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黒木玄 Gen Kuroki

@genkuroki

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2023年06月27日(火)

SAKIYAMA Nobuo/崎山伸夫 @sakichan

23年6月27日

三浦俊彦東大教授を昔書いた盗撮AV礼賛美学専門書の件で激しく批難している人達がいるけど、そういう批難を敷衍すると1980年代の白夜書房ロリコン雑誌のコラムでデビューして活躍してるライターや作家などのサブカル文化人も焚書坑儒の対象にするポルポト的所業に出ないとバランスとれないような。

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posted at 23:56:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

統計学では、非現実的だが役に立つ数学的フィクション(モデル)を考えて、便利に利用する傾向が強いと思う。

現実の忠実な記述をモデルに求めようとすると、統計学的道具がうまく働く仕組みが見え難くなるように思えます。

モデルの数学的性質を結構フルに使う。

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posted at 23:14:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 ベイズ統計では、パラメータ付きの統計モデルとデータの数値の相性を知るために、パラメータがランダムに生成されているという(場合によっては非現実的な)数学的モデルを考えて、データの数値と同じ数値がモデル内で生成されたという条件で定まる条件付き確率分布を考える。

タグ: 統計

posted at 23:12:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 このように、仮説検定では、現実で帰無仮説が成立しているか否かと無関係に、仮に帰無仮説が成立していたらどうなるかを数学的モデルの世界で考える。

因果推論でも、現実にXの値がどうなったかと無関係にXの値を定める介入をしたらどうなっていたかについて考えるために数学的モデルを使う。

タグ: 統計

posted at 23:09:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 例えば、「2群の母平均に差がない」という帰無仮説の両側検定を行いたいとき、現実の2群での母平均が(ほぼ)等しいかどうかは未知だけど確定していることなので、帰無仮説を仮定することは、現実ではなく、数学的フィクション(モデル)内部での仮定の話になります。

モデルが見えないと大変。

タグ: 統計

posted at 23:04:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 P値も尤度も現実ではなく数学的フィクションに過ぎない統計モデル内での確率や確率密度であることに注意。

ただし、現実で取得したデータの数値関連のモデル内確率(もしくはその密度)が計算される。

現実の母集団分布は未知なので確率計算に使用できず、モデル内確率しか計算できない。

タグ: 統計

posted at 22:55:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計

(帰無仮説θ=θ₀の両側検定のP値)=(条件θ=θ₀の下での統計モデル内でデータ以上に極端な数値が生成される確率)

(θ=θ₀の尤度)=(条件θ=θ₀の下での統計モデル内でデータと同じ数値が生成される確率または確率密度)

こうやって並べると互いに従兄弟であることが分かる。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 22:51:11

おすまん @othman_yamamoto

23年6月27日

@genkuroki トレンドに上がっていますね… orz pic.twitter.com/2ZhQO9WgTg

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posted at 22:41:27

川口昌人 @kmasato456

23年6月27日

ファクトベースで淡々と説明を続ける『「正しさ」の商人』の著者林智裕さんと、根拠が怪しいけど不安、という感情に政治的意図からか延々と「寄り添い」続ける社会党副党首大椿ゆうこさんの長いやりとり、これみんな本当にちゃんと見て、考えて、自分の今後の選択や行動に反映させていった方がいい。 twitter.com/SokoranoKumasa...

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posted at 22:36:22

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@SanchezK1016 私の結論は、

私が取り上げた「中学生は方程式を解くことについて論理的に理解しているか」という問題の方が生産的かつ重要な問題であることが分かった

です。

教科書出版社はくだらない余計な問題を引き起こしているだけ。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 22:28:51

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@SanchezK1016 指導書を見せてもらいました。

【入場料として妥当な値だからこの解ということです。
もし負の数や小数、分数が導出されたら、解を吟味した結果、入場料として適切な値が導出されないので解なし】

という解釈で正しいようです!

教科書出版社への悪印象がさらに強くなりました😅 twitter.com/ns10110412/sta...

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posted at 22:07:02

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

貴重な資料だと思ったのでブックマークしたかったのですが、なぜか、ついさっきやってみたらできたっぽい???

制限の仕様がよくわからん。 twitter.com/ns10110412/sta... pic.twitter.com/OCpSKeIWnE

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posted at 22:01:52

NS Kaoru @ns10110412

23年6月27日

@genkuroki twitter.com/hq_1168
「み」さんに教えていただいた資料をみて考えました。下の資料は、いわゆる指導書だと思いますが、とくに「解のたしかめ」の部分は、ますます混乱させるだけだと思います。
この例は出題ミスにすぎません。
続く⇒ pic.twitter.com/N14TQW72Rc

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posted at 21:46:04

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@SanchezK1016 いずれにせよ、【これらは問題に適している。】のような曖昧に聞こえる文を答案に入れるのは良くないことだと私は思っています。

「これらは問題に適している」ってどういう意味? twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:44:07

