黒木玄 Gen Kuroki
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- 自己紹介 私については https://twilog.org/genkuroki と https://genkuroki.github.io と https://github.com/genkuroki と https://github.com/genkuroki/public を見て下さい。
2019年08月08日(木)
Model Productization: Crafting a Web Application for Iris Classifier (Re-post) www.juliabloggers.com/model-producti...
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posted at 22:42:46
@takusansu #超算数 うわー、格子状に並べていながら、2×6と6×2の区別させてるよ～😱
www.shinko-keirin.co.jp/keirinkan/sans...
タグ： 超算数
posted at 22:21:41
そういう流れをひしひしとかんじるのですが、なんの実績もない上に弱者に冷淡な緊縮派ネオリベを首相にするのはさすがにまずいです。進次郎がスキャンダルで失脚すればいいのに twitter.com/masyuuki/statu...
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posted at 21:30:25
世界各国で「ワクチンは効果的である」と答える人の割合をカラーコード。日本、やべぇだろ、最薄だよ。 twitter.com/PopSci/status/...
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posted at 20:32:15
@MathSorcerer うわ、すごい。
知らなかったです。つまり50000次元の配列の各要素に1を入れていく作業に6秒もかかるということですね……。勉強になります。
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posted at 20:23:39
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
@physics303 添付のようにonesの場合生成コストがemptyに比べて高いからです．これはよく知られているテクニックです．
どうしても初期値は１にしておきたいというメッセージを読む側に伝えたい場合はそうしてもいいと思います．マンデルブローの例では生成コストの６秒は無視できない値になっていると思います． pic.twitter.com/AUPdWpXi4e
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posted at 20:21:03
@kozukorio #超算数 信者は、手順をなぞる事が論理的だと本気で考えていそうです。
教える方は、【論理的考察能力】を仕込んでいるつもりの可能性がありそうです。
タグ： 超算数
posted at 20:17:34
非公開
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posted at xx:xx:xx
まぁいつもの津田大介と東浩紀のノリなんだが、どこか既視感あるなと思ったらバイトテロのノリっすわ。まだ学生ならかわいいもんだが、これ朝日新聞の論壇委員とゲンロンを経営する哲学者なんだよな。ブロックしまくって自分と同意見の仲間内だけで共感・絶賛し合っていたら、こうなるのも無理はない。
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posted at 18:16:07
内田麻里香が論壇時評で「反論記事だけ」を取り上げた、「論座」掲載の甲状腺検査中止を訴える提言、内田さんには理解不能なだいじなことが書いてありますので、ぜひともご一読ください。僕たちは何と戦わなくてはならないのか、ですよ。各メディアのみなさんもぜひご一読を
webronza.asahi.com/national/artic...
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posted at 17:37:11
朝日新聞の先月の論壇時評では内田麻里香が僕の論座ではなく、牧野さんの反論のほうを取り上げたのだそうで、まあ内田さんには科学的なものの考え方ができないことはわかってますからいいですけど、反論だけを取り上げるなんざ、悪意の塊ですな。いや、彼女には科学リテラシーがないと思いますよ
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posted at 17:33:38
19歳～20歳の1年で単行本300冊、計1000枚の模写をした。
上手くなった気でいたけど画力は伸びてなかった。
まさに「意味がわからないまま真似してた」。
顔のパーツがどうゆう比率でどの位置にあるのかなど構造を観察し理解するようにしたら一気に画力が伸びました！
正しい方向に努力！これ大事！ twitter.com/saintkisaki/st...
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posted at 17:27:38
ゆき☃ME/CFS冬眠中@OriHime @yuki_cfs
HPVはごくありふれたウイルス。そのウイルスからどういう経緯で癌化するか、癌化の因子がわかりやすく解説されています。ぜひご一読を。
子宮頸がんってどういう病気？ 若い世代で増え、男性も無関係ではありません www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaより
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posted at 16:57:19
甲状腺検査問題はほんとにマスメディアの反応が鈍いですね。とんでもないことが行われているというのに。僕が「論座」に寄稿した提言をぜひ読んでください。マスメディアが取り上げてくれないと、動かないと思います。ぜひ
webronza.asahi.com/national/artic...
