黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年05月/Page 31

#Julia言語まとめ

nightly build (v1.7以上)ならば

* MKLを ]add MKL と using MKL だけで利用可能。v1.6.1では面倒。

* NamedTupleやstructの中身の一部(もしくは全部)を (; c, a) = p のような形式で取り出すことができる。NamedTupleやstructをパラメータの置き場所として使い易くなった。

タグ： Julia言語

posted at 21:29:46

#Julia言語色々、訂正。

p = (a = 1, b = 2.0, c = "3")

だけではなく、

struct Foo{A, B, C}
a::A
b::B
c::C
end
p = Foo(1, 2.0, "3")

でも

(; c, a) = p
a, c
→ (1, "3")

とできます。ただし、nightly build (v1.7以上)です！

これは非常に便利です。 pic.twitter.com/7o3Xq8n143

タグ： Julia言語

posted at 21:14:02

教師の一部にとっては「責任」という概念が世間一般とは異なるのかもしれない。
www.asahi.com/edu/student/te...

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posted at 20:03:11

＞「先生には、伝わってませんけど！」

そんな内部の不手際を子供に言ってどうするのか？と思ったが、

以前もこの先生に電話で「何で掛け算の順序指導をするのか？」と質問したら「研究会で奨励されているからやっているだけで私に聞かれても困る」とか言われたから、www.asahi.com/edu/student/te... twitter.com/semimaruko/sta...

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posted at 20:02:35

yoshi @yoshi_hide_ban

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

プログラミングなんてもうしないぞ！！頭が疲れた！！

ゴールデンウィーク中に #julialang への移行なんて絶対にしないぞ！！

(ジョークかマヂレスか。マヂレスw)

#python #javascript #typescript

タグ： javascript julialang python typescript

posted at 18:09:34

まさにこういう用途で欲しくなって開発始めたので気がつく人がいて嬉しい。twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 18:05:10

#Julia言語 Base.@ kwdef と Parameters.@ with_kw の関係↓

github.com/mauro3/Paramet...

タグ： Julia言語

posted at 17:49:34

#Julia言語 structのデフォルト値設定法

Base.@ kwdef struct Foo{A, B}
a::A = [1.2, 3.4]
b::B = 5.6
end

using Parameters
@ with_kw struct Foo{A, B}
a::A = [1.2, 3.4]
b::B = 5.6
end

1つの変数に複数の値をまとめて取り出すだけの話なのだが、非自明で結構面白い。

タグ： Julia言語

posted at 17:49:31

#Julia言語

foo = (a = [1.2, 3.4], b = 5.6, c = 7.8)

では内容a, cは

(; c, a) = foo

で取り出せる。

struct Foo{A, B, C}
a::A
b::B
c::C
end
foo = Foo([1.2, 3.4], 5.6, 7.8)

および上のfooでも

using Parameters

@ unpack c, a = foo

で取り出せる。統一するなら後者。

タグ： Julia言語

posted at 17:40:52

#Julia言語

foo = (a = [1.2, 3.4], b = 5.6)

でも

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end
foo = Foo([1.2, 3.4], 5.6)

でも、foo の中身a, bには、foo.a, foo.b でアクセスできます。

どちらも、函数の引数に使ったとき、中身の具体型に特殊化された効率的なコンパイル結果が得られる。

タグ： Julia言語

posted at 17:36:36

#Julia言語名前付きタプル

foo = (a = [1.2, 3.4], b = 5.6)

は

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end
foo = Foo([1.2, 3.4], 5.6)

に非常に近い。

名前付きタプルはFooのような型名がないstructのように思える。

名前付きタプルなら再起動抜きに自由に再定義可能。

タグ： Julia言語

posted at 17:36:35

#Julia言語

struct Foo
a
b
end

や

struct Foo
a::Vector
b::Real
end

は計算速度を低下させる。

struct Foo
a::Vector{Float64}
b::Float64
end

や

struct Foo{A, B}
a::A
b::B
end

なら大丈夫なのですが、この点の理解は初心者にはつらい。

タグ： Julia言語

posted at 17:29:35

ちくわ @pavlov469

人類がJuliaに気づき始めている．まさかJuliaの時代が来るのでは…

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posted at 17:24:31

からあげ @karaage0703

JuliaとRustは気になってるけど全然手を出せてない。GWやろうと思ってたけど、全然時間ない… > Python利用者がJuliaに入門してみる - HELLO CYBERNETICS www.hellocybernetics.tech/entry/2021/05/...