こどもを甲状腺がんの過剰診断から守る医師 @MKoujyo

23年6月27日

@genkuroki 黒木先生がなぜ?
今は いいね できました

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posted at 21:39:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@SanchezK1016 入場してくれた中学生に10円ずつ配るなら、中学生の入場料は-10円になるのでは?😉

「現実的な数値か?」まで問題にしているなら、問題文でその辺を明瞭にする必要があると思います。

教科書の教師用指導書にどう書いてあるか見てみたい所です。

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posted at 21:35:43

toyo @toyo9

23年6月27日

これ、表示されました。とりあえず、いいねは封じられたっぽいです。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 21:33:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

以下のリンク先のいいねはできていますね。 twitter.com/featherogs/sta...

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posted at 21:02:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

猫動画リツイートはできていた。よーわからん。

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posted at 20:57:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

ブックマークもできないっぽい。

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posted at 20:54:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

引用RTは自由にできるのか。

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posted at 20:53:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

あ!リツイートといいねが一瞬だけできたように見えて消えた!

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posted at 20:53:10

ogs @featherogs

23年6月27日

これ自分も出たー twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 20:52:46

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

あれ?リツイートできた??? twitter.com/acha_acha04/st...

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posted at 20:46:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

なぜか、3日間のあいだ、フォロー、いいね、リツイートが制限されるそうです。 pic.twitter.com/1RdeXryTtK

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posted at 20:44:48

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

私が教科書の「移項」の説明が実際に有害であることの証拠だと思っていること
twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 20:40:18

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

率直に言って、自分ちの子が使っていた中学校の数学の教科書を見たときには、「え?これ、そのまま教えるの?」と思いました。

検定教科書が良い本であるかのように言う慣習が日本の数学教育界にあると思うのですが、現実には教育的に有害な説明の仕方が放置されていますよね(例:「移項」とか)。

タグ:

posted at 20:35:55

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@shonin30197 「√72の√ の中をできるだけ簡単な数にしなさい」という言い方が曖昧でよくわからないと感じる論理的な生徒のために、正確な言い方も用意しておく(問題を訂正してしまう)と良いと思いました。

少なくとも教える側は常に論理的に正確な言い換えをノータイムでできる必要があります。 pic.twitter.com/Q596ewXhWm

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posted at 20:29:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

そして、そんな問題は教科書にも参考書にも載っていない。

論理的に細かいことを詰める場合には、普通の教科書や参考書にある問題をやるだけでは足りなくなります。

そういう所を埋める教材を配布してくれる神があらわれると良いと思います。

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posted at 20:17:43

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

連立一次方程式

5x+3y=1400 ⋯①
3x+2y=900 ⋯②
10x+9y=3800 ⋯③

を解け、という問題で、

①×2-②×3よりx=100.
①に代入してyを求めるとy=300.

答え x=100, y=300

と答案を書いたら、誤りになります。③が満たされない。正解は解なし。③の右辺が3700でもバツまたは減点でしょう。

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posted at 20:14:41

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

続き。最悪なのは

 これらは問題に適している。

というような、曖昧にも聞こえる決まり文句っぽい文を書くべきか/書かなくてもいいかのような話にしてしまうこと。

答案の書き方よりも、個々の生徒が頭の中で論理的に理解しているかどうかの方が重要。 twitter.com/ns10110412/sta...

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posted at 20:04:03

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

連立一次方程式について一般論を展開することによって論理的に理解することは難しいので、

5x+3y=1400 and 3x+2y=900

から

x=100 and y=300

を導いたときには、その逆側も

5×100+3×300=1400
3×100+2×300=900

としっかり確認すれば、同値性を示せたことになる、と教えることもありだと思います。

タグ:

posted at 20:02:57

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

5x+3y=1400 and 3x+2y=900

から

x=100 and y=300

を出す計算が同値変形であることを証明せよという問題が解けなければ、論理的な理解は不十分です。

理解が不十分な中学生が多いと予想されるところで

どう教えたらよいのか

を問題にするのが正しい教育的態度だと思いました。

タグ:

posted at 19:54:39

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

生徒の側が

5x+3y=1400 and 3x+2y=900



x=100 and y=300

が論理的に同値であることを理解しているかの方が重要です。

生徒の側が理解していなければ教え方が不十分だという証拠になる。

そして理解していない中学生は非常に多いと思います。

タグ:

posted at 19:54:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

❌この話題を「この場合には書かなくてもよい」という話にして、生徒にもそのように伝えること

は数学教育的には有害な行為だと思いました。

生徒の側は、論理の話ではなく、ケースバイケースでの答案の書き方の話だと受け取る可能性が高いと思います。続く twitter.com/ns10110412/sta...

タグ:

posted at 19:54:37

初任さん @shonin30197

23年6月27日

@genkuroki あと、同じワークで別の問題なのですが、
こういう問題はどう思いますか?

