黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2020年06月

#Julia言語 Pythonを全然知らない人は解説がないとどの部分がJuliaからのPythonの利用になっているか判別できないと思う。それくらい楽にJuliaからPythonを利用できたりします。

あと、統計がらみの計算で「答え合わせ」をしたいときには、JuliaからRを気軽に呼び出しています。

糊言語万歳！ twitter.com/genkuroki/stat...

タグ： Julia言語

posted at 23:59:22

Dolphin7473 @Dolphin7473

@pudding_smooth Juliaも知らないとできない高速化tipsがいろいろあってやや辛いです😂「1から学ぶJulia」4章の「Juliaの高速化」がわかりやすいです

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posted at 23:52:50

重要情報

twitter.com/sasa3341/statu...

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posted at 23:52:05

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posted at xx:xx:xx

#Julia言語のDifferentialEquations.jlには、Juliaのmultiple dispatchの応用によって、誰でも自分が開発したソルバを付け加えることができて、ソルバのリポジトリを別の場所に分離して置けます。

ソルバのコードを完全に自分のものにしたまま、Python, R, Juliaのユーザー達に広く使ってもらえる。

タグ： Julia言語

posted at 23:39:09

#Julia言語連携の事例として、

sciml.ai/2018/04/30/Jup...
A "Jupyter" of DiffEq: Introducing Python and R Bindings for DifferentialEquations.jl
2018-04-30

は非常に面白い読み物。

【すべての偉大なオープンソース数学ライブラリは、誰かのアカデミックキャリアの灰の上に構築されている】😱 pic.twitter.com/XgnRejZzO2

タグ： Julia言語

posted at 23:34:19

@sasa3341 ありました。第二版だと2.2節にあります。僕が知ってたのはまさにこれです

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posted at 23:30:02

#Julia言語複数のプログラミング言語の連携はユーザー側に大きなメリットをもたらします。言語Aだけで簡単にできないことを、言語Bを言語Aから使って簡単にできる場合が増える。これはJuliaでは非常にうまく行った。

Python, R, Ruby, Juliaの連携についてはJuliaの影響が大きいという印象がある。

タグ： Julia言語

posted at 23:28:43

#Julia言語 JuliaからPythonを使う実演を1つ作ってみた。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

添付画像

1. Juliaだけで不完全ガンマ函数を計算

2. Pythonのmpmath.hyp2f2で不完全ガンマ函数の偏導函数を計算(笑)

3. Pythonのsympyやmatplotlib.pyplotをJuliaで使っている。 pic.twitter.com/sM70aQCQYq

タグ： Julia言語

posted at 23:22:56

気になったので、検索してみた。キャレンの言葉として “The knowledge of all the equations of state of a system is equivalent to knowledge of the fundamental equation and, consequently, is thermodynamically complete.”　が引用されていました。「熱力学的に完全」という言葉は既出でした。

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posted at 23:21:37

「完全」という言葉で思い出すのは、熱力学状態を一意に指定できる変数の組のことを「完全な変数の組」とよぶことだろうか。いくつかの本で使っていた（はず）。単成分流体の場合、(U,V)とか(T,V) とかだけでこれらは関数(SとかF)に準拠していない。つまり、U だけだと足らない、という意味。

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posted at 22:52:46

まず、キャレンはS=S(U,V) というのを基本関係式とよんでいて、S(U,V)を基本関数とよぶ別の本もあった（はず）。このとき、Sに対する(U,V)のことを「自然な変数」とよんでいた（はず）。S でなくてＦに対しては同じように、F=F(T,V)が基本関係式で、F(T,V)が基本関数で、Fに対する(T,V)が自然な変数。

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posted at 22:52:46

まず、そういう言葉使い（特に、不完全な関数）は２０世紀の本にはないように思うけどなぁ。僕は田崎さんから「完全な熱力学関数」という言葉を始めて聞いて、非常に明快なのでそれまでの言い方を変えた。）で、それまでの言い方を思い出してみると・・

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posted at 22:52:46

「完全な熱力学関数」は明日の講義のテーマだが、TL で少し話題になっている。U(T,V) は不完全な関数だが、U(S,V) は完全な関数という表現が使えるのが圧倒的に便利だ。（明日の講義のレポート！）[注：単成分流体では、完全な熱力学関数　→　状態方程式と熱容量　が「完全さ」の定義]　以下、説明。

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posted at 22:52:45

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

海なし県のスタバでストローを廃止するより、海岸沿いにゴミ箱を増やす方が、ストローの海洋流出を防ぐのによっぽど効果的です。 twitter.com/denkihitujisan...