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posted at 17:23:34

TaKu @takusansu

掛け算の順序指導をしていいと短絡的にすり込まれているのは危ないと感じないのですかね。 pic.twitter.com/NgVk6LBoaD

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posted at 16:56:38

あなたが「なかった」という一方的なプロパガンダを行うのは別に構いませんが、私はそういう方との対話は「時間の無駄」と判断します。繰り返しますが、これ以上手間をかけたくないので、もしどうしても続けたいのであれば、どうぞ、私の見えないところでお願いします。以上です。

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posted at 16:51:44

以上、原告側が主張した「会見は2回だけ」は無理があります。これで、「なかった根拠」はすべて消えました。大変な長文になりましたので、私の方は、いい加減これで終わります。

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posted at 16:51:19

秦郁彦氏の判定です。＜一方、記者側から眺めると何度も二人の少尉に会っているという浅海はともかく、一度しか会っていない鈴木二郎が紫金山麓で二人に会ったと強調しているのは確度が高い＞。これで少なくとも、4回の会見のうち3回は、第三者の証言から裏付けられたことになります。

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posted at 16:51:01

この会見の存在については、鈴木二郎記者証言により裏付けられます。＜そして記事にあるように、紫金山麓で二人の少尉に会ったんですよ。浅海さんもいっしょになり、結局、その場には向井少尉、野田少尉、浅海さん、ぼくの四人がいたことになりますな＞。yu77799.g1.xrea.com/nankin/hyakuni...

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posted at 16:50:46

と一方的にしゃべったことになっていますが、それを裏付ける資料はありません。この2回は、おそらくフェイク。というか、野田は最後の「紫金山麓での会見」を意図的に無視しています。「野田105対向井106」というスコアが語られた、とされる重要な会見です。

タグ：

posted at 16:50:31

最後。⑤記者会見は2回以下しか行なわれていない、ですが、野田は記者会見の場を「無錫」と「麒麟門東方」と述べています。競争を始める前の「無錫」で会見した、と言いたかったのでしょうが、これは明らかに「常州」の誤り。そして「麒麟門東方」では、浅海記者が、記事はもう発信しちゃいましたよ、

タグ：

posted at 16:50:16

おまけ。浅海が他にウソ記事を書いているからこれもウソだ、という「論理」を使うのであれば、例えば野田は記者会見の場を「無錫」と「麒麟門東方」としていますよね。このうち「無錫」は間違いでした。＜従って＞「麒麟門東方」も間違いだ、ということになります・・・よね？（笑）

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posted at 16:49:44

これでこれも、「根拠」に使えなくなりました。ついでですが、「週刊新潮　2009年9月3日号」に「浅海記事フェイク」の記述があるとのことでしたので、国会図書館から取り寄せようと思い目次を確認したのですが、それらしき記事が見当たりませんでした。www.shinchosha.co.jp/shukanshincho/...

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posted at 16:49:31

そして「百人斬り競争」記事については、裁判の過程を通して、徹底的な検証が行われました。その結論が、判決に言う通り、＜両少尉が・・「百人斬り競争」として新聞報道されることに違和感を持たない競争をした事実自体を否定することはできず＞でしたよね。つまりは、そういうことです。

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posted at 16:49:13

しかし、一つウソがあったからと言って、同じ記者の他の記事までウソと決めつける必要はないでしょう。さきほどの秦郁彦氏の言葉とおり、我々は、他の資料と照合しつつ、これは本当らしい、これは違う、という「仕分け」をすればいいだけの話です。

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posted at 16:48:48

一例として、拙記事の最後の方で、「南京で外人記者に取材した」という三本の記事の検討を行っています。結論から言えば、浅海記事は明らかな創作、今井記事は微妙だが一部創作の可能性が大きい、中村記事だけがおそらくは事実、という判定です。yu77799.g1.xrea.com/sinbuntosensou...

