7931
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- 自己紹介 大学院数学専攻→インフラ系システムエンジニア→ちょっとお休み→新しい職場で心機一転。いろんな #数学 を勉強中。専門はリー群の表現論。妻と息子2人で日ハム応援中 #lovefighters 。 #水曜どうでしょう と #ゴリパラ見聞録 が好き。北海道出身/千葉県在住/松坂世代。
2022年08月08日(月)
姉貴の行動には矛盾点が多過ぎて、一体何を恐れているのかが良く分からん。ただ、これが世間の8割を占める「5-11歳の子供がいるがワクチンを打たせない親」の類型だと言われたらそんなものなのかもしれない
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posted at 00:11:23
積読だったこちらも、ざっと読みながら、読了。遅ればせながらもいいところだけども・・・
大塚淳『統計学を哲学する』（名古屋大学出版会 2020）
www.amazon.co.jp/dp/4815810036/
まさしく、このタイミングで、このテーマで、これが書けるというのがそもそも素晴らしいなあ。。。
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posted at 00:23:37
Kenji Nakahira / 中平健 @KenjiNakahira
CP写像6：CP写像の格下げは左右対称の形をしていますので，右側を省略しても情報は落ちません。このような省略により，CP写像の格下げをすっきりと表現できます（2重化とよびます）。HP写像も同様に2重化できます。
#図式で学ぶ量子論 pic.twitter.com/Puzfs2rk1b
タグ： 図式で学ぶ量子論
posted at 06:49:56
『数学ガールの物理ノート』PNOTE2のレビューアさんへ。
今回もレビューありがとうございました！
先ほど、
[PNOTE2/Review] No.17 2022-08-08 レビュー終了
をお送りしました。
pnote2.hyuki.net
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posted at 07:00:51
院生の頃、代数幾何専門にしてたけど、環論やってる気しかしなかったな。大学の数学から足を洗って数年後に、あああれはこういう事やってたんだ、みたいにわかることもあるけど、もう戻れる気はしない。 twitter.com/wed7931/status...
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posted at 07:32:50
学校での"gifted"支援は、好きにさせるだけで良いんじゃないかな。多くの当事者はそれで十分だと思ってそう。高度な教育とかは提供しなくて良い。そこにズレがないといいな。
上級生に混じってみたいな話も出るかもしれないけど、支援が必要な子は大学レベルのことをやってるので機能しないんだよね。
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posted at 09:28:33
学校としては全部の科目を学年相応に理解してることを確認しないといけないと言う問題もある。"gifted"児は逆に凹んでるところもありえる。飛び抜けてるところだけ支援することは可能なのか？やりすぎると個別指導の領域に入ってしまうし、そこでさらに「高度な教育」を期待されたら負担で崩壊しそう。
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posted at 09:28:34
さらばだ、姫路。
#姫路城
#えきそば pic.twitter.com/zRSjghp5U5
posted at 10:11:42
和達三樹先生の「戸田格子の誕生」に戸田盛和先生がどうやって戸田格子を発見したか記してある。これにある「双対格子」という概念が面白い。解析力学の正準変換で座標と運動量の入れ替えというのを習うが、こういうところで役に立つとは思いもしなかった。
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posted at 11:12:13
在庫あと僅か
『数学の50年 数学セミナー創刊50周年記念（2013/04増刊号）』（日本評論社）
[画家のように数学を]森重文
[フェルマーの最終定理]加藤和也
[低次元トポロジーの50年]松本幸夫
[有限群論の50年]原田耕一郎
[現象と数理の50年]三村昌泰
[超函数から長局所解析まで]佐藤幹夫 pic.twitter.com/1hHr5U99Ix
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posted at 11:30:35
数学専門の人が物理の本が読みにくいって言っているのは数学的厳密性みたいな話だと思ってたんだけど，こないだ数学やっている人に聞いてみたら，
「厳密かどうかじゃなくて，何から何が導けたのかが分かりにくい。結局，何が仮定なのかよく分からない」
と言っていたのが印象深い．
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posted at 11:57:14
Kenji Nakahira / 中平健 @KenjiNakahira
数学専門の人ではないですが，物理の本では用語の定義がしばしばあいまいな点が気になります（←これは厳密性の話ですね…）。量子力学の例だと，状態とか物理量とか観測とか実在とか。 twitter.com/physics303/sta...
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posted at 12:25:42
「お気持ちなら誰でも理解できる, 数式で理解してないなら本当に理解したとは言えない」←数式はむしろ, 何も考えなくても機械的に処理できるように最適化してきたのでは？という思いがある
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posted at 14:14:01
【刊行予告】『数学セミナー』2022年9月号、8月12日発売！
特集＝積分のいろいろな顔
高校では微分の逆として導入される積分にはほかにも多様な定義があり一概に捉え難い。種々の顔を眺め、積分の全体像を捉えたい。
www.nippyo.co.jp/shop/magazine/...
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posted at 16:00:00
数学の授業や講義、教科書って、概してたくさんの舗装された道を伝えようとしがち（自戒込み）。内容が多く詰め込みになるほど、寄り道することなく観光地巡りになる。
どこを目的地とするか自分で計画したり、整備されてない道を歩こうとする試行錯誤があると、数学を楽しむ余地が増えそう。
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posted at 17:37:11
僕は子供の頃、最低限の文章読解はできたが、文章題は得意ではなかった。それは自分自身に「書いて考える習慣」がなかったからだ。
試行錯誤を紙面でできるようになってから、扱える問題の幅は広がった。思えば、小中高で「答え」以外の試行錯誤を、書いて求められる時間はあまりなかったなと。
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posted at 17:48:36
錯視の科学館 / Hitoshi Ara @arai20092
『実の世界の積分を複素の世界に持ち込む／
なぜ計算が見通し良くなるのか』（新井仁之）
が掲載されています。
数学セミナー 2022年9月号｜日本評論社 www.nippyo.co.jp/shop/magazine/...
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posted at 17:49:25
非公開
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物理は数学みたいに最初に定義を与えてそこから言えることを調べていくんじゃなくて取り敢えず最後まで腕力で計算しきって結果を記述したかった現象と突き合わせてから遅延評価で定義が定まるみたいな感じがしないでもない。
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posted at 19:52:56
線型代数の本たくさん持ってるのは「オリエント急行殺人事件」が好きでリメイクをたくさん観てるのと同じ。ストーリー大筋は変わらないのだけど、トリック細部やターゲット読者が違うと味わいが変わる。オチ分かってても何度も楽しめる。ほんと秀逸なテーマだ。 pic.twitter.com/hu2ULN0eTL
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posted at 19:58:02
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