私は「まあ、間違ってないけど...」
って感想なのですが... pic.twitter.com/cL7RBztiDU

タグ:

posted at 19:43:15

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

無難な言い方に訂正した方がよい場合が少なくなくて、

「自然数」→「正の整数」「0以上の整数」

とか、

「~を移項すると」→「両辺から~を引くと」

などなど。中学生に「移項」=「符号を変えて項を移すこと」という教え方のせいで悲惨なことになっていることが分かっています。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ:

posted at 19:38:23

初任さん @shonin30197

23年6月27日

@genkuroki そうですね、この訂正があればよさそうですね!
ありがとうございます。

タグ:

posted at 19:38:01

高三 和晃 / Kazuaki Taka @takasan_san_san

23年6月27日

Juliaで、長めのベクトル(N×M)個を保存しておいて、その後、それを全部[(N×M)個]読み込んで、それぞれについて何か計算するみたいな場合、ベクトルはどういう形式で保存しておくのがベストなんでしょうか? ① N×M個のJLDファイルを作成, ② N×M個のtxtファイルを作成, (続)

タグ:

posted at 19:35:20

初任さん @shonin30197

23年6月27日

@genkuroki 今回に限っては、生徒に誤解を招きやすい書き方を教科書が
していることがまずい気はします。
あたかも循環小数と有限小数が全くの別物のような図が罪だなと思います。

まあ教員がこれを誤読してるのは論外ですが... pic.twitter.com/8qOobbL2to

タグ:

posted at 19:34:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

問題の出し方をちょっと変えるだけで、数学的に教えたい内容(例えば有限桁で割り切れる場合と有限桁で割り切れない場合の区別)を保ったまま問題を出せるのだから、そうすれば良いだけの話だと思います。

非常にシンプルな話。 twitter.com/genkuroki/stat...

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posted at 19:28:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@shonin30197 問題文を添付画像のように訂正すれば良いと思いました。

❌循環小数になるもの
⭕️有限小数で表せないが循環小数で表されるもの

❌どのような循環小数か
⭕️どのような循環小数で表されるか

循環小数は数そのものというより、数の表示であることにも注意が必要だと思いました。 pic.twitter.com/MLLABEi3q3

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posted at 19:03:08

JuliaPackages @JuliaPackages

23年6月27日

New package: JulGame v0.0.1 announced #JuliaLang

JulGame: julgame is a game engine based on the julia programming language with the help of SDL2.

Registration: github.com/JuliaRegistrie...
Repository: github.com/Kyjor/JulGame.jl

タグ: JuliaLang

posted at 19:02:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@shonin30197 問題の出し方を、

* 有限小数で表される数
* 有限小数で表せないが、循環小数で表される数
* 有限小数でも循環小数でも表せないが、無限小数で表される数

の3つに分類させるようにすれば解決だと思います。

試験前に問題文の訂正を配ればよい。

タグ:

posted at 18:55:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@shonin30197 ⭕️任意の有理数は有限小数か循環小数のいずれかで表される

は正しいです。しかし、例えば0.5=0.4999⋯のように、

⭕️有限小数で表される任意の数は循環小数でも表される

も正しいです。さらに、

⭕️数学では教科書に書いてあることは正しいことの根拠にならない

という点も重要だと思います。

タグ:

posted at 18:50:37

初任さん @shonin30197

23年6月27日

@genkuroki 類題がワークにあったので
「この問題って、-√1/4も循環小数になりますよね -0.5=0.49999...なので」
って先輩の先生に相談したら、
「そういうふうにはしないよ」
「教科書には、有限小数か循環小数かいずれかに表される って書いてあるから、しないよ」 って返されましたね。
困った... pic.twitter.com/WCOZoywjvh

タグ:

posted at 18:44:19

yamazaks @yamazaksv2

23年6月27日

@meri_sugaku @shoyugi そこは
①必要条件だが十分条件ではない
②十分条件だが必要条件ではない
③必要十分条件である
④必要条件でも十分条件でもない
とちゃんと書いてほしいところですね。

タグ:

posted at 18:41:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 AICのような情報量規準によるモデル選択はえこひいきなしの選択。

帰無仮説θ=θ₀の統計モデルと対立仮説(θに制限なし)の統計モデルはパラメータθの動ける範囲だけが違うのですが、それらのAICによるモデル選択を帰無仮説の側に適度にえこひいきして行うと通常の対数尤度比検定に一致します。

タグ: 統計

posted at 18:36:19

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 上で「帰無仮説の側にえこひいき」は

帰無仮説の下での統計モデル内で
帰無仮説を棄却するという誤りをおかす確率を
小さな値α以下におさえること

を意味しています。続く

タグ: 統計

posted at 18:29:28

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 だから、検定結果が「帰無仮説は棄却された」であっても、「対立仮説が正しい」とはならず、