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posted at 22:37:59

「1から始めるJuliaプログラミング」のタイトルが決まった瞬間を発見した。 pic.twitter.com/YPXKWmiUvd

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posted at 22:12:50

へーーーー pic.twitter.com/jQFfT2rfic

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posted at 21:57:40

#統計確率密度函数に別の分布の累積分布函数が出て来る問題の例。

問題：実数値確率変数Xの確率密度函数がp(x)のとき、Xの累積分布函数F(x)はF(x)=∫_{-∞}^x p(x)dxと書ける。Xと同分布の独立な確率変数達X_1,…,X_nの最大値M_nが従う分布の確率密度函数をF(x)とp(x)で表せ。

よくある演習問題。

タグ：統計

posted at 21:56:25

OKUMURA, Akira（奥村曉） @AkiraOkumura

#統計密度函数だけではなく、累積分布函数もモデルの尤度函数に出て来る場合があるので、密度函数のパラメータに関する微分だけではなく、累積分布函数のパラメータに関する微分も必要になる場合があります。自動微分がらみの話。

タグ：統計

posted at 21:48:45

げ、データに全角の数字が混じってんじゃん、これ、と思ったのだけど、Python は int('８１２') とかをちゃんと 812 に変換してくれていた。

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posted at 21:48:43

#統計ガンマ函数Γ(α)のαはガンマ分布の確率密度函数のパラメータになっといるので、ガンマ分布の確率密度函数のパラメータに関する偏微分の計算にはディガンマ函数ψ(α)が必要になる。

不完全ガンマ函数は本質的にガンマ分布の累積分布函数で、そのパラメータに関する偏導函数は₂F₂で書ける。

タグ：統計

posted at 21:45:30

#統計不完全ガンマ函数の偏導函数の難しい方が ₂F₂ 型の超幾何函数で書けることの証明。

大学1年生レベルの単なる地道な計算。

こういう計算ができないとコンピュータで微分の計算を実装できなくなる場合が出て来るかもしれない。

twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/3P6xTCWgG9

タグ：統計

posted at 21:41:28

Kumagai, M @kumarobo

何が起きているのか分からないのだけど、Zoomで講義をした後に、頭痛が起きている。
一つの可能性は、下手すると教室より声を張り上げていること。利き手不在、スピーカー声なしでフィードバックがかかっていない感じ。もう一つの可能性は、二酸化炭素増大。
わりと困ってる。

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posted at 21:39:12

#統計不完全ガンマ函数は統計では必須の基本特殊函数。

そのパラメータaに関する導函数は ₂F₂ 型の超幾何函数で書ける。

そこまでは教えなくてもいいと思うが、Gaussの超幾何函数 ₂F₁ およびその合流だけですまない場合も統計学にはすぐに出て来ることは知っておいて損はないかも。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 21:36:35

github.com/ageron/julia_n...

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posted at 21:28:13

www.google.com/search?q=%22%E...
"完全な熱力学函数" OR "完全な熱力学関数" をググる。 twitter.com/kikumaco/statu...

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posted at 21:27:49

関連して、U,V,Nの組(一成分流体なら)を「Sの自然な変数」と表現するのはどこに書いてあったのか。僕はこの「自然な変数」という表現をずっと前から使っているのだけど、もはや出典がわからない。キャレン？

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posted at 21:22:44

私も "the penny dropped" の意味を知らなかった。

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posted at 21:20:36

Julia活動落ち着いてきたので真面目に論文読みます．

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posted at 21:20:18

熱力学の言葉についての謎。
「完全な熱力学関数」は田崎さんが初めて使った可能性がある。ただ、僕も田崎本が出るずっと以前から講義で「S(U,V,N)は熱力学的に完全」と教えていたので、「完全」という言葉はどこかに使われていたのではないか。さっき見たらキャレンにはなさそうだった

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posted at 21:20:15

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yoshitake-h @yoshitakeh

最後の "the penny dropped" がわからなくて調べた。The penny dropped! twitter.com/fintapazza/sta...

