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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2022年09月16日(金)

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#Jupyter

github.com/genkuroki/publ... の解説。

jupytextをJupyterで使えるようにしてある。

hoge.jlを作成。

Jupyter上でduplicateした。

するとipynbファイルもできる。

jlやipynbファイルを更新してrestart & run all

タグ: Jupyter

posted at 23:39:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#Jupyter では、githubなどとの関係でjupytextがほぼ必須です。使い方はググればわかる。 www.google.com/search?q=jupyt...

jupytextをJupyterで使うと、ipynbファイルをjlファイルなどに変換できて、jlファイル側の更新がipynbファイル側に反映されるようになります。

使用例→ github.com/genkuroki/publ... twitter.com/phasetrbot/sta...

タグ: Jupyter

posted at 23:39:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 警告:以上の一致を安易に当たり前だと考え過ぎると数学的には誤解することになる。証明の筋道がわかるまで、「自分自身はまだ十分に理解していない」と思い続けた方がよい。別に理解していないからといって困ることがあるわけでもないので、正直に理解していないと思い続けるべき。

タグ: 統計

posted at 23:00:27

桜 @sakura39_TOUMYO

22年9月16日

@Asyurakan_0411 これのせいでテスト95点w

タグ:

posted at 22:59:50

吉田沙保里 @sao_sao53

22年9月16日

久しぶりのダンス腹筋🤣👍 pic.twitter.com/rOZSwDaVbc

タグ:

posted at 22:58:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 "posterior" reproducing Welch t-test と名前をつけたΔμの確率分布は、その分布を事後分布とみなしたときの信用区間がWelchのt検定に付随する信頼区間をぴったり一致するような確率分布になっています。

添付画像中では、そのような分布がベイズ統計の真の事後分布にほぼ一致している。 twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/7B4AemMJHR

タグ: 統計

posted at 22:57:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 ベイズと非ベイズの解釈やら主義思想哲学の違いにこだわる暇があるなら、(事前分布も含めた)統計モデルの妥当性や、データの数値に入り込んでいるバイアスについてよく考えることに時間を費やすべきだと思います。

タグ: 統計

posted at 22:45:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 通常の信頼区間とベイズ信用区間はどちらも

 データの数値とモデル+パラメータ値の相性の良さの情報

を記述していると解釈されます。P値函数と事後分布についても同様です。同じように解釈できる。

タグ: 統計

posted at 22:45:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 添付画像の青実線と橙破線の一致は

ベイズ統計における事後分布において
Welchのt検定に付随する通常の95%信頼区間に
平均の差が含まれる確率がほぼ95%になる

を意味しています。

信頼区間とベイズ信用区間の解釈の違いに異様にうるさい人達は頭がおかしいのかも。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/B9HayL0ry9

タグ: 統計

posted at 22:39:44

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 2群の母平均の差に関するWelchのt検定をベイズ統計で近似的に再現できることの確認。

標本サイズ(m,n)=(7,7),(10,5),(5,10)でもかなりよく一致しています。

ベイズの側での事前分布はμとlog σ²について平坦なimproper事前分布を採用しました。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/1rCfOLu2UV

タグ: 統計

posted at 22:27:36

こーた丼 @rental_math

22年9月16日

Juliaがハブになって、R やPythonを呼び出しながら使う世界線が1番初学者に優しいと思ってる twitter.com/mathsorcerer/s...

タグ:

posted at 22:10:34

ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer

22年9月16日

RubyKaigiってのでJuliaLangの存在が認知されたっぽい?嬉しみ。

タグ:

posted at 22:09:39

時忘れのあしゅ @Asyurakan_0411

22年9月16日

@sakura39_TOUMYO あったあったwww掛け算逆だと謎に❌なんよなぁw

タグ:

posted at 21:53:30

上松 正和 @Uematsu1987

22年9月16日

100歳以上が9万人を超えて社会保障を心配する声が続出しているけど、長寿を達成できるだけの良い国である前提の上で話さないと、長生きした人を責めているようとつらい。

タグ:

posted at 21:20:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計

関連:1群の母平均に関するt検定の場合のベイズと非ベイズの一致を確認。
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 21:04:11

積分定数 @sekibunnteisuu

22年9月16日

@makiokafufudo @golgo_sardine 失礼します。日本語と欧米言語の構造とかけ算の順序がどう関係するのでしょうか?