帰無仮説と対立仮説を
帰無仮説の側にえこひいきして比較しても
帰無仮説よりも対立仮説の側を選ぶべきであることが分かった
(ただしデータとモデルを疑うこともやめるな)

程度のことしか言えない。

タグ: 統計

posted at 18:26:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 検定法は、帰無仮説が成立している状況で帰無仮説が棄却される確率をα以下におさえながら、対立仮説が正しいときに帰無仮説ができるだけ棄却され易くなるように作ります。

検定法はそういう仕組みで、帰無仮説と対立仮説をデータとモデルを使って相対比較しているだけです。続く

タグ: 統計

posted at 18:23:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 検定法は

* 帰無仮説の下での統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率は概ねα以下におさえる

という条件の下で

* 対立仮説の下での統計モデル内で帰無仮説が棄却される確率はできるだけ大きくなるようにする

を満たすように作る。

帰無仮説と対立仮説は二分法になっていなくてもよい。

タグ: 統計

posted at 18:19:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

受験生Aは、論理的に適度に隙がない答案がどういうものかを理解できていて、くだらない採点の仕方の問題を無視して、どんどん正しい理解を積み重ねて行った。

受験生Bは、おかしな採点の仕方をされても大丈夫な答案の形式の勉強に時間をかけた。

勝負の行く末は明らかだと思う。Aが勝利する。

タグ:

posted at 17:20:49

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

大学受験で成功してかつ、入学後も成功したいなら、内容を理解することによってどんな問題を出されても対応できるようになることに向けて全力を注いだ方がお得。

タグ:

posted at 17:04:40

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

「そういう考え方をすると大学受験で落ちるぞ」と受験業界全体で言うようなことが必要かもしれません。

「○○先生が~だと減点されると言っていました」と生徒に言われたら、「その件で○○先生を信じると受験で失敗するぞ」と本気でアドバイスしてあげる。 twitter.com/f_sei/status/1...

タグ:

posted at 17:04:38

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計

❌帰無仮説が起こる確率

も酷いですが、

❌帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある(帰無仮説を棄却した結果が対立仮説にならないといけないから)

も酷くて、仮説検定についてまともに勉強できていないレベルの人達が、堂々と講義をしたり、コメントをして来たりするので要注意。

タグ: 統計

posted at 16:48:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 帰無仮説がθ=θ₀と対立仮説がθ<θ₀の組合せでも全然問題ない。

あと「この商品の内容量の期待値は100g以上である」ではなく「この商品は100g以上である」を帰無仮説として良いと思っている人達のコメントも酷かった。

大澤さんはあちこちに問題があることを明らかにしてくれました。大貢献! pic.twitter.com/to6bcRu5uG

タグ: 統計

posted at 16:43:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 あとこの件でびっくりしたのは

❌帰無仮説と対立仮説は二分法になっている必要がある(帰無仮説を棄却した結果が対立仮説にならないといけないから)
(対立仮説がθ<θ₀ならば帰無仮説はθ≥θ₀である必要がある)

のような明らかなデタラメを大澤さんにコメントしている人がいたこと。これも酷い。 twitter.com/genkuroki/stat...

タグ: 統計

posted at 16:37:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 個人的な意見では、統計学入門では

データの数値x
統計モデルM (ベイズ統計ではモデルは事前分布も含む)
パラメータ値の設定θ=θ₀

の相性の良さを見ることが基本になると言っておけば、P値と尤度とベイズ統計での事後分布の全てを扱える枠組みを与えたことになるので具合が良いと思います。

タグ: 統計

posted at 16:22:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 事前分布を使って求めたベイズ統計の事後分布は

データの数値x
統計モデルM (事前分布も含む)
パラメータ値の設定θ=θ₀

の相性の良さ・整合性・適合度の様子を表しているのですが、P値や尤度の場合と違って、事前分布との相性も見ている点で拡張されています。

タグ: 統計

posted at 16:18:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 パラメータにθ=θ₀という制限を入れた統計モデルの最大尤度と制限する前の最大尤度の比の対数の-2倍が仮説θ=θ₀の下での統計モデル内で近似的にχ²分布に従うことを使ってP値を定義したりします。

その場合には最大尤度比とP値は同じ情報を持っていることになります。

タグ: 統計

posted at 16:15:23

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 (両側検定の)P値も尤度も

データの数値x
統計モデルM
パラメータ値の設定θ=θ₀

の相性の良さ・整合性・適合度の指標として使われます。

ただし、異なる状況での尤度の比較には注意が必要です。P値ならそのまま値の大きさを見れば良いが、尤度の比較はそうではないです。続く

タグ: 統計

posted at 16:09:59

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 解説

P値=帰無仮説の下での統計モデルにおいてデータの数値__以上に極端な__数値が生成される確率

尤度(ゆうど)=パラメータ値がθ=θ₀のときの統計モデルにおいてデータの数値__と同じ__数値が生成される確率または確率密度

です。違いに注意。

(追加注意:尤度は「もっともらしさ」ではない)

