ある批判ではなく「孫を福島の砂場で遊ばせてみろ」など。ひととして言っていいことと悪いことがあるだろうにと思った。恐ろしい光景だった。→
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posted at 10:11:36
I also wrote a model in vanilla #julialang, and the performance (memory/allocations/time) wasn't bad at all (ie not logs worse) github.com/epirecipes/sir...
タグ： julialang
posted at 08:46:36
As the SIR model is so simple, it's easy to write like a chemical network using DiffEqBiological.jl (thanks @ChrisRackauckas) github.com/epirecipes/sir...
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posted at 08:46:36
One uses ModelingToolkit.jl, where you can write out models in code that look a lot like the equations github.com/epirecipes/sir...
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posted at 08:46:35
I've added a few new examples to my SIR model showcase in #julialang github.com/epirecipes/sir...
タグ： julialang
posted at 08:46:35
#Julia言語 「LightGraphs.jlの計算の速さはJuliaの性能だけで説明できないよね？」という質問への回答↓
discourse.julialang.org/t/lightgraphs-...
* 現時点で最高のアルゴリズムの採用
* 並列対応
* ロードが遅いのはInt64で読み込んでいるから。UInt32にすれば性能が改善する。
* Juliaのコンパイラも偉い
タグ： Julia言語
posted at 07:26:24
#超算数 Takuさんが指摘してくれたように、小学校での割合教育のスタンダードはひどいことになっています。
割合教育のスタンダードが、型に嵌めることによって、直観的な理解抜きで、公式を適用するダメな考え方に誘導するスタイルになってしまっている。大問題。
twitter.com/takusansu/stat...
タグ： 超算数
posted at 06:58:12
#統計 小学生レベルの割合の問題(陽性的中率の類の計算)について、まるでベイズ統計の話であるかのように語る医療関係者が幾らでも出て来てしまうようになってしまっている原因は、大学の講義でそのように教わっているからだと思われます。
この件ではおそらく大学が悪い。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 06:42:24
#統計 以下のリンク先の後者の人のような誤解が広まり続けている原因の一つは、{陽性,陰性}的中率の話題で医療関係者達がそのように誤解させる言い方での説明を連発していることです。
ツイッターで "事前確率" を検索すると、主に{陽性,陰性}的中率関連の発言がヒットするようになってしまった。 twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 06:34:58
@kazuakitukimura 入門書と言えないと思うのですが、以前ツイッターで教えてもらった
www.amazon.co.jp/dp/B076HF4B1H
数理統計学―データ解析の方法
竹内 啓
には、添付画像のように正規分布の仮定で注意するべきことが書いてあります。他にも示唆的でヒントになる言葉による説明が多数。#統計 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/jBubmPsva5
タグ： 統計
posted at 06:23:46
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@MisterMentat @matvil @JuliaLanguage @juliabloggers @JuliaComputing @martin_trapp @StefanKarpinski @JeffBezanson @KristofferC89 @KenoFischer @ANoackJensen @MoseGiordano @vchuravy @OfficialLoganK @johnmyleswhite @TuringLang I follow the #JuliaLang hashtag and follow some of the regulars on that hashtag. Whenever I see meaningful critical tweets, I follow those authors too - just so that I do not live in a complete echo chamber.
タグ： JuliaLang
posted at 05:04:36
Any @JuliaLanguage fans out there who want to contribute to docs? Let's help increase #Diversity in #julialang just like we have for #rstats and #python. twitter.com/JuliaLanguage/...
タグ： Diversity julialang python rstats
posted at 03:21:33
Seth Bromberger explains what makes #julialang Lightgraphs.jl 10x-300x faster on many graph operations compared to Python/C++ libraries.
discourse.julialang.org/t/lightgraphs-...
In short:
1. State-of-the-art algorithms
2. Multi-threading
3. Compact data structures
4. Julia's code generation
タグ： julialang
posted at 02:16:37