タグ:

posted at 20:44:34

小菅 信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge

22年9月16日

いまはもうツイッターでも知らない人がほとんどなんでしょうね。もぐさんは職場に電凸かけられて、家族や子どものことまでひっぱりだされて、脅かされたんですよね。(詳しいことはまとめを見てください。 twitter.com/nobuko_kosuge/...

タグ:

posted at 19:08:27

小菅 信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge

22年9月16日

もぐさんを応援していた人は、表立って何か言うことさえできなくなって(それぐらい過激な反原発から嫌がらせや脅しを受けた)、みんなしてもぐさんのアイコンに変えて、黙って応援したんです。本当に酷かったです。 twitter.com/nobuko_kosuge/...

タグ:

posted at 19:02:18

京都大学 @univkyoto

22年9月16日

今後の京都大学オープンコースウェアについて www.kyoto-u.ac.jp/ja/news/2022-0...

タグ:

posted at 19:00:26

小菅 信子 Nobuko M KOSUG @nobuko_kosuge

22年9月16日

.@mogmemo さんのコメント「コメント欄を開けてと何人かの方からご要望がありましたので、開けました。」にいいね!しました。

もぐさん、本当に大変だった。勇気あった。ずっと忘れていません。あんな脅しや嫌がらせに立て続けて遭って、あの粘着ぶりに戦慄しました。みん.. togetter.com/li/271769#c461...

タグ:

posted at 18:56:49

ながぴい @Nagapiii

22年9月16日

なるほど、よく超算数とかで「テスト答案の採点を晒すな!」と言ってる教師と同じ匂いがする。

【独自】中1自殺…市教委は“黒塗り”で『生徒が学校に相談した内容』を遺族に開示 | MBSニュース www.mbs.jp/news/kansainew...

タグ:

posted at 18:05:53

富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio

22年9月16日

メモ
julia> using LinearAlgebra
julia> BLAS.get_config()
でどのBLAS が呼ばれてるかわかる。

タグ:

posted at 17:59:33

富谷(助教);監修 シン仮面ライダー @TomiyaAkio

22年9月16日

雑談の中でですが、Juliaを使う話とか、量子コンピュータの話などもした。

タグ:

posted at 17:57:19

積分定数 @sekibunnteisuu

22年9月16日

なんだこりゃ?

「ロシアの共産主義者」は、ロシア連邦共産党から「官製野党」と批判されているんだよね。

ロシア連邦共産党自体が「体制野党」でウクライナ侵略を支持するクズだけど。 twitter.com/karategin/stat...

タグ:

posted at 17:04:31

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 シンプルなモデルでのベイズと非ベイズの近似的な一致の数値的な例と視覚化は広く普及していた方が良いのと思う。

様々な非科学的な幻想を打ち砕くために役に立つし、「上位互換」になっていることが常識になれば、ベイズ統計も気軽に使い易くなると思います。

タグ: 統計

posted at 16:57:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計

関連:2×2の分割表の場合に、ベイズと非ベイズの近似的な一致を確認
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:53:35

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計

関連:比率の検定や信頼区間の場合、すなわち二項分布モデルの場合に、ベイズと非ベイズの近似的な一致を確認
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:52:13

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計

関連:Poisson回帰ではなく、通常の線形回帰でベイズと非ベイズの一致を確認
twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:50:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 ベイズ統計の解説で、ベイズ統計を使うと何か素晴らしいことがあるかのように語っていても、そこで示されているベイズ統計の応用の具体例がどれもシンプルな統計モデルの場合に過ぎないならば、その解説をした人はベイズ統計の素晴らしさを実際には理解していないことになります。結構多い。

タグ: 統計

posted at 16:32:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 1つ上のツイートの添付画像では左側と右側で軸が揃っておらず、目で確認するには不適切なグラフだったので(ごめんなさい)、軸を揃えたグラフを作り直しました。

左右のグラフの近似的な一致は、Poisson回帰で

ベイズ統計



最尤法+信頼区間など

の近似的な一致を意味しています。 pic.twitter.com/wKf4mzXIpB

タグ: 統計

posted at 16:29:11

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 添付画像はBayesian Poisson回帰での回帰係数の事後分布のサンプルのプロット。

左側は #Julia言語 Turing.jl のMCMC法で作ったサンプル。

右側は最尤法+Wald法と互換性がある2変量正規分布近似のサンプル。

見た目的には区別がつかない。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/95wrWPc2au

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:10:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 ベイズ統計と最尤推定(+信頼区間を計算するための処方箋)はシンプルなモデルではほぼ同じ結果を与える。