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posted at 21:12:49

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d-o @zakidai

こんなことやってる場合ではないのですが、買ってしまった『1から始めるJuliaプログラミング』コロナ社。
「タイトルには『1から始める』とありますが、これはJulia言語の配列の添え字が1から始まるから」とAmazonのレビューに書かれていました。オシャレ！
www.coronasha.co.jp/np/isbn/978433... pic.twitter.com/ypI6RPaJX5

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posted at 21:02:28

Green, MD @md_green

未だによく分かりません。
ノーベル賞受賞以外に山中先生を選んだ理由はありますか？

"ピッチャー交代。大谷に代わって本田圭佑"

これと同じに見えます。 twitter.com/nishy03/status...

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posted at 20:53:26

TaKu @takusansu

#超算数「小数の乗法の学習水準に関する研究の雑感」という題名で掲示板に書き込みました。
8254.teacup.com/kakezannojunjo...
以下の文献を見た雑感です。

小数の乗法の学習水準に関する研究
岸本忠之　1999年06月10日
筑波大学大学院教育学研究科
科学教育研究/23巻(1999)2号
www.jstage.jst.go.jp/article/jssej/...

タグ：超算数

posted at 20:41:49

江頭和宏（えがしらかずひろ）@『元素 @egashiraelement

#Julia言語この話、すごすぎ。

Keno Fisherさんはものすごい人なので、手を出してもらえるなら、どんどんやってもらうべき。

Juliaを快適に使えるなら、コードを書きやすいので、助かる研究者が増えると思います。 twitter.com/profmatsuoka/s...

タグ： Julia言語

posted at 20:28:53

体積の単位リットルの語源である、かの偉大なる科学者クロード・リットルは非常に器用で、正確に同じ容積のガラス容器を製作できた。彼の弟子にはその1/10のサイズのものを作るのが精一杯であった。これを「弟子・リットル」と呼ぶようになったのは有名な話である。
民明書房『単位のヒ・ミ・ツ』より

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posted at 20:28:35

#統計ベイズ統計に関して理解せずに解説を堂々と解説を書けてしまう理由は、ベイズ統計の正当化を数学的・科学的に合理的な考え方で行おうとせずに、「ベイズ主義という別の主義・思想が必要になる」というぶっちゃけ論外なスタイルで解説することが伝統的・標準的になってしまっているからである。

タグ：統計

posted at 20:13:25

#統計こういう非自明な数学的結果への言及抜きに、Bayes factorだの、evidence(=周辺尤度=分配函数)と書かれても、読者は何をやっているかを理解するための手がかりが得られないだろう。

おそらく、解説者自身が手がかりが必要だと認識しておらず、理解していないのだと思う。

タグ：統計

posted at 20:09:09

#統計例えば6つの面に未知の数値が書いてあるサイコロを1回だけ振って出た目(実現値1個)をそのサイコロの出目の期待値の推定値として採用しても実用にならないだろう。

しかし、i.i.d.サンプルのベイズ統計の自由エネルギーについてはその期待値の推定値として実現値を用いることが実用になるのだ！

タグ：統計

posted at 20:05:57

前からTier1だったけれど Julia の aarch64 対応度の本気気になるなー．ラズパイ３, ビルドちょっと大変だし．

タグ：

posted at 20:04:41

#統計モデル選択において、分配函数の対数の-1倍=自由エネルギーの期待値をその実現値で推定しても十分に実用になる理由は数学的に非自明です。

そこでも「主観確率」「ベイズ主義」やら「ベイズの定理」は役に立たない。ベイズ統計の解説の大部分は役に立たない事柄を言葉巧みに語っている。

タグ：統計

posted at 20:01:51

#統計要するに、evidence=周辺尤度=分配函数そのもの(実現値の対数の-1倍)を知りたいのではなく、その対数の-1倍の期待値を知りたいのだが、現実の統計分析では原理的にそれは不可能なので、期待値の実現値をその推定値として用いるのである。

タグ：統計

posted at 20:01:50

#統計この点についても、渡辺澄夫『ベイズ統計の理論と方法』のp.9に分配函数そのものではなく、

分配函数の対数の-1倍の真の標本分布に関する期待値
=自由エネルギーの標本分布に関する期待値

が本質的にモデル内で標本分布と真の標本分布の違いを表すKL情報量になっていることが書いてある。 pic.twitter.com/3FuGZmn1bN

タグ：統計

posted at 20:01:50

#統計個人的には "Bayes factor" という用語の使い方も嫌い。

その理由は周辺尤度=分配函数そのものに証拠=evidenceという意味があると誤解しているように見えるから。

モデル選択で真に知りたい量はBayes factorでもevidence周辺尤度=分配函数でもない。

タグ：統計

posted at 20:01:44

これは #Julia言語の文法学べる Colab notebook です．
このノートブックを読むだけでもすごくためになりそうです． twitter.com/Viral_B_Shah/s...