タグ: 統計

posted at 16:05:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 『統計的有意性とP値に関するASA声明』の翻訳を www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf で読めます。

翻訳者自身による講義がこれ

youtu.be/vz9cZnB1d1c
仮説検定とP値の誤解 | 佐藤 俊哉

これを視聴すればどのような誤解が有害であるかがよくわかります。巷の教科書の解説の危険性もよくわかる。

タグ: 統計

posted at 15:59:27

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 アメリカ統計学会が『統計的有意性とP値に関するASA声明』という異例の声明を出したのは、解説が酷いせいでP値の誤用が広まってしまっており、科学研究全体に悪影響を及ぼしていると判断したからでしょう。

統計学教育に関わる人達は科学研究全体を害する側にならないような注意が必要です。

タグ: 統計

posted at 15:54:34

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 大学生向けの教科書では、NHK高校講座の湯浅弘一氏レベルの酷い誤りはほぼ皆無ですが、以下の動画でも指摘されているように『統計的有意性とP値に関するASA声明』的には誤りが書いてある教科書は非常に多いです。それも訂正が必要。

youtu.be/vz9cZnB1d1c
仮説検定とP値の誤解 | 佐藤 俊哉

タグ: 統計

posted at 15:49:01

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@nekonyannyan821 どうもありがとうございます。

採点者にバツをつける必要がありますね。>【a=a+1】 twitter.com/nekonyannyan82...

タグ:

posted at 15:37:08

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

仮説検定についてほとんど何も理解せずに解説した湯浅弘一氏は【私ではなくNHK学園様の部分でしたので】と述べています。

自分自身がほとんど何も理解できていないことに関する解説をNHK高校講座で行ってしまっていることを認識できていないようです。

【帰無仮説が起こる確率】はさすがにまずい。 twitter.com/koyakeipublic/... pic.twitter.com/Ph2hBPSLAg

タグ:

posted at 15:28:25

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 P値に関する真っ当な説明を観たい人には以下の動画がお勧めです。

ocwcentral.com/subjects/01GB4...
聴講コース 臨床研究者のための生物統計学
仮説検定とP値の誤解 | 佐藤 俊哉

タグ: 統計

posted at 15:21:16

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 以上の様に、湯浅弘一氏を含むNHK高校講座のスタッフ達は【帰無仮説が起こる確率】という言い方で仮説検定について説明しても違和感を感じないくらい統計学を何も理解しておらず、P値の定義も知らないことが分かります。

講座のその回については全体を差し替えるというような訂正が必要です。

タグ: 統計

posted at 15:21:14

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 両側検定のP値の1つの定義は(定義が複数ある)、

表の出る確率が1/2であるという仮説の下で、表の出る回数が__10回中1回以下になる確率の2倍__

です。しかし、湯浅弘一氏は

表の出る確率が1/2であるという仮説の下で、表の出る回数が__10回中ちょうど1回になる確率__

を使っています。 pic.twitter.com/j24kzNVi5M

タグ: 統計

posted at 15:21:13

Y.Kino @ykino25

23年6月27日

あれま。先生が「掛け算の順序」という存在しないものを持ち出さなければ、ほとんどの生徒が掛け算の場面を理解してるじゃない。 twitter.com/hgn_no_otaku/s...

タグ:

posted at 15:08:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計

www2.nhk.or.jp/kokokoza/watch...
NHK高校講座の仮説検定

における講師の湯浅弘一氏による解説が相当に酷いです。

【帰無仮説が起こる確率】という言い方がPDFと動画の両方に出て来る!

複数の指摘の中から特にこの1点を選んで、湯浅弘一氏個人の理解度の低さを指摘するのが良いと思いました。 twitter.com/hirokazuohsawa... pic.twitter.com/52e5H7Z7JD

タグ: 統計

posted at 15:02:46

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

23年6月27日

国債の発行額は天文学的ではないし、国立大学特に地方国立大学の充実は日本の高等教育にとって急務です twitter.com/odanobuhide/st...

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posted at 14:52:30

ハガネの連勤術師 @hgn_no_otaku

23年6月27日

じゃあ出すけど、

twitter.com/genkuroki/stat...

例えばこんなデータがありますが twitter.com/turbo0421/stat...

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posted at 14:50:14

知念実希人 物語り @MIKITO_777

23年6月27日

…………先手?

え…………すでに後手に回っているんだけど………?

先手とは…………(混乱)

www.jiji.com/sp/article?k=2...