しかし、文字通りに尤度函数を最大化する最尤法は適用可能範囲が事前分布を使えるベイズ統計より狭い。

大雑把にベイズ統計が最尤法やP値や信頼区間を使う方法の上位互換だと考えられる。

タグ: 統計

posted at 16:04:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 #Julia言語 Poisson回帰の場合の続き。

事前分布をimproperな平坦事前分布から正規分布の事前分布に変えた場合。標本サイズはn=20で結構小さめ。

この場合もベイズ統計と最尤法+Wald版正規分布近似はほぼ同じだと言ってよい。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/rmuYQ3R9ge

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:04:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 #Julia言語

Poisson回帰の場合に

* ベイズ統計



* 最尤推定 + Wald法(信頼区間を計算するための粗い正規分布生地)

がほぼ一致することの確認。

添付画像②は平坦事前分布の場合。標本サイズがn=20と小さめなのによく一致している!

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/2Vyr6set68

タグ: Julia言語 統計

posted at 16:04:11

RTと閲覧が許されたら @L48610

22年9月16日

juliaでファイル操作しようとしたらcdもmvも検索が音楽系に寄るわね(julialangを使おう)

タグ:

posted at 15:50:08

桜 @sakura39_TOUMYO

22年9月16日

小学校の理不尽テスト出てきたわw
縦×横だからって掛け算なんだから逆でも良くね?w pic.twitter.com/nRmshdYBqR

タグ:

posted at 15:08:41

台風 @taifu21

22年9月16日

【教育という大きなステージの一部に算数、数学の教科が乗っている】

数学を教える為の手段が教育。
手段と目的を取り違えた典型的認識。

【減点は数学的に誤りと言っているわけではない】

誤りでないのに減点するのは
教員の気分が満足するよう
児童に忖度させるのが試験の目的だから?

#超算数 twitter.com/Pp9TBPeDZvsEly...

タグ: 超算数

posted at 14:28:49

Qiitaマイルストーン @qiita_milestone

22年9月16日

10いいね! | Julia言語のよく使う基礎的な関数一覧 bit.ly/3S7znaN

タグ:

posted at 13:10:00

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

22年9月16日

Work work work, say the CPUs pic.twitter.com/k3k6dtAmpC

タグ:

posted at 12:54:16

Jiahao Chen 陈家豪 @acidflask

22年9月16日

Coming back to work #JuliaLang and it's really nice that I can black-box optimize a multithreaded function that computes discrete-time processes without messing around with the ungodly mess that is Python parallelization

タグ: JuliaLang

posted at 12:49:39

yuri @syoyuri

22年9月16日

日本の消費者保護法制度が弱すぎ、ステマ法規制もないせいで世界中からカモにされているように、霊感商法規制、カルト規制が弱すぎて韓国のカルト教団統一教会からカモにされているのでは・・・
twitter.com/hirokot7630896...

タグ:

posted at 12:45:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

こういうのってすでに知っている話であっても見ちゃうよね

悲惨な結果を招いた工学上の失敗! youtu.be/mNOO0SyK5rU @YouTubeより

タグ:

posted at 12:38:54

yuri @syoyuri

22年9月16日

”実際にグローバルな事業者が日本の消費者に対してのみ、ステルスマーケティングを行った事例も存在するのではないかと言われている。”

消費者庁資料には検討会委員限りとして「日本の消費者にのみステマを行ったと疑われる事例」が紹介されている。
日本人は世界中からカモにされているのでは。 pic.twitter.com/3GSivORu3z

タグ:

posted at 12:38:08

yuri @syoyuri

22年9月16日

「OECD加盟国(名目GDP上位9か国)において、ステルスマーケティングに対する規制がないのは日本のみ」
www.caa.go.jp/policies/polic...
14時から開催される消費者庁ステマに関する検討会。
やっと日本も本格的にステマ規制に動く、はず。 pic.twitter.com/2bIHr58lcF

タグ:

posted at 12:32:05

RTと閲覧が許されたら @L48610

22年9月16日

juliaのREPLでmoreコマンドみたいなことはできないのか

タグ:

posted at 11:48:45

上松 正和 @Uematsu1987

22年9月16日

モデルナの日本をアジア拠点にする構想、mRNA技術はワクチン開発だけでなく、今後のがん治療薬開発にも期待があるから是非国として協力する姿勢を見せて欲しいのだけど、与党は無理筋な主張をする塩野義に、野党の一角は期待皆無のアンジェスに肩入れする状況を見ると暗い気持ちにしかならない。

