黒木玄 Gen Kuroki(@genkuroki)/2021年06月/Page 7

A quick look around for benchmarks led me to this:
towardsdatascience.com/the-great-csv-...

Anyone have other relevant links?
#RStats #julialang #Python twitter.com/seanjtaylor/st...

タグ： julialang Python RStats

posted at 23:45:52

Balaje K @BalajeKkb

Let's use the command line for everything!

Simple ice-shelf vibration models using Gridap.jl and visualization using UnicodePlots.jl!

More coming soon ...

github.com/Balaje/Gridap-...

#julialang #gridap #FEM @JuliaLanguage #opensource pic.twitter.com/ROPUTCMCsi

タグ： FEM gridap julialang opensource

posted at 22:35:06

Stefan Karpinski @StefanKarpinski

@matbesancon No need for those `Int` calls:

julia> 'a' - 'a' + 1
1

julia> 'k' - 'a' + 1
11

julia> 'j' - 'a' + 1
10

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posted at 22:14:35

雑談

自動微分では、例えば sin(x) を通常の正弦函数とは異なる自動微分込みで解釈してコンパイルすることを行うのですが、コードの非標準解釈に一般化されたり、コンパイラ技術の中核部分と関係したり、数学の知識も必要になったりと大変な分野になっているようです。

タグ：

posted at 22:12:40

Mathieu Besançon @matbesancon

Working with letter-indexed columns when you always forget the alphabet pic.twitter.com/UXXGCQeYH1

タグ：

posted at 22:08:50

あらゆる人に十分な数学的素養(実際には数学以外についても同様)を要求するのは現実に無理。数学に詳しい人に率直な意見を聞ける場所があった方がよい。そのためにプログラミング言語関連のコミュニティが何をできるか、というような問題があると思います。

これ、簡単な問題じゃないです。

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posted at 22:06:38

#Julia言語 1つ前のツイートで紹介したリンク先で、以下のリンク先が紹介されていた。

holomorphicに限定できない複素函数の場合も考慮しなければいけない自動微分に関する話題。

自動微分のようなコードの非標準的解釈の話題について行くためには普通に数学が必要。

discourse.julialang.org/t/taking-compl...

タグ： Julia言語

posted at 22:03:27

#Julia言語以下のリンク先の話題も集団での意思決定に関わる社会科学関連の活きた話題とみなされる。

discourse.julialang.org/t/suggestion-u...

タグ： Julia言語

posted at 21:56:37

誠 @Makoto_SUsys

Juliaの多重ディスパッチ,マジで便利

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posted at 21:40:48

あおじるPPPP @kale_aojiru

賛同者の多いTwitter界隈とあるが、おれの視界には批判的な人がめちゃくちゃ多いので、単に賛同するような人しか見てないってだけだと思う。いわゆるエコーチャンバー現象だけど、教員リアルでもこの傾向あるから手遅れでない人は気をつけたほうがいいと思う twitter.com/one_lone_wolf/...

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posted at 21:39:58

高校生も！日本語圏の高校生も参加するといいかも。

github.com/SciML/MuladdMa...

github.com/SciML/RuntimeG...

#Julia言語

タグ： Julia言語

posted at 20:37:23

#Julia言語オープンソースでの開発についてもえらく面白そうなことを言っている。

discourse.julialang.org/t/implicitly-l...
【we don’t want to exclude young undergrads and high schoolers from being valuable and useful maintainers even if it’s just to MuladdMacro.jl or RuntimeGeneratedFunctions.jl.】

タグ： Julia言語

posted at 20:35:35

個人的な意見では(繰り返し述べて来たことですが)、#Julia言語の周辺には社会科学に属する事柄について新しいことが沢山あるように見えて仕方がない。

そういうことも含めて新しい試みに着いて来れない人達が続出するのも十分に理解できるような感じがする。今までの自分のやり方が通用しない。

タグ： Julia言語

posted at 20:30:03

#Julia言語

Juliaで書かれた商用ソフトウェアの事例が紹介されていた
↓
discourse.julialang.org/t/implicitly-l...

* Pumas pumas.ai

* JuliaSim juliacomputing.com/products/julia...