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posted at 16:48:28

しかし戦前の記事には、こんな常識は通用しません。・・「戦意高揚」目的、あるいは単に記事を面白くするための、「事実」の創作、捏造が平然と行われていました＞。浅海記者に限らず、当時の紙面には、それこそ無数の「ウソ」がありました。我々は、そういうものとして捉えておく必要があります。

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posted at 16:48:03

次に④浅海記者は他にもフェイク記事を書いている、ですが、そんなこととっくに知ってるよ、というところでしょうか。拙記事「新聞と戦争」より。＜「新聞」には「事実」が書いてある。少なくとも新聞記者は「事実」を書こうと努力している―これが、今日の「新聞」に対する、一般的なイメージでしょう

タグ：

posted at 16:47:41

「記者会見」の事実までが存在しなくなるわけではありません。なお笠原氏は、このフレーズについて＜第一六師団の追撃隊として句容攻撃の最前線にいたと解せば、根拠のないことではない＞との解釈を行っており、確かにこれを「句容入城戦」の最前線と読むことも可能かと思います。

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posted at 16:46:13

つまり、第三報の記者会見自体は間違いなくあった、ということになります。「賈崗里鎮」というわけのわからない地名を「句容」というポピュラーな地名に置き換えるくらいは、許容範囲でしょう。＜野田毅両少尉は句容入城にも最前線に立つて奮戦＞というフレーズが「創作」だったとしても、

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posted at 16:45:58

六車は、自らの著書「惜春譜」で、＜句容鎮付近で・・聯隊本部へ命令受領に行くと野田君も来ていて、出征以来三ヶ月振りに会った＞＜この時まで私はいつも聯隊本部から離れた第一線にいた＞と書いていますので、これは間違いなく句容附近での出来事と推察されます。

タグ：

posted at 16:45:26

裁判の時点ではまだ判っていなかったのですが（というか、秦氏が隠してた）。野田の戦友、六車少尉が秦氏に対してこんな証言を行っています。＜連隊本部で記者が野田をとり囲んでいるのを見た。ヒーローになってうらやましいと思った＞。

タグ：

posted at 16:45:13

それを総合して、真実に近いものを描き上げていくのが、歴史家のやり方なんです。＞従って、資料の中に一部誤りが含まれていたからといって、その資料の資料価値がゼロになるわけではありません。歴史学上は、これは本当らしい、これは違う、という「仕分け」をすればいいだけの話です。

タグ：

posted at 16:44:57

③富山大隊は句容に入らなかったので第三報はフェイク、にいきましょう。これ、原告側も熱心に主張した論点ですが、まずは秦郁彦氏の言葉から。＜できるだけ沢山の真偽とりまぜの資料を集めて、これを一々、充分に史料批判して、これは本当らしい、いやこれは違う、と選りわけた上で、

タグ：

posted at 16:44:44

判決文。＜仮に向井少尉が不起訴であったとしても、東京裁判がいわゆるA級裁判に対する審判を行ったものであることからすると、・・東京裁判で取り上げられなかったからといって、当然に事実無根とされたものまでは認められないというべきである＞。これで、これも「根拠」に使えなくなりました。

タグ：

posted at 16:44:29

検察官は、別に向井を起訴しようとして呼んだわけではありません。向井の話を聞いて、「参考人」として使えない、と判断したらそれでお終い。向井の言葉がどこまで信じられるかわかりませんが、例え検察官が、あなたは無罪だ、と言ったとしても、それは何の証明にもなりません。

タグ：

posted at 16:44:12

言うまでもないんですが、東京裁判の対象は、「A級戦犯」ですよね。であれば、BC級戦犯容疑者である野田・向井が、東京裁判で起訴対象となることはありえません。それではどうして、浅海・鈴木記者、向井が検察官に呼ばれたか。他のA級戦犯容疑者についての参考人としてに決っていますよね。

タグ：

posted at 16:43:49

①二人が「任務を離れて」行動できたはずがない、についてはコメントがありませんでしたので、もうこれは根拠にならないことを納得いただいたものとして、省略します。さて、②東京裁判で起訴されなかった、ですが、そもそも東京裁判では何が裁かれたのか、ご存じないのでしょうか。