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posted at 16:52:29
#統計 ベイズ統計では「真値も分布する」という奇妙な考え方を受け入れてしまう誤りの例については以下のリンク先のリンク先とスレッドを参照。
普通は、ベイズ統計であろうがなかろうが、現実の仙台市の小学6年生全体の体重の平均値は確定した未知の定数になると考える。
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 16:46:57
#統計 驚くべきことに
ベイズ統計ではパラメーターの真の値が確率分布すると考える
というような説明が容易に見つかるのです。
ベイズであるか否かによらず、母集団分布のパラメーター(例えば平均値)は未知ではあるが確定していると普通考えます。
添付画像は
ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%99...
より pic.twitter.com/lTOKzWjPxu
タグ： 統計
posted at 16:39:01
高野徹先生のご来訪をいただいて、甲状腺検査についての情報交換(僕が一方的に教えていただいただけですが)をしました。いろいろ難しいようです。高野さん県民健康調査検討委員会の任期が終わりだから、ますます歯止めがなくなってしまいますね。マスメディアは高野先生に取材すべき
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posted at 15:58:52
三ツ村崇志/Takashi Mitsum @mtmrtksh
データがまとめて載っていてありがたい！
HPVの話では「男女ともに感染する」「性行為でうつる」と説明される場合が多いけど，最初にどこから人に感染するんだ……？
子宮頸がんってどういう病気？ 若い世代で増え、男性も無関係ではありません www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepandaさんから
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posted at 15:34:53
岩永直子 Naoko Iwanaga『言 @nonbeepanda
書きました。子宮頸がん、HPVワクチン、何となくモヤモヤ不安に思っている方、まずは正確な最新情報を知るところから始めませんか？ 日本で若い女性に増えている現状、男性も無関係でないこと、思春期にうつわけを産婦人科の先生のお話をやさしくお伝えします。
www.buzzfeed.com/jp/naokoiwanag... @nonbeepanda
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posted at 15:09:03
今ほどテレビを嫌悪したことはない。
なんも実績もない３０台の世襲政治家が、ハーフフリーアナとできちゃった婚して、いきなり将来の総理候補って垂れ流すって、頭おかしいだろ。
陰に隠れて誰かが情報を操作しているだろ。
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posted at 15:08:17
Thread Reader App @threadreaderapp
@zyuer Hello, you can read it here: Thread by @genkuroki: "@h_okumura 「真の値」はベイズ統計学を応用する先の現実の母集団のパラメーターの真の値(これは確定している、例えば仙う意味ですか？ それとも何か別のものですか？ @h_okumur […]" #統計 threadreaderapp.com/thread/1158979...
Have a good day. 🤖
タグ： 統計
posted at 14:50:29
マルチで子どもとマイクラで遊ぶ利点は、大人の側も楽しめることだと思う。その分だけ機材が必要になりますが。
小3の女の子に「マイクラのコツ教えて」と言ったら、1ミリも反論の余地ない正論で断られた話「つよい」「マイクラできない大人は多い」など togetter.com/li/1385140 @togetter_jpより
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posted at 13:56:37
#統計 渡辺澄夫さんが批判しているようなやり方で、奥村晴彦さんが「頻度主義」と「ベイズ」の違いを説明していることについては、以下のリンク先に添付画像を見て下さい。
上の方でしている引用では肝腎の部分の半分が削られてしまっています(ごめんなさい)。
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 13:30:50
@h_okumura #統計 さすがに、もしも奥村晴彦さんが
* 頻度主義でもベイズでも現実の母集団のパラメータxが確定した定数であることは当然である。
と言えないようだと相当にまずい。そして、
ベイズ統計の合理的な利用者は現実の母集団のパラメータxは確定した定数であると主観的に思っている
も正しいはず。
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posted at 13:27:25
@mmsaito1987 @h_okumura そうです。
奥村さんの本の「頻度主義」の説明では「xは定数」となっており、そのxは現実の母集団のパラメータの値だと解釈されます。そして「ベイズ統計では、パラメータxは確率変数」と言っていて、同じ記号xを使っている。
記号xが異なる意味で使われているように見えたので質問しています。