タグ： Julia言語

posted at 19:45:48

紙袋屋さんのウェブサイト。興味深い考察です。
↓
紙袋とエコ問題についてできる話
2019年、廃プラ運動の一環としてレジ袋から紙袋に切り替える動きがあります。しかし、「紙だからエコ」というのは本当でしょうか？そんなに単純な話でしょうか？
ino-ue.jp/eco

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posted at 19:29:07

#統計確率分布について解説するときには、コンピュータでどのような函数が楽に計算できるかについても説明しておくといいかも。

特に対数ガンマ函数の導函数Γ'(x)/Γ(x)がディガンマ函数ψ(x)と呼ばれる基本特殊函数であることとか。

ガンマ分布やベータ分布のパラメータでの微分で出て来る。

タグ：統計

posted at 19:20:24

しがない数学徒 @0711__HS

動画公開しました！
自己紹介動画part2です。大学入学後の話です。
↓大学入学後すぐ休学　絶望から救ってくれた教授の話
youtu.be/qSb4jW8NQZ0 pic.twitter.com/KGGxKYO1wm

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posted at 19:00:00

ゆう@小さな資料集 @yu77799

たまに「731部隊」で検索して遊んでいるのですが、未だにこんなツイートがあるんですねえ。＜７３１は、第一部（研究部）、第二部（実験部）、第三部（防疫給水部）、第四部（細菌製造部）などから成り、「防疫給水」に携わっていたのは第三部だけでした＞ yu77799.g1.xrea.com/731/nomonhan.h... twitter.com/gamu0514/statu...

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posted at 18:42:27

Julia 1.5，一部制限つくけれどビルドできる確信がついた．

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posted at 18:13:41

センセーショナルな画像や、わかりやすいストーリーを使って、実際のデータを見ずに、環境問題やその対策が語られることに対して、危惧を覚えます。的外れな対策をして、何かをやった気分になっても、本質的な問題は何一つ解決しないからです。

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posted at 17:37:06

道徳としてレジ袋を削減したい人は自由にすれば良いと思います。環境問題として取り組むつもりなら、数量的なデータに目を通す必要があり、その場合は、レジ袋より実効性のある他の方策を探ることになるでしょうね。

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posted at 17:22:11

tdual(ティーデュアル)@Matri @tdualdir

海洋プラゴミを減らしたいなら、ポリ袋を全面廃止するよりも、流失する漁具を1%減らした方が、効果があります。 twitter.com/katukawa/statu...

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posted at 16:34:43

なんやこのタグ・・・

#MatrixFlow新標語選手権

タグ： MatrixFlow新標語選手権

posted at 16:18:41

あずりえる @poyothon

やっぱりそうだ！

Dict[]で辞書の配列になるんだ！

今日Julia始めたけど、完全に理解したわ。 pic.twitter.com/BfZn1S6Hwk

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posted at 15:12:21

あずりえる @poyothon

JuliaでInt64[]って書くとintの配列ができて、Dict()で辞書だけど、Dict[]って書くとdictの配列ができるのかな？(Juliaの実行環境におかれてない)

タグ：

posted at 14:59:25

あずりえる @poyothon

Julia最強では？

あずが躁状態のときに「言語でも作って一発カマすか～」って思ってたけど、やろうとしてたこと(2, 3個)全部やられてる。

あずの想定の範囲外のことも全部やってる。 pic.twitter.com/1uY8VKorqa

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posted at 14:30:01

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あおじるPPPP @kale_aojiru

The penny dropped.という表現は知らなかった。自販機由来ということは比較的新しい表現なのかな

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posted at 13:58:22

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#統計現実には値が決定済みのはずなのに、それを確率変数でモデル化することの是非は数学的に非自明であり、主義や思想ではどうにもならないし(例えば「主観確率」とか「ベイズ主義」と言ってもダメ)、ベイズの定理のような数学的に自明過ぎてつまらない結果を使ってもどうにもならない。

タグ：統計

posted at 13:14:07

#統計ベイズ統計の方法を適用するときには、現実にはすでに決定された定数であっても、その値が未知であれば、モデルに中で確率変数として扱われます。

タグ：統計

posted at 13:14:02

#統計例えば #Julia言語の確率プログラミング言語Turing.jlではデータを表す配列中にmissingがあれば自動的にmissingの部分にもベイズ統計の方法を適用してくれます。

nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki...