タグ：

posted at 16:43:34

さて、この方の「なかった根拠」を改めて。①二人が「任務を離れて」行動できたはずがない、②東京裁判で起訴されなかった、③富山大隊は句容に入らなかったので第三報はフェイク、④浅海記者は他にもフェイク記事を書いている、⑤記者会見は2回以下しか行なわれていない。以下、順番に。

タグ：

posted at 16:43:21

ここまでのやりとりから、この方は別に「事実」を知りたいわけではなく、単に、「なかった論」のプロパガンダを一方的に垂れ流したいだけだ、と判断します。これ以上のお付き合いは時間の無駄と思いますので、もしまだ続ける気であれば、私への返信の形にせずに、私に見えないところでお願いします。

タグ：

posted at 16:43:05

私、確か、こう書いたと思うんですが。＜次回はせめて、笠原氏の『「百人斬り競争」と南京事件』を読んでから、返信していただけませんか。・・「なかった論」を主張するのは別に構いませんが、最低限、この本を乗り越える必要があると思います＞。これ、見事に、無視されました。 twitter.com/cherryb0384955...

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posted at 16:42:50

TaKu @takusansu

@OokuboTact @sekibunnteisuu そう考えている専門家もいるとうだけで、算数教育界ｗで統一されている訳では無いと思っています。
教科書では、2+2+2 だから 2×3 というような同数累加での導入はされてなく、
2×3 は 2+2+2 で求められるというような形で統一されていた気がします。

タグ：

posted at 16:24:28

OokuboTact　大久保中二病中年 @OokuboTact

#Julia言語初心者向けの処方箋の例

* Float64, Int64, Stringとそれらの配列やタプル程度の型のみを扱う。
* 問題を記述するパラメータ達はNamedTupleの変数にまとめる
* 問題を解くための函数を書き、その中ではグローバル変数を直接参照せずに、問題を記述するパラメータ達を引数で常に渡す。

タグ： Julia言語

posted at 15:43:01

非公開

タグ：

posted at xx:xx:xx

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

@sekibunnteisuu ＃超算数　　参考

算数教育の専門家は、
「１つ分　×　いくつ分」を同数累加の一種として考えています。

pic.twitter.com/Kgj9M1sKm8

タグ：超算数

posted at 14:58:30

ほりたみゅ (mastodonも見てね) @Hyrodium

ストローだけで作った多面体変形模型の作り方解説動画です
#MFKyoto2021 #作品発表 pic.twitter.com/9XlzT40Lk9

タグ： MFKyoto2021 作品発表

posted at 14:29:59

ストローだけで作った多面体変形模型③です。二十・十二面体→斜方二十・十二面体に変形します。
#MFKyoto2021 #作品発表 pic.twitter.com/JvME8SmgYZ

タグ： MFKyoto2021 作品発表

posted at 14:29:27

「超能力」も典型的なニセ科学なのですが、娯楽作品を通して文化的によく浸透しているせいで、超能力を本気にする人達は無害で笑える人達であるかのようにみなされがち。

しかし、オウム真理教の件でそのように油断してはいけないことが明瞭になった。

「無害で笑えるだけ」という判断は危ない。 twitter.com/kikumaco/statu...

タグ：

posted at 14:01:55

@musorami @ykino25 @imony_imoimo @haichi_toaru あと、安浪京子氏 @KyokoYasunami　もダメな教え方をしているのになぜか人気がある。

twitter.com/sekibunnteisuu...

タグ：

posted at 13:57:34

#Julia言語

p = (a = true, b = 2, c = 3.0, d = "4")

の具体型は

NamedTuple{(:a, :b, :c, :d), Tuple{Bool, Int64, Float64, String}}

になります。項目の名前と値の具体型の両方で名前付きタプルの具体型が決まる。 pic.twitter.com/QQeBbeJQtH

タグ： Julia言語

posted at 13:48:00

#Julia言語 struct の代わりに NamedTuple を使うことには、1人～数人で数十人以上のプログラミングに慣れていない学生に教えるときには大きな利点があると思います。

神経を使わなければいけないことが大幅に減る。

関連の話題↓
discourse.julialang.org/t/is-a-simple-...