* ビジネスで成功したければGoogleのモノレポスタイルを真似しちゃダメ。

色々おもろい。

タグ： Julia言語

posted at 20:18:21

#Julia言語

Juliaではドット表記によって内包表記を避けられる場合には避けた方がコードがすっきりする。

f(x, y) = (d = x^2+y^2; d == 0 ? d : x^2*y/d)
X = Y = range(-1, 1; length=201)

のとき、

z = [f(x, y) for y in Y, x in X]

は

z = f.(X', Y)

と書ける。

タグ： Julia言語

posted at 18:52:20

#Julia言語

ジェネレータ内包表記
g = (k^2 for k in -3:3)

配列内包表記
v = [k^2 for k in -3:3]

タプル内包表記
t = Tuple(k^2 for k in -3:3)

セット内包表記
s = Set(k^2 for k in -3:3)

辞書内包表記
d = Dict(k => k^2 for k in -3:3) pic.twitter.com/FpCghKYpMi

タグ： Julia言語

posted at 18:45:33

#Julia言語 #Python 「内包表記」という用語について

github.com/UTokyo-IPP/uto...
↓
utokyo-ipp.github.io/6/6-1.html

* 内包表記
* リスト内包表記
* セット内包表記
* 辞書内包表記
* ジェネレータ式

タグ： Julia言語 Python

posted at 18:26:23

Pepijn @pepijndevos

Made a short demo how you can go from zero to Xyce in under a minute using Julia asciinema.org/a/422124

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posted at 18:18:02

adhara_mathphys @adhara_mathphys

tsujimotter 日曜数学者 @tsujimotter

@tsujimotter そうです！

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posted at 18:02:42

@adhara_mathphys ありがとうございます！

はい、実は正負の２色で表示したいと思っていたのですが、matplotlibの使い方に苦戦していました。

そして、先ほど２色で分けて書くことができるようになりました！こんな感じですよね？ pic.twitter.com/ukT0NwNOpm

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posted at 18:00:25

リスク評価がなされているという前提で論じておられる山崎さんに対して、先日から私が重ねて呈している疑問は、その前提となるリスク評価が行われていないという事です。このことは先日の西浦さんの記事にやり詳しく論じられています。

news.yahoo.co.jp/articles/e1c55...

news.yahoo.co.jp/articles/e1c55...

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posted at 17:57:09

BuzzFeed Japan Medic @BFJMedical

【New】河野担当相、7つの「ワクチンデマ」をブログで否定。「医師にもかかわらず流す人も」と注意呼びかけ
www.buzzfeed.com/jp/kotahatachi... pic.twitter.com/Ib9TwHlFMS

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posted at 17:56:26

adhara_mathphys @adhara_mathphys

@tsujimotter 素晴らしい絵です！

一つコメントさせていただきます．
実関数化した分子軌道においては符号の変化を考えることが重要なので，実関数化した球面調和関数をプロットする際も正負に応じて二色で表示することが多いようです．(例えばWikipediaの図など)

ja.wikipedia.org/wiki/%E7%90%83...

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posted at 17:55:06

また、実行委員会の出したデータは競技場での感染対策などが中心であることに対して、尾身会長らの提言は五輪を介して他国へ広がるリスクなどより広い範囲や視点でのリスク評価を行なっています。五輪のホスト国という責任ある立場で行うべきリスク評価がどちらなのかという視点もあろうかと。

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posted at 17:52:04

きくこ @u6dlcmZ5okfwVN1

夫が「猫いない！きっと外に逃げたんだ！」と言うので小一時間外を泣き叫びながら探し回り、汗だくになって帰って一回着替えようとした私の目に飛び込んできた光景😇 pic.twitter.com/yqMx5TGWAQ

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posted at 17:51:12

例えるなら新たな添加物のリスク評価に際して、厚労省が食品安全委員会に諮問する事なく、承認ありきでデータを出している状態。

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posted at 17:47:00

コロナ社☉自然科学専門書の出版社 @coronasha

五輪組織委員会が行った事が「リスク評価」と言えるのかが問題だと考えています。組織委員会は実行機関であって、本来ならリスク評価を諮問しなければいけない立場ではないでしょうか。 twitter.com/nposfss_event/...

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posted at 17:45:16

Amazonレビューあり🖋

1から始める Juliaプログラミング
進藤裕之　佐藤建太共著

Amazonレビュー🌟🌟🌟🌟🌟
amazon.co.jp/product-review... pic.twitter.com/RLklTZrVqq

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posted at 17:03:20

もふねこ同好会 @mofnekoclub

愛し合っていますねぇ

猫たちの熱烈なハグ💕

pic.twitter.com/9WwMXa6Mih

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posted at 13:27:31

@antimon2 なるほどクリアになりました。どうもありがとうございます。

destructureはそういうニュアンスで使う用語なんですね。
確かにどちらもdestructureしています。

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posted at 13:26:56

#Julia言語 v1.7での最大の変化は擬似乱数発生法の変更かも。

例えば、v1.7以上ではrand()が軽くなっている。(nが大きなときのrand(n)の話ではないことに注意！さらに擬似乱数発生器rngを与えてのrand(rng)の話でもない。)

詳しくは以下のリンク先を参照。

discourse.julialang.org/t/julia-v1-7-0...