turing.ml/dev/docs/for-d... pic.twitter.com/tN1XSznzZq

タグ： Julia言語統計

posted at 13:07:59

#統計「時制の違い」の意味がよく分からないのだが、ベイズ統計の手法はデータ中の欠損値の推定・推測にもそのまま使えます。データ中の欠損値に対応するモデル中の変数をモデルのパラメータ扱いして、そのままベイズ統計の方法を使うだけ。

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 12:55:38

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☕ @EADGCGDA

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

九州大学のスパコンITOだとGeneric Linux Binaries for x86 (64bit)をダウンロードして解凍するだけでJulia言語が使えました
julialang.org/downloads/

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posted at 12:02:47

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

ご存じない方のために説明するとK. Fisher氏は最強クラスのJuliaの中の人なので、彼がやると言ったらかなり期待できる。

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posted at 11:43:07

富岳でJuliaが動くフラグじゃん！

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posted at 11:31:37

Keno Fischer @KenoFischer

@ProfMatsuoka Sent an email.

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posted at 11:28:59

野島高彦 @TakahikoNojima

昨日は1週間ぶりに大学に行ったんだけどオンライン教材を動画配信にしてる情報科学の○○先生がやつれており動画制作は精神を病むということで意見が一致した．

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posted at 11:15:32

#統計主義や思想の話はやめて、

* モデルと現実をどのように比較するか

* すでに得られたデータだけからモデルの妥当性をどのように評価するか

などの科学のイロハに戻って考えれば、数学的・科学的合理性ではなく、主義や思想の違いを強調する困った人達の呪縛から逃れることができます。

タグ：統計

posted at 11:15:04

#統計ベイズ統計は「現実に観測されたデータと同じ数値がモデル内でも生成されたと考えて、モデルと現実を比較する」という逃れられそうがない自然な考え方の応用に過ぎないのだから、すでに誤解が広まってしまった「ベイズ統計」という用語を使う必要はないという立場もあり得ると思います。

タグ：統計

posted at 11:11:21

Satoshi Matsuoka @ProfMatsuoka

One thing possible is to have research collaboration with Riken R-CCS, esp. our programming and compiler teams, thereby signing an MOU that will allow you to access our Fujitsu&HPE A64FX testbeds. Pls contact me directly if you are interested. twitter.com/kenofischer/st...

タグ：

posted at 11:09:58

#統計 2つ前のツイートの(*)という考え方を確率分布を使ったモデルMに適用すると、

(**) モデルM内の確率分布を「現実で観測されたデータと同じ数値がモデルM内で生成された」という条件で制限してできる条件付き確率分布と現実を比較してみる。

となります。自然に条件付き確率分布が出て来ます。

タグ：統計

posted at 11:08:23

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posted at xx:xx:xx

#統計現実には数値 Y_1,…,Y_n が観測されたのに、モデルM内では別の数値が得られた場合を考えて、モデルMと現実を比較するのはおかしいので、1つ前のツイートで述べた考え方はものすごく自然だと言えます。

この自然な考え方を確率分布を使ったモデルに適用するとベイズ統計の方法が得られる！

タグ：統計

posted at 11:05:20

#統計有限個のデータ Y_1,…, Y_n が観測された後にモデルMと現実を比較する1つの自然な考え方は、

(*) モデルM内で現実で観測されたデータと同じ数値 Y_1,…,Y_n が生成されたと仮定したときにモデルM内で起こることと、現実でこれから起こることを比較してみる

です。続く

タグ：統計

posted at 11:02:05

Keno Fischer @KenoFischer

@ProfMatsuoka We'd love to see better Julia support on Fugaku. We've done lots of work to get Julia to work better in HPC environments. Julia's aarch64 support is also quite good these days. If there's Julia projects on Fugaku, would love to know about it and help out where we can.

タグ：

posted at 10:57:15

#統計これも

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 10:54:07

#統計条件付き期待値 E[f(X)|Y] については

twitter.com/genkuroki/stat...