タグ： Julia言語

posted at 13:35:10

@tonjiruoisii 私自身は、現行の、1つ分×いくつ分　には反対で、同数累加で導入すべきだと思っていますが、

どちらにしろ導入時に左右に異なり意味付けをしていることには変わりない。

あと、行列など、順序のある掛け算の存在も当然知っていますよ。

タグ：

posted at 13:32:01

@tonjiruoisii もしかして勘違いなさっているかもしれないので、念のために言っておくと、

かけ算を最初に導入するときに左右に異なり意味付けをすることに反対している人はほとんどいませんよ。

タグ：

posted at 13:31:31

@musorami @ykino25 @imony_imoimo @haichi_toaru www.youtube.com/watch?v=fRu_30...

はじき　じゃなくて　みはじ　だったけど、どっちにしろ駄目な授業。

タグ：

posted at 13:25:54

@musorami @ykino25 @imony_imoimo 了解しました。

葉一/はいち四つ葉のクローバーとある男が授業をしてみたさん　@haichi_toaru　ですね。

この方の動画をいくつか見ましたが「はじき」とか出していて最悪ですね。こんなのが「わかりやすい」と評判になっていることに暗澹たる気持ちになります。

タグ：

posted at 13:23:59

#Julia言語問題を記述するパラメータ達をまとめた変数から、パラメータを取り出すシンプルな方法がないとコードが煩雑になる。

Juliaの場合にはParameters.jlの@ unpackが便利。

NamedTuple p にパラメータ達をまとめた場合には、

(; c, a) = p

で p に格納されたパラメータaとcを取り出せる。

タグ： Julia言語

posted at 13:16:44

#Julia言語悪癖が普通であり続ける原因は世界的に大学での教育に問題があるからだと思う。

問題を記述するパラメータ達は1つの変数にまとまっているべきだし、「問題を意味するオブジェクトをソルバー函数に渡すと解が返り値として得られる」というスタイルになっているとコードが見易い。

タグ： Julia言語

posted at 13:12:52

#Julia言語

以下のような悪癖が世界的に普通になってしまっている。

* グローバル変数達に問題を抱えて記述するパラメータを入れておく。
* 函数の中でそれらのグローバル変数達を(函数の引数を経由せずに)直接使う。

添付画像のようなスタイルが広まるとよいと思う。

gist.github.com/genkuroki/ee2a... pic.twitter.com/r3uavCB3aK

タグ： Julia言語

posted at 13:12:51

#Julia言語 NamedTuple を使えば

p = (a = true, b = 2.0, c = 3, d = "4")

における、項目a, cを

(; c, a) = p

で変数a, cに取り出せるんですね。ついさっきまで知らなかった！

discourse.julialang.org/t/whats-your-f...

応用例↓

gist.github.com/genkuroki/ee2a... pic.twitter.com/MzNVU86vlv

タグ： Julia言語

posted at 13:12:49

@kuri_kurita

「コロナ対策費」を「バラマキ」とか（バラマキ足りないだろ）「無駄な支出」「将来世代に迷惑」とか、本当に朝日新聞や財務省の息のかかった学者さんたち、お前らは人のココロを持っているのか案件。 pic.twitter.com/8ima9TP9b5

タグ：

posted at 11:34:57

@kuri_kurita

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

この「玲子」というのは、「財務省財務総合政策研究所」の「後藤玲子」かな？

違ってたらごめんなさいだけど。

digital.asahi.com/sp/articles/DA... pic.twitter.com/hFpeDISx9e

タグ：

posted at 11:26:16

これを笑って聞いてくださる方はそもそも大丈夫だし、「そうだったのか」と思ってくださる方も大丈夫です。改めて考えてみてくださる方も大丈夫です。

大丈夫じゃない方にはどのみち届かないと思います twitter.com/kikumaco/statu...