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posted at 13:18:23
@genkuroki @h_okumura 奥村先生宛の質問の意図がようやくわかりました．現実の集団(有限個)から標本(復元抽出なら無限個もありうる)を取り出す状況を考えていたのですね．つまりデータ生成過程は既知であって，パラメータは確定した定数ですね．
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posted at 13:04:38
@h_okumura #統計 あと、頻度主義でもベイズでも、現実の母集団からのランダムサンプリングで得たデータを扱います。ランダムサンプリングでは乱数を使うので、データも乱数の出目によって確率的に変化します。この意味で、
* 頻度主義でもベイズでもデータは確率変数である。
という主張も当然正しいですよね？
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posted at 13:02:37
@h_okumura #統計 私は、奥村晴彦さんにはできるだけ早く
* 頻度主義でもベイズでも現実の母集団のパラメータxが確定した定数であることは当然である。
と言って欲しいと思っています。
もちろん、そのように答えた瞬間に本に書いてある説明が非常によろしくないことが確定してしまうのですが。 pic.twitter.com/Iu1dqnrgN8
タグ： 統計
posted at 12:55:09
@h_okumura #統計 頻度主義統計学でも尤度函数が持っている情報を上手に利用することを考えるべきで実際にそういう歴史があるようですが、ベイズ統計における尤度函数の持っている情報の利用の仕方はシンプルで分かりやすく、これより良いものを見つけることは相当に非自明な問題だと思います。
タグ： 統計
posted at 12:52:13
@h_okumura #統計 頻度主義でのパラメータの尤度函数が、ベイズにおける事後分布の対応物です。尤度函数は推定の収束の仕方について豊富な情報を持っているので、可能ならば尤度函数の様子はいつでも見せてもらいたいです。
頻度主義とベイズが異なることを強調している解説は最良の場合でもミスリーディング。
タグ： 統計
posted at 12:48:23
@h_okumura #統計 続き
* 頻度主義でもベイズでも、母集団から無作為抽出で得たサンプル(データ)は確率変数として扱う。
* 頻度主義ではサンプルからパラメータの尤度函数を作る。ベイズではパラメータに関する確率分布(事後分布と呼ばれる)を作るので、数学的モデル内でパラメータを確率変数として扱える。
タグ： 統計
posted at 12:31:58
@h_okumura #統計 私が正しいと考えている説明も書いておきます。本当は「頻度主義」という言い方をするべきではないのですが、奥村さんに合わせてあえてその用語を使います。続く
* 頻度主義でもベイズでも現実の母集団のパラメータは確定した定数(当たり前)。
続く
タグ： 統計
posted at 12:27:52
@h_okumura #統計 以上の事情を理解していれば、私が以下のリンク先の質問をした意図は明らかだと思います。奥村晴彦さんが
ベイズ統計においても、現実の仙台市の小学6年生全体の体重の平均は確定しており、定数だと考える
とすぐに回答できていない点にも注目して下さい。続く
twitter.com/genkuroki/stat...
タグ： 統計
posted at 12:24:33
@h_okumura #統計 現実の母集団(これは確定している)から無作為抽出して得たサンプルにベイズ統計を適用するときには、
(*) 現実の母集団のパラメータの値xは頻度主義でもベイズでも定数である
と説明するべきです。奥村晴彦さんによる説明はそうなっていません。 pic.twitter.com/TwL3UlZq5m
タグ： 統計
posted at 12:20:52
@h_okumura #統計 奥村さんは、「ベイズ統計では～パラメータxは確率変数」と言っています。
ベイズ統計においては、現実の母集団のパラメータは定数であり、数学的モデル内でのパラメータは確率変数として扱います。
頻度主義であろうがベイズであろうが、現実の母集団のパラメータは定数です。続く pic.twitter.com/juXtMBRXwM
タグ： 統計
posted at 12:17:08
@h_okumura #統計 奥村晴彦さん曰く
【頻度主義統計学ではxは定数ですから、xの確率分布を考えることはありません】(100個のデータをランダムに生成する話もしている)
【これに対して、ベイズ統計では、データは定数で、パラメーターxは確率変数】
「頻度主義」と「ベイズ」の違いを強調している。続く pic.twitter.com/I23jtu72uU
タグ： 統計
posted at 12:11:02
@h_okumura #統計 1つ目の添付画像は
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
データ解析 第9回: ベイズ法
渡辺澄夫
より。
2つ目の添付画像は
奥村晴彦著『Rで楽しむベイズ統計入門』
より。
どちらが正しいかが問題。
私は渡辺澄夫さんが正しいと思っています。続く pic.twitter.com/xafE3lhorq
タグ： 統計
posted at 12:03:27
@h_okumura その解釈は誤り。しかし、私の側も引用するべき部分を削ってしまうという誤りを犯してしまいました。次のツイートで議論に必要な分を写真で引用します。 #統計 続く
twitter.com/mmsaito1987/st...