タグ：統計

posted at 10:53:23

☕ @EADGCGDA

スパコンでJulia言語を使っています

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posted at 10:45:50

#数楽あと、数学は人類にとって難し過ぎるので、楽しみながらやるときにだけ出て来る謎のパワーの助けを借りないと理解できないことが多いと思う。

自分で計算・証明した方が圧倒的に理解が進むのですが、「楽しみながらやれそうもない場合には効率が悪いので避ける」というのは立派な判断だと思う。

タグ：数楽

posted at 10:42:51

【公式】マンガ図書館Z @Manga_Z_

#統計 #数楽

数学の世界は広大過ぎるので、結構基礎的な事柄に限っても、全部自分で計算・証明し尽くすのは無理で、長年数学を専門にやっている人から、

「実はこの計算(証明)を自分ではやったことがなかったんですが、最近やってみました」(楽しそうにニコニコしている)

という話を結構聞きます。

タグ：数楽統計

posted at 10:39:34

#マンガ図書館Z で最近よく読まれている作品は…🥁🥁🥁

『轟世剣ダイ・ソード 3』 ( #長谷川裕一 ) です！

無料で全巻お楽しみいただけます👍🏻✨
あなたもぜひ読んでみてくださいね😍

#漫画 #無料漫画
 www.mangaz.com/book/detail/74...

タグ：マンガ図書館Z 漫画無料漫画長谷川裕一

posted at 10:31:02

ceptree @ceptree

陰的ルンゲ-クッタ法は、テスト方程式(y'=λy)に適用した場合に、パデ近似を含む有理関数近似になってるだけで、微分方程式の右辺次第で変わる。

タグ：

posted at 10:30:45

みるか @mirucaaura

アンちゃんを見習って Docker で python, Julia, R を Jupyter Lab 上で動かすコンテナ作りをやってみました〜😊

こちらの Qiita の記事を参考にしてみました✨
qiita.com/Esfahan/items/... twitter.com/Bayesian_ANN/s...

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posted at 09:41:43

Aurélien Geron @aureliengeron

This is 100% #JuliaLang code. It trains a dense neural network using the #Keras Python library. If you replace the first 3 lines with "import tensorflow as tf; from tensorflow import keras", you can run the exact same code in Python. Talk about excellent interoperability! 🤝 pic.twitter.com/Umf7zL6uAU

タグ： JuliaLang Keras

posted at 08:49:41

坂村芳孝 @sakamurray

おお，Google ColabでJuliaも使えるのか！ twitter.com/Viral_B_Shah/s...

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posted at 08:15:49

I need help honesty

github.com/Julia-Embedded...

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posted at 07:03:23

#Julialang 1.5.0-rc1 for armv7-a pic.twitter.com/qcryw0Pg7E

タグ： Julialang

posted at 07:03:23

こばし　かずひで @_kobashi

The penny dropped 面白い言い回しだな。nansei.exblog.jp/5607543/

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posted at 05:50:33

ceptree @ceptree

RK法とパデ近似の話が載ってる. 後半には遅延微分方程式にRK法を適用したときの安定性の話も載ってる(読んでないけど).

小藤俊幸. (1997). Runge-Kutta 法の安定性解析と連分数展開
www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuro...

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posted at 05:42:02

JuliaCon 2023 @JuliaConOrg

"Computational topology and Boolean operations with Juliasparse arrays"
Prsented by Alberto Paoluzzi
Livestream: www.youtube.com/watch?v=N7YHAc...
Abstract: pretalx.com/juliacon2019/t...
#JuliaLang #JuliaCon

タグ： JuliaCon JuliaLang

posted at 05:14:00

Viral B. Shah @Viral_B_Shah

A really in-depth #JuliaLang for Pythonistas Colab notebook by @aureliengeron. The notebook will install the Julia environment and @GoogleColab provides free GPUs!

colab.research.google.com/github/ageron/... pic.twitter.com/rilOxhvGV8

タグ： JuliaLang

posted at 05:12:02

統計たん @stattan

ベイズはポエムが好きな人も飛びつくからなぁ。量子力学とかゲーデルの不完全定理とかそういうのと同じ括りな気がする。

タグ：

posted at 04:12:17

統計たん @stattan

須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

こういうのも全然ダメですよね。 twitter.com/katzkagaya/sta...