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posted at 14:31:20

うさぎ林檎@ししょーPPMP @usg_ringo

23年6月27日

10年先、20年先に社民党に国会議員がいないのは確実そうだけどね。

タグ:

posted at 14:09:24

Hiroshi Nishiura @nishiurah

23年6月27日

今回は教授本人コラム。海外から移入を許してどうなったか。水面下研究、2020ー21の新規入国停止により反事実感染者の9割以上が侵入阻止されたと推定。それが垂れ流しになると累積感染率は上昇します。感染された方、メタコビ入力協力お願いします。
covid-data.jp/column.html
covid-data.jp

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posted at 13:27:08

白石 淳, 救急医 / Shiraish @shiraishia_md

23年6月27日

3年経っても医療崩壊とか何やってんだ!とちらほら見かけますが、この3年、人的リソースの確保と訓練、組織の整備、資機材の流通と備蓄、患者動線とスペースの改善、ワクチン、感染対策、と懸命に手を打って、対応能力を例えば3倍に強化したところに、発熱患者が2倍4倍8倍と押し寄せてあっさり崩壊。

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posted at 13:11:01

SUZUKI Jiro @szkjiro

23年6月27日

放送大学のAI基礎(BS231放送)で昨年8月,スライドにある相関係数の式が間違っているのを伝えたときは,音沙汰なしで,次回の放送シリーズのときに黙って修正していました.このとき一番悲しかったのは元動画を聴講していた京都大学の学生がなぜ指摘していなかったのかと. twitter.com/HirokazuOHSAWA...

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posted at 13:07:58

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

@nekonyannyan821 最下段に書かれた【a=3/2のとき x=a=a+1でMAX】とおかしなことを書いてある部分だけ、線の太さや字の形が違うように見えるのですが、その部分は採点者による追記ですか? pic.twitter.com/hQd1qwDgFs

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posted at 12:38:20

栗原裕一郎 @y_kurihara

23年6月27日

あれ、全編無料でupされてるな。どうなってるんだろう。あとで見よう。

BANJO (बैंजो) Full Movie | Latest Hindi Blockbuster Movie | Riteish Deshmukh, Nargis Fakhri - YouTube - www.youtube.com/watch?v=ciADKG...

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posted at 12:30:21

あ〜る菊池誠(反緊縮)公式 @kikumaco

23年6月27日

山本太郎はずっと放射能デマ発信者ですよ。国会議員にしておいてはいけない twitter.com/no8real/status...

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posted at 12:29:36

SwordOne @twinklepoker

23年6月27日

@angel_p_57 > 向こうはそもそも真面目に議論する意志か能力がない。
実際そうでした。「全部○にすればいい」に対する「何を評価する?」指摘が彼ら自身の自家撞着を指し示しているのにそれに気づかず、あまつさえ↓のようなこと言っちゃう人でしたから。数学すら理解してない。
twitter.com/twinklepoker/s...

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posted at 12:23:35

アイアムリザルト @iam_result

23年6月27日

pandora11.com/blog-entry-408...

バンジョーと呼ばれてるみたいですね、アフリカにも渡ってると!

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posted at 12:23:04

angel (as ㌵㌤の猫) @angel_p_57

23年6月27日

これ、真面目に言うと「『子供がどう思うかが問題だ』っていう論」なんて、深い考えあって言ってるわけじゃないから、付き合うだけでマイナスでしかないんだよね。「もしそれが妥当なら…」とか議論を試みても、向こうはそもそも真面目に議論する意志か能力がない。 twitter.com/twinklepoker/s...

タグ:

posted at 11:53:43

Dr Avocado @k1h

23年6月27日

有意警察だ🥲👮‍♀️

>「優位」水準(正しくは「有意」)さえ修正されない

これはNHK辞めた方がいい twitter.com/HirokazuOHSAWA...

タグ:

posted at 11:28:20

栗原裕一郎 @y_kurihara

23年6月27日

そうなんだ。覚えてないや。

「音楽学者の小泉文夫は、「大正琴は日本人の開発の唯一のオリジナルの楽器」という自説を展開している。村上龍と坂本龍一と浅田彰の鼎談『Eve Cafe 超進化論 金属』でもその件について言及されている」
ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7...

タグ:

posted at 11:17:30

栗原裕一郎 @y_kurihara

23年6月27日

大正琴抱えた青年がスーパースターになるみたいなインド映画があったよなあと思い出した。これだ。『バンジョー』(見てないのであらすじ間違ってるかも)。ステージも大正琴(笑)

Om Ganapataye Namaha Deva (Full Video Song) | Banjo | Riteish Deshmukh & Nargis Fakhri
www.youtube.com/watch?v=mFbI4k...

タグ:

posted at 10:59:00

sako @SSako86

23年6月27日

例の人の、大量の資料を用意してもっともらしく見せるという詐欺師の手口に、掛け順信奉者が引っ掛かるというのは、まあ、必然だよね。

タグ:

posted at 10:28:44

猫ジャンキー @774nyannyan

23年6月27日

@tatamize1 @ryu_san1973 日本救急医学会によれば、マスクの着用が熱中症の危険因子となる根拠はないそうです。熱中症で死にかけるというのは、気のせいじゃないでしょうか。
www.jaam.jp/info/2022/info...