タグ：

posted at 11:04:13

Makoto OTSUBO @FaultMAN

先ほどの宮城沖の #地震の震源の深さは60 kmほど．日本列島の下に沈み込むプレートの形や地震活動は産総研提供の地質図ナビでチェックできます． gbank.gsj.jp/geonavi/ にアクセス後に左にあるメニューから，データ表示を選択し，プレート等深線や地震速報を選択すると下の図のように情報が表示． twitter.com/nhk_news/statu... pic.twitter.com/VIg5fufLoM

タグ：地震

posted at 10:38:23

NERV @EN_NERV

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

Earthquake Detailed Report – 5/1
At around 10:27am, an earthquake with a magnitude of 6.6 occurred offshore Miyagi Prefecture at a depth of 60km. The maximum intensity was 5+. There is no threat of a tsunami. #earthquake pic.twitter.com/k0QfmiG5J6

タグ： earthquake

posted at 10:31:50

トネ・コーケン【スーパーカブ８（完）　四 @tone_koken

「ニセ科学とその周辺から科学的であることを考える」
1時間半ほどひたすら喋り続けるだけの動画です。画像は文字だけなので、聞き流しても大丈夫。
ニセ科学・ワクチン・放射能について話しました
youtu.be/lbChqX8mOYE

タグ：

posted at 10:06:47

カブの印税でカブを増車した僕を含め
作品に係わる複数の人たちがカブを買っちゃったので
制作におけるあらゆる作業を実車を触りながら行いました。 twitter.com/yosizo/status/...

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posted at 08:54:59

ぴるてぃ @piruty_

2021 GW
- Rustでいくつかツール作る
- ゼロからOS自作読み始める
- React + JSXGraph やってみる
- からあげ機械学習本読み始める
- ラズパイにカメラとマイクを繋ぐ
- 統計の教科書読む
- 力学の問題集探す
- JuliaでMFCCする

タグ：

posted at 08:25:19

wakame @wakame_msds

「新しい技術が一般化するのに10年くらいかかる」という言葉を信じるなら、2012年に公表されたJuliaが注目され始めたのは当然の流れなのかもしれないですね。

もし今からpythonを勉強しようとしてるなら、Juliaがどういうプログラミング言語なのかは知っておいた方がいいと思います。

タグ：

posted at 07:59:37

Kevin M Moerman ( @KMMoerman

The @JuliaLanguage visualization package @MakiePlots is up for review in @JOSS_TheOJ. Let me know if you'd be interesting in helping to review this work. #opensource #JuliaLang.

The (pre-)review is happening here:
github.com/openjournals/j... pic.twitter.com/BwZ1u7ZvCh

タグ： JuliaLang opensource

posted at 07:17:50

Matt Henderson @matthen2

inspired by @rickyreusser who has an amazing interactive version of this observablehq.com/@rreusser/malk...

タグ：

posted at 06:52:31

Matt Henderson @matthen2

'the butterfly effect'
this water wheel is a simple system that demonstrates chaos theory. As it spins seemingly randomly left and right, its center of mass (orange) traces out a butterfly wing pattern pic.twitter.com/c5qluncKm3

タグ：

posted at 06:52:05

#Julia言語

JuliaGPU / CUDAnative でイジングモデルを計算する qiita.com/Lirimy/items/e... #Qiita

タグ： Julia言語 Qiita

posted at 06:39:56

その手の用語は、算数教育に関わっていたある種の人達が自分がやっていることを権威づけるために役に立った。

子供の将来にとって重要な算数におけるシンプルな考え方を適切に伝えるためには害にしかならない。

タグ：

posted at 05:54:00

「算数数学教育では1あたり量=内包量の概念が重要である」という悪しき言説が日本数学会所属の人達を通して広まった疑いがあり、誰かその辺を文献調査によって研究してくれるとよいと思う。

本当はシンプルで易しい算数を「算数は本当は難しい」と見せるために「内包量」のような用語が使われた。

タグ：

posted at 05:51:46

算数教育の文脈で平気で「内包量」という用語を使う人は算数教育にとって有害な人物認定で問題ないというのが私の意見。

非常に困ったことに、30年以上前には数学の研究者の間でも「内包量」なるものがまともなもの扱いされて、権威を持っていたと思う。その悪影響が現代にも及んでいる。 twitter.com/musorami/statu...