タグ：

posted at 04:09:30

須山敦志 Suyama Atsushi @sammy_suyama

「ベイズの定理により事前分布が事後分布に更新される！」みたいな言い方も、実装時にミスが起こりやすい考え方のひとつですね。逐次学習みたいな概念は、同時分布で定義されたモデル上の条件付き分布の違いに過ぎないと考えた方がすっきり理解できます。

タグ：

posted at 03:29:21

残り18件のツイートを見る

↓基本的に「事前分布」や「ベイズの定理」といったわりとどうでもいい概念を単独で題材にして色々と哲学を語るのは怪しいものが多い傾向にありますね。

タグ：

posted at 03:22:07

#統計分割表の__独立性__検定での自由度と言わずに、分割表の__適合度__検定での自由度と言いつつ、学生に向けて「少しは頭を使ったらどうか」「それくらい自分で考えろ」と言うのはちょっとまずそう。

私なら「実は私も証明を自分でしたことがないので、分かったら教えて下さい」と学生に言う。

タグ：統計

posted at 02:19:55

#Julia言語でのデータフレームの取り扱いをパズルを例に解説。

Juliaのコードに対応するPythonとRのコードも載っているので、PythonまたはRのユーザーも楽しめるかも。

Solving Sicherman dice puzzle using DataFrames.jl | Blog by Bogumił Kamiński bkamins.github.io/julialang/2020...

タグ： Julia言語

posted at 01:56:45

Re: RTs

#数楽私が定期的に「pade近似 OR パデ近似」を検索していることは秘密だ。

みんな大好きパデ近似

タグ：数楽

posted at 01:48:38

Julia News @julialang_news

Make your Julia package in 10 minutes www.juliabloggers.com/make-your-juli... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 01:47:32

Julia News @julialang_news

Solving Sicherman dice puzzle using DataFrames.jl www.juliabloggers.com/solving-sicher... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 01:47:32

Julia News @julialang_news

The meaning of functions in Julia www.juliabloggers.com/the-meaning-of... #juliabloggers

タグ： juliabloggers

posted at 01:47:32

king-biscuit氏は以前からフォローしていたのだけど、今日、中の人がどなたなのかが分かって驚いています。と同時に、腑に落ちるところもありました。
同じ思いの人がたくさんいる模様

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posted at 01:32:21

Arturo Erdély @ArturoErdely

#COVID19 message for #programmers : pic.twitter.com/tmGeMU0xq1

タグ： COVID19 programmers

posted at 01:20:27

#数楽

Remmert, R.
Classical topics in complex function theory
GTM172, Springer, 1998, ISBN 1441931147

は結構楽しい本。

タグ：数楽

posted at 01:11:12

統計のレクチャー，二項分布の時にベータ関数も紹介して欲しいし，ポアソン分布扱う時ガンマ関数も紹介して欲しい（適当）

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posted at 01:02:32

#統計何であろうが、統計学ではデータが運悪く偏っているせいで統計分析の結果が現実離れしたものになるリスクを扱う必要があります。これが統計学でデータを確率変数扱いする理由。

ベイズでもデータをあらわに確率変数扱いしておかないとまずい。そうしないと、ミスリーディングになる。 twitter.com/mmsaito1987/st...

タグ：統計

posted at 00:58:03

@sekibunnteisuu @golgo_sardine @yoshikawanori #超算数 #掛算くもん出版(公文)の問題集に

5×6 の答えを求めるときに正しいのは 5+5+5+5+5+5 のみが正解にしているものがあるらしいです。

日本で算数教育に関わっている人はチョー算数をどこかで勉強したことがある人である場合が多くて、こういうことに成りがちなのだと思います。 twitter.com/sunchanuiguru/... pic.twitter.com/dRKCneug7a

タグ：掛算超算数

posted at 00:28:58

Katsushi Kagaya @katzkagaya

こういう考察も同じ修辞に基づいてしまっている。
note.com/mybrain_record...

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posted at 00:28:57

松本佳彦 @ymatz

最近学んだこと：単位開円板の正則関数であって、単位閉円板でC∞級、しかし単位円周上のいかなる点についてもその点を超えて解析接続されないものが存在する。 en.wikipedia.org/wiki/Non-analy... を参考にして Σe^(-2^(n/2))z^(2^n) という例を作った。同趣旨の例がRemmertの本（GTM 172）にも載っていた。

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posted at 00:24:03

Katsushi Kagaya @katzkagaya

この「お話」-「まず主観としてのバイアスがpriorとして積極的に表現できてデータで更新するのがベイズ統計のよいところ」という修辞をunlearnするのは自分的には結構大変(妨げ)だったので、入門者にははじめから遠ざけたほうがよいのではと非専門ながら思っているのですが。
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 00:22:05