個人の判断とのことですが、マスクを外すことによる感染症リスクの増大については、どのように判断されてますか? pic.twitter.com/GJcM2waME2

タグ:

posted at 08:37:36

積分定数 @sekibunnteisuu

23年6月27日

教員が理解していない twitter.com/nekonyannyan82...

タグ:

posted at 08:35:00

アイアムリザルト @iam_result

23年6月27日

インドでは日本大正琴がエレキとして独自発達してると。 pic.twitter.com/u6fW8PeNNc

タグ:

posted at 07:43:31

SOW@ @sow_LIBRA11

23年6月27日

ここまでがどういう流れかと言うと・・・
書泉書店員O(以下O氏)「『中世への旅』これいい本なんだけど、再版しないんだよなぁ、取り扱いたいなぁ」
版元白水社(以下版元)「再版したいのですが、本は販売制度的に売れ残ったらこちらが赤字になるので・・・」
O氏「ですよねぇ・・・」
(続く) twitter.com/shosengnd/stat...

タグ:

posted at 07:24:49

yuri @syoyuri

23年6月27日

東電原発事故では「放射能」の不安を煽る偽情報を流し、コロナ禍でも偽情報を流していた武田邦彦。
その武田の偽情報を拡散したDappiというアカウントの正体、明らかにして欲しいですね。

「Dappi」裁判で被告企業の社長が初出廷 「投稿者」の名前開示を拒否 10月に判決へ:www.tokyo-np.co.jp/article/258513 pic.twitter.com/nnCJgyWbxD

タグ:

posted at 07:24:00

たややん⚖ @tayayan_ts

23年6月27日

おはようございます!
昨日は佐藤天彦九段との将棋AI対談配信をご覧いただきありがとうございます!アーカイブ🎬に詳細なチャプターを入れましたので、何度も観てくださいね。
角換わりは数学、作戦の賞味期限、1八がダメなら4五に打てばいいじゃないetc…
アーカイブ:
www.youtube.com/watch?v=yoJwqm... pic.twitter.com/gHRvHGQ7yS

タグ:

posted at 07:23:56

アチャ @acha_acha04

23年6月27日

ごは〜ん😸🍚

今、言いましたよね!?

(そう聞こえるのは母だけ😂懲りない)

#チャチャは日本語話せます
#猫のいる暮らし pic.twitter.com/oh6ciueUW6

タグ: チャチャは日本語話せます 猫のいる暮らし

posted at 07:21:36

Cy @tpxxyzxyz1

23年6月27日

@sandykeih いやもうその質問の答えを上に書いてありますよね?
文章読めますか?
こちらは中学以上の生徒をお世話しています。

逆にあなたは算数得意ですか?何故中学、高校で生徒苦労するやり方を押し付けるのですか?

子供たちの選択肢を奪うももう書いてありますよ

タグ:

posted at 07:15:48

Cy @tpxxyzxyz1

23年6月27日

@sandykeih できないことが有害?文章読めてますか?笑
国語大丈夫ですか?

変な教え方をして、子供たちの選択肢を奪うことが有害と言っています。

タグ:

posted at 07:07:57

SwordOne @twinklepoker

23年6月27日

前にも書いた気がするが、「小学校の話だから」とか「数学ではなく算数だから」って持ち出す人がいるが、それなら「本来〇であるものを×にする」根拠にはならず、むしろ「本来×だけど何らかの事情で加点する」理由としては成立するかもしれない。でも現実の運用は逆になってるのよ。

タグ:

posted at 04:55:35

SwordOne @twinklepoker

23年6月27日

(訂正)「逆順」を×にする採点を批判しない時点で評価どうこう言う資格はない。
「授業を聞いていたかどうか」という採点基準は聞くに値しない。なんのための教育なのか、教育が何なのか、その前提を蔑ろにしているわけだからな。

タグ:

posted at 04:54:08

SwordOne @twinklepoker

23年6月27日

#掛け算の順序
時々「子供がどう思うかが問題だ」っていう論が出てくるし、この間参加したスペースでもそんなこと言ってた輩がいたけど、もしそうなら「全部〇にする」の一択じゃないのかい?
「何を評価するの?」とか聞かれたけどそりゃこっちのセリフなんだわ。「逆順」を×にしている時点で(続)

タグ: 掛け算の順序

posted at 04:52:30

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 別の一方には、主義・哲学・原理による方法の制限の先としてベイズ統計やそれ以外の方法を勧める人達がこの21世紀になっても存在しており、非常に困ったことになっていると思います。

タグ: 統計

posted at 01:41:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 ベイズ統計を勧めている真っ当な人達は、主義・哲学・原理によって方法を制限することに反対している。

典型例はStanの開発その他で超有名なGelmanさんで、Statisitical Rethinkingで超有名なMcElreathさんもそうです。もちろん、渡辺澄夫さんもそうだし、赤池弘次さんもそうだったと思います。