タグ： 統計
posted at 12:00:27
個人的な意見では
The Biggest Excel Mistake
はReinhart-Rogoffによる政府に債務と成長の関係に関する酷い分析。エクセルのコードに誤りがあったことが後で判明するのですが、彼らの論文の内容はすでに現実の政策に関する議論で使われていた。
twitter.com/genkuroki/stat...
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posted at 11:08:31
#Jupyter 将来的には
The 7 Biggest Jupyter Mistakes of All Tim
という記事が出て来るのかしら？
The 7 Biggest Excel Mistakes of All Time - Teampay www.teampay.co/insights/bigge...
タグ： Jupyter
posted at 11:01:48
超算数は、数学をパターンマッチングでしか扱うことの出来ない人のためのものだと考えられる。素数の小さい順に割っていくという手続きを教えれば、論理操作の出来ない人でも約分を実行できる。はじき、と同じく教える方にも論理的考察能力を必要としない。 twitter.com/sekibunnteisuu...
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posted at 10:49:01
非公開
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posted at xx:xx:xx
発達障がいの学生への配慮や対応の改善要求は、学校にとって一番嫌なことなのだと労組の人に教えられた。問題自体を隠蔽したいので、指摘や改善要求した講師を叩きにかかるとのこと。私も「先生の力量が足りないのでは？」と話をすり替えられた。後悔はしていませんが。
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posted at 07:00:06
「そろそろライブの練習しないとやばい」と言って、イヌとセッションし始めた妻と、それを見守る仲間たち。頭がおかしくならない私を褒めてほしい。 pic.twitter.com/UcDQOdXHoV
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posted at 02:14:18
#超算数 稲田氏はここで議論されている文部省改組によって、すぐに初代初等中等教育局長となった。のちに文部事務次官imagelink.kyodonews.jp/web-Sales/web/...。
タグ： 超算数
posted at 01:19:07
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
やっぱり思うのが，「理解・分解・再構築」は錬金術の世界だけじゃなくて知的産業全般に当たる．今日は既存の実装のバグを４つ見つけた．
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posted at 00:58:57
ごまふあざらし(GomahuAzaras @MathSorcerer
最近，ペアプログラミングもどきをしてるけれど，
数学セミナーのそれと同型の行為をしているなと冷静になってお思った．
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posted at 00:58:57
#超算数 kokkai.ndl.go.jp/SENTAKU/syugii...の当該答弁で、稲田氏は算数の1948年指導要領に言及している。指導要領編集主体の変遷は、これと51年指導要領完成までの期間に起こったこと。
タグ： 超算数
posted at 00:58:22
斉藤 淳 『アメリカの大学生が学んでいる @junsaito0529
震災後、様々な会議で韓国人研究者と同席した。「日本は放射能がー」の話になる度に、「ソウルの方が線量は高い。あなたの議論に基づけば、ソウルの方が危険だ。」と反論せざるを得なかった。半分冗談だったのかもしれないが、非常に不愉快だったのは確か。自然線量も分からずに輸入規制すんなと思った
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posted at 00:50:55
@h_okumura #統計 一般読者のために資料
1つ目の添付画像は
watanabe-www.math.dis.titech.ac.jp/users/swatanab...
データ解析 第9回: ベイズ法
渡辺澄夫
より。
2つ目の添付画像は
奥村晴彦著『Rで楽しむベイズ統計入門』
より。
どちらが正しいかが問題。
私は渡辺澄夫さんが正しいと思っています。
twitter.com/genkuroki/stat... pic.twitter.com/dXdPYS47Ep
タグ： 統計
posted at 00:09:13