タグ:

posted at 10:41:34

fuji.t @celaeno4

22年9月16日

できたー!ただ、ちょっと色が薄いので全体的に値が小さくなっちゃってるのかも…後で見直してみよう。
グラフはV1視覚野のニューロンの眼優位性マップで、青が右目優位、赤が左目優位ということらしい。
#はじめての神経回路シミュレーション
#スパイキングニューラルネットワーク
#julia言語 pic.twitter.com/qdJk9aLxIj

タグ: julia言語 はじめての神経回路シミュレーション スパイキングニューラルネットワーク

posted at 08:47:49

ピコピコ @picopicoshimbun

22年9月16日

AIによるバルタン星人分身の術
ウルトラ怪獣のアレンジはAIに考えさせた方が良いんじゃないかと思ってしまうほどのハイセンスっぷり。 pic.twitter.com/SHHzos603b

タグ:

posted at 08:04:05

全合成たん @chemiegg

22年9月16日

なんか講演に来る情報系の人って化学者をみんなパラメータ職人だと思ってる節があるたん
あなた達のやってる条件最適化はベイズの支援でこんなに早くなる…みたいなの多いたん
現実に最も時間がかかるのは条件の選定そのものであって当量の調整とかでは無いのたんよ

タグ:

posted at 07:41:23

アシナガバチ畑移住普及プロジェクト/竜八 @asinagabee

22年9月16日

これからのアシナガバチはけっして襲ってきません。家族を守るため攻撃的だった働き蜂は寿命となり、いるのはやさしい来年の母蜂たちです。こんなにいても来年家族を作れる母蜂はたった1〜2匹だそうです。地域によりますが越冬のため10月半ばには巣を離れます。どうぞ優しく見守ってください🙏😊 pic.twitter.com/xhtx8Tceaa

タグ:

posted at 06:40:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 中央値に関するメモ

平均κθ、分散κθ²のガンマ分布の中央値は、κ≥1のとき、(κ - 1/3)θ で相対誤差4%以下で近似されます。添付画像を参照。

ベータ分布Beta(a,b)の中央値も同様に (a-1/3)/(a+b-2/3) でよく近似されます。

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/Vn8fwqQBcV

タグ: 統計

posted at 02:08:47

栗原裕一郎 @y_kurihara

22年9月16日

ルンペンブルジョワジーの話だねえ。
「望むような職にありつけず苛立っているエリートたちは,社会に騒動をもたらすのに格好の立場にある.彼らには才能があり,いろんな人たちとのつながりもある.それに,急進的な運動を組織したり急進的な思想を広めたりする時間もある」
econ101.jp/%e3%83%8e%e3%8...

タグ:

posted at 02:08:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 Poisson分布モデルのようなシンプルなモデルでは、通常のP値を使う方法とベイズ統計の違いはほとんどないと言って問題ありません。(ベイズ統計の側は事前分布の自由度の分だけ上位互換とも言える。)

github.com/genkuroki/publ... pic.twitter.com/be5pBSPKdf

タグ: 統計

posted at 02:02:48

Y. M. @msmr_0408

22年9月16日

構造推定の授業のコードがRじゃなくてPythonとJuliaでしか配られなかったので、そろそろ別の言語に入門する時が来たのかもしれない

タグ:

posted at 02:02:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

22年9月16日

#統計 #Julia言語

Poisson分布モデルの通常のP値函数達とベイズ的P値函数の近似的な一致の確認。

ベイズ的P値函数は事後分布の値のスケールを変えたものに過ぎないので本質的には事後分布に過ぎません(新しいものではない)。

github.com/genkuroki/publ... twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/BS4sTeKUxg

タグ: Julia言語 統計

posted at 01:59:53

久保山 尚 @KBYMScotland

22年9月16日

エリザベス女王への議会における追悼スピーチ。ジョンソン前首相とメイ元首相のエピソードが特に面白かった。チーズw pic.twitter.com/WyuDjXn4Dm

タグ:

posted at 01:23:00

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

22年9月16日

教員の意図があれば正しい式も減点できるマン、あんなに引用で否定されてまだ懲りないの、逆にすごいよ

まじでゴミ野郎、知ってる悪口全部言っても足りないね

タグ:

posted at 00:42:15

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