タグ: 統計

posted at 01:40:00

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 場合によっては、大学で統計学の講義をしている人が、これまた独自の哲学・主義・原理に基いて、事前分布を使うベイズ統計の方法を美しくないもしくは怪しげなものだと学生に示唆し、将来の困りもののの査読者を育てる一因になっているかもしれない。(実例を知っている。)

タグ: 統計

posted at 01:29:54

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 こういう数学的事実について無知だが、昔ながらの主義・哲学・原理によってベイズ統計の仕様を正当化しようとする怪しげな試みだけを知っている人が、論文の査読者になってしまうと、相当に面倒なことになってしまうことでしょう。

タグ: 統計

posted at 01:26:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 モデルの正誤の基準を現実の母集団分布の正確な記述とする限り、固定されている母集団分布の標本にベイズ法を適用するということは、間違ったモデルを適用することになるのです。

それにも関わらず、ベイズ法は優秀な道具であることが、数学的に証明されているのです。続く

タグ: 統計

posted at 01:23:06

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 その設定では未知の母集団分布は固定されている。

しかし、ベイズ法では事前分布によってモデル内部での母集団分布のパラメータは確率的に揺らぐことになります。

ベイズ法では、固定された母集団分布の標本に、母集団分布が事前分布によって確率的に揺らいでいるというモデルを適用する!続く

タグ: 統計

posted at 01:19:10

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 未知の母集団分布が複雑であり、複雑なモデルが必要な場合には、最尤法は危険な方法になり、ベイズ法がより頑健な方法になることが数学的に示されています(渡辺澄夫さんの仕事)。

続く

タグ: 統計

posted at 01:16:09

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 統計学で使用するモデルは、母集団の様子を近似的に記述している必要はなくて、目的を達成するための数学的道具として機能してくれるものとして使われる傾向があるのです。

この点はベイズ統計の利用者にとって結構重要です。続き

タグ: 統計

posted at 01:12:21

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 以上の例は、統計学におけるモデルの使用方法について普遍的な示唆を与えているとも考えられます。

上の例では、正規分布は現実の母集団分布そのものを近似するものとしては使われておらず、母平均や回帰係数の区間推定に役に立つ道具として使われています。続く

タグ: 統計

posted at 01:10:12

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 それとは対照的に、正規分布モデルを使った母分散や真の残差の分散の区間推定は、母集団や真の残差が正規分布にしたがっていない場合には誤差が大きくなり易く、危険行為になります。

どのパラメータについて統計的推論をやりたいかについて、モデルの妥当性は大きく変わります。続く

タグ: 統計

posted at 01:07:29

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 母平均や回帰係数の推定量には中心極限定理(もしくはその拡張版)が効いて来るので、母集団や真の残差が正規分布にしたがっていなくても、t検定や回帰係数の区間推定などはうまく行く場合が多くなるのです。続く

タグ: 統計

posted at 01:04:50

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 例えば、正規分布を用いるモデルは広く使われています。例えば

* 母平均やその差を扱うt検定達の基礎は正規分布モデル
* 線形回帰は残差を正規分布でモデル化した場合の最尤法に一致

しかし、

❌正規分布の仮定が現実で成立していなければt検定や線形回帰を使ってはいけない

は誤り!続く

タグ: 統計

posted at 01:01:24

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計

どういう確率分布をモデルとして採用したか



現実におけるそのモデルの使用の妥当性

の関係は数学的に非自明であり、そう簡単ではないという認識は結構重要。その点を過剰に単純化してしまうと、判断を誤る。

この点は「すべてのモデルは間違っている」のように言われることがある。続く

タグ: 統計

posted at 00:57:56

Offside @yfuruse

23年6月27日

じつにシンプルな話なんだ。
・3密環境ではマスクをしよう
・なかでも公共交通機関と病院では必ずマスクを
・子どもの脱マスクを図るならワクチン接種率をあげてからにしよう
・それまでは大人がしっかりマスクをして子どもを守ろう
言っているのはこれだけ。一言でいうと、「TPOをわきまえろ」

タグ:

posted at 00:49:04

Hiromitsu Takagi @HiromitsuTakagi

23年6月27日

この機能もたいがいやね。Web検索のAI要約が流行ると、どんどん事故が続発する未来が見える。 pic.twitter.com/3ftACUAQIc

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posted at 00:07:36

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

しかし、上で述べたように、こういうきれいな数学の話になっているMann-WhitneyのU検定の使用には慎重であるべきです。

タグ:

posted at 00:03:52

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

23年6月27日

#統計 #数楽 q二項係数のqの多項式としての係数をqのベキの指数uの函数としてプロットすると、きれいに正規分布の密度函数の定数倍で近似されるグラフが得られるのですが、そうなる理由は中心極限定理です。ちょうどその型の中心極限定理が近似版のMann-WhitneyのU検定で使用されます。

タグ: 数楽 統計

posted at 00:02:13

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