タグ： Julia言語

posted at 13:23:34

#Julia言語 v1.7以上では添付画像の[3], [5]も可能になったということです。[4], [5]はよく見ないと何をやっているか分からない。

[2]を使えば、v -> v[begin+1] - v[begin]^2 の代わりに、((x, y),) -> y - x^2と書けるので便利な場合があるかも。

[3]にも同様に便利な場合があるかもしれない。 pic.twitter.com/mYcMtwkyDj

タグ： Julia言語

posted at 13:17:10

log @logistics_tarou

@cyborg00precure 学生でしょ。

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posted at 13:09:35

いつもお世話になっているあんちもん2さんに教えてもらったこと
↓分岐へ twitter.com/antimon2/statu...

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posted at 12:57:03

あんちもん2 @antimon2

@genkuroki 分割代入(Destructuring)と言います。

タグ：

posted at 12:48:45

@antimon2 f((a, b, c)) = @ show a b c
f(1:10);
↓
a = 1
b = 2
c = 3

にも何か名前がついているんですか？ pic.twitter.com/essLHAlJ4f

タグ：

posted at 12:31:13

関口智仁@（@つけているアカウント嫌い） @cyborg00precure

@antimon2 カギ括弧付きでもまずかったんですね。

タグ：

posted at 12:22:40

どうなってるんだ、このキャンパスは pic.twitter.com/71sweevSYf

タグ：

posted at 11:37:39

あんちもん2 @antimon2

@genkuroki Julia1.7のこの新機能を「パターンマッチ」と言わないでください。パターンマッチングはもっと複雑なデータ構造に対応してたり条件分岐と併用できたりする機能に期待される用語で、これはパターンマッチのほんのサブセットに過ぎません。
プロパティ分割代入(Property Destructuring)と呼びましょう。

タグ：

posted at 11:00:07

Atsushi Sakai @Atsushi_twi

ああ、これはより一層素晴らしい twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 10:40:31

逆に言えば「これから数学の教育関係でひと仕事してやるぜ！」と思っている人には数学の解説に限ってもやるべき仕事が大量に残されているということでもある。

前向きに楽しくなる方向に進んで行きたい。

もしかしたら算数がもっともまずい状況かも。

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posted at 10:28:56

中学高校レベルの事柄については、「受験」との関係で多くの計算例が参考書や問題集で紹介されているのですが、数学的本質が重視されているとはとても思えない説明がされていることが多く、結果的に「数学つまらん」と思わせてしまっている場合が多いと思う。

色々もったいない感じ。

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posted at 10:27:05

大学1～3年生レベルの「有用でかつシンプルな実際にやってみせるべき計算」を誰もやってみせていない場合は結構あるように思えます。

やってみせてくれれば楽に入門できるのに、そうなっていないせいで、実力のある若い人達を引き込むことに失敗している場合が沢山ある。

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posted at 10:23:22

#Julia言語 named tupleに限らず、getpropertyが定義されている任意のオブジェクトobjのプロパティの一部もしくは全体を

(; b, d, a) = obj

で分離できます。一度使うとやめられなくなる。

さらに、

f((; b, d, a)) = b + length(d) * a

のように、「パターンマッチ」でメソッドを定義できる。 twitter.com/atsushi_twi/st... pic.twitter.com/S2Ujjmk5Dv

タグ： Julia言語

posted at 10:11:20

もふもふ動画館 @mohu_Movie

下がって～下がって～良し！

pic.twitter.com/UJjAy0Bk14

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posted at 10:00:13

Atsushi Sakai @Atsushi_twi

お、Julia1.7で入る、このnamed tupleを簡単に分解できる構文いいな。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 08:30:23

KTYD @KTYDRCB

@genkuroki 訂正ありがとうございます！勉強になります。
汎用的に扱えるが故、グラフ作成においては「特化していない」ことがデメリットになってしまっているように見えますね。もちろん、用途が広がるメリットもありますが。
業務的にベクトル場プロットすることが多いので、良い感じのレシピ研究してみます！

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posted at 08:19:43

Stefan Karpinski @StefanKarpinski