タグ：

posted at 05:48:02

大山椒魚 @zyuer

つーかFAIRの中の人もJulia大好き！って言ってんじゃん

タグ：

posted at 05:41:45

@tonjiruoisii 話はあべこべです。

A　ろくに説明しないでいきなりバツ。子供は納得していない。

B　丁寧に説明している。子供は納得している。

AはBと比較して遥かにましです。むしろ全く害がないと言ってもいいくらいです。

Bは最悪です。 pic.twitter.com/Wx30RwARDf

タグ：

posted at 05:27:20

大山椒魚 @zyuer

しかしそれでも現時点でATenには速度で敵わないようで、わざわざATenを呼び出すTorch.jlが作られるというJuliaコミュニティの懐の深さよ

タグ：

posted at 05:25:12

大山椒魚 @zyuer

Flux.jlが使ってるCUDA.jlは100%がJulia言語で書かれてるし、ソースざっくり読んだところ(パスは必要だが)nvccコンパイラは使ってないっぽい
プロプラの滅ぶべしという人には向いてそう

タグ：

posted at 05:25:11

@tonjiruoisii ＞返却されたテストの画像だけでは何も判断できないし、
このテスト画像だけを見て怒る人がいるのなら、その人は間違いであるということ

別の所でもコメントしましたが、1+1＝2をバツにしていても、同じ見解でしょうか？

タグ：

posted at 05:23:34

#Julia言語円周率のモンテカルロ計算

gist.github.com/genkuroki/d8b4... pic.twitter.com/7CYIlBBWMZ

タグ： Julia言語

posted at 05:23:28

@tonjiruoisii あなたはこのように述べていますが、この問題についてあまりわかっていないようですね。

twitter.com/tonjiruoisii/s...

タグ：

posted at 05:22:45

#Julia言語

 github.com/bicycle1885/Fm... の使用例

gist.github.com/genkuroki/d8b4...

こういうちょっとしたことが楽に書けるだけでストレスが大幅に減る。 pic.twitter.com/zr8UPA4ThW

タグ： Julia言語

posted at 05:22:22

#統計それ、言葉で大事な考え方について端的に解説してくれている非常によい本です。

著者のウェブサイトにあるスライドも非常によい。

イラストや登場キャラがかわいい。

watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
渡辺澄夫 twitter.com/nmatician/stat...

タグ：統計

posted at 04:21:04

#Julia言語例えばプロット時にタイトルに値を表示したいとき、title="$a" だと小数点以下のたくさんの桁が表示され過ぎる。

デフォルトの文字列中の $ による補完よりも、Fmt.jl の f"～" の方が圧倒的に便利なことに気付いて、普段使いを始めている。

github.com/bicycle1885/Fm... twitter.com/bicycle1885/st...

タグ： Julia言語

posted at 04:12:51

JuliaHub @JuliaHub_Inc

(｢・ω・)｢ｶﾞｵｰ @bicycle1885

Parallelizing Data Science with Julia: Learn about the multi-threading capabilities of #Julialang, how parallel computation can speed up common data science workflows, and using JuliaHub as a convenient computing platform. youtu.be/8yxQ61Eiylw
#DataScience #Multithreading

タグ： DataScience Julialang Multithreading

posted at 02:42:48

Fmt.jlに任意の式の補間とComplex, BigFloat, Irrational型のサポートをちょっと入れた。
github.com/bicycle1885/Fm... pic.twitter.com/xHaDV3EuQa

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posted at 01:27:57

SwordOne @twinklepoker

@taifu21 @takusansu 私は今日初めて知りましたが、もう「その手」には有名な方だったんですね…

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posted at 00:30:20

Akira Kawata (a_kawa @a_kawashiro

これ大学生にすごい良さそう
コンピュータリテラシーの塊
missing.csail.mit.edu

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posted at 00:14:27

台風 @taifu21

@twinklepoker @takusansu 「無理解」が広がると危惧するなら、ご自身で回答されれば良いのに、と思うのですが。 pic.twitter.com/IgfIeorj2L

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posted at 00:07:57

台風 @taifu21